關於 圓餅圖 分類 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

#學著健檢你的公司
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不擅長數字的我
在疫情期間把記帳做了更簡單的分類
雖然工程浩大
打破自己以往的習慣
但請讓記帳有效益
而非只是記在紙本上
讓記帳這件事可以讓你有效的把資訊拉出來使用
雖然我們都看不懂很艱難的記帳規則
但我們知道對於餐飲業來說雞蛋是食材不是房租
我們也知道對於大部分產業員工是人力
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想當初本人就是永遠的數學不及格的班上第一名
所以我永遠不能拿獎狀
因為我都亂猜
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讓你的記帳有效使自己看得懂
更大的分類可以讓你做更簡單的對比
例如：房租、水電、人力、食材
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去觀察你的每個帳目
與你的營業額行程怎樣的關係
過去當我在看花花綠綠的圓餅圖時我覺得很頭暈
但是現在做了大分類雖然更不細緻了
但至少我能看懂
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開店好幾年了
得不到會計師證照
得到的全都是像胃食道逆流🤣
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代表！
我用錯的方式在工作
幾年了我也是大錯特錯
所以我相信讓你們跟著一起做
是令人興奮的一件事！
學習了解自己的公司
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記帳本就像是身體指數一樣
我們需要有這些東西
才能看出公司的體質
抓出潛藏的疾病
我們一起來當醫生👩‍⚕️吧❤️
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不會使用excel沒關係
會用App就好
推薦「天天記帳」
簡單使用、簡單分類
不會使用可以問我
我有時間都會盡力回答。

|三款記帳理財必備APP|
#moneybook麻布記帳
🔺收費方式：免費
🔺支援裝置：iOS、Android
🔺特色：與各大銀行合作，整合保險，、銀行帳戶、信用卡、證券戶、悠遊卡、一卡通、ICASH、電子發票適合手上有多個帳戶，又常常使用信用卡或其他電子票證消費的使用者。

以同時管理好幾個銀行帳戶，包括台幣帳戶、外幣帳戶、證券戶都可以一覽無遺。
再信用卡的消費也能即時紀錄，非常適合懶人。資訊安全有經過多重的驗證，所有帳戶資料都是加密儲存在私人雲端，無法任意存取。
帳單的繳款通知，所有待繳的費用，從信用卡到電話費、水電費都會顯示在APP上面，期限快到會通知。
我把他當資產管理APP，記帳用別的。
資產除了收入和支出之外，還有投資，如果想要知道自己手上的資產、所有現金的流向，透過這款APP都能看得一覽無遺，可以幫你預測資產的變化！

用一段時間覺得還不錯
但我有個帳戶沒登入成功
我就懶得繼續嘗試登入
整體來說是蠻方便的

#記帳城市
🔺收費方式：免費，部分功能收費
🔺支援裝置：iOS、Android

對新手來說，增添很多樂趣，透過記帳獲得成就感。
讓記帳不再枯燥乏味，讓使用者每天記帳都可以記得很開心，也就更容易養成記帳的習慣。
一目瞭然掌握收支狀況，簡潔介面可愛，多款主題場景自由選擇。
10種以上的記帳分類可以清楚知道自己錢花去哪裡，是用信用卡還是現金。
統計報表利用圓餅圖、長條圖，快速掌握消費比例。

貼心幫你整理趨勢報告、規劃預算管理、支出回顧
（可以看消費是需要還是想要，投資還是消費）

#雲端發票存摺

🔺收費方式：免費，部分功能收費
🔺支援裝置：iOS、Android

包含手機條碼載具以及會員卡功能，光是有手機條碼和載具就能夠快速線上對獎，打開APP時，發票很快就匯入APP裡面存放，我都把條碼放桌布，直接給店員掃就好，環保又省時省空間～

對獎器很靈敏，不用掃老半天掃描到火大，手動對獎也是可以。
「消費分析」可以看自己的消費類型，或是中獎機率，甚至還有地圖可以看自己的消費足跡（可以用這些看男友都買什麼東西，聽過開房間發票放口袋的，這個更好查哦^_^），也能串連麻布記帳進行統合，如果有在使用麻布記帳APP的人，可以跟這款APP搭配使用。
「線上繳費」包括信用卡、水電、停車費…等等，可以大大減少通勤繳費的時間。

#碎碎念記帳app
有網友推薦過我，是蠻可愛，以對話框的方式進行記帳，可以選擇類別並輸入金額，系統會自動回覆訊息，比如說輸入：「看醫生150塊。」系統可能會回覆你說：「身體要顧好啊！」或是輸入：「電費300。」系統會回：「要節約用電！」這些都還好，但有次輸入：「飲料50元。」
被回：「有必要一直喝這個嗎？」
「衣服1000元。」：「又買衣服了。」
想說：「我花自己賺的錢 管屁啊（很愛生氣）」就刪掉了 真的不能忍受被唸欸^_^

存股夢想表（資料更新至2019.12.30)


方便規劃投資組合與金流的工具已經資料更新完成囉。資料範圍涵蓋個股、特別股、ETF、ETN、Reits等可在證交所直接交易的主要產品。


可直接計算現金殖利率、波動風險度、產業分散度，幫助投資快速規劃自己的投資組合並預估現金流量。


配合2019年度資料結算，增列個股2019年的報酬率效果統計資料

▶️▶️▶️2019.12.30更新版本資訊如下：
1. 修正同金額累計錯誤
2. 個股數量更新至2019.12.30
3. 增列ETN
4. ETF細項分類
5. 2019個股累積報酬率
6. 新增圓餅圖

長榮大學-視覺化分析3-機器學習
Can machines think? 電腦能思考嗎?機器學習的線性回歸與非監督式學習的分群，都可以幫助我們解決我們可能遭遇的問題。
孫在陽老師主講，[email protected]
範例、講義下載：https://goo.gl/ytzRxT

時間軸
00:00:00 取得範例
00:05:09 圓餅圖與群組直條圖的差別
00:15:20 動態散佈圖-行為模式
00:30:14 分類的關鍵影響因數
00:58:50 分析-經營法則
01:21:40 機器學習-分群
02:02:28 機器學習-預測