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AI 助陣醫學、防疫，個人隱私難兩全？

2021/06/09 研之有物

規範不完備是臺灣個資保護的一大隱憂，《個資法》問世遠早於 AI 時代、去識別化定義不清、缺乏獨立專責監管機構，都是當前課題。

評論

本篇來自合作媒體研之有物，作者周玉文、黃曉君，INSIDE 經授權轉載。

AI 醫療、科技防疫的人權爭議

健康大數據、人工智慧（AI）已經成為醫療研發的新聖杯，新冠肺炎（COVID-19）更將 AI 技術推上防疫舞臺，各國紛紛串聯大數據監控足跡或採用電子圍籬。但當科技防疫介入公衛醫療，我們是否在不知不覺中讓渡了個人隱私？

中研院歐美研究所副研究員何之行認為，規範不完備是臺灣個資保護的一大隱憂，《個資法》問世遠早於 AI 時代、去識別化定義不清、缺乏獨立專責監管機構，都是當前課題。

「天網」恢恢，公衛醫療的新利器
自 2020 年新冠疫情大爆發，全世界為了因應危機展開大規模協作，從即時統計看板、預測病毒蛋白質結構、電子監控等，大數據與 AI 技術不約而同派上用場。但當數位科技介入公共衛生與醫療健康體系，也引發人權隱私的兩難爭議。

2020 年的最後一夜，臺灣再次出現本土案例。中央流行疫情指揮中心警告，居家隔離、居家檢疫、自主健康管理的民眾，都不應參加大型跨年活動。而且，千萬別心存僥倖，因為「天網」恢恢，「我們能找得到您」！有天網之稱的電子圍籬 2.0 出手，許多人拍手叫好，但也挑起國家進行隱私監控的敏感神經。

隱私爭議不只在防疫戰場，另一個例子是近年正夯的精準醫療。2021 年 1 月，《經濟學人》（The Economist）發布亞太區「個人化精準醫療發展指標」（Personalised-health-index）。臺灣勇奪亞軍，主要歸功於健全的健保、癌症資料庫及尖端資訊科技。

國際按讚，國內反應卻很兩極。早前曾有人質疑「個人生物資料」的隱私保障，擔憂是否會成為藥廠大數據；但另一方面，部分醫療研究者卻埋怨《個人資料保護法》（簡稱《個資法》）很嚴、很卡，大大阻擋了醫學研發。為何國內反應如此分歧？

中研院歐美所副研究員何之行認為，原因之一是，

《個資法》早在 2012 年就實施，跑在 AI 時代之前，若僅僅仰賴現行規範，對於新興科技的因應恐怕不合時宜。

健保資料庫爭議：誰能再利用我們的病歷資料？

來看看曾喧騰一時的「健保資料庫訴訟案」。

2012 年，臺灣人權促進會與民間團體提出行政訴訟，質疑政府沒有取得人民同意、缺少法律授權，逕自將健保資料提供給醫療研究單位。這意味，一般人完全不知道自己的病例被加值運用，侵害了資訊自主權。案件雖在 2017 年敗訴，但已進入大法官釋憲。

民間團體批評，根據《個資法》，如果是原始蒐集目的之外的再利用，應該取得當事人同意。而健保資料原初蒐集是為了稽核保費，並非是提供醫學研究。

但支持者則認為，健保資料庫是珍貴的健康大數據，若能串接提供學術與醫療研究，更符合公共利益。此外，如果過往的數據資料都必須重新尋求全國人民再同意，相關研發恐怕得被迫踩剎車。

種種爭議，讓醫學研究和資訊隱私之間的紅線，顯得模糊而舉棋不定。何之行指出，「個人權利」與「公共利益」之間的權衡拉鋸，不僅是長久以來政治哲學家所關心的課題，也反映了現代公共衛生倫理思辨的核心。

我們有權拒絕提供資料給醫療研究嗎？當精準醫療的腳步飛也似向前奔去，我們要如何推進醫學科技，又不棄守個人的隱私權利呢？

「精準醫療」與「精準健康」是近年醫學發展的重要趨勢，透過健康大數據來評估個人健康狀況，對症下藥。但健康資料涉及個人隱私，如何兼顧隱私與自主權，成為另一重要議題。

去識別化爭點：個資應該「馬賽克」到什麼程度？

何之行認為，「健保資料庫爭議」短期可以從幾項原則著手，確立資料使用標準，包括：允許退出權（opt-out）、定義去識別化（de-identification）。

「去識別化」是一道安全防護措施。簡單來說：讓資料不會連結、辨識出背後真正的那個人。何之行特別分享 Google 旗下人工智慧研發公司 DeepMind 的慘痛教訓。

2017 年，DeepMind 與英國皇家醫院（Royal Free）的協定曝光，DeepMind 從後者取得 160 萬筆病歷資料，用來研發診斷急性腎衰竭的健康 APP。聽來立意良善的計畫，卻引發軒然大波。原因是，資料分享不僅未取得病患同意，也完全沒有將資料去識別化，每個人的病史、用藥、就醫隱私全被看光光！這起爭議無疑是一大教訓，重創英國社會對於開放資料的信任。

回到臺灣脈絡。去識別化指的是以代碼、匿名、隱藏部分個資或其他方式，無從辨識特定個人。但要達到什麼樣的隱匿保護程度，才算是無從識別特定個人？

何之行指出，個資法中的定義不甚清楚，混用匿名化（anonymous）、假名化（pseudonymised）、去連結（delink）等規範程度不一的概念。臺灣也沒有明確定義去識別化標準，成為爭點。

現行法令留下了模糊空間，那麼他山之石是否能提供參考？

以美國《健康照護可攜法案》（HIPAA）為例，法案訂出了去除 18 項個人識別碼，作為去識別化的基準；歐盟《一般資料保護規則》則直接說明，假名化的個資仍然是個人資料。

退出權：保留人民 say NO 的權利

另一個消解爭議的方向是：允許退出權，讓個人保有退出資料庫的權利。即使健保資料並沒有取得民眾事前（opt-in）的同意，但仍可以提供事後的退出選項，民眾便有機會決定，是否提供健康資料做學術研究或商業運用。

何之行再舉英國國民健保署 NHS 做法為例：英國民眾有兩階段選擇退出中央資料庫 （NHS Digital）的機會，一是在一開始就拒絕家庭醫師將自己的醫病資料上傳到 NHS Digital，二是資料上傳後，仍然可以在資料分享給第三方使用時說不。畢竟有人願意為公益、學術目的提供個人健康數據，對商業用途敬謝不敏；也有人覺得只要無法辨識個人即可。

近年，英國政府很努力和大眾溝通，希望民眾認知到資料分享的共善，也說明退出所帶來的社會成本，鼓勵人們留在資料庫內，享受精準醫療帶給個人的好處。可以看到英國政府藉由公眾溝通，努力建立社會信任。

參照英國經驗，目前選擇退出的比率約為 2.6%。保留民眾某種程度的退出權，但善盡公眾溝通，應是平衡集體利益與個人隱私的一種做法。

歐盟 GDPR 個資保護的四大原則

健保資料庫只是案例之一，當 AI 成為大數據浪潮下的加速器，最周全之策仍然是針對 AI 時代的資料運用另立規範。 歐盟 2018 年實施的《一般資料保護規則》（General Data Protection Regulation，以下簡稱 GDPR），便是大數據 AI 時代個資保護的重要指標。

因應 AI、大數據時代的變化，歐盟在 2016 年通過 GDPR，2018 年正式上路，被稱為「史上最嚴格的個資保護法」。包括行動裝置 ID、宗教、生物特徵、性傾向都列入被保護的個人資料範疇。
歐盟在法令制定階段已將 AI 運用納入考量，設定出個資保護四大原則：目的特定原則、資料最小化、透明性與課責性原則。

其中，「目的特定」與「資料最小化」都是要求資料的蒐集、處理、利用，應在特定目的的必要範圍內，也就是只提供「絕對必要」的資料。

然而，這與大數據運用需仰賴大量資料的特質，明顯衝突！

大數據分析的過程，往往會大幅、甚至沒有「特定目的」的廣蒐資料；資料分析後的應用範圍，也可能超出原本設定的目標。因此，如何具體界定「特定目的」以及後續利用的「兼容性判斷」，便相當重要。這也突顯出「透明性」原則強調的自我揭露（self-disclosure）義務。當蒐集方成為主要的資料控制者，就有義務更進一步解釋那些仰賴純粹自動化的決策，究竟是如何形成的。

「透明性原則的用意是為了建立信任感。」何之行補充。她舉例，中國阿里巴巴集團旗下的芝麻信用，將演算法自動化決策的應用發揮得淋漓盡致，就連歐盟發放申根簽證都會參考。然而，所有被納入評分系統的人民，卻無從得知這個龐大的演算法系統如何運作，也無法知道為何自己的信用評等如此。

芝麻信用表示，系統會依照身分特質、信用歷史、人脈關係、行為偏好、履約能力等五類資料，進行每個人的信用評分，分數介於 350-950。看似為電商系統的信用評等，實則影響個人信貸、租車、訂房、簽證，甚至是求職。

這同時涉及「課責性」（accountability）原則 ── 出了問題，可以找誰負責。以醫療場域來講，無論診斷過程中動用了多少 AI 工具作為輔助，最終仍須仰賴真人醫師做最後的專業判斷，這不僅是尊重醫病關係，也是避免病患求助無門的問責體現。

科技防疫：無所遁形的日常與數位足跡

當新冠疫情爆發，全球人心惶惶、對未知病毒充滿恐懼不安，科技防疫一躍成為國家利器。但公共衛生與人權隱私的論辯，也再次浮上檯面。

2020 年 4 月，挪威的國家公共衛生機構推出一款接觸追蹤軟體，能監控足跡、提出曾接觸確診者的示警。但兩個月後，這款挪威版的「社交距離 APP」卻遭到挪威個資主管機關（NDPA）宣告禁用！

挪威開發了「Smittestopp」，可透過 GPS 與藍牙定位來追蹤用戶足跡，提出與感染者曾接觸過的示警，定位資訊也會上傳到中央伺服器儲存。然而，挪威資料保護主管機關（NDPA）宣告，程式對個人隱私造成不必要的侵害，政府應停止使用並刪除資料。

為何挪威資料保護機關會做出這個決定？大體來說，仍與歐盟 GDPR 四大原則有關。

首先，NDPA 認為挪威政府沒有善盡公眾溝通責任，目的不清。人民不知道這款 APP 是為了疫調？或者為研究分析而持續蒐集資料？而且，上傳的資料包含非確診者個案，違反了特定目的與資料最小蒐集原則。

此外，即便為了防疫，政府也應該採用更小侵害的手段（如：僅從藍牙確認距離資訊），而不是直接由 GPS 掌控個人定位軌跡，這可能造成國家全面監控個人行蹤的風險。

最後 NDPA 認為，蒐集足跡資料原初是為了即時防疫，但當資料被轉作後續的研究分析，政府應主動說明為什麼資料可以被二次利用？又將如何去識別化，以確保個資安全？

換言之，面對疫情的高度挑戰，挪威個資保護機關仍然認為若沒有足夠的必要性，不應輕易打開潘朵拉的盒子，國家採用「Smittestopp」這款接觸追蹤軟體，有違反比例原則之虞。

「有效的疫情控制，並不代表必然需要在隱私和個資保護上讓步。反而當決策者以防疫之名進行科技監控，一個數位監控國家的誕生，所妥協的將會是成熟公民社會所賴以維繫的公眾信任與共善。」何之行進一步分析：

數位監控所帶來的威脅，並不僅只於表象上對於個人隱私的侵害，更深層的危機在於，掌握「數位足跡」(digital footprint) 後對於特定當事人的描繪與剖析。

當監控者透過長時間、多方面的資訊蒐集，對於個人的「深描與剖繪」（profiling）遠遠超過想像──任何人的移動軌跡、生活習慣、興趣偏好、人脈網絡、政治傾向，都可能全面被掌握！

AI 時代需要新法規與管理者

不論是醫藥研發或疫情防控，數位監控已成為當代社會的新挑戰。參照各國科技防疫的爭論、歐盟 GDPR 規範，何之行認為，除了一套 AI 時代的個資保護規範，實踐層面上歐盟也有值得學習之處。

例如，對隱私風險的脈絡化評估、將隱私預先納入產品或服務的設計理念（privacy by design），「未來照護機器人可能走入家家戶戶，我們卻常忽略機器人 24 小時都在蒐集個資，隱私保護在產品設計的最初階段就要納入考量。」

另外最關鍵的是：設置獨立的個資監管機構，也就是所謂的資料保護官（data protection officer，DPO），專責監控公、私營部門是否遵循法規。直白地說，就是「個資警察局」。何之行比喻，

如果家中遭竊，我們會向警察局報案，但現況是「個資的侵害不知道可以找誰」。財稅資料歸財政部管，健康資料歸衛福部管，界定不清楚的就變成三不管地帶。

綜觀臺灣現狀，她一語點出問題：「我們不是沒有法規，只是現有的法令不完備，也已不合時宜。」

過往許多人擔心，「個資保護」與「科技創新」是兩難悖論，但何之行強調法令規範不是絆腳石。路開好、交通號誌與指引完善，車才可能跑得快。「GDPR 非常嚴格，但它並沒有阻礙科學研究，仍然允許了科學例外條款的空間。」

「資料是新石油」（data is the new oil），臺灣擁有世界數一數二最完整的健康資料，唯有完善明確的法規範才能減少疑慮，找出資料二次利用與科技創新的平衡點，也建立對於資料二次利用的社會信任。

資料來源：https://www.inside.com.tw/article/23814-ai-privacy-medical?fbclid=IwAR0ATcNjDPwTsZ4lkQpYjvys3NcXpDaqsmE_gELBl_UNu4FcAjBlscxMwss

【🎁抽獎贈書活動】《#腦力全開》x2本
🤯一直以來，那些別人告訴你「不可以」、「你不會」、「你不行」的局限信念，正在束縛你的大腦潛力。最近我讀完一本書之後更加相信，解開自己大腦枷鎖的萬能金鑰，就是養成持之以恆的讀書習慣
#如何解鎖束縛 #如何釋放潛能 #如何學得更好 #如何記的更深
✍️圖文心得 https://readingoutpost.com/limitless/
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【這本書在說什麼？】
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《腦力全開》這本書的作者是知名的腦力培訓專家吉姆・快克（Jim Kwik），他在五歲的時候腦部曾經受傷，影響了學習力。後來他自創學習方法，大幅改善自己的心智效能。因此他決定用盡畢生的力量，20年來擔任腦力教練，幫助他人發揮真實的才能和潛力。

這本書一開始會談數位資訊的爆發，帶來了哪些不好的影響，甚至正在無聲無息地限制你的腦力。然後解藥出現了：第一部份談「幹勁」，說明你為什麼要找到目標和動機。第二部份談「心態」，說明你該擁有哪些正確思維？第三部份談「方法」，讓你把這些觀念，實際運用到生活當中。

如同這本書的英文書名「Limitless」，也就是「無限」的意思，作者認為無限指的是是一種「行動」或「過程」，擺脫「個人潛能有限」這個不正確的觀念。擁抱以下事實：擁有正確的心態、幹勁和方法，你就沒有極限。

一直以來，你可能都沒有察覺到，自己給腦袋加上了許多無形的枷鎖，這本書會幫你破除這些迷思。作者期許每個人都能學會，如何讓腦袋擺脫傳統定型思維的束縛，擁抱無限的成長和進步。
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有個彌天大謊：我們是有侷限的。其實，我們受到的限制，只有我們相信的那些限制。
心理學家韋恩．戴爾（Wayne Dyer）
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【我為什麼想看這本書？】
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大約在兩年前，我在Youtube上面開始注意到作者發表的影片，他一直強調任何人能都能發揮「無限腦力」。例如這部影片教我們如何學得更快，這部影片則教我們如何在閱讀之後讓記憶更牢靠，這些概念和方法讓我受到許多啟發。

我雖然沒有特別關注他所有的資訊，但每當Youtube推薦他的新影片，我總會多看一眼。這次，他終於透過書本的方式，把這些散落在許多影片裏面的好東西，彙整成這本濃縮版的腦力開發手冊。閱讀這本書，就能獲得他數十年的經驗談，何樂而不為？
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【反芻之後，我的讀後心得】
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這陣子，我對「大腦」和「學習」相關的主題很感興趣。除了這本書之外，我從《大腦百科》和《最高學習法》的科學研究學到大腦在進行學習時運作的方式，從《學得更好》瞭解回顧和反思的重要，從《超速學習》領略自主性和高強度的學習方法。

我很喜歡用《如何閱讀一本書》的「主題式閱讀」這個方法來找題目，也就是透過讀很多本相近領域的書，交叉比對每個作者說法相同的地方、和不一樣的地方。讓他們針對同一個主題做出討論，藉此得到我自己的結論。

我也漸漸發現，當我讀多了相關領域的書籍之後，這些書裡面重複出現的觀念，最自成主題，也就是「你不用去尋找主題，主題會自己來找你。」像是我這次讀完《腦力全開》之後，一直在思考作者提到的這麼多方法和訣竅，有沒有什麼「貫串全書」的概念，可以讓我更容易記憶？

經過三天的沉澱和反芻思考之後，腦海裡終於浮現這個主題式的結論：「解開大腦枷鎖的萬能金鑰，其實就是我最熱愛的事情：閱讀書籍。」以下我用一張圖歸納這本書的重點，並且詳細說明如何透過「閱讀」解開大腦的枷鎖。
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一張圖解 https://readingoutpost.com/limitless/
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【１．閱讀：對抗數位資訊的「生活方式」】
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作者觀察到，許多人已經習慣自己長期被數位資訊轟炸，逐漸失去主動思考的能力、甚至侷限了自己的成長心態。他引用聖經裡面「天啟四騎士」的概念，指出現代的數位資訊爆炸，就像是「四個數位惡棍」，對我們的腦袋造成許多不良影響。

1. 數位洪水：調查指出，人們每天平均花八個小時在消耗精力與時間的媒體上。永無休止吸收資訊的後遺症：記性差、疲勞。

2. 數位分心：隨著智慧手機和智慧手錶的普及，訊息的通知和推播，社群媒體吸引眼球的貼和文影片，佔據了人們大部分的注意力。

3. 數位痴呆：當人們太過仰賴數位工具，把所有的腦力都外包出去，這種行為會逐漸讓你的腦袋退化，智慧裝置反而讓我們變笨了。

4. 數位推論：網路上充滿無數的觀點，人們誤以為那些是「自己的觀點」。仰賴別人替你歸納結論，容易失去思辨推論和解決問題的能力。

這些看法並不是完全否認數位資訊帶來的好處，而是要我們深入去思考：「這些數位工具會幫忙我們什麼？又在哪些地方會拖我們後腿？」單純仰賴數位資訊的問題在於，當你只是被動地吸收，而沒有靜下心來好好沉澱，你等於讓自己的腦袋任由別人擺布。

數位工具裡又以社群媒體最得當心。當你在逛社群媒體的時候，你在尋求新鮮感，在尋找驚奇，社群媒體依據演算法把你有興趣的資訊推送到你面前，你就像被餵養的動物。觀看Youtube影片的時候，也是看到什麼有興趣的，就轉過去看。這些演算法以及所有的網站設計，就是為了讓你多留在網站或APP上面久一點。

你以為是自己在選擇，其實只是社群媒體替你先做出選擇罷了。

但是，當你拿起一本書來閱讀的時候，就不一樣了。首先，你可以採取正確的閱讀姿勢，在閱讀之前，先問自己一些問題：「我為什麼要讀這本書？這本書能讓我用在哪裡？我何時會用到？」然後，帶著這些問題開始閱讀。這個過程是看似是被動閱讀文字，但實際上卻是讓腦袋裡的潛意識，開始跟書中作者對話，甚至是跟自己對話。

當你以為你在讀一本書，其實是這本書在讀你，它讀出你腦袋裡的想法，讓你開始回答自己提出的問題。

你眼前讀過的這些文字，會刺激你的想像力，讓文字的內容轉變成圖像。難怪許多人說，哈利波特電影版仍然比書本遜色許多。這就是因為每個人在讀書時，即使是同一種文字描述，大家腦袋裡想像出來得場景和人物就是不同。所以當文字被轉化成影像之後，許多人仍然不能滿意，因為電影呈現出來的必定和你的想像存在些許落差。

至於，你該如何區分數位工具的好與壞？我推薦《深度數位大掃除》這本書中的具體策略，我也曾經分享讀完這本書之後的「數位極簡主義30天實踐心得」。讓我們在這個充滿數位誘惑的年代，塑造一種值得享受的生活。這種生活，叫做閱讀。
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思考是世上最難的工作，或許這正是極少數人喜愛思考的原因。
亨利．福特（Henry Ford）
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【２．閱讀：找到自己的「幹勁」】
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作者提到，想要發揮無限的潛力，找到「人生的目標」還有「行動的動機」是非常關鍵的第一步。而我認為，閱讀就是你最好的起手式。我跟許多人推薦過心理學家法蘭克《活出意義來》這本書，它讓我瞭解人們有權在任何環境下——即便是在納粹集中營受苦——決定內在心靈的自由。

這種領悟不容易透過日常生活發現，而是當我能夠靜下心來，一字一句去感受法蘭克當下的心境，並且反覆思考那些第一次讀的時候還不瞭解的概念，最後跟自己的生活經驗做出連結。這個時候，才能真正體會到「控制那些我可以控制的，不要擔心那些我不能控制的」這種智慧。

作者也談到「飲食，睡眠，運動」對腦力的影響，連結到我自己的閱讀經驗，更強化了我對這些觀點的肯定。例如，睡眠不只重要，而且是讓我們能夠「學得更好」的關鍵基礎，甚至攸關記憶力和創造力。我從《為什麼要睡覺？》這本書裡，也深刻認識了睡眠的運作方式，以及睡眠對腦袋的深遠影響。

我學到因為演化的關係，每個人都有不同的睡眠周期，有些人天生是夜貓子、有些人天生是早起族。但是，也必須了解職場和學校標準的朝八晚五，等於是強迫大家用同一種模式生活。透過閱讀，去探索那些適合你生理時鐘的生活方式，而不是將傳統的枷鎖直接套在自己身上。

接著，作者提到「養成好習慣」的重要，習慣也被稱為小而簡單的步驟，它們能夠發揮積沙成塔的效果。例如養成固定的閱讀習慣還有每天起床後的晨間習慣，讓自己的內心回歸平靜和專注，逐漸改變你的生活樣貌。

持續暢銷的《原子習慣》堪稱養成習慣的最強工具書，書中有非常多的實際範例，以及具體的執行步驟讓你運用。《為什麼我們這樣工作，那樣生活？》則幫你更進一步瞭解習慣背後的科學根據，讓你對「習慣」這件事情，有更加深刻的體悟。我也透過這兩本書的幫助，戒掉長期以來社群網站成癮的壞習慣。
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我們先養成習慣，然後習慣造就了我們。
17世紀英國桂冠詩人 約翰．德萊頓（John Dryden）
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然後，作者鼓勵你試著進入「心流」這種最佳體驗的狀態。意思就是當你完全投入於正在做的事，其他一切彷彿都消失了。你渾然忘我、時間飛逝，感覺這是你做過最自然的事。對我而言，閱讀可以輕鬆地把你帶到心流的境界。這是最簡單、最低成本的練習，而且不需要別人，你自己就可以。

如同《心流》的原作者米哈里曾經說過的，進入心流必須具備這五種條件：（１）去除分心的事物、（２）給自己足夠的時間、（３）做你喜歡的事情、（４）有明確的目標、（５）給自己一點挑戰性。整體而言，「閱讀」很容易讓你進入心流狀態，專心、花時間、喜歡、帶著目標去讀。

至於「挑戰性」，我的看法是這樣：如果這本書對你偏難，本身就會帶來足夠的挑戰。如果這本書對你來說太簡單，你也可以設定新的挑戰，像是如何把這本書，用自己專屬且嶄新的方式跟別人詮釋——就像我在寫的這篇讀書心得。

最後，我認為「閱讀」之所以可以幫你找到自己的「幹勁」，就是因為你可以深入瞭解事情背後的「為什麼」。數位資訊和影音片段，雖然提供了很多「如何做」和「做什麼」，但是每當夜深人靜時，透過閱讀領略出來的「為什麼」，才是讓你堅持航向、邁向無限的燃料。
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【３．閱讀，調整自己的「心態」】
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我很喜歡書中針對「學習迷思」的破解，尤其是打破侷限信念的整段章節。作者認為，許多人之所以過著侷限的生活，是因為被許多的謊言所困。以下我列舉出作者在書中「打破侷限信念的七個謊言」。

謊言1：智力是固定不變的
真相：重點不再於你有多聰明，重點在於你如何變得更聰明。智能是「態度與行動的結合」，取決於處境、情況與背景。

謊言2：我們只用了10%的腦力
真相：你完全可以使用你「全部的腦力」，但有些人用得更好。重點在於，如何學習更有效率、成效更好地使用頭腦。

謊言3：犯錯就是失敗
真相：犯錯不意味著失敗，這只是你正在做出「新嘗試」的一種跡象。人生不是拿自己與別人比較，而是拿今天的自己和昨天的自己比較。

謊言4：知識就是力量
真相：知識並不是力量，而是有潛力帶來力量，但前提是你必須把知識化成「行動」。光是談論知識是不構的，展現跟運用才是真功夫。知識 x 行動 = 力量。

謊言5：學習新東西很難
真相：有時候的確很難，但是正確的態度是，願意學習「新的學習方法」，讓學習新東西成為更有趣、更容易，更令人樂在其中的挑戰。

謊言6：他人的評語很重要
真相：別去在意你不會採納意見的對象所做出的批評，因為不管你怎麼做，總會有人批評和懷疑你。重要的是你曾經如何活過，你喜歡而且尊敬自己。

謊言7：天才是天生的
真相：天才有跡可循，凡是看起來像魔術般神奇的，背後總有一套方法。天才不是天生的，是日積月累的「深度練習」造就出來的。

以上這七個侷限信念的謊言，你可能或多或少都有聽過，但是你有更深刻的認識嗎？這種侷限的陷阱，存在社會上每一個角落，我們只要稍微不注意，就很容易落入一樣的擔憂。當你透過閱讀相關書籍，讓自己進一步加深記憶、瞭解原因，就會內化成自己真正「無限」的態度。

像是我最近很喜歡的《超速學習》這本書就提到「學習是為了拓展自己的可能性」，教我們如何讓學習本身更有趣、更有成就感、學起來更快更好。或者是《刻意練習》這本書使用科學研究證明「天才都是後天養成的」這件事，讓我領會到，學習就是按照自己的選擇，掌控個人命運與打造潛能的方法。

雖然作者用簡單的文字破解這些迷思，但我更鼓勵的是，透過延伸閱讀相關書籍，讓自己認識背後的原因，試著去親身運用，然後產生信念，轉變成自己日常想法的燃料。遭遇困難和挫折的時候，這些閱讀的養分就會跳出來修復你的傷口，讓你勇往直前、越挫越勇。
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我們不需要魔法改變我們的世界。我們的內在已經擁有我們需要的全部力量。
《哈利波特》系列作者 J.K. 羅琳（J.K. Rowling）
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【４．閱讀，精進自己的「方法」】
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這個世界不停改變，新的工作和新的專業不斷出現，只有當你掌握了最重要的能力「學會如何學習」，才能突破舊的侷限，朝更好的自己不停邁進。在最後一個章節，作者提出了五種學習的方法，並且針對每個方法詳細說明。

1. 專注：這是所有人類成就與努力的關鍵，若你無法專注，就無法表現卓越。加強專注的訣竅有三個：（１）深呼吸、（２）去做那件一直讓你感受到壓力的事、（３）安排時間給導致你分心的事務。

2. 研習：研習的英文原文是「Study」，指的比較像學習特定技能，準備考試或證照的方法。提高研習效率的訣竅有七個：（１）主動回想、（２）間隔重複、（３）管理身、心理的狀態、（４）善用嗅覺（某種香味的精油）、（５）播放有幫助的背景音樂、（６）用你的全腦聆聽、（７）做筆記。

3. 記憶：這是對心智的一種訓練，記憶也是我們進行思考時使用的燃料。增進記憶的訣竅有四個：（１）轉換成視覺化、（２）和已知的事物一起聯想、（３）投入情感強化印象、（４）加上地點訊息做為標記。

4. 速讀：閱讀能夠改善你的記憶力、專注力、詞彙能力、想像力和理解力。加快閱讀速度的訣竅有四個：（１）用手指輔助閱讀、（２）像運動一樣維持訓練（３）擴展你的周邊視野、（４）大聲計數，念出「一、二、三…」，很神奇的事，你會減少默讀的壞習慣，提升閱讀和理解速度。

5. 思考：所有觀點都應該經常被質疑和檢視，確認仍然適用或者可行。引進新的觀點，才能跳脫框架找到解答。進行思考的步驟有四個：（１）探索根本問題、（２）設想新方法、（３）廣泛閱讀、（４）研判與決策。

你發現了嗎？綜觀以上這五種方法，最容易套用的情境就是：「當你在閱讀一本書的時候。」讀書時你必須專注，用研習的態度理解書中內容，針對有幫助的部分進行記憶，利用速讀技巧加快閱讀速度，讀完之後進行回顧和思考。

所以，如果你還在煩惱：「我該去哪裡學會『如何學習』呢？」你或許可以試試看，先學會如何閱讀一本書？掌握正確的閱讀技巧，將會開啟學習任何事情的道路。
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21世紀的文盲將不是那些無法讀寫的人，而是那些無法學習，忘掉、重新學習的人。
已逝未來學家 艾文．托佛勒（Alvin Toffler）
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【後記：透過閱讀，發揮無限】
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這本書的末段，還有一段話讓我很感動：「向他人提供一個好點子，你就改善了他們的這一天；教導他人如何學習，你可以改善他們的整個人生。」我相信，懂得閱讀的人，可以學會任何事情，當然也包含了「如何學習」。

領導者都是閱讀者。作者從多年來的經驗得到的結論：「閱讀比其他任何活動，更能釋放你的腦力。」而且，光是閱讀一本書，就能讓你獲得作者數十年的經驗談。當你養成了閱讀的習慣，這些精進自己的方法就是自然而然發生，不用費盡心力去追尋，放一本書就在你的床頭邊開始讀就可以了。

你可以把這本書當作是一張大腦的尋寶地圖，上面充滿著人跡罕至的洞穴等著你去冒險。這些洞穴值得你大膽探索和努力挖掘，而真正的寶藏被鎖在洞穴深處的寶箱當中。讀書，就是你解鎖這些寶箱的萬能金鑰。
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１、抽出「2本」《腦力全開》送給閱讀前哨站的粉絲們！有興趣的朋友請在底下「按讚留言」，「公開分享」本則動態參加抽獎。
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在稍早的美國副總統候選人辯論會上，民主黨的賀錦麗說，在國際社會上，「習近平比川普更受人尊敬」。言下之意是如果拜登上來，會變成比川普更受全世界尊敬的政治領袖。
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我不同意這種說法。賀錦麗沒搞清楚的一點是「討人喜歡」和「受人尊敬」是兩碼子事。事實上，是往往互相衝突的兩個特質。
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我不認為拜登上來會比川普更令人尊敬。從拜登在參議院到副總統，一路走來的外交工作來看，拜登花很多力氣在討人喜歡，但是卻沒有換得尊敬。
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川普雖然在媒體上的形象瘋瘋癲癲的，但是他的國際政策理路其實很清楚：這個世界的和平體系是美國霸權在維持的。長久以來很多盟友（包括中國）享受著這份和平所帶來的繁榮富庶，卻不願意為維繫這個體系付出相對應的努力。大多數時候，都是美國在輸出自己的力量罩著全世界。
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川普認為，往後大家不能再過爽日子了，只有那些願意付出足夠努力與回饋美國利益的盟友，才配得到美國的支持。光想要爽而不努力的盟友，我川普要往你臉上搧巴掌，把你打醒。
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至於一直想要代替美國接管霸權的中國，必須讓他們再起不能；因為一旦霸權易手，死的不只是美國，還有整個世界。我不知道川普個人是否有這樣的遠見，但至少他身邊的外交幕僚比誰都清楚這一點。
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如果搞清楚這個思路，就知道世界各國並不是瞧不起川普，而是不喜歡川普。這兩件事是不同的。不喜歡川普的背後，反而是對美國的高度敬畏。
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不貼切的比喻，世界各國政治菁英對川普的批評，像是國中生在背後講嚴格的老師的壞話；說他作業出太多、打分數太嚴格、嘴巴太賤…但事實上他們的潛意識裡，比誰都更敬畏老師。
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如果說川普的「美國優先主義」是對全世界的盟友嚴格評分的話，拜登的所謂「多邊主義」，就更多是一種優劣不分的反淘汰。所謂「團結全球的盟友，共同為美國的遠大目標努力」的說辭，實際執行起來，反而是對那些動不動就跟美國耍賴要糖吃的所謂「盟友」們多方折衷、好言相勸，希望他們能回心轉意。
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問題是誰理你呀？例如說，德國擺明了不想出軍費養駐德美軍，也不想整軍經武來扛住俄羅斯，還想要在貿易上要美國多輸一點血，與此同時又想要維持從中俄來的利益。依照川普的思路，就是「要嘛付錢、不要拉倒」「要不就是公、要不就是字，沒有中間的」。你德國不愛養美軍，那我大可以去波蘭；你德國捨不下中俄的貿易利益，那我美國也不想拿大筆的貿易順差把你養得肥肥的。
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但是拜登是個喜歡和稀泥的人，以他的風格，肯定要對德國說：「唉呀拜託你不要發脾氣嘛！德國是那麼重要的傳統盟友，我怎麼能惹你討厭呢？那我繼續維持現況，不要動駐德美軍，也不跟你多收錢，也不阻止你跟中俄做生意，這樣好不好？」
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此例一開，這世界上有類似處境的國家，例如日本、韓國，是不是就不幹了？他一定會說：「德國是會吵的小孩有糖吃，那我何不也試著躺在地上耍賴？」
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而台灣當然就更不用說，以一個兩千多萬人的小島國，辛辛苦苦死扛世界第二大的軍事強權，卻還要被美國若即若離地晃點來晃點去，還要被那些過爽爽的自由陣營盟友國家當白癡。再怎麼忠誠的盟友，如果努力了半天老是得不到相對應的尊重與報酬，到最後都會變心的。
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不要以為這不可能，如果中國學聰明一點，跟歐美海洋秩序體系學習，讓台灣享有多一點的主權與國際空間（當然我也很明白，在大中華秩序民族主義思維下，這幾乎是不可能的髮夾彎）台灣的主流民意可能就會變成：「如果我這麼辛苦硬扛，美國卻不把我當回事，那我何不乾脆投靠中國陣營算了？」
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一個健康的組織，小至公司行號，大至國際社會，都必須要能夠大致實踐「能者多勞」、「勞者多得」、「得者多能」的正向循環。川普是個真小人，他是真心奉行著這個達爾文主義的。而拜登這個老好人，卻是反其道而行，抱持和稀泥主義。這讓偷懶的盟友能夠一直過爽爽，而勤奮的盟友卻要過得更辛苦。
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長此以往，這個世界和平體系，就會在各個盟友的討糖耍賴的鬧劇中，逐漸走向崩壞，最後被極權主義陣營給各個擊破。一個成長茁壯的組織，不可能讓每個成員都開開心心過日子，一定是大家辛辛苦苦付出代價，換得雖不滿意但能接受的報酬，但總有「只要努力，明天會更好」的盼望。
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如果沒有適當的優勝劣敗，這個組織的崩壞也是近在眼前。這就是為什麼我覺得拜登／賀錦麗沒搞清楚「討人喜歡」和「受人尊敬」這兩件事之間的不同。而一個要成為世界霸權的領袖的人物，卻分不清楚兩者之間的差別，這對全世界將是致命的失誤。