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【就是要。發。Paper。】⠀新思惟國際，是以「＃協助專業人士把職業生涯發展得更好」為目的，在 2013 年 9 月開辦第一次的小班工作坊，之後並有大型研討會、網路講堂、校友會、深度對談等活動。⠀經過 8 年，400+ 場活動，10000+ 人次的參與。新思惟國際的高品質教學與高效率學習，已被醫療界與非醫療界的校友們，肯定為繼續教育的第一品牌，在 ＃論文寫作、＃簡報設計、＃個人品牌 等領域，皆有大量校友成績！⠀新思惟的所有課程設計，都考量過新手程度，沒有擋修、沒有入門進階之分，時間剛好，就歡迎您前來參加學習！⠀各工作坊網站中，均有「課程評價」頁籤，彙整各梯次所有參加者分享的心得，也都有「傑出榮耀」頁籤，記錄所有校友成績，歡迎參考。 ⠀【近期課程】開放報名中，敬請把握機會。⠀🔵 2021 / 10 / 17（日）臨床研究與發表工作坊https://clip2014.innovarad.tw/event/全新改款！跟著國際學者走，讓你寫作投稿都上手！⠀🟢 2021 / 11 / 6（六）醫學簡報與電子壁報工作坊https://grsp2013.innovarad.tw/event快速學會醫學簡報的設計要素，並手把手親自演練到會！⠀🟤 2021 / 11 / 7（日）統合分析工作坊https://meta-analysis.innovarad.tw/event/無經費、資源少也能發表，不用 IRB 且免收案的好選擇！⠀🟠 2021 / 11 / 27（六）醫學論文與寫作工作坊https://mepa2014.innovarad.tw/event/2021 最後一班，5 種研究必學統計一天搞懂！⠀【額滿場次】歡迎追蹤訂閱新思惟，接收最新開課資訊。🟡 2021 / 10 / 16（六）個案報告、技術發表與文獻回顧工作坊⠀✉ 訂閱電子報 │ https://www.innovarad.tw/recent/⠀【新思惟社團】更新資訊、問題交流、尋找同伴⠀👥 新思惟之友 │ https://www.facebook.com/groups/innovarad

Q: 深度學習心得新思惟國際 在Facebook 的評價

【就是要。發。Paper。】⠀新思惟國際，是以「＃協助專業人士把職業生涯發展得更好」為目的，在 2013 年 9 月開辦第一次的小班工作坊，之後並有大型研討會、網路講堂、校友會、深度對談等活動。⠀經過 8 年，400+ 場活動，10000+ 人次的參與。新思惟國際的高品質教學與高效率學習，已被醫療界與非醫療界的校友們，肯定為繼續教育的第一品牌，在 ＃論文寫作、＃簡報設計、＃個人品牌 等領域，皆有大量校友成績！⠀新思惟的所有課程設計，都考量過新手程度，沒有擋修、沒有入門進階之分，時間剛好，就歡迎您前來參加學習！⠀各工作坊網站中，均有「課程評價」頁籤，彙整各梯次所有參加者分享的心得，也都有「傑出榮耀」頁籤，記錄所有校友成績，歡迎參考。 ⠀【近期課程】開放報名中，敬請把握機會。⠀🔵 2021 / 10 / 17（日）臨床研究與發表工作坊https://clip2014.innovarad.tw/event/全新改款！跟著國際學者走，讓你寫作投稿都上手！⠀🟢 2021 / 11 / 6（六）醫學簡報與電子壁報工作坊https://grsp2013.innovarad.tw/event快速學會醫學簡報的設計要素，並手把手親自演練到會！⠀🟤 2021 / 11 / 7（日）統合分析工作坊https://meta-analysis.innovarad.tw/event/無經費、資源少也能發表，不用 IRB 且免收案的好選擇！⠀🟠 2021 / 11 / 27（六）醫學論文與寫作工作坊https://mepa2014.innovarad.tw/event/2021 最後一班，5 種研究必學統計一天搞懂！⠀【額滿場次】歡迎追蹤訂閱新思惟，接收最新開課資訊。🟡 2021 / 10 / 16（六）個案報告、技術發表與文獻回顧工作坊⠀✉ 訂閱電子報 │ https://www.innovarad.tw/recent/⠀【新思惟社團】更新資訊、問題交流、尋找同伴⠀👥 新思惟之友 │ https://www.facebook.com/groups/innovarad

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By 蔡依橙的閱讀筆記

2021-09-17 14:01:13 有 100 人按讚

【就是要。發。Paper。】
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蔡依橙的閱讀筆記

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深度學習心得在新思惟國際 Facebook 的最讚貼文

By 新思惟國際

2021-09-16 18:00:34 有 42 人按讚

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新思惟國際

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實用型互動工作坊高品質大型研討會 http://www.innovarad.tw/

實用型互動工作坊高品質大型研討會 (用「心」的新思「惟」)

深度學習心得在 Facebook 的最佳貼文

2021-09-15 11:44:10 有 1,158 人按讚

gy哥在學校搞笑綁頭髮
還要老師拍下來
「幫我拍給麻麻看💛」

我看他最近上課很快樂啊
回家就點名說
自己又交了哪些朋友
（還逼我一個個背起來，夠gy)
可能學校大肢體課程很多
感覺男孩情緒也比較平穩
沒有以前小班的青澀
曾經他有點壓抑後的不快樂

我覺得選學校跟教育制度
本身就是在打怪
有時候要相信孩子
也相信自己的直覺
別人都說好的不一定適合你
別人一窩蜂搶的
也不見得就是好東西
因材施教才是最難的
因為你要先對自己的孩子
有深度的觀察跟了解啊

家中第一胎の每個新嘗試
對我們比較菜的爸媽來說
都是手足無措呢
我一開始也不知道自己要什麼
但經過他一年來上課
我還是說不上來要什麼
但「不要什麼」已經很明確
就是我不要揠苗助長
也不要形式上的表演
幼兒園對我來說不該重結果
而應該重過程
不要迂腐不要單一輸出
不要標準化框架而失去包容
不要看不到每個小孩的獨特
不要把小孩當機器訓練
就算有任何SOP能教出資優生
我也不要
一個人如果沒被激發出
主動學習的興趣
就算年少再資優
大概也是人生高峰了
他本來可能more than that
我最怕的是教育缺乏互動性
一直塞一直規定一直威權
而不是反問他為什麼
為什麼選這個？
為什麼這麼做？
你的看法是什麼？
本質問題是什麼？
你覺得我們可以怎麼解決呢？
（我在家每天都會反問他們看法，缺點是培養出口才伶俐的屁孩，越來越難說過他😅）
讓小孩能講出自己的理由
再待他尊重他如成年人
引導理性討論

說了這麼多不要
說到底我只是想要兒子們
有快樂有啟發
應該是我最大的期待了吧
阿蹦唸過全美語
也唸過一般雙語私幼
（不要問我哪間啦😆）
我覺得心得是：
不要聽招生冠冕堂皇的抱負
而是要用「心」去看
去觀察孩子每天細微的變化
尤其是學校
乃是他們待最長時間的地方
他快樂與否，很重要

我沒有唱高調覺得
學科不重要壓力都是壞東西
不是這樣
而是我覺得一個人要追求卓越
是發自內心的
他要先知道他在幹嘛
而我能做的就是幫助他知道
陪伴他突破自己
能嚮往並相信自己成為自己
去一個更好的地方

他的感受永遠放在我的面子前面，永遠。

#yu兒觀
#都是關
有時候好像別太多預設立場齁
放給小孩認真觀察信任他
好像會更好
（寫來鼓勵自己der)
☺️☺️☺️

Tags: 深度學習心得 yu兒觀都是關

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深度學習心得在器材旅人毛巾 Mouching Youtube 的最讚貼文

By 器材旅人毛巾 Mouching

2021-09-20 20:00:13 有 1,256 人看過有 62 人喜歡

來實測MBP外接顯卡吧！究竟4K剪輯打遊戲能不能變順呢？

如果你跟我一樣，所有事情都用一台筆電或MBP解決，遲早有一天會遇到相同的問題，那就是顯卡不夠用！有時候其實是散熱問題導致顯卡效能無法完整發揮，這時就會需要用到外接顯卡eGPU，讓顯示和繪圖的工作交給外接顯卡來做，減輕筆電負擔。

・測試電腦：
MBP M1 2021年 13 吋標配
MBP 2019年 15 吋頂規

・測試顯卡：
GIGABYTE GTX 950
憾訊 RX 580
MSI RX 6600 XT

0:00 MBP外接顯卡 Intro
0:42 外接顯卡盒是什麼
1:37 顯卡等級＆為什麼要外接顯卡
2:56 MBP外接顯卡實戰教學
4:29 MBP外接顯卡支援度困難重重
4:52 MBP M1外接顯卡相容實測
5:34 MBP Intel外接顯卡相容實測
7:32 MBP外接顯卡心得報告

#M1 #外接顯卡 #eGPU

👉 學習YouTube經營：https://pse.is/3a49jb
👉器材旅人毛巾ＦＢ：https://www.facebook.com/MouchingBlog/
👉毛巾的Instagram：mouching1123 (https://www.instagram.com/mouching1123/)
👉合作邀約、有話想跟毛巾說：vincent10185@gmail.com

👉毛巾的熱門影片
我怎麼成為工程師？https://youtu.be/v-OWBeuqNTw
分享我在Google工作學到的菁英工作法！https://youtu.be/_OXKszvJE00
2021投資績效大公開！投資慘賠數十萬後的理財學習 https://youtu.be/Y4GNSVKwVO4
工程師兼差YouTuber能賺多少錢？https://youtu.be/YC4ihM8BrXk
我的婚紗在韓國拍！https://youtu.be/T43PSm9x92w
悲劇的成田機場逃亡記：https://youtu.be/3OtoWvHDA9U
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👉毛巾的結婚準備系列
虹夕諾雅蜜月！https://youtu.be/hqhiMDMmM58
工程師怎麼挑西裝？https://youtu.be/7v1UxiV247c
韓國剪頭髮會變成歐巴？https://youtu.be/yOXahX5_hFs
工程師求婚記！https://youtu.be/H4H_dUFJpRs

👉毛巾的各種旅拍影片
東京萬豪酒店過10週年！https://youtu.be/6mEY60zgx4Q
[日本] 天氣之子聖地巡禮！https://youtu.be/u2JlXEYxHT4
[紐西蘭] 紐西蘭最好吃的漢堡？https://youtu.be/HQ8xhswpkiM
[馬來西亞] 吉隆坡深度Vlog！https://youtu.be/B_LWWCqJZHE
[沙巴] 兩分鐘看完沙巴五天行程！https://youtu.be/S9R9nyWoKOE
[韓國] 樂天超市首爾站店：https://youtu.be/A1qH3l6Egco

👉毛巾的器材Review影片
Podcast錄音系統開箱！https://youtu.be/d5BC_lMZoNU
Gopro Hero 8 全4K拍攝實測！https://youtu.be/cAEVY72dUvM
Sony RX100M7適合Youtuber新手嗎？https://youtu.be/F0DQcji7NZw
Insta360開箱紅系諾雅：https://youtu.be/hqhiMDMmM58
最潮的耳罩式藍牙耳機？Skullcandy Crusher開箱！https://youtu.be/H0WbL-IIzQk

M1 外接顯卡 eGPU

器材旅人毛巾 Mouching

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嗨，我是毛巾 YouTube 創作者《自媒體大學》講師聯誼旅遊品牌《旅情途中》創辦人前 Google 工程師小時候打遊戲我一定選魔法師，長大後發現使用器材是成為魔法師唯一條路。我喜歡拿著相機旅行，用影像把旅程體驗分享給你。熱愛新奇的事物追求有效率卻懶散的生活在這裡我會分享一些器材、故事、旅遊、思考

深度學習心得在心靈僻靜花園 Youtube 的最讚貼文

By 心靈僻靜花園

2021-08-31 07:24:06 有 947 人看過有 38 人喜歡

#下期天使塔羅諮詢師證書班（線上）
#預計10月開課

每一個擁有靈魂的存有，都能夠和自己的天使及指導靈連結。在課堂中，我們除了看到自己內在自我架構的完善，了解自我在每一剎那的起心動念，和自己靈魂的腳步調頻，及開啓超感官來感應並接收宇宙間的訊息外，更能和一直在自己身邊的守護天使及指導靈相遇，過程中的靈羽浮光著實令人驚嘆。無論世事如何變遷，自己才是那人生補夢網中最偉大的編織者，為困厄流離的人生，落下完美的註腳，而創造出精彩的風景。

如果你也在性靈探索的路上，亦或是暫時擱淺在心靈的暗礁或淺灘上，歡迎一同來體驗一個不同維度空間的課程，讓你不再需要借閱他人的人生，來給予方向及指引。你，就是自己最棒的引渡者。

✏️【天使塔羅諮詢師證書班】
常有人問我塔羅解牌的方向，說實在塔羅牌難就難在從多種不同層面切入會呈現不同面向的結論。雖說它有原本心理原型的意涵在，但隨著解讀人的經歷及特質，所解讀出的結果會有所不同。天使塔羅課設計的初衷，是讓大家能以連結天使的能量來做為解讀塔羅牌的基礎，為自己和他人在生活中尋找方向性指引，及在靈性意識擴展上有工具能幫助我們深入和自己對話。

天使塔羅課是一套完整的密集課程，從能量調頻、接收天使訊息到解讀塔羅牌義。和一般仿間塔羅課不同的是，塔羅牌義只占解讀中20%，主體是以接收天使訊息為主。我的方式是和九位第五次元脈輪的大天使們、指導靈及九位IET療癒天使團隊合作，依照祂們的指引及牌義解牌，並深入探究問題核心意義及所要帶給個案的相關訊息，這會較能夠深層地來探究潛意識或靈魂想要提醒些什麼。基於這樣的經驗，我希望能夠讓更多人以此種方式為自己和他人在生活中獲得智慧、指引及心靈啓發。

課程超感官接收部分以不同風格塔羅為主，塔羅牌義則以偉特塔羅為主。

📌課程結束你會學習到：
• 如何和自己的能量氣場調頻
• 如何開啓超感官能力
• 如何接收天使訊息
• 如何得知身體病痛所傳達的訊息
• 西方神祕學元素及應用
• 色彩象徽符號及意義
• 數字代表意涵及象徵、靈性數字、古希伯來文數字
• 星座三態宮、四象宮及元素性質
• 78張塔羅牌牌義及相關神祕學及神話元素
• 牌陣解牌及應用
• 天使塔羅諮詢師結業證書

📌課程地點：
線上google meet

📌課程費用：
新台幣$30,000

--------------

#靈魂之旅
這期課程即將來到尾聲了，很開心與大家一同成長學習了三個月，還真有點捨不得。
我個人很喜歡這堂課，當初把新書的內容轉為課程，是因為部分內容深度較深，除了從靈魂角度去理解人生之外，還有很多心理學的知識及理論。透過每天群組的文章及一週一次的課程講解，教學相長我自己也獲益不少。如果你對於了解自己的各種面向、潛意識的運作及在各種關係間的衝突有興趣，歡迎報名下期「靈魂之旅」，預計十月開課。
💜
在人的情感深處，其實藏有許許多多隱祕又生動的人性需求。
不論是兒時與父母的關係、長大後與同儕朋友或長官部屬的關係、婚戀關係及人際關係等，無一不再顯現給我們看心靈修復之路的成長有多重要。一個人從嬰兒時期對周遭環境（人事物）的感知，將形成對世界的現實感知，而足以影響著成年人的一生。雖然我們已無法回到過去改變當時的環境，但我們能探索自己的內在運作，理解自己在無意識層面都是如何在與人及世界互動，而造成所謂自己的命運，或是如何一再地遭遇相同挫折的。
我個人的體驗是在找尋方法解決前，得先理解造成問題的原因，這一步已是一個大關卡；若是能有對原因的理解，那麼接下來的實際作為及療癒就能透過自己付出的努力去改變。真正推動自己成長及覺察的，是願意面對的勇氣及嘗試。
📣
適合「靈魂之旅」課的同學：（上過工作坊的同學大推）
1）常莫名感到情緒起伏，也許焦慮、悲傷、憤怒、無奈等，卻找不到方式來安自己的心。
2）不懂為什麼自己不斷遇到類同的人事物。
3）想要照顧好內在小孩，想療癒兒時創傷與原生家庭有糾葛的議題。
4）在婚戀關係中不斷觸礁，容易與人產生爭執，常看不慣身邊的人事物。
5）想要了解心理運作的理論及靈魂視角的解讀，如何與自己和解及成長。
6）想更深層的探索了解自己，讓自己完整獨立而感到安心。
7）想要了解焦慮、沒安全感、控制、依附、防衛、人際邊界、自尊、疏離、內疚等議題，是如何在關係中觸發恐懼或憤怒的。
8）想了解情緒如何影響身體，又是如何在家族能量中運轉。
9）想了解意識與潛意識是如何鏈結，而產生自己無法控制的想法、信念及行為的。
10）想了解在沒有意識到的情況下，自己都是如何在防衛及攻擊他人的。
上課方式：
每天線上群組心理學知識分享及一週一次線上課程，針對一週以來的內容做理解及探討，並提供我個人親身體驗的自我療癒方法（任何問題可提出來討論）。
上課時間：
星期日晚上7-8
上課費用：
三個月台幣$6000（含書）
海外paypal加手續費為台幣$6400（帳號：yvonneyuhsuan@gmail.com）
開課時間會再群組上另行通知，人數滿班即開課。
有興趣參加課程，完成匯款後請告知匯款帳號後五碼。
戶名：邱俞璇
銀行：台北富邦（012）
帳號：757-168-003670
❤️
靈魂之旅課程心得：
學員1）
這趟靈魂之旅走到至今，靈魂真的很有趣，有很多的收穫與驚喜。每一次上課我都很期待，有時候在寫筆記時會遺露一些重點，所以希望老師之後的每堂課都能錄音，這樣每次回聽時就會更清楚。謝謝老師帶領我們穿越了靈魂之旅。
現代深度心理學穿透心靈的表層，進入了潛意識的範疇一樣。我們不是只是身在這個世代，而是可以運用潛意識的能力連結各個世代的自己，以汲取累生累世的智慧。這段話讓我想到心理學家佛洛伊德曾說：「夢境是通往潛意識的道路。」
或許常看老師的文章，對於夢裡的情境發生往往反應現實當中靈魂被壓抑而無法呈現出來，最近有個友人同樣的夢境夢了5～6次，她以為是亂夢，後來女主告訴我時，我當下直覺告訴我事情沒那麼簡單要趕快處理。夢裡的男主角跟男主角的爸爸常去女主角的店裡跟店老闆聊天，女主角本身會塔羅占卜跟接收到造物主訊息，因此男主爸爸常來找女主詢問意見，有一天詢問到他的媳婦是怎樣的一個人，女主有跟男主爸爸說媳婦是孩子氣的人，這時男主的爸爸心裡有個底，他其實屬意女主成為媳婦人選，但沒說破，女主也看到男主跟太太的未來的結局不圓滿，但她也不能說。夢裡女主的車壞了無法外送，男主就說要開車送她去外送，在路途中，男主的太太打電話來，男主不接，女主覺得奇怪，男主就說我跟太太離婚了，接著男主跟女主說我喜歡妳很久了，於是擁抱了她，女主嚇到後醒來。我就跟女主說妳要跟男主的太太說清楚事情的來龍去脈並且要跟太太道歉，也要跟男主說妳已經有對象讓他對妳徹底死心。後來在事情終於圓滿落幕，男主與太太願意重新面對彼此努力，讓這件事的結果瞬間翻轉。夢的根源源自於男主的爸爸的「起心動念」，當時女主跟我說她現實生活中沒有跟任何人說出男主爸爸跟女主所說的話，我就跟女主說：「沒有說出來，不代表靈魂不知道。」
由此可見，我們內心所想的每個人、事、物，都會因為我們的起心動念而讓事情會有所改變，顯化能力也是跟潛意識息息相關，現在的我會更謹慎於自己的想法與說出去的話，想法與話語的力量是很強大的，它就像一把利刃也像一對溫暖翅膀，完全取決於你當下的能量意識。
透過這場靈魂之旅，我成長很多，也感受到靈魂所要教導我們的功課，很多事情不能從單一面向去看，而是要從很多角度去覺察，過去的我無法真實地做自己，我拼命地壓抑自己的情緒與批判自己只是為了成為外人眼中完美的自己，兩年前的我已走到了極限，走到了生與死的邊緣，巨大的痛苦不斷朝我襲捲而來，我告訴自己不想再這樣過日子了，我決心要改變自己，透過自我對話讓我有機會面對過去的自己，這一切讓我很感謝過去的自己，我常在想每個選擇都是靈魂的選擇，透過這個選擇靈魂所要給我的功課是什麼，這些經歷讓我突破與成長，當同樣的事情再發生，我的心境也與過去不一樣了，也會感受到對方會這麼做的原因，對於曾經傷害過我的人，我選擇寬恕放下，放下的一刻，我的靈魂是輕盈的，我才能更堅定地走向未來的我。
學員2）
首先非常感恩這次的課程能以線上的形式開課，讓遠在德國的我也能參與。課程中老師透過心理學理論和案例解析，探討靈魂之旅、心理防衛機制、原生家庭與親密關係等議題，讓我們從各個角度切入，發現自己那些隱而未現的靈魂傷痛。我總能在每週的文章中發現自己的新面相，原來那些我走不過去的坎，是來自於我的原生家庭及成長環境；原來那些我討厭的人事物，只是我的內在投射，是我最不想面對的自己。本次的課程是個能開啟「自我覺察」的大門，將焦點重聚到「我」身上，讓我們有機會窺探自己的潛意識，並正視自我療癒的責任。也很感謝老師在課程中提供了許多相應的自我療癒的方法，透過層層的解析，我才發現其實一直以來我並沒有好好的對待自己。本次的課程除了讓我更了解自己的需求與限制，也讓我有機會去同理、擁抱那個內在需要照顧的小孩。
學員3）
之前對自己前世今生有興趣，所以就找Blair老師看看自己的前世今生。Blair老師詳盡的解說，使我對自己前世今生的事情更有興趣。所以當Blair老師開前世今生有關的課程，我就立馬參加。老師曾經提過她的取態是由心理方面解說，那時候還沒上課不了解。等上課了才發現內容和玄學沒太大關係。是從心理方面去看待什麼是前世今生。我特別喜歡這種上課方式，和同學們一起交流，大家有問題可以問老師，其中有的問題我一時想不到都被同學補齊，轉眼間，課程快完了，我還真有點捨不得呢。
學員4）
課程內容基礎是關係探討包含了關係療癒，關係療癒的前提是建立在自我覺察之上！原生家庭的影響範圍之廣，大部份的問題都來自於原生家庭。原生家庭可以影響到所有跟人之間的關係，家庭教育基本影響到二十五歲以前的人生，至於影響到幾歲也取決於個人的覺察。我的起步比較慢，我是到35歲才有覺察到，很多人一輩子也不會覺察到，這課程讓我的覺察更輕鬆也更快速。課程中，老師也分享了療癒原生家庭的方法，目前還沒有時間去嘗試，相信方法是有效的。非常開心有機會上到這課程，非常感謝老師的指導與分享。

下期天使塔羅諮詢師證書班預計10月開課靈魂之旅

心靈僻靜花園

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深度學習心得在心靈僻靜花園 Youtube 的最佳解答

By 心靈僻靜花園

2021-08-14 14:14:28 有 729 人看過有 35 人喜歡

@missthirty

#下期天使塔羅諮詢師證書班（線上）
#預計10月開課

每一個擁有靈魂的存有，都能夠和自己的天使及指導靈連結。在課堂中，我們除了看到自己內在自我架構的完善，了解自我在每一剎那的起心動念，和自己靈魂的腳步調頻，及開啓超感官來感應並接收宇宙間的訊息外，更能和一直在自己身邊的守護天使及指導靈相遇，過程中的靈羽浮光著實令人驚嘆。無論世事如何變遷，自己才是那人生補夢網中最偉大的編織者，為困厄流離的人生，落下完美的註腳，而創造出精彩的風景。

如果你也在性靈探索的路上，亦或是暫時擱淺在心靈的暗礁或淺灘上，歡迎一同來體驗一個不同維度空間的課程，讓你不再需要借閱他人的人生，來給予方向及指引。你，就是自己最棒的引渡者。

✏️【天使塔羅諮詢師證書班】
常有人問我塔羅解牌的方向，說實在塔羅牌難就難在從多種不同層面切入會呈現不同面向的結論。雖說它有原本心理原型的意涵在，但隨著解讀人的經歷及特質，所解讀出的結果會有所不同。天使塔羅課設計的初衷，是讓大家能以連結天使的能量來做為解讀塔羅牌的基礎，為自己和他人在生活中尋找方向性指引，及在靈性意識擴展上有工具能幫助我們深入和自己對話。

天使塔羅課是一套完整的密集課程，從能量調頻、接收天使訊息到解讀塔羅牌義。和一般仿間塔羅課不同的是，塔羅牌義只占解讀中20%，主體是以接收天使訊息為主。我的方式是和九位第五次元脈輪的大天使們、指導靈及九位IET療癒天使團隊合作，依照祂們的指引及牌義解牌，並深入探究問題核心意義及所要帶給個案的相關訊息，這會較能夠深層地來探究潛意識或靈魂想要提醒些什麼。基於這樣的經驗，我希望能夠讓更多人以此種方式為自己和他人在生活中獲得智慧、指引及心靈啓發。

課程超感官接收部分以不同風格塔羅為主，塔羅牌義則以偉特塔羅為主。

📌課程結束你會學習到：
• 如何和自己的能量氣場調頻
• 如何開啓超感官能力
• 如何接收天使訊息
• 如何得知身體病痛所傳達的訊息
• 西方神祕學元素及應用
• 色彩象徽符號及意義
• 數字代表意涵及象徵、靈性數字、古希伯來文數字
• 星座三態宮、四象宮及元素性質
• 78張塔羅牌牌義及相關神祕學及神話元素
• 牌陣解牌及應用
• 天使塔羅諮詢師結業證書

📌課程地點：
線上google meet

📌課程費用：
新台幣$30,000

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#靈魂之旅
這期課程即將來到尾聲了，很開心與大家一同成長學習了三個月，還真有點捨不得。
我個人很喜歡這堂課，當初把新書的內容轉為課程，是因為部分內容深度較深，除了從靈魂角度去理解人生之外，還有很多心理學的知識及理論。透過每天群組的文章及一週一次的課程講解，教學相長我自己也獲益不少。如果你對於了解自己的各種面向、潛意識的運作及在各種關係間的衝突有興趣，歡迎報名下期「靈魂之旅」，預計十月開課。
💜
在人的情感深處，其實藏有許許多多隱祕又生動的人性需求。
不論是兒時與父母的關係、長大後與同儕朋友或長官部屬的關係、婚戀關係及人際關係等，無一不再顯現給我們看心靈修復之路的成長有多重要。一個人從嬰兒時期對周遭環境（人事物）的感知，將形成對世界的現實感知，而足以影響著成年人的一生。雖然我們已無法回到過去改變當時的環境，但我們能探索自己的內在運作，理解自己在無意識層面都是如何在與人及世界互動，而造成所謂自己的命運，或是如何一再地遭遇相同挫折的。
我個人的體驗是在找尋方法解決前，得先理解造成問題的原因，這一步已是一個大關卡；若是能有對原因的理解，那麼接下來的實際作為及療癒就能透過自己付出的努力去改變。真正推動自己成長及覺察的，是願意面對的勇氣及嘗試。
📣
適合「靈魂之旅」課的同學：（上過工作坊的同學大推）
1）常莫名感到情緒起伏，也許焦慮、悲傷、憤怒、無奈等，卻找不到方式來安自己的心。
2）不懂為什麼自己不斷遇到類同的人事物。
3）想要照顧好內在小孩，想療癒兒時創傷與原生家庭有糾葛的議題。
4）在婚戀關係中不斷觸礁，容易與人產生爭執，常看不慣身邊的人事物。
5）想要了解心理運作的理論及靈魂視角的解讀，如何與自己和解及成長。
6）想更深層的探索了解自己，讓自己完整獨立而感到安心。
7）想要了解焦慮、沒安全感、控制、依附、防衛、人際邊界、自尊、疏離、內疚等議題，是如何在關係中觸發恐懼或憤怒的。
8）想了解情緒如何影響身體，又是如何在家族能量中運轉。
9）想了解意識與潛意識是如何鏈結，而產生自己無法控制的想法、信念及行為的。
10）想了解在沒有意識到的情況下，自己都是如何在防衛及攻擊他人的。
上課方式：
每天線上群組心理學知識分享及一週一次線上課程，針對一週以來的內容做理解及探討，並提供我個人親身體驗的自我療癒方法（任何問題可提出來討論）。
上課時間：
星期日晚上7-8
上課費用：
三個月台幣$6000（含書）
海外paypal加手續費為台幣$6400（帳號：yvonneyuhsuan@gmail.com）
開課時間會再群組上另行通知，人數滿班即開課。
有興趣參加課程，完成匯款後請告知匯款帳號後五碼。
戶名：邱俞璇
銀行：台北富邦（012）
帳號：757-168-003670
❤️
靈魂之旅課程心得：
學員1）
這趟靈魂之旅走到至今，靈魂真的很有趣，有很多的收穫與驚喜。每一次上課我都很期待，有時候在寫筆記時會遺露一些重點，所以希望老師之後的每堂課都能錄音，這樣每次回聽時就會更清楚。謝謝老師帶領我們穿越了靈魂之旅。
現代深度心理學穿透心靈的表層，進入了潛意識的範疇一樣。我們不是只是身在這個世代，而是可以運用潛意識的能力連結各個世代的自己，以汲取累生累世的智慧。這段話讓我想到心理學家佛洛伊德曾說：「夢境是通往潛意識的道路。」
或許常看老師的文章，對於夢裡的情境發生往往反應現實當中靈魂被壓抑而無法呈現出來，最近有個友人同樣的夢境夢了5～6次，她以為是亂夢，後來女主告訴我時，我當下直覺告訴我事情沒那麼簡單要趕快處理。夢裡的男主角跟男主角的爸爸常去女主角的店裡跟店老闆聊天，女主角本身會塔羅占卜跟接收到造物主訊息，因此男主爸爸常來找女主詢問意見，有一天詢問到他的媳婦是怎樣的一個人，女主有跟男主爸爸說媳婦是孩子氣的人，這時男主的爸爸心裡有個底，他其實屬意女主成為媳婦人選，但沒說破，女主也看到男主跟太太的未來的結局不圓滿，但她也不能說。夢裡女主的車壞了無法外送，男主就說要開車送她去外送，在路途中，男主的太太打電話來，男主不接，女主覺得奇怪，男主就說我跟太太離婚了，接著男主跟女主說我喜歡妳很久了，於是擁抱了她，女主嚇到後醒來。我就跟女主說妳要跟男主的太太說清楚事情的來龍去脈並且要跟太太道歉，也要跟男主說妳已經有對象讓他對妳徹底死心。後來在事情終於圓滿落幕，男主與太太願意重新面對彼此努力，讓這件事的結果瞬間翻轉。夢的根源源自於男主的爸爸的「起心動念」，當時女主跟我說她現實生活中沒有跟任何人說出男主爸爸跟女主所說的話，我就跟女主說：「沒有說出來，不代表靈魂不知道。」
由此可見，我們內心所想的每個人、事、物，都會因為我們的起心動念而讓事情會有所改變，顯化能力也是跟潛意識息息相關，現在的我會更謹慎於自己的想法與說出去的話，想法與話語的力量是很強大的，它就像一把利刃也像一對溫暖翅膀，完全取決於你當下的能量意識。
透過這場靈魂之旅，我成長很多，也感受到靈魂所要教導我們的功課，很多事情不能從單一面向去看，而是要從很多角度去覺察，過去的我無法真實地做自己，我拼命地壓抑自己的情緒與批判自己只是為了成為外人眼中完美的自己，兩年前的我已走到了極限，走到了生與死的邊緣，巨大的痛苦不斷朝我襲捲而來，我告訴自己不想再這樣過日子了，我決心要改變自己，透過自我對話讓我有機會面對過去的自己，這一切讓我很感謝過去的自己，我常在想每個選擇都是靈魂的選擇，透過這個選擇靈魂所要給我的功課是什麼，這些經歷讓我突破與成長，當同樣的事情再發生，我的心境也與過去不一樣了，也會感受到對方會這麼做的原因，對於曾經傷害過我的人，我選擇寬恕放下，放下的一刻，我的靈魂是輕盈的，我才能更堅定地走向未來的我。
學員2）
首先非常感恩這次的課程能以線上的形式開課，讓遠在德國的我也能參與。課程中老師透過心理學理論和案例解析，探討靈魂之旅、心理防衛機制、原生家庭與親密關係等議題，讓我們從各個角度切入，發現自己那些隱而未現的靈魂傷痛。我總能在每週的文章中發現自己的新面相，原來那些我走不過去的坎，是來自於我的原生家庭及成長環境；原來那些我討厭的人事物，只是我的內在投射，是我最不想面對的自己。本次的課程是個能開啟「自我覺察」的大門，將焦點重聚到「我」身上，讓我們有機會窺探自己的潛意識，並正視自我療癒的責任。也很感謝老師在課程中提供了許多相應的自我療癒的方法，透過層層的解析，我才發現其實一直以來我並沒有好好的對待自己。本次的課程除了讓我更了解自己的需求與限制，也讓我有機會去同理、擁抱那個內在需要照顧的小孩。
學員3）
之前對自己前世今生有興趣，所以就找Blair老師看看自己的前世今生。Blair老師詳盡的解說，使我對自己前世今生的事情更有興趣。所以當Blair老師開前世今生有關的課程，我就立馬參加。老師曾經提過她的取態是由心理方面解說，那時候還沒上課不了解。等上課了才發現內容和玄學沒太大關係。是從心理方面去看待什麼是前世今生。我特別喜歡這種上課方式，和同學們一起交流，大家有問題可以問老師，其中有的問題我一時想不到都被同學補齊，轉眼間，課程快完了，我還真有點捨不得呢。
學員4）
課程內容基礎是關係探討包含了關係療癒，關係療癒的前提是建立在自我覺察之上！原生家庭的影響範圍之廣，大部份的問題都來自於原生家庭。原生家庭可以影響到所有跟人之間的關係，家庭教育基本影響到二十五歲以前的人生，至於影響到幾歲也取決於個人的覺察。我的起步比較慢，我是到35歲才有覺察到，很多人一輩子也不會覺察到，這課程讓我的覺察更輕鬆也更快速。課程中，老師也分享了療癒原生家庭的方法，目前還沒有時間去嘗試，相信方法是有效的。非常開心有機會上到這課程，非常感謝老師的指導與分享。

下期天使塔羅諮詢師證書班預計10月開課靈魂之旅

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社群媒體上有些相關的討論：

深度學習心得在 [心得] 學習DeepLearning的初學者心得- 看板PC_Shopping 的推薦與評價

作者atrix (班班)

看板PC_Shopping

標題[心得] 學習DeepLearning的初學者心得

時間Thu Aug 17 02:33:34 2017

※如果DL的全貌是馬里安納海溝，
※那我大概正在游泳池游泳。

我用的是python3+tensorflow+keras，
先寫個簡單的建置歷程證明不是鍵盤大師。

如果你是個只會用windows的人，
(修改一下)注意底下:
Windows用python3.6，
tensorflow安裝會有問題，
我移掉3.6再裝3.5.2還是會掛，
要重灌windows再裝3.5.2才正常import。
※(如果你是個不用花一個禮拜以上時間，
※就可以獨自在windows上跑gpu加速的人，
※那我想拜你為師)

如果你會用Vim寫程式，
那這篇請當作笑話略過。

如果你不知道指令cd,ls在幹嘛？
那請先了解Linux的檔案架構跟windows的差異。

如果不會用nano寫個python的開圖程式，
那請先看看vim怎麼操作，然後你會對nano很有親切感。
還有把tensorflow裝好後用matplotlib秀張圖出來。

如果不知道該怎麼開始DL的學習，
那請在github上找個簡單的CNN模型下來跑跑看，先看看別人是怎麼做的。

上面寫了我目前建置過程中的大部分keywords，事後有想到再補充。

~~~
有人說deep learning用cpu跑是開玩笑，
就我個人一個多月以來學習經驗，
這一半是開玩笑沒錯，但另一半不是。

直接講用cpu跟gpu的比較好了，

GPU優點:
快，就是快，2,3小時的train幾十分鐘就完成。

只用CPU優點:
簡單，建置快速。

初學者我強烈建議先在VM中安裝Ubuntu，
裝在VM中就不能用GPU加速了，
可初學者就不要妄想用什麼GPU了。
CPU都沒搞定還想用GPU?

※如果你真的很想用GPU加速某個model，那這篇也不是你需要看的。

用VM的好處:
裝完環境之後你可以直接匯出虛擬機當作備份，
避免新手的強力技能:[把環境崩潰掉]後，
要重新安裝系統的麻煩事。
而且可以安裝一次，創建好幾台虛擬機，
而不用準備一堆實體電腦，
去測試各種環境變數，套件的相容性，跟一堆雜七雜八的問題。

高手會用virtualenv創建不同的虛擬環境，
避免不小心搞掛系統這件事。
不過，連virtualBox都不會用的話，
我是不覺得會用virtualenv。

~~~
安裝tensrflow-cpu
就把官網的指令複製貼上，大概4個步驟，含下載15分鐘完成。

安裝tensorflow-gpu
需要CUDA® Toolkit 8.0
需要cuDNN v5.1.
以上兩個就是安裝gpu版最累人的地方，第一次我至少花了兩天時間，
NVIDIA的安裝說明我一直沒有去看懂，
試著在k600上安裝時，被煩倒在設定環境變數的部份，就不想搞了。
安裝完上面兩個後，就跟安裝cpu版是幾乎一樣的指令了。

~~~
就目前為止，用gpu的好處，
我只想到加快train,跟使用的速度，
DL的學習重點跟順序，
著重於: linux操作〉python 〉
tensorflow跟keras 〉深度學習理論，
而且深度學習的理論非常非常非常重要！！！
除此之外，
我是不覺得gpu加速能幫助多少一個人學習DL的速度加快。

要學DL就該學DL的理論，
DL的理論不只要人聰明，還要大量時間，
寫好model後，就丟給底下的人去測試，
學DL不要把時間花在建環境上。
學DL不要把時間花在建環境上。
學DL不要把時間花在建環境上。

除非你像我一樣這麼苦命，
整個系上沒人會python,懂linux操作。

(修改)純CPU不適合:
用DL工作的人，
有人處理演算法，自己只負責測試的人，
用CPU處理的時間超過可接受的時間的人
(我的話，train的上限大概是10~14天，因為要做報告)

~~~
我推薦的DL學習最低建議:
I3,I5
(I7有點~不是那麼必要。)

32GB以上記憶體
(我目前試過約8個model,有兩個會用超過14GB記憶體，因為是在虛擬機內所以是14G不是16G

SSD
(這個看個人，因為我的數據經常要自己挑出來需要的，1萬多張300KB圖片用arc100都要好幾分鐘才能讀完縮圖)

顯卡:看看口袋多深買多貴，我只有朋友送的兩張K600。

~~~
對了，用CPU還有個好處，
可以跟Boss說東西還在跑，
進度報告先跳過我。
(deadline快到的人不適用)

~~~(新增:有錯請指教)
在windows上裝anaconda
建置GPU加速環境應該是最簡便的，
但我還沒試。

新手在Ubuntu 搞NV-GPU加速是在自虐，
不過有不少Library在windows上會很難搞。

--

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.230.26.3
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PC_Shopping/M.1502908417.A.33F.html
※ 編輯: atrix (36.230.26.3), 08/17/2017 02:36:52

推 odanaga : 還在gradient descent08/17 02:41

→ odanaga : 除了tf以外還有一些tool是用cpu的08/17 02:43

推 f496328mm : 學DL+GPU蠻辛苦的，系統崩潰好幾次，而且GPU版本不08/17 02:47

→ f496328mm : 同，安裝方式也有些微差距，而且不同的NN，差距有點 08/17 02:47

→ f496328mm : 大QQ，背後一堆理論 08/17 02:47

→ atrix : ㄧ樓高手 08/17 02:49

→ atrix : 3樓我們一起QQ，理論真的看得好辛苦(痛苦) 08/17 02:50

推 arrenwu : DL的理論其實就是古早NN的理論吧？ 08/17 02:53

推 jerry92277 : 這電蝦點在哪 08/17 02:53

→ jerry92277 : 另，windows搞不定是你功力太弱，spyder 3+tensorfl 08/17 02:53

→ jerry92277 : ow+cuda半小時不用就可以搞定了，根本不用重灌 08/17 02:53

→ arrenwu : 印象中DL理論面現在就算在學界也沒啥人想碰 08/17 02:53

→ arrenwu : 他的電蝦點應該是最後面的建議配備吧XD 08/17 02:53

→ atrix : 我並不負責我們研究題目的演算法， 08/17 02:55

→ atrix : 我只負責測試到能動 08/17 02:55

推 jerry92277 : 當初幫lab學長趕畢業救急，拿1070幫他跑spyder3寫好 08/17 02:55

→ jerry92277 : 的code，速度穩定i7-6700十倍，半小時就setup開始tr 08/17 02:55

→ jerry92277 : ain了好嗎 08/17 02:55

推 arrenwu : 我之前作DL的project 其實也是在Windows下面跑 08/17 02:56

→ arrenwu : 現在大部分人用DL是在應用層面 08/17 02:56

噓 jerry92277 : nVidia家的東西初次架設拿linux，尤其是ubuntu根本 08/17 02:57

→ jerry92277 : 就是自虐 08/17 02:57

→ atrix : spyder3我是第一次聽到, 08/17 02:58

→ atrix : 要是早知道我也不用這麼累了QQ 08/17 02:58

推 arrenwu : Spyder 只是 IDE 對你們應該沒太大影響吧？ 08/17 02:58

→ arrenwu : 雖然我是覺得沒有IDE寫code很痛苦就是 08/17 02:59

→ atrix : 我的第一目標是把別人寫的測到能動， 08/17 03:00

→ jerry92277 : 而且我還不是搞DL的，我做blockchain，那時候隔壁la 08/17 03:01

→ jerry92277 : b學長來求救，剛好我lab有一台電動機放1070，一個 08/17 03:01

→ jerry92277 : 中午吃飯的時間剛好train完dataset，省的他熬夜住la 08/17 03:01

→ jerry92277 : b 08/17 03:01

→ atrix : 小弟還沒能力知道整個Machine learnimg的世界長怎樣 08/17 03:02

推 odanaga : vscode 站出來 08/17 03:02

→ jerry92277 : dl的東西做testing算最簡單吧，丟下去跑，去買個雞 08/17 03:02

→ jerry92277 : 排，回來才收data 08/17 03:02

→ arrenwu : 要了解ML的世界容易啊去找些網路課程上就可以了 08/17 03:03

→ arrenwu : 只要線性代數和機率部分沒卡關 ML概念算是好懂 08/17 03:03

→ atrix : 拿Ubuntu是自虐嗎？ 08/17 03:03

→ atrix : 聽到前輩這樣說，我更想QQ了 08/17 03:03

→ jerry92277 : 紅明顯，順便警告，千萬不要用ubuntu跑cuda相關的東 08/17 03:03

→ jerry92277 : 西，第一次會搞驅動會到你很想死 08/17 03:03

→ odanaga : 去玩個kaggle爬分自虐之類的 08/17 03:04

→ jerry92277 : 光“搞對正確的driver版本”，而且還不是最新版，是 08/17 03:04

→ jerry92277 : 其中'某一版'才會動 08/17 03:04

→ odanaga : 還好第一次痛第二次爽 08/17 03:05

→ jerry92277 : 然後每一次賭錯就是recovery mode+cli砍掉驅動重來 08/17 03:05

→ jerry92277 : 搞到我現在一顆cz80專門是弄好的ubuntu cuda 測試 08/17 03:06

→ jerry92277 : 環境 08/17 03:06

→ odanaga : 我記得裝好cuda自己帶的驅動就不要動了不然開機沒 08/17 03:06

→ odanaga : 畫面還得暴pirge一波 08/17 03:06

→ jerry92277 : 而且每次ubuntu還會很“好心”的幫你啟用內建的open 08/17 03:07

→ jerry92277 : source driver 08/17 03:07

推 f496328mm : 光是CNN就很痛苦了，要幾層，每層要多大？480*640？ 08/17 03:07

→ f496328mm : 雖然現在有VGG跟resnet，不過完全不懂裡面在幹啥， 08/17 03:07

→ f496328mm : 不懂res一百多層怎麼來的 08/17 03:07

→ atrix : 了解ML的世界，我指的不是概念，而是像「現在走的路 08/17 03:07

→ atrix : 是遠路還是近路？」這種 08/17 03:07

推 arrenwu : 不懂裏面在幹嘛？不懂的不是只有你啊XD 08/17 03:08

→ arrenwu : DL performnace部分的理論現在是空的 08/17 03:09

推 jerry92277 : 我懶，直接nv預設的模組丟下去train，跑出來東西都 08/17 03:09

→ jerry92277 : 蠻漂亮的，雖然不比手動tune過的東西好 08/17 03:09

推 f496328mm : 還有什麼rnn、dnn，好難懂啊啊啊 08/17 03:09

→ arrenwu : 就算是 CVPR 裡面的paper也沒人給數學理論證明的 08/17 03:09

→ atrix : 沒錯!之前我有改顯卡驅動，結果就不給我登入了，登 08/17 03:10

→ atrix : 入了也進不去桌面... 08/17 03:10

→ jerry92277 : 不過比大部分寫的爛的好就夠了(攤)程式寫的太爛的 08/17 03:10

→ jerry92277 : 辦法 08/17 03:10

推 odanaga : 還好做cnn不就人家vgg我也vgg(?) 08/17 03:10

→ arrenwu : 他們證明自己效果好的方式就是拿些公共的data出來跑 08/17 03:10

→ jerry92277 : 就有人硬要踩雷，要不是有手機發文沒p幣我早就開一 08/17 03:11

→ jerry92277 : 篇文了(懶 08/17 03:11

推 f496328mm : 所以大家目前都不管理論？用套件，單純看結果嗎？ 08/17 03:11

→ f496328mm : 很好奇google那些怎麼設計nn的 08/17 03:11

推 arrenwu : 他們tune架構和參數一定有理由但多半來自經驗 08/17 03:12

推 jerry92277 : 是說我略懂vim，可是我覺得這篇不好笑啊 08/17 03:12

→ arrenwu : 但不會是數學證明因為這個目前大家都做不到 08/17 03:12

推 odanaga : 設計新架構比較難把現有架構拿來解決舊問題比較簡 08/17 03:13

→ odanaga : 單 08/17 03:13

推 f496328mm : 對啊，cnn目前就vgg、google、res，所以大家都用一 08/17 03:13

→ f496328mm : 樣的？ 08/17 03:13

→ atrix : 應該不用覺得好笑啦，這只是某個弄掉半夜終於完成一 08/17 03:14

→ atrix : 部份進度的研究生想寫下的 08/17 03:14

推 jerry92277 : 當然不是不管理論，你要知道理論才能大概估一下哪幾 08/17 03:15

→ jerry92277 : 組比較好用 08/17 03:15

推 arrenwu : 就我了解 DL的理論就只有：只要你的資料和節點夠多 08/17 03:15

→ arrenwu : 你的NN可以模仿一個連續函數到任何精準度 08/17 03:15

→ jerry92277 : 不然自己寫的要死要活，結果不如大公司寫好的套下去 08/17 03:15

→ jerry92277 : 你不會哭死？ 08/17 03:15

→ jerry92277 : 是說所以原po要拜我為師了嗎，我一個小時內可以搞定 08/17 03:17

→ jerry92277 : 欸(x) 08/17 03:17

→ jerry92277 : (開玩笑的) 不過win上真的沒那麼差啦XD 08/17 03:17

推 f496328mm : 大家會去調整vgg的架構嗎？看看有沒有可能變好？ 08/17 03:18

推 arrenwu : 我也覺得win上面沒有很差 08/17 03:18

→ f496328mm : 還是說，著重在應用方面？架構就直接用套件即可？ 08/17 03:19

推 jerry92277 : 時間夠(沒壓力)的話，可以稍微tune看看參數，不過da 08/17 03:21

→ jerry92277 : taset不夠大的話小心over-fitting 08/17 03:21

推 arrenwu : 現在在比較的多半是妳怎麼想到一個不錯的應用 08/17 03:21

→ atrix : 我真的想拜師了呢~~ 08/17 03:22

→ atrix : 進實驗室一段時間了，但現在才要碩士班，之前弄Ardu 08/17 03:25

→ atrix : ino,PLC,網路設備，現在BOSS想要ML,就要去做ML~ 08/17 03:25

推 jerry92277 : 不過dl有個比較隱形的麻煩點就是權重的設定有可能會 08/17 03:25

→ jerry92277 : 導致model有bias 08/17 03:25

→ jerry92277 : 這個我現在一直想想不到有什麼比較好的辦法解決OTZ 08/17 03:26

→ odanaga : cnn又不是只能classify 08/17 03:27

推 Giovannie : Decker is your savor 08/17 05:29

推 aa2468291 : QQ 目前大多用jetson tx2弄不過arm架構有些不是 08/17 07:12

→ aa2468291 : 很好裝 08/17 07:12

推 n19605gh : 推 08/17 08:19

→ Murasaki0110: docker才是正解 08/17 08:23

→ celestialgod: windows anaconda 安裝tensorflow 幾分鐘就搞定了.. 08/17 08:24

→ celestialgod: .. 08/17 08:24

噓 litwild : 羊還是釣客? 08/17 08:33

→ litwild : QQ 噓錯篇慢點補推 08/17 08:33

推 m28633146 : 我也用anaconda，幾乎超級懶人包就弄好 08/17 08:35

推 litwild : 補推 08/17 08:35

→ m28633146 : 1070比i7-6700快超多的有夠爽 08/17 08:35

→ m28633146 : 但我花了一週才知道我的tesla c2050 cc 2.0不能用 08/17 08:40

推 willy4907 : GPU版 windows簡單多了~ 08/17 08:40

推 rexct : 要用GPU的話，裝 nvidia-docker 用docker跑digits就 08/17 08:57

→ rexct : 完成環境建製了 08/17 08:57

→ rexct : https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker 08/17 08:58

→ rexct : https://github.com/nvidia/digits 是在linux 下 08/17 08:58

推 Ruminative : 大家討論好熱烈，學到不少，之前在mac上灌caffe也搞 08/17 09:08

→ Ruminative : 好久，某個套件版本不對，就要整段重來。 08/17 09:09

→ ACMANIAC : 如果連 Windows 裝起來都有問題，用 Ubuntu 會裝到 08/17 09:33

→ ACMANIAC : 不是普通的想死...這還不是裝好就沒事了 08/17 09:33

噓 circums : windows跑TF跟CUDA比linux簡單多了灌驅動有夠機歪 08/17 09:34

→ circums : windows麻煩的是python的library很多都只有linux版 08/17 09:35

→ ACMANIAC : CPU 唯一優點只有好裝，但是後面負擔的訓練時間多到 08/17 09:35

→ ACMANIAC : 你可以裝個幾十次 GPU 版 (從你剛進碩班算到畢業) 08/17 09:36

→ ACMANIAC : GPU 加速絕對不是適合 "研究題目就是加速的人" 08/17 09:37

→ ACMANIAC : 而是本身就在搞 Deep Learning 的研究生！ 08/17 09:37

→ ACMANIAC : 因為你的研究生涯沒上百次也至少會跑個幾十次實驗！ 08/17 09:39

→ ACMANIAC : 另外，virtualenv 也比 VirtualBox 簡單非常多... 08/17 09:45

→ ACMANIAC : 有在寫 Python 的使用 virtualenv 非常基本吧... 08/17 09:45

→ ACMANIAC : 最後，你的 CPU 的好處...在你快要口試的時候會顆顆 08/17 09:46

→ ACMANIAC : 尤其跑一些更 GY 的 model 好比 RNN 或 GAN 之類的 08/17 09:49

→ ACMANIAC : 你用 CPU 等你跑完別人都畢業了喔 08/17 09:50

推 winiel559 : 我用Windows啊...雖然專長是train出大便 08/17 09:50

推 EGsux : Ubuntu 960m 的驅動我炸了三次弄了一整天才把issue 08/17 09:51

→ EGsux : fix 好 08/17 09:51

推 EGsux : 連safe mode 我都進不去 08/17 09:53

噓 circums : 再噓一次跑GAN真的很幹 08/17 09:56

→ ACMANIAC : > 就算是 CVPR 裡面的paper也沒人給數學理論證明的 08/17 10:08

→ ACMANIAC : 證明什麼？如果是模型的有效性應該蠻多篇的吧 08/17 10:08

→ ACMANIAC : CVPR 數學蠻多的啊，確實應用更多沒錯啦 08/17 10:08

→ ACMANIAC : 我想了一下，用數學證明模型有效性在 ICML 比較多 08/17 10:10

→ friedpig : 不過其實時間短的話用免費的雲計算就好了 GCP Azure 08/17 10:14

→ friedpig : AWS都有一些免費的額度可以玩 08/17 10:15

推 a1234567289 : 我沒有使用任何機器學習的模組自己寫函式自己用 08/17 10:22

→ a1234567289 : 高級優化算法從頭到尾自幹 08/17 10:22

→ a1234567289 : 然後做出來後幹 octave有夠慢我要轉戰tensorflo 08/17 10:24

→ a1234567289 : w惹還有 Linux系用nvidia是找死吧你忘記Linux 08/17 10:24

→ a1234567289 : 的誰還直接對nvidia罵 fuck you惹碼 08/17 10:24

推 a1234567289 : 現在訓練神經網路怕樣本太少或參數太多導致high-bia 08/17 10:30

→ a1234567289 : s的話還有隨機抽離隱藏層的算法這海超大的 08/17 10:30

→ ACMANIAC : Linus XDDDDD 原來是這樣 (? 08/17 10:35

→ ACMANIAC : 隨機抽離隱藏層是啥？是指 Dropout? 08/17 10:36

推 a1234567289 : 對是dropout 我不知道是不是這樣翻XDD 阿話說我剛 08/17 10:45

→ a1234567289 : 打錯那是overfitting 想說奇怪為啥神經元太多會hig 08/17 10:45

→ a1234567289 : h bias XD 08/17 10:45

→ a1234567289 : 我有個同學自幹一個類Siri的AI系統可是我沒了解太 08/17 10:48

→ a1234567289 : 多開學的時候去問問細節 08/17 10:48

推 EGsux : high variance才是 overfit high bias underfit 08/17 10:56

推 ntueesuevan : 用atom啦比vim好用多 08/17 10:56

→ EGsux : 現在大家都在用atom嗎？ 08/17 10:57

→ soto2080 : vs code啦 08/17 11:18

推 a1234567289 : high bias不是參數太少嗎？ high variance和overfit 08/17 11:21

→ a1234567289 : ting則是參數太多？ 08/17 11:21

→ a1234567289 : 剛學已經搞混惹 QQ 看來要複習惹 08/17 11:22

※ 編輯: atrix (101.15.131.69), 08/17/2017 13:33:37

推 kqalea : 推 nvidia-docker 網路神人很多～讓他們debug就好 08/17 13:34

推 APM99 : 等等真的有人能看得懂理論?那已經準教授等級了吧 08/17 14:03

→ kobe8112 : X! 這不是PTT電蝦版嗎?講中文不行嗎? (無誤 08/17 14:10

推 APM99 : 西洽有一篇用GAN生成二次元頭像很科普很中文 ....08/17 14:16

噓 eszerfrm : 有專門的版，這裡是買PC的吧？08/17 14:53

→ eszerfrm : 還有，DeepLearing不是為了Gpu加速用的，妳那個要去08/17 14:54

→ eszerfrm : 研究平行運算 08/17 14:54

噓 eszerfrm : 學DL就好好把DL學好，儘量跳脫「資料庫」還有把你08/17 14:56

→ eszerfrm : 的「去過適」做好就成功了08/17 14:56

推 APM99 : 專版在哪?? 08/17 14:57

→ eszerfrm : 不過深度學習本身就是一種過適的過程，怎麼跳脫，你08/17 14:57

→ eszerfrm : 要好好研究08/17 14:57

→ eszerfrm : 我哪知道，python版？08/17 15:00

推 APM99 : 你說有專門的板阿又說你哪知道??08/17 15:03

→ APM99 : python就除錯版哪有在討論這個08/17 15:04

推 eszerfrm : 那這個版就有討論這個的阿？08/17 15:16

→ eszerfrm : 算了，不吵架，樓主分享的東西是好，但是在這裡分08/17 15:17

→ eszerfrm : 享就怪怪的而已08/17 15:17

推 APM99 : 都被m文了你還說怪怪的????版主都認可了 ok嗎?08/17 15:18

推 ladddddy : 好文推一個，目前也是新手，推薦可以anaconda配spy08/17 15:30

→ ladddddy : der，驅動cuda & tf & keras非常好安裝，大家一起08/17 15:30

→ ladddddy : 加油QQ08/17 15:30

→ anedo : 以需求來討論選擇硬體的話，類似討論都是可以的。08/17 15:33

→ anedo : 即使大部分方向都著重在軟體面的話。08/17 15:33

※ 編輯: atrix (36.230.26.3), 08/17/2017 15:59:39

推 zxc123270 : 幹最近也開始要碰這個了 08/17 16:06

推 eszerfrm : 我又沒說不可以.... 我只是說怪怪的，別引戰 08/17 16:23

→ eszerfrm : 不過樓樓上說得倒是有道理，這裡是我理虧抱歉 08/17 16:24

→ anedo : 畢竟板上以win採購硬體是大宗，要討論其他os也可 08/17 16:27

→ anedo : 使用之間的討論可以減少一些採購問題。那當然是最好 08/17 16:28

推 leoloveivy : tensorflow官網滿清楚的吧……… 08/17 16:57

→ ACMANIAC : (GPU) 官網的照做會踩到坑啦，但用 Linux 踩到的坑 08/17 17:07

→ ACMANIAC : 比 Windows 難太多了 08/17 17:08

→ f496328mm : 哈哈我也是照官網採到不少坑 08/17 17:46

推 EGsux : Linus 照官網會爆炸主要是nv那邊的driver 08/17 18:37

→ APM99 : 抓到了 google都用mac 08/17 21:26

推 ry3298 : 推 08/17 21:36

推 yenhao0218 : docker 08/18 02:00

推 vi000246 : 我用python3一堆套件有問題只好用2.7 08/18 19:23

推 vi000246 : 我用Anaconda跟keras 一天就能建好環境了 08/18 19:26

→ nucleargod : 完全不需要，本機直接裝ubuntu 跑 caffe 輕鬆 08/18 20:30

→ nucleargod : GPU 加速只是一個參數開不開的問題 08/18 20:30

→ nucleargod : 跑 learning 還是完全丟掉 windows 比較快 08/18 20:32

推 uly : windows anaconda 明明超好裝 08/18 21:08

→ atrix : 今天試了一下，windows上anaconda的tensorflow的確 08/24 23:38

→ atrix : 超好裝......... 1小時內就裝好了(又是個藍藍瘦，香 08/24 23:38

→ atrix : 菇的心情) 08/24 23:38

推 magonmonkey : 有點久了，專門來這篇推Jerry大，想當初用ubuntu裝t 01/05 03:58

→ magonmonkey : ensorflow裝到快哭出來了，深有同感，會遇到各種奇 01/05 03:59

→ magonmonkey : 形怪狀的bug，網路上的解法通常又會連到另一個bug 01/05 03:59

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【非常感謝謝同學提供學習心得見證】從事軟體系統開發已有多年,但近二年隨著物聯網(IoT)及機器學習(ML)陸續導入公司系統應用環境,深感所學不足,但礙於工作及學習環境因素 ...

#64. odt - 亞洲大學

... 學習表現評核( %)：學習成果效益、處事態度與觀念、學習熱忱、平時聯繫與互動等. □實習報告評核( %)：報告結構與編排、內容專業與深度、學習心得與建議及口頭報告等.

#65. 10702 深度學習 - 國立清華大學開放式課程

深度學習 ; Deep Learning; Scientific ... 2018年清華大學〡DB/AI Bootcamp] I — 緣起與Hash Indexing · 2017年〡學生學習心得〡清大吳尚鴻教授軟體實驗課程 ...

#66. 電腦視覺/影像處理/ - AI人工智慧演算法工程師

書心得,帶領學弟妹參與討論。 ... 2021暑假參加羅傑斯人工智能公司AI實習生,協助影像處理相關工作,完成圖像辨識. 的精準度與速度,協助深度學習和機器學習圖像識別算法的開發 ...

#67. 【機器學習入門】我的第一堂機器學習課(含實作練習)

但實際上怎麼操作呢？本中心將深度學習技術應用在圖像辨識的心得，藉由介紹簡單易用的工具「keras」，帶領學. 員無痛認識機器學習；不需要任何專業 ...

#68. 5106 深度學習概論心得- 中興大學板

5106 深度學習概論（學碩合開），英家慶，評分：作業40% / 報AI指定paper 1篇30% / 期末project 30%，級距：方式：基本上是非同步遠距（影片） ...

#69. 深度學習ptt

深度學習 ptt. [心得] 深度學習吳尚鴻看板NTHU_Course 批踢踢實業坊. 透過和標準答案的loss 課名：深度學習科 ...

#70. 第二次作业深度学习和pytorch基础- Clover

曲绍冰学习心得：在看了视频之后，我学到了很多关于机器学习和深度学习的知识。知道了人工智能、机器学习和深度学习大致包含的内容。

#71. 【AI Column】深度學習，從「框架」開始學起

目前當紅的人工智慧（Artificial intelligence，AI）主要聚焦在深度學習（Deep Learning，DL）領域，想學習深度學習技術的人，第一步通常會遇到一大堆框架 ...

#72. 都會阿嬤：必看! 人工智慧、深度學習書籍、學習資源大全

都會阿嬤- 第一本要提的當然是深度學習聖經中的聖經，偏向數學、理論，是生成對抗網路(GAN) 之父Ian Goodfellow 所寫的Deep Learning，外號花書。

#73. 輔仁大學107 年度高教深耕計畫自主學習課程計畫成果報告書

三、學習心得(每位學生提供至少300 字的學習心得). 人工智慧算在資訊界是現在非常紅的一個技術，透過深度學習讓機器慢慢訓練。所以. 在一開始選課時，才 ...

#74. Deep learning

新趨勢－深度學習台大財金三司惟之台大財金三陳奕辰政大經濟三費俊昱政大經濟四于雅綸台大財金四江亭叡台大農經碩二盧廷瑞1 2019/10/19 2 大綱結論 ...

#75. 深度學習ptt - notariasusanagarzon.es

登入/註冊[心得] 深度學習吳尚鴻深度學習吳尚鴻blackmaninEE年前,/ 心得作者. François Chollet. 相關類別出版社. 老師·使用深度學習. 《PyTorch深度学习 ...

#76. 如何從零開始自學python與deep learning

... 學習python與deep learning的心得 ... 在開始學習深度學習前，其實有一些預備知識是需要你先準備好的，但你也可以遇到 ...

#77. 十三分鐘略懂AI 技術：機器學習、深度學習技術原理及延伸應用

一名高中生:我的人工智慧與機器學習自學心得 .. 最常見的無監督學習方法是聚類分析。補充：TF TF是指谷歌的TensorFlow深度學習開源框架。

#78. 深度學習機器學習 - fumoirmarin.fr

深度學習是人工智深度學習是ML 的一個子集，它使用以人類大腦為模型 ... 以下為他撰寫的專欄。 LeeMeng 從彼此學習淺談機器學習以及人類學習. 國泰koko 心得 ...

#79. matlab深度學習工具箱LSTM學習心得

通過對matlab2018b的幫助學習，對着幫助進行代碼練習和學習，得到幾點體會：一單雙向LSTM bilstmLayer(numHiddenUnits,'OutputMode','last')% ...

#80. AWS DeepRacer 自動駕駛賽車模擬實驗營心得分享

LINE的許多服務中，都使用到機器學習，更在今年優化"LINE客服小幫手"這個OA，使用自然語言處理與深度學習技術，開發可辨識語意的AI聊天機器人。因此 ...

#81. : 心得2021 外商資料科學求職心得看板Soft_ - 深度學習ptt

評價. 爬了不少文章,好像有些說適合,有些說不適合. 當然方便性沒有CUDA來得好用,只是深度學習其實不單只有吃Cuda. 也會吃VRAM,像是才比較充裕.

#82. 閱讀並汲取心得：人工智慧新創公司的六大成功要素

總的來說，「深度學習仍然處於人們不懂可以用這項技術來解決哪些問題的階段，找出垂直市場的需求並為此提出解決方案的公司，更有可能更快受到青睞。

#83. 深度學習ptt - riverstone.cz

登入[心得] 深度學習吳尚鴻深度學習吳尚鴻blackmaninEE年前,/ 心得· 課程內容與時俱進，每一年都會將最新的機器學習、深度學習的演算法、模型加入到 ...

#84. 促進批判思考與深度學習的有效提問策略 - 教學發展中心

... 學習的重要，並將此份心得分享給其他教學同仁以及班上的學生。註一、Anderson, L.W., & Krathwohl; D. R. (Eds.). (2001）A Taxonomy for Learning ...

#85. 106-2深度學習研究小組心得分享| 淡江大學

每週會由同學和老師討論書本章節，並搭配程式實作加深印象及驗證理論，針對疑點的部分，同學和老師都會加以釐清和尋找資料，並且製作投影片或是為程式碼加 ...

#86. 深度學習與機器學習：簡單辨別兩者差異 - Zendesk

機器學習與深度學習的差別在於，深度學習是機器學習的演進，並且能夠發揮最近似於人類思考邏輯的人工智慧。

#87. Study: AI @ Deep Learning - 好人勿用- 痞客邦

深度學習之所以厲害就在於它堆疊了很多層，因此很多人會好奇，神經網路越 ... 心得. 奮game王紫楓. 19.5K subscribers. 一天搞懂深度學習--學習心得. 奮 ...

#88. 緯育TibaMe | 提拔我的學習力提升職場競爭力

深度學習影像辨識｜YOLO物件偵測全解析. 語文|商用外語. 芷為你！量身打造的英文 ... ＃學員心得. 【學員見證】AZ-204雲端課程評測！調速學習+手機APP？這堂課竟然這麼狂 ...

#89. 月薪28K變92K！私校文組生「花4年讓年薪破百萬」

然後開始學習以下入門的演算法：. 機器學習：線性回歸、邏輯回歸、決策樹、隨機森林、貝氏分類器、KNN、支持向量機等等。深度學習：DNN、CNN、RNN ...

#90. 一天搞懂深度學習--學習心得by 李宏毅

一天搞懂深度學習--學習心得by 李宏毅. +追. 超清画质. 4. 收藏. 下载. 分享. 选集. 30:31. Florian Hartl - Large Scale CTR Prediction Lessons Learn. 2016-08-28.

#91. 艾睿电子线上研讨会：英特尔FPGA深度学习加速技术报名中

直播内容：本次讲座简要介绍英特尔OpenVino工具包架构以及基于FPGA的加速卡，帮助用户快速部署基于英特尔FPGA的深度学习推理加速方案。直播嘉宾：. 直播 ...

#92. 家教明言：教育新視野：AI人工智能- 20230926 - 副刊

... 心得：團費1至4萬元旅保注意高度限制 · 專家意見：出發前4個月連續4天登山 ... 推動深度學習. 在以學習者為中心的教育理念中，我們也強調學生的深度學習 ...

#93. 【實踐心得】使用卡片盒筆記法兩年後，我的改變和具體收穫

如何學習、深度思考、自我探索 · 職場技能. 職場工作術、管理技巧、領導力 ... 心得和書評賞析，將書中所學加以活用，實踐在職場與生活當中。靈感捕捉到 ...

#94. 计算机图形学学习笔记

前言：每日记录自己学习计算机图形学的心得和体会，小弟才疏学浅，如有错误的地方 ... 学习与深度学习. 相关电子书. 查看更多 · EasyRL强化学入门与实践机器学习及人机交互 ...

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《ETStar學習雲》開課了想成為百萬直播主、彩妝師、美拍達人或想深度學習AI實用技巧、社交撩心術課程限時大優惠，立即結帳輸入折扣碼【fashioncar】再打9 ...

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听了几场归国老师们分享学术、业界前沿的讲座，并和在UCLA 交换时的导师交流学习心得 ... 时至今日，机器学习、深度学习、强化学习等技术正极大重塑着量化 ...

#97. 甄試考試－讀書計畫精選範例1

將此二門課的學習心得分述如下：. (1) 管理學：受到老師啟發式的教學引導，使我開始對管理產生興趣。老師非常鼓勵學生思考、發言，而我也多能把握機會在課堂上發表意見 ...

#98. Nikon Z f 介紹及測試、相機規格

心得 (0) · 二手市場 (42) · 相關報導 (4) · 購物資訊 · 供應情況: --. 全片幅CMOS; EXPEED 7 ... 支援9 種主體深度學習AF; 14fps 連拍; 5 軸8 級防震; 369 萬像素EVF; 高 ...

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語文教材的改變可以促使學生運用更多元的學習策略，厚植學生的自主學習能力。 ... 心得經驗、秘訣心法，探討如何使學習單在既有挑戰性的同時，兼具趣味性與 ...

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