有些人論文看得快,有些人卻很慢。#你是哪一種
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有些人能整理數十篇既有文獻與亞洲現況,制訂 guideline,有些人卻連論文都看不完。
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有些人能整理數百篇文獻,一年發表 10 篇 meta-analysis,但有些人卻連一個主題都讀不完。
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因為,論文是作品,得讀沒錯。
但更重要的,是你帶著怎樣的「目的」去讀這些作品。
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要晨會報告,讀的重點是,與科內臨床工作相關的細節,以及從文字中看出不同醫院的資源與文化不同。要整理 guideline,論文閱讀重點是各篇的 indication、outcome 與普遍的適用性。要發表 meta-analysis,重點當然就是研究設計、評估量表與該文章的特殊意義。甚至,同是實證,要做 EBM 競賽,與要發表 meta-analysis,所閱讀的重點,也有所不同。
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缺乏這種「目的」感,看 paper 只好逐字逐句、鉅細靡遺的讀,自然速度就慢,而且 #連重點都抓不太到,更別說本來想完成的成果,品質不佳,甚至半途而廢。
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這堂課,曾秉濤醫師將與你分享,如果帶著「我要發表 meta-analysis」的目的,論文該是 #怎麼找、#怎麼瀏覽、#怎麼篩選,以及最後挑出來的精華,又該 #如何精讀?
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#用對方法,發表不卡。一起向曾醫師學,「我是怎麼搜尋文獻的:以發表為導向」。
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🎯 克服經費與資源稀少的困境,帶您踏入統合分析的領域。
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☑ 統合分析研究規劃技巧
☑ 正確拆解論文架構
☑ 必學的重要專有名詞
☑ 互動實作:完成一套 Meta-analysis 圖表
☑ 以發表為導向的搜尋文獻
☑ Meta-analysis 圖表優化重點
☑ 給初學者的起步建議
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🔸 11/7(日)統合分析工作坊 #全新梯次
➠ https://meta-analysis.innovarad.tw/event/
起步真的不難,PGY 課後發五篇統合分析論文的課程!
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👨🏫 講者陣容
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#張凱閔,知名復健醫學與超音波學者,台大流病與預防醫學博士,SCI 論文超過 190 篇,並有 25 篇以上為 meta-analysis,探討臨床常見議題。
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#曾秉濤,專業精神科醫師,擅長從臨床工作找到發表議題,並組成研究團隊,SCI 論文超過 85 篇,並有 70 篇以上為 meta-analysis。
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#蔡依橙,專業課程開發與整合者,能迅速理解學門架構,並以初學者能理解的方式,建構學習流程。生涯被 SCI 期刊接受的圖表,已超過 500 張,熟悉學術審閱過程與要求。
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🗣️ 學員回饋
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「由於我只是 PGY,很擔心報名後,會聽不懂而浪費錢,結果發現,我的擔心是多餘的!整堂課深入淺出,講師們都把重點講得清楚明白,連新手都可以輕鬆聽懂!包含了如何擬定主題、如何收集文章、如何把題目設定好,使得查詢到的文章量是合適的、如何用軟體分析數據、統合分析的重要觀念、表格要如何呈現才會美觀,一整天下來,資訊和知識的密度極高,完全值回票價!」
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「這次的統合分析工作坊,集合幾位對統合分析很熟悉的老師,藉由指定論文的實際例子,配合互動實作,讓我可以了解完成一篇 meta-analysis 所須經歷的過程。透過老師們的引導,也可以知道整篇論文從構思、搜尋文獻、文獻評讀、資料整理、統計運算、製作圖表到完成文章的脈絡。」
同時也有55部Youtube影片,追蹤數超過2萬的網紅Untyped 對啊我是工程師,也在其Youtube影片中提到,拖了三個月的軟體工程師面試SOP在此獻上!把面試當作刷題的我,把面試經驗技巧,努力濃縮再濃縮,還是有15分鐘的精華,只要五步驟,面試照著做,保證你 ace the coding interview like a PRO (most of the time). 這集會聊到... 💬 Overvie...
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[Kanban 可以幫忙 HR 什麼呢?]
很多人說 Agile 好像只適合科技業.
對於傳統產業, HR , Marketing 等等之類合適嗎?
迭代這個概念, 要短時間交付一些東西
這會不會只有軟體業才可以啊?
其實有個好東西 : Kanban, 是所有產業都合適的
像這個圖片中的看板, 就是給 HR 使用的
(1) To Do 區
把各種類別的工作呈現出來. 讓我們很快知道哪類工作最多
(2) Next 欄位
因為事情的來源很多, 我們需要決定出哪些要先做. 一但決定出來後, 便放到 Next 欄位. 讓 HR 同事知道我們現在要專注什麼
(3) 中間下面的等待區 (IT/Facilities/Legal/Fiance)
跨部門工作時, 常常會有些工作需要等待對方, 可是到底有哪些是在等對方, 利用各部門的等待區, 這些資訊就一目暸然. 主管也容易知道要和哪些部門打交道
你看, 藉由一些設計, 看板就能方便幫你管理工作
現在知道 HR 也是可以使用敏捷的一些方法吧
資料來源:
https://www.solutioneers.co.uk/kanban-for-hr/
(2021/10) JKD 流看板方法 – 以視覺化和持續改善來管理開發流程
日期: 2021/10/30-31
時間: 09:00-17:00
課程介紹
https://kojenchieh.pixnet.net/blog/post/556961212
報名網址:
https://forms.gle/E2dtrvfUtTRVp7Sk7
軟體開發流程圖 在 新思惟國際 Facebook 的最佳貼文
【🙋♂️ 學員提問】#統合分析工作坊
如何從無到有完成一篇統合分析文章並成功投稿,其步驟、流程、障礙為何,以及該如何克服?
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👨🏫 從無到有,完成一篇 meta analysis 的論文,整個完整的步驟包含:
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1. 找尋適合的題目
2. 適當文獻的搜尋與整理
3. 萃取結果變數
4. 製作圖表(quality assessment table、forest plot、funnel plot 等)
5. 按部就班開始撰寫
6. 尋找適當的投稿期刊
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初學者也可寫出一篇很好的 meta analysis ,只要 #臨床意義足夠,論文被接受的機會就很高。
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Meta analysis 過程並不複雜,常見困難包含:資料萃取,不知道哪些才是有用的資料;統計相關用語不熟悉,文獻搜尋時不知道關鍵字如何設定;進行研究的途中,已經有類似的論文發表時該如何轉彎,將自己的研究成功發表。因此,如何避免走冤枉路,建議可以多聽有經驗的作者分享。
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至於如何克服,實際上仍需要自己多嘗試,熟能生巧,重複這樣的過程,才知道如何避免重蹈覆轍。不過就算準備充足,面對不同類型的研究,仍會面臨很多挑戰,即使看似走了冤枉路,也可能是將來下一篇成功的助力。
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🎯 克服經費與資源稀少的困境,帶您踏入統合分析的領域。
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☑ 統合分析研究規劃技巧
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☑ 互動實作:完成一套 Meta-analysis 圖表
☑ 以發表為導向的搜尋文獻
☑ Meta-analysis 圖表優化重點
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🔸 11/7(日)統合分析工作坊 #全新梯次
➠ https://meta-analysis.innovarad.tw/event/
起步真的不難,PGY 課後發五篇統合分析論文的課程!
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🗣️ 學員回饋
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「正如課程所言,新思惟不浪費大家在假日特意前來進修的寶貴時間,從進行 meta-analysis 在真實世界可能面臨哪些困難與歧視談起,再擴及研究題目的發想與設定、搜尋文獻與取得原始資料的眉角、複習統計概念、破除常見迷思。更重要且難得的是動手實作,這樣的教學法對我而言,正可幫助我克服對於軟體操作的恐懼!」
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「自學 meta-analysis 中過程頻頻受挫,自然而然就和操作困難劃上等號,而新思惟就像是衝刺班,透過老師們循循善誘佐以活潑生活化的舉例,過往的統計難題瞬間茅塞頓開。課程內容更是提綱挈領,完整闡述一篇文獻如何產出,從主題發想、搜索文獻、段落撰寫順序及撰寫細節,學習到很多技巧,超級受用!」
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👨🏫 講者陣容
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#曾秉濤,專業精神科醫師,擅長從臨床工作找到發表議題,並組成研究團隊,SCI 論文超過 85 篇,並有 70 篇以上為 meta-analysis。
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軟體開發流程圖 在 Untyped 對啊我是工程師 Youtube 的最佳解答
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這集會聊到...
💬 Overview 💬
💙 什麼是 coding interview? 1:20
💙 面試必備 - 比履歷還重要的東西 3:44
💙 面試流程 1 - 聽問題問問題 4:15
💙 面試流程 2 - 如何分析問題 6:00
💙 面試流程 3 - 如何寫程式碼 8:45
💙 面試流程 4 - 測試程式碼 10:10
💙 面試流程 5 - 再問更多問題 12:08
💙 面試流程 0 - 寒暄問暖不囉唆 13:30
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Untyped 對啊我是工程師 - There are so many data types in the world of computer science, so are the people who write the code. We aim to UNTYPE the stereotype of engineers and of how coding is only for a certain type of people.
凱心琳: 一個喜歡電腦科學邏輯推理,在科技圈努力為性別平等奮鬥的工程師。
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軟體開發流程圖 在 Re: [心得] 為什麼軟體開發者需要在意軟體品質指標- 看板Soft_Job 的推薦與評價
再提另一個現實問題,跟 CMMI 無關,請問版上所有的公司所有的工程師們,
請問你公司的專案都能如期結案甚至提前結案的的請舉手。
幾乎每件案子都逾期了,還想的那麼美好,還可以有時間寫什麼除錯程式來測試?
要品質誰沒這概念? 從工讀生到老闆全部的人都早就有這個概念了,
重點還是同樣一句話「成本」問題。
一個案子遞延效應,業務請研發小組估時程,估需N個月,結果簽約完畢,花在
前前後後客戶跟業務的來往確認已經佔了 1/2 的時程,等到開發小組可以開發
只剩下 1/2 的時程可以開發,要怎樣照顧品質??大家都是無眠無日的趕工,
要怎樣會有品質出現?我描述的絕對是現在大多數的公司現況。
要品質當然可以有好品質,你的資源粗厚當然可以有品質,可以去用一倍甚至
3倍的人來搞。
現在還有些公司更慘!! 工程師內部的平均素質不足,只有一兩位資深真正有戰力
的在扛案子,其餘的都是「來學習」的,來練功的,等待練功完畢再來跳槽的。
人員的素質也是一團糟,要怎樣有品質?
那些美好的未來,書上的理論大家早就懂了,重點就是你有沒有去「台灣軟體業」
上班過(也許有,但沒待過我待過的那些公司)?你是否知道台灣軟體業的毛病是啥?
理論跟現實真的差距很大的。為啥一堆資訊系畢業的,學了那麼多理論,到了公司
一點用處都沒有?甚至連程式都寫不出來?理論學那麼多,還學啥 UML,結果到了
現實去實戰,你寫 UML 客戶看的懂你的鬼畫符嗎? 那些都是學術派的東西,真實
世界至少在台灣根本真的是垃圾,你跟客戶溝通這種東西客戶看不懂,要跟工程師
溝通,工程師也不需要你做這個東西了,他只要你的需求列表跟資料庫結構,就能
完成後面的所有的任務。
我講的都是真的現在台灣軟體界的現況,當然有制度一版一眼的公司真的有在搞
UML 還是不少,但請問一下,你們公司真的有搞這個的請舉手。大家都是只有三份
文件,資料字典檔、系統需求及規格表,了不起加一個流程圖跟 E-R圖就很猛了。
等到你分析完角色跟系統關係、每個介面的進出畫完所有的 UML圖,客戶已經在
跳腳了,工程師也在跳腳了。
了解我的意思吧?? 文件的用處其實在打發客戶,讓他們理解我們的系統「沒有這個
功能」,我們系統「你開的價格」,我們只有做到這樣子,不讓他們亂追加功能,
而不是給工程師看的,甚至根本寫錯了(注意這一句話,很重要,如果文件很重要,
不該有錯誤,有錯誤後面應該就要掛掉了,但很神奇,文件真的是錯的,但後面的
人還是做的出來,那這份文件重要嗎?),工程師其實通通都懂,不懂也沒差,
付錢的是老大,主管說了算話,你的文件沒寫的,他還是會生出來功能給你,
內部完全不會有任何問題,再重複一次:「文件真正的用途是在打發客戶」好讓專案
能順利結案。
所以你寫UML根本沒用,客戶看不懂,劃UML 對結案說實話真的沒幫助。
你提的什麼DOS時代的進銷存,那些都一樣早期開發好品質也沒你現在用的好,
那些現在品質那麼好的原因是因為「時間因素」才是品質那麼好的主因,
而不是你想鼓吹的,「在開發階段造就品質」。系統上線,那麼多人在罵,
慢慢的調整修改,是時間因素才會有現在的品質,不是什麼那個進銷存品質那麼好。
連一堆超大型軟體、超知名的系統開發出來的都不是品質那麼好了,你還真的以為
那些軟體品質那麼好? win7 已經多少補釘了??品質好有需要補釘嗎?連大公司
超知名的一堆軟體都一樣,更何況是台灣軟體體系那麼糟糕,市場價格那麼糟糕,
你還要顧到什麼品質?
做個總結:要品質真的要高成本的,不是不想做,是江湖造成現狀,你要講的每個人
都知道。今天市場願意付出50倍的價格請我們開發,願意給我們5倍
的時間給我們好好把他寫完善,系統的品質絕對也會一級棒。
重點是人在江湖,身不由己。不是我們不想做到完善。
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