【你也是航海王嗎】扯!他一天「當沖15次長榮」曬對帳單…網跪了:怎麼辦到的?
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這名網友在PTT論壇以「長榮當沖怎麼這麼難?」為題發文表示,他看版上一直都有股海大前輩高歌離席,「想說這年頭要當水手才能發大財,所以在5日一早就在港邊等上船。」並曬出當天當沖「長榮期貨」的對帳單。只見他在一天之內就當沖了15次長榮期貨,結果卻一片慘綠,15次交易「全敗」,慘賠超過30萬元。
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柯粉俱樂部 X 柯文哲逐字稿
191008 柯文哲聯訪逐字稿
作者/來源:pishain/PTT
https://www.youtube.com/watch?v=jH7MayU64w8
閱讀本文前以下有幾點告知
1.非要全盤護航柯文哲,但起碼給他一個平等檢視的機會
2.聽不出來的地方會忽略
3.明顯贅詞,在不影響語意表達時會忽略,不惡意刪減字
4.發文前已校稿,如還是有誤的地方請指正
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柯:來,我的幕僚越來越焦慮了,來。
記:市長今天心情很好欸看起來?(笑)
柯:認真的過每一天嘛齁,快樂的過每一天,阿如果很困難,也要裝著快樂的過每一天啊。
記:市長,林鶴明說,MG一四九案,當年好像沒有人笑一笑就好?
柯:二零一四年的MG一四九、二零一八年的葛特曼事件,這都是見證當年藍綠操縱媒體帶風向,製造文字獄的…製造這種政治迫害的一個紀錄嘛,所以…所以就是這樣啊。
記:那為什麼別人講就***(聽不懂)、蔡壁如講的就看看就好?
柯:第一點,是這樣,因為我問過啦,第一點她只是人家寄給她、她再轉給別人,她也沒有在上面加什麼評論,其實這也…我覺得是這樣啦,這常常也會發生啦,但是如果說在一個群組轉了一個…人家寄給她、她再轉寄給別人,這樣可以上自由時報的頭版的話,我就覺得這個實在是操作太過頭了,我是不太喜歡這種做法。
記:市長,可不可以稍微澄清一下金羽獎的說法?因為怕會…因為你之前才貼出口罩的照片去挺香港,會不會有一點被人家認為是在揶揄這件事情?
柯:香港為什麼戴口罩這大家都曉得啊,就是怕被秋後算帳,我只是開玩笑說在我們台北戴口罩常常是怕被口水噴到,就這樣嘛,阿你不是看到到處在噴口水了?
記:但是晚上好像大家覺得拿這個時事好像有點不妥?
柯:常常是這樣,我倒覺得這個社會你知道,有時候常常…就笑一笑就算了,需要這樣每一件事情都要這樣擴大、然後這樣帶風向(搖頭)?坦白講我對目前這種選舉到了你知道,然後這種帶風向的,我很不喜歡啦,我很不喜歡目前這種台灣的政治氛圍。
記:因為現在好像PTT、或綠營很多的地方,都在轉載這段影片?
柯:其實常常是這樣,你要是從前後聽起來…其實這樣啦,我還是有邏輯的人,前後講大概邏輯都不會有什麼太大的問題,但你要在上面下標題、然後再去擴大解釋,哇這個…不過我覺得很奇怪,我都沒有選總統,為什麼他們這麼焦慮幹什麼?
記:市長,未來在幕僚轉傳訊息的時候,會提醒他們就是要確認之後再轉傳嗎?
柯:哇嘎哩共(嘆氣),這個是這樣啦,常常也不需要去做一大堆規定,我倒覺得是這樣,這個社會…是這樣,我們大家明著講,有時候在LINE裡面轉來轉去,好笑的東西轉來轉去,這也是常有的東西你知道,但是有需要去上自由時報頭版嗎?我覺得這實在是…然後有需要,還勞動總統府發言人出來發言,這個…太辛苦了吧?
記:市長,那個台北升旗,十月十號升旗,郭台銘這邊會確定出席嗎?
柯:這是這樣啦,反正這種升旗,這也是公眾場合嘛,人家來共襄盛舉,我們當然是表示歡迎啊,就這樣啊。
記:聽說他們想邀黃健庭一起來?
柯:(無奈笑)哇嘎哩共,那是公眾場合,大家要來參加都歡迎啊,我們哪有…我覺得這很奇怪,要來,一般來講我們都是表達歡迎嘛。
記:所以你是不是已經放生王院長了?
柯:……(失笑)奇怪,我…我…這句話什麼意思?
記:因為現在郭柯王,你只邀了…
柯:沒有,我先講,我們都是歡迎大家來參加,就這樣。
記:市長,你昨天說兩岸關係是三十年最爛,可是蘇貞昌昨天回說現在不只三通、然後數字就可以打臉?
柯:……(看記者手機)他真的這樣回答?
記:他跟蔣經國時代去比啊。
柯:蔣經國是三十年前欸,我是說最近三十年,我不是說最近五十年、一百年,他真的這麼自我感覺良好(狐疑臉)?那就沒辦法了。
記:因為他有提到認為說…
柯:沒有啦,有很多事情齁,就不要再耍嘴皮了,是非…你講這種話,老實講,這個人家不會認為你在失言,人家會認為你嘛卡差不多一點。
記:市長,智慧販賣機引發民進黨一些批評,但是你的立委參選人朱哲成,他是說「人家心中有佛,看什麼都是佛」,就是他也不知道,如果民進黨沒有說的話,還不知道販賣機有這些作用,就包括了商業用途、還包括人工智慧?
柯:是這樣,智慧城市你知道,大數據、或是什麼人工智慧販賣機,這些大概勢在必行,無現金交易,不過是這樣,個資的保護,既然有人提到,我們會再…我也交代資訊局,我還是要再訂一個政府與民間,不管是各種企業,關於資料的所有權、使用方法,我們還是要訂一個專章,不過這個通常是…也不用自己發明,因為歐盟、或是美國都有相關規定,我們只要把這個列清楚。
所以那個,不要擔心說那些自動販賣機它的資料會被不當使用,這個我們…其實我跟你講,這都common sense,台灣還是有個資保護法,所以該怎麼做就怎麼做,所以如果你們有提到,沒有問題,我們就再…我們也為了這個,我們現在會草擬一個台北市政府與所有商業機關訂定合約的時候,有關資料的處理我們會用專章的方式,那以後都在企業的附錄這樣處理,這樣就把大家的疑慮解決掉了。
記:市長,昨天晚上去台北大學演講,像學生這樣子的做法,會覺得不受尊重向校方抗議嗎?也就是說在您的宣傳海報貼了很多便利貼,說「整個海報都連儂了起來」,這會對校方去做一些抗議嗎?
柯:不會啊,這個…哇嘎哩共,台灣本來就是一個多元開放的地方,其實還好啦,我跟你講,不信你小英海報拿去貼貼看,看上面被貼幾張,所以有時候就一樣嘛,笑一笑就好了。
記:市長,因為剛剛您說常常在LINE上看到訊息,有可能會傳來傳去,可是因為壁如姐的這個訊息是指論文案,它不是屬於所謂的長輩圖?
柯:對啦,我跟妳講喔,也許我會跟她講說以後就少傳,但是我覺得是這樣,我態度這樣,你要比例原則嘛,如果在…而且在上面也沒有寫她的評論,她只是人家寄給她、她就原封這樣再轉寄,如果這樣要上自由時報頭版,我覺得這個已經是…頭版啦,我覺得這個已經太…其實老實講,妳問我的話,這太過於操作了。
記:蘇貞昌剛剛回應說動見觀瞻的人應該要更謹慎?
柯:他在說哪一件事情?
記:就是蔡壁如的事情。
柯:沒有啦,我覺得這個就是這樣,什麼叫動見觀瞻?平常心把每一個人都視為一個國民,這樣就好了嘛,奇怪。
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我想,對於人工智慧的第三次復興,正在引領我們進入第四波工業革命這件事,已經越來越沒有歧見了。不管是 AI 的研究還是投資都在持續加快的此刻,包括我在內的每一位企業經營者,都應該很想知道:未來到底會是什麼樣?我們該拿出什麼策略才能搶得先機?
前總統馬英九在 4/30 日舉辦了一場眾星雲集的經濟論壇(重振台灣競爭力會議),包括馬前總統在內,台上坐了 11 個人,另外 10 位是:鴻海董事長 郭台銘、高雄市長 韓國瑜、前新北市長 朱立倫、前新北市長 周錫瑋、媒體人陳文茜、媒體人陳鳳馨、中小企業主代表劉智源、立法委員費鴻泰、立法委員賴士葆、立法委員 許毓仁。
由於之中有多位被視為即將問鼎總統大位的人物,論壇也變得像是總統辯論。看完整場論壇以及問答的我,儘管並不太滿意,但可從眾人談話中歸納出兩個主軸:第一就是「年輕人的未來」,第二就是「 AI 人工智慧」 。而這兩個我也非常關注的議題,其實是一體兩面:人工智慧被認為是創造未來、帶來希望的契機,但由於人工智慧也被認為將讓許多工作消失,因此也是讓年輕人覺得未來黯淡的因素之一,必須立即應對。
( 論壇影片:https://www.youtube.com/watch?v=fKygCcdiPbI )
( 回溯閱讀:
鄭國威專欄:在人工智慧奪走工作之前
https://tw.appledaily.com/new/realtime/20180803/1403209/ )
這讓我想到最近有一則令我哭笑不得的消息。在 5/2 日,有一位自稱 18 歲剛入社會工作的九年級 PTT 網友Metallicat,於八卦版發文問卦,他說他在「仔細探究」之後,發現都是七年級的老人趁著台灣經濟起飛的時候,賺了錢,然後又去炒房,才讓八、九年級生現在根本沒未來。
( [問卦] 七年級炒房讓八九年級出社會買不起房?
https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1556812192.A.E77.html )
儘管這說法之荒謬令我這個七年級生不知從何吐槽起,總覺得是故意調侃,但若轉個念,我覺得不妨先問:即將邁入中年的七年級跟年輕的八、九年級生,有哪些差異?首先我想知道,在 2019 年的此刻,台灣到底有多少七年級生、八年級生、九年級生?
透過 國發會的「人口推估查詢系統」,我很快獲得答案:民國 70 -79 年出生的「七年級生」,目前在台灣約有 348 萬人,是所有「年級」中人數最多的。而民國 80-89 年出生的「八年級生」則驟降,約有 309萬人,足足比七年級生少了將近 40 萬人。
( 人口推估查詢系統:https://pop-proj.ndc.gov.tw/ )
更大的差距出現在八年級跟九年級生之間。於民國 90-99 年出生的「九年級生」,他們今年最小九歲,最大十八歲,總共只有 213 萬人,比八年級生少了將近百萬人。跟七年級生比起來則是少了 135 萬人。至於我的女兒所屬的「十年級生」(2011 年後出生)當然又比九年級生更少了,不過因為目前十年級生還沒全部出現,就不納入討論了。
少子化與老齡化是鐵錚錚的現實,然而從這些數字簡單來看,七年級其實是「僧多粥少」,競爭最激烈、又始終攀不上去的一個「緩衝世代」。
(借用作家黃麗群語,請見 〈在這個時代,當一個單打獨鬥的浪人──專訪黃麗群《我與貍奴不出門》〉https://okapi.books.com.tw/article/12035 )
此刻的我們不夠老,又不夠年輕,「厭世」、「負能量」、「鬼島」、「崩世代」、「小確幸」、「佛系」這些時代氛圍都從七年級生的「悶」跟「喪」當中孵化出來。在這樣的情況下,我們迎來了人工智慧第三波復興。
關於這波人工智慧浪潮將如何影響年輕人的未來與工作,我們可以依照樂觀跟悲觀分成兩派。樂觀派認為技術革新造成的技術性失業只是暫時的,他們認為推動第一次跟第二次工業革命的技術,如蒸汽機或是電力,都帶來了更多就業機會、讓勞工的薪資提升、整體生產力也提高了。人工智慧這波新技術革命也不例外,甚至可以讓全球人類都過上富足的生活。
( 樂觀派的意見,可參考《富足:解決人類生存難題的重大科技創新》一書。
https://www.books.com.tw/products/0010591811 )
悲觀的人則認為,人工智慧帶動的第四次工業革命就是「例外」,而且從 30 年前起至今,由資訊科技推動的第三次工業革命,就已經與過去兩次工業革命有了不同的發展。特別是在已開發國家,資訊科技帶動生產力的提升,卻沒有讓人們的薪資與就業機會同步提升,反而還下降。什麼零工經濟、斜槓青年,恐怕都只是滑落到「無用階級」之前的美化用詞。
悲觀派的意見在《被壓榨的一代:中產階級消失真相,是什麼讓我們陷入財務焦慮與生活困境?》這本書中有深入的闡述。
然而,不論你是樂觀派還是悲觀派,都得先理解當前人工智慧最主要的價值所在。我在〈人工智慧,一個自我實現的預言〉(上篇) (中篇) 中引用過《AI 經濟的策略思維》一書作者的論點,其實現在的人工智慧提供的價值就是「平價的預測」。而人工智慧帶來的改變並非如科幻電影中那樣突如其來、征服地球,而是漸漸地改變我們生活中的一點一滴,例如當 Amazon 等電商平台越來越能預測消費者的購物偏好跟節奏,就可能將「先下單再送貨」的傳統模式,轉變為「先送貨再下單」的全新模式。
( 上篇:https://medium.com/%E9%84%AD%E9%BE%9C%E7%85%AE%E7%A2%97%E9%BA%B5/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E6%99%82%E4%BB%A3-%E4%B8%80%E5%80%8B%E8%87%AA%E6%88%91%E5%AF%A6%E7%8F%BE%E7%9A%84%E9%A0%90%E8%A8%80-%E4%B8%8A-f7f344e8be0 )
( 中篇:https://medium.com/%E9%84%AD%E9%BE%9C%E7%85%AE%E7%A2%97%E9%BA%B5/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E6%99%82%E4%BB%A3-%E4%B8%80%E5%80%8B%E8%87%AA%E6%88%91%E5%AF%A6%E7%8F%BE%E7%9A%84%E9%A0%90%E8%A8%80-%E4%B8%AD-c8b845fa5637 )
那麼,如果從政府的角度與總統的高度出發,面對人工智慧時代該如何應對呢?如果只是鬼打牆般地說「要利用 AI」、「邁向 AI」、「結合 AI」,不禁令我懷疑是否真的對這個重大議題有足夠的理解。若我身為那場論壇上需要回答問題的 2020 總統參選人,我會仿效最近政壇流行的五字訣,提出「政府得開放、企業更負責、人民要自覺」三個進入 AI 世紀重點。
大多數人期望生活變得更好,就算不發大財,也想安穩地小確幸,人工智慧具有極大的潛能幫助我們達到這個目標,但若政府想發揮這樣的潛能,就要更加開放。
首先,政府在投資與應用人工智慧上,需要獲得外界更多且更完善的監督,切記動輒以機密來迴避,而是要主動提高透明度。如果要使用人民的資料——例如現在有很多政府其他的單位、研究者、企業都想用台灣人的健保資料-——就必須獲得批准,而且這樣的批准流程也必須是公開可檢驗的。
而且,人工智慧作為一種人類創造出的科技,肯定是有漏洞的,政府應該主動修補絕大多數的系統漏洞,不要為了入侵跟監控的目的,而破壞產品或標準規格。例如,政府的警察/司法/國安單位,可能會為了各種目的,隱藏政府掌握的自動駕駛車或是物聯網家電設備的人工智慧安全性漏洞,如果後續因此出現問題,或是被揭露,人們對整個系統的信心都會受到嚴重打擊。
再者,就是企業得更負責。在 2016 年 AlphaGo 征服圍棋之後,先進國政府都不斷加碼,例如美國白宮科技辦公室在 2016 年就推出三份與人工智慧有關的策略報告。分別為「國家人工智慧研究發展戰略計劃書」( National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan ):
https://www.nitrd.gov/PUBS/national_ai_rd_strategic_plan.pdf
「國家人工智慧、自動化與經濟計劃」( Artificial Intelligence, Automation, and the Economy )
https://www.whitehouse.gov/sites/whitehouse.gov/files/images/EMBARGOED%20AI%20Economy%20Report.pdf
以及「準備迎接人工智慧未來」( Preparing for the Future of Artificial Intelligence )。
https://obamawhitehouse.archives.gov/sites/default/files/whitehouse_files/microsites/ostp/NSTC/preparing_for_the_future_of_ai.pdf
中國國務院也在 2017 年 7 月發佈了《新一代人工智慧發展規劃》,定出三大策略目標,簡單來說就是期望在 2030 年,在人工智慧的理論、技術、與應用三方面都達到世界領先。英國則在 2017 年 10 月發佈了人工智慧發展報告,並在 2018 年 4 月推出《產業策略:人工智慧部門協議書》( AI sector deal ) ( https://www.gov.uk/government/publications/artificial-intelligence-sector-deal/ai-sector-deal )
希望在面臨未來「人工智慧與數據經濟」、「行動未來」、「潔淨成長」以及「高齡化社會」四大挑戰下,推動英國成為人工智慧全球領先國家。
日本在 2017 年 3 月也提出了 人工智能技術戰略 (http://www.nedo.go.jp/content/100865202.pdf),目標是要建立一個跨領域的 AI 生活跟生態系,與日本原本的社會5.0 倡議結合,強調生產力,健康和行動化,特別重視要讓一般人能夠從 AI 發展中獲益。韓國政府在 2016 年人機大戰後, 立即宣布投入一兆韓元於人工智慧,2018 年又宣布新的五年計畫,將投資 2.2兆韓元,以加強在人工智能方面的研發。(舉例政策或法令),除了以上介紹到的幾個國家,加拿大、澳洲、印度、俄羅斯、法國、德國等國也都各自有類似的國家級AI策略,搭配既有的優勢,手段基本上都不脫離投資新創、人才教育、基礎建設、法規調適等項目。
( 日本的社會 5.0 倡議
https://www.japan.go.jp/abenomics/_userdata/abenomics/pdf/society_5.0.pdf )
各國卯起來希望自己能夠大有為地帶動本國的人工智慧產業,然而先行的企業積極投入研發跟打造應用場景,才是這一波人工智慧高潮不斷的動力。問題是,當人工智慧進入了企業運作的流程之後,可能讓企業得以規避責任,包括收集資料,侵犯隱私的責任,以及系統表現不良,造成客戶及使用者損失的責任。
「資料資本主義」主流化,代表資料超過了人力、土地、工廠、資本等等,成為最重要的經營資源。因此,當前企業傾向採取「用便利性換安全性」、「用免費換監控」等經營策略來推廣人工智慧產品,個別使用者很難抵禦。
當企業掌控的資料越多,在人工智慧,特別是深度學習的模式下,就佔據越大的優勢。資料也成為交易的貨幣跟競爭的籌碼,例如 Facebook 就藉由封鎖部分競爭公司,像是 Twitter 推出的 Vine 短視頻 App 使用他們的資料 API ,來阻止他們成長,同時也容許某些公司,像是 Netflix 跟 AirBnb 來使用 API ,藉此交換,讓 Facebook 也得以使用他們的用戶資料。擁有越多資料的公司,就能夠透過深度學習提升人工智慧的預測能力跟反應能力,讓產品更受市場青睞。
( 延伸閱讀: Another scandal: Facebook user data reportedly at risk again
https://phys.org/news/2019-04-scandal-facebook-user-reportedly.html )
Facebook 這種作法雖然有違反市場競爭,打壓對手之嫌,而且在我們這些用戶毫無所悉的情況下,就私相授受,也有爭議。但這早已是業界常態,專門的資料仲介商更是如雨後春筍般成立,人工智慧與資料資本主義只會逼得這些企業更加大力道競爭,不擇手段,包括更全面的監控、對隱私跟人權的迫害、以及讓系統漏洞被政府、企業、犯罪者錯誤以及惡意地剝削。
因此政府應該幫人民把關,要求企業告知使用者在使用人工智慧服務時,應該設想不同情境與影響,,包括政府單位可能會向企業索取使用者的資料、犯罪者跟駭客可能會將人工智慧系統視為目標而讓資料外洩、企業也可能會與其他單位交易使用者的資料。這些問題通常都隱藏在沒人看的服務條款或隱私聲明等頁面,並預設為同意,使用者都被迫說謊,假裝自己都看了、同意了這些複雜冗長的條款,這種現況需要被改變。歐盟從推出「一般資料保護規定」(GDPR) 到最近提出的人工智慧道德準則,都值得台灣借鏡。
延伸閱讀:
〈沒有人是局外人!史上最嚴個資法衝擊全球,帶你搞懂什麼是GDPR〉
https://www.bnext.com.tw/article/49249/gdpr-general-data-protection-regulation-eu-
〈Ethics guidelines for trustworthy AI〉
https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/ethics-guidelines-trustworthy-ai
最後,人民需要更自覺。消費者有時候需要跟政府聯手,強迫企業坦承他們的人工智慧系統實際蒐集到哪些資料,並要求他們用比較少的資料來做事,儲存最少的時間,降低前面提到的各種風險。最重要的是,要讓使用者擁有處理個資的權利,能夠選擇在結束使用服務之後,把資料刪除。
就像網路一樣,我們已經無法迴避人工智慧,不管是用 Google 還是 Facebook,用手機app修圖、看機器寫的新聞、還是坐自動駕駛汽車、或是接受機器醫生的診斷,我們不自覺地與人工智慧展開共同生活,某方面來說是好事,代表我們正在適應新的時代,而且還沒有出什麼問題。
但從另一方面來說,這也代表我們不太清楚哪些生活中的場景(如前面所提到的案例),已經大量或全面使用人工智慧,哪些政府機關跟企業組織已經採用人工智慧,而且使用了大量來自人民的資料來訓練機器學習。要是我們對人工智慧不了解,我們可能不知道自己的權益被侵犯,就算知道了也不知道該怎麼辦。
如果政府不夠開放、企業不夠負責、而人民缺乏自覺。就會如歷史學者與暢銷作家哈拉瑞說的,人類的天然愚蠢,藉由強大的人工智慧放大,帶來糟糕的結果。例如過度的政府監控、無止境的軍備競賽、不受控的資料壟斷、更嚴峻的社會分裂,以及由人民發起,對人工智慧的全面否定與不信任。
以上是我試著角色扮演,以一個總統參選人的身份,設想出的回答,雖然我也不是專家,但這大概是我期待聽到、及格的回答方式。
然而回到一個公民的身份,我想對有志於總統大位的政治人物說的是:你們當中或許有人是一時之間無法妥善回答,或是被迫不懂裝懂,想靠著喊人工智慧跟發大財就獲得選票,但我想我們其實都更期盼人工智慧讓人不用在馬路上因車禍死於非命、相信藉由人工智慧能解開能源危機與環境惡化的難題、讓少子化跟老齡化不再是危機而是機會,甚至讓人類再也不用從事無意義的工作。
我們都不是奇異博士,未來會是什麼樣,我們都還不知道,但一個更理想的未來,需要我們從現在開始做出許多正確的選擇。選出誰是下一任總統,只是其中之一。
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如果你是總統參選人,針對人工智慧與年輕人的未來這一題,你會怎麼回答呢?歡迎投稿給 PanX (contact@panx.asia)切磋~(也歡迎真正要參選總統的人來稿喔~)
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今天的 #鄭龜嗑什麼 暫停一天。
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先說重點
去年初開始認真玩 本金125萬 目前總權益約285萬
程式交易能不能賺錢 ====> 可以 但不保證每個月都會獲利
目前使用的的程式類型 波段( 籌碼 價差 裸K ) 當沖 都有, 主要交易小台
極少部分是自己寫的 部分是買的 部分是好心人給的
雖然說是程式交易,但是否能賺錢 主要還是看行情,
因為程式無情, 該追就追, 大概有60%會輸小, 40%贏多.
但也因為大多數的時間都在輸錢,所以很容易就沒有信心.
明明已經玩好久了, 但最近幾個月一直自以為大盤漲太高
導致我程式開開關關的, 從開始玩到現在因為人為干預, 大概少賺近百萬吧.
開啟自動下單 ====> 輸錢
關閉自動下單 ====> 贏錢 (我沒下單)
給想加入程式交易的人一些建議
心態 : 很重要,除非虧損超過近期最高權益的30%,不然不要輕易關掉,
因為行情總在這時候噴出.
資金控管 : 建議用保證金的3-4倍做一口單, 避免瞬間畢業.有獲利可以放大口數,
權益越高每天賺賠也會越大, 要想辦法適應.
寫程式 : 有興趣就自己寫,程式放越多越好, 可以讓獲利越平滑, 不會跟卷商租也可,
元大好像也滿多可以租用的, 績效還比我好.
基本開銷 : Multichart 一套 約3萬 行情資料接收 1000/月
下單機軟體 一套 約2萬也可月租 電腦一台 還有網路
入門 : 建議上網找一些平價的課程上就好,一兩萬的可以考慮 超過就不要了.
有問題可以到相關粉絲團問問題, 很多高手會回答.
以上, 有什麼想法大家可以推文討論, 謝謝.
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 59.120.59.254 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Option/M.1625477750.A.45C.html
很快, 優化出來的結果 策略都還是比較偏向多單.我是不會換掉,
下單機的軟體會自己下架虧損過多的策略.
雖然期貨的槓桿可以開很高, 但以長久來看大家都還是會保守操作.
※ 編輯: smallbbb (61.231.102.88 臺灣), 07/05/2021 19:25:37
我還遇過完全看不懂程式碼的 他全部都用買的 也玩了幾年了
https://reurl.cc/Enb8Dv 不過他的表有點亂 我也不確定我是不是有算錯
但一上線就開始烙賽,很多賣很貴的策略也是如此, 現在就盡量用交換的,
免得花錢買到垃圾.
不過後來沒更新了 因為我也沒元大戶頭 不知道接下來的績效
※ 編輯: smallbbb (61.231.102.88 臺灣), 07/05/2021 20:27:15
但也因為去年行情夠大, 今年相對就難一點.
風暴比也是很重要的指標, 再來就是策略管理了, 我是都丟給MR自動上下架
※ 編輯: smallbbb (61.231.102.88 臺灣), 07/05/2021 20:34:01
※ 編輯: smallbbb (61.231.102.88 臺灣), 07/05/2021 20:43:53
打這一篇文章就是來自嘲的,警惕自己以後不要再干預
※ 編輯: smallbbb (61.231.102.88 臺灣), 07/05/2021 22:33:08
不過我後來就買下單機的軟體了 multichart常常漏單 一周遇到幾次
加上我只玩20口 但策略有50多個 下單機可以幫我按比例下
※ 編輯: smallbbb (61.231.97.3 臺灣), 07/07/2021 23:55:47
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