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士林長照釀48群聚3死，家屬痛批 #北市衛生局 延誤介入害母親重症與肺炎搏鬥

轉述：
我媽就是士林發生群聚之長照機構的住民

2019年因阿茲海默症，家裡無法自己照護，所以住進這家機構，是當時唯一願意收的機構

一年多來狀況也都很穩定

直到6月15日接到機構通知，說我媽送醫確診，我到醫院後，辦好手續，確認我媽入住醫治

6月16日醫院方表示需要知道我媽的用藥狀況，需要我去機構取藥，我在詢問機構後，機構允許我前往取藥，就在我抵達的同時，醫院來電表示僅需拍照僅可，於是當我下車時，發現一位機構人員在外，向他打過招呼後，幫我開門至玄關，由行政人員幫我取藥讓我拍照，同時，機構負責人也出現，在拍完與他們簡單詢問狀況後便離開，但越想越不對，這些人照理應該被匡列隔離，因此，打電話詢問1922，初步判斷我的風險不高，但對於該機構的處理狀況滿是疑慮

6月17日，陸續致電1922、台北1999後轉至長照機構的主管單位，也就是台北市衛生所長期照護科，以及機構所屬轄區的士林區衛生中心等單位，詢問該機構整個處裡的過程，但都得到片斷訊息，或者要我留電，他們詢問後回覆。但隔日週五沒消息，週六是假日，我認為他們在休假，也沒有繼續查詢

到6月20日北市府發出簡短新聞稿，新聞爆發

台北市政府那份內文含糊不清的新聞稿，所提到的內容與我所知有所出入，再次致電至1922、台北市衛生所長期照護科，以及台北市防疫專線等單位詢問，相同的，基層人員僅能就所知道的告訴我，也都很有耐心，並且留下我的相關問題後，表示隔天上班日會再給我回覆

6月21日，先是接到1922的關懷中心來電，確認我非密切接觸者，只需自我健康管理，同時對北市狀況表示要再了解，接著我就直接致電台北市衛生所長期照護科，終於陸續有比較明確的輪廓

大致敘述該機構狀況

時間回到6月8日，一位住民因洗腎回去後出現症狀，送醫後確診，衛生局接獲醫院通報，收到通報後轉給長照科處理，長照科致電查詢，以及給予相關指引

6月9日機構自費快篩，再篩出一位陽性，送醫確診，北市府依舊僅以電話給予指示，未實際進駐，就連要求機構完成相關措施後須拍照回報，但照片內容不完善，也同樣未進駐

6月12日出現第三位住民有症狀，送醫確診，經醫院通報後，衛生局發現事態嚴重，隔日開始密切關切

直到6月14日正式派人訪查，發現事態嚴重，機構已無法自行處理，開始準備安排PCR普篩，但卻需要機構自費，機構不肯，他們才向疾管署確認該案件符合公費篩檢，16日才正式普篩，篩出25人陽性確診，才開始全面安排後續處理

直到6月20日，發出新聞稿，以上部分為新聞稿內容，以及6月21日上午，我與相關單位通過電話後相關單位給我的訊息

但是至此，市政府完全沒有任何正式對家屬給予任何的正式說法，甚至在21日上午也都還在進行調查，但是20日卻已經發出新聞稿，任由新聞媒體各自採訪各自報導，家屬也沒有統一窗口可以詢問

結果，21日台北市政府記者會，黃副市長在記者會中指出該機構都在控制中，沒有延誤，讓我最不能接受的是，她說有對家屬進行說明會，都有進行說明，沒有家屬有何抱怨，我氣到發抖，為何我什麼都不知道，全都是我一通電話一通電話問來的，接著再致電長照科，以及疾管科，得到得答案是，根本沒有說明會，原規劃是要與機構一起開，但最後決定由機構一一通知，但15日就已經開始出現疫情爆發，如何要機構一一通知家屬？同時15日晚間我媽也送醫了

整個過程根本荒腔走板

1.為何在前兩例確診者出現後，台北市政府沒有積極介入管理，僅由電話指示

2.期間機構未確實執行防範措施，且未及時將有症狀者送醫〈包括我媽發燒僅吃退燒藥〉，到12日陸續才開始送醫，這期間主管單位在哪裡？

3.第一階段僅要求機構分艙分流、分人照顧、接觸者須隔離，但有接觸長照機構的人都知道，其難度相當高，根本沒空間把所有人隔開，外籍看護更不可能分開一人一室居住，但主管單位完全沒有警覺性，沒有公單位介入協調，如何找地方隔離，找人手照顧住民？

4.記者會說得很好聽，做了一堆演習，結果這樣的案件屬不屬於公費篩檢都不知道，還要跟疾管署確認才全面普篩，原本竟然要機構自費，一堆快篩站不用錢或幾百塊，他們要機構付一人約6000元…….

5.若是第一時間就嚴格監督，是不是就能阻斷傳染？

6.若從頭到尾都有公權力強力介入，怎會還放任機構在16日讓我過去拍藥袋？

本以為我媽在機構內未與外界接觸，相對安全，怎知在一連串的錯誤下染疫

其實無論是衛生單位的第一線人員、長照機構，各有各的難處與辛苦，有所缺失，基本上我都可以勉強體諒

但讓我最不能接受的是，根本沒有說明會，根本沒有正式向家屬說明，黃副市長竟然在記者會上公然說謊

表示台北市政府高層對此案件根本沒有完全掌握狀況，才會在記者會中說出根本沒有做的事

市長平常在記者會說得很兇，但實際出現案件時，各單位根本沒有整合，都是各單位自行橫向溝通，各自回覆，雖然我所接觸的每個人都很熱心回覆我，但就是沒有整合出完整訊息，然後甩鍋給機構，說它們隱匿，但市長說的積極介入在哪裡？

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現在我媽媽在醫院隔離治療，才六天，一般肺炎基本療程都要七天以上，武漢肺炎目前則難以評估，在她得到阿茲海默症後，我就已經看很開，有所準備，該遇到的誰也躲不過

只希望台北市政府能有個交代

https://reurl.cc/5rOLdv

#今日疫情重點【新增167例本土、18例死亡，陳時中：疫情相對穩定，解封納入考慮但擔心連鎖效應；明配發第二批39萬劑AZ疫苗，防變種病毒入侵，1萬劑莫德納疫苗供邊境人員施打】

中央流行疫情指揮中心今（16）日公布新增167例COVID-19（又稱新冠肺炎、武漢肺炎）本土個案，3例境外移入，新增死亡18例。本日新增確診數雖略高於昨天，但已是連續第4天本土病例低於200例，指揮官、衛福部長陳時中表示疫情趨勢稍微往下，雙北情況逐漸穩定，但不可掉以輕心，未來重點將放在即時匡列並隔離家庭接觸者、精準疫調及擴大社區篩檢。

至於是否在6月28日後解除三級警戒，或依風險程度和地區調整警戒程度，指揮中心則回應會虛心接受各方意見，把解封或降級納入考量。陳時中坦言，雖樂見疫情快速下降到一定程度，「但不會解到剛剛好，」解封有連鎖效應要謹慎以對，否則容易讓防線出問題。

另外明（17）日將配發第二批AZ疫苗共39萬劑，供第一至六類人員施打；後（18）天也將配送第二批莫德納疫苗共73,200劑，其中為防止變種病毒入侵，將有10,000劑將直接撥付交通部供邊境人員施打。

￭雙北疫情穩定；苗栗大規模隔離有成效，將對高風險人員再次採檢

今日新增167例本土病例中，85例男性、82例女性，年齡介於未滿5歲至90多歲，發病日介於6月1日至6月15日。其中以新北市65例最多，其次為台北市50例，苗栗縣21例，桃園市14例，花蓮縣8例，新竹縣5例，基隆市2例，高雄市及台中市各1例。雙北地區以外縣市的52例中，48例為已知感染源、4例關聯不明。

陳時中表示，苗栗縣正在針對已被隔離的高風險人員做第二次採檢，相對陽性率較高，因此這幾天還會再增加確診個案，他也說明今日新增的21例中，有20例都已先隔離，再度採檢才驗出陽性，確診人員會送醫或到集中檢疫所。

￭學者提管制降級，指揮中心憂解封有連鎖效應

指揮中心表示從新增確診數看來，疫情進入平穩期，在每日篩檢量4至5萬的情況下，陽性率也逐漸下降，但仍要注意以免疫情復燃。台大公衛學院教授陳秀熙指出，目前社區傳播的Rt值（有效再生數）已下降，顯示疫情獲得一定程度控制，在6月28日後可考慮依照風險程度，分區域鬆綁警戒，降級為2.5級，例如放寬戶外跟室內的聚集人數。

面對外界提議解除三級警戒，陳時中回應會虛心接受意見，把解封或降級納入考量，但坦言解封很難解到「剛剛好」，恐怕有連鎖效應要謹慎以對，否則容易讓防線出問題，現在還是緊張的時刻，重點在疫苗能否順利施打。

對於降級的呼聲，台北市長柯文哲表示，北市已經有5個行政區自13日起都沒有新增病例，認為加強疫調有機會「清零」，即便疫苗尚未到位，預估再1個月就能達成。而台北市議員苗博雅則認為是雙北疫情管控不佳，讓「全台灣陪雙北坐牢」，對此陳時中也在記者會上回應，病毒沒有國界也沒有縣市界，最重要的還是團結抗疫。

￭明後天陸續配發39萬劑AZ疫苗、7.3萬劑莫德納疫苗

指揮中心表示，明（17）日配發第二批AZ疫苗共39萬劑，供第一至六類人員接種。陳時中表示，會讓疫苗分配數量更明確，以便地方政府做好準備提高施打效率，目前75歲以上長者的基本配量皆以接種率53%來估算，這是因為過去的流感疫苗接種率為52.5%，但COVID-19疫苗的接種意願更高，會再滾動修正；至於高風險的雙北地區有多配10%，中高風險區則多配5%。

昨天日本贈送的第一批66萬劑AZ疫苗開打，陳時中表示全國已施打超過14萬劑，雖然有些縣市尚未通報施打數量，但以一天的成效來說，已經很不簡單，感謝各地方政府和基層人員的協助；未來疫苗陸續到貨後，擴大施打計畫應無執行上的困難，若開放的範圍更大，也會和政務委員唐鳳討論設置「疫苗地圖」方便民眾查詢和預約。不過，前段時間各縣市政府的造冊仍有漏列，提報人員數和人口數顯然不平衡，陳時中回應會儘快討論如何積極補全，確保目標群都有進入名單。

莫德納疫苗自6月9日起陸續提供第一類人員施打，截至昨日已接種37,505人；後（18）天將配送第二批莫德納疫苗共73,200劑，同時開放一至三類人員接種。指揮中心說明，此次疫苗配送量是以各縣市第一至三類尚未接種人數的4成接種率來核估，且高風險的雙北地區以5成接種率加配，總計配送63,200劑。

另外，將有10,000劑疫苗直接提供給交通部，撥予機場邊境人員使用，其中分配給國籍航空機組員5,000劑、民航航空第一線人員（如機場廠商、民航局、航空站等人員）5,000劑。陳時中表示，全球疫情仍然險峻，邊境還是有相當風險，須防止變種病毒入侵。

指揮中心統計，第一類人員這兩天已達到8成接種率，第二、三類也都有5成上下。有關外界對第二類「中央及地方政府防疫人員」的疑慮，副指揮官、內政部次長陳宗彥回應，現在列入第二類的共有16萬多人，其中包含中央3,300多位、地方4,100多位的官員，其餘是國軍、衛生、警政、機場港埠、里長、防疫車隊、環保清消、海巡、救護等執行第一線防疫的工作人員。陳宗彥也表示，疫苗注射是醫療行為，屬《個資法》第6條規定的特種個資，依法不能公開資訊和名單。

￭防堵社區疫情：加強疫調，推企業、居家和社區廣篩

防堵疫情的重點做法是阻斷家戶感染的傳播鏈，要透過精準疫調對家庭接觸者做即時的匡列隔離，必要時也擴大可能區域的篩檢。陳時中呼籲如果民眾有症狀、有接觸確診者或被匡列在高風險區，應及早配合採檢，保護自身、家人和社區的健康。他也認同新北市廣設採檢站的做法，建議可以搭配更精準的疫調，把確診者的親近接觸者再找出來，將有助於疫情控制。

針對企業和居家篩檢，陳時中說明有幾家廠商都已提出居家篩檢試劑的申請，食藥署也在審核中，預計月底可以推出。有民眾表示居家篩檢試劑過於昂貴，費用恐怕無法負擔，陳時中回應若是PCR檢測試劑要2至3千元不等，但也有準備進口約300元的快篩試劑，兩者費用和用途不同，可再視情況選擇使用。

此外，政府也持續透過汙水監測加強傳染病防治，指揮中心發言人莊人祥說明，過去就有小兒麻痺、腸病毒的根除計畫，針對全台11個汙水處理廠做汙水病毒監測，每個月都會採檢2次送驗，已行之有年。去年則加入COVID-19的病毒監測，結果都是陰性，直到今年6月初在其中2個汙水廠發現陽性，但Ct值都超過34，並不具傳染性，未來會持續監測。莊人祥解釋，汙水監測的目的是了解集水區域內是否存在確診者，根據流域分布來設立採檢站，儘早找出沒有症狀的感染者。

￭AZ疫苗接種不良反應事件頻傳，莊人祥：相驗調查中

據統計，目前已有5例接種AZ疫苗後出現血栓的疑似個案，但仍需要交由食藥署及專家進一步研判。而針對接種疫苗後死亡的事件，指揮中心發言人莊人祥證實，有1名80多歲男性在6月14日上午接種AZ疫苗，於15日下午停止呼吸心跳，家屬通知衛生所進行行政相驗。個案本身有糖尿病、高血壓及多項慢性病史，今年1月曾因心肌梗塞住院，接種疫苗當日是自行徒步前往社區關懷站，隔天發現死亡，目前也通知地檢署做司法相驗。

至於媒體所報導位於台中的2個死亡個案，莊人祥回應是不同事件，因這兩位都是在昨日接種，分別在昨晚和今早死亡，系統通報和調查上還需要時間，確認原因會再對外說明。

由於COVID-19確診者死後須在24小時內火化，且親人可能也正處於隔離狀態，身後之事只能直接交由接體業者處理，《報導者》調查時得知許多接體人員因醫院人力不足，得穿著隔離衣進入專責病房接觸遺體，並在院內各處移動甚至到火葬場，可能增加工作者染疫風險，也成為社區的防疫破口。對此，陳時中表示穿著隔離衣四處移動確有風險，會請相關單位注意確診者遺體接送的防護是否落實，並給予指引。

￭羅一鈞：確診者陸續解隔已舒緩醫療量能，請醫事司盤點人力、設備

據指揮中心統計，5月11日至6月14日累計公布11,907位確診個案中，已有6,373人解除隔離，解隔離人數達確診人數53.5%。

指揮中心醫療應變組副組長羅一鈞澄清，有民眾誤解確診和解除隔離的標準，以為Ct值高於34就不會被認定確診，但實務上仍有Ct值38、39的確診者，目前台灣標準都是盡量納入，以免從家戶向外擴散到社區。5月19日，指揮中心為了紓解病房需求壓力，調整解除隔離標準Ct值從34降到30，並不表示解除隔離時再去檢驗就是陰性，但專家小組和國外研究都評估Ct值在30以上就不具傳染力，可以移出隔離病房，把空間讓給更需要的患者。但羅一鈞也強調，最終是否繼續住院，仍由院方評估，如需供氧或其他設備支持，也可以挪至一般病房，特別是高齡和慢性病患者仍希望在院治療。

另外，指揮中心日前採購500台高流量氧氣鼻導管全配系統（HFNC），民間也募集捐贈將近300台至各大醫院，有呼吸治療師表示可操作設備的負壓病房和相關人力都不足。對此，羅一鈞說明，HFNC已納入健保公費給付，但非每個住院病人都需要使用，而是針對重度肺炎患者，目前住院人數下降、空床數也增加，已配發設備其實有部分閒置，會請醫事司再盤點設備及人力，不只是考慮單一的器材，而應注意各項耗材的需要。

（文／陳德倫；設計與資料整理／江世民、戴淨妍；攝影／黃品維、林彥廷、楊子磊、許𦱀倩）

#延伸閱讀
【送行者的防疫告白──我們維護確診死者最後尊嚴，卻深陷感染風險】https://bit.ly/3gAWjOK
【疫苗進行式：COVID-19全球疫苗接種即時追蹤】https://bit.ly/2TFeFX0
【從武漢到世界──COVID-19（武漢肺炎）疫情即時脈動】http://bit.ly/2HMR2T6

#報導者 #COVID19 #本土案例 #確診 #死亡個案 #三級警戒 #快篩 #疫苗 #AZ疫苗 #莫德納 #Ct值 #HFNC

說好的「我不喜歡暴力脅迫方式強迫別人」？
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=1192305137576230&id=584986081641475

Harvey Lee：石崇良早上親自到馬偕督看專責病床設置，封了兩個樓層。請問這不是應該市府衛生局該做的？還是醫院都不聽衛生局的，要等中央下來盯才動？這應該要向誰丟病歷？
而且今天北市府公布的床位，跟昨天石次一樣，所以說謊的一定是北市府吧～
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=5878208435530305&id=100000236202946

陳十方：承認以前常常職場霸凌
上司丟東西 好像這樣有被告過 公然侮辱的例子
真是丟臉
還好意思說 要是自己還在台大醫院當柯P的話
請你閉嘴!
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=2977018139198492&id=100006710053380

海人：我知道石崇良被罵很多人很開心 ?
不過說真的這時候噴口水的意義是啥?
雙北現在許多醫院都像戰地醫院一樣
病床狀態是隨時都在改變
而且還會跟集中檢疫所有所連動
這種隨時變動中的數據到底有甚麼好爭論的
石崇良提供的數字
不也就是各醫院提供的數字的集合嗎
不然柯文哲你就講台北哪一間醫院說謊啊!!
比對一下誰提供專責病房數字跟收治案量不同
這樣不就真相大白了?

然後如果說要醫院現場管理
建議衛服部委託目前也沒評鑑可做的醫策會
到各醫院去現場確認專責病房使用與調度
畢竟他們應該對醫療院所"運作"是最熟悉的

真有意義的討論
應該是EOC緊急應變中心系統如何藉由這次經驗
發展出因應疫情特殊狀況的調度與應變模式
因為這次疫情的大量傷患人數及規模
加上其需有特殊空間治療等特性
我相信都是過去EOC難以想像的狀況
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=4155237891164206&id=100000341081020

May Sun：昨天台北市長很生氣。說要是他還是柯P身份，早就丟病歷過去。

從開刀房實習開始，就領教過大醫師在開刀房的習性。

手術開的不順，氣intern笨，敲拉勾的手，言語羞辱，丟器械，把剪刀尖端丟鈍，持針器都可以丟彎。

這些器械都是德國進口，要價不斐。損耗率太高，護理長要負責任吧!

印象中最暴力的應該是大名鼎鼎的雷公。開刀房爆怒表演飛刀投射就算了。

在人來人往的門診，拔掉門診名牌就往地上丟。病患看到也不在意。還好高層很快下來安撫按捺。

脾氣不好，但技術好，還是擔任很多醫院院長。

有人說現在醫師要再敢摔病歷，摔器械，耍權威，沒有人會吃這一套。摔壞自己賠，丟病歷自己撿。哈
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=4024818160887709&id=100000786957492

呂宜樺：KP 要拿病歷丟中央

先拿台北市政府的報告
丟你自己的部屬，
「為什麼連人都管制不好」

先拿資料丟那些偷跑，
自主健康管理還要返鄉，
讓疫情繼續擴大的人。

講幹話找話題就是一流，
真的要做事情就是不入流。

靠杯紓困4.0
說為什麼不拿錢買疫苗，
明明預算早就包在裡面了，
永遠都是先射箭再畫靶，
幾年了？
也只有4%信徒才看的了這樣的猴戲。
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=3260565414178093&id=100006739988704

Coody Chiu：資源最多的我大台北市長，除了丟病歷、比中指、罵陳時中，真不知道都在幹嘛耶⋯⋯中央校正數據，你說人家蓋牌，自己數據都不給看，北市記者會還有人幫忙篩問題，真的有夠務實，生活圈在台北的朋友大家好自為之吧！（？

南瓜君：本來不是很想公開說的，但這個現象實在太久了，還是應該要公開講一下。那就是臺北市政府公佈的各區確診人數以及全市總和，遠遠落後於中央公佈的數量。而新北並沒有這樣的狀況。
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聯合報的統計病例數是 2,503 例，今早傳染病統計資料查詢系統更新的數據是 2,420 例。我這邊不完全的統計，以中央從15日以來公佈到今天的案例數（含校正回歸），臺北市應該總共有 2,522 例。
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柯文哲在18日記者會承諾公佈臺北市各區確診數，20日才開始公佈。一開始公佈的數量，是各行政區到昨日的累計數。從26日記者會之後，臺北市不再公佈各行政區累計數，改用每週發病數來呈現（所以截止日可能不同，不過我的表格上統一當作是到前一日為止的統計）。
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從公佈開始，臺北市公佈的數量就一直少於應有的公佈數，本來以為是時間落差，但後來這個落差越來越大，最大的時候可以跟同一天的中央資料差到 400 例。
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直到今天最新的數據，臺北市政府公佈的確診數，還是比昨天應該有的確診數少了 281 例，比實際的確診數少了將近 400 例。但是新北卻沒有這樣的情況，新北的數據是準確的！侯友宜在每天記者會裡面講的確診數是最新資料，比每天早上清晨固定更新的傳染病統計資料查詢系統還新。
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不只如此，臺北市萬華四個篩檢站、後來要求 PCR 加掛快篩，以及更後來 20 家醫院快篩站的偽陰、偽陽率也一直是個謎。PCR加掛快篩以及20家醫院快篩站的篩檢數、陽性率，也從來沒有公佈過。
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偽陰、偽陽問題很多議員跟記者都在問。但記者朋友說，這個問題他們提了很多天，但市府記者會篩題目，發言人從來不唸這一題。上一次發言人挑了梁文傑的問題出來，柯文哲說不是討論科學的時候，也沒有正面回應過這個問題。
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可是偽陰、偽陽的狀況越來越多，文山一分局迄今六個員警確診，其中有三個人據報導是偽陰。何志偉前助理、林亮君助理做的快篩，也都有偽陰、偽陽的問題。到底是個案被大幅報導，還是因為試劑準確度本身有問題，到目前沒有答案。
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昨天中央記者會公佈了一份從健保資料庫撈資料的抗原快篩準確率初探，裡面指出臺北市的快篩偽陽率約25%。下午柯文哲才用很籠統的方式討論快篩的偽陰、偽陽率，但實際數值到底是多少，還是沒有人知道。中央公佈的數據，是來自有上傳健保資料庫的5家醫院，總數是1971件。但實際上就臺北萬華四站來說，5/21-26應該有 6072 件快篩。
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柯市長這幾天開始拿全國的發病趨勢在講，可是臺北市的狀況呢？各區的確診數早已不是黃珊珊副市長當時推託不公佈各區數字時說的約 20 例左右，以市府的資料來看，中正、大同、信義、文山都已經突破百例。從傳染病統計資料查詢系統來看，只剩下內湖、北投、南港、松山還沒突破百例，文山更已經來到181例，將達到200例。市長曾在記者會中說，文山區有上升的狀況。但從發病日統計來看，信義區也曾經有一波爆發。
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到底什麼時候，我們可以在台北市的記者會裡面聽到準確的數據呢？

（好像很多人轉……補充一下：現階段做好三級警戒是最重要的。因為就算有充足的疫苗，幫你打疫苗的人要先打過疫苗，產生保護力，兩週；你打完疫苗，產生保護力，兩週。不考慮其他限制因素，最快有保護力就是四週。與其天天思思念念疫苗，不如你做好三級警戒。就這麼簡單。）

#因為塞車發病日統計的最近七天數字不穩定有增長可能
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=10225914571708344&id=1155652358

劉承霆：每個縣市吵的不一樣

先說說我們高雄市，中央分下來的21000劑新冠疫苗打完了，很多人吵的是我還沒打到，疫苗不夠，中央快點把疫苗給高雄之類的。

台北市在吵誰要被丟病歷，誰被救護車載著繞台北市一圈找不到病床收治。

新北市最了不起，市長鐵漢柔情，真情流露哽咽要疫苗趕緊來，但星期天疫苗施打休息這樣🤷‍♂️；菜市場跟著學單雙數分流不會，菜市場人滿為患，賣場物資被掃光。

是這樣，身為市民對市長一定有期待，像這樣的國難當前，每一位市民都會緊盯著市長在幹嘛、做得如何、成效如何？

人之間的相處是日久見人心，韓國瑜不就這樣自爆的，所以我們要幫侯友宜加油，因為他的每個決策都關係著400萬人，其實可以明天開始菜市場單雙數分流，不想被說學高雄可以用手機號碼尾號單雙數分流，打疫苗打的慢可以打電話問問陳其邁人家怎麼做的，反正你也打給鄭文燦拜託他幫忙收治新北確診患者不是，這時候面子不是那麼重要，趕緊把事情做好了，也就不用演哽咽了！

侯友宜，加油，好嗎！
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=3988751407857515&id=100001680853472

鍾法藍：早上看到這則噴茶，這真心很華欸。
柯文哲這種情緒反應，像不像你人生中那個勢利眼老師、職場技能只有向上管理的主管或是沒盡過什麼責任但永遠記得沒有他就沒有你的爛爸爸？

不就是"Kiàn-siàu tńg siū-khì"嗎？真以為嚇得死人。丟病歷有什麼好怕的，雙北市長每天丟人現眼都不怕了。

台北市病床數誰報的？台北市政府報給CDC啊，現在台北市長説CDC數字不對，好，那柯文哲你跟大家講清楚，台北市政府誰亂報？還是哪間醫院亂報？防疫如同作戰，這麼愛兵推，抓出來軍法審判啊。

還敢說「你們這些中央官員，不要坐在辦公室看報表，雙北醫療狀況你不清楚嗎？」以為CDC跟他一樣只有台北市要管，還是全世界都有義務圍繞著柯文哲轉？中央就是應該認真看所有地方政府來的報表統合全國狀況下政策，柯文哲的工作就是把報表寫對不要錯不要蓋牌，最該去跑台北醫院的人就是柯文哲，乾脆每天記者會他就負責報告今天跑了幾間，反正其他的事情他也不會。

#雙北廢人一個跑市場一個跑醫院
#互相輝映惺惺相惜
#我就問台北市疫苗開始打了沒啦再拖啊
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=10218919771840770&id=1097165026

島民抗中聯合（島抗聯）：
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=1390245804669854&id=338571899837255

聲量看政治：
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=3969611626493277&id=1500261776761620

零老師：
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=4664673010215215&id=118612641487964

【回顧】
一「守住醫院、才能守住更多人：雙北疫情外溢全台，社區聯防如何儘速補位 - 報導者 The Reporter」
一「獨／北病南送病床不夠 CDC再徵中油嘉義訓練所為檢疫所」
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=2001557449984324&id=584986081641475

Big Data資料加值應用研習班課程分享(105/2/16)

Big Data海量資料的分析概說：
Big Data資料加值應用與相關範例
如何取得Big Data的方式？
 開放資料範例
 內政部實價登錄、YAHOO股市資料
GOOGLE表單
 範例：GOOGLE試算表複選結果資料切割
如何處理與統計分析Big Data？
 EXCLE統計函數
 範例：黑名單篩選、樂透彩中獎機率
 樞紐分析表
 範例：銷貨系統分析
 開放資料加值應用實例
 範例：實價登錄、用EXCEL一鍵批次下載股市資料
 EXCLE VBA(與R語言比較)
 PowerPivot增益集
 海量資料的分析工具-PowerPivot實作演練
 視覺化數位儀表與報表–PowerView資料地圖實作

上課影音內容：
01_課程說明與參考書籍
02_問卷結果與檔案下載
03_大數據的定義與成功範例
04_範例_樂透彩機率統計函數說明
05_格式化前七名與VBA設定
06_前七名的VBA程式撰寫說明
07_樂透彩VBA程式說明
08_GOOGLE表單與複選結果切割
09_複選結果切割VBA程式說明
10_複選結果切割註解與按鈕相關
11_黑名單篩選查詢資料說明
12_黑名單篩選查詢VBA程式與進度列
13_台北市實價登錄範例VBA程式解說
14_批次下載股市資料程式說明與結尾

完整連結：
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgzs-Q3byiYPsxtU9N_n81087ggNwggyK

與大數據課程的經驗
超過20年的程式設計與教學經驗(VBA、VB.NET、ASP.NET、JAVA、ANDROID、PHP等)
台北市公務人員訓練處:Big Data資料加值應用
新北市勞工大學：EXCEL VBA大數據自動化進階
東吳大學進修推廣部：EXCEL VBA 與資料庫雲端設計(初階與進階)
自強工業基金會：從Excel函數到VBA雲端巨量資料庫應用班
多年的實務與教學經驗所累積的課程範例，最短時間學會處理大數據，以提高效率，正確決策。

Big Data海量資料的分析概說：
根據維基百科：
大數據（英語：Big data或Megadata），或稱巨量資料、海量資料、大資料
指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的形式的資訊。
可用來察覺商業趨勢、判定研究品質、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定即時交通路況等；這樣的用途正是大型資料集盛行的原因

維基百科定義
在一份2001年的研究與相關的演講中，麥塔集團（META Group，現為高德納）分析員道格·萊尼（Doug Laney）指出資料增長的挑戰和機遇有三個方向：
量（Volume，資料大小）
速（Velocity，資料輸入輸出的速度）
多變（Variety，多樣性），合稱「3V」或「3Vs」
另外，有機構在3V之外定義第4個V：真實性（Veracity）
大數據必須藉由計算機對資料進行統計、比對、解析方能得出客觀結果。
美國在2012年就開始著手大數據，歐巴馬更在同年投入2億美金在大數據的開發中，更強調大數據會是之後的未來石油。

巨量資料應用的成功案例
Google – 流感趨勢預測
Google發現，某些搜尋關鍵字有助於追蹤流感疫情發展，彙總搜尋資料，提供近乎即時的全球流感疫情趨勢預測
Google曾在美國的九個地區做了測試，發現此技術比聯邦疾病控制和預防中心提前7到14天準確預測了流感爆發
阿里巴巴將消費者數據轉化為企業獲利，小額貸款無需抵押和擔保，直接實現了網路數據的價值。截至2013年，阿里小貸累計獲貸客戶數64.2萬家，累計放款1,722億元人民幣
電視新聞與巨量資料結合，2014年春運(36億人次)，百度利用巨量分析觀察大陸過年時人類的遷移行為，並以易懂的視覺化呈現在人們眼前

吳老師 105/2/15

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Big Data資料加值應用研習班課程分享(105/2/16)

Big Data海量資料的分析概說：
Big Data資料加值應用與相關範例
如何取得Big Data的方式？
 開放資料範例
 內政部實價登錄、YAHOO股市資料
GOOGLE表單
 範例：GOOGLE試算表複選結果資料切割
如何處理與統計分析Big Data？
 EXCLE統計函數
 範例：黑名單篩選、樂透彩中獎機率
 樞紐分析表
 範例：銷貨系統分析
 開放資料加值應用實例
 範例：實價登錄、用EXCEL一鍵批次下載股市資料
 EXCLE VBA(與R語言比較)
 PowerPivot增益集
 海量資料的分析工具-PowerPivot實作演練
 視覺化數位儀表與報表–PowerView資料地圖實作

上課影音內容：
01_課程說明與參考書籍
02_問卷結果與檔案下載
03_大數據的定義與成功範例
04_範例_樂透彩機率統計函數說明
05_格式化前七名與VBA設定
06_前七名的VBA程式撰寫說明
07_樂透彩VBA程式說明
08_GOOGLE表單與複選結果切割
09_複選結果切割VBA程式說明
10_複選結果切割註解與按鈕相關
11_黑名單篩選查詢資料說明
12_黑名單篩選查詢VBA程式與進度列
13_台北市實價登錄範例VBA程式解說
14_批次下載股市資料程式說明與結尾

完整連結：
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgzs-Q3byiYPsxtU9N_n81087ggNwggyK

與大數據課程的經驗
超過20年的程式設計與教學經驗(VBA、VB.NET、ASP.NET、JAVA、ANDROID、PHP等)
台北市公務人員訓練處:Big Data資料加值應用
新北市勞工大學：EXCEL VBA大數據自動化進階
東吳大學進修推廣部：EXCEL VBA 與資料庫雲端設計(初階與進階)
自強工業基金會：從Excel函數到VBA雲端巨量資料庫應用班
多年的實務與教學經驗所累積的課程範例，最短時間學會處理大數據，以提高效率，正確決策。

Big Data海量資料的分析概說：
根據維基百科：
大數據（英語：Big data或Megadata），或稱巨量資料、海量資料、大資料
指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的形式的資訊。
可用來察覺商業趨勢、判定研究品質、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定即時交通路況等；這樣的用途正是大型資料集盛行的原因

維基百科定義
在一份2001年的研究與相關的演講中，麥塔集團（META Group，現為高德納）分析員道格·萊尼（Doug Laney）指出資料增長的挑戰和機遇有三個方向：
量（Volume，資料大小）
速（Velocity，資料輸入輸出的速度）
多變（Variety，多樣性），合稱「3V」或「3Vs」
另外，有機構在3V之外定義第4個V：真實性（Veracity）
大數據必須藉由計算機對資料進行統計、比對、解析方能得出客觀結果。
美國在2012年就開始著手大數據，歐巴馬更在同年投入2億美金在大數據的開發中，更強調大數據會是之後的未來石油。

巨量資料應用的成功案例
Google – 流感趨勢預測
Google發現，某些搜尋關鍵字有助於追蹤流感疫情發展，彙總搜尋資料，提供近乎即時的全球流感疫情趨勢預測
Google曾在美國的九個地區做了測試，發現此技術比聯邦疾病控制和預防中心提前7到14天準確預測了流感爆發
阿里巴巴將消費者數據轉化為企業獲利，小額貸款無需抵押和擔保，直接實現了網路數據的價值。截至2013年，阿里小貸累計獲貸客戶數64.2萬家，累計放款1,722億元人民幣
電視新聞與巨量資料結合，2014年春運(36億人次)，百度利用巨量分析觀察大陸過年時人類的遷移行為，並以易懂的視覺化呈現在人們眼前

吳老師 105/2/15

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Big Data資料加值應用研習班課程分享(105/2/16)

Big Data海量資料的分析概說：
Big Data資料加值應用與相關範例
如何取得Big Data的方式？
 開放資料範例
 內政部實價登錄、YAHOO股市資料
GOOGLE表單
 範例：GOOGLE試算表複選結果資料切割
如何處理與統計分析Big Data？
 EXCLE統計函數
 範例：黑名單篩選、樂透彩中獎機率
 樞紐分析表
 範例：銷貨系統分析
 開放資料加值應用實例
 範例：實價登錄、用EXCEL一鍵批次下載股市資料
 EXCLE VBA(與R語言比較)
 PowerPivot增益集
 海量資料的分析工具-PowerPivot實作演練
 視覺化數位儀表與報表–PowerView資料地圖實作

上課影音內容：
01_課程說明與參考書籍
02_問卷結果與檔案下載
03_大數據的定義與成功範例
04_範例_樂透彩機率統計函數說明
05_格式化前七名與VBA設定
06_前七名的VBA程式撰寫說明
07_樂透彩VBA程式說明
08_GOOGLE表單與複選結果切割
09_複選結果切割VBA程式說明
10_複選結果切割註解與按鈕相關
11_黑名單篩選查詢資料說明
12_黑名單篩選查詢VBA程式與進度列
13_台北市實價登錄範例VBA程式解說
14_批次下載股市資料程式說明與結尾

完整連結：
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與大數據課程的經驗
超過20年的程式設計與教學經驗(VBA、VB.NET、ASP.NET、JAVA、ANDROID、PHP等)
台北市公務人員訓練處:Big Data資料加值應用
新北市勞工大學：EXCEL VBA大數據自動化進階
東吳大學進修推廣部：EXCEL VBA 與資料庫雲端設計(初階與進階)
自強工業基金會：從Excel函數到VBA雲端巨量資料庫應用班
多年的實務與教學經驗所累積的課程範例，最短時間學會處理大數據，以提高效率，正確決策。

Big Data海量資料的分析概說：
根據維基百科：
大數據（英語：Big data或Megadata），或稱巨量資料、海量資料、大資料
指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的形式的資訊。
可用來察覺商業趨勢、判定研究品質、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定即時交通路況等；這樣的用途正是大型資料集盛行的原因

維基百科定義
在一份2001年的研究與相關的演講中，麥塔集團（META Group，現為高德納）分析員道格·萊尼（Doug Laney）指出資料增長的挑戰和機遇有三個方向：
量（Volume，資料大小）
速（Velocity，資料輸入輸出的速度）
多變（Variety，多樣性），合稱「3V」或「3Vs」
另外，有機構在3V之外定義第4個V：真實性（Veracity）
大數據必須藉由計算機對資料進行統計、比對、解析方能得出客觀結果。
美國在2012年就開始著手大數據，歐巴馬更在同年投入2億美金在大數據的開發中，更強調大數據會是之後的未來石油。

巨量資料應用的成功案例
Google – 流感趨勢預測
Google發現，某些搜尋關鍵字有助於追蹤流感疫情發展，彙總搜尋資料，提供近乎即時的全球流感疫情趨勢預測
Google曾在美國的九個地區做了測試，發現此技術比聯邦疾病控制和預防中心提前7到14天準確預測了流感爆發
阿里巴巴將消費者數據轉化為企業獲利，小額貸款無需抵押和擔保，直接實現了網路數據的價值。截至2013年，阿里小貸累計獲貸客戶數64.2萬家，累計放款1,722億元人民幣
電視新聞與巨量資料結合，2014年春運(36億人次)，百度利用巨量分析觀察大陸過年時人類的遷移行為，並以易懂的視覺化呈現在人們眼前

吳老師 105/2/15

台北市公務人員訓練處,big data應用,big data定義,big data是什麼,大數據分析教學,excel數據分析,excel數據圖表,大數據應用實例,大數據應用案例,開放資料應用,open data應用