【第三屆第五次定期大會】 市政總質詢
#感謝醫護及市府一線人員守護高雄疫情
過去這563天，臺灣正面臨嚴峻的疫情考驗，這段過程中有許多朋友表達心意，透過我轉贈相關防疫物資給相關單位。在質詢前我再次感謝從中央到地方的團隊，包含第一線醫護人員、市府同仁及里鄰長，也要感謝市府團隊及所有高雄市民配合防疫，我們才可守住高雄疫情。
#要求市府應依法懲處疫情相關假消息
根據地方制度法相關規定，直轄市議員於議事廳外，無關會議事項所為顯然違法之言論不屬於言論免責權的範圍。我向市府詢問疫苗覆蓋率計算方式，及建議防疫期間若有人散佈假訊息應以相關條例處理，市長也表示應以指揮中心發布的訊息為主，若有人散佈假訊息，也會嚴格執行相關法令。
#重視月經貧窮_爭取學校針對弱勢家庭提供生理用品券
生理女性一生都要面對生理期，根據調查每次購買生理用品費用根據調查約為375元，然而對於弱勢家庭，375元可能是家中一日飯錢。目前我們可看到國內外針對這樣的弱勢家庭，提供生理用品我建議教育局及社會局針對弱勢家庭，可發放生理用品券，共同照顧我們弱勢家庭的女性孩童。
#爭取鹽埕國民運動中心_帶入球后發源記憶
我們很開心看到高雄出生的戴資穎為國爭光，過去她從小到大都在鹽埕區公所後方的羽球館練習，當2016年羽球館因危樓拆除時，戴資穎還特別發文紀念這個從小練習到大的地方。我建議市府這個培育世界球后發源地的地方，應持續努力打造運動中心。市長承諾重啟BOT促參評估，「若真的不行，就市府一手來辦」。
#要求重視新興住宅區公共量體設置不足問題
高雄轉型之際，許多新興社區面臨文教設施不足問題，以美術館區域為例，其中山國小面積遠低於標準，每位孩童平均分配面積不足，也導致孩童平均受傷高達3.38次。即使合併周遭道路及廣場用地，不只未達到標準外，其是否影響周遭救護及消防。我請市府不只加速文小26開發進度，同時也檢視其他高雄區域，能趁早規畫，避免文教設施不足的狀況再次發生。
#重視愛河指定觀光地區
面對後疫情時代，各國都在為觀光做整備，去年7月觀光局向中央申請愛河指定觀光地區，我向觀光局了解進度，也認為應好好重視這個與高雄密不可分的地方，不只有商業經營，還包含重大市政建設投入，設立旅宿的可行性。我向市府建議保存愛河周邊歷史風貌，爭取田町倉庫活化再利用，及增加轉型正義裝置藝術，保留高雄相關歷史。針對沿岸各區也期盼觀光局協助設立旅宿之可行性。
#力促保留並改善中洲地區傳統聚落
過去想到旗津觀光大多聚集於旗后地區，但其實中洲地區也有亮點存在。中洲地區早在清朝統治時期就有聚落存在，因此留有古厝及相關咕咾石所建築的老屋，我建議可參考澎湖二崁傳統聚落特定區，保留及改善這樣的傳統聚落。
#建議市府協調及整合相關單位_共同改善旗后砲台週邊環境
高雄即將舉辦2022臺灣燈會，目前立法委員賴瑞隆爭取到高雄燈塔增設輕食區、夜間景觀平台，以及全區步道及雜木林等改善。我認為同在旗后山上的旗后砲台，屆時也會是民眾必經之地，文化局應協調及整合相關單位，共同改善旗后山週邊環境，來迎接臺灣燈會的到來。
#重視旗津居民乘船權益_爭取中央補助及編列法定預算
旗津居民因高雄港發展被迫與本島分離，所以市府提供免費搭乘渡輪之優惠，然而輪船公司的虧損並非旗津居民的原罪，我認為市府應重視旗津居民乘船權益，編列法定預算，或積極向爭取中央相關補助，共同協助成本分攤。
#復育柴山自然水環境_盡速推動柴山龍井及自強里污水接管
龍巖冽泉是中鼓山重要生態景點，過去前朝僅考量排水，為考慮當地人文及自然生態，市長上任後決議砍掉重練，也讓這裡順利湧出泉水，我也慶幸很多原生植物都在改善後的場域開始復育。而在龍巖冽泉南北，還有自強新村湧泉及石頭公湧泉存在，然因自強里、龍井里汙水管覆蓋率偏低，家庭廢汙水直接排入，導致水質乳化。我認為應盡速針對此區域規劃汙水管接管計畫，以復育柴山自然水環境。
#極端氣候時代來臨_要求增加抽水機組及抽水站運作警示
#為防排水不及_爭取北鹽埕新建防洪水利設施
極端氣候已成常態，常造成短時強降雨的狀況，導致部分地區有積水情形。我們應學會與強降雨共存，我向市府了解鼓山三路抽水站、七賢抽水站工程進度，及防災社區輔導狀況，針對北鹽埕面對山區大量排水，市府應建立相對應改善方案。我也建議抽水站應普設運作通知警示，讓周遭居民都能了解抽水機具是否正常運作。
🖥完整質詢影片： https://youtu.be/0YZql02sGXA
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標準常態分配計算 在 Re: [CGSS] 抽卡血統標準(常態分佈計算) - 看板IdolMaster 的推薦與評價
針對原本算法
我猜原PO在1張SSR時
應該是用幾何分布(geometric distribution)的PDF
f(a)=(1-0.015)^(a-1)*0.015
然後其CDF
F(a)=1-0.985^a 尋找a使得F(a)>0.3/5/.../99.7%
然後2到16張SSR
應該是用超幾何分布(hypergeometric distribution)的CDF
沒記錯的話特別難算?
而且這不是常態分布(normal/Gaussian distribution)www
要用常態分布去計算的話
應該假設R.V X=抽到1張SSR時所需要的抽數
然後計算X的期望值
E[X]=1/0.015=Mx
及X的變異數
Var(X)=(1-0.015)/0.015^2
然後An=抽到n張SSR所需要的抽數
可以想成 An=X1+X2+...+Xn
X1到Xn都是i.i.d 跟X為一樣的distribution
則可以得到其期望值
E[An]=E[X1+...+Xn]=n*E[X]=n*Mx
Var(An)=E[((X1-Mx)+(X2-Mx)+...+(Xn-Mx))^2]
因為E[(Xi-Mx)]=0 for i=1~n
可以將(Xi-Mx)寫成新 R.V Yi, E[Yi]=0 E[Yi^2]=Var(X) 且為i.i.d
E[(Y1+Y2+...+Yn)^2]=E[ Y1^2 + Y1*Y2 + ............+Y1*Yn
+ Y2*Y1+ Y2^2 + ............+Y2*Yn
+ .
.
+ Yn*Y1+ Yn*Y2 + ............+Yn^2]
(因為i.i.d) =E[Y1^2]+E[Y2^2]+...+E[Yn^2]=nVar(X)
就可以得到抽到n張SSR的抽數期望值=n*Mx
變異數=n*Var(X)
標準差為變異數開根號= sqrt(n*Var(X))
然後由CLT(Central limit theorem, 中央極限定理)
可以假設在樣本數夠大時其接近常態分布
舉n=12為例 抽數期望值=12*1/0.015=800
標準差=sqrt(12*0.985/0.015^2)=229.20
則可以畫出以下各區間
0% 0.15% 2.5% 16% 50% 84% 97.5% 99.85% 100%
______________________________________________________________________________
| | | | | | | | |
| 作弊王 | 歐洲王 | 歐洲人 | 亞洲人 | 亞洲人 | 非洲人 | 大酋長 | 刪遊戲 |
| | | | (運氣好)| (運氣差) | | | |
0-------113-------342------571-------800--------1029----1258------1487-------∞
大概n=6(錯了，wiki表示n>=333才比較好)的時候就可以用了
n太小(<=200以前)用原PO算法會好一點
(因為樣本數不夠多 不適合用CLT)
__________________完______了______走______遠______了______www_________________
此文為174抽0SSR的非洲路人
在準備抽下個10+1抽之前
充滿大量怨念的一篇分析文
還請小心服用
數學部分看不懂就別看了XDDD
總覺得要被噓爆了G_G
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.251.190.78
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/IdolMaster/M.1447603331.A.B09.html
打完這篇文後 抽了一個10抽2SR都重複
不抱希望的抽了每日......文香是你?!!!!!!!!
185抽 1SSR 這遊戲終於換我玩了
(只不過還是非洲人)
拜託不要噓我 我也沒錢發QQ
(中華隊輸了 我P幣全部噴光光惹QQ)
※ 編輯: kevin2020 (111.251.190.78), 11/16/2015 00:16:11
其實這用到大二或大三修的機率論
(或碩班如果有修random process也是各種算機率)
以及大一微積分(@變異數推導)
沒修過看不懂很正常
正常人應該都不會修機率論吧 除了電/資
變異數推導我還推了一段時間(因為微分寫錯XD 銅牌一枚)
※ 編輯: kevin2020 (111.251.190.78), 11/16/2015 00:28:33
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借過一下
我只是壓力大+抽卡鬱悶才來打打嘴砲
讀取的時候只跳4下
已經覺得是新R了
抽到的時候沒看到便條紙我想說:X，連便條紙都懶得給我了ZZ
結果就這樣了
我之前一直在想到底SSR的便條紙長怎樣@@
原來是沒有www
完了發現不適合用在n<100 基本上會差很多wwwwwwww
原PO(ShadowIVII大)比較厲害 有神奇海螺
不是 是神奇二項計算機
看他的比較準喔 畢竟是直接離散的算出所有符合的結果機率相加
在此下台一鞠躬 造成各位困擾很抱歉
有P幣的時候我就會出來發錢還願了
畢竟是在這裡發文才抽到的XDDD
阿 體力爆了G_G
※ 編輯: kevin2020 (111.251.190.78), 11/16/2015 01:35:33
趁現在還很有印象的時候來算
以後跑模擬都是程式 我想很快就會忘記做法了QQ
※ 編輯: kevin2020 (140.113.144.104), 11/16/2015 15:03:21
※ 編輯: kevin2020 (140.113.144.104), 11/16/2015 15:03:55
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