0706紐約時報
*【Covid-19實時更新】
#盧森堡首相Xavier Bettel因血氧濃度低而住院,病情“嚴重”,但狀態穩定。Xavier Bettel在上個月底參加歐盟峰會後不到 10天,即出現感染症狀被送往醫院。
#英格蘭計畫解除絕大多數疫情限制。英國首相強森表示,英格蘭將很有可能在7月19日取消與疫情有關的絕大多數限制。蘇格蘭、威爾斯和北愛爾蘭將分別行動,但時間線將基本一致。根據時報資料庫,英國是當前全球疫苗接種比例最高的國家之一,至少有一半英國人已經完成接種,在英格蘭,86%的成年人至少注射過一劑。與此同時,該國周日報告了2.4萬宗新病例,是自今年2月初以來的最高值,但住院和死亡人數保持穩定。
#德國將葡萄牙、英國、俄羅斯、印度和尼泊爾從被評為旅行風險最高的國家名單中刪除,以促進旅遊業,解除令於週三生效。
#數百名義大利醫療工作者控告當地衛生當局,因他們拒絕施打Covid-19疫苗而被停職。
#拜登總統週日表示,接種冠狀病毒疫苗是美國人可以做的“最愛國的事情”。在對參加白宮南草坪七月四日派對並在全國播出的人群發表講話時,他說美國正在走出大流行的黑暗,但強調尚未完全清除它。
#在義大利拉齊奧地區(包括羅馬)衛生當局組織的一項接種工作中,近 900 人利用夜間疫苗接種活動替“社會邊緣、最脆弱的人群”接種疫苗。
#大都會歌劇院與舞台工作人員就大流行病的薪酬達成協議。
https://www.nytimes.com/live/2021/07/05/world/covid-19-vaccine-coronavirus-updates?type=styln-live-updates&label=coronavirus%20updates&index=0&action=click&module=Top%20Stories&pgtype=Homepage#luxembourgs-prime-minister-is-hospitalized-in-serious-condition-with-low-blood-oxygen-levels
*【美國互聯網巨頭聯合致信香港政府:修訂資料安全法將考慮退出香港】
此前當局提議修改《個人資料(私隱)條例》,以打擊2019年抗議運動中對員警的人肉搜索行為。總部位於新加坡的亞洲互聯網聯盟代表蘋果、亞馬遜、穀歌和Facebook等公司表示,新規將“嚴重危及言論和通訊自由”,並使科技公司員工面臨法律風險,而免受懲罰的“唯一辦法是避免在香港投資和提供服務”。
https://www.nytimes.com/2021/07/05/technology/hong-kong-doxxing-national-security-law.html
*【中國打壓滴滴提醒是北京掌權】
從投資者寵兒到政府整治目標,滴滴事件說明瞭什麼?自滴滴赴美上市後,北京先是叫停了該軟體的新使用者註冊,隨後又勒令其從應用商店下架。另外兩家近期在美國上市的公司旗下的軟體也同樣面臨網路安全審查。這場監管閃電戰的最新戰線燒向了隱私和網路安全,但它背後的資訊很明確:政府有權監管企業,不管你在哪運營、在哪上市。
https://www.nytimes.com/2021/07/05/technology/china-didi-crackdown.html
*【技術冷戰中,中國得不到的“最複雜機器” 】
一家荷蘭公司製造的巨型機器被認為是生產最先進的晶片所必需的,業內判斷中國至少需要10年才能自主製造類似機器。特朗普政府已成功遊說荷蘭限制向中國出口該設備。
https://cn.nytimes.com/technology/20210705/tech-cold-war-chips/
*【觀點:中國已經崛起,與它競爭也許是件好事】
紐約時報編委會成員Farah Stockman寫道,與其將同中國的競爭視為一場零和遊戲,美國可以採取一種競爭方式,激勵我們對我們的人民進行投資,而這本來是我們一直應該做的。
https://cn.nytimes.com/opinion/20210705/china-us-competition/
*【日本熱海土石流已造成四人死亡,仍有超過80人失聯】
這個位於富士山附近的溫泉度假小鎮上週末遭遇創紀錄降雨,72小時內降雨量達到7月降雨量均值的170%,隨後爆發山體滑坡,100多座房屋被摧毀。視頻顯示,土石流沖入街道,汽車像玩具一樣被撞開,人們驚惶地尋求庇護所。當局表示,正在考慮公佈仍下落不明的數十人的名單,以確定他們是否受困。
https://www.nytimes.com/2021/07/05/world/asia/atami-japan-mudslide.html
*【黎巴嫩經濟危機惡化,貨幣貶值90%】
在貝魯特港口大爆炸和新冠大流行的雙重夾擊下,該國經濟危機進一步加深,糧食和藥品陷入短缺,失業率飆升。世界銀行指出,黎巴嫩的金融危機可能是19世紀中期以來世界上最嚴重的三次危機之一。
https://www.nytimes.com/2021/07/05/world/middleeast/lebanon-economic-crisis.html
*【特斯拉稱,自動駕駛儀使汽車更安全,但車禍受害者指責其有致命危險】
加州有民眾控訴,因特斯拉撞上皮卡,讓他們失去了15歲的兒子,他們提告特斯拉,聲稱該公司的自動駕駛系統該負擔部分責任。
https://www.nytimes.com/2021/07/05/business/tesla-autopilot-lawsuits-safety.html
*【美國的野火有多嚴重?就連夏威夷也在與災難搏鬥】
夏威夷可能擁有熱帶森林,使部分島嶼成為地球上最潮濕的地方,但它也越來越容易受到野火的影響。大雨促進了牧草大批生長,而乾燥炎熱的夏季使它們非常易燃。類似於美國西部,最近幾週發生了數十場大火,而且由於極端天氣模式和氣候變化,多年來火災季節變得更糟,今年夏天,大約三分之二的夏威夷面臨著異常乾燥的條件。最近的一些火災,特別是在大島和毛伊島,摧毀了約 10,000 英畝的地區。
https://www.nytimes.com/2021/07/05/us/wildfires-hawaii-drought.html
*【佛羅里達州部分倒塌的公寓樓的殘存部分將爆破拆除後恢復搜索】
佛羅里達州瑟夫賽德倒塌公寓現場又發現了四具屍體,救援人員在大樓的其餘部分被拆除後重新開始搜索,目前死亡人數達到28人。邁阿密-戴德縣縣長Daniella Levine Cava稱進入第12天的行動為“救援”,而非“恢復”,希望能找到生還者,不過目前沒有好消息。週日晚些時候,拆除專家在部分倒塌的公寓內進行內爆處理,因為擔心殘留部分的架構不穩定,可能會在熱帶風暴推進的強風下倒塌,週六暫停工作的搜救人員,再度獲准在坍塌現場進行搜救工作,還有許多痛苦的家庭,仍在等待100多名失踪者的下落。
https://www.nytimes.com/live/2021/07/05/us/miami-building-collapse-update
*【一架載有96人的菲律賓軍機墜毀】
菲律賓官員說,一架載有96名士兵和機組人員的菲律賓空軍飛機周日在南部約洛島墜毀。至少50人喪生,其中包括3名地面平民,救援人員擔心死亡人數恐會攀升。
https://www.nytimes.com/2021/07/04/world/asia/philippines-plane-crash.html
同時也有3部Youtube影片,追蹤數超過18萬的網紅公視新聞網,也在其Youtube影片中提到,美國休士頓附近的伍德蘭,在當地時間17日晚間發生死亡車禍,一輛特斯拉電動車以高速行經彎道,卻失控撞到路樹,造成車上兩人死亡。警方也申請搜索票,要前往特斯拉調查伺服器資料,並了解車禍當時,車輛有沒有開啟自動駕駛功能,釐清各方責任。 詳細新聞內容請見【公視新聞網】 https://news.pts.o...
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- 關於自動駕駛車禍責任 在 [問卦] 自動駕駛出車禍算誰的. - 看板Gossiping - 批踢踢實業坊 的評價
- 關於自動駕駛車禍責任 在 惇安法律事務所Lexcel Partners - 【鬥陣來關心】自動駕駛肇事 ... 的評價
- 關於自動駕駛車禍責任 在 畫面曝光!疑自動駕駛惹禍休旅車撞防撞車 - YouTube 的評價
自動駕駛車禍責任 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的精選貼文
車用電子熱翻天,全自駕系統的基礎 ADAS 到底是什麼?
作者 黃 敬哲 | 發布日期 2021 年 01 月 25 日 14:43 |
先進駕駛輔助系統(ADAS)其實並不等同於自動駕駛,其所涉及的範圍及產品零組件,可能也與許多人想像中的不太一樣。
早在自駕系統火熱之前,ADAS 其實已發展許久,1995 年,日本三菱就推出了停車距離控制系統(PDC),到了 2000 年,豐田就實現了基於毫米波雷達的適應性巡航系統(ACC ),可以說是現今自駕系統的前身。毫米波雷達性能可能不如光達,但具有體積小、重量輕、且不易受天候因素影響和探測距離長等優點,且造價相對合理,如今都還是主流。
因此除了 ACC 外,其實如自動煞車系統、盲點偵測系統等都廣泛採用毫米波雷達,基本上是以不同的頻率來區分其應用,目前是往 79GHz 等較高頻率發展,尤其是為了因應自駕系統的發展。 ADAS 基本上指的是安裝在車上的各種感測器,來令駕駛人掌握整車及外部環境因素,如車道偏離警示、防撞警示、夜視及適路性車燈等都可稱為 ADAS。
ADAS 作為一種混合技術系統,基本上可分為三大部份:感測器、處理器與致動器。由感測器捕捉外界的訊號,除了毫米波雷達及光達此類外,也包括熱能、壓力等監測器。透過傳回這些資料給處理器,並形成足以讓駕駛人認知的資訊,以避免危險路況。甚至為因應人類反應之不及,也可以直接啟動致動器,達成減速、緊急煞車等保護駕駛人的功能。
差別在哪?
理論上,性能優秀的 ADAS 大概就能等同於 3 級自駕系統,亦即有人駕駛下的條件自動,例如自動停車等,就是結合了複數 ADAS,這也是目前的主流,基本上要實現等級 4 高度自動,及等級 5 全自動駕駛,還有一段技術距離。事實上,ADAS 與自駕系統還是有不少差異,就單純論技術來講,最大的不同在於處理器。
自駕系統需要的處理晶片更加先進,並應用到人工智慧及大數據分析等技術,對於資訊的處理量與較為單純的 ADAS 不是同一個等級,雖然從 ADAS 到自動駕駛的確是一個漸進式的過程,但最大的分隔點還在於是輔助駕駛人,還是由系統來主導駕駛行為,可以說在等級 3 自駕之前基本上都只是 ADAS 而已。
自駕系統的基礎
不過要實現自動駕駛,還是必須要先建立完善的 ADAS 技術,各種微機電系統的配合,才能成就自駕的功能。從胎壓偵測、行人辨識、電子煞車,甚至是動力分配如下坡控制等系統,都是能夠補足駕駛人車技不足的關鍵,最終向外延伸到車道保持、ACC 及車聯網等技術,最終建構出理想的智慧交通。
當然各國政府也對此有著相當繁複的規定,避免品質不佳的裝置被民眾使用,反而造成更多的交通危害,且相對 ADAS,自駕系統衍伸的法規問題更加複雜,就算發展到 Level 5,要爭取到政府法規的認同,也並不容易,牽扯到如車禍責任歸屬等根本問題。
此前就有法院判決特斯拉不能以自動駕駛來進行宣傳,避免車主對車輛性能有所誤解。實際上,現今商業化的所謂「自駕」系統多半也都還只是 Lv 2~3 等級而已,基本上都還只能算是 ADAS 的範疇。
資料來源:https://technews.tw/2021/01/25/automotive-electronics-are-turning-the-tide-what-is-the-basis-of-self-driving-system-adas/
自動駕駛車禍責任 在 BennyLeung.com Facebook 的最佳解答
Tesla FSD號稱全自動駕駛系統,究竟是革命還是吹牛?- 方展策
「水能載舟,亦能覆舟。」新技術雖有助改善人類生活,但如果技術本身還未準備好,人們卻高估技術所能做的事情,或許會造成人命傷亡。伊隆·馬斯克(Elon Musk)今年10月突然宣布推出全新的「Full Self-Driving」(FSD)測試版軟件,可讓特斯拉(Tesla)電動車從「Autopilot」自動輔助駕駛模式,升級至全自動駕駛系統,讓原本遙不可及的無人駕駛一下子提早實現!但隨後卻遭美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)打臉,局方直言市面上沒有任何一款車輛具備完全自駕的能力。到底箇中實情如何?
FSD初試啼聲表現勝預期
2020年10月21日,馬斯克在Twitter上宣布,全新的「FSD」全自動駕駛Beta版軟件已向部分車主推送。相比起當年發布「Autopilot」時的高調姿態,今次特斯拉對「FSD」的態度已略顯低調。據悉,首批獲邀參與測試的車主為數不多,只屬小規模的封閉測試。不過,當愈來愈多測試參與者上傳試車短片,顯示出「FSD Beta」的行車表現更勝預期,讓這款新版自駕系統火速成為社交網絡上的熱門話題。
參照馬斯克先前的說法,「FSD」將會分作3個階段推出:首階段是小規模封測,次階段是較大範圍的公測;如前兩個階段均能順利完成,預計可在2020年12月底前向美國所有Tesla車主推送「FSD」。馬斯克已宣布,「FSD」軟件售價會由8,000美元(約6.24萬港元)調高至10,000美元(約7.8萬港元)。
「FSD」在功能上究竟有何獨到之處呢?啟動「FSD」後,車輛在高速公路上便會懂得自行轉線;駛到十字路口,車輛也能按照導航路線,自動轉彎進入正確的道路;遇到前方有汽車擋住車道,車輛先會自動減速停車,然後轉向繞過前車。不少車主在試用「FSD Beta」後都表示,其自駕表現貼近現實中真人駕駛會做出的反應,非常實用。
司機高估Autopilot能力
不過,「FSD Beta」的升級說明中提醒,這只是早期測試版本,用戶必須謹慎使用,並強調司機在行駛過程中始終要把手放在方向盤上,隨時關注路面情況。今次Tesla特別強調安全性,或許跟「Autopilot」歷年來涉及多宗致命車禍有關。
2015年10月,特斯拉正式發表「Autopilot」,容許車輛在特定情況下進行自動駕駛,讓全球Tesla車迷興奮不已。2016年1月,搭載「Autopilot 7.1」的Model S被視為首款L2級別的車型。根據國際汽車工程師學會(SAE International)對自動駕駛分級的定義,L2 級別屬於部分自動駕駛,司機負責周邊監控,並要預備隨時接管車輛,自駕功能包括主動式定速巡航、自動跟車、自動泊車等。
最初Tesla沒有明確說明,L2級別需要司機處於駕駛狀態,行車期間不但要全神貫注監控路面,雙手也不能離開方向盤;有關要求僅在產品說明書上寫了便算,但試問有多少人在開車前會翻閱說明書呢?可能因為這種隱晦的表達方式,再加上駕駛者高估了「Autopilot」的自駕能力,於是自2016年起間接或直接釀成至少5宗致死交通事故。
致死車禍地點分布中美日
2016年1月,在中國河北邯鄲的高速公路上,一名Model S車主啟動了「Autopilot」,車輛進入定速巡航狀態,惟自駕系統未能準確識別前方的道路清潔車而直撞上去,23歲車主重傷身亡。同年5月,美國佛羅里達州一輛正開著「Autopilot」的Model S,因系統無法在晴朗天色下辨識貨櫃車的白色車身,結果直接撞向貨櫃車,40歲司機死亡。
2018年3月,一輛已開啟「Autopilot」的Model X駛至加州山景城附近,失控撞上公路石壆,再與兩車相撞,司機送院不治。同年4月,日本神奈川高速公路發生一宗碰撞事故,涉事貨車與電單車司機下車商討;一輛Model X從後駛來,因司機啟動「Autopilot」後不小心睡著,以致未能閃避貨車,撞向路旁人群,造成一死兩傷。
2019年3月,佛羅里達州一輛「Autopilot」在運作中的Model 3,失控撞入橫越路口的貨車車底,司機喪生。經歷多宗事故後,特斯拉終於在官網上寫明:「目前的 Autopilot 自動輔助駕駛導航功能需要駕駛員主動監督,無法使車輛實現自動駕駛。」
FSD越級挑戰L5級別
馬斯克早於2020年7月的世界人工智能大會上宣稱,Tesla的自動駕駛技術已非常接近L5級別,預計年底前將完成L5的基本功能開發。換言之,「FSD」已在「Autopilot」基礎上跳過L3和L4級別,越級挑戰L5級別。
SAE把L5級別定義為自動駕駛的最高境界,屬於完全的無人駕駛,在任何場景下均可由車輛完成所有駕駛操作,人類在車上毋須保持注意力集中。至於中間隔著的L3和L4,前者是AUDI與本田等大車廠正在積極實現的技術目標,後者則是Waymo與Cruise等無人車初創努力追求的研發境界。由此視之,Tesla或許已一下子超越所有競爭對手了!
美國監管機構密切關注
在「FSD Beta」釋出後不久,交通安全監管機構NHTSA隨即表示,正密切關注這款新版自駕系統的狀況,當公眾面臨不合理的安全風險時,就會立即採取應對行動;同時,又直接打臉Tesla,強調現時市面上並未有任何一款車擁有全自動駕駛的能力。事實上,參照「FSD Beta」的升級說明,要求車主時刻盯著路面,並把雙手放在方向盤上,這樣的描述只能符合SAE分級定義下的L2級別,即是部分自動駕駛。
兩大無人車初創Waymo與Cruise均坦承,現有技術水平離L5級別還有一大段距離。以Waymo為例,自2020年10月起提供不設安全駕駛員的無人的士服務,服務區域局限於亞利桑那州鳳凰城地區50平方里,因有限定操作場景,按照SAE分級定義亦只會視作L4級別。研調機構Forrester曾於2019年分析無人車工程師提供的數據,結果認為全自動駕駛車輛可能要10多年後才能出現。
對自動駕駛持觀望態度
由是觀之,馬斯克宣稱「FSD」是全自動駕駛系統,似乎是有點誇大了。可是,隨著「FSD Beta」步入公測階段,參與測試的車主數量將會大幅增加,意味著Tesla能蒐集更多行車數據,供人工智能神經網絡反覆學習,加快改進自駕演算法。馬斯克曾透露,擬每5至10天就更新一次「FSD Beta」,務求逐步完善系統,或許終有一天可進化到L5級別……儘管暫時未知那一天何時到來。
因此,現階段大家對自動駕駛應抱持觀望態度,千萬不要被一些令人驚艷的新功能搞得興奮過頭,以致高估了自駕技術所能做的事情。否則的話,日後馬路上可能會經常出現類似以下的不可思議事件:2020年7月,加拿大亞伯達省公路上有一輛車以時速140公里超速行駛,警方接報到場,竟發現這輛行駛中的Model S內裡空無一人,原來兩張前排座椅均被完全放平,司機與乘客都趟著睡覺!亞伯達省皇家騎警交通服務局局長在一份公開聲明中指出,新一代汽車的駕駛輔助系統並不等同於全自動駕駛系統,駕駛者仍須承擔駕駛的責任。
原文:經濟通
#科技 #汽車 #生活
自動駕駛車禍責任 在 公視新聞網 Youtube 的最讚貼文
美國休士頓附近的伍德蘭,在當地時間17日晚間發生死亡車禍,一輛特斯拉電動車以高速行經彎道,卻失控撞到路樹,造成車上兩人死亡。警方也申請搜索票,要前往特斯拉調查伺服器資料,並了解車禍當時,車輛有沒有開啟自動駕駛功能,釐清各方責任。
詳細新聞內容請見【公視新聞網】 https://news.pts.org.tw/article/522533
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自動駕駛車禍責任 在 研究生 Youtube 的精選貼文
上週,特斯拉的股票衝上去,
成為美國最有價值的汽車公司。
剛好這個時間點,想跟大家談談自動駕駛碰到的其中一個瓶頸:
「道德兩難」的問題。
當人開車面對「怎麼做都會有人受傷」的時候,
必須要在很短的時間內做出抉擇,
在路上沒有人能等你。
而自動駕駛,是以車內的演算法來做出決策,
必須要有「足夠的數據」以及「了解車主」的判斷才行。
但這都不是件容易的事情,
最後的法律責任,是否能夠讓「演算法」來承擔呢?
這一集研究生,來跟大家從特斯拉談談自動駕駛的道德兩難。
會談到:
1. 特斯拉 — 美國最有價值的汽車公司
2. 自動駕駛的難處
3. 經典哲學問題 -電車問題
4. 法律,人性,演算法
--
「研究生 Talk」Podcast:
https://yanjo.soy/Talk-Podcasts
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#特斯拉
#自動駕駛
#電車問題
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自動駕駛車禍責任 在 瑩真律師 Youtube 的最佳解答
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「脖子好痠肩膀好硬腰好痛啊,要是汽車會自己開就好了😫😫😫」
科技始終來自於人性
各大車廠都競相投入研發自動駕駛的技術
因此我們離電腦幫你開車的日子也越來越近了
但是只要開車上路🚗
就無可避免地會遇到車禍的問題
上個月在美國接連發生的UBER無人車及特斯拉事故
更突顯了當方向盤跟油門剎車的主導權
慢慢由人類轉移到電腦身上時
肇事責任到底應該要如何歸屬🤔🤔🤔
依然是坐在車上的駕駛人呢
還是研發掌控自動駕駛技術的製造商呢
這禮拜的影片我們就透過特斯拉 Model S
來看看自動駕駛的進展以及它所面臨的法律困境吧!
#電腦除了選花生還會開車
#親身體驗真的很潮阿
#無論如何開車上路最重要就是注意路況
#特斯拉 #自動駕駛
#UBER #Tesla #ModelS #Autopilot
#律師說真話 #賴瑩真律師
影音來源:
Roadster : https://www.youtube.com/watch?v=tw4jkyfY4HE
PACIFIC SUN by Nicolai Heidlas Music https://soundcloud.com/nicolai-heidlas
Creative Commons — Attribution 3.0 Unported— CC BY 3.0
http://creativecommons.org/licenses/b...
Music promoted by Audio Library https://youtu.be/kbqmEJTr3nU
Music by: https://www.soundcloud.com/ikson
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