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【中鋼AI現場1：1千5百度高熱密閉生產環境如何監控？】高爐AI應用大剖析
中鋼靠間接量測高爐生產數據，一步步打開黑盒子，運用AI即時監控爐況，提早預測異常生產狀況即時應變
文/翁芊儒 | 2021-03-04發表
攝影／洪政偉
高爐之於鋼廠，是不可或缺的一環。飄洋渡海的鋼鐵原料從港口上岸後，會先由煉焦工廠製成焦炭、燒結工廠製成燒結礦與鐵礦，加入其他次要原料後，就會來到鋼鐵融煉的第一站，高爐。
高爐的作用，就是透過一連串高溫熔融反應，將鋼鐵原料煉成鐵水。雖然說起來容易，實際上，高爐卻是一個複雜的煉鐵反應器。中鋼煉鐵廠高爐二課課長許雍達解釋，每一座高爐，都集合了非常多系統於一身，包括了爐體本身冷卻系統、熱風爐、原料輸送、出鐵、爐氣處理、頂壓回收發電、噴媒等環節，每個系統互相搭配，才能維持高爐穩定運作。
這個系統中，真正煉製鐵之處，就是外觀形似巨大養樂多瓶的高爐爐身。其運作原理，是從上方加入煉鐵原料，以一層焦炭、一層燒結礦與鐵礦的方式，盡量將原料均勻散布其中，再透過周邊的熱風爐，將空氣加熱，從高爐下部的鼓風嘴鼓進高爐，來加熱、還原，將鐵礦石融煉成鐵水與爐渣。
熔煉過程中，中鋼也透過鼓風嘴噴吹粉煤，來取代部分焦炭作為還原劑，可降低煉焦爐的負荷，並有利於爐熱調節；而爐內產生的高爐氣，也能在淨化後用來發電，並作為熱風爐及廠內的燃料，來達成節能、減少碳排放的效益。最後的鐵水與爐渣，則會分開取出，各自進行下一步的加工或販售。
許雍達指出，這套高爐生產的做法，早從十多年前就持續運作至今，但在過去，高爐內部高溫、密閉且不易觀測，難以得知爐況是否符合預期，「比如原料一層一層加入之後，到底分佈均不均勻？又要如何在爐溫下降之前，提早預測來因應？」
這些問題，隨著IoT與AI技術日漸成熟，中鋼開始蒐集更多生產數據，逐步翻轉過去熟悉的高爐運行操作。
落地27項高爐智慧應用，更即時掌握高爐生產動態
中鋼約從3年前開始，致力於研發高爐AI，不只開發高爐爐況監控的相關應用，也開發周邊設備的AI應用，比如原料輸送帶的預測維修、熱風爐生產效率與耗能監控、現場人員的安全監控等，截至今年初，已經完成27項高爐智慧應用的開發，依據應用的特性與適用場域，分散部署在4座高爐中。
由於高爐本身就像是一個黑盒子，為了掌握高爐的生產狀況，中鋼在高爐上裝設了多種感測器，就是要靠各種生產數據，一步步將盒子打開。
比如說，從高爐上方布料時，雖然是均勻旋轉布料，但實際布料情況還是會依據爐內氣流變化而改變，為了監控布料狀況並適時調整，中鋼在布料槽裝設了料面溫度儀與輪廓儀，來掌握布料形狀與高溫氣體的分布情形。在爐壁上，中鋼也裝測了溫度感測器，透過爐壁溫度變化頻率，來預測爐壁冷卻元件是否受侵蝕、內部是否結塊。
不只如此，為了預測爐熱變化，中鋼量測出鐵口的鐵水溫度變化，參考操作條件、鐵渣的化性分析，開發AI預測未來爐熱；也運用爐溫爐壓分布的異常數值，找出發生管道流異常的可能性。透過更即時發現異常並自動預警，就是要讓產線人員盡早發現問題，才能提前調整生產參數來因應。
而且，針對所有開發的生產數據監控與AI應用，中鋼開發了綜合爐況評分機制，能從原料分佈、氣流狀況、目前風量、鐵水產量、爐內溫度等生產狀況，為高爐當下的運行表現評分，讓產線人員可以更直覺、快速地的了解當前高爐爐況，「中鋼自己設定的目標，是要隨時大於89分以上，」許雍達說。
克服AI落地挑戰，中鋼導入一站式生產數據監控平臺
中鋼過去開發AI應用時，是由技術人員設法取得生產數據，開發出AI模型，再由IT單位開發成應用程式，個別部署到現場中控室的單機電腦中。
許雍達指出，這個做法面臨了三大挑戰。首先，當時從生產環境蒐集到的資料，位於封閉式的生產系統中，為避免透過外部線路存取資料時，可能帶來的資安風險，「研究人員不能輕易的取得生產數據資料，分析費時費力。」
再加上，每一支開發完成的應用程式，都必須部署到中控室的單機電腦中，透過視窗介面來呈現，在應用程式分散在多臺電腦的情況下，增加了電腦、網路的維護工作。不只如此，隨著蒐集到的資料量更大，AI分析也需要更大量的硬體運算需求，原有的主機資源逐漸不敷使用。
這三大挑戰，讓中鋼在2019年底，率先在二號高爐場域，規劃建置AIoT智慧分析平臺，更找來研究部門、子公司中冠資訊共同研發，利用二號高爐在去年大修的期間，同步導入該場域。
這套AIoT平臺最主要的目的，是要將分散部署在不同電腦的AI應用，整合到同一個Ｗeb平臺中，讓員工只要以瀏覽器開啟入口網站，登入帳密，就能一站式管理高爐所有的生產資訊。
建置過程中，中鋼不只以Web介面重新設計AI應用儀表板，也將過去難以取得的生產數據整合到一個資料平臺，供技術人員更方便的分析取用資料，更建置了專屬AI應用的硬體資源，取代分散部署到電腦主機的方法。
許雍達指出，AIoT平臺上線後，中控人員不只能即時查看重要的生產資訊，當高爐發生任何異常狀況，平臺也會自動觸發告警，並顯示操作指引，讓員工可以依照指示排除異常，將異常狀況可能帶來的傷害降到最低。
比如說，當AI偵測到四號高爐的爐身發生結塊，就能利用過去一段時間的溫度變化，去推測結塊情形的演變，系統也會提供操作指引，來建議員工應使用哪一種應對模式，才不會導致結塊問題更嚴重。
處置完成後，員工也可以直接在介面中回報，將此次事故處理過程提交出去，作為歷史維運紀錄，而且，過去類似事故的處理方法與結果，也會同步附件於操作指引的介面中，提供緊急處理時參閱。
除了上線網頁版的AIoT監控平臺，中鋼也接續打造了行動裝置版本，只要安裝到手機上，具登入權限的中控人員，就能隨時隨地掌握生產即時動態，了解異常狀態資訊。
今年初，二號高爐完成大修，這套AIoT平臺已經導入二號高爐場域中。中鋼也正在規劃，要將AIoT平臺導入其他座高爐中。許雍達表示，更長久的計畫，則是要開發煉焦、燒結兩大原料加工廠的智能模組，並且整合到AIoT平臺來監控運用，「這樣一來，我們在高爐的現場就能看到原料加工廠的生產數據，如果有異況，高爐也能同步調整、配合。」
高爐AI應用大剖析
「高爐出了問題，就得降風停產，如果能見微知著，在發生狀況前預先防範，就能降低損失產量的風險。」中鋼技術部門代理副總經理鄭際昭，一句話點出高爐AI的重要性。
用AI煉鐵，導入27項高爐場域智慧應用，被中鋼視為第一個進化里程。27項應用中，中鋼不只開發高爐爐況分析監控，也開發周邊設備的AI應用，比如原料輸送帶的預測維修、熱風爐生產效率與耗能監控、現場人員的安全監控等。
其中，高爐本身的爐況監測，更是AI開發的重點任務，因為高爐就像是一個黑盒子，為了掌控高爐的生產狀況，中鋼得在高爐上裝設多種感測器，以AI監控生產數據，才能提前發現問題，並及早因應。
因此，在眾多應用中，中鋼特別介紹7項與高爐爐況分析相關的智慧應用，揭密1,500度高熱密閉的生產環境，如何靠AI監控。
1 爐內布料情形監控
技術關鍵 靠掃描感測儀器與熱像儀，偵測原料、粉塵、高溫氣體分佈狀況，並將資料視覺化
效用 監控氣流是否穩定、布料形狀是否符合預期
將原料從爐頂添加到高爐時，過去無法得知實際布料狀況，但現在，中鋼在爐頂布建掃描感測儀器，就能即時偵測原料在高爐內的分佈，同時透過爐內的熱像儀，掃描粉塵、高溫氣體的分佈，就能比對得知目前氣流是否穩定，布料形狀是否符合預期。中鋼也將量測到的數據，以視覺化的方式來呈現。
2 管道流預警AI
技術關鍵 透過AI判斷爐內壓力與溫度分布是否超過異常值，來預測管道流異常
效用 提早預測管道流異常發生可能性，調整生產參數來因應
一般來說，高爐運作的理想情況，是從下面鼓風，爐氣均勻往上傳遞，將原料還原熔融。但是，若爐氣無法穩定通過爐料，而是累積在某個區塊，就可能因為壓力蓄積過大往上竄出，造成爐頂洩壓閥排放，或造成設備損傷。「氣集中在一個地方，壓力大到一個程度就會往上衝，就好像人打嗝，不能等到衝上來，要想辦法及時拯救。」鄭際昭形容。
為了提早發現管道流的情形，中鋼在高爐爐殼上設置壓力量測與溫度量測點，分別將溫度與壓力的分佈視覺化呈現，若結合兩者數值，發現壓力差超過異常值，或是局部溫度過高，AI判斷為管道流異常可能發生，「系統會發出預警，引導操作人員先降低風壓、風量，」中鋼煉鐵廠高爐二課課長許雍達表示，越早預測出管道流異常，就能越早調整生產參數，來避免管道流發生。
3 爐壁厚度監測AI
技術關鍵 透過爐壁探鑽深度與周圍壁面溫度變化的關聯性，訓練AI靠爐壁溫度變化，判斷爐壁厚薄
效用 預測爐壁冷卻元件受損情形，安排檢修時程
高爐爐壁冷卻元件（冷卻壁）若被蝕破，就可能造成嚴重的生產危機。然而，單從高爐外觀，無法得知爐壁冷卻元件被侵蝕的程度，中鋼以往只能定期量測來推斷爐壁狀況，定期檢修，來降低意外風險。
要監測爐壁厚薄，中鋼在爐壁裝設測溫感測器，找出溫度與爐壁厚薄的關聯性。鄭際昭解釋，一般來說，爐壁變薄後，測得的爐壁溫度會升高，雖然鐵水在壁面結塊或脫落，也會造成可能造成溫度改變，但相較於正常爐壁狀況，溫度變化頻率會較為劇烈。
因此，中鋼以探鑽點位附近的歷史溫度變化，結合實際探鑽的厚度訓練AI模型，再套用到高爐其他測溫點位上，來推測爐壁不同位置的侵蝕狀況。
4 爐壁結塊預測AI
技術關鍵 透過爐壁溫度變化頻率預測結塊情形
效用 監測到爐壁溫度變化異常，提早因應避免結塊情形惡化
高爐溫度一旦降低，就可能造成鐵水冷卻結塊、附著在爐壁上，若爐壁的結塊大量滑落，導致爐氣異常溢出，就可能發生操作上的危險，「許多高爐曾經因為高爐內部結塊過大，掉落時打到鼓風嘴，導致鼓風元件受損漏氣。」許雍達說。
為了維持爐況穩定與操作安全，中鋼開發了爐壁結塊預測AI，當發現溫度變化波動越來越小，就能推測爐壁內部結塊，並提前調整高爐的生產條件，避免結塊情形更嚴重。
許雍達表示，這套AI應用目前部署在三、四號高爐，因為這兩座高爐的爐內冷卻元件形式與一、二號高爐不同，更容易發生產生爐壁結塊問題，較有應用AI的急迫性。
5 爐熱溫度預測AI
技術關鍵 量測出鐵口的鐵水溫度變化，參考操作條件、鐵渣的化性分析，學習預測未來爐熱
效用 預測未來2～4小時內的爐熱變化，提前調整生產參數來因應
對於正在生產鐵水的高爐來說，必須維持一定的爐熱，高爐才能穩地熔煉鐵水，若溫度異常大幅下降，就可能造成爐冷危機，需花費許多時間調整加熱，一旦惡化至鐵水凝固無法排出，復原工作會很困難。
「發生一次就是上億的損失，所以我們要盡可能避免走到這一步。」鄭際昭點出爐熱預測的重要性。
中鋼在建立爐熱溫度預測AI時，就是透過量測出鐵口的鐵水溫度變化，參考操作條件、鐵渣的化性分析，學習預知未來2～4小時的爐熱趨勢，藉此訓練出爐熱預測的AI，若預測到未來爐熱可能下降，就能即時調整生產參數，微調風溫、噴煤量，來維持爐熱的穩定。
6 鼓風嘴噴煤預警AI
技術關鍵 透過大量鼓風嘴噴煤影像訓練AI判斷異常
效用 自動化找出噴煤槍過短、噴煤口堵塞等異常影像，減少人力監控負擔
中鋼透過在鼓風嘴噴吹粉煤，來減少原料焦炭的使用，同時，也能透過粉煤噴吹量來調節爐熱。不過，粉煤噴吹的狀況，過去需要人工監控，透過攝影機將風口影像傳輸到中控室，來監測是否發生噴嘴阻塞、或是噴煤槍設備耗損的情形，而且，需監控的影像還不只一個，光是二號高爐就有30個風口影像需要監控。
為了減少人力的負擔，中鋼正在運用歷史監測影像，訓練影像辨識AI，來自動監診噴煤槍設備，找出噴煤槍過短、噴煤口堵塞等異狀。
7 高爐原料粒徑分析AI
技術關鍵 透過原料粒徑影像資料，訓練AI進行粒徑分析
效用 即時辨識原料粒徑大小與分布，調整入料情形來降低燃料率
將原料送入高爐時，若原料的粒徑大小符合預期、分布較平均，有助於爐況穩定、降低燃料率。中鋼甚至推算，高爐燃燒料率每減少1%，每年可以減少上億的燃料經費，因此，中鋼用AI來即時辨識原料的粒徑大小，即時計算進入到高爐原料粒徑分布，以及是否混雜到其他原料等情況，再根據分析結果來調整原料分布，有助於穩定爐況、降低燃料率。
附圖：光是二號高爐，中鋼就投資約5,700萬元來建置智慧應用，投資的金額雖大，但帶來的效益更可觀，預估每年可以降低成本3,270萬元，減少排放溫室氣體2,217噸。（攝影／洪政偉）
資料來源：https://www.ithome.com.tw/news/142938
近期北半球冷空氣還頗活躍，雖然已經回溫不少，但乍暖還寒還是頗明顯，這也代表進入春天的開始，但還是要提防冷空氣不時的南侵，這是春天典型的特徵。
天氣風險團隊把全球的溫度預測和各州的畫出來，有留意到近期的低溫已經讓不少地方的供暖需求大增，油價早已經大漲，過年後的油價上漲須留意。
公司簡介
智慧貼紙股份有限公司（Smart Tag Inc.）正式成立於2020年3月，由創辦人/CEO張焜傑與其他四位共同創辦人一同經營，為各行業提供工業4.0無痛升級方案– Smart Tag解決方案，包含軟硬體技術。由軟性電路板黏貼至機器表面，進行多點位資料蒐集，例如：震動、溫度以及濕度等紀錄，再串接至客戶端系統或者上傳雲端數據中心，藉由機器學習及數據模型進行分析，預測機器的運作模式，將由智慧貼紙解決工廠產能及良率的問題。
Smart Tag helps clients to upgrade their manufacturing lines, or machines immediately with minimum learning cost and high ROI. We’re providing a total solution for the manufacturing industry, which includes both hardware product and software as a service. For the hardware part, Smart Tag is our core technology- thermal thin film PCB, the most flexible PCB ever. The main purpose of this Smart Tag is monitoring, collecting and uploading data onto our cloud platform- the machine learning platform via Bluetooth gateway..
With this machine learning mechanism, when continuing monitoring the vibration, this platform can easily predict and detect the “danger zone”, which means the timing that the machine/production line needs to be maintained or be fixed. Or, companies can also forecast the quality of the products, based on these dataset.
公司網站
http://www.smarttag.tech/
Twitch傳送門： https://www.twitch.tv/otakuarmy2
王定宇在2020年8月24日貼文表示:【#幫忙分享遏止亂搞
#彰化 說要負責的，出來負責吧！#彰化縣長 在嗎？
#中國國民黨中央 發動藍營立委、#藍營縣市首長 要「#入境普篩」的，出來負責吧！
「#普篩幫」到底是為了「門戶學派之見」？還是為了「龐大的 #篩檢利益」？竟然要拿台灣整體防疫安全來測試，自己違法、違反研究倫理弄了半年，反而證明中央指揮中心正確，也幸好沒有因為破壞「居家隔離」、「檢疫隔離」的天數要求而導致災難破口。
現在...科技進步的德國，用錯誤決策試驗給「普篩幫」看看，結果只試了二週「#入境普篩」，#篩檢實驗室、#醫療資源 就已經 #瀕臨崩潰，結論是「#嚴重錯誤」！】
而根據mygopen事實查核團隊在三天之後2020年8月27日的查證，是誤導型的錯假新聞:【網傳「德國入境普篩上路兩週『檢測實驗室已瀕崩潰』漢堡市長：嚴重錯誤」這樣相關的新聞，部分報導指出德國漢堡市長直批入境普篩是嚴重錯誤。對此實際請德國事實查核單位協助，查核記者表示市長並沒有直接說入境普篩是嚴重錯誤，訪談報導原文主要是針對檢測工作量能以及負擔費用，表達了自己的觀點。
MyGoPen查證參考：
https://www.mygopen.com/2020/08/Peter-Tschentscher.html】
結果拖了這麼久，台灣至今還是入境都不篩，不是不普篩，是你不自費就不篩，很帥吧，完全靠運氣吧!而且各種變種都不怕不擔心，所以英國變種B117就這麼快樂的進台灣啦!然後根據ETTODAY今天的報導:【新冠肺炎肆虐全球，至今還在延燒，由於病毒變種來勢洶洶，中央流行疫情指揮中心也將實施入境全篩檢，針對所有入境居家檢疫者做期滿前篩檢。發言人莊人祥也表示，此措施主要是因應印度變種病毒Delta，這週做討論出結果。】等等，王定宇要求追究的普篩仔責任呢?眾多假鬼假怪說了一年的全世界都是笨蛋不知道的偽陰偽陽理論呢?
另外，本周美國爸爸給的Moderna救援呢，鐵定會造成接下來的各種變化，讓我在這邊先預測一下。第一個，mRna，信使核糖核酸疫苗都是相當嬌貴的。以下都是根據美國CDC的公開說明資料。Moderna未開封前的運輸長期儲存必須在零下五十度到零下十五度之間(Unpunctured vials may be stored in the freezer between -50°C and -15°C)。而且用低於零下五十度的乾冰儲存有可能危及疫苗。
解凍後短期儲存未開封的小瓶可以儲存於攝氏兩度到八度的冰箱三十天(Unpunctured vials may be stored in the refrigerator between 2° to 8°C (36° to 46°F) for up to 30 days.)，一旦解凍之後就不能再回冰。而包裝有每坪十二劑或是十五劑兩種，一旦開瓶十二小時之內就要打完，而且溫度還必須控制在攝氏兩度和攝氏二十五度之間。
這跟AZ的規定有點細微的差距，AZ每瓶官方說法是10劑，官方容量是5CC，不過實際上裝了6.5CC，所以可以硬抽出最多到12劑的容量，不過這有點爭議就是了，再說扯遠了。除了AZ可以在冰箱蔬果冷藏溫度放六個月之外，AZ移出冷藏的儲存時間較短，只有六小時，開瓶之後也只有六小時的安全儲存時間。(這是英國衛生局的標準因為美國沒有使用AZ)(Maximum shelf life is 6 months stored in a refrigerator between 2 to 8°C，Once removed from the fridge, may be stored between 2 to 25°C for up 6 hours，Once punctured, the vial must be used within 6 hours)
兩種不同疫苗的開打後儲存時間不同和規範不同，勢必會造成浪費，接下來這件事情勢必會混亂，我那麼好心就先講啦。
另外，Moderna進來之後，對很多沒有那麼愛國只打國產的孕婦來說是好消息。因為疫苗臨床實驗是排除孕婦參與的，因此沒有他們的數據，但實際施打之後就有數據啦!根據美國國家衛生院六月一號才出的報告指出，信使核醣核酸的疫苗對孕婦來說是安全，有效的。Studies Confirm COVID-19 mRNA Vaccines Safe, Effective for Pregnant Women， https://directorsblog.nih.gov/2021/06/01/covid-19-vaccines-safe-effective-for-pregnant-women-two-studies-confirm/ 所以預計孕婦們如果不堅持一定要愛國，應該要優先將他們排入Moderna的施打順序中。(BNT未來近來也是一樣)
至於美國爸爸愛不愛台灣呢?就一個單純的數據來說，這個資本主義國家真的還很愛台灣。因為你會看到最近在探討副作用的洗地資料中，很多國家MODERNA的注射數量很少，甚至不到輝瑞BNT的十分之一。原因很簡單，因為MODERNA原先根本是家小公司，是美國聯邦政府去年給了它24.8億美金(今年一定更多啦)才開始有大產能，所以它跟輝瑞不一樣，產量擴充一直不夠快。2021年年初，MODERNA在歐盟、加拿大等國的預定到貨量就減少兩成以上。今年到三月為止，他們也才給歐盟一千萬劑的量，而一切順利的話整個歐盟六月底才能收到三千五百萬劑的量。所以，美國爸爸這次一下子就送了兩百五十萬劑來，你說多不多，當然多啊!但是這表示台灣執政黨狀況危不危急，當然危急啊。不過要用甚麼東西換取資本主義美國爸爸的好心，路透社從華盛頓直發的獨家引述華府資深官員的說法講得很清楚啦! 【我們不是為了政治或經濟的條件捐出這些疫苗，而是單純的只為了拯救人命。】(We are not allocating these doses, or delivering these doses, based on political or economic conditions. We are donating these vaccines with the singular objective of saving lives,")
既然他都這樣說了，那你也知道意思啦!【眨眼】
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最近寒流最夯的新聞絕對是台灣下雪了！
不論是合歡山、陽明山、太平山，都是車潮洶湧塞爆的新聞
這次Shelly要帶大家去北部賞雪必衝的太平山看看是不是真的像新聞所說的需要等數百輛車還不一定看得到雪？
除了實際走訪太平山之外，我們也要介紹你一個不用排隊也能拍到雪地大景的地方！
到底跟風追雪值不值得？
跟我們一起去看看吧！
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⛄ 我們去的地方都在這
00:00 段落開始
00:55 太平山／見晴懷古步道
https://goo.gl/maps/7cqEJL52d2ZM42q17
05:17 思源埡口
https://goo.gl/maps/521PiexePz47LC576
08:08 雪鍊安裝教學
09:40 結語
📷 本影片特別感謝超有才的攝影師們協助完成!
大家有平面或動態需求都可以洽詢他們喔!
IG還不快追起來!
平面攝影:李蒞 (@lili_photography.tw)
https://www.facebook.com/liliwedding0801/
空拍:哆啦 (@wtg.roc)
太平山部分人物動態特寫:長毛 (@pluton_lu)
❄️ 雪莉追雪貼心小提醒
Q:出發前怎麼判斷當天有沒有下雪的方法?
憑經驗來說 太平山 只要溫度低於0度、濕度超過90%就很有機會！
可以打開中央氣象局的網站搜尋太平山，日期旁邊有個+號點開，除了預測相對濕度以外，連預測的體感溫度都有寫！
所以除了看太平山國家森林遊樂區的臉書粉專外，也可以參考這個決定哪天要衝一發！
大家要去思源埡口的當天，也可以看交通部公路局總局的即時影像監視器，參考一下即時雪況，如果看到白茫茫一片就不用擔心會白去了！
Q:雪鍊山上租得到嗎？
太平山不像合歡山，上山之後完全沒有可以租借/販售雪鍊的地方，大家要在山下自備好喔！
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音樂來源 -
MB01IX2OZ9VSKYE
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