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[歡迎報名 4/22 AI Meetup - 企業與新創：如何共享數據，達成雙贏？]

四月份 AppWorks AI Meetup，是與緯創垂直加速器的聯名特別活動，我們邀請到來自企業和新創的代表：緯創資通、緯穎科技、MoBagel 與馬雅資訊，分享雙方如何透過共享數據、共同產出解決方案。

MoBagel 行動貝果 (AppWorks #16) 的主力產品 AI 數據分析系統「Decanter AI」，整合傳統機器學習演算法、時間序列以及深度學習演算法，可以大幅降低資料分析人員手動寫程式與優化參數所需時間，最多能將原本長達六個月的數據分析專案縮短至兩周左右。執行長 Adms 表示，這款專為企業打造的人工智慧引擎，在員工離職預測的準確率已達八成，庫存與銷售預測等領域的預測成果，更能媲美知名顧問公司。

馬雅資訊則是和區域教學醫院「恩主公醫院」宣佈簽訂智能醫院合約，主導「智能專科系統」，介接醫院所有儀器，並整合醫生、病患及護士治療處置資料庫，建立醫療大數據資料庫平台。在此合作案中，緯創醫學科技則除替馬雅代工 VIP 醫療閘道器外，也提供醫療人工智慧與大數據分析軟體模型，緯謙科技則提供 Azure Stack 混合雲應用，進行分析模型訓練與院外服務提供。

但企業和新創，兩者從規模、公司文化、工作方式與優勢，都非常不同，對於合作的預期成果，也各自有不同的期待。由此我們也延伸出了很多有趣的討論議題：

- - 到底有哪些秘訣，可以幫助雙方更順利的溝通、更有效率的產出？
- - 從新創的觀點來看，和企業的合作過程中，發現了哪些寶藏資源？促成什麼樣的成果？
- - 從企業的觀點來看，對新創可能帶來的刺激與轉機，抱持什麼樣的心態？

歡迎大家來 AI Meetup，了解第一手的案例剖析，與對談分享。

*此次活動將以中文進行。為因應疫情，本次活動將採人數限制，若有興趣前來參加請先透過 Eventbrite 填寫報名表。最終參加名單會由 Email 統一通知：https://www.eventbrite.com/e/150148737917

by Alyssa, Associate at AppWorks

#Cloud周報第101期
市場研究機構 Synergy Research Group近日針對2020年企業投資雲端和資料中心的態勢，發布調查報告。去年，疫情促使全球IT營運發生重大轉變，使得雲端市場規模大幅超前資料中心軟硬體市場。根據調查，伺服器大廠現在出售的伺服器，有6成是進入雲端服務商的資料中心，而不是企業的機房。

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交易最核心的關鍵
　
1.心態
2.技術
　
這個技術涵蓋了很多層面
包含了
對交易的商品的知識涵養
傳統技術分析
軟體指標等等工具
甚至也包含的電腦軟硬體本身使用
　
這些都泛指技術
而現在市場上流傳很多門派各有各厲害的地方
我們彼此之間都會互相探討學習

而我自己學習的門派則是最古老傳統的裸K派以【K線本身為主】
　
K線所形成的價格、排列、格局→足以提供市場想告訴我的一切資訊
輔以波浪、軟體等等技術來提升對於K線解讀更高準確度
　
我將這門交易技術拆解成四大功法，每個學生各有各的擅長
1.價格
2.時間
3.籌碼
4.空間
　
當然這四大功法才是組成整個裸K技術派的核心
　
但我也必須說學習裸K派要花相對長的時間跟經驗累績
是最不好學的一門技術

但是一但練成所有K線圖的商品都為你所用

前陣子一名學生來找我
我的心態一直是追求【穩定】大於【報酬】
因為這才是長期能在市場上存活下來的因素
他說老師…我總是大賠小賺
我想大賠小賺一直是很多散戶投資人的詬病
　
先拆解為何大賠小賺這件事情??
　
1.原因在於沒有固定紀律並且經過設計的交易策略或模式
→也就是你是亂無章法、隨心所欲的下單

既然是亂無章法，你又如何能夠自我反省自我檢討

　
2.慘賠經驗導致的心魔，讓你想要賺一點就趕快跑
可是每當行情直接超越的停損時
你又不想按下停損接收直接認賠的心情→不甘心、不服輸
　

以上是最主要兩大主因

K線的學習可以解決1問題
但是坦白說2始終都要靠自己去【體悟】
　
昨天在群組中跟這位同學聊到【體悟】這兩個字
沒有大徹大悟
每天看再多的資訊
每天看再多的影片
上再多的課
你都會發現你的交易績效還是無法改善
　　
我的教學一向重質不重量
我認為能夠真實直接的幫助學生改變績效這件事情
才是我們唯一要去做的事情
　
時間已經夠少，又更甚之裸K本來就是需要時間跟經驗去累積的技術
你又何嘗需要走其他歪路
　
專心一志瞄準月亮，即便你未達月亮你也置身於繁星之中
　
最後看著同學達到了【體悟】或許花了許久的時間
但最後仍在繁星之中
看著他最近績效改變
為師很開心
但我想最開心的是她自己
　
畢竟這一路走來並不短

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