中國科學家運用量子技術來玩圍棋遊戲
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「圍棋遊戲」的推薦目錄:
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- 關於圍棋遊戲 在 微辣 Manner Youtube 的精選貼文
- 關於圍棋遊戲 在 汝汝與杉杉的魔法小舖 Youtube 的最讚貼文
- 關於圍棋遊戲 在 楓葉綠茶 Youtube 的最讚貼文
- 關於圍棋遊戲 在 [情報] Steam上剛推出的圍棋遊戲-JustGo - 看板GO 的評價
- 關於圍棋遊戲 在 圍棋遊戲玩法| How to Play Go in Chinese (Mandarin) - YouTube 的評價
- 關於圍棋遊戲 在 輕鬆學圍棋《棋奕無限》Steam最新圍棋遊戲Just Go(解說:戰鷹) 的評價
- 關於圍棋遊戲 在 好玩的圍棋遊戲 的評價
- 關於圍棋遊戲 在 五子棋問答大會,ChatGPT回答超出預期!? - Mobile01 的評價
- 關於圍棋遊戲 在 [新聞] 第13屆台南市長盃全國圍棋錦標賽登場 - PTT遊戲區 的評價
圍棋遊戲 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的精選貼文
未來五年人工智慧將實現的五大突破
原創: 王進 資本實驗室
資本實驗室•今日創新觀察
聚焦前沿科技創新與傳統產業升級
不論是可以和你對話的智慧音箱,還是能夠自己作畫的虛擬藝術家;不論是能夠幫助農民準確判斷種植和施肥時間的農場管理系統,又或者是能夠在演唱會現場快速識別罪犯的人臉識別程式,人工智慧已經開始在各行各業得到廣泛應用。
那麼,未來的人工智慧又有著怎樣的發展趨勢,對醫療、能源、製造、網路安全等行業,以及我們的工作、生活、生命健康又將產生怎樣的影響?近期,奇點大學人工智慧和機器人學專案負責人Neil Jacobstein提出了自己的預測。他認為,在未來五年(2019-2024),人工智慧將實現五大突破。
這些突破包括:人工智慧將完全改變我們對傳統識別模式的認識;醫生會越來越離不開機器學習;量子計算將大大提升藥物的研發效率;人工智慧設計系統將説明我們實現原子精確製造。當然,網路攻擊也會與人工智慧的發展相伴相隨,但又從另一個方面帶來更多的商業機會。
1.人工智慧引發新的非人類模式識別和智慧成果
AlphaGo Zero是一個機器學習程式,被用來訓練玩複雜的圍棋遊戲。在2017年,它以100比0擊敗其上一代程式AlphaGo。而就在此前不久,AlphaGo剛剛因為在2016年擊敗人類圍棋世界冠軍,受到全球矚目。
有趣的是,AlphaGo Zero不是從人類遊戲中學習,而是通過與自身的對抗,或者說“自學”方式來進行訓練,這是一種被稱為強化學習的方法。
從頭開始構建自己的知識,沒有人類的偏見——AlphaGo Zero展示了一種全新的創造方式。更具突破性的是,這種人工智慧模式識別允許機器在幾個小時內飛速積累起數千年的知識。
雖然這些系統不能回答“什麼是橙汁?”,或者與一個五年級學生進行智力競爭,但值得關注的是,它們越來越具有戰略複雜性,並與其他形式的弱人工智慧融合在一起。
在接下來的五年裡,誰知道AlphaGo Zero的“繼承者”將會以怎樣的形式出現?但可以肯定的是,新的人工智慧將不僅增強商業上的功能,也將為你的日常生活帶來更多便利。
2.使用機器學習進行診斷和治療對醫生越來越重要
一組中美研究人員最近建立了一個人工智慧系統,可以診斷從流感到腦膜炎等常見的兒童疾病。通過對近60萬名患者、130萬次門診就診的電子病歷進行培訓,這一項目產生了前所未有的準確診斷結果。
此外,我們還可以看到,加州大學聖地牙哥分校眼科遺傳學主任張康博士創建了能夠精確診斷致盲性視網膜疾病與肺炎的人工智慧工具。與醫生相比,這一系統同樣展示出了非常高的準確率。
Jacobstein預測,“我們很快就會看到一個轉捩點,醫生會覺得在他們的日常實踐中不使用機器學習和人工智慧是一種風險,因為他們不想錯過重要的診斷信號。”
3.量子優勢將大大加速藥物設計和測試
研究人員估計,可能的類藥物分子數量可以達到10的60次方之多,其數量如此龐大,甚至超過了整個太陽系中的原子數量。但是,今天的化學家必須根據受分子結構影響的性質來預測藥物,然後合成許多變體來測試他們的假設。
量子計算可以將這個耗時的、成本高昂的過程轉變為一個高效的、改變生命的藥物發現新機制。
Jacobstein說:“量子計算將帶來重大的產業影響……不是通過破壞加密,而是通過大規模並行處理進入設計領域,這種處理可以利用量子疊加、量子干涉和量子糾纏,並且可以大大超過經典計算。”
4.人工智慧對安全系統脆弱性和防禦的影響
隨著人工智慧融入到我們生活的方方面面,網路攻擊變得越來越具有威脅性,而“深度攻擊(Deep attacks)”可以通過利用人工智慧生成的內容來避免人類和人工智慧的控制。
如果沒有適當的保護,人工智慧系統可以被操縱來執行任何數量的破壞性目標,無論是破壞名譽還是轉移自動駕駛汽車。
Jacobstein認為:“我們的建築物、家庭、醫療保健系統、空中交通管制、金融組織、軍事和情報部門都有安全系統。但我們都知道,這些系統已經被週期性的駭客攻擊,我們將看到這種加速。因此,這裡有很多重要的商業機會,而且在它影響到你之前,你有很多機會超越這個曲線。”
5.人工智慧設計系統推動原子精確製造的突破
正如現代電腦改變了我們與比特和資訊的關係一樣,人工智慧將重新定義和革新我們與分子和材料的關係。
人工智慧目前正在被用來發現清潔技術創新領域的新材料,如太陽能電池板、電池,以及可以進行人工光合作用的裝置。
據業內專家稱,現今製造一種新材料大約需要15到20年的時間。但是,隨著人工智慧設計系統的飛速發展,這將大大加速材料的發現過程,使我們能夠以創紀錄的速度解決諸如氣候變化等緊迫問題。例如,像Kebotix這樣的公司已經開始利用機器人和人工智慧技術,著手簡化材料與化學製品的發現和創造工作。
通過原子精確製造,未來我們可能只需要一個按鈕,就生產出我們以前無法想像的產品。
資料來源:https://mp.weixin.qq.com/s/NSUPeugd5_NCDJwo83bzog…
圍棋遊戲 在 微辣 Manner Youtube 的精選貼文
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圍棋遊戲 在 汝汝與杉杉的魔法小舖 Youtube 的最讚貼文
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趁空閒時到人少的地方透氣散心,
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結合了圍棋與西洋棋的攻防心法,
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圍棋遊戲 在 楓葉綠茶 Youtube 的最讚貼文
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圍棋遊戲 在 圍棋遊戲玩法| How to Play Go in Chinese (Mandarin) - YouTube 的推薦與評價
快速和有效率地學習 圍棋遊戲 方法- 這段影片只有遊戲本身的規則,沒有別的內容。To watch this video in English, check out this video: ... ... <看更多>
圍棋遊戲 在 輕鬆學圍棋《棋奕無限》Steam最新圍棋遊戲Just Go(解說:戰鷹) 的推薦與評價
推廣 圍棋 ,影片由戰鷹後製團隊梁兄與戰鷹授權,請多多支持戰鷹棋手。 ... <看更多>
圍棋遊戲 在 [情報] Steam上剛推出的圍棋遊戲-JustGo - 看板GO 的推薦與評價
Steam上剛剛(8/10)推出了一款圍棋的遊戲-棋奕無限:圍棋
不是廣告文,只是看到圍棋現在在全世界最大的遊戲平台上被推廣想跟大家分享一下
有興趣的可以直接打開Steam搜尋JustGo就有了
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懶人包:
對人不如野狐,做題不如101
適合入門級位到低段位找弱AI練習 不用跟OGS上其他人搶5個名額
在棋譜分析上不如用Lizzie跑KataGO 在變化上會更詳細一點
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價格:$186(8/17前打9折 $167)
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遊戲主畫面:
簡潔的畫面 生涯模式、人機對局、好友約戰
人機模式內建各種程度
從20級的弱AI到現在最廣泛使用的KataGO都有
KataGo有分模式,電腦比較好的(官方建議GTX970以上可以開吃顯卡的KataGO)
好友約戰就是單機模式 黑白都要自己下
所有模式下完的棋譜都會存起來 可以導出sgf檔案 可以自己跑AI蠻方便的
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生涯模式:
可以創建一個個人生涯,選好難度(入門級位到職業段位)
系統會根據難度幫你模擬出要打各種盃賽的賽程
我在野狐目前2K 在裡面秒拍打到1d左右 再往上需要慢慢下
段位以上的AI程度就留給版友們測試了
因為各個引擎的加權不一定有更新,在1段以下的AI常常會下比較舊的定式
然後生涯模式有內建外掛:
點技能可以開形式判斷、AI幫你下一手、悔棋等等
會影響勝負的我沒點,詳細的可能要自己試了
tip:下到快輸了可以直接重新開始這盤不記錄勝負
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人機對局:
基本的一些設置,從20級到KataGO都可以選
再次提醒這個AI會吃電腦效能,但有稍微限制效能使用
我用3070跑大概峰值在50% 下完每一步就變3~10%
應該是跟官方說的建議一樣 GTX 970以上就能順順對局
可以設置棋盤背景:
我用自己昨天更新權重的KataGO分別跟兩種模式的遊戲內AI下
前100手基本持平 在定式的運用方面算是最新的版本
CPU模式下羋氏飛刀也跟Lizzie的下的有來有回
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其他
裡面還有附贈一些非常經典的棋譜
古譜、李世石對AlphaGO等等
首屆應氏盃(對就是30年前那個首屆)
一些基本的圍棋教學跟詰棋練習
還有跟OGS連動 可以直接在遊戲內跟OGS上的人下棋(那為甚麼我不直接開OGS?)
剩下的就由版友們自行研究了
但我還是覺得要進步不如去101解個100道題或野狐找人下比較實際
但是疫情期間給小朋友練習好像是個不錯的選擇
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.238.159.188 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/GO/M.1660151113.A.9F3.html
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