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「兩小時學會跑出 meta-analysis 的重要圖表,可能嗎?」
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因此,我們集結了優秀的講師與助教,用最高效率的方式,讓學員不繞遠路,學得必要的知識及能力;用最短的時間,讓無資源的初學者也能成功起步。
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【曾秉濤】專業精神科醫師,擅長從臨床工作找到發表議題,已發表多篇 meta-analysis 論文,並組成研究團隊。
【蔡依橙】專業課程開發與整合者,能迅速理解學門架構,並以初學者能理解的方式,建構學習流程。生涯被 SCI 期刊接受的圖表,已超過 500 張,熟悉學術審閱過程與要求。
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初學者真的可以學會,經過我們的拆解與教學,其實 meta-analysis 並不難。
只要會用 Windows,懂得使用像 Word / Excel / PowerPoint 這樣的軟體,就足夠了。上課我們會把重要的觀念講給你懂,而互動實作就是理解流程,只要懂得電腦操作,能照著教學步驟,點擊正確的功能,就沒問題。一些枝微末節的卡關,課堂上將會有講師與助教全力協助。
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#全球確診將破千萬 #類固醇藥地塞米松有助重症患者
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【 本集參考資料 】
→ 鼻病毒感染!高雄15生群聚感染 指揮中心證實罪魁禍首是它:https://bit.ly/2Z5EVZw
→ 高雄15學生爆「鼻病毒群聚感染」 醫擔憂「台灣個人防護已鬆懈」:https://bit.ly/2V7jjLh
→ 武漢肺炎:戰役實錄:https://bit.ly/2NoQvJV
→ 全球武漢肺炎確診破900萬例 過去7天增逾百萬人染疫:https://bit.ly/3fY2HO9
→ 武漢肺炎全球最新情報 6/22:https://bit.ly/37Uhvu4
→ 全球武漢肺炎增逾18萬例確診 創單日最高紀錄:https://bit.ly/3duK5Ue
→ 解封釀疫災 美22州確診激增:https://bit.ly/2Z6l24H
→ 巴西突破100萬例確診、10萬人死亡!專家:巴西有望超過美國成為最慘國家:https://bit.ly/3eFrOVm
→ 北京新增31例確診病例 機場航班再度大量取消:https://bit.ly/2B6zYaR
→ 研究:羥氯奎寧治武漢肺炎無益 反提高死亡風險:https://bit.ly/2NvcX3T
→ 研究指羥氯奎寧有風險 作者因數據疑慮撤文:https://bit.ly/3800Ntl
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以下為本段內容文稿:
你有沒有曾經為了要說服某些人,去改變一些觀點?
比如說吧,你有一個朋友很迷信,他一直認為全身上下要戴滿所謂的開運物。然後呢,每天出門都要翻農民曆、然後呢要看星座運勢…。
甚至於,他有一個御用的老師;每次要做任何決策的時候,他就會問這個老師,你會覺得這個人,根本就是「不問蒼生問鬼神」。
於是呢,你找了很多科學的證明、心理學的證明,還有很多很多的研究報告;去說服他說這些迷信是沒有用的、你都被騙了…。或者是這些「不理性」的決策,在生命的長河裡,到底有什麼樣的負面影響?
你說的是振振有詞,而且你提供出來的數據資料,都非常具有價值跟參考性;簡直是可以當成是一個論文推出。
結果呢,你做完了這一切所有的事情,他依然故我。甚至於你會發現,你不做這些事情還好,你越做他就越堅定的,固著在自己的迷信裡面。
你可能會覺得這個人「為反對而反對」;你可能會覺得這一個人,簡直是朽木不可雕也。但是事實上喔,在心理學裡面有一個名詞,叫做「迴力棒效應」,說的就是這樣的現象。
「迴力棒效應」是什麼呢?就是當我們跟別人提出,跟他自己原本的想法不一樣的資訊的時候,會讓這些人產生新的反駁論點。因而對於他們原來的看法,會更加的深信不疑,這就是「迴力棒效應」。
說的再清楚一點,事實上是有幾位學者,去做一些相關的研究。這幾位學者分別是查爾斯.羅爾德、李.羅斯,跟馬克.雷波。
他們找了48個對於死刑這件事情強烈贊成,或強烈反對的美國大學生。這些研究人員呢,給這些人看兩份報告。
一個呢是提供證據,去證明死刑的效果,死刑是有效的;而另外一份報告,證明死刑是無效的。
但其實這兩份報告都是捏造的,這是這些研究者編出來的;但是這些學生並不知道,那麼學生會相信這兩份研究嗎?他們看到這些根據科學研究,所提出來的證據,他們會改變心意嗎?
結果發現喔,他們原本如果是贊成死刑的,或反對死刑的;這些資料如果會讓他們採信,是因為這些資料裡面呈現的內容,跟他們原本的立場是一致的,於是他們就採信。
可是呢,當他們讀到的資料,跟自己原本的相信是相反的時候;他們的反應是如何呢?比如說,強烈支持死刑的那些學生,會認為說明「死刑有效」的那份研究,是非常棒的、非常完整的。
但是同時呢,他們卻堅稱另外一份研究,不管是研究方法有瑕疵、數據有錯誤,還是推論是有誤導的…;總而言之,他們就會覺得那一份,跟他們原本的想法相反的報告是錯的。
而相對而言,那些原本就反對死刑的學生,對這兩份研究報告的看法,也剛好是相反的。
他們認為那些「支持廢除死刑」的研究報告,是非常的完整。然而那些提出死刑的用處,而死刑是不應該廢除的研究報告;他們的立場也是一樣,對於裡面的論述、數據、研究方法。總而言之,各個層面都挑剔再三。
所以也就是說喔,這個實驗告訴我們,這些研究報告,並不能讓我們去理解,所謂的正、反兩極的想法;讓我們取得一個更適當的決策。
這些研究報告和這些所謂的數據,反而讓我們的想法更極端。原本支持死刑的會更支持,無論他讀到的是什麼;原本反對死刑的也會更反對,無論他讀到的是什麼。
這樣的現象大到社會議題,小到你跟他人之間的互動相處,其實是屢見不鮮的。然而呢,當我們在說別人「為反對而反對」、「食古不化」的同時,有沒有可能我們自己,對於某些事情的堅持也是如此呢?
可是你可能在生活當中,也有相反的例子;你也對於某些事情,去改變了你的立場。可是這些「改變立場」的過程,你有仔細的去思考,它是怎麼演變的嗎?或者是那個讓你改變立場、想法的人,他在一剛開始做了什麼事?
他是一剛開始拿這些所謂的研究報告、所謂的證據,來說服你?還是他在一剛開始的時候,有給你一種你有被好好的理解、傾聽,跟承接的感覺?
當你有好好的被理解、傾聽,跟承接的時候;接下來他再告訴你一些,可能跟你原本的想法有一點落差。
甚至於是證明你原本的想法,可能是有問題的這些資料。你有沒有發現,在那個當下,你的「接受度」會是比較高的。
所以,我常常會跟很多朋友分享說,其實「對,是沒有用的!」。什麼叫做「對,而沒有用」呢?
就是你說的再對、你說的再有道理,證據再完整、論述再完備。如果你沒有讓別人覺得,你有好好的理解跟承接對方;那你這些「對的部分」是沒有用,不僅沒有用,還是反效果呢!
就像是今天所提到的「迴力棒效應」是一樣的。你的證據,只會讓對方的立場更極端,而不會讓他更願意的去理解真相是如何。
如果你想要讓你身旁的人,能夠去理解真相,如果你想要去做成功的引導跟說服,那麼好好的讓別人覺得你有承接對方,就是一個你必修的功課了。
說到這裡啊,熟悉我的課程的朋友都知道,我的『人際回應力』課程,正是在這個主題上面,能夠幫助你有效的前進。希望你不要錯過這難得的學習機會。
然而今天所談到的「承接」跟「迴力棒效應」,希望能夠帶給你一些啓發與幫助,我是凱宇。
如果你喜歡我製作的內容,請在影片裡按個喜歡,並且訂閱我們的頻道;別忘了訂閱旁邊的小鈴鐺,按下去,這樣子你就不會錯過,我們所製作的內容。
然而如果你對於啟點文化的商品,或課程有興趣的話,如同在內容的部分,談到的『人際回應力』的課程;下一期課程,是在5月3號開課。
在我錄音的這個時候,名額已經在倒數了;所以我很期待,你能夠把握這難得的機會。希望我能夠在5月3號的教室裡見到你,謝謝你的收聽,我們再會。
論文數據有問題 在 寫論文整理數據發現有一些地方不太合理你們會怎麼辦? - Dcard 的推薦與評價
1.寫論文時候找一個理論解釋,或許有點勉強,但至少說的通,然後考驗自己口才好不好,有沒有辦法說服口委跟老闆了2.再繼續做實驗,做到合理想要的數據, ... ... <看更多>
論文數據有問題 在 口試快到但實驗數據有問題 - PTT 熱門文章Hito 的推薦與評價
大家好,小弟也是今年要畢業的碩二生,相信大家現在都開始寫論文了甚至寫完,小弟論文也在進行中,但和指導教授討論論文方向時攤開數據一看,發現其中一個數據看其他 ... ... <看更多>
論文數據有問題 在 Re: [問題] 學生論文做假- 看板AfterPhD - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
※ 引述《ELFgirl (又要走了)》之銘言:
: 原本以為一個很混的學生只是data少 再多留幾個月就可以畢業了
: 後來正在幫他規畫下一步
: 居然發現論文中已經少得可憐的data,竟然全部都是假的
: 請教先進這個時候應該怎麼處理
我上學期,也遇到一模一樣的問題。 (我今年任教第七年...)
當發現學生的數據有問題時,我把學生找來,然後用很自然跟平常的口氣,
問他每個實驗,是怎麼做的? 什麼時候作的? 數據是怎麼算出的?
學生,開始答得有點心虛,但還是故做鎮定的回答...
後來,我很委婉的跟他說:我覺得,你的實驗數據,有問題,你,還是要提口試嗎?
學生回答:要...
之後,我將此事,回報給系主任,系主任說,我們並無法阻止學生提口試,
只能在口試前,提醒他,如果數據的真實性有問題,後果請學生要自付...
我知道,在口試前,我就會將我對這個學生數據的疑慮,轉告給每位口試委員,
但即便如此,我還是會有點擔心,因此,我為此特別寫了一份承諾書,
請學生看過後,如果同意,請他簽名...(這是我指導多位學生以來,第一位用承諾書)
而承諾書的內容,就是請學生保證,論文的數據都是真實的,文章的內容也並無抄襲,
還有每個實驗,都的確有確實執行。 而學生看完,也真的簽名了...
之後,就是這個學生的口試了,當天也請實驗室來旁聽的學生,全程錄影...
口試過程中,學生並無法通過口試委員的問題,對於數據的來源與算法,
也都交代不清,因此,最後,口試成績就是五十分被打下來...
但,幾位口試委員,都還算是給學生留了一點後路,沒有請他承認數據是造假,
只有請他,要將所有的數據,全部重做,因此,這個學生現在還在我實驗室,
準備下一次的口試...
以上,為個人的經驗分享... 希望有更多的先進,能夠提供建議或經驗,以供參考...
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