關於 python expression ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

NT 390 特價中

建立 12 個以上的專案，學習 Web 開發、機器學習 + 更多

本課程的主題包括:

程式設計基礎
Python 基礎
Python 基本原理
資料結構
用 Python 做物件導向程式設計
Python 函數語言程式設計
Lambdas
Decorators
Generators
以 Python 進行測試
除錯
錯誤處理
正規表示式( Regular Expression )
Comprehensions
模組 ( Modules )
虛擬環境
開發環境(PyCharm，Jupyter 筆記本，VS Code，Sublime Text + 更多)
檔案處理: 影像，CSV，PDF，Text + 更多
用 Python 進行 Web 開發
利用 Python 進行機器學習
資料科學與 Python
使用 Python 和 Selenium 實現自動化
使用 Python 編寫指令碼( Scripting )
利用 Python 與 BeautifulSoup 進行 Web Scraping
影像檢測
資料視覺化
Kaggle，Pandas，NumPy，scikit-learn
用 Python 處理電郵及短訊
使用 API (Twitter Bot、密碼檢查器、翻譯器)

https://softnshare.com/complete-python-developer-zero-to-mastery/

🔥 NT330 特價中

課程已於 2021 年 8 月更新

如何成為一個 Python 3 開發者並獲得工作！ 建立 12 個以上的專案，學習 Web 開發、機器學習 + 更多

本課程的主題包括:

程式設計基礎
Python 基礎
Python 基本原理
資料結構
用 Python 做物件導向程式設計
Python 函數語言程式設計
Lambdas
Decorators
Generators
以 Python 進行測試
除錯
錯誤處理
正規表示式( Regular Expression )
Comprehensions
模組 ( Modules )
虛擬環境
開發環境(PyCharm，Jupyter 筆記本，VS Code，Sublime Text + 更多)
檔案處理: 影像，CSV，PDF，Text + 更多
用 Python 進行 Web 開發
利用 Python 進行機器學習
資料科學與 Python
使用 Python 和 Selenium 實現自動化
使用 Python 編寫指令碼( Scripting )
利用 Python 與 BeautifulSoup 進行 Web Scraping
影像檢測
資料視覺化
Kaggle，Pandas，NumPy，scikit-learn
用 Python 處理電郵及短訊
使用 API (Twitter Bot、密碼檢查器、翻譯器)

https://softnshare.com/complete-python-developer-zero-to-mastery/

😂 เวลาเขียน Python ไปเรื่อย ๆ จะมีฟังก์ชันผุดออกมาเยอะแยะไปหมด บางฟังก์ชันใช้แค่ครั้งเดียวก็ตั้งโด่เด่ไว้งั้น มันช่างง มันช่างงรกเสียจริงงเลย !!
.
👉 ปัญหานี้จะหมดไปถ้าเจอเจ้านี่ “Lambda Function” หมดปัญหาการประกาศฟังก์ชันที่ยุ่งยาก เพราะมันสามารถประกาศฟังก์ชันได้โดยไม่ต้องมีชื่อ แถมยังนำไปใช้งานได้เลยไม่ยุ่งยาก !!
.
🔸 Lambda Function เป็น Anonymous Function ที่จะทำให้เราประกาศฟังก์ชันได้โดยไม่ต้องมีชื่อ สามารถสร้างและเก็บค่าไว้ในตัวแปร หรือส่งเป็นพารามิเตอร์ของฟังก์ชันอื่นได้ง่าย ๆ
.
⚙️ มีโครงสร้าง ดังนี้
lambda arguments: expression
.
arguments : สามารถรับได้หลายตัว คั่นด้วย ,
expression : จะถูกดำเนินการ และ return ผลลัพธ์ออกมา
.
🔥 มาดูตัวอย่างกันเลยจ้า
.
y = lambda x : x * 2
print(y(10))
# result => 20
.
⚡ โดยที่ x คือ arguments และ x * 2 คือ expression ซึ่งจะ return ผลลัพธ์ออกมาได้ 20 นั่นเอง
.
มาดูตัวอย่าง 2 arguments กันบ้าง
.
sum = lambda x, y : x + y
print(sum(5, 10))
# result => 15
.
⚡ จากโค้ด เรากำหนดให้มี 2 arguments และ expression คือ x + y และจะได้ผลลัพธ์ออกมาเป็น 15 นั่นเองจ้า
.
🌎 ลองใช้งานกับ map() ดูบ้างจ้า
.
ซึ่ง map() ปกติแล้วเราต้องประกาศฟังก์ชันถึงจะใช้งานได้ แต่มันสามารถใช้งานร่วมกับ Lambda ได้ง่าย ๆ เลย ตัวอย่างเช่น
.
indx1 = [1, 5, 7]
indx2 = [9, 5, 3]

result = map(lambda x, y: x + y, indx1, indx2)
print(list(result))
# result => [10, 10, 10]
.
เห็นไหมม ไม่ต้องประกาศฟังก์ชันให้ยุ่งยาก แถมยังเขียนโค้ดได้สั้นลงด้วย ! ปังไม่ไหว 🤣 ลองเอาไปใช้กับโค้ดของเพื่อน ๆ ดูนะ
.
หวังว่าจะเป็นประโยชน์น้าาา ใครมีอะไรเพิ่มเติมคอมเมนต์ไว้ได้เลยนะฮะ 🥰
.
borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน

ดาวน์โหลด Jupyter Notebook ที่ใช้ในคลิปได้ที่: https://github.com/prasertcbs/pandas/blob/main/pandas_regex_basic.ipynb
เชิญสมัครเป็นสมาชิกของช่องนี้ได้ที่ ► https://www.youtube.com/subscription_center?add_user=prasertcbs
playlist สอน Jupyter Notebook ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GErrygsfQtDtBT4CloRkiDx
playlist สอน Python สำหรับ data science ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFVfRk_MmZt0vQXNIi36LUz
playlist สอน seaborn ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGC9QvLlrQGvMYatTjnOUwR
playlist สอน matplotlib ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGRvUsTmO8MQUkIuM1thTCf
playlist สอนภาษาไพธอน Python เบื้องต้น ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GH4YQs9t4tf2RIYolHt_YwW
playlist สอนภาษาไพธอน Python OOP ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GEIZzlTKPUiOqkewkWmwadW
playlist สอน Python 3 GUI ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFB1Y3cCmb9aPD5xRB1T11y
playlist สอนการใช้งานโปรแกรม R: https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGSiUGzdWbjxIkZqEO-O6qZ
playlist สอนภาษา R เบื้องต้น ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GF6qjrRuZFSHdnBXD2KVIC
#prasertcbs #pandas #datascience

ดาวน์โหลด Jupyter Notebook ที่ใช้ในคลิปได้ที่: https://github.com/prasertcbs/pandas/blob/main/pandas_str_extract_split.ipynb
เชิญสมัครเป็นสมาชิกของช่องนี้ได้ที่ ► https://www.youtube.com/subscription_center?add_user=prasertcbs
playlist สอน Jupyter Notebook ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GErrygsfQtDtBT4CloRkiDx
playlist สอน Python สำหรับ data science ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFVfRk_MmZt0vQXNIi36LUz
playlist สอน seaborn ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGC9QvLlrQGvMYatTjnOUwR
playlist สอน matplotlib ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGRvUsTmO8MQUkIuM1thTCf
playlist สอนภาษาไพธอน Python เบื้องต้น ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GH4YQs9t4tf2RIYolHt_YwW
playlist สอนภาษาไพธอน Python OOP ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GEIZzlTKPUiOqkewkWmwadW
playlist สอน Python 3 GUI ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFB1Y3cCmb9aPD5xRB1T11y
playlist สอนการใช้งานโปรแกรม R: https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGSiUGzdWbjxIkZqEO-O6qZ
playlist สอนภาษา R เบื้องต้น ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GF6qjrRuZFSHdnBXD2KVIC
#prasertcbs #pandas #datascience

ดาวน์โหลด SQL script ที่ใช้ในคลิปได้ที่ ► https://github.com/prasertcbs/mysql_tutorial/blob/main/regexp_like.sql
เชิญสมัครเป็นสมาชิกของช่องนี้ได้ที่ ► https://www.youtube.com/subscription_center?add_user=prasertcbs
สอน MySQL ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFmJDsZipFCrY6L-0RrBYLT
สอน PostgreSQL ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGi_NqmIu43B-PsxA0wtnyH
สอน Microsoft SQL Server 2012, 2014, 2016, 2017 ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GH8gYuxpp-jqu5Blc7KbQVn
สอน SQLite ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GHjYJA4pfG38M5BcrWKf5s2
สอน SQL สำหรับ Data Science ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGq8M6HO8xrpkaRhvEBsQhw
การเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล (SQL Server, MySQL, SQLite) ด้วย Python ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GEdZtHwU3t9k3dBAlxYoq59
การใช้ Excel ในการทำงานร่วมกับกับฐานข้อมูล (SQL Server, MySQL, Access) ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGA2sSqNRSXlw0OYuCfDwYk
#prasertcbs_SQL #prasertcbs #prasertcbs_MySQL