因為有隱藏信息，所以麻將比圍棋更為複雜，微軟終於發布論文說明超鳳的技術細節
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将棋ai 在 DeepBelief.ai 深度學習 Facebook 的精選貼文
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将棋ai 在 Hew Kuan Yau 丘光耀 Facebook 的精選貼文
浅谈AI时代的创意思考
文/丘光耀博士
我天生左撇子，读幼儿园时“学写字”，很是痛苦，老师用木尺，硬要“纠正”我，幸好我爸爸挺身而出，据理力争，老师妥协，我才得解放。
我也有点艺术细胞，美工图画，佳作贴堂是家常便饭，小学绘画比赛也经常得奖。课本空白的地方都填满公仔和乱七八糟的图案。
到了中学，我数学不好，但语文科很强。我不爱球类活动，但迷上空手道，尤其在搏击练习时，左撇子的站桩，不论诱敌或重拳出击，均让对手吃苦头。
我爸爸和庄迪君是老友，初三那年因纪律问题（严重逃学），而被迫从巴生中华独中转校到吉隆坡尊孔独中。出身马大数学系博士的庄校长，拍胸膛向我父亲保证，“放学后，我每天在校长室为你儿子补习代数一小时，程度一定追得上”。一个星期后，校长投降，说我右脑发达，左脑迟钝，代数是讲形式逻辑，左撇子很难学好”。我心中暗喜，终于可以“奉旨”不必每天放学见校长。
左右脑分工
自此我开始通过阅读，初步理解到人类脑袋的基本分工，原来左撇子是靠右脑思考，右撇子是以左脑思考。根据多伦多学派的解释，右脑主直观、感性、艺术、图像、联想和创造力，左脑主理性、逻辑、数学、推理和判断力。简言之，左脑是“知性脑”，右脑是“艺术脑”。
我终于找到了合理化我数学差的科学根据，尤其独中的数学程度更深，不能怪我“笨小孩”。当然，我爸爸也发现，我的脑袋并非天马行空，我对时事课题和他的“禁书”很有兴趣，写起议论文来头头是道。我还对爸爸说，“我形式逻辑学不好，但毛主席的辩证法我能读通。”。当我中学同学在读金庸和倪匡时，我不仅读懂李怡70年代全套的“青年自学丛书”，也把家里的老毛禁书都读过，但同一时候，我也是黄玉郎的忠实粉丝，我父亲认为我是怪胎也！
我中学不敢选理科，从大学到研究所，当然更不可能报读自然科学。我是学历史的，历史学属人文/社会科学，在方法论上，“新史学”亦强调跨学科研究（interdisciplinary studies），即要懂得摄取其他学科研究的方法和成果，来解释自己专攻的范畴和课题。在读博士期间，我发现，原来左撇子的右脑，能触类旁通，举一反三，融会贯通，研究上也占有一定的优势。
今天，我应新山Adego Academy 设计学院的邀请，给学生们做一场有关“创意思维”的演讲，据此简单回顾我“认识自己”和“认识世界”的历程，给大家分享未来的设计人，如何在人工智慧（Artificial Intelligence，简称AI）的新世代，发挥所长，活出自信及自由的创作人生。
我就简单地讲三个问题：
1、人工智慧是一个懂得“深度思考”（Deep Learning ）的机器人脑袋，它能以强大的计算能力，对所云集到的“大数据”，进行快速的学习演算，以找出隐藏在海量数据中的规律（建模能力）。简单而言，AI是一种“会学习的电脑程式”，形象一点的例子，如谷歌的AlphaGo，它不只会从大量专业棋手的棋谱中学习，还能从“自我对弈”的经验中学习，再优化和提升出新的棋艺，从而战胜人类的世界围棋冠军。
这么一来，难免人类会开始担心，会不会有那么一天，AI会自我学习到一些我们人类不希望它懂得的知识，进而威胁到人类的自由和安全？
这并非杞人忧天，盖AI的“聪明”，关键在于它的学习能力，速度一日千里。今天是“弱人工智慧”（Weak AI），明日发展到“强人工智慧”（Strong AI），明日之后再发展到“超人工智慧”（Superintelligence）。说白一些，AI从协助人类快速运算以提升工作效率，发展到能够胜任人类所有的工作，再“进化”到比人类最聪明的大脑还要更加聪明的程度，并能反过来不按人类意志的约束来自我行事，成为人的主人？超AI的到来，成为了科幻电影剧本的灵感，不是我们讲座讨论的范畴。
淘汰的工种
2、今天，我们尚处于“弱AI”的阶段。大数据的快读快算快建模，从语音识别、机器视觉、新闻推荐、美图秀秀、谷歌翻译、自动驾驶、无人商店、机器人仓储，已经开始渗入人类现代化生活方式的方方面面。事实上，“弱AI”已经开始威胁到某些重复性、统计性和中介性的工种，如客服、会计、保安、翻译员、记者、保险招来员、推销员、银行柜台人员、司机和搬运工等等。这些被AI取代的工种，都有一个共同特征，那就是：没创意。
AI的学习能力，是建立在海量的数据交换、储存和运算，这些数据，都是干巴巴、冷冰冰的，没有七情六欲和喜怒哀乐，不属于创造性的意识劳动，是形式和数学逻辑，不属审美的范畴，也就是说，我们左撇子用右脑思考的缪斯和灵感，弱AI 还无法替代，但一般人用左脑思考的产出，都是AI赖以运作的原始素材。
坦白说，对于学艺术和搞设计者，开发右脑比左脑更重要。而创意的高低，关键在于联想能力。读过Edward De Bono 著作的朋友，都会同意“水平思考”比“垂直思考”更自由、更扩散和更容易蹦出新点子。而用惯左脑的人，总是保守地将讯息组织和归类得井井有条，而往往越精确有序的讯息处理，越难激荡出精彩的创意。
所以我要恭喜学设计的年轻人，你们在AI时代是最有竞争力的一群，因为AI无法学习只有人类才能识别的真善美。艺术创作是独特的，靠“大数据”建模的只是人类在消费市场的品味分析，靠AI是无法创造出能触动人类灵魂的艺术作品。
创意五部曲
3、如果你搞艺术，又是天生左撇子，你的创意优势无疑会更强。但如果不是，我也准备一些简单训练右脑的小动作给大家参考。如每天改用左手刷牙、梳头，和用左手拿调羹喝汤，再来闭目想象“上帝是黑人”或者“关公是美少女”的图样，或想象把家里的“日常用品”赋予额外的新用途（比如锁匙可以防狼）。除此之外，我也愿意和大家分享香港鬼才文人已故黄霑先生所传授的“创意五部曲”（藏/混/化/生/修），这是广告人的思维模式。
“藏”是指我们平日要博览群书，多吸收各式各样的资讯，多留意生活周遭的人事物。“混”是将脑袋中所“藏”的东西，可按条理也可不按逻辑地进行交叉配对、多元混集，看看能否碰撞出什么火花。换言之，“藏”得越多，“混”的选择性就越多。“化”就是指创意的孕育阶段，是对传统思考的扬弃和习惯势力的挣脱。“生”则是新点子的蹦出，如婴孩的瓜瓜坠地。“修”，用黄霑的说法，就是将一个不甚成熟的新点子，用对待你太太和他人通奸所生的婴儿那样来“修理”他，寓意不要太过沉溺在新点子的自我满足感上，一定要对它严加修饰和推敲，并接受他人的批评和检验，力求点子的完美。
在“内容为王”，“创意为圣”的AI新时代，靠右脑吃饭的人，比较不容易被机器人淘汰。懂得AI学习规律的人类，更加要发挥我们右脑的独特情感和审美优势，这是机器人无法取代的“意识”，是万物之灵所独有的。
最后，请别忘记，人类迄今只开发了大脑的5%左右，其余95%的巨大能量还潜藏在潜意识的右脑当中。若有一天当人类的自由和安全面对“超AI”的威胁时，或许对抗机器人的就是我们左撇子！
将棋ai 在 Hiroshi的日文教學（弘の日本語教室） Facebook 的最佳解答
大家認識日本這位小底迪嗎？
最近”藤井聰太”這個名字在日本可說是紅遍全國，幾乎成了家喻戶曉的人物。日本各大電視台爭相大力報導，可惜台灣鮮少有相關報導。這位14歲小朋友是日本史上最年輕的職業棋士(升上四段)，而且在職業賽中創下了29連勝，刷新日本紀錄震驚日本棋界。未來有更多預計將會被打破(註1)。
到底他厲害的祕訣是什麼呢？原來他使用AI(人工智慧)來分析棋譜，在不同的棋型下找出最佳下法，並透過多次模擬，訓練自己做出最佳的情勢判斷。AI不僅幫助他發現更多「神之一手」，也縮短了他的思考時間。正因為藤井生於數位科技時代，可自然地將AI與將棋結合，跳脫人類思考的極限，才能有此成就。過去一名棋士必須到處找高手討教，懇求高手提點賜教才能提升棋力，現在AI就是老師讓棋士能夠快速進步。藤井的母親去年曾對媒體表示對於兒子不想上學感到憂慮，或許這也是因為與電腦互動比在學校學得更多吧。
近年來AI的發展已經在很多領域上凌駕了人類，西洋棋、圍棋的世界冠軍紛紛俯首稱臣；最新的AI不但能作曲、寫小說，甚至還能結合語音辨識做基本的同步口譯。深層學習演算法(Deep Learning Algorithm)與大數據(Big Data)讓AI如虎添翼以一日千里的速度發展，這著實讓我們口譯員相當緊張。如果連口譯行業都消失了，許多未來工作可能也不保。簡單來說，會不會被機器取代與工作本身難度無關，只要工作模式單純AI就可以學得會。另一方面，如何善用科技快速提升自己全方位的能力，以及運用創意增加自己附加價值就成為未來存活的關鍵。
另一方面，多虧科技發展，我們學習新知識的速度也變快不少。以語言學習來說，現在有太多資源及新技術可以幫助我們在短時間內學好語言。比如說日本開發的Anki就是利用人類的記憶曲線來幫助學習者有效率地記憶單字；Duolingo透過回答問題闖關的設計讓學習者欲罷不能；Google Translation與Wikipedia讓我們可以快速查詢一些專業術語的各種語言對應詞。現代科技運用集體智慧及大數據創造了許多新的服務及價值，大大造福人類也讓生活變得更方便。或許以後「一分耕耘一分收獲」將不再是主流思維，「如何站在巨人的肩膀上」才是成功的關鍵吧。
註1(各頭銜的最年輕獲得者)：
• 竜王 羽生善治 19歳
• 名人 谷川浩司 21歳
• 王位 郷田真隆 21歳
• 王座 羽生善治 21歳
• 棋王 羽生善治 20歳
• 王将 中村修 23歳
• 棋聖 屋敷伸之 18歳
https://www.youtube.com/watch?v=ALeW90wwwow
将棋ai 在 コヤッキースタジオ Youtube 的最佳解答
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将棋ai 在 勝間和代が徹底的にマニアックな話をするYouTube Youtube 的精選貼文
あなたは本当に英語をマスターすることが必要でしょうか？
様々な人が英語をマスターしたいといつも願っています。しかし英語で本当にお金を稼げるレベルになるのはとても大変です。それはテニスや将棋やゴルフのイメージすると分かると思いますが、マスターをするのも大変ですしさらにそれを使ってプロフェッショナルとしてお金を稼げるレベルになるのはとてつもない努力が必要です。
一方、趣味のレベルで英語を学んだとしてもほとんど実用で使うことはできません。そうすると一体何のために英語を学んでるのかが分からなくなってしまいますし、また英語をマスター簡単にできるといったような教材に騙されてお金を多額に払うようになってしまいます。
自分が英語できない場合には子供に対して英語ができるようにということでバイリンガル教育をする親御さんも多いのですが、バイリンガル教育をすることによって必ずしも英語ができるようになるとは限りませんし、日本語に干渉するリスクもあります。
最近では AI も含めて自動翻訳なので英語に関しては色々と機会が十分に補ってくれますので、どこまで英語に対して投資するかということについては過剰投資にならないことを気を付けなければいけません。
詳しくは是非動画をご覧ください。
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