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在神經 網 路 訓練 流程這個產品中，有53篇Facebook貼文，粉絲數超過5萬的網紅軟體開發學習資訊分享，也在其Facebook貼文中提到， 🔥 NT330 特價中 課程已於 2021 年 8 月更新 學習資料科學、資料分析、機器學習(人工智慧)和 Python 與 Tensorflow、Pandas 和更多 ! 本課程的主題包括 : 資料探索與視覺化 神經網路和深度學習 模型評估與分析 Python 3 Tensorflow 2...
　同時也有2部Youtube影片，追蹤數超過24萬的網紅啟點文化，也在其Youtube影片中提到，【線上課程】《過好人生學》～讓你建立迎向未來的思維與能力！ 課程連結：https://pse.is/H8JXH 第一講免費試聽：https://youtu.be/-EHOn0UxMys 不定期推出補充教材，讓學習無限延伸：https://pros.is/KQZZH 【8/3開課！】《人際回應力-看...

「神經 網 路 訓練 流程」的推薦目錄：


神經 網 路 訓練 流程 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的精選貼文

軟體開發學習資訊分享 By 軟體開發學習資訊分享

2021-08-10 18:02:08 有 2 人按讚
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🔥 NT330 特價中

課程已於 2021 年 8 月更新

學習資料科學、資料分析、機器學習(人工智慧)和 Python 與 Tensorflow、Pandas 和更多 !

本課程的主題包括 :

資料探索與視覺化
神經網路和深度學習
模型評估與分析
Python 3
Tensorflow 2.0
Numpy
Scikit-Learn
資料科學與機器學習專案和工作流程
在 Python 用 MatPlotLib 和 Seaborn 做資料視覺化
轉移學習( Transfer Learning )
影像辨識和分類
訓練/測試並交叉驗證
監督學習 : 分類、迴歸和時間序列
決策樹和隨機森林
整體學習( Ensemble Learning )
調整超參數( Hyperparameter Tuning )
採用 Pandas 資料框解決複雜任務
採用 Pandas 處理 CSV 檔
採用 TensorFlow 2.0 和 Keras深度學習 / 神經網路
使用 Kaggle 並進入機器學習競賽
如何呈現你的發現並讓你的老闆印象深刻
如何為你的分析清理並準備你的資料
K 最近鄰( K Nearest Neighbours )
支援向量機( Vector Machines )
迴歸分析( Linear Regression/Polynomial Regression )
如何運用 Hadoop、Apache Spark、Kafka 和 Apache Flink
如何用 Conda、MiniConda 和Jupyter Notebooks 設定你的環境
配合 Google Colab 採用 GPUs

https://softnshare.com/complete-machine-learning-and-data-science-zero-to-mastery/

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神經 網 路 訓練 流程 在 陳曉謙物理治療師/肌力與體能訓練師 Facebook 的最讚貼文

陳曉謙物理治療師/肌力與體能訓練師 By 陳曉謙物理治療師/肌力與體能訓練師

2021-08-05 20:34:59 有 44 人按讚
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【跳舞，當成賽前熱身？】
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「教練，你有看奧運嗎？有人在比賽前還在跳舞」
「他這樣有熱身的效果嗎？」
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不知道大家有沒有看到網路上流傳的影片，在奧運選拔賽時，一位美國的游泳女將，馬上要比賽了，還戴著耳機，沈醉地跳著韓國女團的舞。看的當下覺得很有趣，但後來職業病犯了，就在想跳舞適不適合當成一個比賽前的熱身。
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熱身的形式可以有很多種，慢跑、跳繩、踩飛輪、動態伸展、滾筒、踢球等，或球友常開玩笑，説不要騎車，慢跑到5 公里外的網球場就熱好身了。普遍來說，熱身若能符合以下的條件，就可以將自己的身體準備好：
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🔸 提高體溫（R, raise）
「冬天時覺得身體很僵硬，剛開始運動時，總覺得比較沒力」
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從原本坐在辦公桌，變成在球場上來回衝刺，這樣的過程轉換，身體會需要更多能量。就像是汽車加速，需要燃燒更多的燃料。「體溫的上升」，就是一種能增加身體產生能量的方式，同時，神經傳導速率、軟組織的延展性也會提升。簡單來說，這些現象可以讓肌肉有更多營養、產生更多力量、增加反應能力、同時讓身體更柔軟，能做出大幅度的動作。
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🔸 活化將使用的肌肉（A, Activate）/
🔸 活動/鬆動關節（M, Mobilize）
活化肌肉可以想像成「把還在睡覺的人叫起來」，運動前可能是坐著、站著等靜態的活動，使身體還在休眠的狀態。因此，熱身是逐漸增加運動的強度，來提醒身體準備要活動了，尤其針對「運動時會用到的肌群、關節」。
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以籃球為例，包含了投籃、衝刺等動作，所以熱身的方式包括：輕鬆墊腳尖、小跑步或跳耀等。
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至於活動及鬆動關節，像是有些人會頭轉一轉、手繞圈活動肩膀，來減少軟組織跟關節的緊繃。因為在休息或不動的情況下，關節周圍的肌肉或軟組織會變得比較緊繃或硬。在沒有熱身下直接開始運動或比賽，很常因為肌肉還是僵硬的，突然地大動作或拉扯，就導致受傷。
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🔸 逐漸增加運動強度（P, Potentiate）
除了上述，更重要的是要「循序漸進」，運動的強度慢慢提升到比賽或運動的狀態。例如，今天要測驗100公尺衝刺，熱身時，除了將衝刺時用到的肌群、關節活動開來，強度也是「逐漸增強」，可能練習幾趟衝刺，從三成、五成、八成力，最後到全力衝刺，像是給身體一個警訊叫他不要再睡了、要開始了。
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🔸 運動心理
上述討論的多是「生理」的影響，但心理因素像是：比賽前的緊張、焦慮等，就可以讓身體變得更僵硬，運動表現馬上打對折。因此大多頂尖運動員都有一套「適合自己的熱身流程、形式」，我們又稱為「儀式（ritual）」，也就是習慣的手勢、動作、音樂、甚至飲食，能讓人更專注在比賽或熱身過程中，不受到外界的影響，例如：賽前吃一塊巧克力、熱身聽搖滾樂、發球前要拉一下褲子、中場休息用毛巾蓋住頭等。
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綜合上述，如果跳舞能符合上述的條件，會是一個很好的熱身方式，能讓體溫上升、逐漸增加運動強度、甚至沈浸在舞蹈或音樂中，可能是他的一種「儀式」。可以補足的是「活動到的關節跟肌群」，因為兩種運動使用到的部位可能略有不同，或許這位選手在跳舞前就已經做好動態伸展、活化肌肉等步驟。
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其他文章：https://jackchen.sport.blog/
其他圖片：https://www.instagram.com/chenhc82/
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#tokyo #olympic #olympictrial #dancing #warmup #swimming #ritual #psychology #exercise #training #RAMP #東京奧運 #奧運選拔賽 #跳舞 #熱身 #游泳 #儀式 #心理學 #運動 #訓練 #物理治療師 #肌力與體能訓練師 #陳曉謙

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陳曉謙物理治療師/肌力與體能訓練師

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國立臺灣大學物理治療學系 學士 國立臺灣大學物理治療學系 碩士 中華民國物理治療師 美國肌力與體能協會 肌力與體能訓練師 (NSCA-CSCS)
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神經 網 路 訓練 流程 在 文茜的世界周報 Sisy's World News Facebook 的最讚貼文

文茜的世界周報 Sisy's World News By 文茜的世界周報 Sisy's World News

2021-08-01 14:31:54 有 1,412 人按讚
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《麻省理工科技評論 MIT Tech》8/1

* 【改善空氣污染能降低患阿茲海默症風險】

根據 7/26 日在美國丹佛舉行的 2021 年阿茲海默病協會國際會議上發佈的多項研究報告，改善空氣污染會改善認知功能，降低阿茲海默症風險。此前報告曾顯示，長期暴露於空氣污染與阿爾茨海默病相關腦斑有關。而此次會議是第一次累計證據表明，減少污染，特別是空氣中的細顆粒物和燃料燃燒產生的污染物，與降低全因失智症和阿茲海默症風險有關。

* 【MIT科學家研究了如何減少一次性口罩對環境的影響】

據估計，COVID-19大流行期間每天產生多達7200噸的醫療廢物，其中大部分是一次性口罩。近日，麻省理工學院（MIT）的一項新研究指出，通過採用可重復使用的口罩可以大大減少這一損失，該研究計算了幾種不同的口罩使用方案的財務和環境成本。研究人員表示，完全可重復使用的硅膠N95口罩能更大程度地減少浪費，而他們現在正致力於開發這種新型口罩。目前，這項研究已經刊登在《British Medical Journal》上。

* 【新發明的的尿液或血液測試方法可以發現腦腫瘤】

劍橋大學的醫學研究人員開發了兩種新的測試方法，能夠檢測最惡的腦癌膠質瘤。使用新開發的測試可以在病人的尿液或血漿中檢測到腫瘤，這也是世界上第一個此類測試方式。 ​​​

* 【歐洲科學家開發出可低成本製造發光材料的新技術】

劍橋大學和慕尼黑工業大學領導的研究人員發現，通過將一種材料的每 1000 個原子中的一個換成另一個，他們能夠將一種被稱為鹵化物鈣鈦礦的新材料類發光體的發光能力提高兩倍。該發現有益於製造更有效的低成本發光材料，這些材料具有柔性，並可使用噴墨技術列印。相關研究發表於《美國化學會志》。

* 【哈佛科學家發起伽利略項目，致力尋找宇宙中的外星科技文明】

哈佛帶領的一支科學家團隊，已經發起了一個旨在宇宙中尋找外星生命證據的伽利略項目（Galileo Project）。結合地面望遠鏡、人工智能等方案，這項研究將著重於外星智能的物理例證，而不是源自遙遠文明的電磁信號。 ​​​

* 【科學家發現潛在療法能提高人類免疫系統在體內搜索和消滅癌細胞的能力】

近日，南安普敦大學和米蘭國家分子遺傳學研究所的研究人員發現了一種潛在的治療方法，可以提高人類免疫系統在體內搜索和消滅癌細胞的能力。研究人員表示，他們已經確定了一種限制調節免疫系統的一組細胞的活動的方法，這反過來可以釋放其他免疫細胞來攻擊癌症患者的腫瘤。目前，這項研究已經發表於《PNAS》。

* 【美國研究團隊在太陽能制氫方面獲得新突破】

數十年來，世界各地的研究人員一直在尋找利用太陽能來制氫的關鍵反應方法，即如何將水分子分解成氫氣和氧氣。儘管大多數努力以失敗而告終，且少數成果也面臨著成本過高的尷尬。德克薩斯大學奧斯汀分校的一支研究團隊，還是設法找到了一種通過厚二氧化硅層來創建導電路徑的方法來有效從水中分離氧分子。該方案能夠低成本地運用，並擴展到大批量生產流程中。有關這項研究的詳情，已經發表在近日出版的《Nature Communications》期刊上。

* 【現近 20% 的原始森林景觀與採礦、石油和天然氣等採掘業特許地相重疊】

國際野生生物保護學會(WCS)和世界自然基金會（WWF）的一項新研究顯示，近 20% 的熱帶原始森林景觀（IFLs）與採礦、石油和天然氣等採掘業的特許地相重疊。重疊的總面積約為97.5萬平方公里，大約相當於埃及的面積。採掘業特許地與熱帶國際森林公園重疊最多，佔總面積的 11.33%，而石油和天然氣特許地的重疊面積佔總面積的 7.85%。該研究發表在《森林與全球變化》上。

* 【MIT研究人員用紅外攝像機和人工智能來預測「沸騰危機」】

最近，麻省理工學院（MIT）核科學與工程系的研究人員，通過訓練一個神經網絡模型來預測「沸騰危機」。研究人員表示，該模型能夠從具有不同形態和潤濕性（或吸濕性）的表面上的氣泡動力學的高分辨率紅外測量中預測沸騰危機的餘量（即偏離核沸騰比，DNBR）。這項研究成果或將應用於冷卻計算機芯片和核反應堆。目前，該研究已經發表於《Applied Physics Letters》。

* 【英國研究人員使用一種創新方法來「逆轉」與年齡有關的記憶衰退】

英國研究人員的一項新研究提出了一種創新的方法來治療與年齡有關的記憶衰退。臨床前研究顯示，通過「操縱」大腦中被稱為神經元周圍基質網絡(PNNs)的結構組成，可以逆轉衰老小鼠的記憶衰退。 ​​​

* 【中國科學家利用簡單的 RNA 微調讓馬鈴薯和水稻產量提高 50%】

北京大學的研究小組將一種叫做 FTO 的單一基因插入到馬鈴薯和水稻植株中。由此產生的植物是更有效的光合作用者，這意味著它們長得更大，產量也更高 —— 在實驗室中產量提高了 3 倍，在田間產量提高了 50%。它們還能長出更長的根系，這有助於它們更好地忍受乾旱。

* 【歐盟提出一攬子應對氣候變化方案】

歐盟委員會近日提出應對氣候變化的一攬子計劃提案，旨在實現到 2030 年歐盟溫室氣體淨排放量與 1990 年的水平相比至少減少 55%，進而到 2050 年實現碳中和的目標。這份提案涉及交通、能源、建築、農業和稅收政策等諸多領域，具體內容包括收緊現有碳排放交易體系，增加可再生能源的使用，提高能源效率，盡快推出低碳運輸方式及相關配套基礎設施和燃料，制定與脫碳目標相一致的稅收政策等。

* 時間晶體即將誕生？當地時間 7 月 28 日，谷歌在一篇預印本論文中表示，其首次使用 「懸鈴木」 （Sycamore）量子計算機創造出了 「真正的時間晶體」。
參與該研究的科學家超過 80 人，分別來自Stanford 大學、普林斯頓大學、MIT 和德國德累斯頓馬普固體化學物理學研究所（德累斯頓）等科研院所，論文標題為《在量子處理器上觀測時間晶體的本徵態序》（Observation of Time-Crystalline Eigenstate Order on a Quantum Processor ）。

* 【新分子圖譜揭示腦細胞發育軌跡】

瑞士洛桑聯邦理工學院（EPFL）和瑞典卡羅林斯卡學院的研究人員首次繪制了胚胎大腦細胞在成熟過程中遵循的遺傳和發育軌跡。這份分子圖譜不僅可幫助人們識別與神經發育狀況有關的基因，確定腦癌中惡性細胞的來源，還可以作為評估實驗室中乾細胞產生的腦組織的參考，同時能改進神經退行性疾病的細胞替代療法。相關研究發表在近日的《自然》雜誌上。

* 【液體填充光纖設計可實現更可靠的數據傳輸】

瑞士 Empa 研究所的研究人員開發了一種光纖，該光纖由連續的液體甘油芯和透明含氟聚合物護套組成。這種光纖以光脈衝的形式傳輸數據的能力跟固體塑料光纖差不多，另外它還擁有更高的抗拉強度。

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神經 網 路 訓練 流程 在 啟點文化 Youtube 的最佳解答

啟點文化 By 啟點文化

2020-06-08 19:00:16 有 23,833 人看過 有 616 人喜歡
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【線上課程】《過好人生學》～讓你建立迎向未來的思維與能力！
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【8/3開課！】《人際回應力-看懂情緒，輕鬆對談》~第23期
一個人的命運，是回應力的總和！
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每個人都想要找到更穩定、更有保障的工作，不過我要提醒的是，要是你沒看今天的節目，到頭來，你可能只剩下一場空。

在收看影片之前，不管你是在Youtube還是Podcast收看或收聽，記得訂閱我們的頻道，你的具體支持，是我們製作節目的最大動力～

最近在網路上，有某些關鍵字持續的飆升，像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。

而這些關鍵字的背後，也代表著在疫情平息之前，無薪假、失業這些問題不會改善，人們也很難恢復安全、穩定的生活；因此人們會傾向去尋找更有保障的工作，這也讓坊間的公職考試補習班，又熱門起來了！

公職補習班迷思

當然喔，追求安全、穩定本來就是人性，只是當我發現這些公職補習班，還用一些有一點不合時宜的標語，對求職者做宣傳，像是什麼呢？「參加銀行特考，就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。

甚至是「書記官地位崇高，形象良好，進可攻擊他人之不正，退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔，有一點誤導大眾的認知跟行為，我一定要來逆風發言一下。

那為什麼我會這樣說呢？台灣喔的「人工智慧」教父～李開復先生，在他的著作《AI新世界》裡面提到。

他認為人工智慧註定會顛覆世界，並且會帶來前所未有的經濟失衡，而眼下最直接的，就是在未來的五到十年之內，對於全球就業市場帶來的衝擊，很多一般人認定的金飯碗，很可能都會被AI取代。

白領失業潮來了！

李開復在他的書裡面，更進一步的指出，近年來，世界各國因為「無人銀行」的興起，各種AI的工具，已經可以承擔90%以上的金融業務。

再加上喔現代年輕人，普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多；實際到銀行臨櫃的人越來越少，而第一線的金融人員的工作就此消失，已經是顯而易見的結局！

國外甚至於已經出現申請貸款，把資料送出到核可，不到幾個小時就能夠完成。

這裡的關鍵，就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據，可以在很短的時間裡面做完風險評估，而這些都是人類很難做到的事情。

再來，法院書記官的工作，就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務；講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。

但你知道嗎？現在的科技，已經可以讓機器聽懂人類說話，同時呢在螢幕上轉換成精準的文字，準確率高達九成以上。

你想想看喔，假如準確率繼續提高，費用也越來越平價，法院或者是政府是不是有很大的可能性，會直接採購這樣的設備來取代書記官呢？

一來呢，大幅降低薪資的費用，二來呢，降低人員管理的問題；畢竟人類加班會抱怨，但機器不會有這個問題。

聽到這裡喔，你也許會好奇，以前聽說的AI、人工智能會取代的工作，那應該都是像工廠的工人，或者是體力活動的藍領階層才對啊！

那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作，像是銀行行員、書記官，這些白領職業，也會被AI取代呢？

這是因為啊，現代的AI本質，其實是一種「深度學習」！那什麼是「深度學習」呢？

李開復先生在他的書裡面提到，深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。

簡單來說喔，過去的電腦只能執行單一程式；比如說，你希望機器人幫你到早餐店買三明治；那麼一旦輸入你家到早餐店的路線，機器人就會執行到底。

如果在路上遇到車它不會閃，遇到人也會直接輾過去，一直到抵達早餐店它才會停止，那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。

而神經網絡式的學習，則是透過數據資料，幫機器人建立起路況，可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。

讓機器人可以在遇到阻礙的時候，先停下來，重新偵測、評估環境的狀況，再計算出成功率最高的路線，轉個彎重新出發，這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。

也就是說啊，在固定的場景底下，只要能透過數據，找到人類固定的「行為模式」，再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。

最後依據收集到的海量大數據，讓AI系統去做深度的學習，AI就能夠擁有思考能力，取代很多白領的工作。

容易被AI幹掉的二特點

從上面的例子，我們可以進一步的知道，符合以下二個特點的工作，很有可能會跟恐龍一樣，在地球上消失喔。

這二個特點又是什麼呢？第一個、那些資料、流程可以編碼的工作；第二個、人際互動頻率很低的工作。

打個比方來說，就像是現代的醫檢師、放射科的醫師，或者是銀行行員，他們都是在固定場景底下，專門分析數據跟資料，再不然就是工作流程有明確的SOP。

工作內容固定，而且有一套嚴格的作業流程和評判標準，不會有太多參數的變化，就很容易被編碼，而變成一條程式。

在未來呢，凡是可編碼的流程，再讓機器人通過大量數據的深度學習，就能夠快速的優化，任何動作都會比人類更快、更精準，而且可以一直進步，還不會喊累！

我們與AI的距離

要是你聽到這裡還半信半疑，感受不到AI對於職場的全面破壞，那麼我再提供一個更貼近你我的事實～

台灣的知名品牌～華碩電腦，在他們關渡總部的13樓，已經有一個130人的AI團隊，成軍了16個月。

而負責領軍的華碩全球副總裁～黃泰一先生，他就表示喔，華碩的AI團隊，已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池，累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。

透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者，建立起節省人力、降低風險，而且能夠精準行銷的演算法系統。

幫助華碩在他們的未來，能夠透過大量的數據，以及資料跟資料之間的相互運用，所產生的商業價值來賺錢！

儘管現階段呢，華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據，不過可以想見的是喔，只要精準的演算法系統建立；商店它是不需要店員，醫院它可能也不太需要醫檢師，輪胎製造廠不需要工人。

而未來這三大產業所需要的「人力」，將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生，在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。

他說：「在未來的5～10年之內，現有的50%工作，將會由AI取代」！

所以拉回來看，只要你有稍微留意時事，你一定知道現代的公務人員、銀行行員，就算寒窗苦讀多年考了進去，福利和工作的輕鬆度，也都大不如前了，更別說他們的未來和發展。

也就是說喔，要是你忽略真實職場上正在發生的變化，那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的，卻只能做個幾年，就被裁撤了！

這樣的投資報酬率，你覺得划算嗎？算一下喔！會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格，但是真正得到的，卻是更高的失業風險！

你想因為「眼前」短暫的穩定，而把自己放到更大的危險裡嗎？如果你不想，你可以選擇現在就打開眼睛，開始為自己的未來做準備～

假如你很想要為自己打造不敗的未來，讓自己的求職、轉職之路，擁有更務實的安全跟穩定，我會很鼓勵你參與我們啟點線上學苑～【過好人生學】這一門課的學習。

人工智慧的時代已經來臨了，但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋，在面對自己的人生，你曾想過這是為什麼嗎？

其實答案很簡單，那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思，困擾了很多人。

在【過好人生學】的課程裡，我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念，它的危險之處。

它在於喔，人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」，或者是「最好的鐵飯碗」之後，我們就不再動腦筋思考了，所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗，千萬別碰！

而「路徑依賴」呢？它是指喔，人會習慣用過去的經驗，想現在的事，然後去預測未來。

比如說吧，你念醫學院，所以就只能當醫生；再比如說，你過去在某個行業，所以你在轉職的時候，就只能做相關的行業。

而弔詭的是，如果過去的經驗能夠適用於現在，還能夠幫你預測未來的話，那每個人都是半仙了啊，也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了，不是嗎？

所以呢，無論你是白領，還是藍領的朋友，我想要跟大家說的是喔，未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的，無論你想不想面對，它遲早都會來！

不過我也很肯定的告訴你，在我們失去「舊工作」的同時，這個世界還會增加許多的「新工作」。

只要你願意改變，跟上腳步，某些你覺得沒有什麼的工作，其實都潛藏著非常大的人力缺口，值得你好好的關注。

而幫助你換個腦袋，轉換成智能思考的第一步，就是歡迎你加入我們的線上課程【過好人生學】。

【過好人生學】從即日起，到6/12晚上十二點止，我們將推出季節限定的1413的優惠價～

我一直相信喔，未來仍然是充滿希望的，在【過好人生學】裡面，我會用最淺顯易懂的話，點破你對於生涯的迷思，幫助你移除20世紀的思考遺毒，發展出最適合21世紀的生存策略。

我還會幫助你繞過三個心智的陷阱，陪伴你一步一步的去建立起，新時代必備的四大能力，你將看見自己的更多可能性，並且懂得轉換自身的專業，幫自己規劃1413、一世一生的生涯藍圖，過上一個更好的人生。

歡迎你加入學習，也希望今天的分享能夠帶給你一些幫助，我是凱宇。

如果你喜歡我製作的內容，請記得訂閱我們的頻道，YouTube收看的朋友，除了訂閱之外，記得把訂閱旁邊的小鈴鐺打開。

而Podcast收聽的朋友，除了訂閱之外喔，也請給我們5顆星的評價，並且把它分享給你身旁的朋友，我們需要你用最具體的行動來支持我們。

然而如果你對於啟點文化的商品或課程有興趣的話，如同今天提到的【過好人生學】，我們季節限定的1413優惠，陪伴你一世一生。

歡迎你的加入，更期待你在學習之後的發現；那麼今天就跟你聊到這邊了，謝謝你的收看，我們再會。

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【啟點文化】 致力於成人與溝通教育多年，深深理解自我成長是一輩子的事， 而心理學是靠近自己最簡單的入口。 我們相信所有改變的鑰匙已經掌握在你手中，只是有時候因為忙碌， 走著、走著就忘了留一點時間給自己，需要一點提醒與觸動。 於是，啟點文化製作一系列影/音頻內容，【一天聽一點】、【有聲書評】、【心理敲敲門】、【誰來作客】，幫助你遇見更好的自己。 現在，就加入我們吧！ 頻道介紹： 【一天聽一點】 喜歡心理學，卻沒空閱讀，或讀不懂專有名詞嗎？ 讓心理學家裘凱宇用淺顯易懂的語言，帶領你領略人性的奧妙與複雜， 無論經典的實驗、發人省思的故事， 你將發現心理學是一門既實用又有趣的科學， 想要學會時間管理、人際溝通、生涯發展、自我探索、創意思維⋯⋯， 歡迎收聽【一天聽一點】，用最少的時間，感受最豐富的心靈旅程。 【有聲書評】 真正的閱讀不只是藉由視覺的傳遞，而是通過心靈去感受、去理解。 由心理學家裘凱宇與諮商心理師楊嘉玲共同主持， 邀請你透過聆聽，體驗真心的交流， 讓《有聲書評》成為你認識世界的另一扇窗。 【心理敲敲門】 生命裡有各式各樣的煩惱，沒有人能給出終極答案， 但有人陪伴就有機會多認識自己一些。 由楊嘉玲心理師和陳怡璇劇作家共同對談， 透過心理學的角度，用有趣易懂的話語， 探討各種生活議題，無論是工作、感情、家庭、婚姻、親子、理財、溝通等，帶給你不同的發現。 讓【心理敲敲門】陪著你一起看社會、想自己、過生活、聊領悟！ 【誰來作客】 傳統教育無法滿足現代人大大小小的好奇， 每一個領域都有值得學習的專業與精神，但一天就只有24小時，該怎麼辦？ 沒關係，就讓【誰來作客】滿足你。 節目將邀請各界專家或知名人士， 例如全方位藝人曾寶儀、職場專家邱文仁、諮商心理師陳志恆⋯⋯， 透過深度訪談，異領域的探討，激盪出不同的火花與思維。 在人和人的分享中，看見創新，相信改變，為無限賽局的時代做好準備！ 想要跟上時代的浪潮，快來收聽【誰來作客】。 合作邀約請洽～[email protected]
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神經 網 路 訓練 流程 在 李基銘漢聲廣播電台-節目主持人-影音頻道 Youtube 的精選貼文

李基銘漢聲廣播電台-節目主持人-影音頻道 By 李基銘漢聲廣播電台-節目主持人-影音頻道

2020-02-20 22:00:11 有 45 人看過 有 1 人喜歡
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本集主題：「拓展你的人生地圖」介紹
　　　　　　　
訪問作者：郭顺杰 （Soon Kiat Ker）
　　
內容簡介：
　　《拓展你的人生地圖》是一本很適合中學生、大學生、或者剛出社會工作的人閱讀的一本激勵書，也是給一群正在求學、追求夢想的朋友們的一本借鑒之書。
　　　
　　本書將會從求學、思想、處事、成功等四大篇章，來為讀者點出讓自己卓越傑出，通往成功道路所需具備的思考邏輯與觀念，並點評讀者在社會上常聽到的一些謬論以及大家可能會面對的問題和疑惑。比如，在求學篇中我將會提到，大學文憑到底是不是只是一張紙？隨後，在思想篇當中，我也會為讀者講解為什麼乖孩子難以成功？
　　　
　　當然，市面上關於各種技巧的書多不勝數，有教導成功的技巧、談判銷售的技巧、應對考試的技巧、有泡妞的技巧⋯等等。要知道光學技巧是不夠的，技巧是會跟著時代的改變而改變的。這些技巧總是會有漏洞，會因為文化地理的差異而有所不同，而這些漏洞將會科學式地被研究， 然後我們的後代便會發明一個技巧去填補這一代的漏洞， 下一代技巧的漏洞就會再被下下一代填補上去，如此反復的驗證，這就是科學。
　　　
　　外在的技巧還有另外一個問題，那就是每個人使用出來的效果都不一樣。它是由個人教育、理解程度、領悟力和天分而決定的。我常常把這種技巧，比喻為武俠小說裡面所說的外招，光練外招是不夠的，還必須要修煉「心法」。武功裡面的「心法」指的就是內功、氣和心靈的修煉。
　　　
　　我們除了要掌握技巧和知識之外，還必須訓練處理事情的思維，這種修煉是需要時間的，但是當你修煉了以後， 它就成為你的一部分，不管遇到什麼問題，這個心法都會為你帶來屬於自己的一套方法。
　　　
　　而本書所要帶給讀者的正是一個心法，一個修煉自我的旅程。
　　　
　　本書名為《拓展你的人生地圖》，在 NLP（神經語言程式）的學問中， 其教條中有一句話是這麼說的：「地圖上的界線並不等於真正的地域 」（英文譯：The map is not the Territory）。當年，我在新加坡學習第一階段的 NLP 執行師認證課程的時候，第一次接觸了這個教條，並對於它的含義有著很深的共鳴。所謂的「地圖」，代表的是我們對事物的認知，是由感官經驗、環境所得來的，由我們給予它們意義。而「地域」則類似所謂「絕對真實的世界」， 一個等待我們去突破的領域。有鑒於這樣的啟發，我決定在本書中拓展這樣的思想。
　　　
　　其實，每個人心中都有一個「地圖」，而這個地圖可以理解為框架一個人的行為，成功與否的界限。正如地圖上的界限，它框架著你的活動範圍，能走多遠等等。
　　　
　　在現實生活中，我們的閱歷（教育與上學的程度）、思想、處事方法、對成功的觀念、正決定了我們人生地圖上的界限。本書，我要表達的是地圖上的界線並不等於真正的地域。每個人一生下來，都會受到環境的影響，而為自己繪製各式各樣的地圖。然而，我們不應該被地圖的界限框架了自己，相反地應該勇於拓展未知的領域。
　　　
　　作者希望透過書中的四個篇幅來拓展讀者的人生，讓大家獲得多方面的提升。透過本書，你將理解讀書的重要性、學習讓你卓越的思維模式、處事法則，與建立良好信念的方法。這些心法將讓你飛得更高，走得更遠，人生更卓越！　
　　　
作者簡介：吳文捷
　　出生於馬來西亞的柔佛麻坡，通曉中文、英語、馬來語、日語和西班牙語。
　　　
　　他目前在著名會計咨詢「四大」的安永（EY）擔任科技諮詢顧問，主要負責處理業務與流程自動化（RPA）與大數據專案，並曾協助多家國際銀行與 500 強企業制定策略與自動化方案。順杰擁有多個編碼與科技認證，截至目前為止，他已榮獲 Blue Prism、Automation Anywhere、UiPath 高級RPA 研發認證、Python，SAS，區塊鏈等IT認證。此外，他也是專業敏捷（Agile）開發教練與專家，精益六西格瑪黑帶（Lean Six Sigma Black Belt）執行師與樂高團隊組織訓練員（Lego Serious Play® Teamwork Facilitator）等證照。
　　　
　　教育背景方面，順杰 2016 年畢業於英國曼徹斯特大學，主修國際貿易與經濟，隨後他在 2017 年獲得了英國劍橋大學科技政策碩士學位。他致力於研究國家科技管理與法律，包括中小型企業的競爭與創新，網際網路發展的商業策略與社會文化的進程等。
　　　
　　白羊座的順杰，有著一個燃燒不完的學習熱情，工作的同時也熱愛藝術。他獲得了英國皇家鋼琴與吉他 8 級文憑的榮譽。除此之外，他努力鑽研佛教、西方神秘學、哲學、東方儒道家的經典以及塞斯與奇蹟課程等，遍訪名師，積極地探討生命的旅程，並到處授課演講。迄今，他榮獲美國 NLP（Neuro-Linguistic Programming，神經語言程式學）與時間線療法（Time Line Therapy®）高級執行師認證、英國EFT 協會（舊名：AAMET） 情緒釋放技巧治療師，美國NGH（National Guild of Hypnotists，美國國家催眠師協會）催眠諮詢師與日本靈氣三階導師等證照的殊榮。
　　　
　　　
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李基銘漢聲廣播電台-節目主持人-影音頻道

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漢聲廣播電台正式員工，2015年1月1號，正式成為節目主持人，雖然廣播資歷尚淺，但節目結合粉絲頁經營，是一大特色。 另外每一集的專訪，也會轉成影音檔放上這裡，也是最要的特色。
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△ 傑佛瑞·辛頓（Geoffrey Hinton） 反向傳播出現之前，多層神經網路的訓練主要是透過前向傳遞來輸入訊號，直至產生誤差，再進行最佳化。以梯度下降（ ...

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人工智慧是一個相當巨大的學術領域，現在主流探討的層級，由上而下依序是：人工智慧→機器學習→人工神經網路→深度學習（深度的人工神經網路）→卷積 ...

#74. 以FPGA實現彈性硬體倒傳遞類神經網路

學習演算法為梯度陡降法，網路作訓練調整網路的權重值W，將網路的誤差函數最小化， ... 利用控制器分配網路中的權重和控制系統的流程，讓使用者不需要因為更改的網路 ...

#75. 【機器學習2021】類神經網路訓練不起來怎麼辦(四) - YouTube

ML2021 week3 3/12 Classification(Short Version)slides: https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2021-course-data/classification_v2.pdf.

#76. 中台山月刊257期--科技與生活：人工智慧應用於停車場管理系統

深度學習是屬於類神經網路（Artificial Neural Networks）的研究領域，起源於1943年模擬生物神經細胞 ... 當CNN神經網路已訓練好之後，後續車牌辨識的流程如圖三所示： ...

#77. 如何運用SAS EM提升類神經網路模型的實用性(1)

類神經網路的預測準確，在於透過不斷地模型訓練學習(Training)，讓類神經 ... 變數，會自動帶入類神經網路分析節點裡，因此，迴歸分析在此模型流程所 ...

#78. 自我組織映射圖和應用@ 凝視、散記:: 隨意窩Xuite日誌

人工神經網路 (ANN) 由一個節點層組成，包含一個輸入層、一個或多個隱藏層，以及一個輸出層。 ... 自我組織網路的訓練流程可分為以下六個步驟：.

#79. 【AI Column】深度學習，從「框架」開始學起 - MakerPRO

為了方便表達模型（Net ／Model）的結構、工作訓練以及推論流程，因此產生了 ... 首先介紹兩個較著名的模型，包括非時序性的卷積神經網路（CNN） ...

#80. 神經網路如何幫助製造業檢測| 康耐視 - Cognex

隨著資料通過每一層神經網路，系統會不斷訓練並微調，使其設定要解決的特定工作輸出越來越精準。例如，在工廠自動化環境中，會使用神經網路來解決複雜 ...

#81. 駕駛評估模組導入深度學習應用 - 電子工程專輯

此外，還討論了CNN的模型整合和訓練處理最佳化，同時強調神經網路的再使用性。 ... 圖3：一般的深度學習流程圖（來源：Einfochips）. 卷積神經網路的 ...

#82. 人工智慧、機器學習和深度學習是什麼？ - CloudMile

另一方面，無監督學習則是指使用無標籤資料進行訓練的模型。 ... 顧名思義，人工類神經網路是人工神經元構成的網路；而人工神經元則是一個數學單元，可在對輸入值進行 ...

#83. NEC 發表深度學習自動優化技術 - 網管人

透過這樣的技術，能夠優化整個類神經網路的學習情況，也解決了過去各層過度訓練、無法順利學習的問題。不僅如此，運用本技術進行辨識實驗，在辨識手寫數字的影像資料時， ...

#84. 類神經網路分析應用於北部省道橋梁橋梁檢測及劣化預測之研究

網路 ，該方法中隱藏層數、神經元數及結點數等網路結構，會隨著網路訓練的學習有條件 ... 結合橋梁管理系統所採用之倒傳遞類神經網路，其相關學習方法與演算. 流程等。

#85. AI模型訓練，如何選出正確的演算法和數據特徵？

至於深度學習，則是可以透過神經網路或自動編碼器(AutoEncoder) 的中間層輸出，來當作代表性的特徵(Deep Representation) 使用，一樣有辦法找出代表性特徵。

#86. 全格局使用PyTorch：深度學習和圖神經網路實戰篇 - 博客來

本書最後也不忘介紹ZSL、這種極少量資料就可訓練高精度模型的方法。有關異質圖神經網路部分，也有大量DGL和NetworkX的範例，實戰篇+基礎篇兩本書，要不充分了解GNN都 ...

#87. [AI學習筆記] 李宏毅課程- 深度學習簡介 - 1010Code

我們都知道訓練機器學習間單來說就是三個步驟，深度學習也如此。在深度學習中要找到的function 其實就是一個神經網路。 我們把Logistic Regression 前後 ...

#88. 類神經網路範例 - 找老師英文

先說明一下類神經網路的概念,基本上就是複合的迴歸分析,透過神經元的訓練, ... 半徑式函數網路(Radial Basis Function Network) 類神經網路發展流程 可行性分析  ...

#89. 利用神經網路訓練威盛Pixetto辨識物件流程說明

這個神經網路非常容易建置，而且是示範AI機器學習如何運作的一個絕佳範例。 好，我們開始吧！ 利用神經網路. 訓練威盛Pixetto辨識物件. 流程說明 ...

#90. 類神經網路範例

然後將訓練範例代入反傳遞類神經網路(CPN)或逆傳遞類神經網路(BPN) ... 半徑式函數網路(Radial Basis Function Network) 類神經網路發展流程 可行 ...

#91. 人工智慧與深度學習

神經網路 的訓練與預測. 34. 訓練階段：監督式學習(Supervised learning). ➩ 輸入大量已知答案的資料進行訓練，當結果出現錯誤就調整權重，反覆進.

#92. 深度学习教程| 神经网络基础 - ShowMeAI

韩信子2022-04-1278710深度学习逻辑回归神经网络吴恩达deep learning计算图梯度下降 ... 完整的Logistic回归中某次训练的流程如下，这里仅假设特征向量的维度为2：.

#93. 從AI到deep learning影像辨識

深度學習(deep learning)在人工神經網路(artificial neural network)的 ... 就將影像以及標記資訊進行深度學習的訓練(training)，流程如下圖所示：.

#94. Halesu/4th-ML100Days - GitHub

... Tree-base model，樹模型; Neural network，神經網路; Hyperparameter，根據對模型了解和訓練情形進行調整. 導入. 建立資料蒐集、前處理(Preprocessing)等流程 ...

#95. 透過TF 和Horovod 在GPU 上最佳化工作流程的秘訣與技巧 - Dell

Horovod 支援平行化的訓練程序。同時支援資料平行處理和模型平行處理。在執行使用horovod 的神經網路訓練工作時，這些常見的秘訣可用來除錯與改進效能 ...

#96. TensorFlow 模型建立與訓練

Keras 是一個廣為流行的高級神經網路API，簡單、快速而不失靈活性，現已得到TensorFlow 的官方內建 ... 建構模型訓練流程，使用 tf.keras.losses 計算損失函數，並使用 ...

#97. 類神經網路範例

測試回合- 深度類神經網路訓練由James McCa。 範例查詢1:使用DMX 取得模型中繼資料下列查詢會傳回使用Microsoft 類神經網路演算法所建置之模型的一些 ...

#98. 聰明省電的人工智慧 - 台灣科技媒體中心

深度學習原理是以多層的類神經網路（Neural Networks）為架構，如同計算 ... CNN大量的浮點矩陣乘加法運算，加上深度類神經網路的訓練階段需要大量的 ...