【N世代學苑】中部共學班🔎#組織再造改革力 #課程大補帖
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歷經2次線上聚會,上週三(9/8)中部共學班的夥伴,迎來首次實體課程啦🔥 這次透過不同面向的工具,讓企業學員瞭解數位應用解方👇
❶ AI人工智慧如何協助生產優化及智慧傳承
❷ 採購X銷售X帳款:輕鬆駕馭進銷存運作管理
❸ 業務拓展X客群關係維護
👉 #知識管理AI應用
AI人工智慧的應用不再遙不可及,#杰倫智能業務總監余常任 講師透過產線數據、文字資料、具因果關係的數值,分享了AI如何進行機器學習,並預測生產配方及機台數據模擬,降低生產損耗達到生產優化的目標✨。
雖然有AI人工智慧的協助,講師也提醒企業必須先找出核心問題🎯,蒐集關鍵數據才能事半功倍!
👉#進銷存系統也能上雲
資料上雲☁是企業近年的趨勢,在第二個子議題邀請到 #鼎新商務運用雲的高級規劃師 #劉耀中 講師分享雲端進銷存系統與傳統單機版不同之處,透過雲端進行進銷存管控,除了節省時間與人力,
更大的好處是企業可以依據需求擴充功能,打造適合自身公司的進銷存系統,用手機📲就能夠查詢採購、出貨、帳款等資訊!
👉#透過CRM系統掌握客戶樣態
企業時常因為人員流動而造成客戶移交資料不完整,這時候客戶關係管理就顯得更加重要🤝, #叡揚資訊雲端及巨資事業群 #胡瑞柔總經理 在第三階段的課程中,解析如何整理客戶資訊🙋♂️🙋♀️。
除了接手人員可以迅速了解客戶需求,還可以預測下單時間及數量,進行相關的產品推薦⭐,課程間也透過案例分析及客戶分群練習,讓中部共學班的夥伴們更了解客戶輪廓,並進行分類實務練習👪。
看到這裡,如果你也是想要進行數位工具導入的中小企業,對知識管理、雲端進銷存系統及CRM等工具有興趣😍,
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#中小企業接班傳承數位成長計畫
#不可不知數轉工具
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客戶分群 在 Facebook 的最讚貼文
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身為電商、零售品牌經營者的你,是否常煩惱:
☀ 數據化管理已成市場必修,但在公司內部卻難以推行?
☀ 如何透過客戶分群進行顧客關係管理,並建立拉高業績的舊客促動方案?
☀ 想提升營業額,日、周、月該追蹤哪些指標?成效怎麼建立報表衡量?又該怎麼產出下一步行動方案?
☀ FB、 Google 廣告與GA 分析的數據這麼多,該如何綜合分析,找出最能獲利的商機?
業界一致稱道的「露比午茶數據化營運」創辦人洪怡芳Ruby 的分享曾爆滿 200 多人報名,而今年 TeSA 將與 Ruby 老師帶來 2 天 12 小時,手把手教學的「數據驅動力實戰班」,課程中將帶你綜觀:
1. 數據化運營概念、
2. 掌握 NASL 分眾行銷模型、
3. 建起公司數據化「營運」體制、
4. 數據化「行銷」體制、
5. CRM 顧客關係管理、
6. 自動化行銷劇本,
小班制讓課程不只講觀念,更重視實作。只要帶你的團隊與數據來上課,課中便可直接展開計畫,下課立刻可用,更可建立共通語言,讓你的公司也擁有數據管理體制,成為經營體質良好的數據驅動公司!
#每單位可派3人或5人參加
#強烈建議公司創辦人與主管共同參與
藉由團隊參與,梳理數據於各部門、每日營運中的角色。並以自身企業經營數據實作,在公司內建立強而有力且一致的「數字語言」,進而產出專屬的數據化營運管理體制!
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課程時間:全長12小時,分兩周進行
8/28(六)10:00 - 17:00
9/04(六)10:00 - 17:00
立即報名:http://ecfit.co/VBeWLa0
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客戶分群 在 Irene 與資料職涯大小事 Facebook 的最佳貼文
【最近深入的產業領域-廣告科技(Adtech)】
看到這張兩年前的照片,想起人生第一次講一個完全陌生的主題 「廣告科技 Adtech」,從沒想到這個主題會伴隨自己直到現在。
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📚你可能會想問,那行銷科技 (Martech) 和廣告科技 (Adtech) 到底有什麼不同呢?
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老實說不容易區分,但如果要界線明確一點點,我們可以從數據來源和行銷目標來做簡單的分界:
📌行銷科技 (Martech) - 主要目的會是從自有會員數據出發,透過數據分析,幫助行銷人員創造、執行、管理與恆量每檔行銷活動目標。
📌廣告科技 (Adtech) - 主要目的是從網站與 app 行為數據出發,透過數據分析,幫助廣告主和廣告代理商創造、執行、管理與衡量數位廣告的受眾目標。
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📚資料科學與廣告科技 (Adtech) 的關係?
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在資料科學領域,我們很常用到一個或許傳統、但到每個只要專注「customer centric」的產業都管用的方法 - customer segmentation。
我們可以想像,網站與 app 行為數據,顧名思義就是我們到網站、app 上的一切造訪軌跡,例如:我們點開某個商品頁面、點了商品頁下方的推薦商品、按了加入購物車按鈕、最後點了結帳按鈕。既然一樣是人的行為,當然也可以執行 customer segmentation 方法,但與過去思維不一樣的是,我們的視角會從過去習慣的「會員 ID 」視角,轉換成 「cookie ID」視角,這也代表我們在分析客戶時,使用的方法會更強調時間性、即時性。我們不一定能明確知道正在閱讀我們網站的訪客的真實年齡、性別,但我們能從網站訪客過去的造訪軌跡、觀看網頁的興趣愛好來推測訪客可能會喜歡哪類型的商品、文章,進而推送適合訪客的高品質內容,創造數位行銷的商機。
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#資料科學 #廣告科技 #行銷科技 #adtech #martech #數據分析 #客戶分群
客戶分群 在 孫在陽 Youtube 的最佳貼文
不連續資料分析-主要客戶分析、客戶分群、那些客戶是奧客
很難跟上這節奏。Microsoft Power BI讓大家可以簡易的製作大數據分析。用 Excel Power BI 做大數據分析,課程大綱有認識大數據、大數據分析、視覺化呈現結果,提升管理品質,有效提升工作效率。另外;大數據分析還應該包含許多學習到的知識,回饋給資料,再重新計算,不是僅畫出視覺化圖後,就說做好了大數據分析。期待大家將了解應用這些工具使用,將大數據分析導入您的工作中。 孫在陽老師主講,[email protected] 範例、講義下載:https://goo.gl/ytzRxT
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explore #客戶分群at Facebook. ... [ 執行數據分析專案的關鍵步驟- 以銀行信用卡客戶分群為例]. -. 還記得上次跟大家分享的「5 個你可以記住的執行數據分析專案的關鍵 ... ... <看更多>
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客戶分群 在 應用LRFM顧客價值模型及Data Mining分群方法於壽險業市場 ... 的推薦與評價
價值分群模式將顧客分群,不同於以往研究經常以RFM為分群基礎,本研. 究提出LRFM分群模式,不僅延續RFM分群對於現有價值的解釋能力,且可. 以區隔顧客潛在價值。 ... <看更多>