今日參加立法院司法及法制委員會舉辦之「因應數位發展部成立，公、私部門資安人力建制及產業資源探討」公聽會。
以下是我的發言內容，包括一些在現場因為時間限制而省略的段落。
我非資安技術本科，僅以人力和行政角度給一些建議。我今天會提很多問題，合先敘明，並非刁難。我樂見數位發展部的方向，而這些會是你們必須克服的阻礙。
先找事，再找人，然而數位發展部定位不明。10月31日，我們才從新聞報導初見數位部規劃。
「數位發展部則將整併NCC通訊傳播產業與輔導業務、交通部郵電司、經濟部工業局部分業務、國發會資管處，另行政院資安處也將併入數位發展部，並升格為資安署。」
11月17日立院公聽會，結論促請政府完善配套法制，這確實是重點。
當天有立委提及數位發展部未來的職責範疇，包括國力數位治理、數位平權、城鄉數位落差。我們都知道要部會整合，但這些詞藻很難看出具體要做什麼事。
將既有部會的既有業務做平行移動，是否會造成人力真空？且這不構成新成立一個部會的必要性。數位發展部新增業務，要做跨部協調，是否有權責問題要釐清？
■ 一、資安產業發展策略？
我看到題綱寫產業政策，心想又來了。在前瞻計畫的綠能政策公聽會上，我就說過「國家政策」和「國家產業政策」不能混為一談。
認真談資安產業政策就談產業。認真談資安政策就談資安，然後才是產業。
總之，資安大致上分兩派。傳統派認為如果資安系統用國外開發有security issue，我沒有辦法說不是。
例如五眼聯盟指控中國華為技術有後門，雖然還無法證明華為埋的後門在哪裡，反而五眼聯盟要求科技公司給他們開後門，這在業界都是公開的秘密。
全球派覺得以上是bullshit，難道國家自己寫就不開後門嗎？我沒有說哪邊是對的，只是要大家想一下，這就是一個敏感的資安議題。
如果府院高層主導資安政策，直接影響預算，近年我們最喜歡玩國家隊大台灣路線，什麼都自己做自己寫。
也不是沒有扶植產業相對成功養活自己的案例，例如財金公司和關貿公司。但跟國際大廠比，還是有很大差距。
如果中國的東西都不要進來，實務上的困難就是你根本無法分辨中國開發。
微軟設了亞洲研究院，很多code來自北京，你要不要用Windows和Office？Google也準備回到中國大陸市場，台灣如何面對？還是跟蝦皮一樣裝作沒看到？反正立法院長也分不出他買的是中資紅酒。
如果打算找國際大廠引進solution，大廠估一估開天價怎麼辦？如果招募團隊或外包廠商開發自己想要的軟體，需求是什麼？解決啥問題？市場有多大？
再者，公務機關有什麼資格和能力判定資安？你可以當球員，也可以當裁判。還是球員裁判都要當，規格都你開？
如果我是行政院，我可能會想找工研院和資策會。但工研院主攻工業技術，資策會比較著重資管，有資安但相對少。
再來我會想找國防部資通電軍。但軍方在研究開發上有足夠能量嗎？不要被國安局丟一些大內宣的案子，讓某位自稱資訊戰學者整天在外面高潮就很好了。
我給一個具體建議，請執政黨和在野黨立委去盯行政部門，清點各部會買過的資安系統，折舊怎麼算。還有一個微薄的要求，談空泛的數位轉型之前，請把公文系統先統一。
■ 二、如何培育資安人才？及公、私部門資安單位部署規劃？
最大的問題是，現有公務體系長不出資安人才。考試院幾乎要被廢掉，如何招考？誰負責考這些人？新的人進不去，進去也來不及。最好不要又變成機要空降，我已經看膩了。
還是要從各部會抽人？誰來帶頭協調？不要跟我講政委，台灣不缺在旁邊指指點點作秀的人。除非你們成立數位發展部，目的只是擺個吉祥物。
我要的是執行單位和執行人力，裡面長不出來就從外面挖進來。但是資安產業技術門檻高，起薪也高。夠格的民間資安人才，公家機關拿不出薪水，更沒有升遷管道。
這些問題沒有先想好，根本沒辦法談如何培育資安人才和部署。
■ 三、如何提升數位國力？
這個問法太空泛了，我不想陪你們作文比賽，乾脆演練一次。
假設國發會要報告這個題目，先找台經院收集資料，從零開始拼湊。主計總處有一些統計數據，但都是落後指標。
以後各部會有資料研調需求，透過數位發展部協調，資料規格統一。前提是數位發展部要有能力去協調平行部會，我是覺得有困難。
各部門拿法規卡來卡去，資料也很難拿，而且只要有人碰資料，就要有單位監管。
今天A單位要做資料分析，A單位自己做資料收集。嚴格來說不符情報處理原則，應該要有對稱機構。然後如果數位發展部跟健保局算出來數據不一樣，誰來裁定？
我們可以參考NCCC聯合信用卡處理中心。所有交易紀錄，NCCC、VISA、MASTER各有一份，銀行就乖了。你凌晨兩點買二十萬的花，一查就發現有問題。
總之，數位部要當裁判也可以，請專心監理。但就不能叫做發展，必須有另外的執行機關去實作。
■ 四、政府治理的數位轉型？
以前有個社群叫g0v，其實他們現在還是有在活動啦，但就是很微妙，現在的g0v不太有監督政府的強烈動機。
拿open data這一塊來說，以前的g0v想在國民黨執政找到破綻，民進黨執政就不找了，還有在參與的只做一些小專案，其他人則回去做商業案賺錢了，這也算是一種成熟的大人啦。
我就問基礎建設和基層服務怎麼串接？現在很多縣市都有1999專線，滿便民的，但不夠數位。
假設台北市做一套系統，成效不錯。高雄市看了覺得我也想要，就多花一筆錢做，是不是疊床架屋？如果中央跳下來做，會不會又有地方自治權責問題？
另外，行政院內部可能也有抵抗的聲音。
2019年6月11日，張善政院長的數位國家公投案，中選會舉行聽證會。行政院代表，科技會報執行秘書就說：
「設立新的單位來替代原組織的推動之數位化，除疊床架屋、可能讓各組織權責模糊，也可能因為欠缺原領域特定專業考慮的敏感度而造成外行指揮內行的反效果。」
數位部是蔡總統政見，只是張院長提的版本更高一個位階，就遭受行政部門抵抗。我不知道是府院先去打一架，還是故意要卡張善政的公投提案？
最後我要提醒的是，這是一個過去台灣政府不存在的組織，非常、非常、非常令人擔心過度擴權的問題。
舉個例子，陳菊的人權委員會，有些民進黨人也受不了。這可能會碰到過去從來沒管理，一管理就越過界的大問題。
我真心不希望看到數位部變成疊床架屋、酬庸空降，或者擺隻吉祥物在那裡的部會，請政府要做事，謝謝。
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|老天爺很公平地給予你們每個人…終有一天也會收走的才能
|那就是… 年輕。
|. -殺老師
先說結論，研究所考試不該像什麼的結束，縱然鐘聲一過卸下了許多包袱，
但這僅僅是人生 RPG 中，選上其一職業的必經關卡，
俗話說考上才是痛苦的開始，首先是要有指導老師願意收…
回顧準備的半年，每天念書的時間如果加上補習班的話平均少說有 10 小時吧，
全職考生唯一的武器，卻也是唯一的壓力。
每個人的念書步調不同，適合我的不一定適合正在閱讀此篇文章的各位，
受惠於 graduate 版上眾多心得分享所以想回饋些資訊。
本文目標受眾：
1. 目標台政交中央成大
2. 對資管零基礎，破釜沉舟的全職考生
3. 想了解資管所各科準備方向、補習班老師狀況
4. 單身
全職考生的日子難免失志，但請別妄自菲薄，
冷靜分析最有利、最可能的努力方向，對自己的準備要有點自信。
努力真的不一定能得到自己要的收穫，運氣不好賽到莫非定律也不是不可能，
但就端看自己對於收穫的定義有多廣，有些東西如果得不到…真的就祝福高手們了。
不免要抱怨一下大碩，給其他考生一個參考。如果接待你的是一個喜歡稱呼自己為姊姊的櫃檯，然後 line 的描述很官方的，真心建議你可以考慮換承辦員了。收錢的時候很積極，有問題、獎學金找她要三催四請，話都不說清楚，好像我是乙方她是甲方一樣，到底誰才是顧客我真的都茫了，她不缺你的業績。
目錄：
0.1 戰績 ＞ 1.0 背景介紹 ＞ 2.0 整體心得 ＞ 3.0 準備過程 ＞ 4.0 分校考試記事 ＞
5.0 致謝
0.1 戰績
怕跑版所以直接貼圖
1.0 背景介紹
。政大風管系畢業，系排 32%，多益 805，
大學四年期間都在游泳隊裡面泡水之外，
大四上還跑去地處武漢的華中科技大學交換
。零相關競賽經驗，
相關課程只有修過資管的商業分析 (R語言)，
對於程式的了解只有通識課程度；
雖然說大學是念金融相關科系，
但是本身對於金融科技比較少著墨，
反倒是對決策制定的領域比較關心
。考資管所的決定是在大四下修了商業分析的課，
覺得能激起自己的求知欲，毅然決然報名的，不然應該就是直接工作了
。有補習
2.0 整體心得
資管基本上分成三大科目 – MIS、計概、資結。
三科橫跨了管理、現代技術、程式語言，以及些許數理邏輯。
大致上這三科的概念是有遞移影響關係的，因此，在準備的時候要能夠交互引用 ，
思考諸如資料結構在 MIS 上可能的應用跟場景這類的問題，可以加速吸收的綜效。
2.1 跨考仔一定要補習？
我自己覺得不一定，只是相較資管本科系的學生而言，
我沒有接受過正式的資管相關課程訓練，所以對考試科目是完全陌生，
不知道哪裡有什麼重點；當然，這些資訊都可以上網挖掘出來，
因為我是在六月底才下定決心要考資管所的，時間成本相對比較高，
所以選擇補習班(大X的暑期 + 題庫班)，拿前人整理過的資料學習；
再者，對我這種邊緣人而言，補習班是找讀書會最穩定的管道。
如果在大二、大三就決定要轉行資管的話，建議早點去修相關的課程然後雙主修，
然後推甄吧，目標不夠明確的話跨考很折騰心力的。
至於對補習班的觀察，補習班收的學生包羅萬象，
從目標中字輩的學生到目標四大，然補習班老師只有一個，
當然，提供的會是統整的概念，常駐的題型跟整人的題型基本上都會解答，
但是要注意 80/20 法則，在吸收的時候心裡要有底：
對於目標學校，哪些是會考的，又哪些題目考的機率微乎其微？
這部分可能要從寫考古題的經驗去判斷各個學校的出題習慣。
另外，不得不說有些東西要高流動率，就是要虐待你的顧客，
基隆廟口的鼎邊銼就是一個例子 – 難坐的座位、才剛吃完就被馬上收完的餐具，
但是客人還是買帳。
數位課程預約系統則是另一個例子，座位真的他媽的有夠難搶...，
但是大家還是每次時間到就盯著螢幕等刷新，然後補習班的銷售都不斷慫恿買數位課程，
關於這些我一率建議可以買雲端的課程就買雲端，
如果真的沒辦法只能上數位課程，現場排隊還蠻穩定能有位置的。
2.2 學習輔助工具
工欲善其事，如果可以經濟能力許可的話，
有台平板可以加速很多事情，
移動時不用帶厚重的筆記，整理搜尋也很方便，
使用得當的話對自己而言算是不錯的投資。
只用電腦的話也是可以統整筆記的，推薦 whimscal 網站，
信箱註冊不用錢，是個很方便的網站；
https://whimsical.com
不然也可以去下載 XMind 自己玩玩看，看哪個順手。
https://www.xmind.net
2.3 讀書會
孟母三遷，人是很容易受環境所影響的生物，
讀書會可以協助建立一個相互學習、勉勵的環境，
更可以協助分攤找資料的時間。
看到這裡，可能有人覺得
有些特別的技術或是辛苦找到的文章為什麼要分享給自己的潛在對手？
我自己一開始也有這種想法；但當我開始嘗試拋幾個文章、資料出去給讀書會之後，
發現這些督促自己要更融會貫通自己送出去的資料，
因為自己會有警訊是：
你會的東西對手已經會了，必須要更努力才可以贏過去。
不然就只能抱著 “不是每個人都會把別人給的資料啃完” 的心態，
反正自己也是不會把別人的資料全看完XDD。
再者，從知識管理的角度，知識只有在團隊成員能彼此分享的情況下
才能發揮它的價值，同時，團隊整體水準也能一起提升。
2.4 心態
至於念書的心態，我自己是抱著差一題正取的想法在念，有點偏執狂，
對於常態性的題目是只給自己幾次的機會練習，之後看到就一定要會；
整人的題目就都看過解過，最後會歸納出整人的題目比較常出現的型態，
在考試的時候可以先跳過再回來做答，時間比較好掌握。
甚至，如果把整場考試當作用賽局去分析的話，假設競爭者包含
自己、身邊的人，以及其他不認識的考生，
可能會是以下情況：
雖然現實世界不一定是這樣的結果，但是至少是我敦促自己念書的理由之一，
共勉之。
3.0 準備過程
3.1 分科目
【 MIS 】
資料：暑期班、題庫班、GOOGLE、LAUDON、讀書會
我暑期班是補丁祺老師的雲端課程，題庫班是跟高進老師的正課，
但是聽過丁祺老師的錄影帶再上高進老師的課會有種…
後悔沒去中壢聽丁祺面授的心境，
不是說高進不好，而是解題所應用的架構有差，
丁祺老師會將題目解構，拆解問題的前因後果再搭配答題順序
[1;30m（聽正課是這樣，題庫班可能要請有經驗的同學補充）；
高進老師則是試圖以同一套概念打天下。
另外高進老師題庫班給的資料有點像谷狗後的前一百筆資料加總，
解答也不知道哪部分是學藝不精的學長姐寫的、哪部分是老師親筆，
需要搭配上課聽講才能知道老師想說的答案。
但是上課的時候有機會講到一半飛掉不知道老師的重點在哪，
這時可能要舉手提醒一下適當拉回；
另外，如果是小教室的話可能要自備耳塞以防萬一老師太興奮爆麥。
書籍的部分，一開始的架構是參照丁祺老師的講義，後來把大架構都寫到心智圖上，
後來的筆記才加入講義中，因為 MIS 是可以從第一章到最後一張都是可以連貫的，
所以心中要有一個地圖才方便在遇到題目的時候快速連結到對應的區塊，找出相關的情境。
我有買聖經 Laudon，但是一直到12月才開始翻閱，有點後悔沒有早點開始翻，
有了大概的架構的話念起來其實比想像中快，
如果突破了英文的心魔，大部分問題都可以在 Laudon 上找到解答，
每個章節後面也有習題、答案跟重點整理，就是聖經沒話說。
在念 MIS 的時候如果以自己是管理者的角度 – 怎麼樣公司會賺錢 的方向去看，
在解題的時候可以從比較大的角度切入。
後悔沒去中壢聽丁祺面授的心境，
至於有些科技時事，我是在 Line 上加數位時代的好友、下載 TechNEWS 來看。
數位時代有對於各種科技議題的專欄；
TechNEWS 的軟體上可以追蹤一些科技的新聞，適合在公車上瀏覽。
【計算機概論】
資料：暑期班、題庫班、google、DiscoveryComputer、讀書會
暑期班跟題庫班都是上洪逸老師的面授，基本上洪逸老師的筆記念熟就差不多了。
針對各不同的學校，可以跳過或專門準備不同的章節，太興奮爆麥。
像是台政就幾乎沒考過數字系統、中央會針對 OS 的章節考比較深入的東西；
[1;30m一開始學這些東西感覺十分抽象而且沒屁用，但是其實這些都是(工具人的)基本功，
會了之後對於了解電腦的運作系統還蠻有幫助的。
【資料結構】
資料：暑期班、題庫班、google、讀書會
暑期班上洪逸老師的數位，題庫班則是洪逸老師面授，
跟資工系一起上課的，架構很完整，
相關題目練習地蠻紮實的，尤其題庫班老師還會補充一些演算法的資料。
如果怕跟不上的，可以找個筆記 (感謝mage大分享)
在上數位課的時候先抄過一遍再回家慢慢複習。
資料結構從遞迴、時間複雜度，到堆疊佇列、樹、排序、圖、串列陣列等等，
都是為解決資料架構，創造出來的方法，所以從各個名詞的定義下手，會比較好理解每個章
節；
至於有多少algo 要背，就各個 algo 都依照該 algo 欲解決的問題自己演練過幾遍，
應該就能自動記好了，反正考試時間應該夠從頭推演一遍。
如果嫌資料結構有點困難，可以觀摩一下資工系其他的考科，書會*[m
相較之下資結才是人寫的東西XDD
資結跟計概題庫班的部分，都是每個禮拜針對老師下次的上課內容，預習下個章節，
上課的時候可以搭配題目再理解一次加深記憶，S 的章節考比較深入的東西；*
先自首題庫班發的講義我幾乎沒回家寫，自己覺得知道原理比題目練習重要許多，
反正考試時間有 90~100 分鐘，把會寫得寫完，複雜的可以在剩下的時間慢慢想，
想得到是自己的，沒想到就當大家都不會了。
【程式設計】
資料：暑期班、題庫班、google、讀書會、C 語言
程式設計算是計算機概論附屬的課程，是劉逸老師授課，演算法的資料。*
主要教 C、C++、java 的語法跟物件導向，還有一些屁話；
內容也是完全針對考試的那種解題方式，如果想練習更多應用，
可以到 leetcode 上面解一些題目，才會在手寫 code 的時候有手感；
物件導向的題目除非有實作經驗，不然只能多發揮想像力了。s威I大
除了上正課之外，我是還有另外去看 C 語言的書，
從根本開始介紹程式語言的基礎用法，對於了解程式運作還蠻有幫助的。
解題時除了正確的語法跟解法，記得把註解寫好寫滿，
閱卷老師能比較清楚知道你的解題邏輯。
試想你是閱卷老師，兩份都是正確的 code，但是一份有註解；
當然是有註解的那份閱覽速度較快，體驗更好。
【資料庫】
資料：暑期班、google、讀書會
我是上林偉老師的雲端課程，因為跟公職考試的一起上課，所以有些東西會特別難，
主要就正規化、SQL (交大必考巢狀)、NoSQL 等趨勢。
聽課的時候可以先翻後面的題目，如果那個類型的題目研究所考得次數很低，
基本上不用太留戀，例如二階段鎖定的章節。
【網路】
資料：暑期班、google、讀書會、粘添壽翻轉教室
這也是上林偉老師的雲端課程，
重點大概在 OSI七層分類、TCP/IP、網路安全等章節，
最近尤其網路安全越來越容易考出來，
而且不一定出在計概或資結，今年政大 MIS 就考一題資安的題目。
如果上課聽不懂，其實網路(Internet)上也有很多類似的架構，也有非常深入的資料，
像是粘添壽老師的翻轉教室就被我們讀書會供起來唸，
中央那啥奇奇怪怪的網路題目幾乎都可以找到答案。
【英文】
資料：坊間參考書、VoiceTube、google
英文的準備有點像是日常累積，所以就索性弄個 VoiceTube HERO 的三十天挑戰，
強迫自己每天要聽一個主題，比較容易瞭粗淺了解不同領域的詞彙，
而且有些主題也可以拿來當英文作文的題材。
剩下的就是研究所的解答本，自己是找X點的來看，可以省去一直查字典的時間。
3.2 時程安排
【七月 ~ 九月中】
進度概述：這階段是從什麼都不會開始準備，
到計概、資結、MIS 三科看過一輪 +
VoiceTube HERO 挑戰 + 推甄研究計畫 + 出國兩次共兩周
我是 6/30 號報名補習班的，七月初在新加坡遊樂，
大概真的拿到書開始上課大概要 7/20 之後，就開始瘋狂上課的日子了。
每天的行程就配合補習班數位據點的時間分配，早上沒開的話看 MIS 雲端，
據點有開就去看資結數位課到七點，晚上就看要上面授班有開課、或是把今天看過的東西
再搞懂一次、或是看個 C 語言瞭解程式架構。
在這期間發現可能推甄有機會，大概抽了幾天弄政大的研究計畫，
當作念不下去打發時間的作業，順便當準備政大考試二階的資料。
大概是八月中把 MIS 看完，直接開幹 MIS 心智圖，搭配每天晚上看 VoiceTube 練習個英
文。
作為暑假的尾聲，八月底去了趟琉球潛水，欣賞祝融前的首里城，
回台灣之後把剩下的資結看完，計概的面授班也大概到一個段落，可以直接接題庫班。
【九月中 ~ 十二月中】
進度概述：資料庫、網路唸三遍，補習班的題庫班大概在 11月開始，
計概、資結、MIS 三科讀到第二輪
計概上到快結束的時候跟同學討論了一下，發現資料庫跟網路考得有點多，
才開始驚覺好像時間不夠了，每天都在跟時間賽跑，用兩倍速聽林偉咳嗽、真的很有趣的大
頭。
大概十月底看完，又發現 MIS、資結、計概好像忘得差不多了，
又回去花兩周的時間地毯式複習一遍，當作最後一次複習，
然後又上網把 AI、區塊練的東西惡補一下。
剩下時間就是不斷的循環複習：
資結 -> 網路 -> MIS -> 資料庫 -> 計概 -> 資結。。。
大概 12 月左右推甄二階名單出來，名單上沒有我的名字有點失落，
這段時間算是比較無力，尤其當加進了讀書會，結果發現自己好像是最廢的
沒有之一，又因為自己讀書的方式比較習慣唸原理為主，比較少練習考古題，
一直到報名時間要截止了才發現自己對每間學校考試的方向都不理解，
在那邊糾結該怎麼選考科。最後因為覺得台大對於 MIS、資結都很看重，
索性 MIS 報幾間，資結報幾間，告訴自己兩邊都不可以亂放，
造就了這奇怪的考試組合。
【十二月中 ~ 過年】
進度概述：刷各校考古題，投票，題庫班結束，Laudan 原文書，手機當裝飾品
這時候開始跟著讀書會一起寫考古題，速度大概是一天寫一到兩間，
比自己找答案有效率多了，而且對答案的過程中可能有人發現自己沒注意到的細節。
我們大概每間有考的學校都寫了六到八年左右（交大沒辦法，考古題有點難找），
自己的方法是檢討題目的時候回想整個單元，不熟的就重新複習，
沒看過的題目就餵狗再自己整理在考卷上，到複習考古筆記的時候比較方便。
寫考古題的這段時間實在是不知道分數怎麼拿捏，尤其是每次的難度都不太一樣，
只能盡量讓自己考過的都要有印象，要知道上考場的時候遇到同一題大家都會，
關鍵應該在新題型的發揮。
【過年後 ~ 考試前】 //考試前一周
進度概述：複習所寫過的東西、所整理的考古筆記
過年的時候跟家人到韓國遊樂幾天，發現到還好有買台平板，
要塞進行李箱的書瞬間少很多 (雖然其實也沒什麼機會在複習…)。
考前一週其實只能鞏固基本盤而已，沒有特別能讀了就一次翻盤的仙丹。
相對的，可以回頭看看之前有哪些不會的、或是一開始不熟悉的章節，訕笑六個月前的自己
。
綜上所述，從時程上回顧，其實沒什麼機會複習題庫班的大量題目，
但是因為不斷重複回顧，對於各科目理論架構會十分熟悉，
所以到最後腦袋可能會成為一個索引，看到題目之後可以快速連結到相近的章節，
大幅加速查找複習的效率。
4.0 分校考試記事 //依照考試日程順序
今年因為疫情關係，每間學校都要全程戴口罩應試，
感謝所有監考人員、單位為防堵疫情的付出；
BTW 仔細看簡章，有些簡章是有明文可以用鉛筆的，
我自己的嘗試結果…其實好像鉛筆都是可以用的，但是還是以簡章為準。
4.1 中央
中央今年採聯招的方式，開了四個班別的資訊大數據類組，
所以可以考三科，一次報名四個組別，感覺超級划算的。
不知道是不是因為聯招的方式，今年考中央的考生高達 400 人，
所以資訊聯招的考場也隨之改在平鎮高中，還好預定的住宿地點沒有偏差太多。
說到住宿地點，在找旅館的時候可以順便注意一下附近有沒有辦活動，
今年剛好考試前一天在辦燈會，有認識的選到了燈會那條街的飯店，晚上直接不用睡了。
中央的 MIS 以往都是選擇題，今年也沒太大的變化，主要從 Laudon 的課本裡面出題，
題目大量與過往的考古題相關，可以注意一下。
這兩年出題趨勢是全英文出題，所以要盡可能習慣用英文來看 MIS 的題目。
計概則是偏向名詞解釋有網路的題目，手寫申論中有一題物件導向的實例，
其餘偏向基本計概如 Belady Anomaly 等重點題型。
資結今年考題偏簡單，考了二元樹建立跟河內塔，除了一題圖形的路徑計算比較複雜之外
應該都可以在洪逸的筆記裡面找到答案。
成績出來跟自己的預期落差蠻大的，後來多方比較後發現，
每一題的答案要盡可能寫得詳細，包括模擬程式碼也附上去最好，
有問到有人資結、計概空了一兩題，但是其他會寫的直接寫爆，
最後成績出來反而偏高。總之，可能真的要向林偉說的把閱卷老師都當不會，
一步一步在答案卷上面教學，分數才比較穩定；
不然像我都是寫三兩句就草草收尾了，雖然每題都寫到，但是總分倒是沒那麼好看。
4.2 交大
交大的計概今年不知道出了什麼事情，直接把計概當資結的題目在出，
有自然對數、非遞迴河內塔、CPU 排班比較、排序 …
我自己是真的當資結寫得很痛快；但是往年的計概則是比較多網路、AI 相關名詞解釋，
以及超複雜的 SQL 語法。不知道明年是怎麼出，
但是把自己當資結組準備倒是沒有壞處的。
MIS 則是去年跟台大學壞了，Laudon 相關的題目只有兩分，
SQL 語法比較沒那麼刁鑽，反而是出了 40 分的 AI 相關考題，
原先氣憤背了好久的 AI 名詞解釋計概一題都沒出，到了 MIS 氣都全消了，
資料分析正夯，大家要會點混淆矩陣之類的名詞解釋，不然就下去探親囉！
如果真的想深入了解，可以找找台大李弘毅老師在 YouTube 上的教學影片，受益良多。
交大英文採選擇題的方式出題，好像有出幾題考古題。
因為英文到複試才採計，就盡力做答就好了。
複試則是要郵寄紙本資料，基本資料表有固定的格式，
可能沒辦法弄太炫麗的排版，我自己是有把寫過的研究計畫再拿來用一遍，
畢竟之前寫得那麼辛苦，不用白不用。
4.3 政大
【筆試】
政大的計概通常就幾題選擇題，再搭配幾題計算坐收，有時候會考一些神秘的計算；
今年則是偏向基本的計概、程式語言、資結題型，比較不一樣的題型
是 SQL、NoSQL DB 的比較，如果有練習 MIS 考古題的話就大概會寫。
英文今年好像出得比較簡單一點，感覺字彙看得懂的居多，
重點應該是作文部分要想清楚取材的方向，把自己當成文青來寫應該比較好拿分。
MIS 今年出了五題申論，有一題去年口試有關自駕車的題目出在裡面，還蠻有趣的；
甚至還有出一題資安防範，所以說一開始的每科都有關聯不是話唬爛XDD。
另外要自首一下，因為我不小心把我的暖暖包捏爆了，
考試剛開始有一股濃濃的鐵銹味從我口袋溢出 = =+。
本來想要暖手的，結果搞得整場考試外套口袋都超高溫，
在此呼籲如果大家想要提前暖手，可以帶個暖暖包進考場，但是記得注意安全。
【面試】
每四人一組，考試前會叫你到房間給五分鐘看有關資訊科技的英文文章，
之後直接開始團體面試，四個人對五個教授，
從自我介紹，回答英文文章題目，到問情境問題，再問個人備審資料。
《英文自我介紹》
自我介紹要用英文，然後要搶答，我本來是打算沒有第一個就要最後一個，
結果輪到第三個的時候教授指定我講，可能因為我講太久(或是英文太難聽)，
被打斷給第四位同學自我介紹，老師其實不會從英文自我介紹問問題，
但是會專心聽然後為每個人的發言默默做記錄。
《英文文章》
這部分在問剛剛在房間看到的英文文章，英文文章裡的題目感覺難度差很多，
我自己就抽到 “IT無用論” 這種很好發揮的題目，有些人則是比較抽到有點麻煩的題目
過程中老師會不斷質疑邏輯上的問題，從英文切換到中文有種找到舌頭的感覺，
而且這部分的回答時間是自己的，所以整理好再回答問題是可以的。
《情境問題》
情境問題是亨利老師問，我們這組被問到一個我覺得還蠻有趣的問題：
“最近因為要防疫，所以健保卡在插入讀卡機的時候會顯示你的旅遊史，
甚至是自動通關出入境台灣也能夠顯示，請問是如何辦到的？”
如果沒有切中問題回答的話老師會打斷你的發言。
其實這個題目蠻有趣的，如果能多做一些假設慢慢推敲的話，
應該可以知道是從哪裡抓資料，總之我們整組人的回答都被亨利老師打槍，
他解釋題目解釋到快站起來，但是礙於時間，也沒機會深入討論這個問題。
《個人問題》
接下來是針對每個人的備審資料下去問個人問題、經歷、如何實作研究計畫。
老師會先去調查學生有沒有報考其他研究所，同組有人好像跟另一個同名同姓的考生
一起報名別間資訊相關系所，就被問到不同專業領域重榜會選哪裏的問題，
不過因為同組同學確實有去考該所，但是上的是另一個同名同姓的學生，
所以場面就變得有點尷尬…
《程式問題》
最後本來預期有程式問題的，但是時間不夠(可能在健保卡上周旋太久XDD)，
所以也沒問到桌子上的程式題目，我自己是只要問題沒丟到我身上，
就是在瘋狂看題目上的程式，因為是沒看過的語法，要靜下心來才看得懂，但是概念上是蠻
直觀的。
4.4 台大
【筆試】
英文 B 今年好像特別簡單，閱讀題組有些看選項就可以選出來了，
特別愛考的文法就那幾組，應該是可以看考古題歸納出題型的。
資訊科技概論今年考了 50 分選擇 50 分手寫，
本來以為會考像非遞迴河內塔、merge sort 證明那種死一票人的題目的，
但是還是出了基本題型的變化，從出題趨勢作結，基本功真的很重要；
另外，選擇題的部分則可以看一些科技趨勢，
從裡面找出可能會考的選擇題型做準備，畢竟面試關卡也會用到。
MIS 則是一改去年的 AI 必殺死，朝向最親民的方式出題，
而且竟然有中文沙必斯 !!
但是作答時要注意解題邏輯，把自己的想法有條理的表達，
才不至於寫到太空泛，被題目牽著走。
以結果來看，我的 MIS 應該是別信太多了，隨便寫好像都比我高分…
【面試】
每四人一組，四散到四間教室跑關，每關大概 5 分鐘內要換關，
流程緊湊，剛進教室就開始跟時間賽跑
我的關卡順序分別是：
資訊科技趨勢 -> 生涯規劃 -> 程式設計 -> 機率
《資訊科技趨勢》
進房間後共有六個題目可以抽，我抽到 Insur-tech 的題目，
孔令傑老師還笑著對我說
“這你專業喔，好好回答"
感覺被看透的霎那壓力倍增阿。
要小心別被問題牽著走，要維持住自己看待議題的方式，
我自己就不小心扯太遠，失去評斷 Insur-tech 的中立角度，
感覺發揮的普普通通，沒有把握好自己身為風管系的優勢。
《生涯規劃》
這關是單獨跟系主任魏志平老師自我介紹話家常的地方，
感覺是最沒有壓力的一關，因為基本上會問的問題自己差不多都知道，
老師好像蠻注重數學統計的，他那時候突然說
“風管系的數學是不是不錯 ?"
我有點愣住，因為這是我跟資訊背景的家人討論轉換跑道的時候，
他們問到似曾相似的題目，但是我不小心句點老師了，害他要開新的話題…
《程式設計》
進去之後桌上有題目跟紙筆，被問到 circular queue 如何用 array 實作以及其優點，
我另外被問為什麼我會這種東西，跨考仔就老實一點吧。
老師在你回答的途中會不斷提示你是不是有哪些東西沒考慮到，
當下是有被唬到，建議可以在腦中整理一下再講應該會比較完整。
《機率》
今年是以彈珠台為核心下去變化，題目大意是彈珠檯有12個洞，
每次可能有幾個燈亮，要問你落下經過有燈(中獎)的機率。
我是被問到四個燈，也有被問到一個燈、兩個燈的；當下被問的時候想說
”我又不知道彈珠經過每個洞的機率怎麼算，怎麼算的出來中獎的機率”
然後就在那邊 C 幾取幾的算式，盧信銘老師提醒說算結果就好，我才豁然開朗回答 1/3 ，
後來就延續這問題，繼續深入期望值等問題。
總之，別想太多可能比較好回答。
4.5 成大
成大的計概一直都是我的心魔，選擇題是那種趨近於是非題的配合選項；
今年剛好佛心來，只有一題大配合題組，剩下的都是偏基本的名詞解釋、資結考題。
資結則是今年最難的一張考卷，有很多題目都要想，有一題問很類似台大資訊科技概論的手
寫題，
但是我有點忘記怎麼寫…所以留到最後才解它，最後面則是圖的應用，發揮點想像力應該可
以應付，
到最後真的來不及回來解之前空著的題目。
成大的題目類型跟交大很像 – 無法預測。兩間都是很需要大心臟的學校。
今年的英文還蠻有趣的，以文意理解的題型居多，
出題方式有點打破對英文考卷的既定印象，如果準備英文到有點心煩，
建議可以寫寫看，大笑三聲然後回去苦幹其他基本題。
5.0 致謝 自己很幸運，遇到許多貴人跟善良的考題，在此僅致謝意
感謝支持我跨考並給我金援的父母，以及提供準備方向的叔叔
感謝所有願意在我最迷惘的時候給我建議的老師、學長、同學們，接受我奇怪的問題叨擾
感謝讓我加入的 654321 讀書會，超越各位神人是我每天的動力
感謝願意給非本科系學生一個機會的各校老師，希望能不辜負老師們的期待
感謝所有對我說過加油的人，祝你們在各個階段都能夠有所收穫
感謝正在看這篇文章的你，參與這段小小的旅程，有任何疑問都懷疑站內信
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