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【一天聽一點#864】中產階級新危機，不想掉坑，你一定要超前部署

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在收看影片之前，不管你是在Youtube還是Podcast收看或收聽，記得訂閱我們的頻道，你的具體支持，是我們製作節目的最大動力～

最近在網路上，有某些關鍵字持續的飆升，像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。

而這些關鍵字的背後，也代表著在疫情平息之前，無薪假、失業這些問題不會改善，人們也很難恢復安全、穩定的生活；因此人們會傾向去尋找更有保障的工作，這也讓坊間的公職考試補習班，又熱門起來了！

公職補習班迷思

當然喔，追求安全、穩定本來就是人性，只是當我發現這些公職補習班，還用一些有一點不合時宜的標語，對求職者做宣傳，像是什麼呢？「參加銀行特考，就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。

甚至是「書記官地位崇高，形象良好，進可攻擊他人之不正，退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔，有一點誤導大眾的認知跟行為，我一定要來逆風發言一下。

那為什麼我會這樣說呢？台灣喔的「人工智慧」教父～李開復先生，在他的著作《AI新世界》裡面提到。

他認為人工智慧註定會顛覆世界，並且會帶來前所未有的經濟失衡，而眼下最直接的，就是在未來的五到十年之內，對於全球就業市場帶來的衝擊，很多一般人認定的金飯碗，很可能都會被AI取代。

白領失業潮來了！

李開復在他的書裡面，更進一步的指出，近年來，世界各國因為「無人銀行」的興起，各種AI的工具，已經可以承擔90%以上的金融業務。

再加上喔現代年輕人，普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多；實際到銀行臨櫃的人越來越少，而第一線的金融人員的工作就此消失，已經是顯而易見的結局！

國外甚至於已經出現申請貸款，把資料送出到核可，不到幾個小時就能夠完成。

這裡的關鍵，就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據，可以在很短的時間裡面做完風險評估，而這些都是人類很難做到的事情。

再來，法院書記官的工作，就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務；講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。

但你知道嗎？現在的科技，已經可以讓機器聽懂人類說話，同時呢在螢幕上轉換成精準的文字，準確率高達九成以上。

你想想看喔，假如準確率繼續提高，費用也越來越平價，法院或者是政府是不是有很大的可能性，會直接採購這樣的設備來取代書記官呢？

一來呢，大幅降低薪資的費用，二來呢，降低人員管理的問題；畢竟人類加班會抱怨，但機器不會有這個問題。

聽到這裡喔，你也許會好奇，以前聽說的AI、人工智能會取代的工作，那應該都是像工廠的工人，或者是體力活動的藍領階層才對啊！

那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作，像是銀行行員、書記官，這些白領職業，也會被AI取代呢？

這是因為啊，現代的AI本質，其實是一種「深度學習」！那什麼是「深度學習」呢？

李開復先生在他的書裡面提到，深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。

簡單來說喔，過去的電腦只能執行單一程式；比如說，你希望機器人幫你到早餐店買三明治；那麼一旦輸入你家到早餐店的路線，機器人就會執行到底。

如果在路上遇到車它不會閃，遇到人也會直接輾過去，一直到抵達早餐店它才會停止，那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。

而神經網絡式的學習，則是透過數據資料，幫機器人建立起路況，可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。

讓機器人可以在遇到阻礙的時候，先停下來，重新偵測、評估環境的狀況，再計算出成功率最高的路線，轉個彎重新出發，這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。

也就是說啊，在固定的場景底下，只要能透過數據，找到人類固定的「行為模式」，再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。

最後依據收集到的海量大數據，讓AI系統去做深度的學習，AI就能夠擁有思考能力，取代很多白領的工作。

容易被AI幹掉的二特點

從上面的例子，我們可以進一步的知道，符合以下二個特點的工作，很有可能會跟恐龍一樣，在地球上消失喔。

這二個特點又是什麼呢？第一個、那些資料、流程可以編碼的工作；第二個、人際互動頻率很低的工作。

打個比方來說，就像是現代的醫檢師、放射科的醫師，或者是銀行行員，他們都是在固定場景底下，專門分析數據跟資料，再不然就是工作流程有明確的SOP。

工作內容固定，而且有一套嚴格的作業流程和評判標準，不會有太多參數的變化，就很容易被編碼，而變成一條程式。

在未來呢，凡是可編碼的流程，再讓機器人通過大量數據的深度學習，就能夠快速的優化，任何動作都會比人類更快、更精準，而且可以一直進步，還不會喊累！

我們與AI的距離

要是你聽到這裡還半信半疑，感受不到AI對於職場的全面破壞，那麼我再提供一個更貼近你我的事實～

台灣的知名品牌～華碩電腦，在他們關渡總部的13樓，已經有一個130人的AI團隊，成軍了16個月。

而負責領軍的華碩全球副總裁～黃泰一先生，他就表示喔，華碩的AI團隊，已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池，累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。

透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者，建立起節省人力、降低風險，而且能夠精準行銷的演算法系統。

幫助華碩在他們的未來，能夠透過大量的數據，以及資料跟資料之間的相互運用，所產生的商業價值來賺錢！

儘管現階段呢，華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據，不過可以想見的是喔，只要精準的演算法系統建立；商店它是不需要店員，醫院它可能也不太需要醫檢師，輪胎製造廠不需要工人。

而未來這三大產業所需要的「人力」，將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生，在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。

他說：「在未來的5～10年之內，現有的50%工作，將會由AI取代」！

所以拉回來看，只要你有稍微留意時事，你一定知道現代的公務人員、銀行行員，就算寒窗苦讀多年考了進去，福利和工作的輕鬆度，也都大不如前了，更別說他們的未來和發展。

也就是說喔，要是你忽略真實職場上正在發生的變化，那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的，卻只能做個幾年，就被裁撤了！

這樣的投資報酬率，你覺得划算嗎？算一下喔！會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格，但是真正得到的，卻是更高的失業風險！

你想因為「眼前」短暫的穩定，而把自己放到更大的危險裡嗎？如果你不想，你可以選擇現在就打開眼睛，開始為自己的未來做準備～

假如你很想要為自己打造不敗的未來，讓自己的求職、轉職之路，擁有更務實的安全跟穩定，我會很鼓勵你參與我們啟點線上學苑～【過好人生學】這一門課的學習。

人工智慧的時代已經來臨了，但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋，在面對自己的人生，你曾想過這是為什麼嗎？

其實答案很簡單，那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思，困擾了很多人。

在【過好人生學】的課程裡，我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念，它的危險之處。

它在於喔，人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」，或者是「最好的鐵飯碗」之後，我們就不再動腦筋思考了，所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗，千萬別碰！

而「路徑依賴」呢？它是指喔，人會習慣用過去的經驗，想現在的事，然後去預測未來。

比如說吧，你念醫學院，所以就只能當醫生；再比如說，你過去在某個行業，所以你在轉職的時候，就只能做相關的行業。

而弔詭的是，如果過去的經驗能夠適用於現在，還能夠幫你預測未來的話，那每個人都是半仙了啊，也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了，不是嗎？

所以呢，無論你是白領，還是藍領的朋友，我想要跟大家說的是喔，未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的，無論你想不想面對，它遲早都會來！

不過我也很肯定的告訴你，在我們失去「舊工作」的同時，這個世界還會增加許多的「新工作」。

只要你願意改變，跟上腳步，某些你覺得沒有什麼的工作，其實都潛藏著非常大的人力缺口，值得你好好的關注。

而幫助你換個腦袋，轉換成智能思考的第一步，就是歡迎你加入我們的線上課程【過好人生學】。

【過好人生學】從即日起，到6/12晚上十二點止，我們將推出季節限定的1413的優惠價～

我一直相信喔，未來仍然是充滿希望的，在【過好人生學】裡面，我會用最淺顯易懂的話，點破你對於生涯的迷思，幫助你移除20世紀的思考遺毒，發展出最適合21世紀的生存策略。

我還會幫助你繞過三個心智的陷阱，陪伴你一步一步的去建立起，新時代必備的四大能力，你將看見自己的更多可能性，並且懂得轉換自身的專業，幫自己規劃1413、一世一生的生涯藍圖，過上一個更好的人生。

歡迎你加入學習，也希望今天的分享能夠帶給你一些幫助，我是凱宇。

如果你喜歡我製作的內容，請記得訂閱我們的頻道，YouTube收看的朋友，除了訂閱之外，記得把訂閱旁邊的小鈴鐺打開。

而Podcast收聽的朋友，除了訂閱之外喔，也請給我們5顆星的評價，並且把它分享給你身旁的朋友，我們需要你用最具體的行動來支持我們。

然而如果你對於啟點文化的商品或課程有興趣的話，如同今天提到的【過好人生學】，我們季節限定的1413優惠，陪伴你一世一生。

歡迎你的加入，更期待你在學習之後的發現；那麼今天就跟你聊到這邊了，謝謝你的收看，我們再會。

如何1天完成GA(Google Analytics)考照

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前言：

按照寫考照文慣例，先秀證照。

GA 是Google Analytics 的縮寫，看谷歌分析報告的意思，如果你有自己架站、公司有網站、公司有電子商務網站，都有可能看過GA分析報告。

可是GA報告不是很直覺，一般人未經訓練打開大約只看得懂人流、來自地區、來源、觀看網頁、頂多加上跳出率是什麼可以猜猜，其他資訊都不太直覺。

但要為此考照嗎？有沒有這麼小題大作？

我是覺得，好奇心重的人，考一下挺好的，一方面了解報告架構、另一方面知道谷歌流量分析的基本邏輯。

考題重點：

因為文章講考照，先分享考題重點：考試共有70題，單選，可以寫90分鐘。不能回頭，寫好離手。

谷歌不是跟你玩假的，沒有那種「沒打開過GA也能拿到證照」，考題是真的要準備一下才能搞定那種，偶爾還有陷阱題（比例很低，不到5%）。

考題分以下三類：觀念、定義、應用

1. 觀念題：最簡單，說明GA的分析原理

原理：就是你授權谷歌在你的網站加一串控制碼，紀錄客人進入你的網站後的行動，再跟客人的瀏覽器國家語言等基本資料串在一起做分析。

如果客人瀏覽時有登入Google帳號，可以做合併帳號跨裝置分析，沒有的話則只能分開看，有電子商務的，可以看轉換歷程

題目是問些「以下何者無法用GA追蹤？客人在實體門市的行為」「把追蹤碼跟谷歌廣告合起來的好處不包含以下哪個？客人可以重複購買上次買過的東西」「以下哪個追蹤不到？客人看的電視節目廣告」

送分題等級，所以我每看到這種題目就在心裡唱首歌兒「感謝谷歌送分」

2.定義題：最囉嗦，因為他名詞很不直覺，沒辦法讀一次就懂，要花點兒心思。

好在只有30個不到的專有名詞，全新的十來個，做一次筆記就可以應付考試，之後使用時多看一眼筆記就好。

這類題目我剛開始必錯，尤其是source/medium/channel，覺得很煩「幹嗎要整我」

但因為東西實在不多，寫下來就好了。遇到這種考題時候我想的是「怪來了，看姐打死你」

3. 應用題：難度普通，定義有概念就可以輕易攻克。問些「要知道轉換率怎麼看」「自訂報表可以做什麼用」等等實際應用會遇到的初階題目。

前兩種都過關的話，只要保持體力，這種還好而已。怕就怕被定義題消耗體力，遇到應用題時候，本來會的也忘了。但沒關係，最後會分享考試密技。

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以下講準備方式分三種，我用的是方案一，但此方法有些致命的策略錯誤，導致我花了三天才完成考照。改用方案二或一，都可以一天搞定。我會說明有哪些致命錯誤不要犯。

這三種方案分別是：(1) 先上學再補習 (2) 補習就好 (3) 先修班、上學、模擬考

方案一：先上學再補習，估計耗時3天。不過有2/3時間在鞭打自己回來看、回來看、回來看。

上學，Google 官方的免費教學課程

有入門版跟進階版，各約3~4小時。入門跟進階都有四小節、每節有4~5個session，每個session約5~8分鐘，每節後要做測驗，八成過關才能看下一節。

課程形式包含影片、互動式練習跟課堂小考。我最推的是互動式練習，手把手的告訴你如何應用GA的介面，下一步是什麼等等，不習慣還可以重來。課堂小考只有三題，多半都應用題，確保你剛有聽懂。

補習，買教考試的線上課程

我買的是Daisy Tsai 在 Udemy 上講授的 一週取得Google Analytics (GA)證照 ，現在有307個評價，4.4顆星（滿分5顆星）我買的時候是448元，剛看是690元。Udemy常有各種特價，以他替我省的時間，一千元之內我都覺得划算！（上完課的證書照片，很漂亮吧）

他會告訴你GA是什麼、手把手教你註冊關鍵網站、整理好的講義、模擬考題、考過後如何宣傳。

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我的兩大策略錯誤分別是(1)順序錯誤：先上學才補習 (2)做太多次語言轉換： 上學聽英文、看中文、考中文；補習聽中文考英文；考試又考中文

為什麼先上學才補習是錯誤方案？因為大腦耗太多時間在搞懂谷歌的術語，等於進入迷宮、掉坑、爬起來，再進迷宮。

可是先補習或者先看先修班，等於先拿地圖再進迷宮，效率百倍，也不用浪費體力一直自我鞭打。

無論你有沒有用後面的方案，我最重要的建議就是：不要做語言轉換，完全是增加混亂度，我還做了兩次轉換簡直是故意浪費時間！考試如果用英文，那麼上學跟補習的考題也請都用英文，反之亦然。

有人說谷歌中文考題翻譯的很爛叫你直接都用英文，我是覺得還好不至於爛到看不懂，只是有些文法上的錯置而已，只不過Daisy Tsai提供的模擬考正好是英文，所以考題選英文比較方便。

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方案二：補習就好，估計耗時6小時。

如果你本來就有在用GA，只是屬於萬年新手，那這個方案其實很可以，因為你不太需要有谷歌手把手教你用互動式教程。

前面提到Daisy Tsai的課程有分成『GA是什麼、講義、考題』，你就放兩倍速聽過他講什麼，講義讀一讀，刷三次模擬考題（為什麼要刷三次？兩個原因，一個是熟悉集中注意力，另一個是確保你真的都能第一時間就答對）

我很喜歡他模擬考的設計：每題都馬上知道答案，立刻馬上看到『你好棒』最開心了。答錯的話要答對為止，才能往下一題，每個小session最後都會總結你有哪些是首次就答對哪些是首次答錯，這個很重要，最後講。

[以下重點]

///用講義的時候要注意，不要只是看過就好，要讀。讀跟看的差別在：///

看就是用眼睛大致了解你本來就知道的東西，注意力消耗值大約30%左右。

讀的話還要用筆寫下你重新歸類的心得或摘要，注意力消耗值要超過50%，附我的摘要照片。

這個方案的重點是：讀 & 刷題。有在用的人與考試高手，連考試在內，應該不到6小時就可以搞定。

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方案三：先修、上學、模擬考，估計耗時12~14小時，包含中間散步放空時間。

先去看完Daisy 的課程，不用做模擬考。這時候你對帳號架構、四大報表、Source/Medium/Channel ，轉換率與多管道轉換都有粗淺的概念了。

再去看GA的課程，課程就可以用1.5倍看，重點是互動式練習跟隨堂小考，

中間有不懂的也可以到Daisy的課程留言問他，他會回。看完GA的課程後，再回去刷模擬考，這時候應該刷兩次就可以接近滿分了。

最推薦這個方法：有框架概念，有實作體驗，最後還有刷題練習。

Tips：

(1) 買Udemy課程時，不要浪費時間去猜什麼時候最便宜

設定一個可接受的價格上限（ex:1000元）只要價格低於上限就買，買了就要馬上開始上，當天就要拿到Udemy上完的證書。

因為重點是在快速學會一個新東西，快速拿到證照。花在比價、等特價或是先買好再上的時間都是浪費掉你快速學習的力氣。記住：買了課就要馬上上，沒有先存起來之後再上這回事。存起來後你就會放棄，放棄浪費的時間換算成錢，遠比你比價省下來的錢還多。

(2) 善用快轉跟暫停

學這種語言用詞上有點不友善的東西時候，最困難的不在了解他要講什麼，而在『調整你大腦的轉速』，講太慢你會睡著，太快的時候又跟不上。

我的習慣是任何課程都用1.25~1.75倍快轉，搭配雙視窗以避免自己睡著。但是練習還有做筆記的時候，只要有不懂我一定狂暫停。跟別人的速度我學起來會太慢，線上學習的好處就是速度隨你。

(3) 對考試苦手容易緊張失分的人（我就是這種人），在題目讓你覺得混淆時候，請回到Daisy的模擬題總結部分，開四個分頁，善用CTR+F 找看看剛是不是有讀過。

或是想更簡單一點，把題目複製下來去谷歌也可以。只是這方法只是協助你免緊張，而不是一開始就直接用這方法作弊過關，那就沒有意義了。

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最後祝大家GA觀念一百分，證照拿起來，每人都好棒棒。

...

看完了就幫我分享喔，晚點再把全文貼部落格

【 雜學校火箭班 】準備開學！

與 台大創創中心 成立的「台灣第一個教育科技垂直加速器」，這兩個月來如火如荼的進行徵件與評選，在創紀錄的報名件數中也讓評選的難度破表，破格選出11組進行面試，最後再選出五個台灣的教育科技新創品牌作為第一屆準備一起上火星然後用教育創新征服宇宙的宇航員。

這五家從親子，coding，AI, 平台，文創加盟應用，產品商模已經非常具體，非常具有國際市場潛力，未來雜學校也會傾盡全力火力支援第一屆的種子隊伍！

如同記者會上說的：「打造台灣的教育科技的獨角獸，這個典範會讓更多人對教育與產業有更多的想像，也才會有更多的人才投入，才有機會打造世界級的台灣教育科技生態圈！」 全球教育支出正快速成長，平均以8%的速度飆升，預計到2020年將達到8兆美金。其中，教育科技支出是其中一大重點，目前以每年17%速度成長，到2020年預估將超過2,500億美金。

「台灣教育創新應定位為亞洲的核心，」以過去五年經營雜學校合作累積超過1,500個教育創新單位、購票觀展人次將近20萬人的經驗，表示觀察到近年來無論是教育科技品牌、或是關注教育產業發展的人，皆有明顯增加趨勢。「這真的不是自我感覺良好，當與國外相關單位交流時，他們都十分驚訝台灣蘊藏如此大關注教育創新的能量！」

新創團隊將在7/8星期一舉行開學典禮，在加速器期間，會歷經兩階段培訓。第一階段著重在輔導與診斷，以提高市場驗證機會為目標，修正新創團隊針對企業合作提案或營運計畫；第二階段為實際驗證，新創團隊將與合作企業執行專案，並分析歷程與成果，增進未來存活、發展可能。加速器本身雖然不會投資入選團隊，不過雜學校會全力的針對這五家種子球員，在期間整合最大的行銷資源，安排國內外的市場、資金、業師、導入驗證場域等資源媒合機會，也會帶著這五家打國際賽，輸出國際市場，加速規模化的實質行動！

#也敬請期待年底11月28至12月1號升級版的雜學校

分隔線以下是這五家的簡介！
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Coding Bar

Coding 像外星語？
想學卻不知道從何開始？
讓我們成為連結你和程式學習的橋樑，
一起進入coding的世界吧！

我們致力於推廣程式教育。
我們相信程式教育的普及能夠翻轉台灣的未來。
我們認為程式教育是一種全民運動。
CodingBar正是為此而生，我們希望能創建一個學程式的入口，
讓所有想學習程式的人有一個空間能夠交流、互相學習。
就讓吧主帶著你們一起進入CodingBar的世界吧！

https://codingbar.ai/class.html

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LUDO Now 如荼生活

LUDO如荼科技是一家致力優化線上課程體驗的教育科技公司。
我們以研發AI教學輔助工具為產品，並針對目前線上課程開設的常見問題，提供完整的內容規劃、行銷整合及課程管理的解決方案。

我們的介紹頁面：https://www.intro.ludonow.com/?lang=zh

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武林文創

融合詩詞文藝與武術文化，體能與修心完美結合，讓孩子擁有保護自己的力量。

「功夫是一種身和心的涵養過程。一拳一腳，一次一次要求自己，一點一滴慢慢累積，孩子學習掌握自己的身體，也淬鍊了自己的心，變得更專注、更有耐性，也更獨立。潛移默化中培養好品格，這是我希望透過功夫給孩子一輩子最珍貴的禮物。」
──創辦人任培豪

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小人小學

打造精緻的親子時光
認識帶來美好 — Seeing is Believing , Believing is Seeing

▍親子與家庭關係系列課程
▍親子策略整合行銷規劃

由扣扣老師成立。
針對3-10歲的孩子與家庭，結合家庭諮詢與藝術治療方式，教大人、教小孩的親子品牌。

【看影片秒認識小人小學】 https://goo.gl/LbmnwP
網站：https://www.skidsedu.com/

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ExLearn課外通

ExLearn 課外通集結兒童的課後學習、冬夏令營隊、及各式各樣課外資訊。在課外通您可以透過地區、年齡及時間等條件快速找到適合您孩子的課後班課程或活動。

我們知道爸爸媽媽在幫孩子找課後學習的時候，常常面臨資訊繁雜、不清楚評價的問題，我們希望幫助爸爸媽媽搜尋更多特別、有趣、多元、知識性的課程及活動，也致力於讓這些優質的課程及活動被大家看見，讓孩子在探索與學習中健康快樂的成長。

課外通是個集結兒童的課外活動、冬夏令營隊、補習班、才藝班課程及課外學習資訊平台。

課外通三大追求：
☼優質多元特色活動
☼方便搜尋好用網站
☼評價課程公開透明

去課外通逛逛→https://goo.gl/MYun78
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我是機構或個人講師，想加入課外通→https://goo.gl/dJ5frq
異業合作請由此去→https://goo.gl/SmGaMR

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公職補習班迷思

當然喔，追求安全、穩定本來就是人性，只是當我發現這些公職補習班，還用一些有一點不合時宜的標語，對求職者做宣傳，像是什麼呢？「參加銀行特考，就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。

甚至是「書記官地位崇高，形象良好，進可攻擊他人之不正，退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔，有一點誤導大眾的認知跟行為，我一定要來逆風發言一下。

那為什麼我會這樣說呢？台灣喔的「人工智慧」教父～李開復先生，在他的著作《AI新世界》裡面提到。

他認為人工智慧註定會顛覆世界，並且會帶來前所未有的經濟失衡，而眼下最直接的，就是在未來的五到十年之內，對於全球就業市場帶來的衝擊，很多一般人認定的金飯碗，很可能都會被AI取代。

白領失業潮來了！

李開復在他的書裡面，更進一步的指出，近年來，世界各國因為「無人銀行」的興起，各種AI的工具，已經可以承擔90%以上的金融業務。

再加上喔現代年輕人，普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多；實際到銀行臨櫃的人越來越少，而第一線的金融人員的工作就此消失，已經是顯而易見的結局！

國外甚至於已經出現申請貸款，把資料送出到核可，不到幾個小時就能夠完成。

這裡的關鍵，就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據，可以在很短的時間裡面做完風險評估，而這些都是人類很難做到的事情。

再來，法院書記官的工作，就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務；講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。

但你知道嗎？現在的科技，已經可以讓機器聽懂人類說話，同時呢在螢幕上轉換成精準的文字，準確率高達九成以上。

你想想看喔，假如準確率繼續提高，費用也越來越平價，法院或者是政府是不是有很大的可能性，會直接採購這樣的設備來取代書記官呢？

一來呢，大幅降低薪資的費用，二來呢，降低人員管理的問題；畢竟人類加班會抱怨，但機器不會有這個問題。

聽到這裡喔，你也許會好奇，以前聽說的AI、人工智能會取代的工作，那應該都是像工廠的工人，或者是體力活動的藍領階層才對啊！

那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作，像是銀行行員、書記官，這些白領職業，也會被AI取代呢？

這是因為啊，現代的AI本質，其實是一種「深度學習」！那什麼是「深度學習」呢？

李開復先生在他的書裡面提到，深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。

簡單來說喔，過去的電腦只能執行單一程式；比如說，你希望機器人幫你到早餐店買三明治；那麼一旦輸入你家到早餐店的路線，機器人就會執行到底。

如果在路上遇到車它不會閃，遇到人也會直接輾過去，一直到抵達早餐店它才會停止，那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。

而神經網絡式的學習，則是透過數據資料，幫機器人建立起路況，可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。

讓機器人可以在遇到阻礙的時候，先停下來，重新偵測、評估環境的狀況，再計算出成功率最高的路線，轉個彎重新出發，這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。

也就是說啊，在固定的場景底下，只要能透過數據，找到人類固定的「行為模式」，再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。

最後依據收集到的海量大數據，讓AI系統去做深度的學習，AI就能夠擁有思考能力，取代很多白領的工作。

容易被AI幹掉的二特點

從上面的例子，我們可以進一步的知道，符合以下二個特點的工作，很有可能會跟恐龍一樣，在地球上消失喔。

這二個特點又是什麼呢？第一個、那些資料、流程可以編碼的工作；第二個、人際互動頻率很低的工作。

打個比方來說，就像是現代的醫檢師、放射科的醫師，或者是銀行行員，他們都是在固定場景底下，專門分析數據跟資料，再不然就是工作流程有明確的SOP。

工作內容固定，而且有一套嚴格的作業流程和評判標準，不會有太多參數的變化，就很容易被編碼，而變成一條程式。

在未來呢，凡是可編碼的流程，再讓機器人通過大量數據的深度學習，就能夠快速的優化，任何動作都會比人類更快、更精準，而且可以一直進步，還不會喊累！

我們與AI的距離

要是你聽到這裡還半信半疑，感受不到AI對於職場的全面破壞，那麼我再提供一個更貼近你我的事實～

台灣的知名品牌～華碩電腦，在他們關渡總部的13樓，已經有一個130人的AI團隊，成軍了16個月。

而負責領軍的華碩全球副總裁～黃泰一先生，他就表示喔，華碩的AI團隊，已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池，累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。

透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者，建立起節省人力、降低風險，而且能夠精準行銷的演算法系統。

幫助華碩在他們的未來，能夠透過大量的數據，以及資料跟資料之間的相互運用，所產生的商業價值來賺錢！

儘管現階段呢，華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據，不過可以想見的是喔，只要精準的演算法系統建立；商店它是不需要店員，醫院它可能也不太需要醫檢師，輪胎製造廠不需要工人。

而未來這三大產業所需要的「人力」，將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生，在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。

他說：「在未來的5～10年之內，現有的50%工作，將會由AI取代」！

所以拉回來看，只要你有稍微留意時事，你一定知道現代的公務人員、銀行行員，就算寒窗苦讀多年考了進去，福利和工作的輕鬆度，也都大不如前了，更別說他們的未來和發展。

也就是說喔，要是你忽略真實職場上正在發生的變化，那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的，卻只能做個幾年，就被裁撤了！

這樣的投資報酬率，你覺得划算嗎？算一下喔！會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格，但是真正得到的，卻是更高的失業風險！

你想因為「眼前」短暫的穩定，而把自己放到更大的危險裡嗎？如果你不想，你可以選擇現在就打開眼睛，開始為自己的未來做準備～

假如你很想要為自己打造不敗的未來，讓自己的求職、轉職之路，擁有更務實的安全跟穩定，我會很鼓勵你參與我們啟點線上學苑～【過好人生學】這一門課的學習。

人工智慧的時代已經來臨了，但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋，在面對自己的人生，你曾想過這是為什麼嗎？

其實答案很簡單，那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思，困擾了很多人。

在【過好人生學】的課程裡，我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念，它的危險之處。

它在於喔，人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」，或者是「最好的鐵飯碗」之後，我們就不再動腦筋思考了，所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗，千萬別碰！

而「路徑依賴」呢？它是指喔，人會習慣用過去的經驗，想現在的事，然後去預測未來。

比如說吧，你念醫學院，所以就只能當醫生；再比如說，你過去在某個行業，所以你在轉職的時候，就只能做相關的行業。

而弔詭的是，如果過去的經驗能夠適用於現在，還能夠幫你預測未來的話，那每個人都是半仙了啊，也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了，不是嗎？

所以呢，無論你是白領，還是藍領的朋友，我想要跟大家說的是喔，未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的，無論你想不想面對，它遲早都會來！

不過我也很肯定的告訴你，在我們失去「舊工作」的同時，這個世界還會增加許多的「新工作」。

只要你願意改變，跟上腳步，某些你覺得沒有什麼的工作，其實都潛藏著非常大的人力缺口，值得你好好的關注。

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歡迎你加入學習，也希望今天的分享能夠帶給你一些幫助，我是凱宇。

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歡迎你的加入，更期待你在學習之後的發現；那麼今天就跟你聊到這邊了，謝謝你的收看，我們再會。