關於 coal mining ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

了不起負責！！

目前八成電力及七成能源來自煤炭，並作擁龐大煤礦產業的波蘭，政府與煤礦公會達成協議，預計於2049關閉所有採煤礦坑，停止煤的生產。

協議中表示，講付給業者賠償金，並輔導工業的轉型與提供就業機會。

因此，預計於2060之後才達成碳中和的波蘭有機會提前達成，呼應歐盟的2050目標。

🤓 Data mining คืออะไรในวิชาทางคอม
มาเดี่ยวเล่าให้ฟัง
วิชานี้แปลตรงตัวก็คือ "การทำเหมืองข้อมูล"
อุปมาก็คล้ายกับเราไปทำเหมืองแร่ที่ขุดมาจากใต้ดินแหละครับ
.
แต่เหมืองที่ว่าเป็นเหมืองของข้อมูลดิบที่มีขนาดใหญ่นั่นเอง
.
คราวนี้จะให้ลองนึกถึงเวลาใช้คำสั่ง SQL เราจะรู้อยู่แล้วว่า
ข้อมูลมันอยู่ตรงไหนใน (Table) ใช่มั๊ยละ
พอเราใช้คำสั่ง select * from .... where...
ก็เลือกข้อมูลมาได้ตามต้องการ
.
แต่ถ้าเป็นคลังของข้อมูลดิบบบบบบบบบ
ที่มีปริมาณมาก ๆ เช่น
ข้อมูลเว็บไซต์ในโลกอินเตอร์เนตที่มีเยอะมาก ๆ
ข้อมูลพวกนี้จะใช้ SQL ค้นหาไม่ได้หรอกครับ
ข้อมูลยังไม่แยกเป็นตารางเลย
.
แล้วอย่างนี้ข้อมูลที่เราต้องการอยากรู้
ได้แก่ "ความรู้" หรือ "Knowledge"
ซึ่งความรู้ที่ว่า ไม่ใช้ข้อมูลแบบที่คิวรี่โดย SQL นะ
แต่จะได้เป็นความรู้ในฐานข้อมูล (Knowledge Discovery in Database - KDD)
ซึ่งก็คือ รูปแบบ (pattern) และความสัมพันธ์ (associations) ที่แอบซ่อนอยู่ในชุดข้อมูลนั้นๆ
.
🤔 ซึ่งคำถาม แล้วเราจะหาเจอได้ยังไง?
ภายใต้ข้อมูลดิบที่มีเยอะเหลือเกิ๊น
แถมหายากอีกต่างหากละพี่น้อง?
.
ดังนั้นเราจึงหนีไม่พ้นต้องมาทำเหมืองข้อมูลกัน
ช่างไม่ต่างอะไรกับทำเหมืองแร่
กว่าเราจะเจอ ดีบุก ถ่านหิน เพชร พลอย ทอง ฯลฯ
โอ๋ต้องใช้เทคโนโลยี ขุดเจาะหากว่าจะเจอ
ไม่ใช่ของกล้วย ๆ เลยนะครับ
เพราะกว่าจะได้สิ่งมีค่าออกมา
ก็เจอแต่เศษหิน เศษกราด เยอะแยะเต็มไปได้
สิ่งที่ต้องการอยากได้มีน้อยนิดเหลือเกิน
.
Data mining ก็เช่นกัน
กว่าจะทำการขุดๆ และขุด
จนได้ความรู้ออกมา
มันทำไม่ได้ง่ายๆ ต้องใช้คอมทำ
ต้องมีอัลกอริทึมให้ทำงานอัตโนมัติ
ทำด้วยมือคนไม่ไหว ตายลูกเดียว
.
ด้วยเหตุนี้วิชา Data mining
จึงถือกำเนิดอุแว้ขึ้นมาในยุค 1970
ซึ่งมันเป็นศาสตร์ที่ต้องเอาหลาย ๆ วิชารวมกัน
หลัก ๆ ก็วิชา -> Machine Learning(สาขาหนึ่งของวิชา AI) + วิชาสถิติ + ฐานข้อมูล
.
สำหรับประโยชน์ของ Data mining
ทำให้การค้นหาความรู้จากข้อมูล
มันอิจฉริยะขึ้นครับ ไม่ต้องทำมือเอง
แต่ใช้คอมทำให้อัตโนมัติ ซึ่งจะมีประโยชน์มาก ๆ ตัวอย่าง เช่น
.
-ใช้จัดระดับความเสี่ยงของผู้ขอเครดิต เป็นระดับต่ำ กลาง และสูง
-ทำนายพฤติกรรมการซื้อสินค้า ว่าลูกค้าจะหยิบอะไรใส่รถเข็น
-หาความเสี่ยงของผู้ป่วยเป็นโรงมะเร็ง จากผู้ติดเชื้อไวรัสโคโรน่า
-หาเนื้อคู่เรา (อันนี้ล้อเล่นนะ ไม่รู้ว่ามีใครสนใจทำจริงเปล่า อิ ๆ ๆ)
และประโยชน์อื่น ๆ อีกเยอะมาก เป็นต้น
.
** หมายเหตุ
Data mining มันมีมานานแล้ว สมัยยังไม่ดังเท่าไร
ไม่เหมือน Data Science ซึ่งจะรู้จักมากกว่าในยุคนี้
เพราะเด็กม. 5 ก็จะได้เรียน Data Science กันแหละ
ในวิชาหลักสูตรใหม่แกะกล่องชื่อ "วิทยาการคำนวณ"
.
ถ้าเปรียบเทียบกับงาน
Data analysis กับ Data science
มันก็คือซับเซทหนึ่งนั่นเองตามรูปที่โพสต์
ซึ่งวิชาพวกนี้หนีไม่พ้นโยงใยไปในเรื่อง Machine Learning(สาขาหนึ่งของวิชา AI)
.
✍เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai progammer
.
.
++++++++++++++++++++++++++++
+++++ต่อไปขออนุญาติขายของนะ +++++
📔 หนังสือ "ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่ยาก" เข้าใจได้ด้วยเลขม. ปลาย (เนื้อหาภาษาไทย)
.
ถ้าสนใจสั่งซื้อเล่ม 1 ก็สั่งซื้อได้ที่
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php…
.
ขออภัยยังไม่มีเล่มกระดาษจำหน่าย มีแต่ ebook
.
ส่วนตัวอย่างหนังสือ ก็ดูได้ลิงค์นี้
👉 https://www.dropbox.com/s/fg8l38hc0k9b…/chapter_example.pdf…
.

✍เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai programmer
🤓 What is Data mining in computer subjects?
I'll tell you about it.
This subject translates right to ′′ data mining
The metaphor is similar to us to a mining that digs from underground.
.
But the mine is mine of raw data that is large.
.
This time I think about SQL order time. We will know that.
Where is the information in (Table)?
When we use select khả s̄ạ̀ng from.... where...
You can choose the information you want.
.
But if it's a treasury of raw data.
With lots of quantities like
There are a lot of websites in the internet world.
These information will be used by SQL.
Info is not separate yet.
.
And this is what we need to know.
′′ Knowledge ′′ or ′′ Knowledge ′′
Knowledge of not using Cory by SQL
Knowledge Discovery in Database - KDD)
Which is a pattern (pattern) and a relationship (associations) hidden in that data set.
.
🤔 which is the question, how can we find it?
Under raw data, there are plenty of them left.
Plus, it's hard to find, brothers?
.
So we can't escape. Let's do data mines.
What a difference to mining
Until we meet, coal tin, diamonds, gold, etc.
Oh, it takes a drilling technology to find it.
It's not a banana item.
Because it takes worth to get out of stock.
I have found a lot of rubble, rubble, and graphic. I can get full of it.
Wishlist is so little
.
Data mining as well.
Until I do the digging and digging.
I got the knowledge.
It can't be done easily. It takes a computer to do.
Algorithm needs to be automated
Handmade. I can't take it. I die.
.
For this reason, Data mining subject.
So it was born in the 1970 s.
It's a science that takes many subjects together.
Mainly subject -> Machine Learning (one branch of AI subject) + statistics wichā database
.
For the sake of Data mining
Make a knowledge search from information
It's a genius. Don't have to do it yourself.
But using a computer to automate which is very useful. Samples like.
.
- Take the risk of creditors low, middle and high level
- predict product buying behavior that customers will add something to cart
- Finding the risk of cancer patients from coronavirus infected people.
- Looking for my soulmate (I'm kidding. I don't know if anyone wants to do it for real. Haha.)
And many other benefits etc.
.
** Note **
Data mining. It has been a long time. When I wasn't famous.
Unlike Data Science which will know more in this era.
Because of the middle school boy. 5 I will be studying Data Science.
In a new course, unpacking the name ′′ Computational Science ′′
.
If compare to the work
Data analysis กับ Data science
It's a subtitle, one according to the photos posted.
The subjects are unavailable to machine learning (one branch of AI)
.
✍ Written by Thai programmer thai progammer
.
.
++++++++++++++++++++++++++++
+++++ Next, I ask for permission to sell items +++++
📔 The book ′′ Artificial Intelligence (AI) is not difficult It can be understood by the number of years. Tips (Thai language content)
.
If interested in ordering book 1, order at.
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php?action=BookDetails&data=YToyOntzOjc6InVzZXJfaWQiO3M6NzoiMTcyNTQ4MyI7czo3OiJib29rX2lkIjtzOjY6IjEwODI0NiI7fQ&fbclid=IwAR11zxJea0OnJy5tbfIlSxo4UQmsemh_8TuBF0ddjJQzzliMFFoFz1AtTo4
.
Sorry, no paper booklets are available. Only ebooks.
.
Personal like the book, please see this link.
👉 https://www.dropbox.com/s/fg8l38hc0k9b0md/chapter_example.pdf?dl=0
.

✍ Written by Thai programmer thai coderTranslated

看到自己電腦桌面上的一張照片，感覺像是回顧了一場未完成的夢.....

#德國 #世界遺產 #46個中只去過16個

<3 Cultural (43)
Aachen Cathedral (1978)*
Abbey and Altenmünster of Lorsch (1991)
Archaeological Border complex of Hedeby and the Danevirke (2018)
Bauhaus and its Sites in Weimar, Dessau and Bernau (1996,2017) *
Bergpark Wilhelmshöhe (2013)
Berlin Modernism Housing Estates (2008) *
Carolingian Westwork and Civitas Corvey (2014)
Castles of Augustusburg and Falkenlust at Brühl (1984)
Caves and Ice Age Art in the Swabian Jura (2017)
Classical Weimar (1998) *
Collegiate Church, Castle and Old Town of Quedlinburg (1994)
Cologne Cathedral (1996)*
Erzgebirge/Krušnohoří Mining Region (2019)
Fagus Factory in Alfeld (2011)
Frontiers of the Roman Empire (1987,2005,2008)
Garden Kingdom of Dessau-Wörlitz (2000)
Hanseatic City of Lübeck (1987) *
Historic Centres of Stralsund and Wismar (2002) *
Luther Memorials in Eisleben and Wittenberg (1996)
Margravial Opera House Bayreuth (2012)
Maulbronn Monastery Complex (1993)
Mines of Rammelsberg, Historic Town of Goslar and Upper Harz Water Management System (1992,2010)
Monastic Island of Reichenau (2000)
Museumsinsel (Museum Island), Berlin (1999) *
Muskauer Park / Park Mużakowski (2004)
Naumburg Cathedral (2018) *
Old town of Regensburg with Stadtamhof (2006) *
Palaces and Parks of Potsdam and Berlin (1990,1992, 1999)
Pilgrimage Church of Wies (1983) *
Prehistoric Pile Dwellings around the Alps (2011)
Roman Monuments, Cathedral of St Peter and Church of Our Lady in Trier (1986)
Speicherstadt and Kontorhaus District with Chilehaus (2015)
Speyer Cathedral (1981)
St Mary's Cathedral and St Michael's Church at Hildesheim (1985)
The Architectural Work of Le Corbusier, an Outstanding Contribution to the Modern Movement (2016)*
Town Hall and Roland on the Marketplace of Bremen (2004)*
Town of Bamberg (1993)*
Upper Middle Rhine Valley (2002)*
Völklingen Ironworks (1994)
Wartburg Castle (1999)
Water Management System of Augsburg (2019)
Würzburg Residence with the Court Gardens and Residence Square (1981)*
Zollverein Coal Mine Industrial Complex in Essen (2001)

<3 Natural (3)
Ancient and Primeval Beech Forests of the Carpathians and Other Regions of Europe (2007,2011,2017)
Messel Pit Fossil Site (1995)
Wadden Sea (2009,2014)

石底大斜坑，位於平溪線鐵路菁桐火車站上方，於1937年開鑿完成，又稱舊坑。當時臺陽礦業的礦坑廣佈於平溪及石碇兩區，為了節省搬運成本，因此興建石底大斜坑，改變原有的坑外搬運系統
#新北景點 #平溪景點 #石底大斜坑 #菁桐煤礦紀念公園 #步道 #登山

🔑【副頻道「Jordan日常」】https://bit.ly/3hhOQDg
🔑【「Jordan到處走」粉絲頁】 https://bit.ly/2XaazF9

--- 交通資訊 ---
※ Google Map
輸入 https://goo.gl/maps/FcToZVq1uXZsZuxW9 ，可導航至菁桐礦業生活館
輸入 https://goo.gl/maps/Xh2cwaQe7yFNJ9HT8 ，可導航至菁桐煤礦紀念公園


--- Traffic Information ---
※ Driving ：
Use the Google Map link
https://goo.gl/maps/AnhRSYDrtHGkSqAU6 to find Jingtong Mining Life Museum
https://goo.gl/maps/LaJH4DNZ3grWh8QP8 to find Jingtong Coal Memorial Park

健行影片 https://bit.ly/30XNJBD
渡假村、飯店住宿 https://bit.ly/3fcCDh6
陽明山景點 https://bit.ly/2P3URqC
賞花系列 https://bit.ly/336ZOHj
夏天避暑清涼步道 https://bit.ly/2CYLRk4
兒童遊戲場 https://bit.ly/3f9qXf5
玩水系列 https://bit.ly/2Xab4Px
歷史建築古蹟 https://bit.ly/2BGNzWR
博物館 https://bit.ly/3094SZS
台北景點 https://bit.ly/39BY0HN
基隆景點 https://bit.ly/2PaYsDa
宜蘭景點 https://bit.ly/3098Mly
新北市瑞芳區景點 https://bit.ly/3368SMD
新北市淡水區景點 https://bit.ly/2D0q6R4
新北市石門區景點 https://bit.ly/2BHDCbJ
新北市萬里區景點 https://bit.ly/3gblYMx
新北市貢寮區景點 https://bit.ly/2X7JgLN
新北市汐止區景點 https://bit.ly/2D1Tp5B
新北市平溪區景點 https://bit.ly/3gejH2Z
台南景點 https://bit.ly/2Dh8fFm

🔔商業配合聯絡方式：
1. FB粉絲專頁「Jordan到處走」私訊
2. E-mail：driversjuju@gmail.com

ของมันต้องมี / Deva's SSD จัดโปรฯ SSD เอาใจคนคอมฯช้าที่
Lazada : http://bit.ly/2sgr31j
Shopee : http://bit.ly/2smoE5v
11Street : http://bit.ly/2H1npf9
'''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''
Donate เพื่อสนับสนุนฉัน
True Wallet : 0885408424
ธนาคารกรุงไทย
407-0-0-81690
นายธีระพล ผ่านภูเขียว

สวัสดีครับ ยินดีต้อนรับเข้าสู่ สิงหาชาแนล กับเรื่องราวที่น่าสนใจ จากทั่วโลก รถขุดแบบไฮดรอลิก เป็นเครื่องจักรอันทรงพลัง ในอุตสาหกรรมเมือง และการก่อสร้างขนาดยักษ์ วันนี้เราจะพาคุณ ไปดู 5 สุดยอด รถขุดไฮดรอลิก ที่ใหญ่ยักษ์ที่สุดในโลก

music
-Rabid
-Burnt
-Loitering
-Matierro Feat. Max Landry - Old Fashioned Love
-Epic Cinematic Music

ช่อง รถบิ๊กไบค์ของผม : https://www.youtube.com/channel/UCBwH5vUwPd0Q2GPLRWu3MPQ?view_as=subscriber กดSubได้ที่นี้เลยครับhttp://j.gs/4hrz
ติดตามพวกเราได้ที่แฟนเฟจครับ:http://adf.ly/tr2fe
ช่องของพี่เป้ครับhttp://adf.ly/tr2xh
ช่องNladant SN=http://www.youtube.com/user/MrDukduy
ช่องพี่ว็อป=http://adf.ly/tr3KC
ช่องพี่หนึง=http://adf.ly/tr3s4
สิ้งที่ต้องทำ
- Craft 1000 Glass
- Craft 1000 Quartz Blocks
- Craft a Brewing Stand
- Craft 100 TNT
- Craft a Enchantment Table
- Craft 50 Droppers
- Craft 100 Hoppers
- Craft 10 Sticky Pistons
- Craft 25 Redstone Lamps
- Craft 100 redstone Blocks
- Craft 5 Note Blocks
- Craft a Cauldron
- Craft a ender chest
- Craft 5 Beacon
Farm Challenges:
- Build a Wheat Farm under a glass dome
- Build a Melon Farm under a glass dome
- Build a Pumpkin Farm under a glass dome
- Build a Mushroom Farm under a glass dome
- Build a Sugarcane Farm under a glass dome
- Build a Cactus Farm under a glass dome
- Build a Carrot Farm under a glass dome
- Build a Potato Farm under a glass dome
- Build a Snow Farm under a glass dome
- Build a Tree Farm under a glass dome
- Build a Cow Farm under a glass dome
- Build a Pig Farm under a glass dome
- Build a Sheep Farm under a glass dome
- Build a Chicken Farm under a glass dome
Kill Challenges:
- Kill 50 Squids
- Kill 10 Zombies with your fists
- Kill 10 Creeper with your fists
- Kill 10 Skeletons with your fists
- Kill 10 Spiders with your fists
- Kill 10 Enderman with your fists
- Make a zombie drown
- Make a Creeper drown
- Make a skeleton drown
- Make a Spider drown
- Kill 5 Zombies with TNT
- Kill 5 Creeper with tnt
- Kill 2 spiders with gravel
- Kill 2 skeletons with sand
Mining Challenges:
- Find Coal
- Find Iron
- Find Gold
- Find Redstone
- Find Lapis Lazuli
- Find Diamonds
- Find emeralds
- Find a Zombie Spawner
- Find a Cave Spider Spawner
- Find a Skeleton Spawner
- Find a Blaze Spawner
Other Challenges:
- Build a underwater hotel
- Build a arena under a Glass Dome
- Build a storage system under a glass dome
- Build a garden under a glass dome
- Build a nether portal under a glass dome
- Build a underwater house
- Build a underwater railway
- Build a trainstation under a glass dome
- Find a Nether Fortresses
- Find a End Portal
- Find a Abandoned Mine Shaft