อยากสร้างเกมเจ๋ง ๆ สักหนึ่งเกม แต่ไม่รู้ว่าจะเลือกใช้ภาษาไหนในการพัฒนาดี... 🤔
.
ซึ่งในปัจจุบันมีอยู่หลายภาษามากที่นิยมนำมาพัฒนาเกม และวันนี้แอดจะมายกตัวอย่าง 3 ภาษา ที่ฮิตมากที่สุด นั่นคือ Python, C# และ C++
.
แต่ละภาษาเหมาะกับการพัฒนาเกมแบบใด? แล้วจะเลือกใช้ภาษาไหนดี ? วันนี้มาไขข้อสงสัยกันให้กระจ่างไปพร้อมกันในโพสต์นี้เลยจ้าาา
.
มาเริ่มกันที่ภาษา Python กันก่อน
.
🐍 Python เป็นภาษาที่ Syntax ง่าย เรียนรู้ได้ง่ายที่สุดเมื่อเทียบกับ C# และ C++ มี Learning Curve น้อยที่สุด การพัฒนาเกมด้วย Python ทำได้รวดเร็ว Coding น้อย แต่บ่อยครั้งใช้ไม่ได้กับเกมที่มีความซับซ้อน เพราะ Python ช้าและมีประสิทธิภาพน้อยกว่า จึงเหมาะกับการพัฒนาเกมแบบ 2D ที่ไม่มีความซับซ้อนมากนัก
.
Python จะมี Library ที่ช่วยในการพัฒนาเกมด้วยนะ เช่น PyGame, Pyglet และ Godot ซึ่งเหมาะสำหรับพัฒนาเกมแบบ 2D
.
เพื่อน ๆ คนไหนอยากเริ่มต้นพัฒนาเกมที่ไม่ซับซ้อน และไม่ต้องใช้เวลาเรียนรู้นาน ต้องภาษานี้เลย !!
.
.
มาต่อกันที่ C# กันบ้าง
.
👨💻 C# อีกหนึ่งภาษาที่ยืนหนึ่งในการพัฒนาเกม มี Learning Curve สูงกว่า Python แต่ก็ยังน้อยกว่าภาษา C++ เรียนรู้ง่าย เหมาะกับผู้เริ่มต้น มีความปลอดภัย และมีประสิทธิภาพ สามารถใช้พัฒนาเกมที่ซับซ้อนมากขึ้นได้
.
ซึ่งมี Engine ที่ใช้พัฒนาเกมสุดฮิต ที่ใครอยู่ในวงการนี้ไม่มีทางไม่รู้จัก อย่าง Unity ซึ่งได้รับความนิยมมาก ๆ ใช้พัฒนาเกมแบบ 3D ได้สบาย ๆ ในอุตสาหกรรมเกมส่วนมากก็ใช้ Unity นี่แหละในการพัฒนา แถมยังมี Community ขนาดใหญ่ และมีแหล่งข้อมูลมากมายให้ผู้ที่สนใจได้ศึกษา เอาเป็นว่าอยากสร้างเกมเจ๋ง ๆ ก็ต้อง Unity นี่แหละ
.
และนอกจาก Unity ก็ยังมี Engine อื่น ๆ อีก เช่น CryEngine, MonoGame, และ Microsoft XNA Game Studio เป็นต้น
.
.
และสุดท้ายยยย C++
.
💥 C++ มี Learning Curve สูงกว่า 2 ภาษาที่กล่าวมา ใช้เวลาในการเรียนรู้นานกว่า ซึ่งเป็นอีกภาษาหนึ่งที่นิยมนำมาพัฒนาเกม มีความรวดเร็ว สามารถสร้างเกมที่ซับซ้อนได้ มีความสามารถในการจัดการหน่วยความจำ ทำให้สามารถควบคุมประสิทธิภาพได้ดียิ่งขึ้น ยืดหยุ่น ใช้พัฒนาเกมที่มีขนาดเล็กหรือขนาดใหญ่ก็ได้
.
มี Engine ที่ใช้ในการพัฒนาเกม คือ Unreal Engine สร้างสรรค์เกมได้หลากหลายจะเป็นเกมธรรมดา ๆ ไปจนถึงเกมที่มีกราฟิกระดับสูง และมีความซับซ้อนมาก ๆ ซึ่งเหมาะมากสำหรับนักพัฒนาเกมมืออาชีพ มือใหม่อาจจะต้องใช้เวลาเรียนรู้นานกว่าอีก 2 ภาษาเล็กน้อย
.
และนอกจาก Unreal Engine ที่เขาฮิตกัน ก็มี Engine อื่น ๆ ที่ใช้ในการพัฒนาเกมด้วยนะ เช่น Cocos, CryEngine, และ Godot เป็นต้น
.
C++ ก็เป็นอีกหนึ่งภาษาที่มี Community ขนาดใหญ่ ให้งานกันทั่วไปในทุกวงการ ทำให้มีแหล่งความรู้ให้กับผู้ที่สนใจไปศึกษาอย่างมากมาย
.
.
เป็นยังไงกันบ้าง ? หวังว่าจะมีภาษาที่ชอบกันในใจแล้วเนอะ ❤️ หรือถ้าอยากจะแชร์อะไรเพิ่มเติม คอมเมนต์มาพูดคุยกันได้เลยน้า 😁
.
borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน
#gamedeveloper #game #programming #BorntoDev
同時也有10部Youtube影片,追蹤數超過22萬的網紅BorntoDev,也在其Youtube影片中提到,ถ้าใครยังคิดโปรเจคไม่ออก หรือ ไม่รู้ว่าจะเรียนเขียนโปรแกรม (Python) ไปแล้วเอาไปทำอะไรต่อ ? วันนี้เรามาหาคำตอบกับการใช้ประโยชน์จากการเขียนโปรแกรมด้วย P...
「ภาษา python」的推薦目錄:
- 關於ภาษา python 在 BorntoDev Facebook 的精選貼文
- 關於ภาษา python 在 BorntoDev Facebook 的最讚貼文
- 關於ภาษา python 在 BorntoDev Facebook 的最佳貼文
- 關於ภาษา python 在 BorntoDev Youtube 的最佳貼文
- 關於ภาษา python 在 prasertcbs Youtube 的精選貼文
- 關於ภาษา python 在 prasertcbs Youtube 的最佳解答
- 關於ภาษา python 在 กลุ่มหัดเขียนโปรแกรมภาษา Python - Facebook 的評價
- 關於ภาษา python 在 ทำไมต้องไพธอน - Python Thailand 的評價
ภาษา python 在 BorntoDev Facebook 的最讚貼文
🌏 ในโลกของการเขียนโปรแกรมมันก็มีภาษามากมายเกิดขึ้นมา ซึ่งในแต่ละภาษาก็มีความสามารถที่แตกต่างกัน ขึ้นอยู่กับว่าเราจะประยุกต์ใช้กับงานแบบไหน และมีอีกหนึ่งภาษาที่มาแรงมากในหมู่ Data Science ซึ่งบางคนอาจจะยังไม่รู้จัก ซึ่งภาษาที่ว่าคือ...ภาษา R นั่นเอง !
.
และวันนี้แอดจะพาเพื่อน ๆ ทุกคนมาทำความรู้จักกับภาษา R มันคืออะไร ? แล้วใช้ทำอะไรได้บ้าง ? หาพร้อมแล้วไปดูกันเลย !! 🔥
.
🤔 ภาษา R คืออะไร ?
.
ภาษา R เป็นภาษาในการพัฒนาโปรแกรมแบบ Open-Source ใช้งานได้ทุกแพลตฟอร์ม ไม่ว่าจะเป็น Windows, Linux และ macOS เรียนรู้ได้ง่ายไม่แพ้ภาษาอื่น ๆ มีความหยืดหยุ่นสูง เหมาะสำหรับงานด้าน Machine Learning สถิติ และการวิเคราะห์ข้อมูล
.
เป็นอีกหนึ่งภาษาที่แพร่หลายในหมู่ Data Science มี Community และอัตราการเติบโตที่สูงขึ้นเรื่อย ๆ
.
📄 ทำไมถึงต้องใช้ภาษา R ?
.
นอกจากภาษา Python แล้ว ภาษา R ก็เป็นอีกหนึ่งภาษาที่ใช้พัฒนา Machine Learning สถิติ และการวิเคราะห์ข้อมูล สามารถสร้าง Objects, Functions, และ Packages ได้ง่าย ๆ แถมยังมี Learning Curve น้อยกว่า Python มี Syntax ที่เข้าใจง่าย ใช้เวลาแปบเดียวก็เขียนได้แล้ว !
.
ภาษา R ยังสามารถใช้งานร่วมกับภาษาอื่น ๆ ได้ เช่น Python, Java, และ C++ มีสูตรทางคณิตศาสตร์มาให้ ทำให้ประมวลผล และจัดการข้อมูลได้ง่าย แถมยังสามารถใช้งานร่วมกับเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลได้อีกด้วย
.
แต่ภาษา R ก็ยังมีข้อจำกัดในเรื่องความปลอดภัย จึงไม่เหมาะไปใช้ทำเว็บแอปพลิเคชันนั่นเอง
.
✨ มาเริ่มต้น Hello World กันเลย !!
.
ภาษา R นั้นก็คล้าย ๆ กับภาษาอื่นที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย ส่วน IDE ที่นิยมใช้กัน เช่น R Studio, Rattle, Tinn-R เป็นต้น บันทึกไฟล์ที่มีนามสกุล .r
.
cat("Hello World")
.
นอกจากนี้ ยังมีฟังก์ชันที่ช่วยในการคำนวณทางสถิติอีกมากมาย สามารถศึกษาเพิ่มเติมได้ในลิงค์ด้านล่างเลย !! 👇
💥 https://www.tutorialspoint.com/r/index.htm
🔧 ใช้ทำอะไรได้บ้าง ?
.
🔹 Data Science - มีฟังก์ชันมากมายที่เกี่ยวข้องกับงานด้านสถิติ แถมยังมีการเตรียมสภาพแวดล้อมให้เหมาะกับการคำนวณและการออกแบบทางสถิติ
.
🔹 Data Analyst - ช่วยในการนำเข้าและส่งออกข้อมูลในรูปแบบต่าง ๆ ช่วยในการคำนวณและวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ
.
🔹 Data Visualization - มีฟังก์ชันที่ช่วยในการคำนวณ หากใช้ร่วมกับ IDE สามารถแสดงรูปแบบกราฟได้ตามต้องการ
.
🔹 Machine Learning - รองรับการประมวลผลโมเดลในงานด้าน Machine Learning เป็นอีกหนึ่งภาษาที่ใช้ในงานด้านนี้ไม่แพ้ Python เลยทีเดียว !
.
นอกจากนี้ก็มีบริษัทใหญ่ ๆ อย่างเช่น Google, Facebook, Bing, Twitter, และ Accenture ใช้ภาษา R ในการวิเคราะห์ข้อมูลและทำงานด้านสถิติเช่นกัน
.
เพื่อน ๆ ก็พอจะรู้จักเจ้าภาษา R กันคร่าว ๆ แล้วเนอะ !! ไว้โอกาสหน้าแอดจะหาโปรเจกต์ที่พัฒนาด้วยภาษา R มาแชร์ให้กับเพื่อน ๆ ได้ดูกัน รอติดตามเลย ~~
.
หากชอบ อย่าลืมกดไลก์ กดแชร์ เพื่อเป็นกำลังใจให้กับพวกเราด้วยน้าาาา ❤️
.
borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน
#R #programming #DataScience #machinelearning #dataanalytics #BorntoDev
ภาษา python 在 BorntoDev Facebook 的最佳貼文
เคยไหม ? อยากเริ่มเขียน Python นะ อยากทำ Machine Learning จัง อยากลองสร้าง AI หรือว่าเห็น Data Science กำลังมา ก็อยากลองทำเหมือนกัน 🤔
.
💭 โห มีโปรเจกต์ที่อยากทำในหัวเยอะมาก แบบว่าอันนั้นก็น่าทำ อันนี้ก็น่าลอง อันนี้ก็เรียนรู้ไว้ก็ดีอะ ...แต่ขี้เกียจลงโปรแกรม ก็เลยไม่ได้เริ่มกับเขาสักที
.
👉 ถ้าคุณกำลังประสบปัญหานี้ล่ะก็ วันนี้เราขอนำเสนอตัวช่วยดี ๆ ที่จะทำให้การเริ่มเขียน Python ไม่ใช่เรื่องยากและวุ่นวายอีกต่อไป ! ตัวช่วยของเราในวันนี้ก็คือออ…
.
“Google Colab” นั่นเองจ้า เอาล่ะ ถ้าพร้อมไปต่อก็ลุยกันเลยยย !
.
📍 Google Colab คืออะไร ?
.
Google Colaboratory หรือที่มักเรียกกันสั้น ๆ ว่า Google Colab เป็นบริการจาก Google ที่ให้ผู้ใช้งานเขียนโค้ดภาษา Python บน Browser แบบไม่ต้องติดตั้งโปรแกรมอะไรเลย แล้วจะ Save โค้ดเราไว้อยู่บน Drive ทำให้เราสามารถแชร์โค้ดให้คนอื่นดูได้
.
นอกจากนี้ Google Colab ยังมีบริการ GPU มาให้เราเลือกอีกด้วย และถ้าเราจะทำสาย Data, Machine Learning หรือ AI เราก็สามารถ import library ต่าง ๆ ไม่ว่าจะเป็น numpy, matplotlib หรืออื่น ๆ ได้ตามต้องการ
.
และที่สำคัญ ทุกอย่างที่บอกมานั้น ฟรี ! แค่เรามีบัญชีของ Google เท่านั้นจ้า
.
📍 Google Colab ทำอะไรได้บ้าง ?
.
ไปดูฟีเจอร์ที่ Google Colab ทำได้กันดีกว่า ฟิ้ววว
.
🔸 เขียนและรันโค้ด Python
.
อันนี้ของมันแน่อะเนอะ เอาไว้เขียนโค้ด ก็ต้องเขียนโค้ดได้ ซึ่งการเริ่มต้นใช้งาน Google Colab เราจะต้องสร้าง Notebook ขึ้นมาก่อน ซึ่งเจ้า Notebook เปรียบเสมือนสมุดเล่มนึง ที่เราสามารถเขียนและเรียกใช้โค้ดบนนั้นได้ โดยใน Notebook นั้น เราจะเขียนโค้ดบนสิ่งที่เรียกว่า Code Cell
.
อ่านข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่
https://colab.research.google.com/notebooks/basic_features_overview.ipynb
.
🔸 รองรับการเขียนสมการคณิตศาสตร์
.
แน่นอนว่า ในศาสตร์ของ Machine Learning, AI หรือแม้แต่งานสาย Data ยิ่งศึกษาลึกขึ้น ก็จะพบกับทั้งสูตรและสมการมากมายเต็มไปหมด และมันก็ต้องมีสักครั้งแหละ ที่เราอยากจะ Comment สมการเหล่านั้นซะเหลือเกิน ซึ่ง Google Colab ทำได้ ! โดยเราสามารถใช้ Text Cell เพื่อเขียนสมการคณิตศาสตร์ได้ด้วย Markdown Language นั่นเอง
.
อ่านข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่
https://colab.research.google.com/notebooks/markdown_guide.ipynb
.
🔸 แชร์ Notebook ผ่าน Google Link
.
อย่างที่เกริ่นไปก่อนหน้านี้ เนื่องจาก Notebook ของเราถูกเก็บไว้บน Drive เพราะงั้นเราจึงสามารถแชร์ลิงก์ให้คนอื่นเข้ามาดู Notebook ของเราได้ง่าย ๆ เหมือนตอนเราใช้บริการ Google Docs หรือ Slides แล้วแชร์ลิงก์ให้เพื่อเข้ามาดูจ้า
.
🔸 Import ข้อมูลจาก Google Drive
.
ต่อจากข้อเมื่อกี้ ในเมื่อเป็นบริการจาก Google เหมือนกัน เจ้า Google Colab จึงรองรับการเชื่อมต่อกับ ดังนั้น Google Drive ไม่ว่าจะ Import หรือ Export ตัว Notebook ก็สะดวก แถมถ้าจะ Import ข้อมูลก็ทำได้เช่นกัน นอกจากนี้ ยัง Import ข้อมูลจาก External Data แหล่งอื่น ๆ ได้อีกนะ
.
อ่านข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Drive และ External Data อื่น ๆ ได้ที่
https://colab.research.google.com/notebooks/io.ipynb
.
🔸 รองรับ TensorFlow
.
TensorFlow เป็น Library ประเภท Open-source จาก Google ที่ใช้ภาษา Python สำหรับคำนวณสูตรคณิตศาสตร์ต่าง ๆ รวมถึงอัลกอริทึมเพื่อพัฒนา Machine Learning ซึ่ง Google Colab เองก็สามารถ Import TensorFlow เข้ามาใช้ได้เช่นกัน
.
อ่านข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่
https://colab.research.google.com/notebooks/tensorflow_version.ipynb
.
🔸 ใช้งาน Google Colab ร่วมกับ GitHub
.
สาย Dev อย่างเราคงคุ้นชินกับ GitHub กันพอสมควร (หรือถ้าเพื่อน ๆ มือใหม่ก็คงเคยได้ยินคำว่า Git กับ GitHub กันมาบ้าง) ซึ่งที่นี่ เราสามารถ Import Notebook จาก GitHub เข้ามายัง Google Colab ได้ รวมถึง Publish Notebook ของเราบน GitHub ได้เช่นกันจ้า
.
อ่านข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb
.
📍 อธิบายเพิ่มเติม
.
แอดขอเสริมสำหรับเพื่อน ๆ ที่มือใหม่ ภาษา Python เป็นภาษาประเภท Interpreted Language ซึ่งจะอ่านโค้ดทีละคำสั่ง แล้วจะมี Interpreter แปลงเป็นภาษาเครื่องเพื่อดำเนินการเลยคำสั่งนั้น ๆ เลย 💻
.
ต่างจากภาษาที่ใช้ Compiler เช่น C, C++, C#, Java ฯลฯ ที่จะต้องเขียนโค้ดให้เสร็จก่อน แล้วค่อยแปลงไฟล์เป็นไฟล์ Execution (ที่เราจะคุ้นหน้าคุ้นตาในรูปแบบของไฟล์ .exe) เพราะ Compiler จะแปลงทีเดียวทั้งไฟล์
.
กลับมาที่ Python พอเป็นแบบนั้นแล้ว ตัว Google Colab ที่มีหน้าตาเป็น Code Cell นั้น เมื่อเราพิมพ์โค้ดลงไป จึงกด Run เพื่อดูผลลัพธ์ได้เลยนั่นเอง ✨
.
👉 ถ้าใครสนใจ Google Colab ก็สามารถลองใช้งานได้ที่
https://colab.research.google.com/
.
👉 อ่านข้อมูลเพิ่มเติมและส่องฟีเจอร์ต่าง ๆ ได้ที่
https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb
.
เป็นยังไงกันบ้าง เรียกได้ว่า “ครบจบที่บน Browser” จริง ๆ สำหรับ Google Colab ที่เราเอามาฝากวันนี้ 😂 ส่วนเพื่อน ๆ คนไหนกำลัง (อยาก) เริ่มเขียน Python หรือลองสร้างโปรเจกต์อยู่ แอดก็ขอเป็นกำลังใจให้ทุกคนเลยนะคะ ✊📦❤️
.
ถ้าชอบกดไลก์ ใช่กดแชร์ ให้กับแอดและทีม BorntoDev ด้วยน้า 🥺
แล้วเจอกันใหม่ สวัสดีจ้า~
.
borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน
ภาษา python 在 BorntoDev Youtube 的最佳貼文
ถ้าใครยังคิดโปรเจคไม่ออก หรือ ไม่รู้ว่าจะเรียนเขียนโปรแกรม (Python) ไปแล้วเอาไปทำอะไรต่อ ? วันนี้เรามาหาคำตอบกับการใช้ประโยชน์จากการเขียนโปรแกรมด้วย Python ไปพร้อมกัน
.
▲ ติดตามช่องของเราได้ที่ : http://bit.ly/borntoDevSubScribe
▲ Facebook : https://www.facebook.com/borntodev
▲ Website : http://www.borntodev.com
.
?BorntoDev Channel คือ ช่องยูทูปที่เน้นสาระด้านเทคโนโลยี การพัฒนาโปรแกรม ไปพร้อมกับความสนุกสนาน และ รอยยิ้มเข้าไว้ด้วยกันทั้งในรูปแบบบทเรียน และ vlog
.
เพื่อการเปลี่ยนรูปแบบการเรียนรู้ด้านการพัฒนาโปรแกรม และ เทคโนโลยีแบบเดิม ๆ ที่เป็นเรื่องเฉพาะกลุ่มให้เข้าถึง เข้าใจได้ง่ายยิ่งขึ้น โดยพัฒนาเน้นไปที่รูปแบบการนำเสนอใหม่ ๆ ที่เป็นมิตรกับทุกคน
.
▲ กิจกรรมใน Channel BorntoDev เป็นส่วนหนึ่งในการดำเนินงานของ บริษัท บอร์นทูเดฟ จำกัด ที่เปิดรับ Partners ที่สนใจร่วมเปลี่ยนแปลงให้สังคมไทยเป็นสังคมด้านวิทยาศาสตร์ และ เทคโนโลยีมากยิ่งขึ้น หากคุณสนใจสนับสนุน และ ก้าวไปพร้อมกัน สามารถติดต่อร่วมงานได้แล้ววันนี้
.
▲ ติดต่อโฆษณา สนับสนุน และ ร่วมงานได้ที่: support@borntoDev.com
ภาษา python 在 prasertcbs Youtube 的精選貼文
เทคนิคการปรับแต่ง prompt ของ MySQL Shell 8 ในรูปแบบต่าง ๆ เช่น ต้องการแสดงเฉพาะชื่อ database (schema) และ ภาษา เท่านั้น
ดาวน์โหลดไฟล์ prompt.json ที่ใช้ในคลิปได้ที่ ► http://bit.ly/2DqvKdY
เชิญสมัครเป็นสมาชิกของช่องนี้ได้ที่ ► https://www.youtube.com/subscription_center?add_user=prasertcbs
สอน MySQL ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFmJDsZipFCrY6L-0RrBYLT
สอน PostgreSQL ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGi_NqmIu43B-PsxA0wtnyH
สอน Microsoft SQL Server 2012, 2014, 2016, 2017 ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GH8gYuxpp-jqu5Blc7KbQVn
สอน SQLite ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GHjYJA4pfG38M5BcrWKf5s2
สอน SQL สำหรับ Data Science ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGq8M6HO8xrpkaRhvEBsQhw
การเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล (SQL Server, MySQL, SQLite) ด้วย Python ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GEdZtHwU3t9k3dBAlxYoq59
การใช้ Excel ในการทำงานร่วมกับกับฐานข้อมูล (SQL Server, MySQL, Access) ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGA2sSqNRSXlw0OYuCfDwYk
#prasertcbs_SQL #prasertcbs #prasertcbs_MySQL
ภาษา python 在 prasertcbs Youtube 的最佳解答
เทคนิคการปรับแต่ง prompt ของ MySQL Shell 8 ในรูปแบบต่าง ๆ เช่น ต้องการแสดงเฉพาะชื่อ database (schema) และ ภาษา เท่านั้น
ดาวน์โหลดไฟล์ prompt.json ที่ใช้ในคลิปได้ที่ ► http://bit.ly/2DqvKdY
เชิญสมัครเป็นสมาชิกของช่องนี้ได้ที่ ► https://www.youtube.com/subscription_center?add_user=prasertcbs
สอน MySQL ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFmJDsZipFCrY6L-0RrBYLT
สอน PostgreSQL ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGi_NqmIu43B-PsxA0wtnyH
สอน Microsoft SQL Server 2012, 2014, 2016, 2017 ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GH8gYuxpp-jqu5Blc7KbQVn
สอน SQLite ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GHjYJA4pfG38M5BcrWKf5s2
สอน SQL สำหรับ Data Science ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGq8M6HO8xrpkaRhvEBsQhw
การเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล (SQL Server, MySQL, SQLite) ด้วย Python ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GEdZtHwU3t9k3dBAlxYoq59
การใช้ Excel ในการทำงานร่วมกับกับฐานข้อมูล (SQL Server, MySQL, Access) ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGA2sSqNRSXlw0OYuCfDwYk
#prasertcbs_SQL #prasertcbs #prasertcbs_MySQL
ภาษา python 在 ทำไมต้องไพธอน - Python Thailand 的推薦與評價
ไพธอนเป็นภาษาโปรแกรมระดับสูง (High-level programming) มีโครงสร้างที่ไม่ซับซ้อน ทำให้ง่ายต่อการเรียนรู้เมื่อเปรียบเทียบกับภาษาโปรแกรมอื่นๆ ... ... <看更多>
ภาษา python 在 กลุ่มหัดเขียนโปรแกรมภาษา Python - Facebook 的推薦與評價
ยินดีต้อนรับสู่กลุ่มภาษา Python ในประเทศไทย มาร่วมพูดคุยและแบ่งปัน และถามปัญหาเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมภาษา Python ได้ที่นี่. ... <看更多>