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從這 10 小時的課程，你會學到
✅ 瞭解資料結構的應用
✅ 學習圖形和圖論的基礎知識
✅ 高效地實現高階演算法(圖演算法)
✅ 能夠轉向高階主題，如機器學習或大數據分析
✅ 掌握好演算法思維
✅ 熟悉圖演算法: BFS，DFS，最短路徑和生成樹
https://softnshare.com/advanced-algorithms-in-java/
這門課程是關於資料結構和演算法。 課程將用 Python 來實現
在課程的第一部分，將學習基本的資料結構，例如連結串列 ( linked lists )、堆疊 ( stacks )、佇列 ( queues )、二元搜索樹 ( binary search tress )、堆積 ( heaps ) 和一些進階的，如 AVL 樹和紅黑樹。
第二部分將關於圖形生成樹 ( spanning trees )、最短路徑演算法和圖形走訪 ( graph traversing ) 等演算法。
https://softnshare.com/python-algorithms-data-structures/
--免費中--
William Fiset 是Google 軟體工程師也是 ACM-ICPC 世界決賽選手，這是他的另一堂免費課程
這個課程為電腦科學中的圖形理論演算法提供了一個完整的介紹。
這些視訊涵蓋的主題包括:
如何在電腦上儲存和表示圖表;
在野外看到的通用圖形理論問題;
著名的圖形走訪演算法(DFS & BFS) ;
Dijkstra 的最短路徑演算法(懶惰和急切的版本) ;
什麼是拓撲排序，如何找到一個，如何使用它;
學習如何檢測負週期，找到與 Bellman-Ford 和 Floyd-Warshall 演算法的最短路徑演算法;
在圖表中發現橋樑和關節點;
理解並檢測與 Tarjan 演算法相關的強連線元件，最後用動態規劃程式設計來解決旅行推銷員問題。
在將Bellman-Ford 的單源最短路徑演算法應用於圖形之後，我們將找出從源到所有其他頂點的距離。 StackOverflow 文件. 這是圖（V-1） = 3 次迭代後的圖形。 ... <看更多>
圖形 最短路徑 在 [問題] 一個圖形最短路徑的題目- 看板Examination 的推薦與評價
各位版友好
附圖 https://ppt.cc/w3KC
這題我選B，我用Dijkstra解，可是還是錯了
請問這題該怎麼解呢，我記得答案是C或D
拜託各位了 ~~
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 123.205.116.34
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Examination/M.1404353786.A.460.html
※ 編輯: cameljava31 (123.205.116.34), 07/03/2014 11:23:29
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