對一般使用者而言,想要提升上網安全有許多解決方案,然而,換成企業組織時,想要保護自家的線上服務不受到任何侵犯或騷擾,過往偏重在系統可用性的維持與網路層的防護,例如,能緩解DDoS攻擊的解決方案,後來才逐漸提升到應用程式的防護,像是網站應用程式防火牆(WAF),但先前僅能因應安全性漏洞,以及資安社群提出的十大風險,近幾年來,開始涵蓋機器人程式的內容搜刮,以及濫用系統邏輯漏洞等爭議活動,市面上,也陸續出現預防自動化攻擊的機器人程式管理(Bot Management)解決方案。
而我們現在要介紹的Shape Enterprise Defense,則是以應用系統遞送控制器(ADC)聞名的廠商F5,在2019年底透過併購公司所取得的產品,更著重在預防舞弊/詐欺的功能,可因應帳號填充(撞庫)、帳號冒用,自動註冊無人使用的帳號以詐取會員加入推薦獎勵、價格搜刮、自動購買、收集網路上暴露的個資等有損企業利益的行為。
企業可在自家網站植入JavaScript,或在提供給用戶執行的App整合專屬軟體開發套件,進行相關信號的收集,之後,再轉送至企業的系統進行分析、決斷,再予以攔截阻擋。同時,這套系統也結合機器學習技術,持續跟隨所觀察的自動化行為態勢進行調適,以因應有心人士透過工具再造而重新發動攻勢。
https://www.ithome.com.tw/review/145715
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對一般使用者而言,想要提升上網安全有許多解決方案,然而,換成企業組織時,想要保護自家的線上服務不受到任何侵犯或騷擾,過往偏重在系統可用性的維持與網路層的防護,例如,能緩解DDoS攻擊的解決方案,後來才逐漸提升到應用程式的防護,像是網站應用程式防火牆(WAF),但先前僅能因應安全性漏洞,以及資安社群提出的十大風險,近幾年來,開始涵蓋機器人程式的內容搜刮,以及濫用系統邏輯漏洞等爭議活動,市面上,也陸續出現預防自動化攻擊的機器人程式管理(Bot Management)解決方案。
而我們現在要介紹的Shape Enterprise Defense,則是以應用系統遞送控制器(ADC)聞名的廠商F5,在2019年底透過併購公司所取得的產品,更著重在預防舞弊/詐欺的功能,可因應帳號填充(撞庫)、帳號冒用,自動註冊無人使用的帳號以詐取會員加入推薦獎勵、價格搜刮、自動購買、收集網路上暴露的個資等有損企業利益的行為。
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Palo Alto Networks宣佈推出全球首個機器學習驅動的新世代防火牆(Next-Generation Firewall)。該產品將機器學習技術融入防火牆的核心,主動協助企業智能地攔截威脅、保護物聯網設備,並推薦合適的安全策略,為網絡安全再次定立新指標。
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