【#工程師之路】該讀研究所嗎？一定要思考5個面向！
欸對，出國交換之後，你可能也會考慮「到底該不該讀研究所」？
學士文憑普及的年代，碩士學歷已經慢慢成必要的條件了，花上兩年時間讀研究所、繼續停留在學生時期👨🎓
當其他同學都已經步入社會，你還在校園生活面對論文，真的值得嗎❓
✔️我覺得在讀研究所之前，你一定要先思考過5個面向！
1️⃣未來想做什麼
我有很多讀傳播系的朋友，他們幾乎都沒有讀研究所👩🏻💻因為新聞、廣告、公關比較實務面向。
但是資工、電機的朋友們幾乎都會往上再讀，這都是因為如果未來想進頂尖科技公司，
例如：台積電、聯發科等，沒有個台清交成的碩士，基本上履歷就會被刷掉啦💀（來自學長們的諄諄教誨
2️⃣專攻什麼領域
讀研究所之前，當然要先選好自己想讀的校系，並且確認自己喜歡的領域，以資工而言，領域就有很多種，像是AI、資訊安全、演算法、作業系統、嵌入式等等。
你要先確定自己的老師、實驗室，不要單單只參考校名，不然會讀得很痛苦，真的會當「菸酒生」呀🚬！
3️⃣有沒有好教授
你以為讀研究所Hen輕鬆嗎？那你就大錯特錯惹✖️✖️✖️！除了要面對滿坑滿谷的英文Paper、跑不完的Data、還有愛刁難的教授啊啊啊（抱頭吶喊😱😱😱😱😱
大家都知道研究所畢業需要口試，但如果教授千百次刁難、不讓你畢業、或是找不到適合你的領域的教授，那可真的要三思呀，畢竟，#研究所是條不歸路。
4️⃣能不能推甄上
大家知道其實研究所也有推甄嗎？
像我，其實很不擅長考試😖比起用紙筆寫那些論述、我覺得能不能真正把Code打出來才是真實力🤛🏻所以我蠻希望大家可以用大學的成績，試試看研究所推甄！
5️⃣開始認真準備
欸對，如果你真的打算要讀研究所，那可一定要認真準備呀！
跟大家分享一下我之前實習加補習的瘋狂人生（誤，早上9點先去實習，下午6點下班之後，衝去補習班再補3個小時，真的很累很操🥱，整個暑假下來幾乎沒有什麼休息時間😴。
所以如果確定要補研究所的人，真的建議要盡早開始，也不要在最後一個暑假還去打工實習等等，真的會完全忙不過來🥴！
留言告訴我你想不想讀研究所吧💬
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清大碩士推甄 在 [心得] 清大統計研究所推甄心得- 看板graduate - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
1. 畢業系所: 清大物理系
2. 背景:
簡言之，我想利用理學院背景切入商業資料分析領域，所以決定投身統計研究所。由於身
為一個完完全全的跨考生，並且沒有在大學期間修過相關課程，因此我認為如果能推甄就
上了，就可以提早入學，補足我所不足的地方。
因此，以下主要是一個沒有背景沒有基礎(但有補習:TKB)的人推甄上清大統研的故事。
3. 推甄系所及結果:
台大統計碩士學位學程: 未進面試
交大統計所: 未進面試
清大服科所: 未進面試
清大統計所乙組: 筆試82 總成績80.75(<-這個就是門檻) 正取
政大統計所: 筆試57 總成績75.3 備3
4. 準備過程:
我是從4月底開始準備的，到清大筆試那一天剛好200天。當時選擇TKB，因為選擇面授的
話，會在上完課之後就要筆試了。
剛開始我覺得自己從來沒有碰過機率統計，所以相比那些財金或經濟跨考的，我需要上完
課且複習完第一遍後，才算在起跑線上。所以我的策略就是先把課上完，上完之後用相同
的時間進行的一次複習，第二次時間就減少，第三次再減少。所以最後就是我用了1.5個
月上完課，再用1.5個月->1個月->3週複習，最後一次複習時，兩本藍皮書都只要各1週就
複習完了，並且還挑出了48題難題在考前複習用。其中，我還做了屬於自己的cheat
sheet以及難題表，原本要做勘誤表的，但因為懶所以作罷。
除此之外，我在第二次複習的時候，就開始把機率數統章節打亂複習，並且把自己最不熟
的章節放在一開始跟最後複習，這樣一來因為考卷不會照著章節出，一來又不會發生頭尾
章節熟但中間不熟的狀況，而且更有趣的是看到題目的時候，就不會因為它在哪個章節而
用哪種作法，例如到後期，證明獨立的方式就可以從定義到product space到pdf到Basu都
可以用。
說實話，我當初就想過，既然藍皮書已經算在台灣考統研的必備書了，那麼要考贏其他人
，最基本就是要把裡面的題目全部學會，雖然最後考完發現好像不是這樣，但我認為就是
這個想法，讓我有動力把它複習這麼多次，並且還寫了兩遍社團內的考古。
5. 考試過程:
因為在網路上有看到PTT的心得說部分統計所的推甄基本上是以筆試結果為中心，所以也
才選擇靠統計所，由於那些比較看重書審的都拒絕我了，所以我也就不說明我的備審資料
了XD
A. 清大:
只要你有報名推甄和繳交資料，基本上就會進到筆試。我是報名乙組的，也就是非統計數
學科系報名的，筆試部分只有統計機率，但同時沒有備取名額。
i. 筆試:
全部填充題，總共有18格，分為6大題。幾乎全部考數統，尤其這次裡面有4大題是考到跟
貝式相關的，其他有考mle、UMP、CI和極限分配。所以只要是名字帶有貝式的或是跟先驗
後驗有關的定理，都一定要弄熟。此外，極限分配也是一大重點。
ii. 面試:
如果你的筆試分數很高分的話，教授們會對你很和善，甚至會跟你聊天。然而如果筆試分
數不太好的話，那這場面試就是最後的加分機會，所以教授們也會比較嚴厲。
總共兩場，進去都是先自我介紹，之後就會問一些你的背景、報考動機等。清大的教授會
特別問兩個問題:「請問你有報考別間嗎?有上嗎?」以及「請問你是從哪裡學統計機率的?
」。尤其後面的題目，如果你是說在學校上過課的，那會依據你的科系以及修過的課來問
問題。例如你是經濟系的，那基本上就是會問線性模型。若你是說你有修過高微等數學系
的課，那有可能會被問極限分配的證明。
我在裡面被問t分配和自己喜歡的定理，然後都要用板書證明或說明，原本還要加問
delta method，但時間不夠就被趕出去了。「自己喜歡的定理」請準備3個以上，因為教
授會不想聽聽太多次的定理，所以我就有遇到考生準備了2個定理，結果教授叫他換了3次
定理後，才讓他開始講。
B. 政大:
今年書審沒有刷人，大家都進筆試啦。
i. 筆試:
總共四個大題，一題機率:主要是考機率模型的近似轉換，一題數統:MP和UMP，一題
ANOVA+線性模型，一題卡方無母數。考試題型比較接近商統，考前要習慣用計算機的功能
順便抱怨政大的行政人員，考試就一張A4大小的桌子，上面要放身分證、文具、計算機、
准考證(A4大小)、一份題目卷、四份答案本、一本查表本。考試就有夠緊張了，還要手忙
腳亂地拿東拿西，考的時候超級煩躁，我有看到有人索性就把東西都丟在地上了。
ii. 面試:
總共兩關，每一關都是進去之後，桌上有一張考卷，上面會有兩個題目，就直接叫你口頭
作答了，當然有時候也會寫白板說明。題目類型跟筆試很像，就是考一題機率模型的近似
轉換，一題MP檢定，一題ANOVA，一題線性模型。然後因為我都慢慢解，所以第一場兩題
解完剛好10分鐘時間到，第二場只有解一題。
總之，建議好好準備ANOVA、線性模型、卡方無母數和機率模型的近似轉換，此外，一些
消長關係也很重要，例如資料單位變大，模型會如何變動。
順便再抱怨政大的行政人員，面試剛開始就叫20多個人擠在一間會議室裏面，而且手機還
必須關機交出去，而且上廁所還要報備，我都還以為準備要開電視看「莒光園地」了。所
以我在會議室裏面，沒有手機的等了2個小時以上，結果更好笑的是，我們考生還要帶著
我們的行李和手機去面試場地，那幹嘛收過去啦!
6. 結語及建議:
A. 統研所的推甄真的適合沒有背景的人嘗試，尤其這兩間學校也真的以筆試和面試為
主。再說了，其實推甄要考的，考試也要考阿，就差在微積分和線代這兩科而已。
B. 一定要找人互相討論問題。我因為沒背景也不是上面授課，初期的時候也不敢問老
師問題，所以就一直找不到地方問，終於找到了線上社團可以問之後，有趣的是我反而常
常在裡面幫忙別人解答，因為我認為幫別人解答就是幫自己再一次複習的機會。反而我自
己主動建立的社團，一堆人加入，沒有人互動QQ。再來，不要用看的解題目，也不要怕題
目多。說實話，我認為唯一比別人還有優勢的地方就是微積分，但微積分的實力也是從大
一每周100多題的作業磨出來的。
C. 因為我很討厭把自己時間鎖死，所以我做讀書進度規劃的時候，都是以週為單位，
這樣不會因為突發事件而打亂計畫，並且也不會把自己逼得太緊。還有，準備考試的時候
，一定要記得養成運動的習慣，除了可以支撐你的體能，更重要的是可以發洩心情，讀到
不爽的時候，就去運動，回來就會好多了。最後，我在準備的同時，也在(消極)減肥，這
樣也不用煩惱要吃什麼，因為也就那些能吃而已，大家也可以試試看XD
D. 郭明慶老師所辦的模考，一定要參加，除了可以檢定自己的實力以外，考試排名也
可以大概了解自己的水準落在哪裡，像是模考最前面的幾位，都剛好在清大面試名單中找
得到。除此之外，郭明慶老師的免費加強班，能上就上，能夠增強自己的實力就趕快去。
最後，我十分感謝這一路上幫助我的各位教授及老師們，也十分感謝慷慨分享心得及建議
的學長姐們，感謝您們才能讓我考回清大。
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※ 編輯: ar851060 (111.82.125.62 臺灣), 12/15/2020 14:30:44
次因是因為我想推甄就上，財工有難度
最後因為我跟金融不熟
※ 編輯: ar851060 (114.46.155.126 臺灣), 01/05/2021 07:21:25
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