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2021-06-11 10:55:20 有 4 人按讚

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使用 Python & Keras 做28個專案-臉部識別，情緒，年齡，性別，物件偵測，臉部老化及更多

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r cnn 如何偵測物件在 [Object Detection] RCNN 簡介- 看板DataScience - 批踢踢實業坊的推薦與評價

作者sherlockMOS (毛利小次郎)

看板DataScience

標題[Object Detection] RCNN 簡介

時間Sat Aug 31 00:58:31 2019

這陣子把物件偵測的經典論文讀了一輪，於是講我的心得和理解紀錄一下，也和版友分享
，如果我有理解錯的地方也請大家指教～

[關鍵字]:
Object detection, RCNN, Region proposals

[重點摘要]:
RCNN可以說是CNN有效應用於物件辨識領域中的一個重要里程碑。它應用region
proposal的方法來將這些提案的區域送入CNN抽取特徵，以及後頭的分類、檢測網路中。

在這篇文章中，我介紹了一些在後續會不斷出現的物件偵測領域的名詞，如：re
gion proposals, selective search，讓剛接觸這個領域的人比較不會那麼陌生。我也介
紹了RCNN的概略架構和各個階段的工作，讓讀者對整篇論文和模型有通盤的掌握。

雖然這樣子的網路運算模式馬上就被修正了，但是RCNN算是成功將CNN的特徵提
取成功與物件偵測結合，而且得到不錯的效果，為後面的two-stage物件偵測模型打下基
礎。

[文章全文網址]：
https://pse.is/JUD84

--

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 175.97.34.86 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1567184316.A.213.html

推 yukai880406: 最近也剛學感謝 08/31 02:49

推 yaojung: 推 08/31 09:05

推 st1009: 推分享，不過副標有點問題 08/31 10:47

推 st1009: 我幫您修好了^^ 08/31 11:34

推 patrick2dot0: 感謝分享 09/03 22:10

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推 adsl54010: 先推 10/24 20:55

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... •執行結果:可偵測到每一個人,包括重疊的人物。•可測試其他圖檔試試看,準確率相當高。除了 COCO 類別外,讀者一定很想訓練自訂的類別,『Train your. 8-33 8-5 R-CNN 改良.

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