#今日疫情重點【聯亞疫苗未通過EUA審查,中和抗體數據未達標準;食藥署完成61.4萬劑高端疫苗封緘檢驗,8月23日起開始第六輪接種】
中央流行疫情指揮中心今(16)日公布,新增8例COVID-19(又稱新冠肺炎、武漢肺炎)本土個案、2例境外移入,無新增死亡案例。指揮官、衛福部長陳時中表示已完成共計61萬4,204劑的高端疫苗封緘檢驗,可提供第六輪預約民眾接種,且未來視封緘情形可能再增加數量,預計36歲以上登記高端疫苗之民眾皆可獲得接種。
此外,今日記者會中也宣布「聯亞UB-612新冠肺炎疫苗」(以下簡稱聯亞疫苗)未通過緊急使用授權(EUA),造成該公司股價一度跳水逾百點。食藥署署長吳秀梅說明審查過程,表示昨(15)日邀集22名專家召開會議,臨床試驗結果顯示疫苗安全性可接受,但中和抗體數據與AZ疫苗相比,未達國產疫苗EUA免疫橋接的療效評估基準,最後經專家投票結果,4人補件再議、17人不同意通過(主席不參與投票),建議不予核准專案製造。
【晚間9:35更新補充】
聯亞公司在晚間8點半發表聲明,表示對於EUA審查結果深感遺憾。文中提及,不只是中和抗體數字,食藥署也應該納入疫苗其他的免疫力評估指標,包含T細胞免疫反應,以及對抗變種病毒株的能力,將向醫藥品查驗中心(CDE)與食藥署申訴。
聯亞聲明提及,目前大部分上市的疫苗所產生的中和性抗體,對於Delta病毒株皆大幅下降,而「聯亞疫苗對Delta變異株仍保有與原始武漢株(WT)相近的中和抗體效價……,食藥署公告標準是原始病毒株,並非目前的流行株……,」換句話說,聯亞宣稱所生產的疫苗除了能有效對抗原始武漢株病毒,也能對抗印度Delta變異株等變異病毒,對目前只比較AZ的中和抗體並不公允,表示非常遺憾。
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■ 高端疫苗61萬劑封緘檢驗完成,公費平台已有4成民眾完成預約
今日新增8例本土病例,其中6例為居家隔離期間或期滿檢驗陽性者,為3例男性、5例女性,年齡介於10多歲至50多歲,發病日介於8月10日至15日。個案分布為新北市6例、台北市及桃園市各1例,有6例為已知感染源、2例關聯不明持續疫調中。指揮中心統計,5月11日至8月14日累計14,644名確診個案,有13,178人解除隔離,比例達90%。
至於整體疫苗接種狀況,指揮中心宣布截至昨日疫苗接種人口涵蓋率為39.04%,劑次人口比為41.86%;其中65至74歲族群接種率達78.34%,75歲以上族群則有66.68%。
指揮中心發言人莊人祥表示,目前檢驗封緘完畢尚未使用的AZ疫苗有27萬劑,莫德納疫苗有20萬劑。今日上午10點也開放公費疫苗預約平台第六輪的預約,可接種疫苗為高端疫苗,符合預約資格者的60萬5,359人中已有24萬2,654人完成預約,約佔4成。
指揮中心公布,自8月2日起截至今日,食藥署已完成9批、共61萬4,204劑高端疫苗的封緘檢驗,效期最接近者為今年9月23日,最久則到明年1月1日。陳時中表示,如果未來還有封緘檢驗合格的劑數,不排除再加入平台,但目前封緘檢驗完成的數量已確定可以滿足36歲以上登記有意願施打高端疫苗的民眾。
■ 聯亞疫苗未通過EUA,股價一度跳水逾百點
指揮中心於下午記者會中宣布聯亞疫苗未通過緊急使用授權(EUA)審查,會議結果建議不予核准專案製造,讓目前在興櫃市場交易的聯亞藥(6562)股價瞬間大跌。今日股價原本從169元開盤後一路攀上最高點207元,但未通過的消息一出,在10分鐘內股價跳水,最低跌至100元,最大跌幅超過百點,最後在117元收盤。
食藥署署長吳秀梅說明審查過程,昨(15)日邀請國內化學製造管制(CMC)、藥學、毒理學、臨床醫學、公衛、法律及醫學倫理專家召開會議,討論聯亞疫苗專案製造申請。
根據聯亞疫苗的臨床試驗結果顯示,疫苗安全性可接受,具免疫細胞反應趨勢,但中和抗體效價與AZ疫苗外部對照組數據相比,則未能達到今年5月28日專家會議所訂定核准國產疫苗EUA療效評估的兩項基準。22位專家與會,主席不參與投票外,21人投票結果為4人補件再議、17人不同意通過。
■專家分析聯亞因「中和抗體效價不足」,推測未超過100
今日指揮中心並未公布聯亞的明確中和抗體數據,僅表示可由聯亞決定是否公開。對此,一名專家指出,「二期期中報告的資料,確實屬商業機密,廠商有權不公布,但國外的狀況,知名藥廠多數會選擇公開。至於二期的效果不理想,是否可以進入三期臨床試驗,則是業者的商業考量,但提出臨床試驗後,當地法規單位有權力同意或不同意。」
台大兒童醫院院長、台灣感染症醫學會名譽理事長黃立民表示,此次聯亞沒有通過的原因,主要在於中和抗體數字不夠高,無法證明疫苗保護效果不劣於AZ疫苗。
根據6月27日聯亞疫苗二期臨床試驗期中分析記者會,聯亞宣布自中研院做出來的中和抗體數字為102.3;但同樣由中研院負責,高端的中和抗體數字則有662。(延伸閱讀:【獨家披露合約內容】國產疫苗二期期中報告出爐後兩大難題 https://bit.ly/3AVccZq )
長庚大學新興病毒感染研究中心主任施信如表示,每一個實驗室做出來的中和抗體數字會差很多,不過高端、聯亞都是中研院負責執行,兩者能夠比較,也可看出抗體有差距。同時,因為不同實驗室的數字差異太大,目前國際上有共識提供中和抗體的「國際標準單位」來做參考:莫德納的中和抗體數值約為1300、輝瑞900、AZ約130、高端下修至約400,聯亞雖未公布確切數字,但因未通過國內EUA相關標準,推測比AZ還要低,應未高於100。
如今聯亞疫苗確定沒有通過緊急授權,無法在此時加入接種行列,接下來計畫為何?《報導者》致電聯亞公司並未得到回應。黃立民則表示,廠商有三條路可選擇:第一,改變設計,持續研發到抗體達標,但這代表整個試驗得要「打掉重練」從頭來過;第二,雖然抗體不足,但認為疫苗仍可能生成足夠保護力,而繼續往下進行三期研發,照正常流程完成疫苗研發,再來判斷三期試驗的數字是否能通過有效疫苗的審核;最後則是放棄研發。根據指揮中心記者會中表示,聯亞將會選擇繼續投入三期臨床試驗。
聯亞疫苗的合約預採購量為500萬劑,陳時中表示廠商在EUA通過前必得先製造一定數量,但EUA通過後才會封緘供民眾使用,前期已生產之疫苗政府會負擔相關的材料成本。至於聯亞與政府簽訂之合約是否仍有效力,莊人祥表示合約沒有完全失效,聯亞還是可以再提EUA申請,或等待三期試驗結果,只要取得合法授權和藥證一樣可以使用。至於聯亞疫苗的實驗受試者可選擇等待三期結果出爐,或依個人意願改接種其他廠牌疫苗。
■國產疫苗採兩大標準才合格
目前國產疫苗EUA評估採免疫橋接比較,對照組為接種AZ疫苗的65歲以下成年受試者,比較接種第二劑後28天的血清中和抗體值,且須同時達成以下兩個標準才算合格:在95%信賴區間的前提下,一、中和抗體幾何平均效價比值(geometric mean titer ratio, GMTR)下限須大於0.67,二、血清反應比率(sero-response rate)下限須大於50%。吳秀梅亦說明,已通過EUA審查的高端疫苗,在95%信賴區間時,中和抗體效價為AZ疫苗的3.4倍,血清反應比率為95.5%,皆遠高於審查要求,因此核准專案製造。
醫藥品檢驗中心(CDE)醫師詹明曉亦說明國產COVID-19疫苗的專案製造審查流程,目前國產疫苗在廠商自行研發時,食藥署和醫藥品檢驗中心便會駐廠監製、提供輔導。根據《藥事法》第48-2條,因緊急公共衛生需求,廠商檢附完整資料可申請緊急使用授權,由食藥署召開專家會議審查,核准後獲得「專案製造同意函」才得申請檢驗封緘。
詹明曉表示,會議中包含眾多審查項目,以確認產品品質、療效、安全性,且不同批次間要有一定的一致性和可比較性。在安全性方面,須先完成動物的藥毒理試驗,臨床試驗則要有3,000名以上的受試者,並追蹤一定時程,才能符合國際上的審查要求。
(文/陳德倫、陳潔;設計與資料整理/江世民、柯皓翔、戴淨妍;攝影/陳曉威、張家瑋、林彥廷)
#延伸閱讀
【首支取得EUA的國產高端疫苗,防疫角色如何定位?保護力監測與國際接軌考驗在哪?】https://bit.ly/3xUvoEJ
【疫苗解盲幕後/緊急授權標準最後一刻出爐,高端二期成功、聯亞月底揭曉,但得和AZ做療效PK】https://bit.ly/3wDrz5w
【沒有醫院的小鄉鎮,守下傳播力最強的變種病毒──枋山Delta病毒抗疫記】https://bit.ly/3lR2C4H
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#Martech
1. 谷歌證實Chrome封鎖第三方Cookie 將延後到2023年開始。Adtech 類股大漲
2. iOS 14.5 推出兩個月後,App 退出追蹤率達86%
3. 臉書在美國壟斷案被法院駁回;同一時間,台灣公平會擬成立豬案小組調查臉書、谷歌等公司。
4. 客戶體驗管理業者Sprinklr 在紐交所掛牌上市,市值52億美元
5. iKala 與全家推出直播電商工具服務 Shoplus 商店家
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#Google 證實Chrome將延後一年(從2022到2023)封鎖第三方Cookie, Adtech 相關廣告商股票隨之大漲
Google 的Chrome瀏覽器原定在2022年封鎖第三方Cookie,由於Safari & Edge 已在此前進行封鎖,在市占65% 的Chrome 加入封鎖行列後,跨網站的行銷追蹤廣告會被封殺。
但近日Google 對外證實,由於其替代方案正被英國的競爭與市場管理局(CMA, Competition & Market Authority)調查中,將延後進行對第三方Cookie 的封鎖。
消息傳來,Adtech 相關股,包含 #TTD (The Trade Desk, 美國起家的程序化廣告投放公司)、#Criteo (法國出發的網路廣告平台,專注電商)、#PUBM(PubMatic,美國加州起家的影音行動廣告投放平台) 股價都應聲大漲。
#iOS14.5推出兩個月後的app退出追蹤率為84%
根據行動應用分析公司Flurry的部落格文章,iOS14.5在四月底推出後至今兩個月,全球使用者選擇退出追蹤的比例為84% (原文為正向表列,選擇允許追蹤的為16%)
Apple 的做法讓廣告業界的跨App追蹤失效,影響精準廣告投放的成效。
廣告聯播網業者行之有年的作法,是透過app開發商,在app展示廣告後開始追蹤收集消費者在其他app與網站的瀏覽行為,甚至GPS定位等資訊,匯集到聯播網後成為個別消費者資訊集;當品牌業者投放廣告時,即可根據特定瀏覽行為指定投放對象。這是網路與行動廣告有別於傳統媒體投放的重大區別。
由於該項作法對隱私造成的疑慮,以及養成臉書谷歌等巨型業者,這兩年興起的隱私保護做法是平台端或硬體設備端開始限制廣告商可追蹤範圍,外媒稱此類作法為Walled Garden 圍牆內的花園。
##Facebook 台美兩樣情。美國法院駁回臉書壟斷案;台灣公平會擬成立專案小組,對臉書、谷歌等數位平台進行產業調查。
本週一(6/28),美國一名聯邦法官駁回聯邦貿易委員會(FTC, Federal Trade Committe )與48個州的總檢察長對臉書提出的反壟斷訴訟,臉書股價應聲大漲,終於來到1萬億美金(1 trillion) 市值俱樂部(此前俱樂部成員還包含Apple, Microsoft, Amazon, Alphabet;FAANG 當中只剩下Netflix 還沒到位,而於網路成長股無關的微軟,也穩穩的位列其中)
相對的,台灣公平會在澳洲等國都要求臉書與谷歌等巨頭就壟斷一事做出反應後,終於開始『擬』成立專案小組;究竟今年內會唔會成立,成立後又會用哪種標準看壟斷與相關行為?讓我們看下去。
#客戶體驗管理的SaaS業者Sprinklr (#CXM)6月底紐約掛牌上市,市值52億美元
Sprinklr主打企業可以在一個平台上進行所有廣告與社交帳戶管理,適用通路超過30種,目前主要客戶涵蓋Microsoft、P&G、CapitalOne、麥當勞等公司。
當企業擁有的社交帳號越多(臉書、IG、Twitter、Youtube、LinkedIn、Line...)跨越帳號維持品牌調性一致的難度就越高。Sprinklr 的內容行銷平台主打貫穿社交帳號,為品牌小編團隊提供單一資料源、單一回覆顧客問題的平台,甚至包含廣告推播與調查功能。
感想:企業級的社交媒體管理,從外包給廣告或公關代理公司、內建團隊自操、再到有Martech工具可供使用,而且該市場還可以做SaaS的標準化產品服務,市場領頭羊還大到上市,市值相當於五隻獨角獸(10億美元是一隻獨角獸,52億不就五隻:p),市場發展真是一日千里。
#iKala與全家聯手推出社群直播工具『Shoplus商店家』服務
你有買過直播購物嗎?+1 後就可以串連購物流程的使用經驗後非常適合衝動型決策。iKala的新服務平台Shoplus上直接連動臉書帳號,以NLP偵測直播留言後引導消費者買單結帳,最後再串連全家便利商店的物流出貨。
iKala表示Shoplus 系統在泰國的GMV(Gross Merchandise Value, 商品交易總額)為22億元台幣(91app 2020年GMV 130億元台幣),期待這波直播熱潮讓平台工具也蓬勃發展。
註:GMV透過該平台完成的交易總金額,如果把交易平台想像成傳統大型市集,則相當於市集總營業額,平台與市集營運方的收入則為進駐包底與營業額的抽成
#001 #2021/07/03 #Martech
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後記:週報形式是致敬 @馬克解讀金融科技 ,我去年學習Fintech 時段從他那裡獲益良多。今年轉向關心 Martech、Adtech,決定偷走這種做法:每週摘錄我關心的新聞。
為了讀者容易吸收,也為了鍛鍊快速輸出。我希望以簡要為主,則數在5則內,字數在1200-1500字內,寫跟編的時間也能控制一下。
第一次嘗試花的時間還是超出預期,寫個幾次我能掌握節奏吼,再來開電子報訂閱。(也要有人看,哈哈)
對了,名字居然叫做週記,事件選擇標準是我個人認為重要。如果有你覺得重要但我沒放上去的歡迎推薦,但接不接受就在我了~
失效分析流程 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳貼文
區塊鏈與物聯網融合發展的機遇與挑戰
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2021年1月13日 16:49
區塊鏈構建了一個分佈式點對點的系統,作爲一種安全可驗證的分散確認事務的機制,廣泛應用於金融經濟、物聯網、大數據、邊雲計算和邊緣智能領域。
1、區塊鏈賦能的邊緣智能與物聯網
在無人駕駛等高動態、超低延時、資源受限、數據與計算解耦的邊緣智能與物聯網的應用場景下,區塊鏈技術可以有效加速邊緣人工智能與物聯網計算的落地,其具有的安全可信、隱私保護、細粒度激勵等特點則爲邊緣人工智能與物聯網帶來了新的機遇。
邊緣人工智能計算中的節點本身及在相互通信的過程中可能會遭受網絡攻擊,而以區塊鏈作爲底層支撐的可信邊緣人工智能計算架構更適合於多變邊緣計算環境下的 AI 場景;
參與邊緣智能的節點可能存在惡意行爲,或者對於爲系統做貢獻的行爲缺乏足夠的激勵,同時信息與數據作爲人工智能的核心是不可或缺的,而區塊鏈技術可以有效激勵邊緣智能場景中信息與數據的共享與交換;
區塊鏈可以有效提升邊緣人工智能計算系統中數據管理、存儲和傳輸的安全性。
儘管將區塊鏈技術融合邊緣智能和物聯網具有諸多優勢,但是區塊鏈賦能的融合技術也存在許多的技術挑戰。
儘管將區塊鏈技術融合邊緣智能和物聯網具有諸多優勢,但是區塊鏈賦能的融合技術也存在許多的技術挑戰。區塊鏈本身的性能問題會在一定程度上限制其技術在邊緣智能與物聯網環境中的應用,尤其是事務吞吐量、交易確認時延、區塊容量等問題。對於硬件能力十分有限的邊緣設備來說,事務數量很難在本地保存完整的區塊鏈賬本,因此未來應該探索對資源有限設備更加友好的區塊鏈。
構建跨域 / 泛中心網絡中的分佈式信任
在邊緣智能計算的場景中,存在着更多設備與設備之間的合作。區塊鏈以其不可篡改性保證記錄數據的真實性,以其可追溯性和共識機制有助於確認記錄數據的可靠性,因而可以在跨域 / 開放網絡中更好地構建信任,但這一方面研究的難點在於:如何通過模擬實驗來驗證所提方案的有效性,如何設定信任的衡量方式,以及如何模擬部分節點不同程度的“不可信”情況。
羣智計算與數據隱私的權衡
區塊鏈具有匿名性、分散性、安全性等關鍵特性,因而被認爲能夠方便、高效、可靠、安全地應對系統中的安全和隱私問題。但是,這些基於密碼學中的算法還需要進一步設計與研究,比如交互式的零知識通信協議過於複雜,以致容易受到惡意軟件的攻擊;若採用非交互式簡潔零知識證明技術,其證明過程需要大量的內存,這意味着在受限設備上很難使用。
2、區塊鏈賦能的邊緣計算與物聯網
在物聯網時代,幾乎所有的電子設備都是物聯網的一部分,它們是數據的生產者和消費者。在未來幾年之內,這些終端電子設備的數量將會突破十億,由這些終端產生的原始數據量是巨大的。如果只依靠雲端進行處理,將會給雲計算帶來巨大挑戰,過去以計算資源集中爲特色的雲計算模式已經無法物聯網的泛在計算需求,邊緣計算正在成爲滿足物聯網的智能計算支撐平臺。
目前,業界已經在物聯網領域中開展了許多區塊鏈技術與邊緣計算的融合研究。然而,這些解決方案在數據安全、隱私保護、訪問控制、資源管理等方面仍有欠缺:
數據安全:
在物聯網邊緣計算中,攻擊者可能使用分佈式拒絕服務攻擊增加中心服務器的計算負擔,進而影響數據傳輸的正確性。使用區塊鏈技術可以進行去中心化的任務分配和調度,從而有效緩解攻擊帶來的危害。
隱私保護:
在物聯網邊緣計算場景下進行隱私保護也是一個全新的挑戰,可以利用受區塊鏈保護的智能合約對用戶自定義的敏感數據進行加密,並提供安全可信的條件訪問和解密查詢方法。
訪問控制:
藉助可信任的區塊鏈技術,可以進一步拓展物聯網邊緣計算訪問控制的功能。例如,針對物聯網中集中式授權造成的性能瓶頸或單點故障,可以利用區塊鏈技術對大型物聯網系統中的設備、服務和信息進行有效的訪問控制。
資源管理:
邊緣計算將計算任務遷移到附近的節點中處理,來緩解遠程雲服務器的壓力,降低網絡時延。現有的區塊鏈技術,大多需要強大的計算能力與能量消耗的支持。結合邊緣計算的特點,可以將構建區塊鏈所需的計算任務卸載到邊緣計算節點中,實現區塊鏈的快速構建。
3、區塊鏈賦能的軟件定義網絡與物聯網
軟件定義網絡(Software-Defined Networking, SDN)是一種新型網絡架構模型,其最大的優勢是在於將網絡中的數據平面和控制平面的解耦合,分離的數據平面和控制平面,打破了傳統網絡的網絡結構格局。並且,SDN 具有網絡全局拓撲,可以通過控制器管理數據流的轉發,能夠完成設備和數據的集中管理;簡化了數據平面的傳輸流程,統一的南北向接口在提升架構擴展性的同時,還實現了網絡的可編程化。因此,SDN 爲物聯網的實現提供了有效的解決方案。
然而,SDN 爲物聯網帶來種種優點的同時,也帶來了新的挑戰,包括如下幾方面:
服務質量問題:
由於集中式控制器的存在,在廣域網範圍內會存在實時調度服務質量底下的問題,無法滿足物聯網的 QoS 需求。
服務安全問題:
SDN 控制器在網絡控制決策中的決定性地位,很容易成爲攻擊者的目標,存在的 DDoS/DoS 攻擊、非法訪問、單點失效等安全問題,使得系統爲合法用戶服務的質量下降,甚至無法提供服務。
基於區塊鏈的去中心化、不可篡改、可追溯、高可信和高可用的特性,可以有效地緩解上述問題:
利用區塊鏈的智能合約技術賦予不同 SDN 控制器自主進行資源拍賣能力,以此確定不同業務對各類資源使用的優先級,並組成由不同資源連接而成的功能服務鏈。對於各種功能服務鍊形成的隊列,使用包含優先級調度模型、QoS 框架模型的多跳模型來保證隊列滿足物聯網 QoS 下的合理調度要求。
使用區塊鏈技術,在各 SDN 控制器上構建一個由一個可讀取、可添加、不可篡改的分佈式數據庫組成的區塊鏈存儲,共同維護區塊的記錄列表;並利用高效安全的共識算法對區塊的消息進行驗證,並建立分析模型對安全性以及性能進行分析。
資料來源:https://www.chainnews.com/zh-hant/articles/788808246284.htm?fbclid=IwAR3C3pUTTqj7b0YatHVVRZ6D5fOsXWnD6IYW5C1mMxdao1loRkHcoGPhUJc
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