#figsize=(寬度英吋,高度英吋);dpi=每英吋多少像素fig = plt.figure(figsize=(6,3),dpi=100) #也可以應用在subplots上fig, ... ... <看更多>
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p1 = plt.figure(figsize=(8,6),dpi=144) #設定畫布大小及解析度 axes = p1.add_subplot(2,1,1) #建立一個2行1列的子圖，繪製第1張子圖 ... ... <看更多>
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fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 5)) # 定义画布和图形 ax.plot(x, y1, lw=1.5, ... fmt="o-") # errorbar 应该是误差棒的意思，点的上下线 hide_labels(fig, ax). ... <看更多>
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... 1].min() - .5, X[:, 1].max() + .5 plt.figure(2, figsize=(8, 6)) plt.clf() # Plot the training points plt.scatter(X[:, 0], X[:, 1], c=y, cmap=plt.cm. ... <看更多>
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_cols, figsize=self._fig_size) for i in range(n_pics): row_idx = i % self._rows col_idx = i // self._rows axes[row_idx, col_idx].imshow(first_n_pics[i], ... ... <看更多>
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軸與子圖表 fig = plt.figure(figsize=(8, 4)) # 插入主要軸，可以透過add_axes 控制軸在圖裡的位置。例如：[bottom*0.1, left*0.1, top*0.5, ... ... <看更多>
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