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2021-01-06 20:30:26 有 202 人按讚

上班族要快速獲得信賴，其實也還是有「捷徑」的。

不過我要先說的是，這可並非是證照這類東西。過去十年來，大家都在炒作證照；好似你學歷不好、花點小錢補個證照就可以前途光明似的。

可是我得說，那概念實際是錯的。證照那東西不過只是一張「門票」。讓你在求職的第一關，也就是「履歷篩選」時不至於被刷掉罷了。

但能否「通過面試」、能否在一個單位「待下來」、甚至能否「出人頭地」，其實關聯就不大了。

因為等進了公司，老闆才不會管你跟隔壁那位同時進來的同事誰的證照多；事實上也不太可能記得(大家應該也不記得自己所以同事是什麼學校畢業吧)。

當然，某些比較保守的單位可能還是會看學歷證照來決定升遷，但這也儘是在兩人能力極度接近時。如果能力天差地遠，學歷的要素在現在這時代恐怕也將越來越低了。

所以我想來談談，在工作中該把握的三件事。

#Excel

Excel可說是目前這時代一般上班族最需要熟悉的一項能力了。除非你在生產線或是外勤單位，如果是有配發電腦的工作中，這能力是新鮮人一定要會的技能。甚至講得極端些，某些領域的工作、或是處在小公司的人，Excel很強將最能凸顯你與其他人的差異。

這是因為無論是怎麼樣的內業工作，你都需要製作表單。從資料整理、預算、進度表、分析表單、在庫數額，這工具其實廣泛應用在各產業中。是一般公司普遍用來處理複雜資訊問題的第一步(Excel無法解決的才會試著找別的解決方案)。換言之，若熟Excel，你將有能力簡單且清楚的呈現一些複雜的資訊 – 無論是表格形式、或是圖形式、甚至做進一步的分析。

可是新鮮人對這部分的訓練實在太缺乏，先別談樞紐分析、或是製作公式這類進階的運用。光是做出一個可以清楚表示資訊內容的表單，就是很多人不懂之處。

Excel如果功能會，很多分析工作可以很快的透過這些方法解決。

這一來讓老闆的需求你能快速達到，這也讓很多不必要的加班能避免。因為有些分析如果以人工處理很繁瑣 - 把好幾份Excel不同欄位的資料組合、加總、分類、然後變成一份新的。但若你會這些功能，其實會能更快的處理問題。

#報告

所謂的報告，可不是寫論文時甚麼研究方法、統計手法之類的東西；指的是純粹工作上所需要撰寫的報告。這包含Email、會議記錄、商業書信、進度報告、規格書、合約、提案書、或商業計畫等。

這東西為何很重要？因為大部分的人，光是要把一件事情的來龍去脈、與前因後果講清楚就很難了。但更多人的問題在於：他們絲毫不覺得應該把心裡想的東西寫出來。

這是很多年輕朋友常掉入的思維陷阱。他們想說，我就當面報告，或是老闆有問就再跟他講就好，幹嘛浪費時間寫任何東西呢？

但這其實是把自己放在一個危險的位置。因為很多時候，你不說別人都以為狀況順利。等到老闆一問，發現好像走偏時，他會怪你怎麼沒提早說，你其實就立刻黑掉了(雖然這種事情當事人都會覺得很委屈)。

所以能的話盡量要把工作的狀況以文字方式寫下來。如果要跟老闆討論複雜的議題，也一定要先提供文字的版本。

一來能讓討論聚焦，二來透過文字清楚寫下，自己也能重新思考自己的觀點。

#檔案整理力

開始在外面工作後，你就會開始發現有很多檔案是需要重複使用，甚至是日後別人會來跟你索取的。

所以若從工作開始的第一年，就建立一個自己好管理的電腦檔案管理術，那將也是很有用的一個技能。

這包含了如何設計目錄結構、存放方式、命名方式、版本控制、以及備份機制。

這些你若有一個自己的邏輯，你的檔案就會好找、不會丟失、並能隨時取得。

這尤其會影響緊急時刻老闆對你的觀感。比方說，老闆要找某個之前別人傳來的規格表。

你若翻箱倒櫃後，兩手一攤說我的找不到了。那他恐怕會很失望，甚至惱怒吧？

但若換個情境，老闆來問你一年前某個客戶針對合約某項條文為何那樣簽訂。你能在十幾二十分內，從你電腦中找出相關的檔案並告知幾個版本的變遷原因時，你想想自己又能如何讓老闆刮目相看？

有人曾問我們，這樣樣算捷徑嗎？這不都是一些很小的事嗎？但正是因為很多人連這樣的小事都做不好，所以才能凸顯你的價值。

試想一下，大部分的人可能畢業於差不多的學校、本職學能接近、有類似數量的證照。加上都是第一份工作，彼此對產業認知其實差不多，在這時期要用本職知識打敗他們，其實是很難的。

但在這三點上多用心，在每次辦公室裏頭的混亂你都能全身而退，甚至能讓老闆認同。

那麼，下一次機會，會落在誰的頭上呢？

新的一年，趕緊替自己加值這三種能力吧

📊加值Excel能力
【年輕上班族必備的數據整理與圖表溝通術】
>>https://bit.ly/2KXruYR

🔊加值報告能力
【上班族的日常簡報術】
>>https://bit.ly/3hME3BV

📚加值檔案整理力
【菁英上班族必備的數據解讀與商業分析力】
>>https://bit.ly/3be74FI

Tags: 論文圖表目錄 Excel 報告檔案整理力

大人學

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「大人學」意指「成為大人的學問」，是兩位管理顧問：姚詩豪(Bryan)與張國洋(Joe)於2005年所創立的學習平台。

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By 李開復 Kai-Fu Lee

2020-07-02 15:56:45 有 475 人按讚

分享好文，中學生要學電腦嗎？
作者：創新工場CTO、人工智慧工程院執行院長王詠剛

文章来自半轻人微信公众号（ban-qing-ren）
………………………………

朋友的孩子高中剛畢業，已拿到美國頂尖大學（非電腦專業）的錄取通知。疫情影響，不知何時才能去學校報到。孩子想抓緊學習一下程式設計，為大學打好基礎。這孩子找我聊了一個多小時，從如何學程式設計，聊到非電腦專業和電腦專業的路徑差異，又聊到如何從不同角度認識電腦與程式設計。聊得比較寬泛，不知是否對這孩子有用。

回想我自己的高中時代：那時雖迷戀程式設計，卻完全沒有懂行的人指導。在我們那個四線城市的廠礦中學裡，開設電腦興趣課的老師知道的資訊還沒我多。我高一時跑到北京中關村逛街，卻完全沒意識到中國第一代頂尖程式師當時就在我身邊的低矮辦公樓裡寫代碼（這話說得並不準確，比如求伯君那年就主要是在珠海做開發），鼎鼎大名的UCDOS、WPS、CCED就出自他們之手……我在當時街邊的一家書店（位置似乎就在今天的鼎好大廈對面）買到了許多種印刷品質極低劣的電腦圖書。用今天的標準看，那就是一批盜版影印或未授權翻譯的國外圖書。可那批書竟成了我高中時代最寶貴的程式設計知識來源。

顯然，我在高中時根本就是野路子學電腦。現在後悔也沒用，當時我的眼界或能觸及的資源就那麼多。如果能穿越回30年前，我該對喜歡程式設計的自己說些什麼呢？這些年，我與世界上最好的一批程式師合作過，也參與過世界上最有價值的軟體系統研發——我所積累的一些粗淺經驗裡，有哪些可以分享給一個愛程式設計的中學生？

【問題1】中學生要不要學電腦？

當然要！

每個中學生都要學。只不過——建議大部分中學生使用“休閒模式”，小部分（不超過10%）中學生使用“探險模式”。

啊？兩個模式？那我該進入哪個模式？⟹請跳轉至【問題2】

【問題2】選哪個模式？

你癡迷電腦嗎？比如，你玩遊戲時會特別想知道這遊戲背後的代碼是如何編寫的嗎？再比如，就算老師家長不同意你學電腦，甚至當著你的面把電腦砸了，你也要堅持學電腦嗎？如果是，恭喜你進入“探險模式”⟹請跳轉至【問題200】

你對數學有興趣嗎？比如，你看到街邊建築的曲線，就會在腦子裡琢磨曲線對應的函數或方程嗎？每當手裡攥著幾粒骰子，你就會不由自主地計算概率嗎？如果是，歡迎進入“探險模式”⟹請跳轉至【問題200】；當然，如果有些猶豫，也可以先進入“休閒模式”⟹請跳轉至【問題100】

即便你對電腦和數學興趣不大，家長、老師還是強烈建議你學電腦嗎？就算你一百個沒時間一千個不願意，家長、老師還是會逼著你學電腦嗎？如果是，建議你主動進入“休閒模式”並向家長、老師彙報說“我已經按照前谷歌資深軟體工程師的專業建議在認真學程式設計了”⟹請跳轉至【問題100】

其他情況，一律進入“休閒模式”。⟹請跳轉至【問題100】

【問題100】休閒模式 | 主要學什麼？

“休閒模式”將電腦視為我們生活、工作中的必備工具，主要學習如何聰明、高效、優雅地使用計算設備。這裡說的計算設備，包括所有形式的電腦、手機、遊戲機、智慧家電以及未來一定會進入生活的自動駕駛汽車。

什麼什麼？你已經會用電腦、會玩手機、會打遊戲了？別著急，慢慢往下看。

【問題101】休閒模式 | 我會用搜尋引擎嗎？

我知道你會用百度搜習題答案。但，習題答案不是知識。你會用搜尋引擎來搜索和梳理知識嗎？請試著用電腦和你喜歡的搜尋引擎來解決如下兩個問題：

（1）圓周率𝜋的計算方法有多少種？每種不同的計算方法分別是由什麼人在什麼時代提出的？借助電腦，今天人們可以將圓周率𝜋計算到小數點後多少位？將圓周率𝜋計算到小數點這麼多位元，一次大概需要花掉多少度電？

（2）全球大約有多少個廁所？在發展程度不同的國家，分別有多少比例的人可以享用安裝了抽水馬桶的衛生廁所？為什麼比爾·蓋茨曾大力推動一個設計新型馬桶的研發專案？比爾·蓋茨的公益組織在這個專案上大約花費了多少資金，最終收到了多大的效果？

如果你沒法快速得到上述問題的全部答案，那就給自己設一個小目標：一個月內，學會用搜尋引擎系統地獲取、梳理一組知識點的全部技巧。

【問題102】休閒模式 | 接下來學什麼？

建議學好典型的工具軟體。比如，我知道你會用Office了，但用Office和用Office是很不一樣的。對生活、學習、工作來說，學好、學透一個工具軟體比鑽研程式設計技巧更實用。

 你會用Excel來管理班級公益基金的預算和實際收支情況嗎？
 你會用Excel做出過去20年裡全球大學排名的演變趨勢圖嗎？
 你會用Word排版一篇中學生論文嗎？論文中的圖表和最後的參考文獻部分該如何排版？
 你會用Word編排一份班級刊物，包含封面、扉頁、目錄、插圖頁、附錄、封底等部分，可以在列印後直接裝訂成冊嗎？
 PowerPoint呢？你有沒有研究過蘋果公司發佈會上那些幻燈片的設計？當約伯斯（多年以前）或蒂姆·庫克站在幻燈片前的時候，他們的演講思路是如何與幻燈片完美結合的？

還有哦，別忘了學學如何為數碼照片做後期，如何用電腦或手機剪視頻，如何為剪輯好的視頻配字幕，如何將照片、音樂、視頻等素材結合起來，做出一段吸引人的快手/抖音短視頻。

最後，抽空玩玩那些設計精妙的遊戲吧，比如《紀念碑穀》、《塞爾達傳說：曠野之息》之類；同時，遠離那些滿屏廣告，或者一心騙你在遊戲裡充值花錢的垃圾。

【問題103】休閒模式 | 不學學知識嗎？

當然要學知識。下面每種實用的電腦知識都夠大家學一陣子了。

（1）色彩知識：你知道同一張數碼照片在不同品牌的手機螢幕上、不同的電腦螢幕上、不同的智慧電視上顯示時，為什麼經常有較大色差嗎？你知道有一些色彩只適合螢幕顯示，不適合列印輸出嗎？你知道軟體工具裡常用的RGB、HSL之類的色彩空間都是什麼意思嗎？如何在設計PowerPoint幻燈片時選擇一組和諧美觀的色彩？

（2）字體知識：你知道什麼是襯線字體，什麼是無襯線字體嗎？你知道網頁中常用的英文字體都有哪些嗎？你知道商務演講時最適用于幻燈片的英文字體有哪些嗎？你知道電腦和手機常用的黑體、宋體、仿宋體、楷體等中文字體分別適合哪些實際應用場合嗎？你會將不同字體混排成一個美觀的頁面嗎？

（3）網路知識：你知道5G是什麼嗎？你知道5G和4G在通信頻寬、通信距離上的具體區別嗎？你知道什麼是路由器，什麼是防火牆嗎？你知道如何配置路由器，如何配置防火牆嗎？微信或QQ聊天時，對方發的文字、語音或視頻是如何傳送到你的手機上的？

（4）應用知識：淘寶中搜索得到的商品資訊是從哪裡來的？商品是按什麼方式排序的？為什麼購物APP經常會推薦給你一些曾經買過、看過的商品？你知道如何為自己建立個人網站嗎？你知道如何管理微信公眾號嗎？

（5）安全知識：你知道網路上的釣魚攻擊是怎麼回事兒嗎？你知道什麼是電腦漏洞嗎？你知道駭客為什麼想把一大批受攻擊的電腦變成可以遠端操控的傀儡機嗎？你知道為什麼現在很多手機APP都要通過短信發送驗證碼嗎？如果驗證碼被壞人截獲，你會面臨哪些風險？

這裡只是舉例。實用的電腦知識還有很多。大家可以自己發掘。

【問題104】休閒模式 | 我需要學程式設計嗎？

可以學，但不是必須。即便學，也只需要根據自己的需要，學那些最能幫你解決現實問題的部分。

【問題105】休閒模式 | 我該學什麼程式設計語言？

在“休閒模式”裡，電腦就是工具，程式設計也是工具，夠用就好。學什麼程式設計語言，完全看你想要電腦幫你做什麼。

• 如果你想對資料處理有更多自主權，那不妨學學Python；
• 如果你想做簡單的交互演示程式，那就先把JavaScript學起來；
• 如果你想更好、更快地寫論文，那不妨學學LaTeX（什麼什麼，LaTeX不是程式設計語言？你太小看LaTeX了）；
• 如果你想學做簡單的手機APP，那麼，Android手機就學Java，蘋果手機就學Swift好了；
• 如果你只想知道程式設計是怎麼回事，那……從Python或JavaScript開始就行。其實，跟五六歲的小朋友一起學學Scratch圖形程式設計也不錯。

【問題106】休閒模式 | 我需要學人工智慧嗎？

在“休閒模式”裡，最需要學的不是“人工智慧的實現原理”，而是“什麼是人工智慧”，以及“人工智慧能做什麼，不能做什麼”。

• 在手機上試一試，人工智慧做語音辨識時能做到什麼水準？哪些話容易識別，哪些話不容易識別？
• 打開機器翻譯軟體，試一試哪些資訊翻譯得好，哪些資訊翻譯得不好？
• 手機上的拍照軟體一般都有人臉識別功能。試一試人臉識別在什麼場景下做得好，什麼場景下做得不好？
• 找一部講人工智慧的科幻電影，用自己的判斷解讀一下，電影裡哪些技術有可能成為現實，哪些技術存在邏輯矛盾。

【問題107】休閒模式 | 推薦什麼參考書、參考文獻？

書不重要，豆瓣評分7分以上的電腦應用、程式設計甚至科普類圖書都可以拿來翻翻。

直接在知乎裡搜索你想瞭解或學習的知識點可能更有效率。

如果你意猶未盡，覺得自己剛活動開筋骨，還想挑戰更高層次，歡迎進入“探險模式”。⟹請跳轉至【問題200】

否則，“休閒模式”到此結束。⟹請離開此問答

【問題200】探險模式 | 主要學什麼？

“探險模式”需要有挑戰精神。電腦科學的世界技術演進快，脈絡複雜，要想在探索時不迷路，你得通過有順序、有系統地學習電腦知識，慢慢構建出一張可以在未來幫你走得更遠的思維地圖來。

在“探險模式”裡，電腦就不止是一件能快速計算的工具了。電腦更像是我們大腦的一種延伸。這既包括認知能力的延伸，也包括認知邏輯的延伸。隨著學習深入，大家會逐漸體會到電腦所具有的多維度能力：

 電腦是一種可以表示不同類型資訊（數、符號、文字、語音、圖像、視頻、虛擬空間、抽象邏輯）的“資訊管理機”；
 同時，電腦也是一種可以連續執行指令以完成特定的資訊處理任務的“指令處理機”；
 同時，電腦還是一種可以在知識與邏輯層面完成特定推理任務的“知識推理機”；
 同時，電腦也是一種可以從人類給定的資料或自我生成的資料中總結規律，建立模型，自主完成某些決策的“智慧學習機”。

“探險模式”的目標就是盡可能準確地認識電腦，掌握有關電腦運行的最基本規律。有了這些基礎。未來在大學期間或工作中，你就能更容易地設計電腦軟硬體系統，或是設計出碳基大腦（人類）與矽基大腦（機器智慧）之間的最佳協作方案。

【問題201】探險模式 | 我的英語水準足夠嗎？

蘋果每年秋季的新品發佈會，不加字幕的話，你能聽懂多少？

 能聽懂大部分：建議在學習電腦的過程中，盡可能使用英文教材、英文文檔。
 能聽懂小部分：建議將原來準備學電腦的時間，分出一部分來學英語。
 只能聽懂“你好”“再見”之類：⟹請離開此問答。然後，把原來準備學電腦的時間用於學英語，六個月後再回來。

【問題202】探險模式 | 我的數學水準足夠嗎？

 如果你是數學和數學應用小能手——較複雜的數學問題總能快速找到核心思路，或快速簡化為簡單問題；很容易就能將抽象概念映射到具體的數學圖形，或將數學問題與相應的現實問題關聯在一起：請繼續探險之旅。
 如果你應付正常數學課程感到吃力：建議將原來準備學電腦的時間，分出一部分來學數學。
 如果你還搞不清楚什麼是方程、函數、集合、概率……：⟹請離開此問答。然後，把原來準備學電腦的時間用於學數學，六個月後再回來。

【問題203】探險模式 | 為什麼強調英語和數學？

（1）統計上說，最好的電腦參考資料大都是英文寫的，最好的電腦課程大都是用英文講的，最新的電腦論文大都是用英文發表的。

（2）函數、方程、坐標系、標量、向量、排列組合、概率這些中學數學裡會初步學習到的數學知識，是電腦科學的基礎。

【問題204】探險模式 | 電腦知識那麼多，正確的學習順序是什麼？

最重要的順序有兩個。建議先從順序一開始，學有餘力時兼顧兩個順序。

順序一：自底向上，即，自底層原理向上層應用拓展的順序。

 電腦原理的基礎知識：
 為什麼每台電腦（包括手機）都有CPU、記憶體和外部設備？
 （馮·諾依曼體系結構的）記憶體中為什麼既可以存儲資料，也可以存儲指令？
 CPU是如何完成一次加法運算的？
 程式設計語言的基礎知識：
 資料類型，值，變數，作用域……
 語句，流程控制語句……
 過程、方法或函數，類，模組，程式，服務……
 編譯系統的基本概念：
 電腦程式是如何被解釋或編譯成目標代碼的？
 演算法和資料結構的基礎知識：
 陣列，向量，鏈表，堆，棧，二叉樹，樹和圖……
 遞迴演算法，排序演算法，二叉樹搜索演算法，圖搜索演算法……
 應用層的基礎知識：
 為什麼電腦需要作業系統？設備驅動程式是做什麼的？
 網路通信的基本原理是什麼？流覽器是怎麼找到並顯示一個網頁的？
 資料庫是做什麼用的？
 虛擬機器是怎麼回事？
 人工智慧系統的基礎知識：
 先熟悉些線性代數、概率和數學優化的基礎知識。
 什麼是機器學習？從簡單的線性回歸中體會機器學習的基本概念、基本思路。
 什麼是神經網路？什麼是深度神經網路？為什麼神經網路可以完成機器學習任務？
 如何使用PyTorch或TensorFlow實現簡單的深度學習功能？

順序二：自頂向下，即，自頂層抽象邏輯向下層具體邏輯拓展的順序。

• 電腦的本質是什麼？
• 什麼是圖靈機？什麼是通用圖靈機？
• 什麼是讀取﹣求值﹣輸出迴圈（Read–eval–print Loop，REPL）？
 如何用自頂向下的方式理解（解析、解釋、編譯）一段程式碼？
• 靜態語言和動態語言的區別？
 如何理解變數與資料類型之間的綁定關係？
• 什麼是函數式程式設計？
 程式設計語言中，函數的本質是什麼？
 函數為什麼可以像一個值一樣被表示、存儲、傳遞和處理？

• 什麼是物件導向？
 類的本質是什麼？
 如何用物件導向的方式定義個功能介面？
 如何依據介面實現具體功能？
• 什麼是事件驅動？
 什麼是事件？事件如何分發到接收者？
 如何在事件驅動的環境中理解代碼的狀態和執行順序？

【問題205】探險模式 | 如何提高程式設計水準？

在掌握基本知識體系的基礎上，學好程式設計只有一條路：多程式設計，多參加程式設計比賽，多做程式設計題，多做實驗項目，多找實習機會——其中，能參與真實專案是最有價值的。

【問題206】探險模式 | 該從哪一門程式設計語言學起？

 我個人推薦的程式設計入門語言（可根據情況任選）：
 Python
 Java
 Swift
 C#
 JavaScript / TypeScript
 Ruby
 ……
 可能不適合入門，但適合後續深入學習的語言：
 C
 C++
 Go

 Objective-C
 組合語言
 機器語言（CPU指令集）
 Shell Script
 Lua
 Haskell
 OCaml
 R
 Julia
 Erlang
 MATLAB
 ……

【問題207】探險模式 | 如何選參考書和參考資料？

（1）強烈推薦的參考書和參考資料：

• MIT、Stanford、CMU、UC Berkeley這四所大學中任何一個電腦專業方向使用的教學參考書或參考資料。網上可以查到這些學校電腦專業方向的課程體系，有的學校甚至公開了課程視頻。其中往往會列舉參考書和參考資料連結。
• 維琪百科（英文）上的數學、電腦科學相關條目。
• Github上star數在1000以上的開原始程式碼和開來源文件。

（2）強烈推薦但須小心辨別的參考資料：

 知乎上的數學、電腦科學相關條目。使用時需要格外注意三件事：
 儘量只看高贊答案或高贊文章；
 辨別並避開廣告軟文；
 辨別並避開純抖機靈的故事或段子。
 Stack Overflow上的程式設計問題解答：
 自己動手實驗，辨別解答是否有效。
 CSDN上的程式設計問題解答：
 自己動手實驗，辨別解答是否有效。

（3）其他推薦的參考書和參考資料：

 國內專業作者寫作的專業技術書籍（豆瓣評分7分以上的）。
 大廠（Google、Facebook、Microsoft、Amazon、阿裡、騰訊、百度、頭條等）資深工程師的技術公號、專欄、博客等。

 著名圖書系列：如O’Reilly的動物封面的系列圖書（請注意最新版本和時效性）。
 國內翻譯的著名技術圖書（譯本在豆瓣評分7分以上的）。

（4）儘量避免的參考書和參考資料：

• 已經過時的圖書或參考資料。
• 作者或譯者人數比章節數還多的專業圖書。
• 百度百科上的數學或電腦科學相關資料。

什麼什麼？你這篇問答居然沒有推薦一本具體的圖書？是，沒錯。如果你覺得即便有了上面的線索，自己還是找不到好書好資料，那也許你還是適合“休閒模式”⟹請跳轉至【問題100】

Tags: 論文圖表目錄

李開復 Kai-Fu Lee

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AI Expert, CEO of 创新工场 (Sinovation Ventures), former President of Google China. Author of AI

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By 新思惟國際

2020-03-22 12:00:01 有 27 人按讚

🗣：如何組成統合分析團隊，要怎麼進行分工？
　
「一開始當然就是一個人，因為 meta-analysis 要兩個人才可以，因為你在做 quality assessment 至少要兩個人，另外一個可能是掛名的，一開始是這樣子。
　
可是後來你慢慢發表，大家知道你會做統合分析論文的時候，大概可以分兩個層次。假設你在做這個統合分析，你跑圖表，各方面可以跑得很快的時候，你可以負責專門做圖表的部分，然後你另外一個同事，可能是你的學弟，他就幫你寫主論文的部分，然後你去做修改，這樣的話，你可以在同時間，譬如說你看到兩個不同的主題，你可以同時間把這個主題一起去做，然後由他們來負責寫，這是一種方式。
　
這些寫完了之後你要去做修改，這個好處是你可以做多工的進行，在同一時間內有好幾篇 meta-analysis 在進行這樣，那最重要的是，後面一樣的人負責投稿的部分，那那個人呢，第一個是他要對各個期刊的 format 怎麼樣去改，包括怎麼適用 EndNote，因為大家知道我們每個論文，每個要去改 format 要花很多時間去閱讀那個 format，所以你可以在你的投稿目錄，已經設定你要投稿哪些期刊的時候，就請那個負責投稿的人先去看一下，把這些 format 都看過一次。
　
當我們這邊 reject 的時候，你就可以看說那我們趕快改下一個 format，他就可以趕快幫你改，這樣的話效益最快，一次就可以好幾篇文章投出去。像我目前的團隊，大概是三個人左右這樣。」
　
　
🚩 2020 / 5 / 23（六）統合分析工作坊
　
✓ 研究規劃技巧
✓ 拆解論文架構
✓ 重要的專有名詞
✓ 如何搜尋文獻
✓ 圖表優化重點
✓ 初學者起步建議
　
把握先機，無資源者的機會在這裡！
立即報名 ☛ https://meta-analysis.innovarad.tw/event/
　
　
【📣 無資源起步的首選】
　
▶️ 2019 年，新思惟校友共 #517篇論文登上 PubMed，論文破蛋高達 80 人！
　
▶️ 2020 年，剛出爐的 1 月統計數據，有校友還在 #住院醫師階段，課後已產出 4 篇 IF > 5 的 meta-analysis 論文。
　
對於沒有資源的年輕研究者來說，meta-analysis 是起步的好領域。在時間及資源的積累下，meta-analysis 較過往更加容易寫、容易發，不需經過 IRB，亦被多數學校與醫院升等接受。
　
現階段的 meta-analysis，儼然成為學術研究的新寵兒。工作坊品質保證，初學者也能親手完成統計，畫出投稿等級的圖表！

Tags: 論文圖表目錄 517篇論文住院醫師階段

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By 燕秋老師教學頻道

2017-10-26 16:55:59 有 13,091 人看過有 100 人喜歡

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真的很不好意思，在此重申～燕秋老師所發佈的所有影音教學課程都是熱心的分享（你們什麼時候看我上課時光介紹自己花了幾分鐘的），錄製是上課時"順便"錄製的，所以會有各單位電腦及現場收音的不確定狀況，如果您可以接受，再觀看課程，如果不能接受，請直接退出訂閱，我並不會為了要收音清楚或畫面清楚重新錄製！我也不會難過訂閱人數太少，人與人相處是緣份及相互體諒，上課會錄影的老師真的不多，這對老師而言是把自己的知識奉送給人的，還要被嫌，不要賤踏了老師的熱情及用心啊！詢問問題請至粉絲專頁版權所有，引用影片請來信取得同意，以免侵權。粉絲專頁：燕秋老師教學頻道 https://www.facebook.com/Hyonith2014/?ref=hl

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作者tnsir (房貸少年)

看板Hsinchu

標題[徵求] 教我論文多層次清單及圖表目錄(竹北)

時間Fri Oct 30 10:01:10 2020

如題

被論文格式搞到快瘋掉

為了讓圖表可以順利跳號所以建立多層次清單

但多層次清單卻無法順利建立

第二章的節名標號會接續第一章

下午4.5點徵求有空的大神

在竹北博愛街路易莎咖啡教我如何操作

我可以請你喝飲料及蛋糕

意者站內信

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 211.75.2.20 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Hsinchu/M.1604023272.A.A8F.html

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#95. 你所不可不知的附錄寫法 - 英論閣

不可遺漏該附錄所引用其他研究的所有參考資料。在論文的目錄中，必須包含附錄。其實附錄的位置也不一定是放在論文的最後面，有些期刊便 ...

#96. 论文图表自动编号& 一-1改1-1 & 图题从0开始的问题 - CSDN

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#97. 9.論文撰寫格式

目錄 8. 表目錄 9. 圖目錄 10. 論文正文 11. 參考文獻 12. 附錄 14. 封底。七、正文：. （1）內文字體: 14字型. （2）段落位置: 左右 ...

#98. 專題報告正文 - 資訊管理系

論文封面（另含側面書背頁）. 學士學位考試委員會審定書. 授權書. 一、前置資料. 中文摘要. ABSTRACT（英文摘要）. 誌謝. 目錄. 圖目錄. 表目錄. 二、專題報告正文.

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