關於 yolov4原理 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

#11. YOLOv4目标检测：原理与源码解析-学习视频教程 - 腾讯课堂

YOLOv4 的实现darknet是使用C语言开发的轻型开源深度学习框架，依赖少，可移植性好，可以作为很好的代码阅读案例，让我们深入探究其实现原理。

#12. Google Colab雲端訓練客製化YOLOv4物件辨識－上篇

先前介紹怎麼使用YOLOv4，接下來要教大家運用其他平台的數據集去訓練客製 ... 的運作原理，雖然沒有講到論文這麼深入的技術但是卻貫穿了YOLO的精隨。

#13. Yolov3/Yolov4原理对比改进创新_xjtdw的博客-程序员资料

YoLoV3原理详解Yolo的整个网络，吸取了Resnet、Densenet、FPN的精髓，可以说是融合了目标检测当前业界最有效的全部技巧。一、backbone主网络1、升级为Darknet-53yolov3 ...

#14. YOLOv4目标检测：原理与源码解析【共45课时】 - 51CTO学堂

YOLOv4 目标检测：原理与源码解析 ... 高校教授，博士生导师，美国博士学位,十年以上工作经历。先后就职美国和国内信息技术公司与高校。具有国家级科研项目经验；创业公司资深 ...

#15. Windows版YOLOv4目标检测：原理与源码解析 - 程序员大本营

YOLOv4 的实现darknet是使用C语言开发的轻型开源深度学习框架，引入了许多新的目标检测技巧，可以作为很好的代码阅读案例，让我们深入探究其实现原理。

#16. YOLOv4目标检测：原理与源码解析_bai666ai的博客 - 程序员 ...

YOLOv4 的实现darknet是使用C语言开发的轻型开源深度学习框架，引入了许多新的目标检测技巧，可以作为很好的代码阅读案例，让我们深入探究其实现原理。

#17. 【YOLOv4探討之三】mosaic資料增強 - 有解無憂

【YOLOv4探討之三】mosaic資料增強. mosaic資料增強原理; darknet框架下mosaic資料增強的代碼解讀. 引數配置; 處理程序. 判斷采用哪種資料增強模式 ...

#18. 深度剖析目标检测算法YOLOV4 - 尚码园

深度剖析目标检测算法YOLOV4 目录简述yolo 的发展历程介绍yolov3 算法原理介绍yolov4 算法原理（相比于yolov3，有哪些改进点） YOLOV4 源代码日志 ...

#19. Day-02: YOLO的那些鬼故事... - iT 邦幫忙

而受過研究所訓練都知道，看一篇論文為了搞懂它的一些理論原理，就會去找它所參考的論文。 ... YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection.

#20. Yolov4的实现

Yolov4. Yolov4原理以及实现. YOLOV4介绍. Yolov4论文的abstract可以看出Yolov4结合了前人的好处，用了大量技巧提高目标检测的效率。

#21. 学习笔记（3):第三章：YOLO系列目标检测-YOLOV4模型原理 ...

学习笔记（3):第三章：YOLO系列目标检测-YOLOV4模型原理介绍-01 ... backbone:主干网络。大多数时候指的是提取特征的网络。其作用就是提取图片中的信息，供后面的网络使用。

#22. YOLOv4 產業應用心得整理- 張家銘 - 台灣人工智慧學校

YOLOv4 產業應用心得整理- 張家銘. YOLO: Real-Time Object Detection. 2020 年在AI 領域中有不少令人振奮的技術創新，像是在電腦視覺領域的YOLO v4 ...

#23. YOLOv4 新手教程-人体形态检测&人体检测 - Cmd Markdown

YOLOv4原理 请见论文阅读YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection，本篇仅涉及实验层面的操作。 官方源码：Github-AlexeyAB/darknet ...

#24. 【项目实践】YOLO V4万字原理详细讲解并训练自己的数据集 ...

YOLOV4 是YOLOV3的改进版，在YOLOV3的基础上结合了非常多的小Tricks。 YOLOV4整体上的检测思路和YOLOV3相比相差并不大，都是使用三个特征层进行分类与 ...

#25. YOLOv3算法原理，源碼精講以及YOLOv4要點（更新階段）

YOLOv3算法原理，源碼精講以及YOLOv4要點1、YOLOv3算法原理2、YOLOv3源碼精講-講透Anchor機制3、YOLOv3源碼精講-要點深入理解4、YOLOv4要點目標檢測： ...

#26. Yolov4算法的原理及实现（上） - Youku - 优酷

预览播放中，打开优酷APP看高清完整版. 限时特惠. VIP会员0.1元周卡原9. 立即购买. Yolov4算法的原理及实现（上）. 超清画质. 评论. 收藏. 下载. 分享. 选集. 28:36.

#27. yolov4-tiny网络结构原理- 程序员秘密

Tensorflow2.0—YOLO V4-tiny网络原理及代码解析（一）- 特征提取网络先来看看YOLO V4-tiny的特征提取网络是长什么样子的。个人认为，大体的框架与YOLO V3的相似，只 ...

#28. 《YOLO系列原理實戰筆記》高清.pdf_Opencv視覺實踐

從去年的YOLOv4 釋出後，目標檢測框架被問的最多的問題就是：“有沒有同學復現YOLOv4 的， 可以交流一下麼”。這是因為原版的YOLO使用的是C語言進行程式 ...

#29. Article 基于YOLOv4-tiny 的溜筒卸料煤尘检测方法The ...

关键词:煤粉尘检测;YOLOv4-tiny;深度学习;目标检测 ... Keywords: coal dust detection; YOLOv4-tiny; deep learning; object detection ... 2.2 YOLOv4-tiny 检测原理.

#30. 【深度學習】在Google Colab 上創建YOLOv4 的運行環境

至於YOLO 演算法詳細是如何運作、背後的原理等等本文就不會著墨太多，日後有時間再來寫個好幾篇文章詳談，今天就先著重在實作吧！畢竟文章的標題都寫 ...

#31. YOLOV4視頻對象檢測,python+opencv輕鬆實現 - 人人焦點

上期文章，我們介紹了YOLOV4對象檢測算法的模型以及基本知識，哪裡還進行了圖片的 ... 我在前一篇文章：一文讀懂YOLO V5 與YOLO V4介紹了YOLO V5和YOLO V4的原理，相似 ...

#32. 如何以Google Colab及Yolov4-tiny來訓練自定義資料集 以狗臉

本文將著重在實作，而略過算法的原理說明，有興趣深入了解的朋友請自行參閱[1]。接下來就從【資料集建置與標註】、【Darknet安裝與Yolov4-tiny ...

#33. yolov4原理解读（结合代码） - Python黑洞网

主干特征提取网络. CSPdarknet53.py from functools import wraps from tensorflow.keras import backend as K from tensorflow.keras.layers import ...

#34. 基于nao机器人实现yolov4目标检测并进行跟踪 - PythonRepo

leibusigo/nao-tracking-yolov4, Implementing yolov4 target detection and tracking based on nao robot. ... 关于YOLOv4原理请参考YOLOv4原论文

#35. YOLOV4模型原理和演化史 - 码农家园

YOLOV4 模型原理和演化史 · 一、YOLO VS faster R-CNN · 二、YOLOV1网络结构和缺点 · 三、YOLOV2相对于V1的改进 · 四、YOLOV3的网络结构和相对于V2的改进 · 五、 ...

#36. Yolo 一小时吃透yolov4 & yolov5 原理 - ICode9

一小时吃透yolov4 & yolov5 原理. 概述; 网络结构; BOF. 数据增强; 马赛克数据增强; 对抗训练; Drop Block. BOS. SPPNet; CSPNet; CBAM; PANet.

#37. 哈爾小波轉換 - 進階搜尋-科學月刊Science Monthly

生活中的AI應用：淺談人臉偵測原理及衍伸的倫理議題. 作者/ 吳昆儒／國立陽明交通大學人工智慧普適研究中心計畫... 479期.

#38. 用C++ 和OpenCV 實現視頻目標檢測（YOLOv4模型） - 資訊咖

本書主要面向OpenCV領域的研究與開發人員，採用原理結合實戰的方式，介紹OpenCV 4的機器學習算法模塊與深度神經網絡模塊中的核心算法原理與C++編程實戰。

#39. 用C++ 和OpenCV 实现视频目标检测（YOLOv4模型） - 开发者 ...

这里就一步步来教一下大家如何用C++ 和OpenCV 实现视频目标检测（YOLOv4模型）。 ... 检测或文本检测的内容，可以阅读《OpenCV 4机器学习算法原理与编程实战》一书。

#40. [教學影片] YOLOv4 物件偵測影像分析演算法實作 - YouTube

#41. 當前最佳的YOLOv4是如何煉成的？細數那些小細節 - 每日頭條

前段時間，突然發布的YOLOv4成了計算機視覺領域一大熱點新聞。這個目標檢測任務的SOTA ... 這會迫使我們發現最重要的信息，這正是學習的核心原理。

#42. 第五章第五节Yolov4相关算法的原理及实现（下） - 大白智能

第五章第五节Yolov4相关算法的原理及实现（下） · 第一节人工智能基础入门指南-免费 · 第二节《30天入门深度学习》学习指南-免费.

#43. 当前最佳的YOLOv4是如何炼成的？细数那些小细节 - 科技

前段时间，突然发布的 YOLOv4 成了计算机视觉领域一大热点新闻。 ... 遵循这一原理，反向残差模块以低维表征为输入，然后使用卷积（线性运算）和非 ...

#44. YOLOv4论文详细解读 - AI柠檬

现代的目标检测器通常由两部分组成，一个是在ImageNet上预训练的backbone（骨架网络），另一个是用来预测对象的类别和边界框的head(头部)。

#45. YoloV4訓練自己的自定義數據集 - 幫趣

但其內部的原理其實很簡單，整個結構和yolov3沒有本質的區別。今天這篇文章就是教大家如何在darknet框架下訓練自己的yolov4模型，同時實現推理和預測 ...

#46. 神经网络yolov4深度学习- 程序员ITS301

需要学习ubuntu系统上YOLOv4的同学请前往：《YOLOv4目标检测实战：原理与源码解析》 【为什么要学习这门课】 ...尤其对深度学习，许多框架隐藏了神经网络底层的实现， ...

#47. Windows版YOLOv4目标检测：原理与源码解析 - 代码交流

YOLOv4 的实现darknet是使用C语言开发的轻型开源深度学习框架，引入了许多新的目标检测技巧，可以作为很好的代码阅读案例，让我们深入探究其实现原理。

#48. AI 辨識－以校園植物為例作者

YOLOV4 模型三架構主要由Backbone:CSPDarkNet53、Neck:SPP+PAN. 以及Head:YOLO Head 構成YOLO 辨識系統。其運作方式就如同上述神. 經網路的原理相似，在經過上 ...

#49. 當前最快最準的AI偵測技術！辨識車輛只要一眼瞬間——YOLOv4

YOLOv4 演算法達到這個不可能的任務！ ... 舉例來說，YOLOv4 可即時偵測人們的社交距離，或是快速判斷路上的行人有沒有戴 ... 被子的保暖原理知多少？

#50. Alexeyab darknet yolov4

alexeyab darknet yolov4 weights 放到和darknet. zip to the MS COCO … vii) Darknet CLI command for Object Detection in ... 关于mAP的计算原理这里就不赘述了。

#51. Windows版YOLOv4目標檢測實戰：訓練自己的資料集 - 程式人生

需要學習ubuntu系統YOLOv4的同學請前往：《YOLOv4目標檢測實戰：訓練自己的資料集》 ... 《Windows版YOLOv4目標檢測：原理與原始碼解析》.

#52. 原理与源码解析- YOLOv4目标检测 - 网易云课堂

需要学习Windows系统YOLOv4的同学请前往《Windows版YOLOv4目标检测实战：原理与源码解析》 YOLOv4是最近推出的基于深度学习的端到端实.

#53. Windows版YOLOv4原理与源码解析 - 学习汇

需要学习Ubuntu系统YOLOv4的同学请前往《YOLOv4目标检测实战：原理与源码解析》 YOLOv4是最近推出的基于深度学习的端到端实时目标检测方法。

#54. yolo教學

... 歷程5.1.2 Yolo偵測物體原理概述5.1.3 Yolo偵測物體種類5.2 建立Yolo系統5.2.1 ... YOLO v5教學(一) 環境建置及訓練; [教學影片] YOLOv4 物件偵測影像分析演算法實 ...

#55. Yolov4 jetson nano

YOLOV4 target detection actual combat: Jetson Nano deployment. ... 课程内容包括：原理篇（DeepStream介绍、TensorRT介绍Comparing with the ...

#56. 一眼揪出你有沒有超速！世界第一物件偵測技術： YOLOv4

只要讓我看一眼，我就知道這是什麼！(You Only Look Once， YOLO）」YOLO，是目前當紅的AI 物件偵測演算法。中研院資訊科學研究所所長廖弘源及博士後 ...

#57. Deepsort pytorch yolov5

... 掌握YOLOv5+DeepSORT多目标跟踪与计数方法， 深入理解多目标跟踪原理与代码,51CTO ... YOLODet 最强PyTorch版的YOLOv5、YOLOv4、PP-YOLO、YOLOv3复现基于pytorch ...

#58. Twitch表情中的情绪分析 - InfoQ

RocketMQ NameServer工作原理与源码解析 ... 用C++ 和OpenCV 实现视频目标检测（YOLOv4模型） · 博文视点Broadview ...

#59. 视频编码器的智能化——AI辅助编解码的ASIC解决方案

其原理是，它认为每一个像素点其实是可以根据上下文的一些像素的概率估算 ... 两个视频里面截取的两帧，都是500kbp/s的视频，我们用YOLOv4 (p2 5：55) ...

#60. 汽车电子－百姓彩票网－新能源汽卐车研发权威资讯

一种改进的YOLOv4-tiny车辆目标检测方法* · 车辆检测 特征融合 改进的YOLOv4-tiny 目标检测 202109 |2021-09-23 ... prevnext. 12345678. 精解汽车电路原理图 ...

#61. Python機器學習超進化：AI影像辨識跨界應用實戰(電子書)

Yolov4 再提升了 Yolov3 偵測物體的準確率,最大特點是使 GPU 及 VPU 的執行效率大幅提高。 5.1.2 Yolo 偵測物體原理概述 Yolo 偵測物體的原理是將一張圖片平均分成 S×S ...

#62. 一眼揪出你有沒有超速！世界第一物件偵測技術：YOLOv4

中研院資訊科學研究所所長廖弘源及博士後研究員王建堯，與俄羅斯學者博科夫斯基（Alexey Bochkovskiy）共同研發最新的YOLO 第四版（簡稱YOLOv4），一舉 ...

#63. [教學影片] YOLOv4 物件偵測影像分析演算法實作 - LEADERG

YOLO Darknet 的維護者俄羅斯人Alexey Bochkovskiy 發現中研院資科所博後王建堯及所長廖弘源研發的CSPNet detector 又快又好，於是邀請中研院資科所以此為backbone 發展 ...

#64. 重磅！YOLOv4阅读笔记（附思维导图和论文译文）！ - 掘金

如图1中的YOLOv4结果所示，任何人使用传统的GPU进行训练和测试，都可以获得实时、高质量和令人信服的目标检测结果。我们的贡献概括如下：. 我们开发了一个 ...

#65. 如何訓練YOLOV4與YOLOV5 - CH.Tseng

步驟三: 開始訓練. darknet detector train {obj.data檔的path} {yolov4.cfg檔的path} {pre-trained weights的path} - ...

#66. YOLOv4建置流程within Windows10 & VS2019 - 幽嵐飋翼

本次曠世大作yolo v4 的GitHub連結在此：https://github.com/AlexeyAB/darknet 以下的內容基本上會照著Readme的說明一步步建立環境本篇會記錄在W.

#67. 「快、狠、準」的物件偵測技術：YOLOv4 - 神經妙算

科幻片中的景象，如今有了AI技術加持，中研院與俄羅斯學者博科夫斯基打造出了目前全球最『快速、精準』的物件偵測技術：YOLOv4.