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Q: 機器學習深度學習應用緯育TibaMe 在Facebook 的評價

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機器學習深度學習應用在緯育TibaMe Facebook 的最讚貼文

By 緯育TibaMe

2021-10-01 12:33:02 有 2 人按讚

你想成為具備 AI & Data Science 能力的未來關鍵人才？
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機器學習深度學習應用在 Facebook 的最佳貼文

2021-09-23 09:33:53 有 356 人按讚

創新工場和BCG咨詢合作的「+AI改造者」系列：看看無人機技術起家的極飛，如何賦能農業生產全環節，提升全球農業生產效率。

改造者系列：農業「+AI」全環節守護新疆棉花

近期，創新工場聯合BCG波士頓咨詢旗下亨德森智庫，推出「AI融合產業：『改造者』如何促進AI普惠」系列研究。人工智能在中國大陸有著明確的落地應用場景，大量的AI企業活躍於這些垂直場景中，我們定義這些企業為「改造者」。「改造者」通過傳授其AI技術和垂直行業理解，極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸。

作為擅於趨勢前瞻的TechVC，創新工場長期看好AI領域，深入佈局，至今已經投出了7只AI獨角獸。在系列研究中，我們采訪了數家創新系AI企業，通過這些「改造者」的視角，探究傳統企業擁抱AI的範式與路徑。

創新工場投資的極飛科技是一家致力於未來農業的AI科技公司，極飛將無人機、機器人和傳感器部署在稻田、麥田和棉花田裏，用技術賦能農業中的播種、農藥噴灑、栽種管理、甚至天氣監測環節。用於作物噴灑的極飛科技R150農業無人車已經被推廣到了英國，應用在蘋果、草莓、黑莓等多種經濟作物的種植流程中。

在采訪中，極飛科技聯合創始人龔檟欽表示，AI在農業的應用才剛剛開始，未來極飛會探索更多AI和農業的融合，例如用AI來賦能優化作物模型（crop modelling），幫助識別作物生長過程中的不確定因素，從而實現提前預警和判斷。以下：

■系列導讀

本系列由BCG亨德森智庫與創新工場董事長兼首席執行官李開復博士帶領的創新工場團隊共同推出，圍繞「AI融合產業：『改造者』1如何促進AI普惠」的課題，我們致力於探究傳統企業在應用AI過程中的關鍵要素與合作夥伴，以及傳統企業擁抱AI的範式與路徑。

在農業領域，隨著機器自動化、機器視覺、物聯網等技術的發展，農業的提質增效和轉型升級也被不斷加速。以極飛科技為代表的一批農業科技企業，通過無人機、智慧農業系統等科技賦能，使得傳統的農業勞動更加高效、環保、節能。

1 「改造者」通過傳授其AI技術和垂直行業理解，極大地削弱了傳統企業應用AI的瓶頸，充當產業中傳統企業應用AI的橋樑。「改造者」包括AI企業與成功轉型AI的傳統企業。

■本期受訪嘉賓：龔檟欽

極飛科技將無人機、機器人、自動駕駛、人工智能、物聯網等技術帶進農業生產，通過構建無人化智慧農業生態，讓農業進入自動化、精准高效的 4.0時代。

龔檟欽是極飛科技聯合創始人，2018年福布斯中國「30 under 30」封面人物。龔檟欽曾任鳳凰衛視特約海外記者、國家地理製片人。龔檟欽先生擁有悉尼大學學士學位、巴黎九大與清華大學聯合博士學位在讀。

■對談實錄

Q1：極飛科技最早以無人機技術起家，後來為何選擇進入農業這一垂直領域？

龔檟欽：極飛科技以無人機航模控制器起家，最開始的時候我們曾嘗試過把無人機技術帶到電力巡線、安防、南極科考、物流等諸多領域，但很多領域的應用很難市場化，比如物流或電力巡線在當時都受到市場規模和法律法規的制約，難以發揮無人化技術的最大價值。

2013年9月，由於機緣巧合，極飛科技開始探索農業這一領域的無人機應用。我們發現，有客戶購買極飛的飛控之後進行改裝，拿到新疆去做航拍，還有許多人看到極飛之後在考慮用無人機做農藥噴灑。於是當月我們也一起走訪了新疆。9月正值棉田收穫期，我們卻看到大量農民背著藥箱，忍受著刺鼻的氣味在噴灑農藥，原因就在於新疆已經請不到采棉工了，需要農民噴灑脫葉劑來保證棉花同步成熟，再由大型采棉機統一采收。但是人工噴灑脫葉劑的效率非常低下，而用拖拉機噴灑又會軋壞棉花導致減產。

當時的新疆不僅缺乏采棉工，連噴灑脫葉劑的人工也請不到了。隨著城鎮化的發展，大量人口從農村流入城市，從前每年秋天新疆會有六七十萬人坐著綠皮火車從四川、河南、陝西來采棉花，如今這樣的畫面已難以再現。新疆出現了勞動力供給的缺口，而這也正是機器和技術能夠賦能的地方，就采棉催熟而言，要求脫葉劑的噴灑量不高，無人機這種空中飛行的機器有著天然的優勢——能夠在空中精准、均勻地噴灑，很大程度上減少人力並提高效率。不只是采摘，從播種到收穫的全流程中，機器人能高效地完成許多任務，包括播種、施肥、除草、除蟲等等，無人機能夠極大地提升農業生產效率，尤其在生產期較短的地域迅速提高單位時間的產量。由此，無人機能為農民釋放更多產能，一個人能管理的農田更大，即技術賦能土地規模化集中，而土地規模化之後農民對機器的需求也更大，從而進入「技術加速資源有效整合」的正向循環。

目前，極飛科技的無人機已經覆蓋了新疆機采棉面積的一半以上2，從棉花延伸到了水稻、小麥等需要大量人工的作物，從新疆延伸到了東北、雲南等全國大部分地域。

我們一直相信，當腦海裏有一項技術的時候，你要為技術選擇一個行業，選擇用技術來做什麼事。

2截至2020年10月，極飛科技農業無人機棉花脫葉劑作業面積占新疆機采棉面積的一半以上。

Q2：極飛在賦能農業的過程中是否遇到過什麼挑戰？極飛是如何應對的？

龔檟欽：在工業裏，規模化生產的工廠是工業自動化的天然載體，但在農業裏，農戶的規模差異很大，許多農戶的農田本身很小，對於機器應用能帶來的成本優化是無感的，這就涉及到「技術下鄉的微觀載體是誰」的問題。

極飛最早發現了這樣一群人，他們是縣城裏做婚慶攝影的攝影師，隨著航拍變得越來越容易，他們面臨著更加激烈的競爭。但是農民不會用無人機，極飛就請這些攝影師，或者說飛手，去幫農民打農藥。飛手發現農業用無人機的頻次高得多，市場又大，農民與他們之間也存在著比較大的技術差距，於是這些飛手們便成為了極飛下鄉的第一批「用戶」，架起農民和農業科技之間的橋樑。

過了一段時間後，這批飛手開始感到困惑，他們並不懂農業、不懂種植，也無法識別農藥的真假，於是另一批群體出現了——農資店。農資店主往往很懂農戶，很清楚周邊農戶種植的作物種類、規模，也有農戶的熟人網絡，由農資店來推銷無人機、提供打藥服務等，就會容易得多。農資店就這麼成為了極飛的「經銷商」。

兩三年後，隨著無人機、無人車等設備的滲透更高、覆蓋範圍更大，農戶開始出現對無人機維修的售後需求，農機商便成了我們的夥伴。農機商有更大的店面，有展廳、有維修車間，就像是汽車的4S店。他們也懂農業、有銷售團隊和培訓團隊，農機商就成了極飛「更大型的經銷商」。

到這裡，整個產業鏈已經連接上了，商業模式被驗證了——農機商可以幫我們推廣農機，農資店、無人機飛手可以幫助培訓。對極飛來說，分銷商就是農機商，經銷商就是農資商和飛手。

Q3：極飛自然衍生的渠道網絡非常有趣，從更大的農業產業鏈角度來看，極飛如何賦能農業產業鏈中的傳統企業？

龔檟欽：農業產業鏈中的企業可以簡化為三大類：作物科學公司、農業技術公司、食品與供應鏈公司。作物科學公司包括拜耳、中化等，研究農藥、化肥、種子，負責為農業提供生產資料。食品與供應鏈公司包括拼多多、百果園、盒馬等，把農產品變為商品，進行流通並銷售。農業技術公司負責農產品、農作物的生長管理，通過技術來幫助農業提升效率，極飛就屬於這一類。我們有一個說法是極飛幫助了農產品進行「光合作用」，通過抵抗農業生產過程中由於氣候、資本、勞動力等多方因素導致的不確定性。

農業技術公司位於另兩類公司中間，起到連接上下游的作用。比如作物科學公司想知道種子的生產效果、農藥的效果，可以通過極飛的種植管理記錄來做調研，從而優化下一代產品。比如農產品超市想采購無過量農藥的水果，可以調取極飛植保服務記錄來識別更高品質的水果供應商。可以看出，除了提升效率之外，極飛還提升了農業的透明度和可追溯性。相應地，在終端也會產生更高的價值回報，農民能獲得更多收入，消費者願意為此買單。

Q4：極飛對未來的發展規劃是什麼？會繼續深耕農業還是拓展更多行業應用？

龔檟欽：極飛選擇深耕農業，因為對於已經有七年技術和經驗積累的我們來說，再造更多其他類型的農業機器人、無人機，或者結合材料科學、結構設計優化農業機械，再或者把AI演算法嵌入農業機器，並不會太困難，但別的行業企業要進入農業是很難的，農業的行業壁壘還是很高的。

而且，在農業中AI的應用剛剛開始，未來我們可以探索更多AI和農業的融合，比如用AI來賦能優化作物模型（crop modelling），幫助識別作物生長過程中的不確定因素，從而實現提前預警和判斷；又比如探索作物科學，用深度學習來挖掘作物性狀，再通過優化生長管理極大地提升作物產量或品質，這些都是未來的方向。

■要點回顧

1、在垂直產業生態中，AI企業大可以自建網絡，根據協同性和互補性來決定網絡中的生態夥伴。隨著佈局下沉和戰線拉長，構建網絡並不會容易，AI企業需要從挑戰中找尋機遇，用更縱深的網絡推動AI與產業持續交織。

2、AI企業能幫助傳統行業「化不確定為確定」，極大地提升給定資源條件下的生產效率，加速「光合作用」。而傳統企業應當主動與AI企業共同暢想未來，重新想像AI將為行業帶來什麼價值和機遇。

3、AI企業可以在垂直領域中探索將業務與AI以及生物、材料等諸多技術進行融合，持續深耕垂直領域。

Tags: 機器學習深度學習應用

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機器學習深度學習應用在精算媽咪的家計簿 Facebook 的最佳解答

By 精算媽咪的家計簿

2021-09-14 11:11:29 有 109 人按讚

「聽話照做就會成功」我真的超～級-排-斥這句話；跟我這麼說的人會直接失去我的信任度，因為這樣的人沒有想試著了解對方需求跟想法只想說自己想說的，今天又聽到別人這麼說。
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每個人都是獨立個體，你怎麼知道你的方法適合他的心靈狀態/財務狀態/家庭狀態？
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每個人要的成功不同，你怎麼知道你建造出來的那個成功是對方想要生活。
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每個人都有獨立思考判斷的能力，你怎麼會覺得自己各方面都比別人優秀？
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機器可以被標準化，有想法的人很難，即便我們制定了SOP標準作業流程但是人還是會因為身體、情緒跟環境影響而有不同的感受。
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不尊重別人，單方面自我感覺良好？還是因為看過的世界不夠大，知道的東西不夠廣所以覺得自己唯一知道的方法就是最棒的？
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這輩子不知道聽過多少人說我不聽話了，因為我很好學所以我到處去學習，每個門派的老師做法都不一樣，格局、眼光，信念不同，甚至兩個老師的方法互相抵觸的。
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就連我現在親密的合作對象 Laura rennt 羅拉快跑我們在想法上還是會不同，我們連退休金的計算方式都不一樣？應用的方式不同，算出來的金額不同，那代表有人對另一方就錯嗎？當然不是啊！
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不一樣不是錯誤，重要的是「思考過程」，自己是怎麼想到這一步的，所以在我的課程中我的標準答案很少，引導思考很多。
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身為一個有思考能力的人，我們知道自己需要什麼、不需要什麼，別人的成功模式也不一定適合我們，別人想要的生活方式我們搞不好很不喜歡，有人愛冒險，有人宅炸天。
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有人的財富來自講課，有的人財富來自於組織行銷，有人來自創業，而且類型還有千千萬萬種，明明沒什麼實質幫助但是非常敢收費的老師真的超多的，我若是給不出超越收費的價值我是不敢收費的說！
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曾經我遇到一位講師，他用衡量學員的成功標準是月收入，所以常常把自己的收入跟學員的收入拿出來講，常常炫富自己多有錢，這真的是我最反感的銷售方式。
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因為人生沒有這麼膚淺，不是用那一排銀行帳戶的數字去定義的，我們很需要賺錢沒錯但是不是用錢衡量存在價值的，我們有很多讓我生命有意義的事情想做。
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上課的學員有時候也會急著想要一個標準答案，自己沒有太多想法，但是世界上沒有標準答案的事情很多；如果你不知道自己要什麼，那麼沒有人能夠幫助到你的喔！
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思考訓練也是一種技能，台灣早期的填鴨式教育讓我們的腦袋裡只有「正確答案」，成績要考得好就是背起來而不是深度學習，不要問老師為什麼只需要填入⭕️和❌。
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如果這樣的學習方式限制了我們的翅膀，那我們就需要好好思考是不是要用同樣的方式對待我們的孩子？或許讓他們思考會很囉嗦、很難管教、出錯機率變高但是只要爸媽願意接受這個挑戰，孩子的發展就會無限♾️。

Tags: 機器學習深度學習應用

精算媽咪的家計簿

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精算生活，創造理想人生的珊迪兔，遭遇人生低谷、不堪回首的財務困境、媽咪職業生涯上的轉折，樂於面對挑戰、喜歡與問題正面對決。即便生命給我們很多挑戰，睡一覺起床依然陽光燦爛

機器學習深度學習應用在 PanSci 泛科學 Youtube 的精選貼文

By PanSci 泛科學

2020-11-13 20:00:15 有 3,363 人看過有 70 人喜歡

#Promo　一說到「製造業」，腦袋似乎就會浮現出長長的產線和一整排的工人？
NoNoNo！你腦袋中的這種製造業已經過時啦！
　
「先安裝智慧化系統！」
「持續Level UP！」
　
現在的我們，其實已經在「機聯網」之基礎下，要開始邁向智慧製造之路啦！
所謂智慧製造，就是利用聰明的方法來管理製造流程，不但可以偵測製造過程中，人類難以察覺或分析的問題，還能直接由智慧化系統協助提供建議、增加效率與產能。
　
如果能夠不斷這樣 Level UP 下去，一百年後的製造業，又會變得多麼厲害呢？
　
#就可以不用再一直處理瑣碎的事啦
#有bug也可以拜託智慧化系統直接幫忙找
　
※本影片在經濟部工業局支持，由財團法人精密機械研究發展中心委託泛科學企劃執行※
　　
延伸閱讀：
想學機器學習、深度學習、資料科學、人工智慧的人照過來！ 22 個線上社群網站助你一臂之力～
https://pansci.asia/archives/183136
當我們同在一起創作，智慧系統與人的互動機制如何設計才能讓人快樂無比？
https://pansci.asia/archives/150063
　
————
※想了解「協助製造業智慧應用升級」計畫※
財團法人精密機械研究發展中心-張先生
TEL:04-23599009分機261
SMU@mail.pmc.org.tw
http://www.pmc.org.tw/news_view.aspx?HNS_NO=4495

※想了解「智慧機上盒」(SMB)※
財團法人精密機械研究發展中心-林先生
TEL:04-23599009分機361
SMB@mail.pmc.org.tw
http://www.pmc.org.tw/news_view.aspx?HNS_NO=4486

Promo 就可以不用再一直處理瑣碎的事啦有bug也可以拜託智慧化系統直接幫忙找

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機器學習深度學習應用在啟點文化 Youtube 的最佳貼文

By 啟點文化

2020-06-08 19:00:16 有 23,833 人看過有 616 人喜歡

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每個人都想要找到更穩定、更有保障的工作，不過我要提醒的是，要是你沒看今天的節目，到頭來，你可能只剩下一場空。

在收看影片之前，不管你是在Youtube還是Podcast收看或收聽，記得訂閱我們的頻道，你的具體支持，是我們製作節目的最大動力～

最近在網路上，有某些關鍵字持續的飆升，像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。

而這些關鍵字的背後，也代表著在疫情平息之前，無薪假、失業這些問題不會改善，人們也很難恢復安全、穩定的生活；因此人們會傾向去尋找更有保障的工作，這也讓坊間的公職考試補習班，又熱門起來了！

公職補習班迷思

當然喔，追求安全、穩定本來就是人性，只是當我發現這些公職補習班，還用一些有一點不合時宜的標語，對求職者做宣傳，像是什麼呢？「參加銀行特考，就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。

甚至是「書記官地位崇高，形象良好，進可攻擊他人之不正，退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔，有一點誤導大眾的認知跟行為，我一定要來逆風發言一下。

那為什麼我會這樣說呢？台灣喔的「人工智慧」教父～李開復先生，在他的著作《AI新世界》裡面提到。

他認為人工智慧註定會顛覆世界，並且會帶來前所未有的經濟失衡，而眼下最直接的，就是在未來的五到十年之內，對於全球就業市場帶來的衝擊，很多一般人認定的金飯碗，很可能都會被AI取代。

白領失業潮來了！

李開復在他的書裡面，更進一步的指出，近年來，世界各國因為「無人銀行」的興起，各種AI的工具，已經可以承擔90%以上的金融業務。

再加上喔現代年輕人，普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多；實際到銀行臨櫃的人越來越少，而第一線的金融人員的工作就此消失，已經是顯而易見的結局！

國外甚至於已經出現申請貸款，把資料送出到核可，不到幾個小時就能夠完成。

這裡的關鍵，就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據，可以在很短的時間裡面做完風險評估，而這些都是人類很難做到的事情。

再來，法院書記官的工作，就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務；講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。

但你知道嗎？現在的科技，已經可以讓機器聽懂人類說話，同時呢在螢幕上轉換成精準的文字，準確率高達九成以上。

你想想看喔，假如準確率繼續提高，費用也越來越平價，法院或者是政府是不是有很大的可能性，會直接採購這樣的設備來取代書記官呢？

一來呢，大幅降低薪資的費用，二來呢，降低人員管理的問題；畢竟人類加班會抱怨，但機器不會有這個問題。

聽到這裡喔，你也許會好奇，以前聽說的AI、人工智能會取代的工作，那應該都是像工廠的工人，或者是體力活動的藍領階層才對啊！

那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作，像是銀行行員、書記官，這些白領職業，也會被AI取代呢？

這是因為啊，現代的AI本質，其實是一種「深度學習」！那什麼是「深度學習」呢？

李開復先生在他的書裡面提到，深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。

簡單來說喔，過去的電腦只能執行單一程式；比如說，你希望機器人幫你到早餐店買三明治；那麼一旦輸入你家到早餐店的路線，機器人就會執行到底。

如果在路上遇到車它不會閃，遇到人也會直接輾過去，一直到抵達早餐店它才會停止，那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。

而神經網絡式的學習，則是透過數據資料，幫機器人建立起路況，可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。

讓機器人可以在遇到阻礙的時候，先停下來，重新偵測、評估環境的狀況，再計算出成功率最高的路線，轉個彎重新出發，這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。

也就是說啊，在固定的場景底下，只要能透過數據，找到人類固定的「行為模式」，再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。

最後依據收集到的海量大數據，讓AI系統去做深度的學習，AI就能夠擁有思考能力，取代很多白領的工作。

容易被AI幹掉的二特點

從上面的例子，我們可以進一步的知道，符合以下二個特點的工作，很有可能會跟恐龍一樣，在地球上消失喔。

這二個特點又是什麼呢？第一個、那些資料、流程可以編碼的工作；第二個、人際互動頻率很低的工作。

打個比方來說，就像是現代的醫檢師、放射科的醫師，或者是銀行行員，他們都是在固定場景底下，專門分析數據跟資料，再不然就是工作流程有明確的SOP。

工作內容固定，而且有一套嚴格的作業流程和評判標準，不會有太多參數的變化，就很容易被編碼，而變成一條程式。

在未來呢，凡是可編碼的流程，再讓機器人通過大量數據的深度學習，就能夠快速的優化，任何動作都會比人類更快、更精準，而且可以一直進步，還不會喊累！

我們與AI的距離

要是你聽到這裡還半信半疑，感受不到AI對於職場的全面破壞，那麼我再提供一個更貼近你我的事實～

台灣的知名品牌～華碩電腦，在他們關渡總部的13樓，已經有一個130人的AI團隊，成軍了16個月。

而負責領軍的華碩全球副總裁～黃泰一先生，他就表示喔，華碩的AI團隊，已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池，累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。

透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者，建立起節省人力、降低風險，而且能夠精準行銷的演算法系統。

幫助華碩在他們的未來，能夠透過大量的數據，以及資料跟資料之間的相互運用，所產生的商業價值來賺錢！

儘管現階段呢，華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據，不過可以想見的是喔，只要精準的演算法系統建立；商店它是不需要店員，醫院它可能也不太需要醫檢師，輪胎製造廠不需要工人。

而未來這三大產業所需要的「人力」，將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生，在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。

他說：「在未來的5～10年之內，現有的50%工作，將會由AI取代」！

所以拉回來看，只要你有稍微留意時事，你一定知道現代的公務人員、銀行行員，就算寒窗苦讀多年考了進去，福利和工作的輕鬆度，也都大不如前了，更別說他們的未來和發展。

也就是說喔，要是你忽略真實職場上正在發生的變化，那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的，卻只能做個幾年，就被裁撤了！

這樣的投資報酬率，你覺得划算嗎？算一下喔！會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格，但是真正得到的，卻是更高的失業風險！

你想因為「眼前」短暫的穩定，而把自己放到更大的危險裡嗎？如果你不想，你可以選擇現在就打開眼睛，開始為自己的未來做準備～

假如你很想要為自己打造不敗的未來，讓自己的求職、轉職之路，擁有更務實的安全跟穩定，我會很鼓勵你參與我們啟點線上學苑～【過好人生學】這一門課的學習。

人工智慧的時代已經來臨了，但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋，在面對自己的人生，你曾想過這是為什麼嗎？

其實答案很簡單，那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思，困擾了很多人。

在【過好人生學】的課程裡，我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念，它的危險之處。

它在於喔，人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」，或者是「最好的鐵飯碗」之後，我們就不再動腦筋思考了，所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗，千萬別碰！

而「路徑依賴」呢？它是指喔，人會習慣用過去的經驗，想現在的事，然後去預測未來。

比如說吧，你念醫學院，所以就只能當醫生；再比如說，你過去在某個行業，所以你在轉職的時候，就只能做相關的行業。

而弔詭的是，如果過去的經驗能夠適用於現在，還能夠幫你預測未來的話，那每個人都是半仙了啊，也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了，不是嗎？

所以呢，無論你是白領，還是藍領的朋友，我想要跟大家說的是喔，未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的，無論你想不想面對，它遲早都會來！

不過我也很肯定的告訴你，在我們失去「舊工作」的同時，這個世界還會增加許多的「新工作」。

只要你願意改變，跟上腳步，某些你覺得沒有什麼的工作，其實都潛藏著非常大的人力缺口，值得你好好的關注。

而幫助你換個腦袋，轉換成智能思考的第一步，就是歡迎你加入我們的線上課程【過好人生學】。

【過好人生學】從即日起，到6/12晚上十二點止，我們將推出季節限定的1413的優惠價～

我一直相信喔，未來仍然是充滿希望的，在【過好人生學】裡面，我會用最淺顯易懂的話，點破你對於生涯的迷思，幫助你移除20世紀的思考遺毒，發展出最適合21世紀的生存策略。

我還會幫助你繞過三個心智的陷阱，陪伴你一步一步的去建立起，新時代必備的四大能力，你將看見自己的更多可能性，並且懂得轉換自身的專業，幫自己規劃1413、一世一生的生涯藍圖，過上一個更好的人生。

歡迎你加入學習，也希望今天的分享能夠帶給你一些幫助，我是凱宇。

如果你喜歡我製作的內容，請記得訂閱我們的頻道，YouTube收看的朋友，除了訂閱之外，記得把訂閱旁邊的小鈴鐺打開。

而Podcast收聽的朋友，除了訂閱之外喔，也請給我們5顆星的評價，並且把它分享給你身旁的朋友，我們需要你用最具體的行動來支持我們。

然而如果你對於啟點文化的商品或課程有興趣的話，如同今天提到的【過好人生學】，我們季節限定的1413優惠，陪伴你一世一生。

歡迎你的加入，更期待你在學習之後的發現；那麼今天就跟你聊到這邊了，謝謝你的收看，我們再會。

啟點文化

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【啟點文化】致力於成人與溝通教育多年，深深理解自我成長是一輩子的事，而心理學是靠近自己最簡單的入口。我們相信所有改變的鑰匙已經掌握在你手中，只是有時候因為忙碌，走著、走著就忘了留一點時間給自己，需要一點提醒與觸動。於是，啟點文化製作一系列影/音頻內容，【一天聽一點】、【有聲書評】、【心理敲敲門】、【誰來作客】，幫助你遇見更好的自己。現在，就加入我們吧！頻道介紹：【一天聽一點】喜歡心理學，卻沒空閱讀，或讀不懂專有名詞嗎？讓心理學家裘凱宇用淺顯易懂的語言，帶領你領略人性的奧妙與複雜，無論經典的實驗、發人省思的故事，你將發現心理學是一門既實用又有趣的科學，想要學會時間管理、人際溝通、生涯發展、自我探索、創意思維⋯⋯，歡迎收聽【一天聽一點】，用最少的時間，感受最豐富的心靈旅程。【有聲書評】真正的閱讀不只是藉由視覺的傳遞，而是通過心靈去感受、去理解。由心理學家裘凱宇與諮商心理師楊嘉玲共同主持，邀請你透過聆聽，體驗真心的交流，讓《有聲書評》成為你認識世界的另一扇窗。【心理敲敲門】生命裡有各式各樣的煩惱，沒有人能給出終極答案，但有人陪伴就有機會多認識自己一些。由楊嘉玲心理師和陳怡璇劇作家共同對談，透過心理學的角度，用有趣易懂的話語，探討各種生活議題，無論是工作、感情、家庭、婚姻、親子、理財、溝通等，帶給你不同的發現。讓【心理敲敲門】陪著你一起看社會、想自己、過生活、聊領悟！【誰來作客】傳統教育無法滿足現代人大大小小的好奇，每一個領域都有值得學習的專業與精神，但一天就只有24小時，該怎麼辦？沒關係，就讓【誰來作客】滿足你。節目將邀請各界專家或知名人士，例如全方位藝人曾寶儀、職場專家邱文仁、諮商心理師陳志恆⋯⋯，透過深度訪談，異領域的探討，激盪出不同的火花與思維。在人和人的分享中，看見創新，相信改變，為無限賽局的時代做好準備！想要跟上時代的浪潮，快來收聽【誰來作客】。合作邀約請洽～[email protected]

機器學習深度學習應用在志祺七七 X 圖文不符 Youtube 的精選貼文

By 志祺七七 X 圖文不符

2019-10-31 19:00:00 有 31,827 人看過有 889 人喜歡

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各節重點：
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02:00 AI 怎麼做到的？
03:06 AI 發展的核心要素
03:46 產業出題Ｘ人才解題
05:30 台灣 AI 技術的未來
06:31 我們的觀點
07:31 提問
07:49 掰比～別忘了訂閱！
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【本集參考資料】
→ 榮總將推出全台首家「AI 門診」！600 倍高速診斷，準確率高達 80%：http://bit.ly/33yFQ5e
→ 台北榮總月底開辦AI門診：http://bit.ly/31p7xMq
→ 台北榮總月底開辦AI門診各大醫院投入發展精準醫療：http://bit.ly/2pptjT4
→ 臺大AI-SWAS–智慧術後傷口追蹤系統成果發表：http://bit.ly/2MnqdIg
→ 台灣AI行動計畫—掌握契機，全面啟動產業AI化：https://2030.tw/2kinhBC
→ 科技部AI TAIWAN全球資訊網：http://bit.ly/2oEDPpF
→ 一文看完詳細的 AI 產業鏈！：http://bit.ly/33EZRr3
→ 機器是如何學習與進步？人工智慧的核心技術與未來：http://bit.ly/32oZQar
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#65. 【大享】TensorFlow+Keras-Python機器學習與深度 ... - 奇摩拍賣

【大享】TensorFlow+Keras-Python機器學習與深度學習應用實務9789863126027旗標F9744 |

#66. AI & Big Data的演變趨勢(中)—演算法篇 - TAcc+

另外，也將探討從機器學習(Machine Learning, ML)到深度學習(Deep ... 成熟等問題，加上此時AI的應用領域有限，因此第二波AI革命的熱潮也逐漸消退。

#67. 如何使用Python 學習機器學習（Machine Learning）

機器學習技術可以應用的範圍十分廣泛，總的來說機器學習可以解決以下幾種問題： ... 了解深度學習（Deep Learning）在Python 的實作和應用.

#68. leemengtaiwan/deep-learning-resources: 由淺入深的深度學習 ...

麻省理工學院推出的另一堂基礎深度學習課程，介紹深度學習以及其應用。內容涵蓋機器翻譯、圖像辨識以及更多其他應用。此課程使用Python 以及TensorFlow 來實作作業，並預期 ...

#69. 思考：2021年還可以入門深度學習嗎？

涉及到的相關應用. 機器學習和深度學習方面的應用太多，什麼影像分割，語言識別，超解析度，影像跟蹤，影像生成等 ...

#70. 機器學習 - 網際星空

機器學習. 自2017年AlphaGO擊敗世界棋王後，AI人工智慧(機器學習/深度學習)在各領域的應用成為當今最熱門的話題。日常生活中最明顯例子就是停車場的車牌辨識，其次是多 ...

#71. 人工智慧、機器學習、深度學習的區別在哪？ - 理財寶

人工智慧、機器學習和深度學習這些詞成為媒體熱詞，用來描述DeepMind 是如何獲得成功的。儘管三者. ... 來機器學習的. 最佳應用領域之一是電腦視覺，.

#72. 机器学习目前的应用 - AI柠檬

百度世界杯成功预测了2014年世界杯所有比赛结果：. 人工智能中有一个领域是模式识别(Pattern Recognition)，模式识别是神经网络和深度学习重要的应用领域 ...

#73. 深度學習入門教室：6堂基礎課程+Python實作練習 - Google Play

深度學習入門教室：6堂基礎課程+Python實作練習，Deep Learning、人工智慧、機器學習的理論和應用全圖解- Ebook written by 谷岡?樹(Hiroki Tanioka)、康鑫(Kang Xin).

#74. 想學機器學習應該準備具備哪些數學知識？ - 報橘

籠統地說，原理和基礎都在數學這邊，當然有很多偏應用和軟體使用的技術，例如「深度學習調參」等，這些報個培訓速成班就能學會的技術含量不那麼高的東西， ...

#75. 【AI60問】Q39目前深度學習發展趨勢有哪些？

十二、數據增強（Lean and augmented data learning）. 機器學習與深度學習遇到的最大挑戰是：需要大量使用標籤數據來訓練系統。目前有兩種應用廣泛的 ...

#76. 【2021年】十大人工智慧/機器學習書籍人氣排行推薦

PyTorch深度學習攻略」、「演算法圖鑑：26種演算法+ 7種資料結構，人工智慧、數據分析、邏輯思考的原理和應用全圖解」等相關人工智慧/機器學習書籍， ...

#77. 由淺入深的深度學習資源整理 - LeeMeng

內容涵蓋機器翻譯、圖像辨識以及更多其他應用。此課程使用Python 以及TensorFlow 來實作作業，並預期學生具備基礎的微積分（梯度下降、鏈鎖律）以及線性 ...

#78. 人工智慧入門- 機器學習 - cyut.edu.tw

(machine learning)，而在這麼多技術領域裡，又以深度學習(deep learning)最為火紅。 ... 監督式學習的應用. • Google本身就是一個運用機器學習最深入的應用型工具。

#79. 1.2. 机器学习和深度学习概念入门— mmdeeplearning 0.0.1 文档

数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具。人工智能实际应用：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜 ...

#80. 淺談深度學習攜手大數據引爆的第四次工業革命—AI 人工智慧

興起對機器學習技術的應用，其中，2010. 年人工智慧浪潮中興起的機器學習技術為. 類神經網路（Artificial Neural Network,. ANN），屬於深度學習（Deep Learning）之.

#81. 1. 深度學習介紹

2.人工智慧. 3.機器學習. 4.深度學習 ... HoG 特徵+ 機器學習. 深度學習. (SVM + AdaBoost). SSD 卷積神經網路 ... 卷積神經網路的電腦視覺應用歷程有下列功能：.

#82. 研究領域

智慧運算：資料探勘、資料科學、機器學習、深度學習、人工智慧晶片設計。 ... 智慧生活：智慧機器人、智慧電網、智慧農業、感測器應用與電路設計。

#83. AI人工智慧的應用- 國眾電腦LEO

而機器學習(Machine Learning)乃解決是問題之手段，深度學習（Deep Learning）則是其中的一個分支。同年Google AlphaGo的使用深度學習技術，突破了傳統機器學習方法在 ...

#84. Deep Learning、人工智慧、機器學習的理論和應用全圖解電子書

在Kobo 閱讀谷岡広樹(Hiroki Tanioka)、康鑫(Kang Xin) 的《深度學習入門教室：6堂基礎課程+Python實作練習，Deep Learning、人工智慧、機器學習的 ...

#85. 人工智慧是什麼？AI應用案例、技術、未來發展都有的必修知識 ...

機器學習（Machine Learning, ML）：人類定義特徵，讓機器從大量數據、經驗中，自行辨識出規則，最終做出預測及決策。深度學習（Deep Learning, DL）：由 ...

#86. 盤點:8個你可能不知道的深度學習應用案例

深度學習是人工智慧的一個子集，它使用多層人工神經網絡來執行一系列任務，從計算機視覺到自然語言處理。深度學習與傳統機器學習系統的不同之處在於， ...

#87. AI數位學習平台

人工智慧數位學習平台的發展會分階段進行，初期我們以國內AI教育的一站式窗口為目標 ... 之基礎與進階技術，包括機率與統計、程式語言、機器學習、深度學習技術應用等.

#88. 台灣產業AI化的問題2〉人工智慧如何持續變聰明？

也因此近幾年有許多應用開始出現，可以讓手機隨時快速辨識照片中的人臉或動植物、汽機車、建築物等物體。機器學習技術又包含傳統機器學習與深度學習。

#89. 人工智慧、機器學習到深度學習的基礎書《TensorFlow + Keras

人工智慧、機器學習到深度學習的基礎書《TensorFlow + Keras：Python 機器學習與深度學習應用實務》 ... 從Google AlphaGo 到Chatbot 聊天機器人、智慧理專 ...

#90. 機器學習、資料科學、人工智慧、深度學習和統計學之間的區別

在這篇文章中，資料科學家與分析師Vincent Granville 明晰了資料科學家所具有的不同角色，以及資料科學與機器學習、深度學習、人工智慧、統計學等領域 ...

#91. 什么是深度学习？| 工作原理、相关技术、应用场景 - MathWorks

深度学习是一项机器学习技术，教授计算机通过样本学习。了解如何使用MATLAB进行深度学习的示例和相关资源。

#92. 深度學習Deep Learning：中文學習資源整理 - 傑瑞窩在這

大學那時，看著室友們去修「機器學習」這門課，被一堆數學算式打趴， ... 語意理解、自然語言處理，所以這門課主要是用深度學習的方式做相關應用。

#93. 什麼是人工智慧、機器學習、深度學習？(一) (133363) - Cool3c

機器學習的厲害之處在於它可以自主學習。現在的機器學習應用都做得不錯，比如識別物件，同樣的ML 系統仍然可以使用在未來的物件，並不需要重寫程式碼，這 ...

#94. 深度學習與傳統機器學習演算法的區別與應用 - 程式前沿

很多人都問過我這個問題，為什麼現在大家都用深度學習，而傳統機器學習無論在科研中還是實踐中都用的很少了？我之前也簡單的給人解釋過， ...

#95. 深度學習應用的本質是什麼？ - GetIt01

深度學習本質上是機器學習技術的一種，根據一般的機器學習和深度學習的工作方法 ... 無監督學習（聚類等），均能夠採用深度學習網路訓練模型和應用，但是兩者應用效果 ...

#96. 機器學習和深度學習概念入門- IT閱讀 - ITREAD01.COM - 程式 ...

不過最近幾年網路發展和大資料的積累，使得人工智慧能夠在資料和高運算能力下發揮它的作用。機器學習應用領域十分廣泛，例如：資料探勘、資料分類、計算機 ...

#97. 深度學習，機器學習，人工智慧三者有什麼關係？ - 小熊問答

現在人們每天都會從人工智慧中受益：音樂推薦、高德地圖、訊飛翻譯以及許多其他應用程式都由AI提供支援。但是，人工智慧、機器學習和深度學習這兩個 ...

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