感謝 財經主播/主持人 朱楚文 邀請,今天到《科技財經午報》分享了對電動車和特斯拉近期的看法。以下文字摘錄分享:
#特斯拉 從Elon Musk接盤開始,因為主觀、客觀等諸多因素,一直同時是聚光燈焦點,也是「眾矢之的」。一方面也許是作為拓荒者,挑戰了巨大的利益聯盟、供應鏈、傳統車廠,甚至震動了政府能源政策的風向。另一方面,狂人CEO馬斯克的影響力和「狂言」,讓特斯拉一路走來都是飽受爭議。如果大家關注的夠久,從特斯拉走出車圈,進入主流媒體視野、大膽開放Autopilot 1.0而受大眾討論的2015年開始,每年都有諸如「倒閉」、「走下神壇」、「消量暴跌」、「股假狂瀉」等聳動標題。但如果你足夠熟悉行業、花足夠多的時間了解行業、花足夠多的時間看真實的數據,會發現很多是議題炒作、很多是競爭對手刷流量、很多是故弄玄虛、很多是偷換概念...。比如,很多標題寫著市佔狂跌的媒體報導,其實內文是以廣義的「電動車」來對比只有「純電動」的特斯拉。純電動加上各種混動產品,去年賣了200多萬部,而特斯拉只用純電動產品,就賣了50萬部,更別提2021年第一季度,特斯拉的銷量幾乎翻了一倍。單看季初的銷量下跌,其實也反應了不熟悉特斯拉或者行業的銷售節奏,如果大家看過往財報,就知道,往往是在季末才會看到交付量顯著增長。更別提特斯拉今年因為旗艦產品換代、產線優化還有供應鏈短缺等問題,2021年至今甚至有兩款旗艦車款完全沒有生產和交付。
很多媒體上看到的維權議題、產品致命缺陷等,炒作完就結束了,但有多少看完新聞標題的朋友,注意到有非常多網紅、網友最後發了聲明向特斯拉致歉,承認捏造事實。另外,特斯拉近期不同車款有幾次大規模召回,這個不假,但熟悉汽車行業的都知道,這是非常普遍的現象,任何包含豪華品牌在內的汽車品牌,你想得到的,幾乎都有因為零件、質量問題大量召回的紀錄,只是特斯拉在聚光燈之下,媒體喜歡放大處理,原因很簡單,有眼球、有關注。再舉個例子,特斯拉和馬斯克已經多次表示自己對純視覺路線的堅持,近期,也就是這兩週,大家還是可以看到各大媒體不停轉發特斯拉向光學雷達Lidar技術路線靠攏這樣非常不專業的新聞報導。補充一下,我個人的立場是不看好純視覺的。視覺和人工智慧非常重要,但我更相信、更看好超越人類的感知融合和萬物聯網的終極型態。
當然,作為兩部特斯拉車主和行業從業人員,我可以很直接的說,特斯拉組裝品質真的很差,大小問題也不少,馬斯克總是不按牌理出牌,公司也真的有幾次瀕臨破產,一些發展路線更是極具爭議,但不得不說,特斯拉確實在下一盤很大的棋,也在很多領域取得初步的成功。成了就是英雄,失敗就是狗熊,這是商業上千古不變的道理,當然,商場上也有不少狗熊逆襲成英雄的經典案例,比如亞馬遜的貝佐斯,有誰記得他曾經的落魄,又有誰記得賈伯斯曾被自己創辦的公司開除。
總結來說,我覺得看待特斯拉和電動車,還是要多方觀察,從數據和行業的趨勢、技術還有用戶的反饋報告來綜合判斷,銷量的波動和股價的跌宕,對一家這麼年輕的公司來說比較正常,也不一定和發展潛力、公司價值絕對相關,如果只從銷量和收入來判斷公司的價值的話,市場上包含特斯拉在內,有太多不成比例的案例了。我個人仍舊看好特斯拉和整個電動車行業在可見的未來內,持續高速增長。
競爭和挑戰一定不會少,馬斯克也多次說過,特斯拉為來最大的競爭對手,也許來自中國。無論是模式創新、市場淺力和速度,中國崛起的新造車勢力,確實很值得期待。特斯拉做了很多顛覆嘗試,在很多事情上做得不錯,作為一個拓荒者,為大家打開了一扇又一扇的門,但在行業裡,還有太多模式變革可以做,無論是中國「三傻」、傳統車廠的電動新品還有我自己服務的 Faraday Future,未來2-3年會非常令人興奮,也唯有大膽、持續保持創新的品牌和產品,才有機會贏得最後長途賽跑的勝利。
行業人士一起努力,大眾也一起關注電動車的發展吧!
#tesla #筆記 #投資 #電動車
同時也有3部Youtube影片,追蹤數超過0的網紅7Car小七車觀點,也在其Youtube影片中提到,新在哪裡? ●外觀、內裝悉數重新設計,車長、軸距與車寬皆增加。 ●規劃 4 個等級,豪華與尊貴版額外提供 8 人座,讓全車系共有 6 個車型。 ●外觀採用最新式的虎鼻式水箱護罩,並結合立體式 LED 頭燈。車側在 C 柱導入鍍鉻飛翼飾板,並以金屬菱格紋圖案點綴。 ●內裝採用 Panoramic 環景...
創新牌汽車多媒體 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答
機器學習識別特徵阻絕代測 上鏈回送監理資料庫防竄改
人臉辨識加酒精鎖阻酒駕 串區塊鏈上傳比對告警
2021-05-24社團法人台灣E化資安分析管理協會元智大學多媒體安全與影像處理實驗室
本文將介紹酒精防偽人臉影像辨識系統,結合了人臉辨識、酒精鎖以及區塊鏈應用,以解決酒駕問題,並透過監控系統避免代測狀況發生。且利用區塊鏈不可修改的特性,將車輛與人臉資料串上區塊鏈,以確保駕駛人的不可否認性。
長長期以來「酒駕」都是一個很嚴肅且必須被重視的議題,儘管在2019年立法院修法酒駕及拒絕酒測的罰則,但是抱持僥倖心態的人還是數不勝數,導致因酒駕釀成車禍的悲劇還是一再重演,讓不少的家庭因此破滅。
據統計,從2015年到2018年的酒駕取締件數都逾10萬件,而因為酒駕車禍的死亡人數逾百人。在2019年酒駕新制上路以後,2020年警方酒駕取締件數有明顯下降至約6萬件,雖然成功達到嚇阻效果,但是死亡人數仍與去年前年持平,可見離完全遏止酒駕還有很長的路需要努力。
立法院於2018年三讀通過了「道路交通管理處罰條例部分條文修正案」,酒駕者必須重新考照,並且只能駕駛具有酒精鎖(Alcohol Interlock)的車輛,所謂酒精鎖,屬於車輛點火自動鎖定裝置,在汽車發動前必須進行酒測,通過才能將汽車發動,而且在每45分鐘至60分鐘後酒精鎖系統就會要求駕駛人在一定時間內進行重新酒測,以便防範在行車過程中有飲酒的情況發生,若駕駛人未遵守其要求,車子就會強制熄火並鎖死,必須回酒精鎖服務中心才能將鎖解開。
由於法案的方式無法完全遏止酒駕,因此許多創新科技或是企業致力於研究相關科技來解決酒駕的問題。
其中本田(Honda)汽車與日立(Hitachi)公司研發出手持型酒精含量檢測裝置,讓駕駛人必須在駕駛之前都先進行酒測,若酒精濃度超標就會將汽車載具上鎖,藉此避免酒駕意外或事故發生,且該技術結合了智慧鑰匙功能,若偵測到酒測值超標,車輛中的顯示面板將會發出警告訊號告知駕駛人,避免酒駕上路之問題。
另一方面則是解決酒精殘值之問題,因為有許多駕駛人都會認為,休息一下後,身體也無感到不適,即駕車出門,等到駕駛人被警方臨檢時才知道酒測未通過,因此收到罰單,甚至是吊銷駕照處罰等。
根據醫學研究指出,酒精是在人體體內由肝臟代謝,實際代謝時間必須看體質以及飲酒量而定。台灣酒駕防制社會關懷協會建議,喝酒後至少要10至20小時後再駕車比較安全。多數人無具備酒精代謝時間的觀念,導致駕駛人貿然上路,待意外發生或罰單臨頭時,已經為時已晚。
背景知識說明
本文介紹的方法為酒精鎖結合攝影鏡頭進行人臉辨識,並將人臉特徵資料與車輛資料串上區塊鏈,並利用區塊鏈不可篡改的特性,來避免駕駛人在解鎖酒精鎖時發生他人代測的問題。
由於人臉辨識技術具備防偽性、身分驗證的特性,因此將酒精鎖的技術結合人臉辨識,便可確認為駕駛本人。
何謂人臉辨識
人臉辨識技術屬於生物辨識的一種,基於人工智慧、機器學習、深度學習等技術,將大量人臉的資料輸入至電腦中做為模型訓練的素材,讓電腦透過演算法學習人類的面部特徵,藉以歸納其關聯性最後輸出人臉的特徵模型。
目前人臉辨識技術已經遍佈在日常生活之中,其應用面廣泛,最為常見的應用即為智慧型手機的解鎖、行動支付如LINE Pay、Apple Pay等,其他應用還包括行動網路銀行、網路郵局、社區大樓門禁管理系統、企業監控系統、機場出入關、智能ATM、中國天眼系統等。一般來說,人臉辨識皆具備以下幾個特性:
‧ 普遍性:屬於任何人皆擁有的特徵。
‧ 唯一性:除本人以外,其他人不具相同的特徵。
‧ 永續性:特徵不易隨著短時間有大幅的改變。
‧ 方便性:人臉辨識容易實施,設備容易取得,如相機鏡頭。
‧ 非接觸性:不須直接接觸儀器,也可以進行辨識,這部分考量到衛生問題以及辨識速度。
人臉辨識透過人臉特徵的分析比對進行身分的驗證,別於其他生物辨識如虹膜辨識、指紋辨識,無須近距離接觸,也可以精準地辨識身分,且具有同時辨識多人的能力。因應新冠肺炎疫情肆虐全球,人臉辨識技術也被用來管理人來人往的人流。人臉辨識的儀器可以搭配紅外線攝影機來測量人體體溫,在門禁進出管制系統中,利於提高管理效率,有效掌握到進出人員的身分,以及幫助衛生福利部在做疫調時更容易掌握到確診病患行經的足跡。
人臉辨識的步驟
人臉辨識的過程與步驟,包括人臉偵測、人臉校正、人臉特徵值的摘取,進行機器學習與深度學習、輸出人臉模型,從影像中先尋找目標人臉,偵測到目標後會將人臉進行預處理、灰階化、校正,並摘取特徵值,接著人臉資料交給電腦進行機器學習與深度學習運算,最後輸出已訓練好的模型。相關辨識的步驟,如圖1所示。
人臉偵測
基於Haar臉部檢測器的基本思想,對於一個一般的正臉而言,眼睛周圍的亮度較前額與臉頰暗、嘴巴比臉頰暗等其他明顯特徵。基於這樣的模式進行數千、數萬次的訓練,所訓練出的人臉模型,其訓練時間可能為幾個小時甚至幾天到幾周不等。利用已經訓練好的Haar人臉特徵模型,可以有效地在影像中偵測到人臉。
Python中的Dilb函式庫提供了訓練好的人臉模型,可以偵測出人臉的68個特徵點,包括臉的輪廓、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴。基於這些特徵點的資料就能夠進行人臉偵測,如圖2~4所示。圖中左上角的部分是偵測到的分數,若分數越高,代表該張影像就越可能是人臉,右側括弧中的編號代表子偵測器的編號,代表人臉的方向,其中0為正面、1為左側、2為右側。
人臉的預處理
偵測到人臉後,要針對圖片進行預處理。通常訓練的影像與攝影鏡頭拍出來的照片會有很大的不同,尤其會受到燈光、角度、表情等影響,為了改善這類問題,必須對圖片進行預處理以減少這類的問題,其中訓練的資料集也很重要:
‧ 幾何變換與裁剪:將影像中的人臉對齊與校正,將影像中不重要的部分進行裁切,並旋轉人臉,並使眼睛保持水平。
‧ 針對人臉的兩側用直方圖均衡化:可以增強影像中的對比度,可以改善過曝的影像或是曝光不足的問題,更有效地顯示與取得人臉目標的特徵點。
‧ 影像平滑化:影像在傳遞的過程中若受到通道、劣質取樣系統或是受到其他干擾導致影像變得粗糙,藉由使用圖形平滑處理,可以減少影像中的鋸齒效應和雜訊。
人臉特徵摘取
關於人臉特徵摘取,相關的技術說明如下:
‧ 歐式距離:人臉辨識是一個監督式學習,利用建立好的人臉模型,將測試資料和訓練資料進行匹配,最直觀的方式就是利用歐式距離來計算所有測試資料與訓練資料之間的距離,選擇差距最小者的影像作為辨識結果。由於人臉資料過於複雜,且需要大量的訓練集資料與測試集資料,會導致計算量過大,使辨識的速度過於緩慢,因此需要透過主成分分析法(Principal Components Analysis,PCA)來解決此問題。
‧ 主成分分析法:主成分分析法為統計學中的方法,目的是將大量且複雜的人臉資料進行降維,只保留影像中的主成分,即為影像中的關鍵像素,以在維持精確度的前提下加快辨識的速度。先將原本的二維影像資料每列資料減掉平均值,並計算協方差矩陣且取得特徵值與特徵向量,接著將訓練集與測試集的資料進行降維,讓新的像素矩陣中只保留主成分,最後則將降維後的測試資料與訓練資料做匹配,選擇距離最近者為辨識的結果。由於影像資料經過了降維的步驟,因此人臉辨識的速度將會大幅度地提升。
‧ 卷積神經網路:卷積神經網路(Convolutional Neural Network,CNN)是一種神經網路的架構,在影像辨識、人臉辨識至自駕車領域中都被廣泛運用,是深度學習(Deep Learning)中重要的一部分。主要的目的是透過濾波器對影像進行卷積、池化運算,藉此來提取圖片的特徵,並進行分類、辨識、訓練模型等作業。在人臉辨識的應用中,首先會輸入人臉的影像,再透過CNN從影像提取像素特徵並轉換成特定形式輸出,並用輸出的資料集進行訓練、辨識等等。
何謂酒精鎖
酒精鎖(圖5)是一種裝置在車輛載體中的配備,讓駕駛人必須在汽車發動前進行酒測,通過後才能將車輛發動。且每隔45分鐘至60分鐘會發出要求,讓駕駛人在時間內再次進行檢測。
根據歐盟經驗,提高罰款金額以及吊銷駕照只有在短期實施有效,只有勸阻的效果,若在執法上不夠嚴謹,被吊照者會轉變成無照駕駛,因此防止酒駕最有效的方法就是強制讓駕駛人無法上路,這就是「酒精鎖」的設計精神。
在本國2020年3月1日起酒駕新制通過後,針對酒駕犯有了更明確且更嚴厲的規定,在酒駕被吊銷駕照者重考後,一年內車輛要裝酒精鎖,未通過酒測者無法啟動,且必須上15小時的教育訓練才能重考,若酒駕累犯三次,要接受酒癮評估治療滿一年、十二次才能重考。
許多民眾對於「酒精鎖」議論紛紛,懷疑是否會發生找其他人代吹酒精鎖的疑慮,為防範此問題,酒精鎖在啟動後的五分鐘內重新進行吹氣,且汽車在行駛期間的每45至60分鐘內,便會隨機要求駕駛重新進行酒測,如果沒有通過測量或是沒有測量,整合在汽車智慧顯示面板的酒精鎖便會發出警告,並勸告駕駛停止駕車。
對於酒精鎖的實施,目前無法完全普及到每一台車子,而且對於沒有飲酒習慣的民眾而言,根本是多此一舉,反而增加不少麻煩給駕駛。若還有每45~60分鐘的隨機檢測,會導致多輛汽車必須臨時停靠路邊進行檢測,可能加劇汽車違規停車的發生頻率。
認識區塊鏈
區塊鏈技術是一種不依賴於第三方,透過分散式節點(Peer to Peer,P2P)來進行網路數據的存儲、交易與驗證的技術方法。本質上就是一個去中心化的資料庫,任何人在任何時間都可以依照相同的技術標準將訊息打包成區塊並串上區塊鏈,而這些被串上區塊鏈的區塊無法再被更改。區塊鏈技術主要依靠了密碼學與HASH來保護訊息安全,也是賦予區塊鏈技術具有高安全性、不可篡改性以及去中心化的關鍵。區塊鏈相關概念,如圖6所示。
區塊鏈的原理與特性
可以將區塊鏈想像成是一個大型公開帳本,網路上的每個節點都擁有完整的帳本備份,當產生一筆交易時,會將這筆交易廣播到各個節點,而每個節點會將未驗證的交易HASH值收集至區塊內。接著,每個節點進行工作量證明,選取計算最快的節點進行這些交易的驗證,完成後會把區塊廣播給到其他節點,其他節點會再度確認區塊中包含的交易是否有效,驗證過後才會接受區塊並串上區塊鏈,此時就無法再將資料進行篡改。
關於區塊鏈的特性,可分成以下四部分做說明:
1. 去中心化:區塊鏈其中一個最重要的核心宗旨,就是「去中心化」,區塊鏈採用分散式的點對點傳輸,該概念架構中,節點與節點之中沒有所謂的中心,所有的操作都部署在分散式的節點中,而無須部署在中心化機構的伺服器,一筆交易或資料的傳輸不再需要第三方的介入,因此又可以說每個節點就是所謂的「中心」。這樣的結構也加強了區塊鏈的穩定性,不會因為其中的部分節點故障而癱瘓整個區塊鏈的結構。
2. 不可篡改性:透過密碼學與雜湊函數的運用來將資料打包成區塊並上鏈,所有區塊都有屬於它的時間戳記,並依照時間順序排序,而所有節點的帳本資料中又記錄了完整的歷史內容,讓區塊鏈無法進行更改或是更改成本很高,因此使區塊鏈具備「不可篡改性」,並且同時確保了資料的完整性、安全性以及真實性。
3. 可追溯性:區塊鏈是一種鏈式的資料結構,鏈上的訊息區塊依照時間的順序環環相扣,這便使得區塊鏈具有可追溯的特性。可追本溯源的特性適用在廣泛的領域中,如供應鏈、版權保護、醫療、學歷認證等。區塊鏈就如同記帳帳本一般,每筆交易記錄著時間和訊息內容,若要進行資料的更改,則會視為一筆新的交易,且舊的紀錄仍會存在無法更動,因此仍可依照過去的交易事件進行追溯。
4. 匿名性:在去中心化的結構下,節點與節點之間不分主從關係,且每個節點中都擁有一本完整的帳本,因此區塊鏈系統是公開透明的。此時,個人資料與訊息內容的隱私就非常重要,區塊鏈技術運用了HASH運算、非對稱式加密與數位簽章等其他密碼學技術,讓節點資料在完全開放的情況下,也能保護隱私以及用戶的匿名性。
區塊鏈與酒精鎖
由於區塊鏈的技術具備去中心化、記錄時間以及不可篡改的特性,且更加強酒精鎖的檢測需要身分驗證的保證性。當進行酒精鎖檢測解鎖時,系統記錄駕駛人吹氣時間以及車輛的相關資訊,還有人臉特徵資料打包成區塊並串上區塊鏈。因此,在同一時間當監控系統偵測到當前駕駛人與吹氣人不同時,此時區塊鏈中所記錄的資料便能成為一個強而有力的依據,同時也能讓其他的違規或違法事件可以更容易進行追溯。
酒駕防偽人臉辨識系統介紹
為了解決酒精鎖發生駕駛人代測的問題,酒精鎖產品應導入具有身分驗證性的人臉辨識技術。酒駕防偽人臉辨識系統即為駕駛人在進行酒精鎖解鎖時,要同時進行人臉辨識,來確保駕駛人與吹氣人為同一人。
在駕駛座前方的位置會安裝攝影鏡頭,作為駕駛的監控裝置。進行酒測吹氣的人臉資料將會輸入到該系統中的資料庫儲存,並將人臉資料以及酒測的時間戳記打包成區塊串上區塊鏈,當汽車已經駛動時,攝影鏡頭將會將當前駕駛人畫面傳回系統進行人臉比對驗證。如果驗證成功,會將通過的紀錄與時間戳一同上傳至區塊鏈,若是系統偵測到駕駛人與吹氣人為不同對象,系統將發出警示要求駕駛停車並重新進行檢測,並同時將此次異常的情況進行記錄上傳到區塊鏈中。
如果駕駛持續不遵循系統指示仍持續行駛,該系統會將區塊鏈的紀錄傳送回給開罰的相關單位,並同時發出警報以告知附近用路人該車輛處於異常情況,應先行迴避。且該車輛於熄火後,酒精鎖會將車輛上鎖,必須聯絡酒精鎖廠商或酒精鎖服務中心才能解鎖。相關的系統概念流程圖,如圖7所示。
區塊鏈打包上鏈模擬
在進行酒測解鎖完畢以及進行人臉資料儲存後,會透過CNN將影像轉換輸出成128維的特徵向量作為人臉資料的測量值,接著將128個人臉特徵向量資料取出,並隨著車輛資訊一起打包到同一個區塊,然後串上區塊鏈。取出的人臉特徵資料,如圖8所示。
要打包成區塊和上鏈的內容,包括了人臉特徵資料、車牌號碼、酒測解鎖時間點等相關輔助資料,接著透過雜湊函數將相關的資料打包成區塊。以車牌號碼ABC-1234為例,圖9顯示將車輛資料和人臉資料進行區塊鏈的打包,並進行HASH運算。
將人臉資料和車輛相關資料作為一次的交易內容,並打包區塊,經過HASH後的結果如圖10所示,其中prev_hash屬性代表鏈結串列指向前一筆資料,由於這是實作模擬情境,並無上一筆資料,其中messages屬性代表內容數,一筆代表車牌資料,另一筆則為人臉資料。time屬性則代表區塊上鏈的時間點,代表車輛解鎖的時間點。
情境演練說明
話說小禛是一間企業的上班族,平時以開車為上下班的交通工具,他的汽車配置了酒駕防偽影像辨識系統,以下模擬小禛下班後準備開車的情境。
已經下班的小禛今天打算從公司開車回家,當小禛上車準備發動車子時,他必須先拿起安裝在車上的酒測器進行吹氣,並將臉對準攝影鏡頭讓系統取得小禛的人臉影像。小禛在汽車發動前的人臉影像,如圖11所示。
待攝影鏡頭偵測到小禛的人臉後,接著系統便會擷取臉上五官的68個特徵點,如圖12所示。然後,相關數據再透過CNN轉換輸出成128維的特徵向量作為人臉資料的測量值,如圖13所示。
酒精鎖通過解鎖後,車輛隨之發動,解鎖成功的時間點將會記錄成時間戳記,隨著影像與相關資料串上區塊鏈。在行駛途中,設置在駕駛座前方的鏡頭將擷取目前駕駛的人臉,以取得駕駛人的128維人臉特徵向量測量值,並且與汽車發動前所存入的人臉資料進行比對,藉以判斷目前的駕駛人與剛才的吹氣人臉是否為同一位駕駛。當驗證通過後,也會再將通過的紀錄與時間戳上傳至區塊鏈中,如此一來,區塊鏈的訊息內容便完整記載了這一次駕車的紀錄,檢測通過的示意圖如圖14所示。
系統通過辨識後,便確認了駕駛人的身分與吹氣人一致。且透過時戳的紀錄和區塊鏈的輔助,也確保了駕駛的不可否認性。若有其他違規事件發生時,區塊鏈的紀錄便成為一個強而有力的依據來進行追溯。
如此一來,便可以預防小禛喝酒卻找其他人代吹酒測器的情況發生。在駕駛的途中,如果有需要更換駕駛人,必須待車輛靜止時,從車載系統發出更換駕駛要求,再重新進行酒測以及重複上述流程,才可以更換駕駛人。如果沒有按照該流程更換駕駛,系統將視為異常情況。
結語
酒駕一直是全球性的問題,將有高機率導致重大交通事故,造成人員傷亡、家庭破碎,進而醞釀後續更多的社會問題,皆是酒駕所引發的不良效益。為了解決酒駕的問題,各個國家都有不同的酒駕標準或是法律規範,但是大部分國家的規範和制度都只有嚇阻作用卻無法完全遏止。在不同的國家防止酒駕的方式不盡相同,有的國家如新加坡,透過監禁及鞭刑來遏止酒駕犯,又或者是薩爾瓦多,當發現酒駕直接判定死刑,這樣的制度雖嚇阻力極強,但是若讓其他國家也跟進,會造成違憲或是違反人權等問題。因此,各國都在酒駕的問題方面紛紛投入研究,想要達到零酒駕的社會。
為達成此理想,本文介紹了基於區塊鏈的酒駕防偽辨識系統,利用酒精鎖搭配人臉辨識技術以及區塊鏈技術,使有飲酒的駕駛人無法發動汽車。且該系統搭載在行車電腦中,結合攝影鏡頭的監控對駕駛進行酒測防制管理,將人臉資料、酒精鎖、解鎖時間點與相關資訊打包成區塊並上鏈。基於區塊鏈技術內容的不易篡改,可加強駕駛人的不可否認性,當汽車發生異常情況時,便能利用有效且可靠的依據進行追溯。人工智慧和物聯網時代已經來臨,透過酒駕防偽辨識系統來改善酒駕問題,在未來能夠普及並結合法規,智慧汽車以及智慧科技的應用將會帶給人們更安全、更便利的社會。
附圖:圖1 人臉辨識的步驟。
圖2 人臉特徵點偵測(正臉)。
圖3 人臉特徵點偵測(左側臉)。
圖4 人臉特徵點偵測(右側臉)。
圖5 酒精鎖。 (圖片來源:https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Guardian_Interlock_AMS2000_1.jpg with Author: Rsheram)
圖6 區塊鏈分散式節點的概念圖。
圖7 系統概念流程圖。
圖8 取出人臉128維特徵向量。
圖9 儲存車輛相關資料及人臉資料到區塊。
圖10 HASH後及打包成區塊的結果。
圖11 汽車發動前小禛的人臉影像。
圖12 小禛的人臉影像特徵點。
圖13 小禛的人臉特徵向量資料。
圖14 系統通過酒測檢測者與駕駛人為同一人。
資料來源:https://www.netadmin.com.tw/netadmin/zh-tw/technology/CC690F49163E4AAF9FD0E88A157C7B9D
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DAF六期商用車在重車市場的高度期待下,於11月11日正式發表上市,在省油、安全、環保、舒適等各方面都有極佳的進化:
在省油節能方面:比五期車省油至少可省下高達10%以上的油耗,以年行駛240,000公里營業大貨車為例,每年可省下20萬元燃油費用,以及減少約22.78噸的二氧化碳排放。
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●外觀、內裝悉數重新設計,車長、軸距與車寬皆增加。
●規劃 4 個等級,豪華與尊貴版額外提供 8 人座,讓全車系共有 6 個車型。
●外觀採用最新式的虎鼻式水箱護罩,並結合立體式 LED 頭燈。車側在 C 柱導入鍍鉻飛翼飾板,並以金屬菱格紋圖案點綴。
●內裝採用 Panoramic 環景式數位座艙,整合 12.3 吋數位儀表版以及 12.3 吋多媒體影音觸控系統;車內前、後門板配置水晶質感氣氛燈,亮度可由中央顯示幕調整;全車配備 5 個 USB 充電埠。
●車室座椅提供載物模式、劇院模式、兒童安全座椅模式和會議桌模式。
會議桌模式(8 人座),第二排中央座椅放倒作為中央的會議桌,可讓第二、三排乘客面對面交談。
兒童安全座椅模式,可將中央座椅單獨反向、面對第二排乘客。
劇院模式,可將第二排座椅反向並傾倒第三排座椅,搭配車主自行準備的投影機與投影布幕,就可以變身成移動劇院。
載物模式,行李廂標準容積為 627L,第二、三排座椅傾倒,行李廂空間最大更可擴充至 2,827L。
●標配 DRIVE WiSE 智慧安全輔助系統。
●配備新世代 Smartstream 2.2 升柴油直列 4 缸引擎,擁有 202 PS 最大馬力,45 kg-m 最大扭力。並在尊貴型以上標準採用 E-SHIFT 八速電子旋鈕排檔系統。
#KIA
#Carnival
#森那美
在闊別台灣市場約 11 年之後,Kia 國內總代理森那美汽車在 2019 年將品牌旗艦 MPV Carnival 重新導入國內市場販售,除了能與市場同級對手競爭之外,亦讓大型進口 MPV 市場又多了一點活絡度。
此次試駕的第四代全新大改款 Carnival 為 2020 年在海外市場發表,森那美汽車則選擇在今年 4 月在台推出,提供了 4 個車型等級,並分別額外提供 7 人座以及 8 人座的配置,使得車系共有 6 種規格供消費者選擇。
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0:00 Kia Carnival
02:42 新在哪裡
03:11 車系編成
04:07 外觀
09:52 車尾
13:35 內裝
24:05 試駕心得
32:46 買或不買
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自10月13日起在台展開預售活動以來,預售訂單已突破1,000張,裕隆日產汽車感謝全體消費者的支持與肯定,並本著NISSAN品牌精神「時時創新,刻刻用心」,今(7)日宣布時尚智能跑旅NISSAN KICKS以超值售價69.9萬元起正式在台上市,邀請所有車主一同踢開陳舊思維「#給世界一腳」,開創智能跑旅新生活。
KICKS的時尚外型由NISSAN巴西里約設計中心操刀,以源自森巴文化的藝術與設計概念,結合NISSAN家族V-Motion元素,搭配迴力鏢型主動式LED魚眼式頭燈、17吋雙色切削鋁圈、AHB遠近光燈自動調節系統,以及專屬的KICKS ID. 運動套件組,營造出時尚的運動氣息。此外,KICKS共有高達9種車色選擇,包含3種魅力雙色內外裝,透過高質感懸浮式車頂與車身色彩相互映襯,讓車主隨心所欲創造自我風格。
內裝部分,配備7吋彩色中控數位儀表板、新世代D-Shape運動直覺多功能方向盤,以及全車規標配全新第三代X-Media 8吋智慧影音多媒體系統,同時支援Apple CarPlay及Android Auto功能,可連結手機使用導航、音樂、電話及智能語音操作等功能,享受開車不受限的自由。科技上,全新KICKS搭載NISSAN智行車聯系統,結合車輛防盜、遠端定位尋車、遠端車門上解鎖以及即時行車資訊推播等四大功能,讓車主的行動裝置與車輛連結互動,隨時掌握愛車狀態。
KICKS具備NISSAN INTELLIGENT MOBILITY智行科技,擁有完整的主被動行車安全配備,包含IEB防追撞緊急煞車系統、P-IEB行人防追撞緊急煞車系統、3A (AEB/ATC/ARC)主動全時防護系統、FCW前方碰撞預警系統、LDW車道偏離警示系統、BSW/RCTA後方盲區偵測系統、AVM 360度環景影像監控、MOD移動物體偵測系統等,全車規並標配VDC 車身動態穩定系統、TCS 循跡防滑系統、HSA 斜坡起步防滑系統,更採用最高1,470Mpa超高剛性鋼材打造車體結構,搭配最高6顆SRS輔助氣囊,建構出安全移動堡壘,完整保護車主與家人的行車安全。
KICKS搭載全新第三代HR15DE全鋁合金1.5G引擎,採用源自東瀛戰神NISSAN GT-R的VR38引擎鏡面缸孔熔射技術,以及EGR冷卻式廢氣再循環系統、TCV擾流控制閥、E-VTC電子控制正時氣門、發電機高回生系統,打造壓縮比12.2高效能動力,搭配全新第5代X-CVT無段變速系統,創造出亮眼的17.3 km/L一級節能油耗,兼具省油與動力。
KICKS擁有令人驚豔的靈活操控性,車輛最小迴轉半徑僅有5.1公尺,讓車主在都會中隨心所馭,全新模組化底盤以環抱式前懸架設計,除可增加車身穩定度、提升車輛操控性,前方碰撞時更可吸收衝擊力量,有效保護駕駛與乘客安全。
69.9萬元起輕鬆入主
裕隆日產表示,全新NISSAN KICKS超值價69.9萬元起正式上市,為感謝廣大消費者熱烈支持,自即日起至2018年11月底,入主NISSAN KICKS智行旗艦版即可免費享有價值20,000元的「智行車聯系統」,與NISSAN共同享受新世代車聯生活,裕隆日產誠摯邀請消費者親臨全國NISSAN展示中心,親身感受NISSAN KICKS「給世界一腳」的熱情活力及超強產品力。
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主講人/剪輯後製/企劃:廖剛
註:不會有字幕(我手邊沒有人力)(但你有興趣也可以幫我上字幕)、不要用粗話罵人~
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---------- 誰說價格和規格一定是正比?Škoda New Octavia將顛覆這個說法,創立歐洲房車新準則!不僅將附圖像距離顯示之原廠倒車雷達、LED日行燈、Smartlink、9顆氣囊列為全車系標準配備,更同時推出1.0 TSI、1.4 TSI房車以及1.0 TSI、1.4 TSI、1.8 TSI 4X4旅行車款共5種車型;RS性能跑車則預計7月現身,全新陣容全面顛覆既有歐洲房車準則!
身為Škoda旗下最受歡迎車款,Octavia自1996年推出以來堂堂邁入第三代,全球銷量超過500萬台,並多次獲選為「The Best Family Car最佳家庭房車」、「最佳中小型車」榮銜,即日起以全新風貌引進台灣市場。
引領潮流的全新動能引擎
在全球主流車廠陸續投入小引擎大馬力的開發風潮下,Škoda挾Volkswagen集團的科技工藝之優勢,首度推出1.0 TSI渦輪增壓汽油引擎。拜輕量化的鋁合金曲軸箱之賜,1.0 TSI渦輪增壓引擎的重量比現在的1.2 TSI要輕10公斤,整體零組件更可節省達15公斤;鋁合金活塞與連桿良好的平衡性,讓引擎運轉順暢並大幅降低摩擦,如此便不需配置平衡軸,讓整體重量減輕,並有助降低油耗與CO2的排放值。除此之外,噴射壓力增加至250 bar,不僅使動力表現更出色,同時讓整體油耗可節省至少6%。
1.0TSI直列三缸引擎雖然排氣量僅為999c.c.,卻能擁有115匹超強馬力、20.4kgm的強勁扭力,搭配七速DSG雙離合器自手排變速系統,0~100km/h加速更可在10.0秒輕鬆達成 (Combi旅行車為10.2秒),甚至比搭配2.0L引擎的同級競爭對手還快,整體表現讓人不能小覷!除了超乎想像的性能表現外,並擁有節省稅金的優點,這顆1.0 TSI引擎將可成為未來主流心臟。
在全新的1.0 TSI引擎外,Octavia尚有1.4 TSI、1.8 TSI 4X4 (旅行車專屬)以及性能最強勁的2.0 TSI等三種渦輪增壓汽油引擎。其動力表現分別為 : 1.4 TSI : 150hp/25.5kgm、0 ~100km/h加速為8.2秒 (Combi為8.3秒);1.8 TSI 4X4 :180hp/28.0kgm、0 ~100km/h加速為7.5秒 。而RS車款專屬的2.0 TSI渦輪增壓引擎則擁有230hp/35.7kgm,0 ~100km/h加速為6.8秒 (Combi旅行車為7.0秒),充份滿足性能迷的渴望!
全新風貌讓人耳目一新
多次蟬連國外媒體推選為「The Best Family Car」的Octavia,此次推出分離式頭燈設計,大膽的創新讓整體車頭造型更鮮明、更霸氣。原本就已經相當流線的跑車外型設計,此次在保險桿下緣結合了進氣口以及全新霧燈,配合蜂巢格柵與鍍鉻飾條締造出頗為鮮明的運動感。Octavia Combi更將銀色車頂行李架以及行李廂電動啟閉式尾門納為標準配備,進一步讓旅行休閒風格彰顯出眾。
延續Škoda家族設計理念,New Octavia也將折疊傘收納進前乘客座椅下方,行李廂新增活動魔鬼氈固定器,再加上方便的停車票夾與多處室內置物空間,處處展現「Simply Clever聰明的就懂」品牌精神所暢導的貼心設計。除了LED日行燈與尾燈之外,三幅真皮多功能方向盤、"BOLERO" 8吋彩色觸控MIB多媒體資訊娛樂系統以及Smartlink智慧互連裝置、9顆氣囊、MCB 二次碰撞預煞系統、定速控制系統、Start / Stop 引擎怠速熄火裝置、車輛動能回收系統皆為全車系標準配備。豪華動能版以上再添原廠真皮座椅、雙區恆溫空調、自動防眩後視鏡;至於菁英版以上則加入主動轉向LED頭燈。New Octavia的基本配備完全超越歐洲家庭房車的固有基準,難怪可以自傲成為歐洲房車新準則。
在此次的規格配置方面,Octavia 房車擁有1.0 TSI 動能版、1.0 TSI豪華動能版、1.4 TSI菁英版;Octavia Combi旅行車則為1.0 TSI豪華動能版、1.4 TSI菁英版、1.8 TSI 4X4尊榮版各三種車款;兩者並再加入2.0 TSI RS車款。也就是說,無論是房車或是旅行車皆有四種不同的規格配備可供消費者選擇。
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