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#每日5分鐘快速添補ai知識與技能
神經網路的基本思想
是模擬計算機「大腦」中多個相互連接的細胞，
這樣它就能從環境中學習，
識別不同的模式，
進而做出與人類相似的決定。
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因為深度學習發展非常快速，
分享12個神經網路與深度學習
在2016至2019年的發展趨勢。
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看文章完整了解👇
https://blog.tibame.com/?p=19043
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#AI60問 #深度學習 #神經網路 #趨勢
【AI／資料科學不可不知的60道問題】
每週4篇AI新知識，一次只要5分鐘，
具備AI跨域知識，為職場技能加分💪
#TibaMe #緯育TibaMe #知識 #學習 #科技
【免費活動】10/22 (四) 南部小聚!!
連假後第一波人工智慧小聚🤣😍讓您一次體驗兩個最有趣最有意思的人工智慧主題：「神經網路搜索與圖神經網路」👍👍👍對人工智慧有興趣的你千萬不要錯過！！
活動日期：2020/ 10/ 22 (四)
活動地點：台南市東區北門路二段16號 台南文化創意產業園區 4樓B區(富貴文創講堂)
活動時間：19:00-21:30
報到時間：18:30起
👉報名網址：https://forms.gle/vaV6AYeGbp3jjAbQ6
👉活動詳細資訊：https://aiacademy.tw/tainan-meetup-20201022/
#免費報名參加 #最多不同產業人才的聚會
【講題：一次就好嗎？ One-shot Neural Architecture Search介紹！】
神經網路搜索(Neural Architecture Search, NAS)在現今因為 Edge AI 的發展也越來越受大家重視。然而最一開始的NAS進行一次搜索是需要非常大量的資源的，直到One-shot NAS 出來之後才大幅度的減少 NAS 的搜索成本，但是究竟One-shot NAS究竟是透過什麼樣的方式達到 One-shot 同時又兼顧搜索品質的目的呢？本次將會詳細的與大家介紹 One-shot NAS！
【講題： 圖神經網路(Graph Neural Network)初探】
由奇美實業的AI工程師黃慧瑜，現就讀於交大智慧計算與科技研究所。深度學習發展至今已可以在結構化資料上被很好的應用，例如圖像、語音、文本等，也有大量相關的應用例如人臉識別、語音助理、機器翻譯等。然而，圖(Graph)形式的數據卻難以在早期的深度學習模型框架(例如CNN、RNN)下被很好的應用，這樣形式的數據多出現在例如電子商務、社交網路、化學和生物製藥等，近年也被應用在視覺推理和3D點雲數據的學習。與傳統的結構化資料不同，圖(Graph)是一種具有全適性(ubiquitous)的資料結構，透過節點「標籤（表示）」和「連結方向」來構成，可以表達絕大部分的實體關聯性。講者將在本次meetup與大家介紹圖神經網路(Graph Neural Network,GNN)此一深度學習的子領域，旨在增進大眾對圖神經網路的了解和研究興趣，並會分享講者將GNN應用在關鍵點偵測的實作案例。也歡迎現場參與的朋友一同交流！
#提供輕食餐點不讓你餓 #加入小聚行列
活動詳細資訊：https://aiacademy.tw/tainan-meetup-20201022/
公司三大產品包括前端透過Xensor收集病毒傳達、駭客指令、後門資訊，接著傳到CyCarrier以宏觀角度檢視時間軸與大範圍的破解問題...(Louis)
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#資安 #AI #新創
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01:30 葉倫的發言
05:00 鮑威爾關鍵聽證會
09:00 中美第三次大戰？
12:00 美國債券市場一片綠
15:00 美債殖利率曲線發展
18:30 黃金轉強的暗號？
24:00 中國房價倒數？
28:00 S&P500 美債 脫鉤？
30:00 科技股/成長股壓力點？
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02:00 外來的緊縮 vs. 現在的寬鬆
02:30 中國人行提早降低存款準備金率。
05:00 中國 M1 M2 剪刀差收斂。
07:50 社會融資 vs. 新增信貸
17:00 信貸週期的發展，這次低點在？
21:30 傳產股與科技股與信貸週期的三角關係。
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#楊世光 #楊世光在金錢爆#褐皮書#AMC#迷因股#美聯儲
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02:00出清公司債，ＱＥ退場發展？
05:00 美聯儲被迫釋放流動性？
07:00 散戶瘋買，AMC迷因股？
12:00 美聯儲 褐皮書報告顯示？
17:30 美聯儲計畫逐步取消信貸工具！
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