台灣科技業教父 施振榮
引領全球潮趨勢,首開線上課程,傳承畢生管理智慧
並邀請創業家教授葉丙成助講,錄製兩堂管理相對論!
線上課程學習潮在全球持續引爆,自去年至今,全球知名課程平台Coursera, Udemy都呈現200%以上的用戶成長。不同於台灣多數鎖定素人、講師、網紅等開課平台,隸屬於天下學習旗下的MasterCheers線上課程,鎖定台灣產業標竿人物的行業與管理心法,目前匯聚近40位行業CEO開出超過500堂課程,連續兩年同樣以200%以上的用戶成長率,吸引專業人士學習。台灣科技業教父施振榮Stan哥,今日也正式在MasterCheers推出線上課程,將其45年的管理智慧濃縮成近3小時、15堂課,獨家將其每一個決策、每一次危機,化為含金量極高的管理智慧。
過去,產業大師多透過實體講座分享其管理經驗,但隨著線上課程無遠弗屆的影響力,國內外傳奇CEO爭先以此傳承經驗給社會大眾,例如星巴克創辦人霍華.舒茲(Howard Schultz)、迪士尼前執行長艾格(Bob Iger)、捷安特品牌創始人羅祥安與老爺酒店集團執行長沈方正,都在國內外的線上學習平台開設課程。現年76歲的施振榮自許為傳教士,私下仍積極輔導許多新創企業,雖已經退休多年,但仍不斷地發揮影響力,一聽到可以透過線上課程提升企業領導力,立刻勇於嘗試,以創新精神站上趨勢風口。
從「經理人」到「領導人」的教戰守則
在近三個小時的課程中,施振榮從「王道經營學」出發,談策略、談經營、談改革、談魄力、談溝通與談人才,共15個章節,完整紀錄施振榮的決策經驗、管理典範。過去,包含大陸聯想、騰訊創辦人都先後來台向他取經,他所提出的王道經營學、微笑曲線甚至成為管理學經典,預估這門課將可對台灣、大陸乃至華人管理圈,帶來重大的學習價值。
施振榮在課程中特別提醒經理人,不能只重追求利潤、降低成本的顯性價值,這會導致缺乏長遠考量,忽略人才培養、研究發展與品牌經營的隱性價值。為了說服更多人認同他的主張,他一連蹦出許多管理金句:「要會畫大餅,然後把承諾兌現!」因為讓目標有感化就會留下一批將才。他還說:「經營事業活著比面子更重要,但許多經理人經常為了面子,讓事情一直爛下去!」「工作可以外包,但責任不能外包」「我很享受大權旁落。要授權才不會自己做到死!」在用人策略上,他也分享當年宏碁分家背後不可說的秘密是「瑜亮情結」。與其把強將鎖在一個池塘,不如各闢舞台讓大家把事業做大。他也刻意讓許多總經理去負責採購,通過魔鬼的考驗。
在這門課中施振榮強調每個組織都要有創業觀念,才能面對未來將無利可圖或競爭過度的市場。任何決策一定會有風險在,不承擔風險才是最大的風險。
「3C而後行,5C而決策」,台大創業家教授葉丙成助講
樂於帶領團隊創新的施振榮認為,有效溝通是成敗關鍵。他提出「3C而後行、5C而決策」的領導原則。3C就是communication、communication與communication(溝通、溝通再溝通),而5C就是再加上consensus(共識)與commitment(承諾)。
「我的習慣是,幾乎所有意見都聽進去,不可行的一定會講出理由,甚至安撫對方,為有挫折感的人找台階下,」施振榮表示這樣大家才會有話直說,不會成為一言堂。
在這門課中,施振榮先生也邀請台大創業家教授葉丙成助講,特別錄製了兩堂跨世代管理相對論。近年投身教育新創事業的葉丙成,對企業管理有更深入的領悟。這也是他首度透過線上課程和施振榮一起暢談管理心法。
這一門總時數近三個小時的課,既有宏觀的視野,又有能洞察人心的領導策略,在5/20日前仍有預購優惠,目前已被多家企業指定為經理人學習教材。
*如對線上學習課程有興趣歡迎點選連結:
https://master.cheers.com.tw/course-set/46
udemy 認 受 性 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最讚貼文
課程已於2021年1月更新,如果想要使用優惠價購買課程,可以參考 https://bit.ly/3oS4ZSG
這門課是由 udemy 熱門講師 Jose Portilla 所主講
課程內容是什麼?
歡迎來到在網際網路上最完整的學習資料科學和機器學習的課程!在教完兩百多萬學生之後,我花了一年多的時間把我認為最好的方法放在一起,幫助你從零到高手學到用 Python 實現資料科學和機器學習!
這個綜合課程的設計與通常要花費數千美元的訓練營相當,最終課程將包括以下主題:
用 Python 程式設計
Python 的 NumPy
深入研究 Pandas 資料分析
全面瞭解 Matplotlib Programming Library
深入可做資料視覺化的 seaborn
使用 SciKit Learn 的機器學習,包括:
線性迴歸( Linear Regression )
正規化( Regularization )
Lasso Regression
Ridge Regression
Elastic Net
K 最近鄰( Nearest Neighbors )
K 均值叢集( Means Clustering )
決策樹
隨機森林
自然語言處理( NLP )
支援向量機
階層叢集( Hierarchal Clustering )
DBSCAN
主成分分析( PCA )
Manifold Learning
模型部署
還有很多,很多!
https://softnshare.com/python-for-machine-learning-data-science-masterclass/
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11/11 Bloomberg新聞摘要
<美洲新聞>
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<歐洲新聞>
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