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創新工場和BCG諮詢合作的“+AI改造者”系列：看看F5未來商店，如何用AI技術擴大品類優勢，重塑無人零售及餐飲行業。

改造者系列：全自動烹飪+清潔，現在的便利店有多未來？-- 本文来自BCG微信公眾號，經授權轉載。

近期，創新工場聯合BCG波士頓咨詢旗下亨德森智庫，推出「AI融合產業：『改造者』如何促進AI普惠」系列研究。人工智慧在中國大陸有著明確的落地應用場景，大量的AI企業活躍於這些垂直場景中，我們定義這些企業為「改造者」。「改造者」通過傳授其AI技術和垂直行業理解，極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸。

作為擅於趨勢前瞻的TechVC，創新工場長期看好AI領域，深入佈局，至今已經投出了7只AI獨角獸。在系列研究中，我們采訪了數家創新系AI企業，通過這些「改造者」的視角，探究傳統企業擁抱AI的範式與路徑。

在廣東，F5未來商店已經在AI的幫助下重構便利店的商業模式。區別其他無人便利店，F5未來商店抓住了便利店引流獲客的核心品類：鮮食，由後廚機器現場烹飪；不僅如此，顧客用餐後，攝像頭會自動檢查面是否有未處理垃圾，觸發自動回收垃圾和清潔桌面指令。

在采訪中，F5未來商店聯合創始人林小龍認為，許多零售行業的傳統問題是當前AI應用無法跨越的，例如門店擴張導致的供應鏈壓力，想要實現自動化賦能，還需潛心研究和打磨技術。以下：

■系列導讀

本系列由BCG亨德森智庫與創新工場董事長兼首席執行官李開復博士帶領的創新工場團隊共同推出，圍繞「AI融合產業：『改造者』如何促進AI普惠」的課題，我們致力於探究傳統企業在應用AI過程中的關鍵要素與合作夥伴，以及傳統企業擁抱AI的範式與路徑。

在零售行業，F5未來商店以重構便利店的模式向傳統零售企業展示了AI和機器自動化的巨大潛力，重新定義了「無人零售」。正如「F5」其名，F5未來商店嘗試以AI和機器自動化「刷新」零售服務與體驗。

■本期受訪嘉賓：林小龍

F5未來商店是利用機器自動化結合演算法替代人工的24小時機器人便利店。無需服務員，所有烹飪、冲調飲品、取貨、結算、庫存盤點、清潔工作均由機器自動完成。F5未來商店探索未來零售與餐飲的商業空間，重構人與商品的連接場景。

林小龍是F5未來商店的聯合創始人，福布斯中國「30 under 30」。在此之前，他曾任職於騰訊。

■對談實錄

Q1：F5未來商店為什麼選擇切入零售？又為什麼選擇獨立運營，而非和傳統零售商店合作？

林小龍：2014年，F5的創始人徐海成機緣巧合在工廠裡開了一家便利店，營收雖然高，但因為重人力，利潤其實很一般。60平方米大的小店卻雇了13個人來運作，攤去了很多成本。當時我們就在思考，可不可以讓運營工作自動化？可不可以讓機器替代人工？同時，我們也看到市場的整個大趨勢是勞動力供給走下坡，工廠招工越來越難，自動化確實有著巨大的價值。於是當年開始立項做自動化的無人零售。

選擇自己做無人零售的探索主要是因為無人零售仍需要時間證明自己，對已經成型的零售商而言，試驗的風險和成本太高。而且零售的鏈條很長，完全讓零售商各環節改造機器和AI應用影響太大。

我早年在騰訊工作，有一個說法是「小步快跑、快速反覆運算」，無人零售也是一樣。無人零售在早期會遇到各種各樣的問題，需要不斷打磨單店模型，單店模型成熟之後才適合做擴張。這對於已經成型的零售商而言，會面臨業績不升反降的壓力，在試錯的過程中往往信心和意願容易動搖。

另外，F5未來商店的無人化涉及到零售的方方面面，從中央廚房、門店運營到物流供應鏈，對於傳統零售的顛覆是巨大的。F5未來商店將圖像識別、機器自動化、千人千面推薦演算法、機器預測等技術都靈活地運用到了便利店業務當中：包括顧客進店時有攝像頭做人流分析，顧客在電子螢幕上購買時，演算法會根據顧客的歷史購買資料、類似偏好顧客的購買行為來做推薦，出貨之後由攝像頭檢查商品是否被顧客正常取走、攝像頭檢查桌面是否有未處理垃圾而觸發自動回收垃圾並清潔桌面指令等等。在後臺備貨和生產過程中也有AI賦能。比如，我們銷售的品類中有很多是鮮食，都是由後廚的機器蒸煮生產的，我們可以通過資料分析預測需求量，輔助門店精準備貨。這些顛覆對傳統零售商店而言都需要時間來適應。

Q2：我們理解F5未來商店對於傳統便利店的顛覆確實是巨大的，但對於F5未來商店的上下游包括供應鏈、門店運營的員工而言，亦是如此，發展過程中有什麼挑戰嗎？

林小龍：F5未來商店相當於用AI重構了便利店的商業模式，這對於很多有著豐富零售經驗的人來說會有衝擊，甚至存在人與系統的對抗。比如在發貨上，當演算法的推薦和人的經驗認知有所違背時，你是選擇相信演算法還是相信經驗？人對AI的理解不夠（演算法的推薦很難對單點的結果做出解釋）、對AI的信任不夠時，應用AI就會出現挑戰，經營者需要做抉擇。

比如，一個令人驚訝的演算法發現是，在深圳的門店，人們對辣食的偏好要比廣州強得多，水煮牛肉熱銷得多。這是基於我們對商品口味類型的歸納，再將其作為發貨的參考指標，區域經理就能夠根據資料分析的結果來做發貨的決策。而在以前，人的經驗很難有這樣的發現。我們現在的AI店長大概能達到一個有八年經驗的店長水準，能夠理解每個單店的個性化需求。並且，AI對每個門店的需求理解是在隨著時間不斷調整和反覆運算的。

AI能夠加快學習和複製的速度，自動化之後門店所有的東西都可以模式化，10天就能拼裝出一家新店。但是這又涉及到了另一個挑戰——供應鏈問題，我們發現，許多零售行業的傳統問題是AI應用無法跨越的。儘管可複製性提高了，但門店的擴張也會導致供應鏈的壓力急劇增大，一旦上了規模，供應鏈的複雜程度和壓力都會上升。我們最近兩年都在研究供應鏈，在研究供應鏈的自動化輔助，研究技術如何能夠賦能供應鏈。

Q3：F5未來商店相比其它無人零售商店的差異化優勢是什麼？

林小龍：目前市場上大多數無人便利店主要是通過機器視覺、感應器或者RFID來實現無人零售，對於消費者而言，整個對話模式和傳統零售並不會有太大的差異。F5未來商店的變革要大得多，以千人千面的貨架為例，F5未來商店用一塊塊電子螢幕取代了實體貨架，千人千面的產品推薦才變得可能。要知道實體零售中傳統貨架很難移動，也不會因為顧客而有差異。

F5未來商店的另一大優勢在於品類差異，F5銷售很多鮮食，而非包裝商品，相當於是「零售的餐飲化」。因此消費頻次更高、消費品質更高、利潤也更高，其即時性、強線下、集約化的特點也使我們受電商的衝擊不會像百貨商店那麼大。未來，我們在考慮將餐飲模塊獨立出來，用AI和機器自動化賦能餐飲企業。

■要點回顧

1、信任AI並非易事，既往的優勢也可能成為應用AI和創新的阻礙，決策者需要增加對新興技術的理解，在創新浪潮中把握主動權。

2、「改造者」在試圖規模化AI時，往往也會面臨來自傳統企業業務上的挑戰（比如供應鏈的專業程度），因此AI要規模化，還是需要磨煉好垂直領域的內功。

3、在尊重行業規律的前提下，「改造者」要敢於運用AI重構傳統行業，突破傳統方式的束縛，這將有助於「改造者」打造差異化的優勢。

萬物皆可印的 3D 列印，這次盯上了森林

作者 愛范兒 | 發布日期 2021 年 06 月 06 日 0:00 |

當環保越來越受重視，森林危機也引起更多人關注，包括 3D 列印的先驅者。

最近3D列印公司Desktop Metal製造出新技術，表示可3D列印出任何類型的「樹木」，且藉由廢物利用。不僅能回收更多垃圾廢物，還能藉由循環利用木材，減少人類砍伐。以前3D列印主要用各類塑膠和金屬材料列印，現在木頭也能成為列印材料了。

但3D列印的木桌、木椅、木碗，你敢用嗎？

3D列印的木桌、木椅、木碗都來了

新技術稱為Forust，也是Desktop Metal創立的子公司，專門營運新技術發展。技術藉由獲得專利的單程黏合劑噴射技術，可持續生產應用於木質零件。可持續性體現在Forust列印的原材料，這些材料全都是來自木材製造和造紙業的廢棄副產品。

Forust從木材製造收集纖維素粉塵，從造紙業收集木質素，這兩種材料透過高速3D列印，直接製造出木質成品。所以不是完全還原一整棵樹，而是列印出「模仿」真實樹木的產品。廢棄木料，從此也能成為精緻、美麗、有用的東西。

列印過程中，經特殊處理的鋸末會散開來，人們藉由CAD軟體及操作設計，讓無毒且可生物降解的樹脂黏合劑接合材料。

這能讓列印出的木材和傳統木材一樣的硬度和功能。特別的地方還在於，人們可用數位技術模仿任何類型的樹木紋理。只要在後台設計好木材列印的每層數據，就能隨心所欲印出紋理。可印出紫檀木、水曲柳、斑馬紋、烏木、桃花心木等，還支援各種木材染色劑，染成對應樹木的顏色。

Forust首席執行長Andrew Jeffery表示，Forust提供幾乎無限的設計靈活性，更接近真實樹木材質，並有更多創造自由。列印完成後，人們可按照傳統木製產品，打磨、鑽孔、染色、塗漆、拋光等。

目前，人們可使用Shop System機器或RAM 336製作木製品，有緊湊、高速、單程列印引擎等特點，很適合批量列印中小型木質零件，配備機械手臂的Forust3D列印工具最大能列印180×90×30公分的木製品。

Desktop Metals首席執行長Ric Fulop認為，這項技術各行各業都能用。如建築領域，可製造地板、屋頂；豪華內部裝修部件領域，可做汽車、遊艇及高級住宅有異國情調的稀有紋理裝潢素材；家具可做成櫥櫃、桌椅、門；家居用品可做成花盆、雕塑、相框、碗筷等。他們也展示一些設計樣品，包括各類家庭用品如器皿、碗、籃子、托盤。

Forust商店頁面，已可購買列印好的現成產品，第一批產品是瑞士工業設計師Yves B é har設計，但價格不便宜，一個托盤就要20美元（約新台幣552元）。隨著首批產品推出，Desktop Metal也為建築師、設計師、製造商提供木製產品生產的新方式。

高效、實用、可自由設計，當然最創新也最重要的是環保。

3D列印木頭真的環保嗎？

3D列印木頭的風潮才剛露頭角，無法有具體數據判斷結果。不過回到3D列印木頭本身看看影響性。

3D列印木材早在2013年，就有名為FormFutura的公司創造過類似產品，名為LAYWOO-D3，材料是40%再生木材，其餘部分是黏合聚合物，但更像木絲堆疊，缺乏真實紋理，密度也不夠。

之後幾年，也有麻省理工學院科學家開發實驗室培養的特殊木質細胞，弗萊堡大學研究人員開發環境友善的木質3D列印材料，但要不就是研究處於起步階段，要不就是產品很難和真實木材媲美。

Forust的確是具革新意義的改變。對環保的改變主要有以下三點：

一是用木材廢料再現原木品質和紋理，讓纖維素和木質素成為持續資產。

二是自由創建複雜或獨特的木材設計，可避免複雜木材設計的流線型生產。

三是按需生產，製造商、設計師甚至消費者都可提交自己的列印客製設計、訂購樣品和尋求大批量合作夥伴，並大規模、長期生產產品，最大程度減少材料浪費、現貨庫存，以及運輸污染。

第一點想法抓住森林砍伐的痛點，木材浪費是嚴重問題。The Balance網站報告指出，垃圾掩埋場所有垃圾有10%是木材廢料，2010年產生7,060萬噸城市木材廢料，且還在增長。Desktop Metal表示如果人們買3D列印的木製產品用壞了，還可回收，再列印成新產品。

他們希望木製產品壽命結束後，用戶有兩個選擇，一是像其他木製產品丟掉，將隨著時間推移生物降解，另一種就是藉Forust將材料重新用於未來產品。

我們的願景是創造真正的循環製造過程。

且這種技術讓可持續製造和具成本效益的木質產品，代替很多塑膠和聚合物，這樣也能減少各領域塑膠製品生產。不過回收木材廢料的成本還需要深究，紋理製造過程的精細程度、​​木材廢料多次利用後的品質，依然需要大量產品檢驗後才能確定。

第二、三點提到的生產過程，Forust也還有問題。如收集到廢棄木料後，轉化為木粉的過程，通常也需要消耗化石燃料等能源，如果使用木材廢料本身，廢料可能也會燃燒到膠水、油漆、有毒塗料等物質，然後將二氧化碳和毒素排入環境。

ZDNnet指出，從廢棄紙漿提取木質素，也要使用諸如二氧化硫、硫化鈉和氫氧化鈉等有害化學物質，或花費較高成本研磨後，透過二噁烷／水提取，然後用溶劑純化。所以將廢物木料變成可回收材料的過程，也有諸多破壞環境的部分。這也是可持續發展一直以來的挑戰──創建可持續的解決方案，通常也需要另一個不可持續的過程推動。

數據顯示到2027年，全球成品木製品市場將達1.8兆美元，需求下Desktop Metal是第一個將3D列印技術大規模商業化的公司。他們正將始於樹木的減法業，轉變為始於升級回收木材廢料的增材業。

不過未來是否實現Desktop Metal的願景，或他們願景只是商業鼓吹，還得持續觀望。

3D列印，還能給生活帶來什麼新改變？

列印玩具、列印鞋底、列印橋樑、列印房子、列印火箭……3D列印似乎無所不能。

這個出現在1990年代中期的技術，開始只是由電腦控制，快速把液體粉末等「列印材料」一層層疊加，然後把電腦藍圖變成實物的裝置。1986年，美國科學家Charles Hull開發第一台商業3D印刷機；1993年，麻省理工學院獲3D印刷技術專利；2005年，市場首台高清晰彩色3D列印機Spectrum Z510面世。

當時人們對3D列印抱有無限期待和幻想。3D列印的確沒讓人失望，雖然速度發展並不快，但每次新成果足以令人耳目一新。如2010年11月，美國Jim Kor團隊列印出世界第一輛3D列印汽車Urbee，2011年6月6日，全球第一款3D列印比基尼出現，2011年7月，世界第一台3D巧克力列印機來了。

從建築、家居、美食、醫療到武器，3D列印在很多領域都開始運用。3D列印也曾視為引領第三次工業革命的技術，但3D列印風潮來得快去得也快。2016年左右，很多3D列印公司紛紛倒閉，AI和區塊鏈迎頭趕上。

風潮過後研究人員並未受影響，依然持續研究3D列印的新可能。

2019年4月15日，以色列特拉維夫大學研究人員以病人自身組織為原材料，3D列印出全球首顆擁有細胞、血管、心室和心房的「完整」心臟。當時這顆「心臟」可收縮，但無法像正常心臟一樣搏動泵血，去年明尼蘇達大學研究人員又藉由新型生物墨水加上3D列印技術，創建有腔室、心室、血管結構、可泵血的心臟。

生物3D列印，讓我們看到3D列印的無限潛力，雖然真正器官移植還需至少十幾年才能確認能否用於人體，但技術發展瞬息萬變。3D列印很多技術尚在研究，4D列印就興起了。4D列印其實就是3D列印技術升級，是將「可編程物質」和「3D技術」結合，讓3D列印物體有一定機械運動能力，能在外界刺激下改變形狀或結構。

這些「列印界」新技術，讓我們看到希望，不過依然感覺有點遙遠。而3D列印風潮後的企業，就在不斷嘗試讓3D列印技術更現實。

3D列印公司Icon和當地非營利組織New Story共同開發3D列印房屋，今年就有新主人：70歲高齡的流浪老人Tim Shea。這棟用混凝土3D列印房屋的造價只有1萬美元，低成本、便捷性、舒適性將為全球更多流浪人口帶來慰藉。

不過除房屋建造、生物組織等特定領域，大部分普及的3D列印材料，依然是金屬或塑膠等可黏合材料。最新的木製材料，讓我們又看到3D列印進入日常的可能。接下來，3D列印還將從單一列印材料走向多種材料並行列印，將讓3D列印機賦予產品更多元功能、更智慧的體驗、更複雜的系統。

這也將讓3D列印產品更貼近每個人的生活。

附圖：▲ Spectrum Z510。
▲ 3D列印汽車Urbee。

資料來源：https://technews.tw/2021/06/06/3d-printing-forust/

智能汽車賽道念起“快字訣”

2021-06-10 09:35:37 中國青年報

　　作為最先喊出“All in AI”口號的互聯網公司，百度試圖通過Apollo無人駕駛項目讓AI技術落地。集度汽車CEO夏一平表示，為了將百度核心的AI技術打磨成產品和服務，集度汽車確定了三大產品DNA——機器人化、情感化、未來感。

　　“新玩家”在智慧汽車時代所扮演的角色有所不同，但以高級別自動駕駛為目標的智慧駕駛，成了所有人爭相佈局的戰略高地。作為全球規模最大的汽車市場，中國也有望成為全球最大的智慧駕駛市場。圖為在北京街頭行駛的百度自動駕駛汽車。視覺中國供圖

　　汽車圈悄悄出現了許多新面孔。而對於集度汽車CEO夏一平來說，從招募團隊到推動品牌建設、新車落地，千頭萬緒的工作都在等著他和同事去完成。

　　這位前摩拜聯合創始人兼首席技術官感慨說，造車要比當初在摩拜單車還要累。夏一平告訴記者，一方面，智慧汽車的電路板、零部件要複雜得多；另一方面，在科技公司集體搶跑智慧汽車賽道的背景下，只有迅速組建一支強大的人才隊伍，才能保住自己的領先狀態。

　　今年上海車展前後，夏一平面試了兩三百人，面試經常從上午9點安排到晚上9點，幾乎每天都有四五個人入職。

　　“未來5年集度汽車將投入500億人民幣，同時將在今年三季度開始對外融資。”據他透露，5月底，集度汽車首款產品的外觀、內飾設計選型和方向已基本確定。目前新車已進入3D建模的研發階段，預計將於2022年北京車展時亮相並接受預定。

　　今年以來，百度、小米、大疆等科技公司先後官宣跨界造車。一時間，從資本市場到招聘青年人才，“跨界造車熱”引發了各方的強烈關注。從某種意義上來說，這些新玩家將與中國汽車市場一起，進入新一輪激烈的淘汰賽。

　　瞄準自動駕駛的靶心，三大DNA藏著集度的哪些野心

　　今年1月11日，百度宣佈組建智慧汽車公司——集度汽車，正式以整車製造商的身份進軍汽車行業。吉利控股集團成為新公司的戰略合作夥伴。

　　夏一平介紹說，從3月2日完成註冊到現在，集度在短短3個月內做了許多事情，“包括產品設計、品牌建設、工程研發以及與吉利在產品外觀設計上合作，都在快速推進中。我們希望以更高效的方式，把最好的科技通過好產品帶給使用者。”

　　儘管資本市場已顯示出對“跨界造車”的推崇，但也有分析人士認為，國內汽車市場“馬太效應”凸顯，新能源汽車市場競爭已經十分激烈。

　　中南財經政法大學數字經濟研究院執行院長盤和林教授認為，汽車作為大宗商品，占家庭支出的份額較大，消費者往往更依賴品牌效應。“因此從這個角度看，跨界造車的新玩家如果想從傳統車企手中搶得客戶，必須先要下大功夫建立品牌信任。”

　　在夏一平看來，由於電動化領域已經出現了競爭同質化現象，在未來3-5年，新能源汽車市場競爭的核心壁壘一定是智慧化。他說：“汽車智慧化競爭不局限於產品形態，而是整個新能源汽車底層技術的競爭。從汽車底盤、電機結構到其他硬體控制器，甚至到軟體以及應用層面，汽車將會完成一次從頭到尾、由內及外的重構，而這種重構將會讓未來汽車智慧化的競爭變得更加激烈。”

　　事實上，雖然智慧電動車已經是被資本市場追捧的寵兒，但距離真正滿足消費者的需求尚有距離。全國乘用車市場訊息聯席會秘書長崔東樹判斷稱，不少智能電動車還沒能對智慧手機形成足夠的錯位競爭優勢，“比方說，很多智慧車機系統的實際體驗還不如車主就在車內安裝個手機支架。”

　　“未來3-5年內，汽車智慧化的競爭也可以看作是無人化的競爭。”夏一平篤定地說，智慧汽車在汽車軟硬體、平臺技術上帶來的變革，實際上是通往無人化的橋樑。

　　他將智慧汽車與智慧手機的發展歷程進行對比後發現，無論產品複雜程度有多大的區別，行業競爭都會從單一的比拼硬體水準，發展為智慧化生態的競爭。“你會發現，晶片能力、軟體能力、雲端大資料分析能力、AI人工智慧能力以及用戶生態，都成了智慧手機企業必備的核心競爭力。我們認為，同樣的邏輯也將適用于智慧汽車行業。”

　　作為最先喊出“All in AI”口號的互聯網公司，百度不僅在人工智慧領域持續投入了8年，也曾試圖通過Apollo無人駕駛項目讓AI技術在汽車圈落地。但在今年百度一季度財報會後，百度創始人李彥宏修正了Apollo計畫的航向。

　　他將Apollo自動駕駛的商業化應用寄希望於三大領域：一是為主機廠商提供Apollo自動駕駛技術解決方案；二是通過集度汽車整合百度自動駕駛方面的創新，親自下場造車，與吉利合作把最先進的技術第一時間推向市場；三是打造Robotaxi（自動駕駛計程車）。

　　按照這一說法，集度汽車的首款產品會把Apollo的智慧化能力賦能于吉利的浩瀚架構之上，“端到端”地整合百度自動駕駛方面的創新。

　　“為什麼我們有信心把最先進的技術第一時間推向市場？就是因為我們的產品將‘端到端’地深度整合Apollo先進的自動駕駛能力。”夏一平介紹說，自動駕駛所需要的車對端的超算平臺、演算法、高精地圖以及智駕雲，在Apollo中一應俱全，而這就是集度汽車的核心競爭力之一。

　　事實上，作為全球規模最大的汽車市場，中國也有望成為全球最大的智慧駕駛市場。據IDC預測，2035年全球智慧駕駛汽車產業規模將突破1.2萬億美元，中國智慧駕駛汽車規模也將超過2000億美元。

　　“汽車發展為智慧終端機已經是大勢所趨，而這將帶來一個巨大的市場蛋糕。”資深媒體人、汽車行業分析人士楊小林直言，隨著新玩家參與“跨界造車”，智慧科技與汽車製造這兩個原本並不相關的產業被緊密聯繫在一起，有望形成一個更龐大的汽車產業鏈。

　　從汽車到AI出行機器人， 智慧黑科技離我們還有多遠
　　如果說智慧手機的普及敲開了移動互聯網經濟大門，智慧電動車也將為“傳統工業經濟+數字經濟”融合帶來更大的想像空間。

　　“當車擁有了AI的大腦，TA，就是機器人。”是夏一平在集度汽車內部經常講的一句話。

　　不久前，李彥宏與夏一平和團隊一起參與了集度汽車首款產品的內外飾評審。李彥宏在總結時說：“機器人式的未來感設計非常與眾不同。一方面代表了更前沿的用戶體驗，另一方面也能很好的承載百度阿波羅的先進技術能力。”

　　“他希望把百度過去積累的自動駕駛核心能力落地，變成可靠的產品提供給使用者。”夏一平表示，為了將百度核心的AI技術和能力打磨成產品和服務，集度汽車確定了三大產品DNA——機器人化、情感化、未來感。

　　在他看來，“機器人化”就是要改變現有的人車對話模式。“比方說，今後智慧汽車可以瞭解你日常的使用習慣，甚至能夠幫助你定制更好的駕乘體驗。當然，這也意味著我們要在產品交互甚至外觀、內飾上進行大膽創新。”

　　由於汽車駕駛場景具有封閉、高交互等特點，一旦實現自動駕駛，人車交互就會擁有更大的想像空間。“汽車不再是簡單的交通工具，而是人類和外界連結的重要終端。”經濟學家馬光遠預測稱，智慧汽車有可能成為與智慧手機相媲美的新一代智慧終端機。

　　夏一平介紹說，所謂“情感化”就是在賦予汽車AI智慧大腦後，集度汽車的產品要與使用者形成一定的感情連結。“我們希望用戶能夠即時感知到，這輛車像朋友一樣照顧你。”

　　此外，集度汽車要將充滿“未來感”的設計理念注入整個產品的設計中。用夏一平的話形容就是，“要讓大家一眼認出這是集度造的車”。

　　“智慧電動車不僅是電子消費品，也是零部件繁多、工藝複雜的工業產品。”新能源汽車獨立研究員曹廣平提醒說，智慧電動車會給用戶帶來煥然一新的使用功能、使用內容和使用體驗，但與之相對的是，未來汽車產業在研發、設計驗證、軟體、AI 支援、代工生產、出行資料和平臺運營等環節上均將迎來洗牌。

　　夏一平也坦言，目前將整個AI能力載入到汽車上的成本仍然非常高，不可能讓所有新車都具備最先進的自動駕駛能力。他認為，目前整個智慧汽車市場還處於逐步增長的初級階段，還沒到一個純增量的爆發階段。

　　“不過我相信，未來兩到三年內，汽車的核心成本還會往下降。智慧汽車也不會停留在低價位競爭的階段。”夏一平介紹說，集度汽車的首款產品瞄準了90後、95後甚至00後使用者，預計產品定價不低於20萬元。

　　“年輕人喜歡非常有未來感、高級感的車，對科技產品也非常喜愛。所以說接下來就是技術競爭的時代，我們的產品必須能夠快速反覆運算，才能不被市場和年輕用戶拋下。”據他透露，首款車上市後，集度汽車計畫每年為消費者推出一款新車。

　　中國汽車工業協會此前預測稱，2021年中國汽車市場總銷量預計會達到2630萬輛，將呈現緩慢增長態勢。未來5年汽車市場將會穩定增長，2025年汽車銷量有望達到3000萬輛。

　　從動輒數百萬元一輛的頂級豪車，到幾萬元就能拿下的代步車，中國汽車市場具有明顯的多元化特徵。隨著汽車的內延和外延不斷延伸，一家家科技公司被吸納進來。

　　由於原本主營業務的不同，這些“新玩家”在智慧車時代所扮演的角色也有所不同。例如，華為、OPPO等手機大廠大多以智能座艙為切入點；阿里巴巴、騰訊等互聯網公司大多以適配車內資訊服務為主；而眼下的百度、小米和此前的蔚來、小鵬則是直接下場造車。不過，以高級別自動駕駛為目標的智慧駕駛，成為所有人爭相佈局的戰略高地。

　　中國汽車業競爭已經越來越激烈，但在智慧汽車的賽道上，競爭才剛剛開始。有分析認為，自動駕駛研發需要投入大量的資金。毋庸置疑的是，這將是一場持久戰，推廣智慧駕駛、重塑汽車產業鏈，不是一朝一夕就能實現的。

資料來源：https://auto.sina.com.cn/news/hy/2021-06-10/detail-ikqcfnca0190630.shtml?cre=tianyi&mod=pcpager_tech&loc=17&r=0&rfunc=42&tj=cxvertical_pc_pager_spt&tr=145

起源於1834年日本江戶時代的國家傳統工藝─江戶切子（Edo Kiriko），最初是因仿照英國的雕花玻璃，在玻璃的表面進行裝飾，慢慢發展出屬於日本獨到的細緻工藝文化。切子無法機械化生產，所製圖形也沒有草稿，只能在玻璃表面先作記號，預設出圖案的位置，其後全憑工藝師的巧手慧心，一氣呵成，上千刀的切割才能形成一只握在手中，有著美麗圖騰的切子玻璃杯。「極致」，不僅反映在日本人的性格上，在藝術上也有著奇特的表現。有素雅的茶具，簡約，卻耐人尋味，也有如藝術家草間彌生那不可思議的前衛圓點，鋪天蓋地，令人屏息。不過，另有這樣一種工藝、一種器物，能讓人靜下心來把玩，能感受到時間的溫度。
1720年，在長時期閉關鎖國之後，德川幕府發布了「洋書解禁令」：除與天主教有關的書籍外，允許其它洋書輸入日本，並開放日本人向荷蘭人學習西方先進的科學技術。此後，有一批一批為數不多，卻絡繹不絕的歐洲玻璃工藝流入日本，為江戶切子的發展，埋下了種子。江戶切子的誕生，可溯自1834年，相傳源於江戶（今日的東京）大傳馬町的一位老工匠—加賀屋久兵衛（通稱：加賀久）。他最初只是用金剛砂在冷玻璃表面進行紋樣簡單的雕琢，美化玻璃器皿。不久後，加賀久自行開始了切子的創作事業。明治維新時期，開放的政府對有著西方先進玻璃技術背景的切子，開始支持和大力發展。1873年的明治政府為振興切子產業，特地開設了品川興哨子（哨子意即玻璃）製造所，成為日本近代切子生產的發源地和聚集地。1881年，幾位日本切子工藝師，為自己的手工作坊注入了新生力量—招募了擁有當時最先進玻璃切割技術的英國人，作為店裡的玻璃切割技師。這也確立了近代江戶切子切割技術的轉型和發展。那個時候的匠人，踩著人力研磨的機器，緩慢卻有序地用金剛砂雕琢著手中的玻璃，陰刻著一條一道或淺或深的線條。伴著略微刺耳的摩擦聲、水磨聲，一件件玻璃藝術品在他們手中誕生。200年過去，除了機械磨盤的引入，匠人雕琢的場景好像並無改變。其實，在江戶切子誕生的同一時期，還有一種叫做「薩摩切子」的手藝，是由當時的薩摩（今日的鹿兒島）藩主所培植起來，然而，隨著藩主的去世和戰爭的爆發，薩摩切子在當時僅維持20年，就消滅於歷史中。江戶切子則以其普遍性流傳至今，被譽為「庶民培育的文化」，這也是它幾經地震、戰爭，卻依然延綿至今的生命力所在。江戶切子的傳承也很有章法，新的工藝師，是誰的弟子，又是在哪裡學習，都清清楚楚的記載在譜系之中，讓珍貴的工藝不會斷代。江戶切子，距今已有近兩百年的歷史。起先，它只是在透明玻璃表面上，通過切割、手工打磨等，雕刻各種紋理的工藝。如今，已發展為在釉彩玻璃上雕刻精美細緻的花紋圖騰。相對於脫蠟鑄造法的十二道工序，切子的製作步驟相對簡單。先是利用吹製技法將器皿製作完畢，再於冷卻成型的玻璃器皿上，標記切割的位置（相當於作畫之前的描線）。然而，這樣的線條定位，其實只是粗略的描繪，要使最後繁複華美的圖案能夠呈現，還是需要工藝師長期培養的技藝與美感，以及深諳於心的手藝。一位能夠獨當一面的江戶切子「職人」通常需經過十年以上的培訓，目前在東京約有三十幾位合格的職人。切子的重要工具，是旋轉的圓盤狀切割刀──鑽石砂輪。機器開動，圓盤高速旋轉，玻璃器皿摩擦聲，沙沙作響。技藝生疏者，根本無從下手，各色花紋線條的長或短，深或淺，工匠要掌握毫厘間的分寸感，堪稱「一次性藝術」。純手工的珍貴，不言而喻。熟練的工藝師，心定手穩，膽大細膩，根據深度和形狀的不同，要選擇不同規格的切割刀，從大的線條逐漸到細密的紋路，切割成完美的花紋，最後再經精細拋光，將素材的魅力發揮到淋漓盡致。