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為了理想，您願意花多久的時間去完成呢？
草屯有一間50年老屋改造的咖啡廳，下午帶助理到我的“口袋名單”開會，在老闆夫妻倆精心打造的空間裡，品嚐著老闆娘親手烘焙、健康天然的蛋糕，心裡滿滿滿滿的溫暖。
一進門，抬頭仰望的是老闆娘手寫的「＃我們堅持的是一個溫度」，阿慧發現，老闆手臂上有店名SMOK刺青，原來，SMOK是全家人的英文縮寫，這間咖啡店、這幢50年的老宅是夫妻倆對老件的熱愛、處處可見倆人一起設計的巧思。
走過喪女之痛的他們，更體會了珍惜、陪伴、分享、溫暖的重要性，這間咖啡店，販賣咖啡、蛋糕，也經常舉辦療癒課程提供家庭照顧者喘息與舒壓課程。
老闆說：「＃我們經歷過照顧病人的辛苦，＃我們希望小MINA的天使微笑可以一直延續下去，＃把她的貼心跟笑容分享更多需要的人，＃讓正能量不斷發散下去。」
為了理想，為了家人，因為愛。親愛的朋友，阿慧的口袋名單報給大家知道囉，別忘了留塊蛋糕給我啊！
＃老闆娘的手作蛋糕超級美味🍰🥧☕️🥪🍮
＃烤給家人吃的就要天然健康 ＃彩虹天使蛋糕
＃謝謝老闆帶我們到屋頂天台，＃想在屋頂上看星星🤩
＃老闆最厲害的是把我跟助理都拍成180超模了😂😂😂
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以下為本段內容文稿：
如果你現在想要寫一個重要的企劃案，或者是明天就有一個重要的會議簡報；你直覺的可能會想說，我找一個完全杜絕任何噪音的環境來完成工作，這應該是最好的選擇。
但如果喔，你是這樣想的話，你知道嗎？這樣是錯的！
因為科學研究告訴我們喔，相對於安靜無聲的空間，那些有一點混亂、吵雜的環境，反而能夠讓我們的大腦集中所有的能量，關注在最重要的任務，而且對於記憶力還有很大的幫助。
那你知道喔，剛剛那一段描述，你可能會覺得對啦！就算你說的是對的，可是好模糊喔，什麼叫做混亂吵雜？到底多混亂、多吵雜是OK的？
其實按照直覺來說的話，太吵雜它一定是沒有辦法幫助我們專注的嘛；所以呢，客觀的標準喔，在研究告訴我們營造大概70分貝的環境，工作效率是最好的。
它是美國的伊利諾大學做的研究，它讓很多參與者，在不同的噪音水平底下，去進行創業思考的測試。
這些噪音的水平，分別是0分貝、50分貝、70分貝跟85分貝，並且檢驗他們的表現；結果發現喔，彼此之間的表現雖然差異沒有想像中的大。
但是呢，只有在70分貝的狀況，也就是接近我們在咖啡廳裡面的聊天背景的這一個群組，表現會遠超過其他群組的表現。
這個原因是什麼呢？因為啊，我們在極度安靜的環境底下，我們的神經會變得異常的敏感。
所以這個時候，如果有適當、自然的背景噪音，反而會讓我們產生更專心的狀態。甚至於，可以打破我們慣性的思考模式，這樣的現象就是一種「分心式的專心」。
而進一步的研究呢，在倫敦大學的心理學家～尼利．拉維提，他也提出一個叫做「負荷理論」。
他認為呢，大腦在任何時段底下，能夠處理的外界訊息都是很有限的；所以一旦大腦的知覺空間都被填滿，就會啟動注意力的系統，來決定哪些該關注，而哪些是可以忽略的？
所以呢，他就建議最好不要在寂靜無聲的環境裡面工作，它會讓我們的大腦，彷彿每一件事情都是重要的。
如果你選擇稍微有一點吵、70分貝，就像咖啡廳的背景，這樣的一個地方呢，我們的知覺其實會被佔據；而大腦就會開始自動的篩選，去集中所有的能量，去關注那些你真正重要的事情。
但是呢，你可能想到，啊我的工作性質很難移動到別的環境，或者是我附近剛好就沒有適合的咖啡廳，那有沒有其他的替代方案呢？
其實是有的，你可以借由什麼呢？播放音樂、試著創造聲音略微吵雜的環境，不過前提是你要挑對音樂的類型。
因為有不少的研究認為，當我們聽古典音樂的時候，是能夠幫助我們大腦掌控記憶，和學習的部位，會相對的比較活化。
美國的加州大學，就曾經進行過一個實驗。他們發現喔，聽古典音樂能夠提高記憶力；而且還發現莫扎特的音樂，有顯著的效果。
研究者呢，就讓大學生分別去聽莫扎特的鋼琴曲，以及其他輕鬆的節拍音樂。
最後發現哦，那些聽莫扎特的鋼琴曲10分鐘的學生，他們的空間想像力的測試成績，上升了62%；而聽輕鬆的節拍音樂的學生，成績只上升了14%。
科學家們把這樣的一個效應，稱為「莫扎特效應」。
所以呢，說到這裡回到我自己身上，我在手機裡面就有一系列，我經過反覆測試能夠幫助我專心，而且更有創意的音樂清單。
有些呢是水晶音樂、有些呢是大自然的聲音。比如說，像我個人就特別鐘情於海浪的聲音。
那如果回到你身上，我也很鼓勵你，可以發揮一些實驗的精神，去找到那些能夠幫助你記憶、學習、思考，甚至於是發揮創意的背景音樂。
那當然了，如果時間、行程安排允許，我也很喜歡到咖啡廳裡工作。特別是喔，我自己在口袋名單裡，有幾間我個人覺得，每一次都能夠引發我非常好的創意思考的Starbucks。
那關於這些部分，可能就容許我保留一點隱私吧！
我真正想要告訴你的，就是發揮實踐精神；我相信你一定能夠找到，那些能夠幫助你記憶、思考，跟工作的背景音。
然而如果更深入來看，所謂「分心式專心」，這也呼應了我在線上課程裡，【時間駕訓班】裡面談到的「換檔」。
其實呢，我們常常會直覺的以為，好像工作要有效率，就一路專注到底。但是喔，我們的專注力就像我們的肌肉一樣；你一直不斷的去使用它，它是會累、它是會疲乏的。
如果你要讓你的肌肉效率，達成最好的表現，適時的休息、適時的換擋、適時的讓你的肌肉，能夠有恢復的空間；這樣子你才能夠有最好的表現。
肌肉是如此，我們的心智更是如此。所以如果你想要更進一步的學習，怎麼樣幫助自己心智換擋、怎麼樣發揮自己在專注，跟發散之間的一個最佳平衡，找到你的效率的關鍵。
那麼我很歡迎你，你可以加入【時間駕訓班】的學習。但比較重要的一點是哦，不管你會不會加入我的線上課程。
我都希望你，在我們的真實生活裡面，如果你想要過得更好，學習是不可或缺的。
就如同如果你今天沒有聽到這一段內容，可能你面對明天重要的工作的時候，你還會有一個迷思，叫做你要找到一個絕對安靜的空間。
我常常說喔，如果你找到一個絕對安靜的空間，你也把網路…等等的干擾都拔掉，你以為你真的就會專心嗎？你可能在進入專心之前，你會先發瘋的！
希望今天的分享，能夠帶給你一些啟發與幫助，我是凱宇。
如果你喜歡我製作的內容，請在影片裡按個喜歡，並且訂閱我們的頻道。別忘了訂閱旁邊的小鈴鐺，按下去；這樣子你就不會錯過我們所製作的內容。
然而如果你對於啟點文化的商品，或課程有興趣的話；如同今天所提到的【時間駕訓班】，我們在每一段影片的說明裡，都有相關的連結。
很期待你跟我們一起加入學習，謝謝你的收聽，我們再會。
每個人都渴望有好事發生，但要如何讓好事降臨在自己的身上呢？就像我常說的， ... 願將美好的正能量不斷延續下去，願您生活快樂 . 2 yrs Report. ... <看更多>
讓正能量不斷發散下去 在 Re: [理工] [電子] 頻率響應- 看板Grad-ProbAsk - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
要討論為什麼看pole跟zero
一切必須從 Laplace Transform 開始
首先要先知道，之所以可以定義電容的阻抗是1/sC
電感的阻抗是sL
都是Laplace Transform出來的結果
從時間函數 I(t) = C(dV/dt) 跟 V(t) = L(dI/dt) 去做Laplace
假設初始條件為0，可以得出 Z(s) = V(s)/I(s) = 1/sC or sL
也就是我們在一般的電路中 （我避免嚴謹的用詞，因為我理論也沒學很好）
可以使用s-domain運算，避免掉time-domain求解微分方程的麻煩
頻率響應就是一個從s-domain去推得time-domain行為一個方便的例子
這個理論告訴我們，頻率為w的sin波打入轉移函數H(s)的系統
其輸出信號也是一個頻率為w的sin波
只是振幅變為|H(jw)|倍，相位角移動了ㄥH(jw)
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要理解pole跟zero，要從兩個重要的點去理解
一個是從頻率響應的角度
一個是從脈衝響應的角度or步級響應的角度
pole的定義為可以讓轉移函數變成無限大的s值
zero的定義為可以讓轉移函數變成零的s值
所以
(1) 1/(s+1) 的 pole = -1
(2) (s+5)/(s-1) 有一個 pole = 1 ， 有一個 zero = -5
從頻率響應的角度來看
(1)式把s代入jw，在 w=1 的時候，轉移函數為 1/(1+j)
這個複數的量值是1/√2，角度是-45度
我們定義這個轉移函數有一個pole frequency w = 1
嘴巴會習慣稱有一個pole在1的地方，但是事實上pole是在-1的地方
(2)式則說有一個左半平面的zero在5的地方
我們預期在w=5的時候，波德圖的量值應該要往上轉
pole跟zero的正負值，直觀上來看就是影響角度往上跑或往下跑
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從 impulse response 的角度來看
H(s)直接做反拉式轉換，就是系統輸出的波型
假設 H(s) = 1/(s-1)，做反拉式轉換會得到 y(t) = e^st
代表這個系統只要有任何一個雜訊進入，輸出最終會發散到無窮大
從 step response 的角度比較視覺
想像對一個系統 H(s) = 1/(s-1) 給一個步級輸入 u(t) <=> X(s) = 1/s
則 Y(s) = 1/s(s-1) = 1/(s-1) - 1/s
我們看到前面那一項會發散掉，系統輸出會exponential上升
pole在右半平面，這代表有能量的累積
通常表示系統有正回授的機制，讓他不斷發散
到你的主動裝置無法負擔這麼大的能量為止 ex. Vdd or gnd
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pole跟zero可以是實數，當然也可以是複數
轉移函數 1/(s^2+s+1) 是個很好的例子
國中告訴你這個東西沒有根，高中就告訴你他有複數根 (-1±j√5)/2
pole都在左半平面
假設很不幸轉移函數長成這樣
1/(s^2-s+1)
複數根變成 (1±j√5)/2 ，pole在右半平面，他看起來要發散了
不信我們把它拿來反拉式轉換，先配方成 1/[(3/4)+(s-1/4)^2]
接下來就會發現它會長成 (2/√3)*[e^(t/2)sin(√3t/2)]
他是一個不斷往外擴散的sin波
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最後值得注意的是，不穩定的探討有兩種
一種是開迴路的不穩定，也就是這個電路H(s)你放在那邊，他自己就會振起來
最常見的情形是pole在右半平面，如上所示
另一種是閉迴路的不穩定
閉迴路的意思是把系統H(s)接成負回授
最一般被拿來探討的例子是接成unity gain的負回授，也就是beta = 1
而globally我們會討論Loop gain，L(s) = A(s)β(s)的穩定性
此時我們注意到，如果有一個頻率w0
使得H(jw0)在角度為180度的時候，量值仍超過1
此時相當於你用一個大於1的東西去正回授這個系統
跟高中你學過的等比級數一樣，公比r大於1
信號不斷地累加不會收斂，發生震盪
轉移函數T(s) = H(s)/[1+H(s)]在這個頻率下是不適用的
所以我們才要看phase margin以及gain margin
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◆ From: 140.112.48.152
※ 編輯: jamtu 來自: 140.112.48.152 (12/08 19:28)
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