【早鳥倒數🔥AI醫學影像辨識一次掌握】
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不管你是具備工程技術,還是具備醫療知識💊
只要想進入醫療影像分析,卻不知如何開始💉
又或想接案醫療影像分析,卻不會以下這些技能嗎❓
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1⃣不會寫程式、不會Python✅基礎+進階一起打包!
2⃣會程式但沒有學過AI辨識 ✅基礎+進階一起打包!
3⃣有一點基礎但沒有很熟悉 ✅基礎+進階一起打包!
#學習的問題我一率建議TibaMe穩紮穩打
🧬基礎班
🔹NumPy / Pandas / Matplotlib:分析病歷資料
🔹OpenCV:胸腔影像去雜訊、銳利化、邊緣偵測等
🔹Keras深度學習建模:分析基礎影像
🔹CNN 模型:辨識手寫數字
🔹CNN 影像辨識 + 遷移學習優化:新冠肺炎X光分類
🔹實作:視網膜糖尿病病程分級
🧬進階班
🩹CNN 語意切割、萃取影像特徵
🔸辨識腦腫瘤組織影像
🔸視網膜糖尿病病程分級
🔸進行不同細胞之分類
🩹應用物件偵測 Yolo 模型
🔸標註物件範圍進行血球偵測
🩹創建 VGG 模型
🔸心電圖波型影像分類
🩹優化創建 EfficientNet 模型
🔸分類肺炎影像分析
🩹創建 ResNet 模型
🔸3D 胸腔醫學影像分類輔助診斷
一次擁有全部醫學影像成果作品
👑13種視覺化分析作品_業界最紮實也最超值
ai醫療影像 腫瘤 偵 測 在 昱創企管顧問有限公司 Facebook 的最讚貼文
使用感測器即時監測生理,
在醫療界越用越多,
SAS台灣區總經理陳愷觀察
「即時生命監測」及「個人化照護」
將會成為醫療新利器,
「利用AI技術,
達到『即時運算、即時預測』,
在『毫秒』內就能取得
每個人不同特徵與跡象的分析結果,
才可發揮生命監測最大的價值。
『即刻救援』,
甚至因『預知風險』讓狀況未發生前就介入處置,
才可杜絕遺憾發生。」
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中華亞太智慧物聯發展協會協助企業數位轉型 https://www.facebook.com/APAC.AIOT/
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ai醫療影像 腫瘤 偵 測 在 天下讀者俱樂部 Facebook 的精選貼文
【去年有2497人死於此癌症】立即追蹤 @未來城市FutureCity
「癌王」的別名,因無早期症狀,確診時多半已經不能積極治療,五年存活率僅7.7%,去年共2497人死於胰臟癌。
台大醫院胃腸肝膽科主治醫師廖偉智團隊成功開發世界首創「人工智慧偵測模型」,存活率提升逾十倍!
他怎麼做的?
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