《突然懂了陳奕迅》
請你在Spotify或Apple music找出一張陳奕迅的專輯,一邊聽歌,一邊聽我追憶一段班爛霉綠的陳年往事,《反正是我》、《黑白灰》、〈富士山下〉……歲月如歌,音樂串流,旋律漫如流水將我們蕩回21世紀的第一個十年:九一一恐怖攻擊、伊拉克戰爭、阿富汗戰爭、南亞海嘯、金融海嘯……外面的世界翻騰洶湧,唯獨我們,星沉海底於電腦MSN對話框裡,CD放入光碟機,戴上耳機,安安靜靜地聽著歌。
柴米油鹽醬醋茶,都說庶民生活開門七件事,然而在這十年之間的每一個清晨,睡眼惺忪的我們都是從打開電腦開始。Windows開機音效奏響,電腦螢幕漸亮,查看Hotmail、IE瀏覽器讀中時電子報Yahoo新聞和明日報個人新聞台、MSN輸入電郵帳號密碼,畫面彈出對話邊欄,紅紅綠綠的保齡球小人軍團竄出來,紅色是離線,綠色是上線。登登登,這邊誰誰誰詢問工作進度,登登登,那邊某某某又問昨天晚上順利回家嗎,有宿醉嗎?辦公室裡,誰都是堅守各自工作崗位,隱匿電腦螢幕後面,說老闆壞話、議論同事八卦。
MSN,或者我們應該謄一遍它的全名以示尊重,Windows Live Messenger,它是微軟開發的即時通訊軟體,維基百科記載,它存在於1999年到2013年,鼎盛時期,其用戶高達兩億四千萬,說它是地表上最強即時通訊服務也未嘗不可。屈指算算,MSN陽壽十四載,我們等於和保齡球小人軍團風雨同路過一整個時代。十年之間,外面的世界確實發生很多事:台灣首次政黨輪替、SARS蔓延、首次同志遊行、高鐵通車……然而我們不出門,我們宅在電腦面前,登錄MSN,就和整個世界連線,我們困在小小的對話框裡,議論三一九神祕兩顆子彈、哀歎張國榮跳樓、碎嘴《壹週刊》每週三封面周杰倫蔡依林侯佩岑的分分合合、討論「康熙來了」小S又鬧了什麼笑話、傷感《FRIENDS》和《慾望城市》的終結,是啊,Monica和Chandler就要同居,Rachel要跟好姊妹分離,雙姝相擁,說:「It’s end of an era!」所謂往日年代無限美好,美好的並非年代,而是它的一去不復返。
負笈紐約的同學、到峇里島Club Med工作打工的百視達前同事、嫁到日本的姊妹,MSN裡咫尺天涯,千山萬水統統收納到鍵盤裡面來。好友名單裡面,除卻遠方同窗故交,還有未曾謀面,最熟悉的陌生人。十年之間,每個人都有兩個MSN帳號,至少兩個,白天談公事,晚上做壞事。白天辦公室的飯黏子和蚊子血,入夜之後,都變成了床前明月光和心口上一顆硃砂痣。
「有地現約不囉唆」、「泳褲曬痕優哥找地」、「內湖大直尋找木柵深坑」……手機廣告詞有云「科技始終來自於人性」,或者不妨把這華麗辭令簡化成「科技始終來自於性」,一切都是性欲使然。網路頻寬需要更寬,硬碟容量需要更大,乃D槽已然容納不下Emule下載的每一片真崎航跟菊池智也,CPU需要升級,乃是電腦再也跑不動那些淫欲橫流的癡漢電車。「喉嚨很乾,所以愛上你的吻。嘴唇需要覺得,曾被誰期待過」,那十年之間,戀愛的次數尚未多到足以領悟出「給欲望找個對象,本質上都是一樣」,性和愛,跟英文介系詞in、on、at傻傻分不清的結果,就是我們在雅虎奇摩交友或無名小站,疲於奔命地為每一株芳草和鮮花簽心換禮物。
交友編號,M1270076。暱稱,假面超人的告白。點閱指數,31622。性別,男。人氣指數,38。友誼指數,392。居住地區,上海。身高,176。體重,68,非會員只能精心挑選三張照片表達自己,在游泳池畔的躺椅假寐、火車靠窗聽MP3、一個人在帕米爾高原拍照留念,「每張相片只看到你的微笑,你只能活得像一句廣告。」
每一個欲望過的對象,都迫不及待地哄進MSN告白和獻媚。在這個新世紀的福音軟體裡,內向的人可以用文字精準地表達自己,再詞不達意,用滑鼠點選表情符號,撒嬌、大哭、眨眼睛或吐舌頭,每個孤獨患者都是K歌之王。
或者換過照片了,或者對話框裡對象圖片還顯示為一隻大頭狗、一顆排球或一朵鮮花,我們和每一個陌生人在每個落單的週末夜晚竊竊私語,而因為未曾謀面,這樣的關係更訴諸我們的想像力,「愛是妒忌,愛是懷疑,愛是種近乎幻想的真理」,新世紀的二次元人際關係,想像與想念同義,對我們這種想像力過於泛濫的妄想者,要經營一段虛擬親密,都是極其危險的一件事。
asteroid0907@hotmail.com,我的MSN帳號,0907並非身分證上的生日,而是註冊帳號的那一天。破產的航空公司妄言自己是雙子座,內心柔軟需要溫暖,降生網路世界的落土八字位於處女座,多疑、多慮,多彆扭,感情生活全是自找苦吃的內心小劇場,譬如和男孩A的那一齣。
都忘了男孩A是怎樣擁有我的MSN了,大抵是某個身體漲潮的夜晚,UT聊天室或勁爆薔薇留言板等不三不四的網站勾搭上了,交換了MSN,你住哪?多高?多重?你有多想要?確認過訊息,聊了幾句,強硬的欲念軟下來了,沒有那麼想了,想找個推託之詞下線,其時,MSN有個功能,可以顯示目前正在聽的歌,螢幕這邊,我在聽陳奕迅,網路那頭男孩A說了一個笑話:「香港男孩和台灣女孩在陳奕迅的演唱會上相遇相知並迅速相戀。而一星期後兩人已在機場告別,男孩參加了無國界醫生要去非洲原始部族工作。臨行前,他送女孩一個音樂盒,裡面的曲子是〈明年今日〉。男孩說到時候我會回來,一年後男孩回國,女孩已嫁人。女孩對來找她的男孩說,對不起,我以為你是要我等〈十年〉。」
「要去洗澡了,掰~~」鍵盤上打好的字還未送出,聽聞笑話,整行字刪除,改成了「哈哈,如果舊情人狹路相逢,音樂盒裡的曲目是〈好久不見〉可能也是同樣的災難。」
該發生的沒有發生,聊了一個晚上的陳奕迅,「一個人失眠,全世界失眠」,喜歡黃偉文心有林夕,可以是朋友,此後,上線見著面,有一搭沒一搭地聊天,聊最近看了什麼電影、讀了什麼書,日復一日,年復一年,時間一久,也是會有這樣的對話:「你覺得我可能吃得到你嗎?」「你覺得你可以很長壽嗎?」「那我懂你的意思了。」
有些人的路數是這樣,開黃腔、耍曖昧,但我們也沒有拒絕的意思,「一時進,一時退,保持安全範圍」,那是失敗者的感情遊戲,「愛讓我們虛偽,我得到於事無補的安慰,你也得到模仿愛上一個人的機會,殘忍也不失慈悲,這樣的關係你說多完美。」
萬一對方真的是那個對的人呢?網路那頭分明是挑逗:「如果多了一張陳奕迅中山足球場的門票,你會不會跟我走?」門票早就秒殺,哼一聲,說我不會受騙的,但內心不可能沒有動搖,網路那頭不經意地說假日會去看北美館雙年展,自己不爭氣地出現美術館,「聞說你,時常在下午,來這裡寄信件。逢禮拜,留連藝術展,還是未間斷。何以我,來回巡邏遍,仍然和你擦肩,還仍然,在各自宇宙,錯過了春天。」
其中,還有這麼一次,網路那頭說:「幹,好硬,好想好想好想你喔。」也許都喝了酒,也許因為星期六的晚上身心健康的青年太不甘寂寞,色情的對話最後變成「我在MOON HOTEL,不見不散。」查了一下對話紀錄,那對話,隔天醒來再看都覺得太低級不忍再提,而那應該也是最後幾次交談了。那時候,iPhone被發明了,臉書問世了,推特噗浪正在浪頭上。蕙質蘭心的前同事喟歎「戲劇可以高收視輝煌作終,綜藝節目總在最黯淡的時刻退場。」MSN,無異於綜藝節目,「康熙來了」、「我猜我猜我猜猜猜」之類的節目,開頭美好,結局潦倒,MSN上頭蛛網般盤根錯節的人際關係也是一樣,紅色的,綠色的保齡球小人軍團,封鎖的,愛過的,都散了。
男孩A並未跟著手機的汰換,進化到新的社群網站,十年對話的暗潮洶湧僅存一個微不足道的txt格式文字檔。檔案中最後一次對話,他問:「那個晚上,你沒去吧?」「我又不是傻了。」「哈哈,我也沒去。」「我去開會,再聊。」對話就此結束,那個「我去開會,再聊。」之前本來還有一大段文字:「那個晚上,我騎著機車出現在旅館對街,心跳得很快,呼吸一陣急促,我得一邊抽菸,一邊聽MP3讓自己鎮定下來,耳機那頭是Eason唱著:『十年之前,我不認識你。你不屬於我,我們還是一樣,陪在一個陌生人左右,走過漸漸熟悉的街頭。十年之後,我們是朋友,還可以問候,只是那種溫柔,再也找不到擁抱的理由。情人最後難免淪為朋友。』不知為何,聽著聽著,突然很想哭的衝動,眼眶熱熱的,我必須快離開那邊,摩托車油門一擰,騎走了。」
心聲打成了文字,凝視幾分鐘,覺得難堪,還是刪掉,改稱:「我去開會,再聊。」但心裡是一聲歎息:「直到和你做了多年朋友,才明白我的眼淚,不是為你而流,也為別人而流。」
圖:徐至宏
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最華麗的時尚叫科技!看Burberry如何從小數據鋪出AI大計
作者:王茜穎 / 若水 Flow AI Blog 編輯團隊
【本文重點】
1, 精品客群的世代板塊移動,精品進入數位達爾文時代,掌握數據才能讀懂數位世代的心和口袋。
2, 利用顧客360計畫,追蹤會員的消費記錄、購物偏好、個人風格、社群網站動態,把線下的個人化體驗帶到線上,再反饋拉高線下個人化服務的高度。
3, 百年精品也需要擬定AI策略,對Burberry來說,不只是後端的服務,連產品開發、運營、測試、規劃、物流、甚至打假,都可以因此全面升級。
當你一路走來戰績寫滿成功,有一天,商品、服務的開發和創新速度跟不上市場,而且腹背受敵,怎麼辦?
快高齡164歲的Burberry,全力擁抱科技逆轉勝的例子,可以給你許多啟發。
時間倒回2006年,剛過150歲生日Burberry前景黯淡。當整體精品業的年營收成長達12%-13%,Burberry卻僅有1%-2%,還遭到法國和義大利精品集團的夾殺。
「我們有什麼是對手沒有的?」當時剛上任的 Burberry 執行長:安琪拉.阿倫茲(Angela Ahrendts)思忖著老品牌的未來
「首先,我們是英國人。其次,我們是因一件大衣而生。最後,我們的對手都以『貴婦』為目標,並鎖定戰後嬰兒潮。他們的廣告預算多太多了,我們根本不可能跟他們硬碰硬。」
回應挑戰,她決定鎖定千禧世代。她預見精品客群的板塊正在移動。
麥肯錫報告預測2025年精品的線上營收至少跳3倍,上看20%。PMX Agency也預測2025年千禧世代和Z世代將貢獻全球精品市場45%的營收,成為下個世代的精品主力。
LUXE Digital指出光是2017年,他們就驅動了85%的營收成長,用電腦或手機下單42%的精品消費,如何讀懂這個數位世代的心和口袋,決定精品的生存。
麥肯錫稱之為「精品的數位達爾文時代」。
這是一個大膽的決定。許多奢侈品牌怯於接受數位轉型,擔心無法將線下的個人化尊寵購物體驗複製到線上,更擔心奢華大眾化,稀釋品牌價值。
用 AI 數據,打破實體店面和虛擬網路的疆界
Burberry卻堅持走條不一樣的路,擁抱「數位海嘯」,掌握數據,一步步成為全球精品業的AI先行者。
他們清楚要跟千禧世代對上話,產生品牌連結,Burberry必須要說他們的母語:數位語言。
要迎合其線上消費習慣和對個人化的期待,必須打破實體店面和虛擬網路的疆界,而且從不同的消費管道開始,收集、分析、串連、AI數據標註,為發展AI鋪路。
阿倫茲闢劃了願景:「走進我們的大門一如走進我們的網站。」要做到這一步,數據為王。
首先,建立「顧客360計畫」的會員獎勵制度。藉此追蹤會員的消費記錄、購物偏好、個人風格、甚至是社群網站上的動態足跡。截至2016年,資料庫已追蹤1200萬人。
其次,為了抓住更多數據,提供大規模的個人化。Burberry開發資訊平台,結合臉書、推特。
鼓勵消費者上傳自己穿戴Burberry產品的照片,不僅建立互動、貼近客戶,爬梳這些數據更有助於抓住新潮流,提供客製化產品和體驗。
2016年倫敦時裝週,Burberry的Chatbot臉書聊天機器人正式登場,提供現場即時動態,獨家幕後花絮,檢視價格,即時分析瀏覽和購買記錄進行商品的個人化推薦。
利用玩遊戲解任務來打開專屬特權以增加顧客黏性,甚至結合UBER,幫會員叫車,直接把消費者送到最近的Burberry專櫃。
從數據抓出個人化互動行銷的開始,更讓Burberry把精品引以為傲的個人化服務導入線上,也將線下的尊榮體驗拉到新高度。
當來客進門,Burberry銷售人員即可在iPad上辨識來客身份,洞悉其消費、線上瀏覽記錄,從而親暱直呼來客姓名,甚至從社群網站發文知曉來客目的。
加上SAP HANA資料庫系統平台,快速分析顧客資料和整體時尚趨勢,即時在iPad上提出洞見,協助銷售人員打出深入人心的個人化推薦:
像是哪款配件很適合搭配你上週剛入手的大衣,購入該大衣的顧客也同時購入哪些商品,甚至是與其品味相近的顧客都買了些什麼,實體精品店具體演繹亞馬遜電商的秘密。
當全球Burberry旗艦店都是數據點
「我們正努力將顧客分析融入我們的組織架構中。」阿倫茲更曾大膽評論:「如果一家店與其官網的樣貌和感受相去甚遠,那真的像個偉大的品牌嗎?」
彷彿要證明她的話不假,Burberry的全球旗艦店都是數據點。
他們在商品裝入無線射頻辨識(RFID),一旦消費者拿起、試穿,一旁的螢幕,甚至是一面穿衣鏡,就會開始「訴說」該商品的生產故事,演示模特兒在伸展台上穿著的姿態,同時建議如何穿搭和使用,真實與虛擬在那一刻無縫接軌。
在後台,RFID協助Burberry自動化庫存記錄和品質管理。未來,Burberry官網說「我們可能會連結RFID和顧客資料庫」,紀錄顧客和商品的每一個接觸點,一如亞馬遜追蹤和分析你我的瀏覽足跡。
2015年,Burberry透露顧客數據分析提升了50%的回客率。相較於2006年,經過數位洗禮的Burberry整體營收成長了240%。「個人化已成新標準」其最新年報宣示。
「我們現在正在研擬自己的AI策略……我們相信AI能製造出更好的產品,促進更快、更廉價的流程,並帶來更有洞見的分析,進而產生商業價值。」
BurberryIT資深副總裁大衛·哈里斯(David Harris)2016年接受AI Business專訪時表示,並明確指出Burberry將把機器學習導入具服務功能的聊天機器人、產品開發、運營、測試、規劃與物流的自動化與情境模擬、以及打假。
經濟合作暨發展組織(OECD)和歐盟智財局(EUIPO)估計全球仿冒品的銷售總額每年近5000億美元,嚴重侵蝕精品大牌的營收,傷害品牌形象、認同與價值,而Burberry的招牌花呢格紋正是全球山寨寵兒。
為此,Burberry與驗證服務Entrupy合作,用深度學習(deep learning)的圖像識別來抓仿冒!
每樣商品的皮革、纖維紋理、對比、針腳、標誌的幾何特徵等都如同數位指紋,在微距鏡頭下一覽無遺。
使用者只要在手機裝上微距鏡頭,拍下照片上傳至擁有300萬筆資料的雲端資料庫比對,演算法可在25秒內對細微的特徵進行分類,鑑定真偽,準確度高達99.1%。
資料庫中的Burberry圖像來自一百多個手提包,包括真品以及Entrupy的AI數據科學家從世界各地網羅,肉眼難以辨識的高級仿冒品。
透過給予機器學習需要的海量圖像標註訓練資料( AI Training Dataset)及立即的答案反饋,機器就能像人類一樣從成敗的經驗中學習,最終準確地辨識真假。
如今,聊天機器人與打假皆已成真,核心的科技平台整合翻新,強化即時分析和決策能力。即將164歲的Burberry,用AI漂亮轉身。
老查分享:「從Burberry可以看到,當我們談用「數據」驅動轉型,如果有清楚的待解議題,它能連結的面向相當廣而且深入。讀完這個案例,我很想知道後續他們怎麼把線上、線下數據在服務現場串起來,在分析後解讀出場景與模式。
文中提到的「顧客360計劃」,讓我想起曾經執行過的一個專案。它的動機很簡單,今天當客人有話想說,打給客服,也去了門市和網站留言,我們能否同持掌握、串接這些行為足跡和資訊的發生?
很多時候會看到,數據發生的現場都有記錄,都沒法把不同地方的數據串在一起,這可能早在系統開發時,就沒有思考到互相整合、維護和比對。AI來臨的時代,唯有留下數據,完整地串接,AI落地的場景才有實現的起點。」
附圖:(圖說:Burberry 因應農曆新年邀請知名影星趙薇、金馬影后周冬雨拍攝品牌宣傳照。)
(時任 Burberry 執行長:Angela Ahrendts)
(圖說:Burberry鼓勵全球的風衣迷上傳自己身著Burberry風衣的照片)
「駕馭數據將是零售業未來的核心基礎,」Burberry客戶總監史特夫·薩克(Steve Sacks)接受《行銷週刊》(Marketing Week)採訪時表示
資料來源:https://ai-blog.flow.tw/burberry-ai-data-retail
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※ 編輯: mmmandychen (61.228.33.165 臺灣), 07/02/2021 13:58:45
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