การทำให้คอมพิวเตอร์มองเห็นเหมือนมนุษย์ 🏃♀🕺
เรียกว่าคอมพิวเตอร์วิชั่น ชื่อภาษาอังกฤษ "Computer vision"
แล้วหนึ่งในความสามารถของคอมพิวเตอร์วิชั่น
ก็คือ Pose estimate
แปลเป็นไทย "ประมาณการณ์ท่วงท่า (ของมนุษย์)"
.
หมายถึงเราสามารถติดตามบุคคลในรูปได้
ไม่ใช่แค่รู้จักคนในรูปเท่านั้น
แต่ยังตรวจจับการเคลื่อนไหวทางท่าของมนุษย์
ทั้งในรูปภาพ หรือจะเป็นวีดีโอก็ย่อมได้ 🙋♂🙋♀
.
โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์หรือ AI
มาตรวจจับ จุดต่างๆ (keypoint) ตามร่างกายคน
ตั้งแต่หู ตา จมูก คอ มือ แขน ขา เท้า สามารถรู้หมด
.
มันสามารถตรวจจับได้ทั้งรูปภาพ วีดีโอ
หรือจะเว็บแคมแบบเรียลไทม์ก็ได้นะ
หรือจะตรวจจับบุคคลได้หลายๆ คน ในคราวเดียวกันเลย
.
ส่วนคลิปที่เห็น ผมเอาไฟล์วีดีโอมาตรวจจับ
จริงๆ สิ่งที่ AI หรือคอมพิวเตอร์เห็นจากภาพเคลื่อนไหว
มันเห็นเป็นตัวเลข ไม่ใช่เห็นภาพแบบคนเห็น
.
แล้ว AI มองเห็นปุ๊บ
ก็จะให้คำตอบเป็นตัวเลขออกมา
ตัวเลขนี้จะบอกตำแหน่งๆ ต่างในภาพที่ตรวจจับได้ ว่าอยู่ตรงไหน
.
ที่เห็นในคลิปต้องมาทำเพิ่มเพื่อ
วาดรูปลากเส้นเชื่อมเองเพิ่มเติม (visualization)
จะได้เข้าใจสิ่งที่ AI มองเห็น
ส่วนเสียงผมได้ตัดต่อเพิ่มเข้าไป
เพื่ออรรถรส ในการชม
(จริงๆ สามารถตรวจจับผ่านกล้องวีดีโอแบบเรียลไทม์ได้ครับ อันนี้ทำกับคลิปวีดีโอ)
.
ถ้าใครสนใจโปรเจคนี้
ผมเขียนวิธีติดตั้งให้แล้วครับ
👍 https://www.patanasongsivilai.com/blog/ai-real-time-pose-estimation/
แต่เนื่องจากเป็นโปรเจคเก่าเขียนมานาน เวอร์ชั่นไลบรารี่
มันยังเก่าอยู่หลายคนทำตามแล้วไม่ได้
ก็ขออภัยด้วยครับ
ด้วยเหตุนี้เลยทำตัวอย่าง
การใช้งานและติดตั้ง เขียนโค้ดตัวอย่างเข้าไปอ่านได้ที่ฮะ
👍https://colab.research.google.com/drive/1zWplcKN6ElL1eJmwKj3IqGFy3gg9Neus
.
thank you คลิปจาก korean 🙏🙏🙏
https://youtu.be/CCh6fXSChOg
.
อ้างอิง
☑ https://github.com/ildoonet/tf-pose-estimation
☑ https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose
.
+++++ขอประชาสัมพันธ์ (ขายของ)
📔 หนังสือ "ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่ยาก" เข้าใจได้ด้วยเลขม. ปลาย (เนื้อหาภาษาไทย)
.
ถ้าสนใจสั่งซื้อได้ที่
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php?action=BookDetails&data=YToyOntzOjc6InVzZXJfaWQiO3M6NzoiMTcyNTQ4MyI7czo3OiJib29rX2lkIjtzOjY6IjEwODI0NiI7fQ&fbclid=IwAR11zxJea0OnJy5tbfIlSxo4UQmsemh_8TuBF0ddjJQzzliMFFoFz1AtTo4
.
.
.
วิธีการซื้อ
1) สมัครเป็นสมาชิกเว็บ www.mebmarket.com ก่อน
2) ดาวน์โหลดแอพของ meb ค้นหาชื่อ meb นี้แหละ (ถ้าจะอ่านบน desktop ก็ดาวน์โหลดโปรแกรมาก่อน)
3) แล้วสั่งซื้อ โอนเงินก็ตามรายละเอียดที่เว็บแนะนำครับผม
4) จากนั้นก็ใช้โปรแกรม หรือแอพของ meb เปิดอ่านหนังสือครับผม
5) ถ้ามีปัญหาติดต่อทางทีม support@mebmarket.com เขาจะให้คำตอบคำผม
(พอดีฝากขายที่นี้ด้านเทคนิคพวกนี้ผมจะไม่รู้ครับ)
.
ถ้าเพื่อนๆ ที่อ่านหนังสือผ่านระบบ iOS
เวลาจะชำระเงิน ไม่ควรจ่ายผ่านบัตร
เพราะจะซื้อหนังสือแพงขึ้นครับ ราคา 329 บาท
.
แนะนำให้ชำระเงิน
- โดยให้เปิดเว็บ https://www.mebmarket.com
- แล้ว login ด้วย username เดียวกับที่เราใช้ใน app บน iOS
- หลังจากนั้นก็เลือกซื้อหนังสือปกติ
.
ซื้อเสร็จแล้วมันจะไปโผล่ใน app บน iOS
จากนั้นเพื่อนสามารถเข้าใช้งานด้วย username และ password อันเดียวกันกับหน้าเว็บเลยครับ
จะซื้อได้ในราคาที่เห็นตามเว็บนี้ (ไม่แพง)
.
สำหรับวิธีอ่านอีบุ๊กเล่มนี้
ก็ต้องเลือกโปรแกรม/แอพ ให้เหมาะกับระบบที่เราใช้อยู่
วิธีอ่านอีบุ๊กก็ตามลิงก์ต่อไปนี้
https://docs.google.com/document/d/e/2PACX-1vSI4hZgymHgbqhX3CA6anA_18wRy-iXU9oIlupUr-KwAWvJyxI9zdLrJcPUW77xz8lbvRFfW10747Oe/pub
.
ส่วนตัวอย่างหนังสือ ก็ดูได้ลิงค์นี้
ตัวอย่างหนังสือ
👉 สารบัญ:
https://drive.google.com/file/d/1L6-XYMVCWYNkvYXZYP9kOuzAIzPfHuaf/view?usp=sharing
.
👉 ตัวอย่างแต่ละบท
ตัวอย่างบทที่ 1 แนะนำ AI
📗 https://drive.google.com/file/d/19kzbuRtN14eDEYhNewBh4ZUCa6sexaIf/view?usp=sharing
.
ตัวอย่างบทที่ 3 แนะนำ machine learning
📗 https://drive.google.com/file/d/1pe8ty5hVZS0M3zGZe5WliOOTm6Cqv1Ti/view?usp=sharing
.
ตัวอย่างบทที่ 4 เรื่อง linear regression
📗
https://drive.google.com/file/d/1ju_wF6c9CNiYWfSzIIuqV9aUuEa4eurh/view?usp=sharing
.
ตัวอย่างบทที่ 8 เรื่อง CNN
📗 https://drive.google.com/file/d/1lGqsfXs16mV2IbEJx-4IgDslaHOut1kC/view?usp=sharing
.
ตัวอย่างบทที่ 9 เรื่อง RNN, LSTM
📗 https://drive.google.com/file/d/1dxEhj7syoXFAfQB9bqmwXGrfhgz3M7GQ/view?usp=sharing
.
ตัวอย่างบทที่ 10 เรื่อง Deep Q Learning
📗 https://drive.google.com/file/d/129-FPDP-9FJrMNsVqWMJdER762jOzs9G/view?usp=sharing
.
ตัวอย่างบทที่ 11 เรียนรู้แบบไร้ครูผู้สอน
📗 https://drive.google.com/file/d/15njvUq8Vbq3SRA-PHxVGq8Isr1cL3F3d/view?usp=sharing
.
👉 youtube: https://youtu.be/rLo-XdToGFI
👉 รีวิวหนังสือจากผู้เขียนตำราเทพเอกเซล https://www.facebook.com/thepexcel/posts/1424798431031509/
.
.
.
ขออภัยเล่มกระดาษตอนนี้ยังไม่มี โทดทีนะครัชชช
.
✍เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai progammer
https://fb.watch/7zj25fftJl/
同時也有54部Youtube影片,追蹤數超過43萬的網紅Thiều Bảo Trâm Official,也在其Youtube影片中提到,‘LOVE ROSIE’ - THIEU BAO TRAM | OFFICIAL MUSIC VIDEO Available on ? Zing MP3: https://zingmp3.vn/bai-hat/ZOEFE9D0.html ? iTunes | Apple Music | Spoti...
「vision thai」的推薦目錄:
- 關於vision thai 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 的最佳解答
- 關於vision thai 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 的精選貼文
- 關於vision thai 在 MedPartner 美的好朋友 Facebook 的最讚貼文
- 關於vision thai 在 Thiều Bảo Trâm Official Youtube 的最讚貼文
- 關於vision thai 在 ADBIG Youtube 的最佳解答
- 關於vision thai 在 DOME NEYKOFEAR Youtube 的最佳貼文
- 關於vision thai 在 VISION THAI 看見泰國 - YouTube 的評價
- 關於vision thai 在 看見泰國Vision Thai - Home | Facebook 的評價
- 關於vision thai 在 VISION THAI 看見泰國YouTube網紅頻道詳情與完整數據分析 ... 的評價
- 關於vision thai 在 ACWA Power, PTT, and EGAT support Thailand through use ... 的評價
vision thai 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 的精選貼文
🤓 หลายคนอาจเคยบ่น "เรียนเลขไปทำไม ไม่เห็นได้ใช้โค้ดดิ้งเลย"
อันนี้เป็นแค่ตัวอย่าง เพื่อให้รู้ว่าเลขที่เราเรียนตอนม.ปลาย
ไม่ควรทิ้งถ้าคิดจะเรียนคอมพิวเตอร์ ในระดับสูง
.
👉 1) สมการเชิงเส้น
เริ่มต้นจากสมการเส้นตรง ที่มีหน้าตาดังนี้ y=mx+c เรียกว่ารูปมาตรฐาน
- เมื่อ m เป็นความชัน
-ส่วน c เป็นจุดตัดแกน y
.
สมการเชิงเส้นเราจะได้เรียนในระดับ ม 4
พอในม.5 วิชา วิทยาการคำนวณ
ก็จะเห็นประโยชน์ของสมการเส้นตรงถูกนำไปใช้ในงาน data science (วิทยาการข้อมูล)
นำไปใช้วิเคราะห์ข้อมูลแบบ linear regression
.
กล่าวคือเมื่อเรามีข้อมูลย้อนหลังในอดีต
แล้วสามารถนำไปพล็อตลงบนกราฟแกน x กับ y
ผลปรากฏว่าข้อมูลมีความสัมพันธ์เป็นเส้นตรง
ในกรณีเราสามารถหาสมการเส้นตรงที่เหมาะสมสุด (optimize)
นำมาใช้พยากรณ์ข้อมูลล่วงหน้าในอนาคตได้
.
แต่ในกรณีที่ความสัมพันธ์ของข้อมูลพบว่าไม่ใช่เส้นตรง
เราสามารถใช้สมการที่ไม่ใช่เส้นตรง มาใช้พยากรณ์ข้อมูลก็ได้เช่นกัน
.
👉 2) เมทริกซ์
คือกลุ่มของจำนวนตัวเลข ที่เขียนเรียงกันเป็นรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าหรือจัตุรัส
นอกจากใช้แก้สมการหลายตัวแปรแล้ว
จะมีประโยชน์เวลานำไปประมวลภาพ (Image processing)
หรืองานพวกคอมพิวเตอร์วิชั่น (computer vision)
.
ต้องบอกอย่างนี้ว่า รูปภาพดิจิตอลที่เราเห็นเป็นสีสันสวยงาม
แต่ทว่าคอมไม่ได้มองเห็นเหมือนคน
มันมองเห็นเป็นเมทริกซ์ โดยข้างในเมทริกซ์ก็คือตัวเลขของค่าสี
และเราสามารถกระทำการคณิตศาสตร์กับรูปภาพได้
เช่น บวกลบ คูณหาร กับรูปภาพดิจิตอล ในมุมของเมทริกซ์
.
👉 3) ความน่าจะเป็น
ยกตัวอย่างเช่น ทฤษฏี Bayes' theorem
ทฤษฏีหนึงของความน่าจะเป็น
จะใช้หาว่าสมมติฐานใดน่าจะถูกต้องที่สุด โดยใช้ความรู้ก่อนหน้า (Prior Knowledge)
.
ทฤษีนี้ถูกนำไปใช้ในงานวิเคราะห์ข้อมูล รวมทั้งการเรียนรู้ของเครื่อง
เช่น จงหาความน่าจะเป็นที่ชาเขียวขวดนั้นจะผลิตจากโรงงานจากประเทศไทย
จงหาความน่าจะเป็นว่าผู้ป่วยจะเป็นโรคมะเร็ง เมื่อหายจากการติดเชื้อไวรัสโคโรนา
เป็นต้น
.
👉 4) แคลคูลัส
ตัวอย่างเช่น ถูกนำมาใช้ใน neural network
ซึ่งก็เครือข่ายประสาทเทียมที่เลียนแบบเซลล์สมอง
แต่จริงๆ ข้างในเครือข่ายจะประกอบไปด้วยน้ำหนัก
.
น้ำหนักที่ว่านี้มันก็คือตัวเลขจำนวนจริง ที่เริ่มต้นสุ่มขึ้นมา
แล้วเวลาจะหาค่าน้ำหนักที่เหมาะสม (optimize)
มันจะถูกปรับทีละเล็กทีละน้อย
โดยอาศัยหลักการเรื่องอนุพันธ์ หรือดิฟนั่นแหละ
.
👉 5) ตรรกศาสตร์
วิชานี้พูดถึง "ประพจน์" หมายถึงประโยคที่ให้ค่าออกมาเป็น True หรืด False
รวมถึงการใช้ตัวเชื่อมประพจน์แบบต่างๆ ไม่ว่าจะเป็น "และ" "หรือ" "ก็ต่อเมื่อ" เป็นต้น
.
ศาสตร์ด้านนี้เป็นพื้นฐานของระบบคอมพิวเตอร์
เพราะวงจรคอมพิวเตอร์พื้นฐาน มีแต่ตัวเลข 0 หรือ 1
จึงสามารถแทนด้วย False หรือ True ในทางตรรกศาสตร์
ไม่เพียงเท่านั้นวงจรอิเลคทรอนิกส์ ก็มีการดำเนินทางตรรกศาสตร์อีกด้วย
ไม่ว่าจะเป็น "และ" "หรือ" "ไม่" เป็นต้น
.
ยิ่งการเขียนโปรแกรม ยิ่งใช้เยอะ
เพราะต้องเปรียบเทียบเงื่อนไข True หรือ False
ในการควบคุมเส้นทางการทำงานของโปรแกรม
.
👉 6) ฟังก์ชัน
ฟังก์ชันคือความสัมพันธ์ จากเซตหนึ่งที่เรียกว่า 'โดเมน' ไปยังอีกเซตหนึ่งที่เรียกว่า 'เรนจ์' โดยที่สมาชิกตัวหน้าไม่ซ้ำกัน
ซึ่งคอนเซปต์ฟังก์ชันในทางคณิตศาสตร์
ก็ถูกนำไปใช้ในการเขียนโปรแกรมแบบ functional programming
.
👉 7) เรขาคณิตวิเคราะห์
ถูกนำไปใช้ในวิชาคอมกราฟิก หรือเกมส์
ในมุมมองของคนที่ใช้โปรแกรมวาดรูปต่างๆ หรือโปรแกรมสร้างแอนนิมเชั่นต่างๆ
เราก็แค่คลิกๆ ลากๆ ก็สร้างเสร็จแล้วใช่มั๊ยล่ะ
.
แต่หารู้หรือไม่ว่า เบื้องเวลาโปรแกรมจะวาดรูปทรง เช่น สี่เหลี่ยม วงรี ภาพตัดกรวยต่างๆ
ล้วนอาศัย เรขาคณิตวิเคราะห์ พล็อตวาดรูปทีละจุดออกมาให้เราใช้งาน
.
👉 8) ปีทาโกรัส
ทฤษฏีสามเหลี่ยมอันโด่งดังถูกนำไปใช้วัดระยะทางระหว่างจุดได้
ซึ่งจะมีประโยชน์ในการแยกแยะข้อมูล โดยใช้อัลกอริทึม
K-Nearest Neighbors (KNN)
ชื่อไทยก็คือ "ขั้นตอนวิธีการเพื่อนบ้านใกล้ที่สุด "
มันจะถูกนำไปใช้งานวิเคราะห์ข้อมูล รวมทั้งการเรียนรู้ของเครื่องอีกด้วย
ไม่ขอพูดเยอะเดี่ยว ม.5 ก็จะได้รู้จัก KNN ในวิชาวิทยาการคำนวณ
.
👉 9) ทฤษฏีกราฟเบื้องต้น
อย่างทฤษฏีกราฟออยเลอร์ (Eulerian graph)
ที่ได้เรียนกันในชั้น ม.5 จะมีประโยชน์ในวิชาคอม
เช่น ตอนเรียนในวิชา network ของคอมพิเตอร์ เพื่อหาเส้นทางที่ดี่สุดในการส่งข้อมูล
หรือจะมองโครงสร้างข้อมูลเป็นแบบกราฟก็ได้ ก็ลองนึกถึงลิงค์ต่างในเว็บไซต์ สามารถจับโยงเป็นกราฟได้ด้วยนะ
.
👉 10) เอกซ์โพเนนเชียล และลอการิทึม
เราอาจไม่เห็นการประยุกต์ใช้ตรงๆ นะครับ
แต่ในการประเมินประสิทธิภาพของอัลกอริทึม เวลาเขียนโปรแกรม
เขาจะใช้ Big O ขอไม่อธิบายเยอะแล้วกันเนอะ
เรื่องนี้มีเขียนอยู่ตำราวิทยาการคำนวณชั้นม.4 (ไปหาอ่านเอาได้)
.
ซึ่งเทอม Big O บางครั้งก็อาจเห็นอยู่ในรูปเอกซ์โพเนนเซียล หรือลอการิทึมนั่นเอง
ถ้าไม่เข้าใจว่า เอกซ์โพเนนเซียล หรือลอการิทึม คืออะไร
ก็ไม่จะอธิบายได้ว่าประสิทธิภาพของอัลอริทึมเราดีหรือแย่
.
.
+++++++
เป็นไงยังครับ สนใจอยากรู้ว่า เลข ม.ปลาย
สามารถนำไปใช้ศึกษาต่ออะไรอีกบ้างไหมเนี่ย
ถ้าอยากรู้ ผมเลยขอแนะนำหนังสือ (ขายของหน่อย)
.
หนังสือ "ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่ยาก"
เข้าใจได้ด้วยเลขม. ปลาย เล่ม 1 (เนื้อหาภาษาไทย)
ติดอันดับ Best seller ในหมวดหนังสือคอมพิวเตอร์ ของ MEB
.
เนื้อหาจะอธิบายปัญญาประดิษฐ์ (A) ในมุมมองเลขม.ปลาย
โดยปราศจากการโค้ดดิ้งให้มึนหัว
พร้อมภาพประกอบสีสันให้ดูอ่านง่าย
.
สนใจสั่งซ์้อได้ที่
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php?action=BookDetails&data=YToyOntzOjc6InVzZXJfaWQiO3M6NzoiMTcyNTQ4MyI7czo3OiJib29rX2lkIjtzOjY6IjEwODI0NiI7fQ&fbclid=IwAR11zxJea0OnJy5tbfIlSxo4UQmsemh_8TuBF0ddjJQzzliMFFoFz1AtTo4
ถ้าซื้อผ่าน Web,Android ราคาปกติ 295 บาท
.
.
วิธีการซื้อ
1) สมัครเป็นสมาชิกเว็บ www.mebmarket.com ก่อน
2) ดาวน์โหลดแอพของ meb ค้นหาชื่อ meb นี้แหละ (ถ้าจะอ่านบน desktop ก็ดาวน์โหลดโปรแกรมาก่อน)
3) แล้วสั่งซื้อ โอนเงินก็ตามรายละเอียดที่เว็บแนะนำครับผม
4) จากนั้นก็ใช้โปรแกรม หรือแอพของ meb เปิดอ่านหนังสือครับผม
5) ถ้ามีปัญหาติดต่อทางทีม support@mebmarket.com เขาจะให้คำตอบคำผม
(พอดีฝากขายที่นี้ด้านเทคนิคพวกนี้ผมจะไม่รู้ครับ)
.
ถ้าเพื่อนๆ ที่อ่านหนังสือผ่านระบบ iOS
เวลาจะชำระเงิน ไม่ควรจ่ายผ่านบัตร
เพราะจะซื้อหนังสือแพงขึ้นครับ ราคา 329 บาท
.
แนะนำให้ชำระเงิน
- โดยให้เปิดเว็บ https://www.mebmarket.com
- แล้ว login ด้วย username เดียวกับที่เราใช้ใน app บน iOS
- หลังจากนั้นก็เลือกซื้อหนังสือปกติ
.
ซื้อเสร็จแล้วมันจะไปโผล่ใน app บน iOS
จากนั้นเพื่อนสามารถเข้าใช้งานด้วย username และ password อันเดียวกันกับหน้าเว็บเลยครับ
จะซื้อได้ในราคาที่เห็นตามเว็บนี้ (ไม่แพง)
.
สำหรับวิธีอ่านอีบุ๊กเล่มนี้
ก็ต้องเลือกโปรแกรม/แอพ ให้เหมาะกับระบบที่เราใช้อยู่
วิธีอ่านอีบุ๊กก็ตามลิงก์ต่อไปนี้
https://docs.google.com/document/d/e/2PACX-1vSI4hZgymHgbqhX3CA6anA_18wRy-iXU9oIlupUr-KwAWvJyxI9zdLrJcPUW77xz8lbvRFfW10747Oe/pub
.
ส่วนตัวอย่างหนังสือ ก็ดูได้ลิงค์นี้
ตัวอย่างหนังสือ
👉 สารบัญ:
https://drive.google.com/file/d/1L6-XYMVCWYNkvYXZYP9kOuzAIzPfHuaf/view?usp=sharing
.
👉 ตัวอย่างแต่ละบท
ตัวอย่างบทที่ 1 แนะนำ AI
📗 https://drive.google.com/file/d/19kzbuRtN14eDEYhNewBh4ZUCa6sexaIf/view?usp=sharing
.
ตัวอย่างบทที่ 3 แนะนำ machine learning
📗 https://drive.google.com/file/d/1pe8ty5hVZS0M3zGZe5WliOOTm6Cqv1Ti/view?usp=sharing
.
ตัวอย่างบทที่ 4 เรื่อง linear regression
📗
https://drive.google.com/file/d/1ju_wF6c9CNiYWfSzIIuqV9aUuEa4eurh/view?usp=sharing
.
ตัวอย่างบทที่ 8 เรื่อง CNN
📗 https://drive.google.com/file/d/1lGqsfXs16mV2IbEJx-4IgDslaHOut1kC/view?usp=sharing
.
ตัวอย่างบทที่ 9 เรื่อง RNN, LSTM
📗 https://drive.google.com/file/d/1dxEhj7syoXFAfQB9bqmwXGrfhgz3M7GQ/view?usp=sharing
.
ตัวอย่างบทที่ 10 เรื่อง Deep Q Learning
📗 https://drive.google.com/file/d/129-FPDP-9FJrMNsVqWMJdER762jOzs9G/view?usp=sharing
.
ตัวอย่างบทที่ 11 เรียนรู้แบบไร้ครูผู้สอน
📗 https://drive.google.com/file/d/15njvUq8Vbq3SRA-PHxVGq8Isr1cL3F3d/view?usp=sharing
.
👉 youtube: https://youtu.be/rLo-XdToGFI
👉 รีวิวหนังสือจากผู้เขียนตำราเทพเอกเซล https://www.facebook.com/thepexcel/posts/1424798431031509/
.
.
.
ขออภัยเล่มกระดาษตอนนี้ยังไม่มี โทดทีนะครัชชช
.
✍เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai progammer
vision thai 在 MedPartner 美的好朋友 Facebook 的最讚貼文
為什麼台灣買的疫苗到貨這麼少?這其實是許多國家都面臨的相同狀況。例如 #泰國,他們目前到的幾乎都是 #中國科興…幸好他們還有本地製造的AZ可以逐步供應。
除了少數生產疫苗國家以外,疫苗短缺是全球普遍現象。我們當然要盡力繼續爭取,但不能無視國際的環境。
一直喊我要疫苗我要疫苗當然可以,你當然可以繼續喊。但當許多國家都拿不到貨,台灣疫情又相對不嚴重的狀況下,要用什麼理由去要求廠商必須優先出貨給你呢?
為什麼捐贈的疫苗反而到了很多?其實正是因為美日看到目前我們買的疫苗實際上很難準時到貨,所以趕緊提供給我們救急,避免民主陣營的盟友被趁這樣的亂象滲透、分化。
我們是海洋國家、貿易導向的國家,大家最好都要練習,對整體國際局勢有基礎的了解。不然很容易被過度簡化、直白、煽情的口號牽著鼻子走,反而是很危險的事。
Photo credit : Vision Thai
vision thai 在 Thiều Bảo Trâm Official Youtube 的最讚貼文
‘LOVE ROSIE’ - THIEU BAO TRAM | OFFICIAL MUSIC VIDEO
Available on
? Zing MP3: https://zingmp3.vn/bai-hat/ZOEFE9D0.html
? iTunes | Apple Music | Spotify: https://thieubaotram.streamlink.to/LoveRosie
Audio TikTok:
https://vt.tiktok.com/ZSJDmMSsy/
#LoveRosie #ThieuBaoTram #MusicVideo
MUSIC & COMPOSING
Composer & Music Producer: HUA KIM TUYEN
Music Arranger: ERIC PHAN
Recorder: THE MASK PRODUCTION
Production Mix & Master: MINH DAT NGUYEN
Project Manager: NHAT DUY
Artist Manager: DO HOANG VU
Head Of Communication: NHAT DUY
PRODUCED BY SOULIE PRODUCTION HOUSE
Starrings: THIEU BAO TRAM, HAI NAM
VIDEO MANAGEMENT
Director: QUAN PHUONG THANH
Creative Director: NHAT DUY
Script Writer: NHAT DUY
Executive Producer: HUYEN HUYNH
Producer: LINH NGUYEN
Production Manager: PHUONG HUYNH
1st Ad: RON TANG
Assistant Producers: HAI NAM, NHIM
Director Of Photography: NGHIA PHUNG
Camera Operator: TAM TRAN
Focus Puller: FRANKLYN NGUYEN
Art Director: HA CHIE
Assistant Art Director: DINH HUY HAO
Prop Master: THAI NHUT TEAM
Gaffer: GIAU PS
Lighting & Equipment Crew: PS VIETNAM
Catering: HA TEAM
Location Manager: NGUYEN HUU DUNG
Chef Accountant: NGOC ANH HO
EDITING MANAGEMENT
EDITOR: TRAN MINH NHUT
COLORIST: DUY TSOUL
POST – PRODUCTION HOUSE: blankNEGATIVES
ONLINE ARTIST: DY LE, VISION PULSE
POST PRODUCER: DAT HUYNH
IMAGE MANAGEMENT
Photographer: QUANG MING
Graphic Designer: TUAN MAXX
BTS: PHAT VO - HUYNH LONG
Stylist: PHAM BAO LUAN
Fashion Designer: LE LONG
M.U.A: QUI DOAN
Hair: CICI NGUYEN
Stylist (Sub-Talents): THANH DAT
Make-up & Hair (Sub-Talents) HUYNH KIM BAO CHAN
Singer’s Assistant: TRANG BE
Cast: THUY DIEM , BICH NGOC , NGUYEN HUU TRUONG, NGOC HUE, THUY TIEN
SPECIAL THANKS
#TOMMYJEANS
TIKTOK
BELIEVE
ZING MP3
THE RED NOTE
SOULIE
BLUE AGENCY
DAO ENTERTAINMENT
PS VIETNAM
BLANK NEGATIVES
----
LYRICS “LOVE ROSIE”
(Verse 1)
Em xin giấu nỗi nhớ anh
Vào trong ánh bình minh
Để ngày mặt trời lên
Tim được sưởi ấm
Em xin cất những cánh hoa
Vào trong những lời ca
Để chiều tà về qua
Em ngồi em hát
(Pre-Chorus)
La là la la lá lá
La là la la la la lá
Người có biết em yêu anh nhiều hơn thế
La là la la lá lá
La là la la la la lá
Sợ lắm sớm mai em không còn được thấy anh...
(Chorus 1)
Rosie Rosie Rosie Rosie
Mỗi lúc anh cười
Là khiến trái tim em rụng rời
Rosie Rosie Rosie Rosie
Mỗi khi anh nhìn em
Là những cánh hoa dường như tan ra
(Verse 2)
Em thương anh cũng đã lâu
Mà chưa nói thành câu
Nhiều lần lòng muộn sầu
Anh nào hiểu thấu
Bao yêu thương nhung nhớ đây
Em sẽ góp thành mây
Thả vào bầu trời xanh
Trong lành em hát
(Pre-Chorus)
La là la la lá lá
La là la la la la lá
Người có biết em yêu anh nhiều hơn thế
La là la la lá lá
La là la la la la lá
Sợ lắm sớm mai em không còn được thấy anh...
(Chorus 1)
Rosie Rosie Rosie Rosie
Mỗi lúc anh cười
Là khiến trái tim em rụng rời
Rosie Rosie Rosie Rosie
Mỗi khi anh nhìn em
Là những cánh hoa dường như tan ra
(Bridge)
Và em mong thế giới này dịu dàng với anh
Sẽ mang bình yên về anh theo những tháng năm dài
Thật lòng em mong thế giới này dịu dàng với anh
Vì em mãi luôn ở đây, bên cạnh anh, yêu mỗi anh...
(Chorus 2)
Rosie Rosie Rosie Rosie
Sẽ có một ngày
Trời đất khiến ta gặp nhau lần nữa
Rosie Rosie Rosie Rosie
Nhớ tên em này
Và nhớ sắc hương của em đêm nay.
(Chorus 1)
Rosie Rosie Rosie Rosie
Mỗi lúc anh cười
Là khiến trái tim em rụng rời
Rosie Rosie Rosie Rosie
Mỗi khi anh nhìn em
Là những cánh hoa dường như tan ra
----
Thiều Bảo Trâm Youtube Channel:
▶ Subscribe channel: http://popsww.com/ThieuBaoTramOfficial
Facebook Thiều Bảo Trâm:
▶ Follow fanpage: https://www.facebook.com/Thieubaotram
vision thai 在 ADBIG Youtube 的最佳解答
แกะกล่องโน้ตบุ๊ตตลาดแตก ค่ายแดง LEGION 5 15ACH6H - 39,990 บาท
ติดหัวรบระดับ Nuke - RTX 3060 (TDP 130W) + Ryzen 7 5800H + จอ 165Hz
LENOVO LEGION 5 15ACH6H
CPU : AMD Ryzen 7 5800H (8C / 16T, 3.2 / 4.4GHz, 4MB L2 / 16MB L3)
RAM : 16 GB 2x 8GB SO-DIMM DDR4-3200
STORAGE : 512GB SSD M.2 2280 PCIe 3.0x4 NVMe
DISPLAY : 15.6" FHD (1920x1080) IPS 300nits Anti-glare, 165Hz, 100% sRGB, Dolby Vision, Free-Sync, G-Sync, DC dimmer
VGA : NVIDIA GeForce RTX 3060 6GB GDDR6, Boost Clock 1425 / 1702MHz, TGP 130W
Keyboard : 4-Zone RGB LED backlit, Thai
OS : Windows 10 Home 64, English
สเปคเชิงลึก
https://psref.lenovo.com/Detail/Legion/Lenovo_Legion_5_15ACH6H?M=82JU0007TA
#ADBIG
vision thai 在 DOME NEYKOFEAR Youtube 的最佳貼文
20/20 VISION [produced by 222]
Artist : Boakye 222, Neykofear
Lyrics - Boakye 222, Neykofear
Producer - 222
Co-Producer - JJ A.W.O.
Mix&Mastering - Fedz Kiid
? Music Video by : VIBIN YELLO
Instagram :
Boakye 222 : https://www.instagram.com/domeboakye222/
Neykofear : https://www.instagram.com/dome_neykofear/
VIBING YELLO : https://www.instagram.com/vibinyello/
#2020VISION #Boakye222 #VIBINYELLO #Neykofear
??Special Thanks to
Iconic Studio, dTb, Moons, Thai Samurai Armour
#dTb #Moons #Iconic #ThaiSamuraiArmour
vision thai 在 看見泰國Vision Thai - Home | Facebook 的推薦與評價
VISION THAI 看見泰國是專注於泰國內容的網媒,2014年由台灣南向泰國的80後夫妻所創,以網站、社群媒體、影音平台傳遞優質內容。歡迎勇闖泰國拓商者、知性旅人, ... ... <看更多>
vision thai 在 VISION THAI 看見泰國YouTube網紅頻道詳情與完整數據分析 ... 的推薦與評價
VISION THAI 看見泰國的YouTube最新網紅行銷頻道可视化數據分析報告,即時追蹤和瞭解YouTube觀看量、頻道收入、網紅報價以及每日最熱YouTube影片! ... <看更多>
vision thai 在 VISION THAI 看見泰國 - YouTube 的推薦與評價
泰國華文媒體《VISION THAI看見泰國》由十多年前赴泰國發展的「台灣黑熊」(Chit)和 ... ENTH Sub/Thailand Top Dry-Aged Beef Steakhouse: Arno's|Vision Thai. ... <看更多>