#文末贈書 #排名詭計 #矽谷阿雅 #美國認知科學教授 #大咖開講
我在臉書工作的時候，曾經為了「同溫層」這個問題，寫信給其他組的產品經理，我覺得這是很大的問題，因為想要有更多的點閱率，就一直讓大家看他們想看的東西。當時讓雖不是理工背景、但做「個人化推薦」出身的我，有很多的反思。
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書研究性質偏高，但我很推薦給資料科學家們，因為書裡寫了好多排名、排序的主觀影響。最近在做人工智慧的AI穿搭男裝租賃平台 Taelor ，其實我們也遇到類似的抉擇：是要推薦給用戶他們常穿的造型呢？還是要讓他們跨出舒適圈，試看看他們新的時尚穿搭風格。我沒有答案，但我期待等等來問作者～
當然，排名永遠是主觀的，但我期許自己和對數據分析有興趣的你們都能成為更客觀的資料科學家，提供更客觀的資訊幫助用戶解決他們的問題。
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我們都喜歡「第一」。我們會選擇 #最受歡迎的餐廳、#最熱門的新書、#最賣座的電影，但這些「第一」其實是可以被操弄的？！
「排名」是立基於人喜歡比較的天性而出現的一種現象，我們會不斷的透過比較來證明自我存在的價值，從比較中勝出的人得到成就感，敗北的則會更加努力地去超越。
或許排名是讓這個社會得以正常運作一個不可或缺的元素，但當一個人太過依賴排名時，又很可能會失去自我肯定的能力。
那麼，要如何在需要但又不要太過依賴排名之間做平衡呢？如果你對要 #如何調整及掌控自己的排名 有興趣的話，趕快來報名聽我跟《排名詭計》作者暢聊吧！
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