關於 加拿大身體檢查項目 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

0720紐約時報

*【野火有多嚴重？它正在改變天氣】
熱空氣、煙霧和雲雨及閃電，在風的推動下，火焰在大地上蔓延越過防火帶。甚至出現罕見的火龍捲。奧勒岡州南部的野火，是今年以來，美國最大的一場森林野火，由於數月的乾旱和上個月的酷熱天氣，已經燒毀了超過340000英畝的森林和草原。氣候變化導致野火規模越來越大、強度越來越大的時候，也造成更嚴重的野火燃燒。國家林業部發言人Marcus Kauffman稱“這場火災規模如此之大，產生了如此多的能量和極熱，它正在改變天氣，在通常情況下，天氣預報火災會發生什麼。但現在變成了火災預測天氣會怎樣。
https://www.nytimes.com/2021/07/19/climate/bootleg-wildfire-weather.html

*【英國在病例激增中解封】
在經歷了長達16個月的封鎖後，英國週一解除所有疫情限制，迎來“自由日”。當前英國每天報告近5萬新病例，接近1月峰值水準，數十萬人仍在隔離中。儘管該國已有超過一半人口完成疫苗接種，外界仍對解封前景感到擔憂：政府的決定相當於一場賭博，其結果很大程度上取決於疫苗的效力和醫院處理患者的能力。
https://www.nytimes.com/2021/07/19/world/europe/england-boris-johnson-covid-restrictions.html

*【法國限制未接種疫苗者進入公共場所，10萬人上街抗議】
總統馬克洪此前宣佈，參加大多數公共活動和進入大多數公共場所均需持有“健康通行證”，官方的疫苗接種證明、近期核酸報告或近期從新冠中康復的證明。一些抗議者稱其“獨裁”，譴責政府權力過度擴張，但這項政策似乎達成了預期效果。居民湧入疫苗中心，單日接種人數超過歷史記錄。截至目前，55%的法國人已注射第一劑疫苗，40%已完成接種。
https://www.nytimes.com/2021/07/19/world/france-covid-vaccine-pass-protests.html

*【恐慌情緒蔓延華爾街，美股震盪下跌】
投資者曾預測，全球經濟將從新冠危機中全面反彈，但隨著大量令人擔憂的消息出現，華爾街週一湧現大規模拋售。美國單日新增病例再度翻倍、Delta病毒在多國傳播，投資者被迫應對來自全球的不安跡象。週一，標普500創下5月以來最大跌幅，道瓊指數也創下今年最大單日跌幅。
https://www.nytimes.com/2021/07/19/business/stock-market-today.html

*【Covid-19實時更新】
#加拿大將重新開放與美國的邊界，並希望在 9 月初之前允許其他國家進入。聯邦政府官員周一表示，從 8 月 9 日開始，在旅行前已接種至少 14 天疫苗的美國公民和永久居民將被允許進入加拿大。如果一切順利，加拿大希望從 9 月 7 日開始允許來自其他國家的遊客，這個日期可能會根據情況而改變。
#聯邦法官支持印第安納大學對學生的疫苗接種要求。八名學生原告的律師辯稱，要求接種疫苗侵犯了他們的身體完整和自主權，冠狀病毒疫苗只有食品和藥物管理局的緊急使用授權，不應被視為正常範圍的一部分。聯邦法官週一確認，印第安納大學可能會要求其學生接種新冠病毒疫苗，這似乎是第一項支持大學要求接種冠狀病毒疫苗的裁決。
#美國兒科學會周一為學校發布了新的 Covid-19 指南，建議今年秋天 2 歲以上的每個人都戴口罩，即使他們已經接種了疫苗。
#Facebook 沒有殺人”：拜登緩和了對疫苗錯誤信息的攻擊。在白宮和 Facebook上周末之間的爭議，在週一有所緩解，拜登指責對社群平台對於疫苗錯誤信息傳播的強烈批評。而周一拜登改口說，Facebook不會殺人，但在那裡提供錯誤信息，且誤信的人都會受傷害。
#19日英國如期解封，“自由日”的到來，但首相強森卻宣布隔離，這讓英國人面臨同樣的前景，且對解封的風險感到焦慮。夜總會和酒吧敞開大門，顧客互相擁抱，週一仍報告了 39,950 例新病例，數萬人在國家衛生服務中心的手機應用程式通知他們與感染者接觸後被迫隔離.
#喬治亞州共和黨人Marjorie Taylor Greene向來反對接種疫苗和戴口罩，她在推文中稱，Covid-19對65歲以下不肥胖的人沒有危險，並表示不需要接種疫苗。被Twitter視為錯誤訊息而暫停帳號。
#儘管擔心冠狀病毒，但夏季旅客仍湧入美國機場。根據美國運輸安全管理局的數據，約有220 萬人通過了美國機場的安全檢查站，幾乎是一年前同一天的三倍。這仍然比大流行之前的 2019 年的同一天少了 50 萬，比 2019 年 7 月 21 日（也是 7 月下旬的星期日）少了約 30 萬。
#佛羅里達州的一名國會議員Vern Buchanan在完全接種疫苗後檢測出 Covid-19 呈陽性。
#在紐約病例增加的情況下，市長白思豪表示，不會公布任何新的室內口罩指令，而是把加強疫苗接種視為最佳防疫。
#美國National Bureau of Economic Research公佈報告顯示，由疫情引發的經濟衰退僅持續了2個月，在2020年3月經濟活動出現急遽下降，同年4月達低點後結束，這是美國史上最短的經濟衰退。儘管 2020 年的衰退時間很短，但異常嚴重。雇主在 3 月和 4 月裁員 2200 萬，失業率達到 14.8%，為大蕭條以來的最差水平。國內生產總值下降了 10% 以上。
#新加坡週一報告了 163 例新的本地傳播的冠狀病毒病例，這是自 8 月以來的最高每日記錄，因為越來越多的感染群阻礙了這個城市國家恢復正常生活。
https://www.nytimes.com/live/2021/07/19/world/covid-variant-vaccine-updates

*【美國指控中國政府入侵微軟郵件系統】
根據白宮發佈的一份聲明，這是美國首次指控中國付錢給犯罪團夥，要求其進行大規模駭客攻擊。今年3月，微軟曾指出，與中國國安部有關的駭客利用了其電子郵件系統的漏洞。與此同時，美國與北約、歐盟一道，共同譴責了北京在世界各地發動的網路攻擊。不過，儘管聲明措辭激烈，各方均未對中國實施制裁。
https://www.nytimes.com/2021/07/19/us/politics/microsoft-hacking-china-biden.html

*【冠毒病例使日本東奧最後一分鐘的準備工作黯然失色】
一名美國體操運動員檢測呈陽性，冠狀病毒集群給奧運會的籌備工作蒙上了陰影。東京奧運會開幕在即：首項賽事將於週三開始，先於週五舉行的開幕式。目前，已有約2萬名各國運動員、教練、裁判和其他工作人員來到日本，其中出現數十例新冠檢測呈陽性的病例，包括奧運村內的三例。此外，炎熱的天氣也給一些戶外項目的運動員帶來困擾。東京官方已警告市民本周不要在戶外鍛煉，預計本次奧運會將是有記錄以來最熱的一屆。
https://www.nytimes.com/live/2021/07/19/sports/olympics-updates-tokyo#the-first-competitions-begin-wednesday

*【美國司法部下發禁令，限制檢察官獲取記者郵件和通訊記錄】
司法部長加蘭德發佈一項備忘錄，禁止檢察官為揭露機密訊息源，使用傳票、逮捕令或法院命令等強制法律程式，從記者雇主或通訊公司手中獲取資訊。Times出版商A.G. Sulzberger稱讚這份政策備忘錄，同時呼籲國會採取更多行動，保護新聞自由。
https://www.nytimes.com/2021/07/19/us/politics/reporter-records-justice-department.html

*【百餘人在洪歐洲災中喪命，但數百名被列為失蹤者確定是安全的】
歐洲洪災死亡人數升至196人，700名失蹤者目前尚未尋獲。隨著洪水退去，該地區開始評估損失，並質疑為何這場風暴會導致如此重大的人員傷亡。目前仍有數百人下落不明，但官員們難以提供準確數字，預計死亡人數還會增加。
https://www.nytimes.com/2021/07/19/world/europe/europe-floods-germany-belgium.html

*【清華紫光面臨破產，中國晶片雄心再受考驗】
清華紫光曾是中國在晶片領域與美國競爭的希望，如今正成為前車之鑒。但對北京而言，巨額投資和補貼促進了該領域的繁榮，短期內利潤並非重點，取得技術突破才是關鍵。
https://cn.nytimes.com/technology/20210719/china-microchips-tsinghua-unigroup/

*【關於中國碳排放權交易市場，你應該知道的四件事】
碳排放權交易市場將污染排放權轉化為可供買賣的配額，對實現習近平的氣候雄心至關重要。不過，大多數專家預計，該專案還需數年時間才能變為遏制排放的有效手段。
https://cn.nytimes.com/china/20210719/china-carbon-market/

*【海地宣佈成立新政府，代理總理將下臺】
在外國勢力的敦促之下，海地官員週一宣佈了新總理人選。海地代理總理Claude Joseph在暗殺事件後立即接管了政府，他表示自己將讓位給神經外科醫生Ariel Henry，後者在總統Jovenel Moïse遇害前不久被任命為總理。
https://www.nytimes.com/2021/07/19/world/americas/claude-joseph-haiti-stepping-down.html

*【被控幫助卡洛斯•戈恩逃亡，兩名美國人在日本入獄】
這對父子被控幫助前日產汽車董事長戈恩在保釋期間出逃，將其藏匿在一隻箱子裡並送上私人飛機。法官表示，他們的行為對日本司法體系造成了“極端損害”，兩人分別被判兩年和一年零八個月監禁。戈恩當前仍在黎巴嫩，他堅稱自己沒有任何不當行為。黎巴嫩與日本之間沒有引渡條約。
https://www.nytimes.com/2021/07/19/business/japan-ghosn-escape-taylors-sentenced.html

近幾個月，在AI賦能未來醫療的思考特別多，受美國「WIRED連線」雜誌邀請撰寫了一篇專欄文章。我相信十幾年後，不少國家和地區的醫療體驗在AI賦能的作用下將發生根本性改變。

原文刊於「WIRED連線」雜誌英文官網：
Covid-19 Will Accelerate the AI Health Care Revolution
https://www.wired.com/story/covid-19-will-accelerate-ai-health-care-revolution/

中文翻譯來自創新工場微信公眾號 2020-5-22

新冠大流行將加速醫療AI革新
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2020年元旦前夜，一家位於加拿大多倫多市的人工智能（AI）企業BlueDot捕捉到一些異常：中國武漢市海鮮市場周邊出現多起罕見肺炎病例，BlueDot迅即反應，運用自然語言處理、機器學習等技術，結合大數據和定位追踪，迅速向合作的政府部門和公共衛生機構客戶傳送警報並報告擴散狀況。BlueDot所監測到的異狀，正是數月後撼動全球的新型冠狀病毒肺炎（Covid-19），這比世界衛生組織首度公開警示新冠病毒的時間還要早上9天。

BlueDot的AI平台示範了人工智能技術對重大疫情能起到早期預警的功用，過去幾個月裡，AI在這場全球抗疫戰的許多方面發揮了獨特作用：從疫情預測到篩檢，從接觸警示到快速診斷，從前線無人配送到實驗室藥物研發，人工智能助力防疫派上了不少用場，為特定場景應用賦能。

隨著疫情在全球蔓延，AI技術的創新應用也在各地相繼落地。在韓國，基於地理位置的信息傳遞已經成為控制病毒傳播的重要工具，當人們靠近確診病例時，就會收到基於位置的緊急信息提醒。在中國大陸，阿里巴巴推出的AI算法能夠在20秒內診斷出疑似病例（比人類檢測快了近60倍），準確率高達96%。無人配送車輛很快被投入到人類難以承受的場景，代替人類執行高傳染風險的運輸任務。湖北、廣東等省份的多家醫院相繼使用機器人為病人或被隔離家庭運送食物、藥品和物資。而在美國加州，電腦科學家正在研發能遠程檢測獨居老人健康情況的系統，一旦老人出現身體異常症狀，系統就會發出即時警報。

不過，目前人工智能在公共衛生體系的應用仍顯零散也未成體系。坦率說，過去四個月內，AI在抗疫之戰中的表現並不十分突出，我最多只能給它打分“B-”。新冠大流行暴露了我們的醫療系統的脆弱性：預警響應不充份、通報信息不精確、醫療物資分配不均、醫務人員超負疲憊、醫院病床緊繃、疫苗研發週期長等諸多痛點。當然，AI的零散表現也有客觀原因：醫療體系可說是現代社會各類運轉體系中最為複雜、陳舊不堪且難以變通的一種；且在新冠疫情襲來之前，我們並沒有真正意識到醫療體系問題的緊迫性，沒有提前採取相應的技術預防措施；最為關鍵的是，我們缺少建構AI解決方案所需的大數據。

把目光看向未來，我看到以下兩個AI賦能醫療的樂觀因素。

首先，作為AI燃料的醫療大數據已被激活。舉例來說，機器學習數據科學平台Kaggle組建了新冠病毒開放研究數據庫，名為CORD-19。它將相關數據進行彙編，並把最新研究集中收錄，匯總的格式可被機器讀取和解析，以便於AI進行機器學習。至今這個數據庫收錄了12.8萬篇包含Covid-19、冠狀病毒、SARS（非典型肺炎）、MERS（中東呼吸綜合症）等關聯術語的醫學專業學術文章。

其次，眼下全世界的醫學專家和電腦科學家都將精力集中在解決疫情問題。 X大獎基金會創始人彼得·戴曼迪斯（Peter Diamandis）估計，全球現在有多達兩億名的醫師、科學家、護士、技術專家和工程師投入防治冠狀病毒的相關研發中，他們正在進行數以萬計的實驗，並以「前所未有的透明度和速度」共享信息。

3月16日Kaggle發起「新冠病毒研究挑戰」，匯集與疫情相關的大量信息，包括病毒的自然歷史、傳播和診斷方法、以及從過往流行病學研究中汲取的經驗教訓，幫助全球各地衛生機構及時掌握最新情況，以做出基於數據的分析決策。該項目發布後的五天內被瀏覽超過50萬次，下載量逾1.8萬次。在大陸疫情爆發後不到一個月，阿里巴巴便推出了一種AI算法，該算法基於5000多個新冠肺炎確診病例進行訓練，並關聯到治療後續諸如肺部白色陰影縮小等的成效追踪。隨後，阿里巴巴將其云端AI平台向全球醫療專業人員開源，與合作夥伴聯手部署更大批量的匿名數據，推出包括疫情預測、CT影像分析、冠狀病毒基因組測序等模組。

據估計，現今全球醫療數據的規模每隔幾個月就翻一倍。 2019年一份覆蓋19個國家AI醫療市場的研究估計，AI醫療市場的年複合增長率為41.7%，從2018年的13億美元將增長至2025年的130億美元，主要分佈在六大領域：醫院工作流程、可穿戴設備、醫學影像和診斷、診療計劃、虛擬助手、以及最重要的藥物研發，新冠疫情期間浮現的種種需求，將加速AI賦能醫療的場景落地。

在後疫情時代，我期待AI將加速融入醫療體系，賦能並推動醫療改革。其中深度學習（Deep Learning），即以一種高效方法運算海量、多維數據的能力，是AI結合醫療最為可期的機遇之一。深度神經網絡（Deep Neural Networks）作為AI的一個子領域，已經被用於醫學掃描、病理切片、眼科檢查甚至結腸鏡檢查，以得出準確而快速的算法判讀。十幾年後，不少國家和地區的醫療體驗在AI賦能的作用下將發生根本性改變。

AI賦能醫療，首先能簡化及優化現有的醫療流程，例如醫院的作業流程，保險履約的繁複流程。將AI與RPA（Robotic Process Automation 機器人流程自動化）結合，可對某項工作流程進行智能拆解及優化，進而大大提高醫療系統的運營效率，預約看診、保險理賠及其他流程性工作都會得到效率提升。AI還能加快早期診斷信息的收錄並實現自動化，AI技術所能處理的文本、語言、數字的體量，無論在數量上還是精度上都是機器級別，遠非人類所及。

有了充份的醫療大數據作為基礎，AI還能為每個人或者每個群體建立健康數據基準量表。當我們掌握個體健康數據，就可以根據跟踪動態數據的波動變化，進行數據驅動的診斷，並對潛在大流行疾病的徵兆進行早期追踪研判。然而，再先進的技術系統要做到真正有效，勢必需要與既存的公共衛生警示和匯報機制形成高效鏈接，此類信息斷層即是新冠疫情在早期爆發期間存在的具體缺失。

再上一個層次的AI賦能體現在助力新藥研發、基因組測序、幹細胞、CRISPR（基因編輯）等醫學突破方面，AI模型和算法應用都有其用武之地。在製藥行業，研發一種新藥往往需要付出高昂的投入，某次成功前必有多次付諸流水的失敗試驗，也連帶消耗巨大的時間和金錢成本。現在，科學家們可使用AI機器學習來模擬上千個變量，測試它們的複合效應會對人類細胞反應產生何種影響，這類AI新藥研發的技術已被用於新冠病毒疫苗和其他療法。創新工場所投資總部位於香港的AI藥物研發公司Insilico Medicine是首批對新冠病毒快速響應的企業之一，這家公司利用生成式化學AI平台設計出新藥物小分子，以複製主要病毒蛋白為靶標，早在2月5日便公佈了這些小分子結構。 AI為新藥發明開闢了一個新時代，用人工智能技術來換取藥品研發週期的時間和成本，整個製藥行業勢將迎來翻天覆地的變革。

不久的將來，隨著醫療科學和電腦科學進一步融合，我們將進入一個全面自動化的AI時代，到時人們可以通過可穿戴設備、生物傳感器、智能家居檢測設備等來確保自身和家人的健康。可穿戴設備和其他物聯網設備的數據質量和多樣性大幅提高，將能產生一個有效的良性循環。穿越到未來，下一場疫情在大範圍蔓延之前就應該能夠被跟踪、追溯、攔截並消滅無踪。

或許再過15年，許多人的家裡都會有AI個人助理照料我們，幫著解決全家人的日常健康所需。機器人或者無人機負責把我們的藥品送上門，如果需要進行手術或者外科治療，通常會由機器人操作，或由機器人輔助人類外科醫師完成。在未來，醫生和護士將把更多的精力放在機器無法勝任的任務上，醫療專業人員及富有同情心的護理人員，將同時具備護士、醫療技師、社會工作者、甚至心理諮詢師的技能。他們會使用經AI強化的診斷工具和系統，但更多的時間會與患者溝通，安撫他們的傷痛，為他們提供情感扶持。在我的想像裡，15年後的醫療健康場景可能是這個樣子的：

***
2035年一個冬季早晨，我醒來後就覺得有點喉嚨痛。我起身去洗手間，刷牙的時候，洗手間的鏡子通過紅外傳感器測量了我的體溫。刷完牙後一分鐘，我的私人AI醫師助理發出了警報，顯示我的唾液樣本部分指數異常，並在輕微低燒。 AI醫師助理建議我在家進行指尖探針採血。我在泡咖啡時，醫師助理返回了分析結果，判斷我可能是得了這個季節正在流行的兩型流感其中一種。之後，我的AI醫師助理建議，如果我覺得有必要聯繫家庭醫生的話，有兩個時間空檔可以跟她視頻通話。通話之前，家庭醫生已經收到我所有症狀的詳細信息，她給我開了一種減充血劑和撲熱息痛，一會兒無人機就把藥品送到我家門口。
***

當然，凡涉及到患者的醫療記錄，就得談談隱私和數據保護的關鍵問題。我認為，任憑有用的數據各自孤島式的存在、不善加利用、不從中提煉有價值的信息、不用以推動社會進步，是相當不負責任的做法。技術產生的問題應該由技術解決。隨著AI技術浪潮而出現的諸如數據保護等問題，應該有更為創新的技術方法來應對。

好消息是，近年聯邦學習（也被稱為分佈式學習）已經在數據保護上取得了顯著的進展。基於聯邦學習技術，患者的數據將永遠不會離開所在的醫療機構、醫院或個人設備伺服器等原始存儲設備，機器學習模型將在獨立的數據庫基礎上進行訓練處理，再進行後續整合。聯邦學習、同態加密，結合可信硬體執行環境等技術，將進一步確保數據的計算、傳輸、存儲過程能夠適配不同的隱私偏好，以因應不同國家與文化對於隱私保護的需求差異。

這次新冠肺炎疫情還驗證了一個事實：整體人類命運是共同體，人們對未來運用AI等先進技術共度難關寄予一致的期盼。歷史上，國際合作曾消滅了全球延燒的天花，也幾乎根除了小兒麻痺症。公共衛生無國界，控制及消除流行病是個毋庸置疑的共同目標。在醫學領域，每個國家都能從他國的研究基礎上學習受益並攜手並進，全球化的數據科學，將進一步幫助人類獲取對健康和疾病最為深刻、最為全面的洞悉。

AI有潛力協助我們為下一次疾病大流行做更充份的準備。這需要醫學專家、AI科學家、投資者和決策者傾力協作，也需要關注醫療保健領域的投資人為聰明的創業者和科學家注入新一波動能。

經歷這次疫情，我們應清醒地意識到，要將人類醫療體系推往新的高度，著實需要傾盡全球之力。

創新工場董事長兼首席執行官
李開復博士

好心疼😢😢
亭茵保重

代表台灣在德國柏林世界錦標賽出賽的黃亭茵，於女子個人全能第一個項目－集體出發賽中，最後二圈受到事故波及發生嚴重摔車並送往醫院緊急處理。對於後續賽事無法繼續參賽，亭茵在現場大哭不已，令人強烈感受她的自責與難過。

2020年世界自由車場地錦標賽進行第三天賽事，齊聚各國長距離好手的女子個人全能賽登場。因為攸關奧運資格，現場佈滿肅殺的氛圍，也讓女子個人全能賽第一項－7.5公里集體出發賽的比賽過程競爭異常激烈，可說是近年少見。

開賽後集團速度不斷上升，肢體碰撞頻繁，所有選手皆在尋找最佳位置不斷的移動。最後8圈，集團越來越快，集團前端的組成不斷變化，黃亭茵最後二圈決定一賭上屆奧運金牌也是世錦賽金牌的英國Kenny Laura會突圍衝刺。

沒想到才剛剛卡好Laura後方位置，Laura就與加拿大及哈薩克車手撞成一團，而後方的亭茵無法閃過事故直接撞上空翻一圈摔落在跑道上。

因為比賽最後一圈發生事故，依照規則，摔車的5人並列第20名，而引發事故的車手竟是荷蘭的世界冠軍Wild Kirsten，所以被判為第19名。

而在醫院檢查過後，只有嚴重的挫傷，骨頭方面暫時無礙，只是剛好落在薦椎與骨盆及髖關節處，所以疼痛感強烈。

對於在爭取奧運門票的最後一哩路發生這樣的遺憾，黃亭茵也在自己的臉書上留下這些令人心酸的字句：「最不希望的事還是發生了。最掙扎的那一刻也出現了。最痛的不是身體上的傷口，而是內心怒吼自己『別再逞強！你已無法上場！』」

「最無奈的是笑著對自己說『沒事了，能好好休息一陣子了！』最溫柔的心聲對自己說『放下它！放過自己！』最不爭氣的眼淚就這樣一滴滴冒出來了⋯」

而陪著亭茵一同苦戰的楊東蓁教練看著學生這樣摔了又騎，騎了又摔，大嘆”再一次沒有得到幸運之神的眷顧”。

之後更是有感而發：「連續幾次的事故重重的波及在學生身上，滿身新舊傷疤不斷交替，數不清的撞擊在她身上發生，做為老師的我這次幾乎要忍不住掉下淚來。每每想到她吃盡苦頭才走到這田步，卻又因為次次的不順遂和意外傷痕累累，除了心疼還是心疼。」

「為國爭光也好，為追夢築夢也罷，這段旅程受盡冷嘲熱諷，嘗盡百般苦辣也從未看她退縮過，躲到角落哭一會便起身再戰。」

圖文引自
申騰美利達車隊Team Senter-Merida
Huang Ting Ying 黃亭茵
楊東蓁教練