異構架構 在 第十五章异构计算， GPU和框架选型指南 - GitHub 的評價 比如，比较常见的，在深度学习和机器学习中已经比较成熟的架构：CPU和GPU的异构计算;此外还有比较新的Google推出的协处理器（TPU），根据目的而定制的ASIC，可编程的FPGA等 ... ... <看更多>
異構架構 在 并行架构与编程（十一）异构并行 - JR's Blog 的評價 Amdahl's law. speedup(f, n) = $\frac{1}{(1-f) + \frac{f}{n}}$. f: fraction of program that is parallelizable; n: parallel processors ... ... <看更多>
