AI人工智慧正在改變你我的醫療行為
2021-01-07 14:39 聯合新聞網 / 常春月刊
本文摘自《常春月刊》454期
文/鍾碧芳
近來,數位科技正逐步與醫療緊密結合,試圖將人工智慧的發展應用在醫療上,這在21世紀第二個十年當中是最被看重的一環;經過多年的應用測試下,如何透過人工智慧讓醫療變得更安全、錯誤更少、更精準,又能在最短時間內處理並解決病人的資訊,讓醫療效果更高、費用更低廉,是所有醫療領域最迫切得到的理想目標。
臺北醫學大學附設醫院(以下簡稱北醫)近年在院長陳瑞杰的領導下,積極導入智慧醫院,他認為在進行人工智慧前,全院數位化是必經過程。「這幾年北醫團隊在數位化的建置上已經趨於完整,無論從掛號、報到、繳費、加護病房,甚至到給藥系統等,都可見人工智慧(AI)的蹤跡,能提升整體醫療服務與照護品質。」
動脈取血栓,延長腦中風黃金救援時間
數據是人工智慧很重要的基礎,透過技術能達到過去做不到的部分,陳瑞杰舉北醫的急救為例,以前腦中風的患者必須要搶在6小時內注射靜脈血栓溶解劑;但在數位化後有了革新,現在可以擴大到在24小時動脈取栓治療,等於是用更科學的方法找到更好的治療成效。
北醫所運用的是以電腦斷層或核磁共振影像,加上電腦自動分析軟體(RAPID)來了解病患的腦中風狀態,依此得知患者腦內壞掉組織後的存活機率,如阻塞的範圍、大小等預測。這彌補了過去光靠時間來判定病患狀況,讓醫學治療的路徑產生改變,在北醫,這樣的案例已經執行了50多例,成效良好。
重症照護平台,提早預測敗血症機率
而由北醫自行研發的「TED- ICU AI重症照護平台」,則能自動蒐集、整合、分析重症病患的生理數據,讓醫師與護理人員能即時掌握各項病歷資訊,這不但能省去醫護人員填寫資料的時間,讓醫療團隊更有效率專注於照護工作,透過大數據的分析與AI演算模型平台的建立,還可計算病人得到敗血症的機率。
陳瑞杰表示,對於加護病房內常見的幻覺性疾病「譫妄症」,也能提出預測及解決方法,達到及早發現提早給藥,舒緩病患的不安,也能降低死亡率。
智慧藥盒,安心用藥零風險
當然,AI技術運用的範圍不只限於醫院端,於病人端同樣也能得到好處。陳瑞杰說,北醫於2018年底所引進的智慧藥盒,是專門為慢性病與長者量身打造,對慢性病患或長期獨居的長者,智慧藥盒能提供很大的幫助。
北醫的智慧藥盒系統能存放400種以上不同的藥物,各自有其專屬的RFID,當機器收到病患用藥資訊之後,會將正確藥品掉落在藥盒之中,再利用影像辨識系統,依據藥品的大小、形狀、色澤與反光度等資訊進行比對後再進行包裝,接著再由專任藥師進行複驗,可達分錯藥的零風險。
智慧藥櫃,提升藥品管理效率
此外,在醫療照護方面,北醫也打造了智能藥品庫存管理系統。陳瑞杰指出,目前北醫的智慧藥櫃與自動化藥局能夠清點全院的藥物,無論是加護病房或全院一般病房內,都全面建置智慧藥櫃(ADC),能依照醫囑與藥師覆核後,給藥時由護理師直接到病房藥櫃就能取藥。
這讓取藥變得更為精準,能減少人員的疏失,讓拿錯藥的機率降低為零,同時也因為將常用的藥物做了分類,清點藥物時,也能達到百分之百的準確,庫存可降到最低,不只精簡流程,也節省了每月的盤點人力。
數位治療需達到精準預防的效果
隨著大數據的整合日趨重要,過去許多疾病必須花時間找答案,現在已能透過數位治療加以實踐,就像過去認為高血壓的藥物必須一天照三餐吃,但經過資料收整研究後發現,一天吃一顆,效果一樣好,加上不會忘記,用藥順從度提高;但是每天一次是早上或晚上吃比較好,某些藥物如中風、血壓藥,若能放在晚上吃,不僅藥量可以減少,效果也比白天吃來得好。
陳瑞杰認為,雖然目前國內人工智慧仍處於研究與開發階段,醫院端運用最多的仍在於X光影像處理與加護病房等,但要真正達到精準醫療,進而提升到預防醫學上,仍必須要收集更多的資料。
比如預測癌症的發生,必須要思考病患的基因與環境表現,他形容這兩者就像命與運;醫院端需要靠病患提供生活端的資料,唯有收集的資料正確,才能得知藥物對病患的使用效果。
而這些都是數位化與人工智慧結合後,能看到對病患端的好處,當然在醫院端方面,也因為數位化後,不只醫療供給、醫療服務或治療上都會越來越精準,再往上提升,自然就能做到精準預防。
數位孿生概念,是智慧醫療的願景
不過陳瑞杰感嘆,目前雖然科技進步,但對於人工智慧所需要的數據端資料收集與應用上,仍有很長的路要走,不僅是法規、資安、隱私等問題都有待克服。到目前為止,人工智慧在智慧醫療的應用仍限於輔助工具,如何將醫界與病患的資料作串聯與系統性的應用,仍是最大的難題。
他提及,軟體工程師、PTT創辦人杜奕瑾董事長所推行的聯邦式學習,或許是很好的思考方向,不但能將去中心化的醫療資料與數據有效串連,也能給予醫療足夠的AI資料應用,同時又能保有醫院本體的資料自主性。
此外,他認為未來人工智慧結合智慧醫療的願景,應該會朝著「數位孿生」(digital twin)的概念走,白話一點說,就是能在茫茫人海中找到跟自己很像的孿生兄弟姊妹,幫助自己看到未來的樣貌,或疾病的過程,提供自己老年後的參考。但一切都必須有數據,累積的越多,自然就更準確。
未來,人工智慧與智慧醫療結合將有無限可能,不過陳瑞杰認為現階段最重要的是,如今北醫已經將手邊的資源做最大的利用,畢竟醫院的價值與品質同樣重要,而數位化、人工智慧都是工具,用來達成全人醫療為核心的目標,如何做到「視病猶己」才是目前最需要努力的方向。
資料來源:https://udn.com/news/story/7016/5155255?fbclid=IwAR2cH3OfnaDPpuR0Y43YltxyJNcPbAxKDbMdAwCBixIemq6FfbX8vGP89dw
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2020.11.26智慧商業創新論壇暨成果發表會 論壇主持
這是一場有許多每每角角的論壇活動。
比如說,主辦嚴禁在開場揮手致意、致詞時,
講到「歡迎」、「邀請」、「有請」、「恭請」、
「勉勵」、「稍作休息」...等太正式的話,
BUT!這就是一場正式的活動呀!
窗口還特別提醒,他們前幾年被罵了很多次.....
如果是你,該怎麼做呢?😂
另外,本次論壇真的貴賓雲集,有主辦單位:
#經濟部商業司李鎂司長
#經濟部商業司陳秘順副司長
以及執行單位:
#工業技術研究院張培仁副院長
#工研院服務系統科技中心鄭仁傑執行長
同時還邀請到了各家企業齊聚一堂,
除了有PTT、台灣人工智慧實驗室 #創辦人杜奕瑾 先生(天啊!尖叫聲!資深鄉民先跪拜!!!)
還有我雙11失心瘋,天天盼著包裹來了沒的:
新竹物流 #總經理李正義 先生
以及!我的學長,路竹中學之光!
MoBagel行動貝果 #創辦人鍾哲民 先生
天知道我就抱著緊張忐忑的粉絲心情來跟學長認親!
真的是太愉快的一天了!也感謝這些,讓台灣成為「智慧服務創新」領頭羊的重要推手們,期待未來能有更多更智能的科技應用❤️
#智慧商業創新論壇暨成果發表會 #論壇主持 #司儀
#經濟部 #經濟部商業司 #工業技術研究院 #工商時報
#主持人Sunny
光研智能ptt 在 余筱菁 客家好妹仔 Facebook 的精選貼文
【梁先生領養狗到狗死掉的始末】(第一篇)
#因為信任才交付小生命
今年過年期間,我因為看到ptt新竹板上面,有po文,有人在水溝撿到小狗,送到工研院,總共有七隻,當時是2/15左右的寒流,晚上真的很冷很冷,狗兒濕濕的,僅用紙箱裝著。所以我就狠下心去接回辦公室,希望可以幫他們找到家。
在2/23日左右陸續送出狗兒,領養當下都有簽屬認養同意書,也有留下基本資料,我不接受我的狗兒當看門口,也希望是本人領養才給簽署的,我都有告知。
✅當時梁先生來領狗我不在辦公室,是由我當時的邱助理負責,但梁先生有跟我通話,還說會把狗帶到某國中警衛室,會跟狗天天在一起。基於我對梁先生過去的認識,我才讓他領養狗兒。
#開始逃避後續追蹤
⭕我們這裡領養的狗兒有拉群組,彼此分享狗狗成長過程,也有聊天,希望一起陪伴狗兒成長,而後梁先生在帶回家第一天有發狗的照片,所以我很放心。群組內後續大家都分享很多照片,陸陸續續的知道狗的情況,但僅有梁先生沒有持續回報狗兒消息,所以我有點擔心,所以我在4/26發私人line給梁先生請他回覆狗的照片。
(第二張我在4/26請他回給我狗的照片)
✅我在4/26發希望梁先生回應狗的照片,他完全沒有已讀。而後在5/26,梁先生退群組了。所以我很擔心,便請助理打他的電話聯繫,也前往他上單的地方找他理解狀況。(第一張退群照片)
✅梁先生退群的當天是5/26,我請助理前往國中,找到梁先生。
他說:「狗在山上的家,狗在台北,在叔公那裏。」
我回覆:「請問叔公住在哪裡?叔公自己養嗎? 方便幫我聯繫叔公看看狗的狀況嗎?」
梁:「叔公生病在醫院。」
我:「那你叔公是怎麼養狗呢?放養嗎?有沒有綁繩子?」
梁:「他就是放在家裡,偶爾會載去田裡。」
我:「好的,那可能跟你叔公約一下好嗎? 我希望可以去叔公家看狗,方便嗎?」
梁:「好啊!可以。 」
我:「好,那再麻煩你。」
【到此以前我都不知道狗發生了什麼事情】
【當下我覺得為何要給別人養呢? 那這樣我無法掌握狗的狀況。梁先生也沒有主動說狗已經死掉了。我都還以為狗活得好好的。】
____________________________________
#對動物逝去生命的輕浮態度
過了5-10分鐘。
梁line我:「姊姊!! 呵呵!!! 我跟你說狗死掉了。」
我「….為什麼? 怎麼死掉的?」
梁:「叔公說晚上放外面,被野貓咬死掉了。」
我:「怎麼可能!!!!你知道那隻狗有多大嗎? 他現在是大狗欸!!怎麼可能被貓咬死掉??他甚麼時候死掉的???」
【在此說明:那一胎送養的狗是屬於高山犬的大品種混種犬,4月分他的兄弟大約體型已經超過60公分了。不可能被貓咪玩死,把貓咪玩死還比較有可能。】
梁:「抓回來的第二天就死掉了。」
我(我崩潰大哭):「你要給別人你為何不還我?怎麼可能死掉?你去死啦!!!」(崩潰)
_________________________________
#開始狡辯說謊
後續我請助理要到叔公電話------一開始打很久沒接,直到隔天5/27日晚上7:00左右。叔公姓范。
我:「請問你姪子是不是有給你一條狗?」
范:「他不是我姪子,是我的朋友。」
我:「狗呢?」
范:「死掉拉,就被貓咬死啦。」
我:「怎麼可能? 這狗這麼大隻,你到底知道他怎麼死的嗎?」
范:「就在外面早上看到就硬硬的拉。」
我:「那屍體你怎麼處理?」
范:「就死貓掛樹頭,死狗放水流,就丟到水裡了阿!」。
我:「狗是什麼死掉的?」
范:「上個月。」
我:「你朋友說是我給他的隔天,你說上個月,到底狗是甚麼時候死掉的?」
范:「就上個月阿。」
我:「我跟你講,你跟他講的都對不上,我一定會告你。」
【此時我知道梁跟范的說法一直對不上,連狗怎麼死的都對不上。】
(這段對話我有錄音,有需要可以完全上傳)
_______________________________
#不希望更多動物受害
✅我5/27晚上就po文,主要是希望給動保非黑名單留一個紀錄,不要讓更多動物受害。因為動保方面大家比較關心,所以轉文也多,隔天他的老師來粉專找我。說有關於梁的事情想跟我溝通。
【透過老師我知道他智商有一點問題,不比常人】。但謝謝葉先生的說明,看來梁先生沒有智能的問題,那我想更應該清楚領養該負起的飼主的責任。(圖片3456為梁先生以前老師的回文。)
我本就不知道他有智能問題,是聽他老師說的,現在看來應該沒有。抱歉。
_______________________________
#看似道歉卻又持續說謊的態度
✅5/28傍晚我約梁先生見面約在芎林的7-11,他寫了一封《給余議員的道歉信》,我說這封信你應該給狗兒不應該給我。
我:「你叔公說狗是上個月死掉的,為何跟你講的不一樣?你說狗第二天就死了。」
梁:「我怕你太傷心。」
我:「所以你講第二天死掉我就不會傷心嗎?」
我:「你知道你把狗給別人這件事情,在你簽的領養同意書上面有說不可以這樣你知道嗎?因為我狗是給你,你不能把他任意的給別人。」
我:「你給狗那個人他是誰? 你說他是你叔公,他說他不是你叔公,所以他是誰?」
梁:「他是我姑姑的朋友,很好的朋友。」
⭕【此時我知道,梁先生一直稱那位范先生是他的叔公,但范先生跟他家沒有任何親戚關係。並且他前一天沒有說實話狗到底甚麼時候死的。(他那時候跟我說隔天就死了)】
________________________________
我「你給他養…那你家人為何不養?你大概第幾天決定要送人養?」
梁:「大概第三天。」
我:「第三天如果你把他還我,他還可以長大你知道嗎? 你明明有我的line為何你不通知我? 你甚至有我助理的電話,有我的line我們有加好友,為何不聯繫我?」
梁:「…..。」
我:「所以狗是甚麼時候死掉的?」
我:「我問你,我傳訊息給你的時候,4/28的時候是不是他就死掉了?」
梁:「那時候狗還在。」
我:「可是你沒有回我的line。可是你說上個月死掉的。那他是4/29-4/30死掉的嗎?」
梁:「他大概在4/28的時候死掉的。」
我:「所以他到底是怎麼死掉的?」
梁「我綁在外面….」
梁:「你4月多的時候有去看他? 請問他那時候多大?」(我這時候準備拍照,看他手比的大小我可以知道狗的體型。)
我:「你現在又在說謊了耶!你知道跟同一胎的狗都是大狗,他們的狗都已經長到這麼大了,你比那個大小跟便當差不多大而已欸。」
我:「那你到底有沒有去看他?你為何說他這麼小?」
梁:「比那再大一點。」
⭕【他說不清楚狗甚麼時候死掉的。此時我知道梁先生完全不曉得4月份的時候,狗的體型大概多大,他對狗的體型無法掌握。4月份這一胎同胎的都狗已經超過60公分以上但他比的大小比兩個便當長度還短。】
____________________________________
我:「你說是叔公那個朋友,他明明在內灣,為何你要跟我說狗在台北?」
梁:「他台北新竹兩地跑。」
我:「可是你知道狗在哪裡啊。你為何跟我說狗在台北?」
梁:「…」
✅梁先生隱瞞我狗在台北,還說他叔公住院。
我:「如果你認養的動物死掉,你都會進黑名單,以後不可以再認養黑名單。而且我給你狗你這樣隨便把狗交給他很不負責任,而且狗這麼大怎麼可能被貓玩死掉?狗的屍體你有看到嗎?」
梁:「沒有。」
我「那你怎麼確定是被貓玩死掉? 那他跟你講你就相信了?你連他屍體都沒有看到。」
我:「你還敢笑笑地打給我說狗死掉,你知道我哭多大聲嗎?我好像把他送到殺人兇手手上了。」
我:「所以你為何都不上傳狗的照片到line群組?我從頭到尾都有把你加到群組裡,為何沒有上傳?」
梁:「…」
⭕【梁先生都沒有上傳狗的照片到群組,手機裡面也完全沒有狗的照片。】
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我:「是我不對啦,是我錯了,我太相信你了,我以為你是好人。我不知道你會給別人。光是你給別人沒跟我講就違法了。」
我:「你那時候為何沒有聯繫我?」(把狗還我)
✅梁:「當下我要聯繫你的助理,我找不到你助理的電話。」
我:「你知道我辦公室阿,你自己來拿狗的不是嗎?你為什麼沒有拿過來?這什麼爛藉口。」
我:「你為什麼要把他給別人?我想知道你的心態到底是甚麼?」
梁:「….」。
✅【梁先生用沒有我助理電話做為藉口,但他有我的line也有我的Message。可以隨時聯繫我。但他沒有聯繫我,將狗還給送養人。】
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救人一命,勝造七級浮屠
在逃離這間公司後終於有活著的感覺
所以這篇想讓外面的人了解來這間公司的狀況
文長,但字字血淚
本人無指名道姓是哪間公司
記者如果要抄請不要隨意認定
推文出現公司名稱皆為個人猜測
記者請勿隨便臆測
首先這間公司股價很高
很高很高非常高
我就講這樣了
當時一開始面試是週六
會有一些簡單的邏輯跟數學測驗
其中會問薪水/工作成就/生活品質你怎麼排序
當時我為了迎合面試官把生活品質擺在最後
我以為生活品質可能只是比較差
後來才發現根本是0
唉...繼續
後面再發一份專業題目
很多電子與自控類的題型
成績好的研發部會先搶
再來才是製程跟製造去分人
口頭offer拿到時
面試官還叫我有什麼未完成的夢想趕快去做
以後就沒機會了
所以進去前跑去環島XD
而故事就是從製造部開始的
上班前公司會叫你辦一個門號
千萬別去辦
等你工作上主管要求你必須有速撥再去辦
不然都是放在那浪費錢
1.薪水:
助工底薪22k+,靠一堆津貼才有33k
作業員布條掛26k掛很久了
咦?可是新聞說上看五萬餒
不好意思請用肝來換
加班加到人生失去顏色才有那些錢
2.分紅:
分紅又叫久任獎金
就是公司買走你未來兩年的人生
如果一拿到錢就離職
那只剩1/4
3/4要退還給公司
剩下的錢在兩年內按天數算
然後錢是扣稅後直接匯給你
你的所得稅%數有可能因為分紅而跳階
但你退還後年收入明明沒那麼多
但稅還是得繳
所以很多資深的根本不敢走也捨不得走
分紅100萬要還75萬
還要算上所得稅
至於平均大概新聞講的砍一半多才是比較實際的數字
當然資深的或紅的分到一百以上也是有的
3.工時:
做六休一
早上7:50集合
晚上20:40下班
但現在工作量多到爆
加班到9:35也算常態
加班費只能報到這時候
再晚就是做慈善了
準時下班會被靠北
曾經看到一個工程師準時在更衣間換無塵服
聽到組長說 : 這個時間已經在換衣服會不會太奇怪啊?
我整個黑人問號.jpg
下班前要跟組長回報工作進度
如果組長在忙還是不在位子上
即使工作都做完了也跟下一班交接了
抱歉你不能下班
有的組長明明知道打鐘下班了
還叫工程師去巡機房
等組長忙完才肯交接
超愛凹員工時間
加班時數常態性破百
曾經最多加到近120小時過
那個月的工時近300小時
加班費最多領到快兩萬五
但放假你只會想在家好好休息
完全沒體力花錢
4.工作內容:
這個牽扯到公司規定不能講太明
廠區不能帶任何3C產品進去
這沒啥好說的
工作就是維持機房運作
排除機台異常
協助RD品質測試
還有一些雜事
夜班一組就只有一個工程師跟一個作業員
負責的機台總數約150台左右
12小時內大約會發生250~300次alarm
有些解掉只要3秒鐘
有些零件損壞要更換備品20分鐘
有些要仔細查修要半小時以上
重點機型產量一少馬上發mail追殺
常常顧機房顧到想躺在地上裝死
5.極度壓榨:
進出各門禁都要刷卡
如果超過休息時間刷進無塵室
管理部可能會因為超休幾分鐘叫你請一小時假來補
但也不會一超過就發通知
總之公司一直宣導打鐘就給我出現在機房內
颱風天無論風雨多大
自己想辦法來上班
請假會駁回
請事假或特休會被刁難
有組長曾以分紅威脅員工
說請假可以給你請
但分紅會變怎麼樣我不知道
家人生病想請假照顧也不一定准假
喪假還會問請喪假這麼多天要幹嘛
真的超火
幹你媽的要不你家也死一個看看要幾天?
都已經做六休一了
醒著的時間絕大部分都貢獻給公司了
真的有事要請假還靠北靠母
真的不厚道
總結 :
如果你真的缺錢缺到爆
缺到要賣器官沒得選擇
在這裡的確可以存到錢
因為也沒時間給你花
奴性越重公司越愛
最好每天加班跟長官一起下班
出勤正常從不請假
這樣你可以就能待好幾年
分紅數十萬甚至百萬的確是有機會的
但如果你對人生還有期望
覺得這世界還有希望
還想進去
我只能說
連seafood都化不了你的業
施主請保重
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 182.155.75.199
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1506608154.A.F15.html
因為人力短缺到如果你請假
那一條產線可能面臨開天窗
所以最吃緊的時期會禁止請假
※ 編輯: jovi5305 (182.155.75.199), 09/28/2017 22:22:21
沒有不遵守啊
要領分紅就要簽約
不還會被公司告的
我只是說出遊戲規則不厚道的地方
※ 編輯: jovi5305 (182.155.75.199), 09/28/2017 22:48:51
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