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【 你聽過 #奧坎剃刀原則 嗎？】
我們經常花很多時間，想出很複雜的故事，來解釋周圍看到的一切。
老公回家時間比較晚，你可能會想，他出車禍怎麼辦？你的腳趾頭在痛，你可能會覺得自己是不是得了骨癌？
這些最糟情況的確有可能是真的，但真實情況比較有可能的是，先生因為工作還走不開；你的鞋子太緊了。
這時，奧坎剃刀就是很有用的工具，可以幫助我們避開不必要的複雜。
#你所擔憂的事九成都不會發生 #思考的框架
[年三十免費分享]第一個十年計劃應如何著手制定？不論理財、事業，任何計劃一招搞定！
原link：https://www.patreon.com/posts/42616220
第一個十年計劃應如何著手制定？不論理財、事業，任何計劃一招搞定！
昨天直播大家問左我好多有關儲蓄保險原理既問題，當中提到其實一個人性化既理財計劃，並非完全純計數。因為回報率可以計，風險都可以計，但一個人既人生，係唔係純粹用得失去計呢？正等於會計人可以用盤數幫公司把脈，但好多時同現實情況都相差甚遠，即係離左地。原因就係你可以計得好準，但你根本連間公司既產品都冇拿過上手自用一下，判斷又點會貼地呢？
SMART規劃大法，一步步建立目標！
其實如果大家係商學院出身，可能都會聽過SMART goal setting，呢個係一個好系統化、好合邏輯既思考工具。我一向喜歡理論係簡單實用不花巧，「奧坎剃刀」原則，就係所有能夠完美描述已有觀測既可計算理論之中，較短既可計算理論係估計下一次觀測結果的概率時具有較大權重，簡單講就係work既野多數係基本野，好複雜好花巧既理論都係後人用d基本理論加上好多旁枝末節上寺包裝而已。而SMART goal setting簡單5個部份，亦唔止係用黎定自己既目標，對做生意都好有幫助的，係萬能key黎。
具體（Specific）有特定的任務，讓自己知道要做什麼。
可量度（Measurable）為完成目標設定指標，讓自己知道怎樣才算完成任務。
可達到（Attainable）任務是能力範圍內能做到的事，讓自己有信心。
實際（Realistic）現實中的客觀條件能配合，確定任務的可行性。
有時間性（Time-bond）為完成目標設定時限，讓我知道何時才能完成任務。
唔少人都會係一年之始定下來年目標，寫低左來年要做既野，然後，就沒有然後了。我地好多時訂立目標後，卻未能有效執行，原因係計劃中間既「足跡」不夠，一下子由$0到買樓，中間太遠距離，我望住層樓，方向係有，但係點去到果步？你唔知，所以行行下你會迷失，我地中間需要一個又一個短期目標(Short-term goal)作為check point。
我會將計劃比喻跑步，如果你唔知道知道跑去邊，跑幾遠，我點開始跑呢？我以為跑100米，點知原來我要跑2km，咁我好快就冇氣。如果我以為跑10km，點跳400m就要完，咁我咪好落後？所以理財計劃必先要3年一個短期計劃，10年一個長期展望，一步一步完成、檢討、調整，我見過最多失敗例子就係不具體、難以量度，之後發現冇可能做到，之後就係冇檢討，冇替代方案之下放棄。當大家35歲行完第一個十年計劃之後再參加同學聚會，你會發現，十年之後，最差同最同既同學，好似已經去左第個世界一樣，原因就係有冇好好計劃如實行人生計劃了。
目標一定要具體
目標同願景不同，願景可以係方向，你可以話今年想做一個受歡迎既人。但係目標係一個目的地。你必先要有一個具體明確能分辨你係好到定係做唔到既標準，人本身就係好鍾意自己呃自己，如果你唔定好目標，唔清唔楚，年尾你一定係自己幫自己兜，長處影響你既行動力。
例子：「今年想做一個受歡迎既人。」
乜野叫受歡迎？多朋友？定係你IG一呼百應?
多朋友，但朋友又夠唔夠知心？有冇深交先？
先唔講合唔合理，起碼應該具體定為例如：
在6個月之內，我IG要有1000個followers，而且所有人所要係真實見過既。其中我要係公司交到10個會放假約到出黎玩既朋友，我要加強人脈，所以我要幫讀一d例如係品酒既課程，方便開話題。
目標如何實際達到？
就窮生個人而言，我有時覺得，達到目標既方法，比果個目標本身更加重要。因為目標其實好易SET，正如生意既IDEA其實唔難諗，個know how先係最重要！
例子：我今年要儲20萬
你本身平時儲開8萬，即係你今年要儲多12萬，你會不會先想想呢12萬可以係邊度多到出黎？會不會慳到2萬？會不會加到1萬人工？我會不會返份兼職一年搵多3-4萬？我用我10%的資金學習投資？所有所有既方法，都應該考慮得詳盡一點，最多是按月檢討同調整，否則你冇一個路線圖，係永遠測唔到自己進度，過左半年發覺原來自己行得10%，你就會自己放棄，浪費時間。
條條大路通羅馬，了解自己的長處，發揮最大效能！
窮生認為投資理財甚至做人，都冇一套人人合用既心法，最多真係要講，個心法就係了解自己長處，度身訂造自己適合既武功！例如我之前講過，有人係儲錢向，有人係搵錢向。有人致富係靠投資，有人則靠事業。了解自己係人生終極課題，所以愈早開始了解愈著數。隨住自己年月增長，年年調整自己skill set，就可以將自己既能力發揮得更好，係有限既時間達到更多既目標了！
如果可以的話，也整個目標計劃告訴好友！
人永遠有個惰性，有人提醒下，監督下都真係一件好事。唔好怕羞，將你來年既目標連路線圖話俾你既好兄弟知，不如約下佢出黎傾計，講下情況，聽下唔同人既意見，同埋朋友們對你進度既睇法。有助你更加立體地了解成個情況，不過人大左，會真心講難聽說話既人好少，有既就好好珍惜了，冇既，不妨今年既目標就識返一個吧！
看到一篇熱門分享的貼文《一堂物理課，了解貧富差距的根源》，在某個經濟學社團引發激烈的學術(?)討論。合先敘明，我認為這位老師非常認真，很用心將物理學、經濟學和哲學連結起來。
Liou YanTing：一堂物理課，了解貧富差距的根源
https://www.facebook.com/permalink.php?story_fbid=3403616276360627&id=100001368650813
不過，將猜拳遊戲與氣體動力論胡亂連結，反而模糊了一些真正能套用的概念。在談論分配正義時，將財富自由分配簡化為貧富不均的對立，然後傾向政府需要介入。這是一種非常危險的「正義」，我不認同這叫做所謂「科學與人文的思辨之旅」。
※本篇附圖是網友提供：「沒有要酸的意思但我真的想到這張圖。」
Part 1
電容放電曲線呈指數衰減，放射線衰退曲線呈指數衰減，跟美國財富分配圖是不是有異曲同工之妙呢？紫外光殺菌的曲線也呈指數衰減，是不是跟猜拳遊戲還有財富分佈一樣呢？
這是典型的物理半調子。物理模型的相似性，來自數學模式的相似性，與物理現象無關。我最常舉的例子是，測不準定理來自波的數學性質，與量子力學無關的訊號波，也會有測不準定理，這些都可以用傅立葉分析推導。量子力學的意義在於賦予測不準定理另外的物理詮釋。
但我發現很多物理系學生誤以為測不準定理一定是量子力學的現象，甚至到研究所階段都不知道電機系做訊號對測不準的理解，搞不好比物理系更深刻。這是一種鄙視鏈和反鄙視鏈。
所以，文中的波茲曼分布，來自統計的數學性質，並不建立在氣體動力論之上。更何況，指數遞減現象在各種科學和工程領域都很常見，這是自然的數學模式。根據奧坎剃刀原則，你扯進氣體動力論，只是騙不懂物理的外行人，跟你一起誤解物理罷了。
只要某一現象符合「衰減速度與值成比例」性質，寫下數學式和解微分方程的結果，就必然出現指數衰減曲線。我認為這是數學程度40分就能理解，物理程度大概要60分，才不會被表象迷惑的性質。
數學系的訓練是提取抽象模式，但一般數學系學生沉迷於符號推演之美，不去思考真實問題。物理系的訓練是建構近似模型，但一般物理系學生時常忘記模型僅是近似，並且把數學模式的必然性誤理解為巧妙的真理。
這個我特別有感，因為我當年同時修數學系和物理系的課，花了很多時間掙扎兩邊做學問方法不相容。物理系學生大三修完量子物理，幾乎不會去思考波動力學為何與矩陣力學等價，對修過微分方程和線性代數的我卻是很自然的事，然而數學系學生卻大多不會碰觸量子力學，無從思考他們所學理論意義何在。
原文作者所犯的其實是物理系常見通病，連許多教授都無法倖免。由於缺乏對物理模型和數學模式的深刻理解，只由結果腦補關聯性，甚至把沒有物理意義的中間演算，硬套憑空想像的詮釋，美其名為物理圖像。我大學時期聽到這類似是而非的所謂「物理解釋」都覺得異常痛苦。
例如上述的指數衰減，如果你問一個成績優秀的物理系學生，他或許會列舉許多指數衰減的物理現象，並讚嘆物理規律的美妙。但能回答下一個問題的學生就少了，為什麼這些現象都呈指數衰減？
這問題其實很簡單，只要回到微分方程去看，它的本質是衰減速度與值成比例，凡是符合此性質，就必然得到指數衰減的數學規律。物理是參透自然的數學語言，對自然的理解，很大一部分取決於語言能力的掌握，即為我所強調的數學模式。
Part 2
對岸的知乎有一個討論串，更深入地探討了分配遊戲的模擬。
房间内有 100 人，每人有 100 块，每分钟随机给另一个人 1 块，最后这个房间内的财富分布怎样？ - 知乎
https://www.zhihu.com/question/62250384
我覺得這篇文章沒什麼問題，你注意到他說隨機遊走相當於求解離散空間的熱傳導方程，這是將一個待解問題轉化為一個已知問題，純粹是數學模式的相似性，他沒有將隨機遊走的分布解，建立在熱力學物理之上。
貧富不均為穩定態，均富為非穩定態，其反直覺的思維誤區在於，「平均分布」僅是「穩定分布」的一種少見子集，絕大多數情況的「穩定分布」不是「平均分布」。例如，二項分布、常態分布，都不是人人均等。
說到底，「平均值」僅是平均後的一個值，常態分布以平均值為對稱，不代表區間每個值一定均等。
統計分布的穩定態，取決於機率密度函數的長相。你可以批評這個數據模擬，誤用熱力學模型解釋人類經濟現象，真實世界不存在完全隨機的交換行為等等。但這些批評並不到位。
因為它只是一個經濟行為的玩具模型(toy model)，遊戲規則決定機率密度函數，進而決定穩定態的分布，算出來正好是狄利克雷分布。又恰巧與離散空間的熱傳導方程相似，則是後話。
我們也可以用一些物理的解釋。大多數人誤解了，物理的結果是「穩定態」，本來就不一定是「均等態」。在這個實驗之中，什麼條件會出現均等態？或許是每分鐘隨機分配給所有人自已手上所有的財產，能量的交換不加任何限制。
所以反過來想，遊戲規則限制了每分鐘隨機只能給另一個人1塊，當我因為機率的偶然，手上財產從100元掉到80元，我就更往破產的機率傾斜了。反之，我從100元變為120元，但下一回合我仍然只要給別人1塊，我的優勢就隨時間演化變大了。
我個人特別喜歡它後續做的「允許負債」模擬，以及「努力多1%競爭優勢」模擬，令人慶幸沒有出現反直覺的悲劇結果。自由競爭之下努力有意義，相當勵志，不是嗎？
經濟學的解釋，當然不能只是「要求平等均富的社會本身正是反自然的存在」，那僅僅只是「限定遊戲規則之下貧富不均是統計的穩定態」。
至於這個遊戲規則，離真實世界有多遠，當然很遠，但咱們學經濟的講機會成本。你不用這個遊戲規則，用另一個遊戲規則，會不會發生一樣的貧富不均結果？看起來很有可能會，但沒證據我不確定，有一說一才是科學精神。
或許在任何遊戲規則之下，只要不脫離「每分鐘隨機給出的數額有限制」的基本假設，都會跑出貧富不均的分布結果。而這個基本假設，在真實世界中也不可能捨棄，那麼這個數據模擬就有其參考價值。我們可以說，不論任何制度必然會有貧富不均的狀況出現，這才是最正常的現象。
參考閱讀：
巴斯夏的蠟燭工坊：今天臉書有一篇遭到瘋傳的經濟學相關文章，堪稱經濟學程度的照妖鏡
https://www.facebook.com/329896911051695/photos/a.358878471486872/642324269808956/?type=3
（我貢獻了 巴斯夏的蠟燭工坊 這篇文章的某些段落。）
89. 奧坎的剃刀（Ockham’ razor），科學方法的利器
科學的說明是就事論事，只講求實證，輔以數學演算的數據，盡量達致精確。科學不負責解答「為甚麼」（why）；例如它說明鐵生銹是氧化作用，並不進一步解釋為何鐵的原子與氧的原子會必然黏合一起；又比如天文學說明太陽系的來源，提出宇宙大爆炸理論；又或地理學以板塊理論說明地球的陸地分佈形態，都是一些說明，只是一些提議（proposals）；又由於科學方法的基礎是歸納法，而歸納法並不能達至絕對的結論，所以：科學理論總是開放的，容許新的理論作出不同的說明，所以愛恩斯坦的理論可以超越牛頓的理論。
科學方法既然是開放的，所以理論的簡單性就成為科學方法的指導性原則：同樣一個物理現象，一條公式可以說明的，便較五條公式的理論優越。
講者：陶國璋（中文大學哲學系客座助理教授）、盧傑雄（中文大學哲學系高級講師）
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