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課程簡介:介紹spearman等級相關係數統計量課程難度:□□□□□ 適合對象:修過統計學一的同學授課教師:李柏堅製作單位:中華科技大學遠距教學組 ... ... <看更多>
用Excel 計算Spearman 相關係數,處理非線性資料] 相關係數可以表示2 個變數的關係,Excel 可以用CORREL 計算,但是這方法是Pearson 相關係數,對於非線性資料並不一定 ... ... <看更多>
表示,這一相關係數以查爾斯·斯皮爾曼(英語:Charles Spearman)之名命名。它是衡量兩個變量的相關性的無母數指標。它利用單調函數評價兩個統計變量的相關性。若數據 ...
#2. 斯皮爾曼等級相關係數的意義和計算 - Dr. Fish 漫游社會統計
斯皮爾曼等級相關係數是用來測量次序尺度變項間關聯方向和程度的一種相關係數,屬於無母數統計量。依據變項裡相同等級的存在與否,斯皮爾曼等級相關 ...
#3. 相關係數的呈現----斯皮爾曼(Spearman)相關或皮爾森(Pearson ...
在生物醫學的研究中,常需對感興趣的兩個變數來檢驗是否具有相關性,以及如具有相關性,其相關的方向爲正向或是反向相關?例如:體脂肪與血壓, ...
#4. 醫學教育基礎統計名詞介紹
英文名稱:, Spearman rank-order correlation coefficient, rs ; 定義:. 不需常態分布為前提,計量兩變項間直線關係強弱之值。 一般型態變項(等距尺度、等比尺度)與序位 ...
斯皮爾曼等級順序相關係數是基於等級的無母數統計,用於測量通常已審查且非常態分佈的兩個變數之間的單調關係。 Spearman 等級順序相關性等於兩個變數的等級值之間 ...
#6. 【Spearman等級相關性分析(Spearman Rank Correlation ...
使用斯皮爾曼等級相關係數,需要滿足以下條件:. 變數類型為:①兩個連續變數,②兩個等級變數,③一個等級變數和一個連續變數。
#7. Spearman等級相關係數
課程簡介:介紹spearman等級相關係數統計量課程難度:□□□□□ 適合對象:修過統計學一的同學授課教師:李柏堅製作單位:中華科技大學遠距教學組 ...
#8. 斯皮爾曼等級相關
斯皮爾曼等級相關(Spearman Rank Correlation)斯皮爾曼等級相關是根據等級資料研究兩個變數間相關關係的方法。它是依據兩列成對等級的各對等級數之差來進行計算的, ...
#9. Spearman相关性分析(Spearman Correlation Analysis)
本篇文章将介绍Spearman相关性分析的适用条件及假设检验。 关键词:相关分析; Spearman相关分析; 连续变量相关分析; Spearman相关系数; 等级相关分析; ...
#10. spearman相關係數_百度百科
在統計學中, 以查爾斯·愛德華·斯皮爾曼命名的斯皮爾曼等級相關係數,即spearman相關係數。經常用希臘字母ρ表示。 它是衡量兩個變量的依賴性的非參數指標。
#11. 相關性Correlation (Pearson, Kendall, Spearman)
相關性Correlation (Pearson, Kendall, Spearman). 相關性是一種雙變量分析,用於衡量兩個變量之間的關聯強度和關係的方向。就關係強度而言,相關係數 ...
#12. 救救孩子!Spearman、Pearson相关系数傻傻分不清?
想起这个主题的起因是前几个月给大名鼎鼎Nature子刊审稿(其实是Scientific Reports),发现文章里做各类相关性分析的时候Pearson和Spearman相关系数 ...
#13. 相关系数: Pearson vs Spearman
2.2 Spearman Correlation Coefficient( Spearman 相关系数). Wikipedia Definition: In statistics, Spearman's rank correlation coefficient or ...
#14. 第十章相關分析(Correlation Analysis)
用以描述相關情形的量數,即相關係數(coefficient of correlation)。 ... 隨著共變數的大小與正負向,相關係數可以 ... 史比爾曼等級相關(Spearman rank order.
#15. SciPy 斯皮爾曼相關係數(Spearman Correlation Coefficient)
斯皮爾曼相關係數(Spearman Correlation Coefficient)是一種無母數(nonparametric)方法。它將兩個變數分別依大小排序後的等級(rank), ...
#16. 旗標知識講堂- [用Excel 計算Spearman 相關係數
用Excel 計算Spearman 相關係數,處理非線性資料] 相關係數可以表示2 個變數的關係,Excel 可以用CORREL 計算,但是這方法是Pearson 相關係數,對於非線性資料並不一定 ...
#17. 第五章、研究發現與討論
本研究問題,採用Spearman Rank Correlation Test 所計算而得的相關係數. 為0.745517801,其值大於0 且高於0.5,表示兩者之間的關係為強烈正向. 相關。 表5-1-2-1 為 ...
#18. 如何在JMP中進行相關分析(Correlation Analysis)
今天的文章我們就來一起探索相關分析,包含Pearson相關、Spearman相關以及偏相關。 ... 要認識相關分析,首先需要知道2個名詞– 相關係數(r)、相關性.
#19. 斯皮尔曼相关(Spearman correlation)系数概述及其计算例原创
简要介绍了斯皮尔曼相关系数(Spearman correlation coefficient)的概念、计算公式,以及手动计算例、调用scipy函数、pandas函数计算的代码示例。
#20. spearman相關係數使用的效果不如預期,想知道為什麼會 ...
當使用spearman相關係數時,過濾相關度大於0.3的特徵出來,發現效果不如預期 mape = 0.0975. 但如果全部特徵用下去可以達到 mape = 0.06. 想請教老師這是為什麼,還是 ...
#21. 斯皮爾曼等級相關係數
表示,這一相關係數以查爾斯·斯皮爾曼(英語:Charles Spearman)之名命名。它是衡量兩個變量的相關性的無母數指標。它利用單調函數評價兩個統計變量的相關性。
#22. spearman相關係數- 斯皮爾曼命名的 ...
在統計學中, 以查爾斯·斯皮爾曼命名的斯皮爾曼等級相關係數,即spearman相關係數。經常用希臘字母ρ表示。 它是衡量兩個變數的依賴性的非參數指標。 它利用單調方程評價兩個 ...
#23. 相關分析........................................................................................... ...
14.3.1 皮爾遜積差相關係數(Pearson product-moment correlation coefficient)/積差 ... 14.3.3 史比爾曼等級相關係數(Spearman rank order correlation coefficient) ...
#24. Pearson 相关方法和Spearman 相关方法的比较 - Support
Pearson 和Spearman 相关系数的值介于−1 和+1 之间。当两个变量的上升量相同时,Pearson 相关系数为+1。该关系会构成一条完美的直线。在本例中 ...
#25. 網路上關於spearman相關係數spss-在PTT/MOBILE01/Dcard上 ...
Spearman 秩相关系数及SPSS操作. 1 年前. 昨天的文章讲解了两个定量变量常用的相关系数——Pearson相关系数。 但是,仅仅这一个相关系数 ...
#26. spearman相關係數:定義和計算,相關度量,解釋,顯著性的確定 ...
中文名:spearman相關係數; 外文名:Spearman's rank correlation coefficient; 定義:衡量分級定序變數之間的相關程度; 用途:描述數據間的相關性.
#27. 常用的特征选择方法之Spearman 秩相关系数
Spearman 秩相关系数是一个非参数性质(与分布无关)的秩统计参数,是用来度量两个连续型变量之间单调关系强弱的相关系数,取值范围也是[−1,1]。
#28. 斯皮爾曼等級相關係數(Spearman's rank correlation ...
使用時機: 斯皮爾曼等級相關係數是用以反映兩組變數之間關係密切程度的統計指標。 2. 分析類型: 無母數分析(non-parametric analysis) 。
#29. Pearson相关系数和Spearman秩相关系数介绍
在统计学中,Spearman秩相关系数或称为Spearman的ρ,是由Charles Spearman命名的,一般用希腊字母ρs(rho)或是rs表示。Spearman秩相关系数是一个非参数的度量两个变量之间 ...
#30. 相关性分析:Pearson、Kendall、Spearman
在统计学中,皮尔逊相关系数相关系数(英语:Pearson product-moment correlation coefficient,又称作PPMCC或PCCs, 用r表示)用于度量两个变量X和Y之 ...
#31. 相关系数(二):斯皮尔曼等级相关
1、Pearson相关系数适用条件为两个变量间有线性关系、变量是连续变量、变量均符合正态分布。 2、若上述有条件不满足则考虑用Spearman相关系数 3、对于同一量纲数据建议 ...
#32. 斯皮尔曼相关系数. Pearson积差相关/Spearman等级相关的 ...
Pearson积差相关/Spearman等级相关的含义和使用条件cva1. 機器學習動手做Lesson 8 — 與職場息息相關的Pearson. 皮尔森相关系数. 皮尔逊相关系数( Pearson ...
#33. Spearman Rank(斯皮尔曼等级)相关系数
Spearman Rank(斯皮尔曼等级)相关系数,1、简介在统计学中,斯皮尔曼等级相关系数以CharlesSpearman命名,并经常用希腊字母ρ(rho)表示其值。
#34. 利用matlab计算Pearson和Spearman相关系数
需要注意的是,使用corr函数时默认计算皮尔逊相关系数. Spearman相关系数. 斯皮尔曼相关系数用来估计两个变量X、Y之间的相关性,其中变量间的相关性可以使用单调函数来 ...
#35. Pearson相关系数和Spearman相关系数的区别- 小小喽啰
1.皮尔森相关系数(Pearson)评估两个连续变量之间的线性关系-1 ≤ p ≤ 1p接近0代表无相关性p接近1或-1代表强相关性代码: #相关系数显著性检验import ...
#36. 0.6至-0.9之間)則稱為高度相關;若是R值為正負1
相關係數 主要是告訴我們變項間的相關程度高或低,並沒有檢定「自變項」對「依變項」影響,因此 ... 若是要分析的資料屬於順序尺度之變數,請選擇Spearman相關係數。
#37. 斯佩尔曼相关性计算器
你可以使用这个Spearman Correlation Calculator来计算两个变量X和Y的Spearman Correlation Coefficient, ... 上面计算的相关系数相当于Spearman的相关系数。
#38. Correlation Coefficient | 居米研究室
Pearson 相關係數對非線性關係效果不佳,且容易受極端值影響。 Spearman rank correlation. 對一些非線性的關係,以單調遞增或遞減作為判斷相關性的依據,用於次序尺度的 ...
#39. Pearson 和Spearman 相關係數
斯皮爾曼相關係數(spearman's rank correlation coefficient, SCC)是衡量兩變量之間的單調關係,兩個變量同時變化,但是並非同樣速率變化,即並非一定是 ...
#40. pearson与spearman相关系数的比较- 生信编程日常
相关性(correlation)是指两个随机变量之间的关系,可以衡量两个变量间关系的强弱和方向。一般我们常用的是皮尔森相关系数和斯皮尔曼相关系数。
#41. 计算spearman相关系数方法2-利用spss软件进行 ...
上期视频介绍了如何利用graphpad prism 7软件对两个非参变量进行spearman相关性分析,并计算了其相关系数,今天继续来介绍第二种方法,即用spss软件来 ...
#42. 第十節、主要參考書解答
從上方的Pearson相關係數表格,找到V11和V12相對應的小方格,便可得知V11和V12的Pearson相關係數為0.140,兩變數為正相關。再依此方法從下方Kendall和Spearman的合併表格中 ...
#43. 10分鐘教你得分- 統計學研究所精選試題(企管所&國企所)
返回 線上試聽 · 無母數分析 Spearman rank相關係數. Spearman rank相關係數. 線上試聽僅節錄部分內容,完整內容請見《課程介紹》 ...
#44. 雙變項的相關類型(實務)-spearman相關
Spearman 等級相關(Spearman rank correlation; rs) ... 將要進行相關分析的變項投入【變數】欄框中,勾選【Spearman相關係數】,按【確定】執行分析。
#45. SPSS在线_SPSSAU_SPSS相关分析_Pearson_Spearman
相关系数 常见有两类,分别是Pearson和Spearman,本系统默认使用Pearson相关系数。 在相关分析之前,SPSSAU建议可使用散点图直观查看数据之间的关系情况。
#46. 斯皮爾曼(Spearman)相關或皮爾森(Pearson)相關係數?
級相關(Spearman rank order correlation)與點二系列相關. (Point-biserial correlation),茲說明如下:. ,之前我們介紹了三種較常用的相關分析,分別為皮爾森積差 ...
#47. 学习笔记:斯皮尔曼相关系数(spearman correlation coefficient)
Spearman相关系数 又称秩相关系数,是利用两变量的秩次大小作线性相关分析,对原始变量的分布不作要求,属于非参数统计方法,适用范围要广些。
#48. 統計學三大相關係數之Pearson相關係數、Spearman相關係數
1.先給出公式推導:. ①首先由Pearson相關係數的定義可知,. ②這裡,分子cov表示協方差,分母表示標準差(以兩個變數為例):. 這裡分母位置為什麼是n-1 ...
#49. SPSS詳細教程:Spearman相關分析
在本研究中,看電視時間與膽固醇濃度的Spearman相關係數rs = 0.729 (在「Correlation Coefficient」行提示),說明看電視時間與膽固醇濃度之間存在正 ...
#50. 用Pandas在Python中计算Spearman's Rank Correlation ...
简介本指南是对Spearman等级相关系数、它的数学计算以及通过Python的pandas 库进行计算的介绍。我们将构造各种例子来获得对这个系数的基本理解, ...
#51. SPSS学习笔记之——相关分析(Pearson、Spearman、卡方 ...
最常用的相关系数,又称积差相关系数,取值-1到1,绝对值越大,说明相关性越强。该系数的计算和检验为参数方法,适用条件如下:. (1)两变量呈直线相关关系,如果是曲线 ...
#52. 相关性分析Pearson 相关系数和Spearman 秩相关系数 ...
Spearman相关系数 0xg. 皮尔逊相关系数范围. 皮尔森相关系数(Pearson correlation coefficient) 原创. 在統計學中, 皮爾遜積矩 ...
#53. 相關係數Correlation Coefficient: 最新的百科全書
最新的相關係數Correlation Coefficient 科學新聞、研究評論和學術文章。 ... NRS, HADS, PCS and ASES) using Spearman correlation coefficients.
#54. 三大相关系数:pearson, spearman, kendall
统计学中的三大相关性系数:pearson, spearman, kendall,他们反应的都是两个变量之间变化趋势的方向以及程度,其值范围为-1到+1。
#55. 免费在线绘制计算pearson相关系数(pcc)
Pearson、Spearman相关系数. 简介皮尔逊相关系数(Pearson correlation coefficient),用来反映两个随机变量之间的线性相关程度。r的取值在-1与1之间。
#56. Python计算数据相关系数(person、Kendall、spearman)
pandas中DataFrame对象corr()方法的用法,该方法用来计算DataFrame对象中所有列之间的相关系数(包括pearson相关系数、Kendall Tau相关系数和spearman ...
#57. SAS教學-相關分析(1)
在此選了三種較常用的相關分析做介紹,分別為皮爾森積. 差相關(Pearson product-moment correlation)、史皮爾曼等. 級相關(Spearman rank order ...
#58. 30. 當有超過兩位以上評分者時,評分者信度適合採何種係數 ...
(A)斯皮爾曼等級相關(Spearman rank coefficient) (B)列聯相關係數(contingency correlation coefficient) (C)肯得爾和諧係數(Kendall coefficient of concordance)
#59. Pearson 相关系数
1 Pearson 相关系数 r 定义. 在统计学里,两个序列(变量)的相关系数是Pearson 相关系数 r ,或Spearman相关系数 ρ ,或Kendall相关系数 τ 。
#60. 斯皮爾曼等級相關係數(Spearman's rank correlation ...
第二步: 使用基本模組(base)函數cor代入v1及v2計算斯皮爾曼等級相關係數。 cor(v1, v2, method = "spearman"). [1] -0. 9969651 # 計算結果斯皮爾曼 ...
#61. [特徵選擇]使用皮爾遜積差相關係數來做特徵選擇 - iT 邦幫忙
皮爾遜積差相關係數在此系列文的EDA文章內有出現過幾次了,他其實就是pandas dataframe的corr方法產生的結果: #Pearson correlation dataset.corr(). 皮爾遜積差相關 ...
#62. 相關係數(CC) — 技術指標和信號 - TradingView
The Spearman Rank Indicator was created by John Ehlers (Stocks and Commodities July 2020 pg 6) and this works well as a trend confirmation indicator. This is ...
#63. 距离权重改进的Pearson相关系数及应用
相关系数 是一种定量描述两组随机变量的统计学相关性的指标。相关系数的计算方法有很多种,其中比较经典的有Pearson、Spearman ...
#64. 相關係數的相似性檢定
相關係數 ; 相似性檢定 ; Correlation coefficient ; Equivalence test ... Comparing the Pearson and Spearman correlation coefficients across distributions ...
#65. 微生物分析系列報導: 物種關聯分析 - 次世代定序知識櫥窗
優勢物種Spearman相關係數分析. 在微生物研究中,研究對象通常包括樣本、物種、基因、環境因子或代謝通路等,為了獲得有用的資訊我們使用Spearman檢驗 ...
#66. 线性或秩相关性- MATLAB corr - MathWorks 中国
此MATLAB 函数返回输入矩阵X 中各列之间的两两线性相关系数矩阵。 ... 例如, 'Type','Kendall' 指定计算肯德尔tau 相关系数。 ... 相关系数. 'Spearman', 斯皮尔曼rho ...
#67. 統計SPSS課程-文化推廣
主要是用來檢定變數間的相關係數是否顯著,核定結果若 p<0.05即代表顯著。 3.取樣適切性量數(KMO),其值 ... Eta係數. Person績差相. 關係數. Spearman等級. 相關係數.
#68. 相关性分析方法在量化投资中的应用
3、为了更加准确地描述变量之间的线性相关程度,可以通过计算相关系数来进行相关分析。 Person Correlation Coefficient(皮尔森相关系数). Spearman Correlation ...
#69. [程式] [R]用R軟體算spearman相關係數- 看板Statistics
[軟體程式類別]: R軟體[程式問題]: 手算spearman相關係數與R軟體算出者不同[軟體熟悉度]:
#70. 兩數值型變數線性相關之檢測- SAS Taiwan
在上表中,除了可得兩變數基本的敘述統計量外,另由下方的Pearson相關係數表可得相關係數r=0.87779,可知兩變數間有高度的直線正相關。 另外,我們可由 ...
#71. 求助Pearson相关系数和Spearman相关系数stata命令分别是 ...
看了论坛里大家广泛讨论pwcorr_a命令来衡量变量之间的偏相关系数,但这个命令具体依据的是什么方法呢,?计量软件中Pearson相关系数和Spearman相关 ...
#72. PEARSON 函數- Microsoft 支援服務
本文將說明Microsoft Excel 中PEARSON 函數的公式語法及使用方式。 描述. 傳回皮耳森積差相關係數r,此係數為從-1.0 到1.0 的無方向性的係數,用以反應出兩個資料組之 ...
#73. 相关系数信息在实证研究中的综合利用 ...
目前统计学教材[1] 之中只介绍相关系数计算公式及性质,缺少如何应用相关关系解决实际 ... Spearman相关系数[2] [3] ,也称秩相关(rank correlation),设有两个变量X ...
#74. 連續資料相關性分析(The Correlation of Continuous Data)
相關 性係數. 於R 的基礎套件stats 中已有內建函式cor 可以計算相關性。其中可透過method 來轉換Pearson 或Spearman 的相關性計算。
#75. CORREL - Google 文件編輯器說明
計算資料集的皮爾森積差相關係數r。 使用範本CORREL(A2:A100,B2:B100) 語法CORREL(data_y, data_x) 資料_y 代表相依資料陣列或矩陣的範圍。 dat.
#76. 相關係數r
Pearson相關係數r=,統計檢定量t=,顯著性p值=相關。 ... Spearman秩相關係數適合含有有序分類變數或者全部是有序分類變數的相關性分析is updated by ...
#77. 三大相关系数:pearson, spearman, kendall_ITPUB博客
名詞:, 相關係數(correlation coefficient) ; 解釋:. 設有兩組樣本及,其樣本平均數分別為,, 樣本標準差分別為,且兩組樣本之樣本共變異數(covariance) 定義為. 則.
#78. The Correlation Coefficient: What It Is, What It Tells Investors
Those relationships can be analyzed using nonparametric methods, such as Spearman's correlation coefficient, the Kendall rank correlation coefficient, ...
#79. 興趣量表
以Cronbach's α公式求各類型量表的內部一致性結果,各類型上的α係數介於.94~.96之間,顯見各類型所測內容十分一致。 以Spearman-Brown二氏公式計算六個類型的折半信度 ...
#80. 統計學基礎實驗(SPSS) - 第 1 頁 - Google 圖書結果
相關係數 是描述這種線性關係強弱的統計量,通常用 r 表示。 ... Spearman 相關係數是 Pearson 相關係數的非參數形式,是根據數據的秩而不是根據實際值計算的。
#81. 統計學基礎實驗(SPSS) (第二版) - 第 91 頁 - Google 圖書結果
相關係數 的數值也在-1 和 1 之間,絕對值越大,表明相關性越強。變量 x 與變量 y 間的 Spearman 相關係數的計算公式為: ∑ (Ri - R-) (Si -S-) ∑ Ri ( - R-) 2 (Si ...
#82. 實戰大數據——MATLAB資料探勘詳解與實踐 - Google 圖書結果
最終得到的特徵排序是相鄰兩維的Spearman相關係數從頭到尾依次減少。 Spearman相關係數的計算公式如下式中:N為樣本的總個數;i、i+1分別為 ...
#83. Python資料科學自學聖經:不只是建模!用實戰帶你預測趨勢、找出問題與發現價值(電子書)
選取中等以上相關的特徵:選擇了 5 個特徵。 6.5.4 斯皮爾曼(Spearman)相關係數斯皮爾曼相關係數是將兩個特徵值分別依大小排序後成對等級,再以各對等級差來進行計算而 ...
#84. 統計學:SPSS操作與應用 - 第 263 頁 - Google 圖書結果
相關使用者亦可直接將原始的分數放入「變數」欄位中,在「相關係數」欄位仍是勾選「Spearman」,如圖 8-14 所示,其結果會和用等級分數進行計算一樣。
#85. 絲綢之路經濟帶交通基礎設施規劃、投資及其經濟效應——基於中國西北內陸三省兩區的實證研究
表6-3匯報了鐵路投資成本測算相關變量的相關係數矩陣,從中我們可以發現,投資成本和線路長度在1%的顯著性水平下高度相關,pearson 相關係數(spearman相關係數) ...
spearman 相關係數 在 [程式] [R]用R軟體算spearman相關係數- 看板Statistics 的推薦與評價
[軟體程式類別]:
R軟體
[程式問題]:
手算spearman相關係數與R軟體算出者不同
[軟體熟悉度]:
低(1~3個月)
[問題敘述]:
資料如下:
x: 19,20,21,23,23,24,25,25,28
y: 4.8,5.3,6.2,7,9,5.4,6,10.3,8.5
使用R軟體和手算(搭配Excel計算)結果不相同。
手算結果:
0.616666667
R軟體計算結果:
Spearman's rank correlation rho
data: x and y
S = 46.384, p-value = 0.07892
alternative hypothesis: true rho is not equal to 0
sample estimates:
rho
0.613467
警告訊息:
In cor.test.default(x, y, method = "spearman") :
Cannot compute exact p-values with ties
[程式範例]:
R語言程式碼如下:
x <- c(19,20,21,23,23,24,25,25,28)
y <- c(4.8,5.3,6.2,7,9,5.4,6,10.3,8.5)
cor.test(x,y,method="spearman")
Excel計算過程如下:
x y rank_x rank_y di di^2
19 4.8 1 1 0 0
20 5.3 2 2 0 0
21 6.2 3 5 -2 4
23 7 4.5 6 -1.5 2.25
23 9 4.5 8 -3.5 12.25
24 5.4 6 3 3 9
25 6 7.5 4 3.5 12.25
25 10.3 7.5 9 -1.5 2.25
28 8.5 9 7 2 4
sum of di^2=46
9*(9^2-1)=720
1-[6*46/720]=0.616666667
請問R出現錯誤訊息代表什麼意思?
又為何兩者計算結果有些微差異?
感謝指教!
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 111.255.22.135
※ 編輯: anovachen 來自: 111.255.22.135 (02/17 01:38)
rho=1-{6sum(di^2)/[n(n^2-1)]}
也就是wiki寫的"simple procedure",也是大部分生統書上寫的公式。
所以...這題用兩種算法答案會有出入?!
(這是之前朋友請我驗算標準答案的題目,
是某校期末考題...
沒想到竟然有兩種解法,答案不同但都能算對?
可是當時只有一個標準答案而已= =)
※ 編輯: anovachen 來自: 111.255.22.135 (02/17 14:08)
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