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卡在學生與社會人的分界,我是個徘徊教室裡外、坐立難安的人:攤開課本,我總想抓了知識就跑、渴望透過實作應用所學;而當步入辦公室的槍林彈雨,又常察覺實力的不足,而急於逃回課堂學習新知,然而,當偶爾在生活的間隙停步,胸口的劇烈心跳卻不斷複誦心中的疑惑:這些生命的選擇,真的能彙整為一條明確的道路嗎?
作為一個在升學體制下成功生存的學生,我幸運地擁有選擇自由:每當察覺一絲對生命的迷惘,總能仰賴標準答案所帶來的安全感小步前進。我在標示著「生活」的雲端資料夾裡,以三個月為週期詳實填寫學期規劃,篤定只要涓滴累積,四年間的種種勞動終將揭曉理想的樣貌。然而大學畢業的此刻,我卻驚覺理想是篇打不完的論述文,倘若一味選擇,生命段落將只是詞彙的排組,缺乏標點符號的論述意義依舊破碎。
在深受畢業焦慮所苦的最近,我讀了國際教育組織「遠山呼喚」創辦人林子鈞的新書《與其麻木前進,不如勇敢迷失》。這是本關於理想的實用手冊:林子鈞從自己嗑嗑碰碰的大學生涯,一路細述創辦「遠山呼喚」的五年經歷,告訴我們:在人生迷惘的時刻,與其焦急不已地查找成功案例,更該停下面對自己、擁抱失敗。為了真正脫離選擇自由所帶來的不自由,有時得先停止作答、學會放棄。
身為一位年輕的NGO創辦者與教育家,林子鈞大可選擇分享自己當年如何以大學生身份,透過社群串連募得120萬賑災資金,或者揭曉台大赫赫有名的創創學程、「策略顧問策略與實務」等課程,為躍躍欲試的後進們整理一包「創業營養補給品」。然而他選擇書寫創業歷程的另一面:陰魂不散的微積分課堂、業界前輩的破口大罵;身處尼泊爾震央的廓爾喀,面對服務者的無助與罪惡感。未來不假他求,林子鈞試行錯誤的經驗,正是「遠山呼喚」能腳踏實地、深耕尼泊爾貧童教育,乃至改變當地社區、培育海外教育者的契機。
在《與其麻木前進,不如勇敢迷失》一書中,我特別喜歡一段有關理想的思辨。當時,林子鈞決心結束成效不彰的短期志工服務隊,以捍衛「遠山呼喚」的長期教育目標。他寫道:「夢想是關於自身的期許,是個人目標的實現;而理想則是對於世界的期待,是價值觀的實踐。因此不論成敗,所有夢想都會有終點,但是理想是絕對不會輕易改變的。有時夢想的傾倒,就是理想前進的樣子。」這段話為此刻執迷於眼下道路的我,開啟了新的觀看視野。林子鈞的故事告訴我:生活終將是場狼狽的拔河,但「理想」會是穿引人生選擇的尼龍線,透過次次拉扯劃出世界的形狀。
真的!衷心!推薦!這本書給所有正在學涯上匍匐前行的學習者、以及在世界角落耕耘社會議題的實踐家。
在這個月底的6/30以前,每售出2本《與其麻木前進,不如勇敢迷失》,出版社將捐贈1本童書至尼泊爾,預計為855位當地孩童建造閱讀機會。
邀請大家在閱讀林子鈞的故事之餘,也能繼續關注「遠山呼喚」( @callsoverridges )團隊,遠山發起的「教育種植計劃」已在尼泊爾當地成功支持超過4000位學童的教育。也在2021年發起「亞洲NGO人才學校」,持續翻轉區域教育環境。
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黑手工廠變聰明!勤美導入AI平台,決策時間從2小時變30秒
疫情與貿易戰夾擊下,生產製造排程更難拿捏,一不小心,不良率和庫存都可能拖垮公司。兩岸最大鑄造廠勤美,如何成功用AI避開風險地雷,並解開老師傅「心結」?
文 黃亦筠 天下
2020-09-01
黑手工廠能靠著AI數位工具轉型嗎?
「就算是搬著石頭砸自己的腳,也要做,」勤美業務副總曹嘉仁說,「這股浪潮不可逆。」
今年面對新冠肺炎疫情與美中貿易戰帶來全球環境的不確定,生產製造排程更難拿捏,一不小心,不良率和庫存都會變成拖垮公司的風險。但勤美靠著AI平台導入,避開風險地雷。
利用數位工具輔助工廠生產及管理,曹嘉仁坦言自己「十分有感」。
黑手工廠的數位轉型
1972年,何明憲、曹明宏、黃木森3位大學同學一起創立勤美集團,一路做到年營收137億的兩岸最大民營鑄造廠,還開枝散葉到營建、商場經營。
今年45歲的曹嘉仁正是曹明宏的兒子,研究所畢業後就進入勤美,協助父親管理中國天津和蘇州4個廠區、12條生產線,製造包括汽車零件、機械零件和壓縮機零件3大類。
7年前,曹嘉仁從中國廠回到台灣,駐守在勤美鑄造事業的起家廠,同時也是台灣產量最大鑄造廠──勤美新竹廠。開始從台灣運籌帷幄兩地工廠的狀況。
勤美導入訊能集思的AI平台「JarviX」,曹嘉仁打算先從產線小而精的新竹廠進行改造,成功了再複製到中國廠區。(王建棟攝)
2016年,工業4.0風潮從歐美吹入台灣,台灣開啟了工廠自動化浪潮。曹嘉仁從小就在新竹廠內長大,他感受到員工平均年齡55歲的新竹廠區,數位化程度真的非常低。
「剛導入ERP系統,全工廠沒有人會用,」曹嘉仁意識到當時40歲的自己,竟是廠內數位化程度最高的員工。
鑄造廠有句土話:「翻砂沒有博士」,都是經驗學。但老師傅逐漸凋零,經驗傳承不下來,就會有危機。
為了在未來不被淘汰,曹嘉仁在這座勤美起家的新竹廠內展開一項看似簡單、時而艱難的任務──黑手工廠的數位轉型。
一天上萬筆報表資料,如何分析?
不同於中國廠區大量生產。新竹廠內2條產線專做少量多樣的生產,從日本農業機械大廠洋馬(Yanmar)的引擎件,到台鐵、高鐵的安全零部件都是從新竹廠出廠。
他的想法很簡單,先從產線小而精的新竹廠進行改造,成功了就能複製到勤美中國龐大的廠區。
首先第一步是先數位化報表資料。
勤美鑄造的鐵件,多是汽車安全零件,早期受日本系統影響,非常多紙上作業,每天都有生產日報表,將製程資料記錄下來,有些甚至是每10分鐘就記錄一次,確保每個片段都有記錄。因此這些數據量體十分龐大,一天下來,1、2萬筆資料跑不掉。
然而這些堆積如山的資料,卻只有在發生產品不良、品質問題時,大家才會回去翻閱。大部份時間,這些數據就是躺在報表內。
曹嘉仁開始陸續找了3、4間系統整合廠,到廠內做簡報。2019年,成立了4年的訊能集思(Synergies)到勤美做簡報,以鋼鐵人助理「JarviX」為名稱的AI平台引起曹嘉仁興趣。
「很好奇過去我們累積的這些大數據,到底在AI平台上可以產生什麼效果?」曹嘉仁當時心裡想。
訊能集思創辦人兼執行長張宗堯,人生第一份工作在鴻海中國廠區工作。因為他用大數據分析,找出產線問題,因此拿到郭台銘個人給的獎學金,到美國麻省理工學院(MIT)攻讀博士,他在MIT開發的AI運算系統,正是後來2019年研發出的JarviX最重要的運算大腦。
「我們不是要把人類換掉,而是enable人類、增強人類的分析能力,所以做一套通用系統,」張宗堯直言,台灣沒有做數據分析的通用平台,JarviX就是要讓每個人都能做數位分析。恰好,身為傳統鑄鐵業的勤美找上訊能集思。
導入AI平台,得先克服老師傅「心結」
當時曹嘉仁首先開給訊能集思兩個鑄造廠最重要的需求來測試,一個是「不良根因解析」,另外一個是「生產排程」。
張宗堯就派了一組團隊到新竹廠駐點,了解產業的使用情境。
最關鍵的是,如何「問對問題」,也就是要給AI平台下對指定。從每天記錄的日產能報表所形成的大數據資料庫,透過問對指定問題,讓AI整合參數得出有效的結果。
勤美新竹廠員工平均年齡超過50歲,導入這套系統最終目的,是要科長級以上主管都會使用。新竹廠約240名員工,這樣的量體人數約佔30多位。
一開始,這群50、60歲憑著一身鑄鐵真功夫坐上課級主管的鑄造師傅們,對於這些AI「電腦」極為排斥,不懂比他們年輕的曹嘉仁為何要花錢導入?明明用人工經驗就能排除問題。
「大家都在冷眼旁觀,」曹嘉仁心裡明白,部份資深員工的「心結」其實是怕自己被取代。
但他不動聲色,持續讓員工們上研討課學習新平台。
今年過完年後,考驗接連來了。
自動整合排程,決策時間只要30秒
3月,勤美新竹廠原本要出貨給日系重要客戶農業拖拉機的引擎部件──飛輪殼,竟然發生產線上3分之1的產品發生不良,比例高得離譜。
當時廠內老師傅急著要找出原因,不然產線會斷線。曹嘉仁決定讓剛導入的AI平台上場,找不良品發生的原因。
他讓員工輸入參數,找出導致飛輪殼「氣孔」的不良根因有哪些?結果,只花3天就找出原因。
「如果照過去師傅們一步步試錯找原因,最少要花一週,」曹嘉仁說。
飛輪殼是拖拉機的核心部件,若是生產沒發現不良,到出貨後才發生故障,整台車會被招回,「屆時賠償費用是數以千萬台幣計。」
接下來,馬上就面臨貿易戰打亂排程。新竹廠少量多樣的生產模式,經常面對客戶插單,一不小心,排程會亂掉。
最近勤美一個台灣木工機客戶,因為受到貿易戰波及,一下說不能出貨,一下又要求緊急出貨。
這對只有2條產線的新竹廠考驗極大,一旦客戶要求緊急出貨,產線就需要插單生產。對排程的老師傅來說,變動過於劇烈,一顆腦袋很難快速轉換與計算。但師傅將訂單交期,按照先後順序輸入生產排程的系統平台後,參數自動做整合排程,過去要花2小時討論的事,30秒就得出結果。
經過兩次實戰,勤美科長級以上的老師傅們,逐漸開始接受AI不是來取代自己,而是幫助下對判斷、快速解決問題。
更重要的是,這批50、60歲的資深師傅如果退休離開公司,有AI系統輔助年輕員工,經驗判斷的傳承才不會出現公司難以彌補的斷層。
下一步建立預測式平台,良率可提升5%
但曹嘉仁不只想做到生產製程的改善而已,他已經開始想利用AI平台進一步做預測。
他首先鎖定「沙條件預測」,另外一個則是「生產條件預測」,兩面向都是鑄造廠維繫競爭力的命脈。
「如果做得好,良率會直接差5%,」曹嘉仁語出驚人。
然而,這得將廠內的溫度監測器直接連接到電腦,讓電腦讀取數據,更需要結合大量軟體設備。
「數位轉型是一個整體效果,分階段慢慢地逐步前進,」曹嘉仁沒打算停下來。
「我想要創造黑手廠的榮耀感,廠在進步、員工在進步,然後年輕人願意來,」他說。
附圖:數位轉型大浪襲來,勤美業務副總曹嘉仁形容,「就算是搬著石頭砸自己的腳,也要做。」圖片來源:王建棟攝
張宗堯(右)創立訊能集思是為了想把從國外學到的技術,結合台灣製造業累積的龐大數據,做智慧轉型。左為訊能集思執行董事江懷海。(王建棟攝)
導入AI更重要的一點是,50、60歲資深師傅退休後,有AI系統輔助年輕員工,經驗判斷的傳承才不會出現難以彌補的斷層。(王建棟攝)
資料來源:https://www.cw.com.tw/article/5101757?template=transformers&fbclid=IwAR1CSnxtNx8StnFVdTG29P3TQ8seS4zgoi6fHXR2QhGq-NEHYiehSm4WGlA
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02_如何開啟MYSQL與新增資料庫練習
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04_如何建立CLASS資料庫與用SQL新增資料表
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