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【嵌入式視覺感測：解決影像監控的隱私疑慮與過重負載】
環境輔助生活 (Ambient Assisted Living, AAL) 旨在連結老年人／病患、醫師和醫療設備，提高醫療和照護的效率，可自動記錄、評估被觀測者的活動與健康資料，並在健康狀況惡化之際呼叫醫務人員。人類行為分析和活動識別，在當今 AAL 系統中密不可分。可靠而準確的監測以及需要時即時致動，都是這些系統必須具備的要求，活動監測系統是未來健康應用的關鍵一步。
整合型的居家健康監測系統，通常由一個視覺式活動監測系統以及一個生命徵象監測系統組成，而可穿戴醫療技術與嵌入式視覺技術的整合 (綁定)，是實現居家健康監測系統的關鍵。目前，活動監測市場主要由影像監控技術主導。然而，隨著居家環境中活動監測的轉變，影像分析由於其根本的缺陷，不再是適當的解決方案——例如，侵犯隱私以及對傳輸的資料負荷量要求。
「嵌入式視覺感測」技術的出現有助於克服這兩項問題。感測平台在系統輸出的邊緣節點執行即時處理，而該輸出僅會用到遙測／處理過的資料，所傳輸的資料不是影像或圖像，只有經過初步辨識、分類的活動資料 (如：烹飪、打掃或睡覺等)。此外，只傳輸遙測資料可節省逾 90% 的頻寬需求，進而節省傳輸影像所需成本。活動監控嵌入式視覺系統包括偵測、追蹤移動、識別姿勢與關注的活動。
嵌入式感測平台的典型架構通常由以下部分組成：光學系統、處理系統、連接性，以及雲端／資料分析，而系統設計的考量和主要挑戰包括：可靠性、延遲時間與干預防護。另一方面，演算法軟體也是必要考量——若使用浮點運算，需要 Cortex-M4 級別的處理器，如此將會增加功耗、成本也高；另若被觀測者有紋身或膚色較深，亦會影響測量時反射訊號的品質，需對光學設計再做最佳化。
延伸閱讀：
《整合型居家健康監測》
http://compotechasia.com/a/____//2018/0209/38080.html
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