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t分配機率表 在 Re: [問題] 卡方分配- 看板Statistics - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
※ 引述《dayjay (love song)》之銘言：
: 1.卡方分配的性質 裡面有一項是當自由度趨近無限大
: 會以常態分配為極限
: 我做一個題目裡面自由度趨近100時他就假設趨近常態分配了
: 這樣合理嗎? 因為查表卡方自由度100是可以查的
: 看起來也不太像常態分配 還是我搞錯意思了?
查表只算是輔助，硬要說的話，卡方1000也是有表可以查，如果有人有
心去把表做出來的話XD
所以合不合理應該不是看有沒有表
建議你去想一下卡方趨近於常態的理由是什麼
再來看看卡方100用常態近似合不合理
: 2.為什麼卡方分配除自由度 當自由度->∞
: 這個值會趨近1? 手邊的書寫得不詳細 可以簡單說明嗎?
: 還是說記起來就好?
X~卡方p Y~X/p
E(Y)=1 for all p
var(Y)=2/p ->0 as p ->∞
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 61.230.72.52
※ 編輯: west1996 來自: 61.230.72.52 (05/09 17:49)
代表他絕大部分的density都落在平均數也就是1這個點上
所以說值會趨近於1
※ 編輯: west1996 來自: 61.230.72.52 (05/10 01:25)
我們在機率論裡面的"收斂"有很多種
原本的問題是說Y=X/p這個分佈會趨近於1當p趨近無窮
如果改用比較精確的話來講是說
Y這個"機率分佈"會趨近於"1"這一個機率分佈
也就是所謂的分配收斂(converge in distributino)
(ps 1這一個機率分佈表示所有的density都落在1這一個單點上的一個退化的機率分佈)
我們在收斂的理論中有一點是
如果A分佈"機率收斂(converge in probability)"到B分佈
則保證A"分配收斂"到B
而上面期望值等於1 變異數趨近於0就可以證明他是機率收斂
你可以試試看
※ 編輯: west1996 來自: 61.230.77.177 (05/10 11:35)
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