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【網商在香港的發展】
疫情爆發後，網上商店在香港有如雨後春筍般增長，除了早幾年仍在艱苦經營中的HKTVmall ，生意倍增外，還有一些傳統零售的網上商店，也陸續「受惠」，例如惠康、百佳、萬寧、屈臣氏、豐澤、百老匯、衞訊等等，開始投放資源推廣網上商店，務求「幫補」因為疫情影響的零售本業。其實網上商店也分很多種類，你又認識多少？
全文 👇👇 (刊於 e-zone專欄 天方夜談 7-9-2021)
https://ezone.ulifestyle.com.hk/article/3053303/%E7%B6%B2%E5%95%86%E5%9C%A8%E9%A6%99%E6%B8%AF%E7%9A%84%E7%99%BC%E5%B1%95
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創新工場和BCG諮詢合作的“+AI改造者”系列：看看F5未來商店，如何用AI技術擴大品類優勢，重塑無人零售及餐飲行業。
改造者系列：全自動烹飪+清潔，現在的便利店有多未來？-- 本文来自BCG微信公眾號，經授權轉載。
近期，創新工場聯合BCG波士頓咨詢旗下亨德森智庫，推出「AI融合產業：『改造者』如何促進AI普惠」系列研究。人工智慧在中國大陸有著明確的落地應用場景，大量的AI企業活躍於這些垂直場景中，我們定義這些企業為「改造者」。「改造者」通過傳授其AI技術和垂直行業理解，極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸。
作為擅於趨勢前瞻的TechVC，創新工場長期看好AI領域，深入佈局，至今已經投出了7只AI獨角獸。在系列研究中，我們采訪了數家創新系AI企業，通過這些「改造者」的視角，探究傳統企業擁抱AI的範式與路徑。
在廣東，F5未來商店已經在AI的幫助下重構便利店的商業模式。區別其他無人便利店，F5未來商店抓住了便利店引流獲客的核心品類：鮮食，由後廚機器現場烹飪；不僅如此，顧客用餐後，攝像頭會自動檢查面是否有未處理垃圾，觸發自動回收垃圾和清潔桌面指令。
在采訪中，F5未來商店聯合創始人林小龍認為，許多零售行業的傳統問題是當前AI應用無法跨越的，例如門店擴張導致的供應鏈壓力，想要實現自動化賦能，還需潛心研究和打磨技術。以下：
■系列導讀
本系列由BCG亨德森智庫與創新工場董事長兼首席執行官李開復博士帶領的創新工場團隊共同推出，圍繞「AI融合產業：『改造者』如何促進AI普惠」的課題，我們致力於探究傳統企業在應用AI過程中的關鍵要素與合作夥伴，以及傳統企業擁抱AI的範式與路徑。
在零售行業，F5未來商店以重構便利店的模式向傳統零售企業展示了AI和機器自動化的巨大潛力，重新定義了「無人零售」。正如「F5」其名，F5未來商店嘗試以AI和機器自動化「刷新」零售服務與體驗。
■本期受訪嘉賓：林小龍
F5未來商店是利用機器自動化結合演算法替代人工的24小時機器人便利店。無需服務員，所有烹飪、冲調飲品、取貨、結算、庫存盤點、清潔工作均由機器自動完成。F5未來商店探索未來零售與餐飲的商業空間，重構人與商品的連接場景。
林小龍是F5未來商店的聯合創始人，福布斯中國「30 under 30」。在此之前，他曾任職於騰訊。
■對談實錄
Q1：F5未來商店為什麼選擇切入零售？又為什麼選擇獨立運營，而非和傳統零售商店合作？
林小龍：2014年，F5的創始人徐海成機緣巧合在工廠裡開了一家便利店，營收雖然高，但因為重人力，利潤其實很一般。60平方米大的小店卻雇了13個人來運作，攤去了很多成本。當時我們就在思考，可不可以讓運營工作自動化？可不可以讓機器替代人工？同時，我們也看到市場的整個大趨勢是勞動力供給走下坡，工廠招工越來越難，自動化確實有著巨大的價值。於是當年開始立項做自動化的無人零售。
選擇自己做無人零售的探索主要是因為無人零售仍需要時間證明自己，對已經成型的零售商而言，試驗的風險和成本太高。而且零售的鏈條很長，完全讓零售商各環節改造機器和AI應用影響太大。
我早年在騰訊工作，有一個說法是「小步快跑、快速反覆運算」，無人零售也是一樣。無人零售在早期會遇到各種各樣的問題，需要不斷打磨單店模型，單店模型成熟之後才適合做擴張。這對於已經成型的零售商而言，會面臨業績不升反降的壓力，在試錯的過程中往往信心和意願容易動搖。
另外，F5未來商店的無人化涉及到零售的方方面面，從中央廚房、門店運營到物流供應鏈，對於傳統零售的顛覆是巨大的。F5未來商店將圖像識別、機器自動化、千人千面推薦演算法、機器預測等技術都靈活地運用到了便利店業務當中：包括顧客進店時有攝像頭做人流分析，顧客在電子螢幕上購買時，演算法會根據顧客的歷史購買資料、類似偏好顧客的購買行為來做推薦，出貨之後由攝像頭檢查商品是否被顧客正常取走、攝像頭檢查桌面是否有未處理垃圾而觸發自動回收垃圾並清潔桌面指令等等。在後臺備貨和生產過程中也有AI賦能。比如，我們銷售的品類中有很多是鮮食，都是由後廚的機器蒸煮生產的，我們可以通過資料分析預測需求量，輔助門店精準備貨。這些顛覆對傳統零售商店而言都需要時間來適應。
Q2：我們理解F5未來商店對於傳統便利店的顛覆確實是巨大的，但對於F5未來商店的上下游包括供應鏈、門店運營的員工而言，亦是如此，發展過程中有什麼挑戰嗎？
林小龍：F5未來商店相當於用AI重構了便利店的商業模式，這對於很多有著豐富零售經驗的人來說會有衝擊，甚至存在人與系統的對抗。比如在發貨上，當演算法的推薦和人的經驗認知有所違背時，你是選擇相信演算法還是相信經驗？人對AI的理解不夠（演算法的推薦很難對單點的結果做出解釋）、對AI的信任不夠時，應用AI就會出現挑戰，經營者需要做抉擇。
比如，一個令人驚訝的演算法發現是，在深圳的門店，人們對辣食的偏好要比廣州強得多，水煮牛肉熱銷得多。這是基於我們對商品口味類型的歸納，再將其作為發貨的參考指標，區域經理就能夠根據資料分析的結果來做發貨的決策。而在以前，人的經驗很難有這樣的發現。我們現在的AI店長大概能達到一個有八年經驗的店長水準，能夠理解每個單店的個性化需求。並且，AI對每個門店的需求理解是在隨著時間不斷調整和反覆運算的。
AI能夠加快學習和複製的速度，自動化之後門店所有的東西都可以模式化，10天就能拼裝出一家新店。但是這又涉及到了另一個挑戰——供應鏈問題，我們發現，許多零售行業的傳統問題是AI應用無法跨越的。儘管可複製性提高了，但門店的擴張也會導致供應鏈的壓力急劇增大，一旦上了規模，供應鏈的複雜程度和壓力都會上升。我們最近兩年都在研究供應鏈，在研究供應鏈的自動化輔助，研究技術如何能夠賦能供應鏈。
Q3：F5未來商店相比其它無人零售商店的差異化優勢是什麼？
林小龍：目前市場上大多數無人便利店主要是通過機器視覺、感應器或者RFID來實現無人零售，對於消費者而言，整個對話模式和傳統零售並不會有太大的差異。F5未來商店的變革要大得多，以千人千面的貨架為例，F5未來商店用一塊塊電子螢幕取代了實體貨架，千人千面的產品推薦才變得可能。要知道實體零售中傳統貨架很難移動，也不會因為顧客而有差異。
F5未來商店的另一大優勢在於品類差異，F5銷售很多鮮食，而非包裝商品，相當於是「零售的餐飲化」。因此消費頻次更高、消費品質更高、利潤也更高，其即時性、強線下、集約化的特點也使我們受電商的衝擊不會像百貨商店那麼大。未來，我們在考慮將餐飲模塊獨立出來，用AI和機器自動化賦能餐飲企業。
■要點回顧
1、信任AI並非易事，既往的優勢也可能成為應用AI和創新的阻礙，決策者需要增加對新興技術的理解，在創新浪潮中把握主動權。
2、「改造者」在試圖規模化AI時，往往也會面臨來自傳統企業業務上的挑戰（比如供應鏈的專業程度），因此AI要規模化，還是需要磨煉好垂直領域的內功。
3、在尊重行業規律的前提下，「改造者」要敢於運用AI重構傳統行業，突破傳統方式的束縛，這將有助於「改造者」打造差異化的優勢。
《文茜的世界財經周報》人工智能系列報導：亞馬遜無人店
【2018年開春 亞馬遜第一家無人商店正式營業 它結合感應器技術.電腦視覺與辨識能力.即時深度學習演算 幾項重大技術的整合不但成就無人商店的可能 也將為傳統零售商店帶來徹底破壞式的創新 也將改變人類未來的消費模式】
一個完全沒有收銀員的"無人商店"。
亞馬遜在2018年一開春說，他們，實驗成功了，取名為Amazon Go。
「不用排隊，不用收銀櫃台，也不用收銀機，歡迎來到Amazon Go，使用Amazon Go app進入商店，然後把手機收起來，開始購物，就是這麼簡單，拿起你想要，任何你挑選的商品，都會自動記錄在虛擬購物車內，若你改變心意，不想買杯蛋糕了，只需把它放回去，系統會自動更新購物紀錄，當你來開商店時 Just Walk Out科技，會在虛擬購物車內結算金額，從你的亞馬遜帳號內扣款，你會在App內看見你的收據，然後，直接離開吧，」Amazon Go影片。
<英國金融時報>評論，Amazon Go，將掀起實體零售業的"科技大戰"。
「就像是Uber剛開始時，第一次你搭乘Uber時，上車，搭乘，然後下車時你不用付現金，你覺得有些奇怪，但是之後，再搭個兩次，三次後，你已經忘記下車要付錢這檔事了，亞馬遜就是要讓購物，變成這樣，」數位雜誌主編潔西罕佩。
解析Amazon Go的原理，原來，當購物者上門，掃描手機上的QR Code入店時，天花板上數百台追蹤著你的攝影機，就會把購物者，變成系統內的一個3D物體，然後，透過電腦視覺，確認客戶挑選的商品。
但Amazon說電腦演算時最困難的，就是當50多個人，拿起多樣物品時，辨識度和複雜度都變難了，因為顧客群可能互相被遮擋，或是手指遮蓋到，能區分物品的條碼時，這個時候，"電腦視覺"，"深度學習演算法"，和類似應用於無人駕駛車的"感測器融合"，三大技術結合的，亞馬遜AI系統，就得更發展出更細膩的精確度。
「亞馬遜的AI，看來設計精良，亞馬遜正在發展各樣的技術，然後串聯起來，」數位雜誌主編潔西罕佩。
於是，當今年一月，亞馬遜的無人商店Amazon Go，先單獨在西雅圖的總部園區，進行實驗性的試營運時，市場於是更了解，為何2017年，亞馬遜收購了有機零售超市Whole Foods。
亞馬遜著眼的可能並非營收或數字，因為這套零售AI系統，並非一種輕鬆而能低成本複製的成熟技術。
<英國金融時報>評論，亞馬遜總裁貝佐斯進行的，是一個"終極便利店"之夢，貝佐斯想的是，準備以大數據和人工智慧，以破壞式創新，顛覆零售業百年以來的既有結構，一旦科技成熟，勢必影響全美近350萬名，櫃檯結帳人員的生計。
「當前的零售業者絕不會坐視，讓亞馬遜輕鬆搶走市占，他們絕對會反擊的，」零售市場分析師阿里法斯蒙。
畢竟百年來，零售模式向來是，帶動消費力，拉動經濟增長的關鍵。
1916年9月5日，Piggy Wiggly「小豬商店」，在曼菲斯市"革命性"的開幕，因為這是人類史上第一次，能夠自己拿架上商品，再裝進自己的購物籃裡，取代了過去所有人，得擠在一個櫃台前，等人拿取商品的消費型態。
「小豬商店」的獨立和自由性，掀起大眾消費模式，也掀起百貨與連鎖商店的浪潮。
1970年中期，商品上的價格標籤，開始走入歷史，「商品條碼」取而代之，收銀員結帳時只需掃描條碼，消費時間大幅縮短，加上1980年代經濟復甦，於是帶動了對品質化商品的爆發性需求，塑造了購物中心的"黃金時代"。
而2000年開始的「網路購物」，7年增長200%，預料3年後的2021年，網路購物將再增長5倍 達590億美元，再加上，已然降臨的「第四次工業革命」。
網路變得無所不在，移動性大幅提高，感測器體積更小，性能更強，人工智能和機器學習開始的AI時代，亞馬遜，從網上零售商巨頭，雲端軟體，演變成範圍廣泛到幾乎難以定義的巨頭，自有其策略要開創新零售潮流。
它一方面在電子商務領域，以15000個橘色小機器人Kiva，遍布在全美10個亞馬遜的倉庫，以"雲端 再加上機器人"的模式，讓貨品在倉儲，從鎖定到運送出門10分鐘完成。
另一方面，亞馬遜結合電腦視覺和人工智慧的科技，物流與實體店舖的「新零售業」，搶奪每年上看8000億美元的，美國雜貨零售業市場。
而美國最大零售業者沃爾瑪，也有不能輸的壓力。
「沃爾瑪和Google，兩大龍頭令人吃驚的聯姻，證明了電子商務的新戰場，"聲控購物"，Google應戰的裝置是Google Home，沃爾瑪透過整合物流服務Google Express，兩大平台成形後，顧客下單購物，可以直接透過語音，沃爾瑪說，這也將讓沃爾瑪能有，更個人化的購物建議服務，在顧客購物紀錄的大數據下，分析家認為，這將是沃爾瑪想擴大網購市占，力戰亞馬遜的策略，」NBC記者。
加上中國電商巨人阿里巴巴，也運用人工智慧打造無人商店「淘咖啡」，各零售業紛紛"打群架"的，跳入一場21世紀的零售實驗，預料無止盡的科技競賽，也將徹底改寫人類未來的面貌。
更多內容，請看影片連結：https://www.youtube.com/channel/UCiwt1aanVMoPYUt_CQYCPQg
| Thai Tony|
|Update曼谷|
|泰疫三波|
|Tha Maharaj|
|文青河邊市集|
|大皇宮|
|變成很寂寞|
|這幾年從未見過的情況|
|船也停航|
瑪哈拉碼頭文青市集 Tha Maharaj 位在泰國曼谷深厚文化底蘊的舊城區，鄰近大皇宮、臥佛寺、黎明寺等古蹟景點，知名的泰國藝術大學和法政大學也在附近，瑪哈拉碼頭文青市集 Tha Maharaj 的前身是傳統的臨河店鋪改造成露天餐廳，零售商店、河畔廣場和花園。共有7棟建築，包括可容納200台汽車的停車場，市集的願景是分享招披耶河的美麗，並邀請遊客享受當地的美食和品味河畔生活
前往的方式有兩種，第一種是從大皇宮區走過去，5分鐘就到。
從市區前來搭 BTS 到 Saphan Taksin 沙番塔克辛站，自 2 號出口出站搭船前往。或搭乘公車32、53、124、203、201、32、52、524 等號碼，在 Maharaj 碼頭站下車，都可以到達 Tha Maharaj 。又或者以大皇宮為主要，規劃鄰近景點，Tha Maharaj 距離大皇宮僅幾分鐘的步行路程。
另一種則是搭 Chao Phraya Tourist Boat ，僅停靠以下標示的 9 個碼頭，為藍色旗幟，自 Sathorn Pier (中央碼頭) 開船，每半小時一班，購買一日卷150銖可當日無限次搭到飽，單程票價40銖，船上會有導覽解說，但營運時間稍短，每日09:30– 16:00。
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