【張旭許願池 EP11:Laplace 轉換】
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從拉氏 (Laplace) 轉換的定義開始
然後計算了幾個基本函數的拉氏轉換的結果
並條列了拉氏轉換的重要運算律
(如函數微分、積分或折積以後的轉換公式)
到特殊函數 (如單位脈衝函數,Dirac function) 的拉氏轉換
最後以兩個拉氏轉換再解微分方程上的應用作結
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單位脈衝函數 在 數學老師張旭 Youtube 的精選貼文
【摘要】
從拉氏 (Laplace) 轉換的定義開始,然後計算了幾個基本函數的拉氏轉換的結果,並條列了拉氏轉換的重要運算律 (如函數微分、積分或折積以後的轉換公式),到特殊函數 (如單位脈衝函數,Dirac function) 的拉氏轉換,最後以兩個拉氏轉換再解微分方程上的應用作結
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【勘誤】
2:15:00 分子算錯 是s^2+6s+9 by kuokuo kuo
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【習題】
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【講義】
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【附註】
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【張旭的話】
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【學習地圖】
EP01:向量微積分重點整理 (https://youtu.be/x9Z23o_Z5sQ)
EP02:泰勒展開式說明與應用 (https://youtu.be/SByv7fMtMTY)
EP03:級數審斂法統整與習題 (https://youtu.be/qXCdZF8CV7o)
EP04:積分技巧統整 (https://youtu.be/Ioxd9eh6ogE)
EP05:極座標統整與應用 (https://youtu.be/ksy3siNDzH0)
EP06:極限嚴格定義題型 + 讀書方法分享 (https://youtu.be/9ItI09GTtNQ)
EP07:常見的一階微分方程題型及解法 (https://youtu.be/I8CJhA6COjk)
EP08:重製中
EP09:反函數定理與隱函數定理 (https://youtu.be/9CPpcIVLz7c)
EP10:多變數求極值與 Lagrange 乘子法 (https://youtu.be/XsOmQOTzdSA)
EP11:Laplace 轉換 👈 目前在這裡
EP12:Fourier 級數與 Fourier 轉換 (https://youtu.be/85q-2nInw7Y)
EP13:換變數定理與 Jacobian 行列式 (https://youtu.be/7z4ad1I0b7o)
EP14:Cayley-Hamilton 定理 & 極小多項式 (https://youtu.be/9c-lCLV4F0M)
EP15:極限、微分和積分次序交換的條件 (https://youtu.be/QRkGLK7Iw4c)
EP16:機率密度函數 (上) (https://youtu.be/PR1NSAOP_Z0)
EP17:機率密度函數 (下) (https://youtu.be/tDQ3o8uQ_Ks)
持續更新中...
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本影片版權為張旭 (張舜為) 老師所有
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請透過以下聯絡方式通知我讓我知道,謝謝
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#拉氏轉換 #拉氏反轉換 #解微分方程
單位脈衝函數 在 【通訊】通訊系統筆記ch01 訊號與系統Signal & System 的推薦與評價
Jan 12, 2019 - 電路學補充1-1 訊號模型1-2 傅利葉分析1-3 傅利葉轉換傅利葉轉換之性質1-4 單位脈衝函數Dirac Delta Function 週期函數的傅利葉轉換常用傅利葉轉換 ... ... <看更多>
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單位脈衝函數 在 Re: [理工] [通訊系統] 單位脈衝函數- 看板Grad-ProbAsk 的推薦與評價
※ 引述《KAINTS (RUKAWA)》之銘言:
: +oo (n) n (n)
: S x(t)a (t-b)dt=(-1) x (b)
: -oo
: (n) n (n)
: -> x(t)a (t-b)=(-1) x (b)a(t-b)
: 註:
: (1) a(t):delta function (因為我打不出來...) 故藉此表示
: (n) (n)
: (2) a (t-b) & x (b) :表微分n次
: 請問一下 這個要怎麼證明
: 希望得到各位高手的幫忙
: 感恩
---
∞
∫ f(x)δ(x) dx = f(0) if f(x) is continuous at x=0 ____(1)
-∞
你要能知道上式的背後代表著存在一個函數序列 {δ_n(x)} , 使得 :
∞
lim ∫ f(x)δ_n(x) dx = f(0) ____(2)
n→∞ -∞
或是說更精確點:
f(0) = lim < δ_n(x), f(x) > ≡ < δ(x), f(x) >
n→∞
工數一般不會提及(2)式 (複變會提到一些這方面的概念,但講很少)
大多是直接把 (1) 式當定義出發
但那樣做後續會出很多問題
因為 δ(x) 它算是一種 operator , 不能直接當尋常的函數做四則運算
------
<1> d ┌ 1 if x>0
先證明 δ(x) ≡ ──u(x) , where u(x) = │ undefined if x=0
dx └ 0 if x<0
pf:
u(x) - u(x-ε)
考慮 δ_n(x) = δ_ε(x) = ─────── , where ε=1/n
ε
則 <δ_n,f> = <δ_ε,f>
∞ u(x) - u(x-ε)
= ∫ f(x)*──────── dx
-∞ ε
1 ε
= ── ∫ f(x) dx
ε 0
1 ε
= ── F(ε) , where F(ε) = ∫ f(x) dx
ε 0
所以 lim <δ_n,f> = lim <δ_ε,f>
n→∞ ε→0
F(ε) - F(0)
= lim ─────── (Note that F(0)=0)
ε→0 ε
= F'(0)
= f(0) by FTCT
u(x) - u(x-ε)
因此 δ(x) ≡ lim ─────── = u'(x)
ε→0 ε
<2>
∞ (n) n (n)
證明 ∫ f(x)δ (x) dx = (-1) f (0)
-∞
pf:
這裡我就直接偷懶
δ(x+ε) - δ(x)
< δ'(x) , f(x) > ≡ lim < ────────, f(x) >
ε→0 ε
<δ(x+ε),f(x)> - <δ(x),f(x)>
= lim ───────────────
ε→0 ε
f(-ε) - f(0)
= lim ───────
ε→0 ε
= -f'(0)
(n) n (n)
然後再用數學歸納法即可推得 < δ (x) , f(x) > = (-1) f (0)
if f(x) n 階可微
嚴格寫當然得把 part <1> 那部分的證明流程搬進來
或是證明上述的運算規則會成立
至於平移部分 ( f(x)δ(x-k) ≡ f(k)δ(x-k) )
原po應該有辦法自己 handle (跟 part <1>的證明方式一樣)
所以那塊的證明我就省去不打了 XD
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◆ From: 140.113.211.139
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