關於 轉 職 工程師 履歷 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

📌2 個跨出舒適圈的職場故事：我們其實常常被自己所侷限，急著替自己貼上標籤，所以有時候連嘗試的勇氣都沒有，總認為自己一定無法適應某些工作內容，而錯失了許多機會
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👉故事 1
安迪因為個性較內向，認為自己不擅於與人溝通，所以找了偏行政類的內勤工作，但後來因為公司組織變動，不得不轉往客戶經營部門，內心雖然很排斥，但最後仍然決定試試看
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🔍結果並沒有他想的那麼糟糕，反而客戶對他的評價都很好，這是因為他認為自己難以用口才說服對方，所以在資料準備上更加認真，並且努力演練，在客戶面前充分展現專業
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👉故事 2
麥克是個前端工程師，在技術上並不出色，不過善於和設計師、產品經理溝通，甚至可以就使用情境提供改善建議，於是在長時間觀察後，希望他能轉為專案經理
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🔍自從他擔任專案經理後，產品團隊和技術團隊的溝通就變得相當順暢，當需求規格定義更加精準，專案時程也就步上軌道，更不容易出現驗收品質不如預期的狀況
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👉大家不需要改變自己的特質或是偽裝自己，試圖迎合某些職位的刻板印象，凡事總有一體兩面，有時候你認為的弱項，往往就是你的優勢，只是缺乏機會發揮或是不懂得運用
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徵才機關：國立屏東科技大學
人員區分：其他人員
官職等：無
職系：無
名額：1
性別：不拘
工作地點：90-屏東縣
有效期間：110/09/09~110/09/15
資格條件：
國立屏東科技大學徵聘行政助理公告
◆用人單位：研究發展處(產學合作中心)
◆名額：1名(得置候補2名)
◆資格條件：
1.具教育部認可之國內外學士學位以上學歷。
2.認真負責、具溝通協調能力，抗壓性高，可獨立完成交辦工作者。
3.具公文撰寫及帳務核銷、計畫申請及管理能力。
4.具電腦文書處理、簡報製作及資料統計分析能力，熟悉Word、Excel、PowerPoint等相關軟體之操作。
5.具工作項目相關經驗者佳。
工作項目：
◆工作項目：
1.辦理本校教師進行產業研習或研究相關行政、會議召開及資料統計業務。
2.辦理本校及全國學生實務專題競賽等相關工作。
3.辦理本校執行經濟部「學界協助中小企業科技關懷跨域整合計畫」、「經濟部工業局中小企業即時技術輔導計畫/加強輔導型產業即時輔導計畫」等相關行政工作。
4.辦理中國工程師學會產學績優單位申請作業。
5.對應承辦業務之校務基本資料庫填報工作。
6.協助產學合作中心各項活動、展覽等工作辦理。
7.其他臨時交辦事項。
工作地址：
屏東縣內埔鄉學府路1號
電子地圖
聯絡E-Mail：sukuan@mail.npust.edu.tw
聯絡方式：
◆管理及待遇：
1.依本校「約用人員工作規則」相關規定辦理；新進人員須經過3個月的約僱試用期，期間用人單位負責評估工作能力及整體表現，試用合格後始得正式約僱。試用期間經評估不適任者，由用人單位主動簽會人事室通知隨即停止試用。
2.待遇依本校「約用聘僱（約僱）人員工作酬金支給標準表」規定支給：
新進人員以行政(技術)助理1級223薪點27,805元起薪。
3.本校僱用前依性侵害犯罪加害人登記報到查訪及查閱辦法第14條之規定，應申請查閱有無性侵害犯罪紀錄。
◆應徵方式：
1.符合上開資格條件者，請於公告截止日110年09月15日前，依序檢具下列資料:
(1)本校報名表（必檢附，如附件）
(2)最高學歷證件影本（必檢附，需於公告截止日前取得之學歷資格始予採認）
（3）各類型考試、測驗或專業訓練合格證照等影本（無則免附）
（4）經歷證件影本（無則免附），
掛號郵寄至本校－屏東縣內埔鄉老埤村學府路1號國立屏東科技大學人事室收（以郵戳為憑）；
親送者以本校人事室「職缺收件章」收件日期為憑，請於報名截止日前之本校工作日期間親送至本校行政中心二樓人事室，交由人事人員收執，並加蓋「職缺收件章」。甄選資料不齊全者，恕不通知補件並視為資格不符。
2.應徵信封右上角請註明應徵單位及職稱，所附本校報名表務請書明聯絡電話、手機號碼及電子郵件信箱，合則擇優通知甄試，不合者恕不另行通知及函覆，惟於徵聘作業完成後，甄聘結果將公告於本校人事室網頁；如未獲錄取時需返還書面應徵資料，請附足額回郵信封以利郵寄。
3.若公告期限截止，報名人數未達徵選員額數之3倍以上名額者，本校得重新辦理公告事宜。
4.候補名額之候補期間為3個月，自甄選結果確定之翌日起算。
5.應徵者之個人資料將用於本校此次徵選之各項相關業務；且錄取後，同意將其個人資料供校務行政之用；未獲錄取且未附回郵信封者之個人資料，將於此次甄選完畢後併予銷毀。
6.本公告同時刊登於下列網站：
(1)行政院人事行政總處網址http://www.dgpa.gov.tw/點選「事求人」。
(2)本校首頁網址http://www.npust.edu.tw/index.aspx 點選「求才資訊」。
(3)本校人事室網址 http://personnel.npust.edu.tw/bin/home.php 點選「最新消息」。
(4)「台灣就業通」網址http://www.taiwanjobs.gov.tw/點選「找工作」。
(5)「104人力銀行」網址https://www.104.com.tw/index.cfm點選「找公司」。
7.聯絡電話：（08）7703202轉6152 嚴先生。
<<** 詳細內容請依⼈事室網站公告內容為基準 **>>
<<** 相關報名表格請⾄⼈事室網站最新消息及徵才求職區下載 **>>
<<** ⼈事室網址http://personnel.npust.edu.tw/bin/home.php >>
職缺類別：
不使用應徵者履歷調閱

聽說你最近在刷題- 軟體工程師的面試一定會遇到的資料結構及演算法關卡 (& 分享 LeetCode 折扣）& LeetCode Premium 抽獎啦(2021- 9 月更新）

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2021年 9 月更新：
從 8 月開始，收到許多剛到美國唸書的讀者來信請求幫忙內推 2022 年暑假的實習工作，如果你還不知道的話， 請查看我另外一篇文章來了解內推網路：最有效得到面試的方式- 內部推薦: 尋找內推資源 & 歹晚郎互助網絡 (2021 年 8 月更新)。軟體工程師的面試關卡很多都是資料結構及演算法， 所以大家在準備實習也都不免俗的要刷題一下。 我許久沒有看 LeetCode， 發現現在 LeetCode 的功能越來越多， 還有像是學習資源文章及 study plan 的功能，把大家要準備面試的各種需求都越來越在他們網站上一站搞定。 今天除了再次分享去年寫的文章(還有折扣碼)， 還要大大感謝 LeetCode 願意提供 3 個 7 天 Premium 會員試用來給予讀者， 讓大家面試前可以使用如公司 tag 的功能來做複習。 此外感謝大家一直以來的支持， 我也自掏腰包提供購買 3 個 1 個月的 Premium 會員試用來加碼， 再請大家做以下動作參加抽獎歐！

✅ 按讚並留言你希望用 LeetCode 達到什麼目標 (轉職、實習面試、換工作，可以寫一寫細節像是目標公司、職位等)， 或是你過去使用 LeetCode 的心得、或者是自己未來職業目標等等， 也可以是找朋友來一起練習。
✅ 公開分享此篇文章的話多一次被抽中的機會

獎項： 共 6 個名額，3 個 7 天 Premium 試用會隨機抽出， 3 個 1 個月的 Premium 試用則用留言內容來挑選， 希望抽出給很需要、或是很有創意的留言， 哈！

活動期間到加州時間下週四 9/9 晚上 9 點截止。會直接於文中留言通知中獎，祝大家學習愉快、找實習、換工作都順利！

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2020 年 12 月原文：
歐， 要澄清一下我現在沒有在刷題 (我這樣講絕對不是怕很多同事會看到我的文章 XD)， 說實在的， 我覺得大家好像太過度強調 “刷”題的刷， 好像刷油漆似的要來回刷很多遍。 我過往看過許多刷幾百題、每題做 2、3、4 次以上的人分享他們的經驗， 我很佩服他們投入的時間及毅力， 但我自知做不到， 有小孩後更是難以做到刷一遍。 我自己找軟體工程師的工作的經驗， 2015 年上完 Coding Bootcamp 到找到工作， 大概做了 60 題左右的 LeetCode 問題， 2016 年底找工作比較認真， 大概完成了 100 題左右。 今天這篇文章想要分享一下我的演算法準備方式， 如果你想要找如何刷題的方式，或是覺得無法刷幾百題很多遍的人， 歡迎往下閱讀。

2015 年上完 Coding Bootcamp 後， 我陸續有一些電話面試， 每天可能會有 1～3 個電話面試， 所以在準備面試上， 要研究公司， 並且依照職缺來做面試的複習， 因為我是面試前端相關的職缺， 所以也有一部分的精力在前端的資料複習。 關於資料結構及演算法 (Data Structures & Algorithms) 的練習，我大概維持一天練習 1-2 題的步調。 2016 年底的面試， 因為還要上班， 所以基本上只有晚上有時間， 可能一天只能練習 1 題， 假日有比較多時間才可以多做幾題。

看到問題的時候， 我會先確保我了解題目的意思， 真正在面試的時候， 通常第一步也是和面試官確認我們自我的理解和面試官要問的是否一致， 不要花了時間才發現一開始的理解及假設是錯誤的。 我通常會立刻寫下題目給予的 input 有什麼、格式是什麼， desired output 又是什麼。

確認好 input & output 後， 我會思考題目可以用什麼類型的資料結構或是演算法來解。 通常在面試的時候， 我會和面試官說明我可能會先就一個大概可行的方式來做解答， 如果他/她覺得沒有什麼問題的話， 我再做後續的優化。 在我開始有一些思路後， 我會先寫下 pseudo code， 就是先用英文來說明我的解法會是怎麼樣。 每個步驟和面試官確認都沒有問題後， 我才會正式寫 code 。

當然有些時候不論怎麼想都寫不出來， 如果是自己練習的時候，我大概在 15 分鐘後會開始看一些討論， 嘗試學習別人的思路， 但如果再花 10 分鐘還是解不出來的話， 才會參考別人的解法。 我看完別人的答案後， 還是會用自己的 code 再實現一次。 如果面試中卡住的話， 則是要儘快和面試官討論， 我會把我的理解， 可能的解法方式和面試官說， 同時也說明我的情況可能哪裏不是很確定， 讓面試官在適當的時候可以給予我提示。 一般來說， 公司都是希望有順利的面試經驗， 面試官也都願意在溝通正常下給予協助。

自己練習寫完之後， 我會再寫出解法的空間及時間複雜度 (Space & Time Complexity) ， 通常面試也會詢問這個部分， 所以自己每個練習也要歸納一下。 如果我發現我的解法時間可能不是太好， 我會再嘗試看不同人的討論， 研究更優化的解法， 並再自己寫出不一樣的解法。 有些比較棘手的問題我可能會寫 2、3 個解法比較彼此的優缺點。

在之前準備面試的時候， 我有準備一本筆記本， 每次寫完問題之後， 我會用筆寫下我在哪一天寫了哪一個問題， 並且用很精簡的方式總結問題及解法。 隔天要做下一題之前， 我會先看一下前一天的問題， 嘗試回想我是否可以再次在頭腦中想出大致的解法。 如果還是不行的話， 再看我自己的總結並做上記號， 隔天會再做一次同樣的步驟，直到我可以順利複習出解題的邏輯思路。

如果有和公司面試， 不論是電話還是 onsite， 面試完後我會再檢查我遇到的題目是否和我過去做過的題目類似， 如果有的話， 是否我的思路在面試中是清晰及正確的， 如果沒有的話， 我是否有利用對的觀念來解答。 面試結束後， 會花時間在盤點及複習， 從面試中的題目和過往的練習做統整。

你可以看到我的練習方式不是很強調快， 因為我希望我做完問題可以有很深的理解， 所以花很多時間在做整理、複習確認， 即使當下沒有那麼理解， 隔天回想又想不出的話， 我會再複習一次， 再隔一天做新題前也會再確認。 複習及思考的次數多了，真正把題目所想要考的觀念融會貫通， 畢竟面試很難真的遇到原題， 重點是我們對於資料結構及演算法的理解， 及遇到難題如何面對的應對的思考過程。

條條大路通羅馬， 每個人面試準備的方式都不太一樣， 以上就是我的資料結構及演算法的準備方式， 之前寫找工作的系列文章好像沒有特別提這塊， 所以特別再寫出來分享。當然我不是大神每次面試都可以收割 5 到 10 個以上 offer， 所以就請你自己斟酌評估你的學習方法，畢竟我們都要找到對自己最能接受、且有效率的方式來準備面試 。

我從 2015 、2016 年準備面試的時候， 有許多練習演算法的網站， 但到了今日， 好像 LeetCode 和練習演算法關係就如同 Google 和搜尋一樣， 大部分我聽到的準備面試的人都用 LeetCode 來做練習了！ 剛好最近認識一位在 LeetCode 工作的朋友牽線， LeetCode 特別優惠讀者， 只要使用這個連結購買 Premium， 就能有 15% 優惠 (幾乎和一年一度的感恩節特價差不多了！)。

我目前聽到朋友準備面試基本上都會購買 LeetCode 的 Premium， Premium 最大的好處就是可以看到問題和公司的標註， 拿過去拒絕我 2 次的 Google 為例 (XD)， LeetCode 就有 925 道題目被大家回報有在 Google 面試中看到 (2021 年已經變成 1014 道了！ @@)， 當你正要 phone or onsite interview 的時候， 可以聚焦你要面試的公司練習、提高效率的話還是可以提高面試的表現的。 Premium 還有答題評斷比較快、LeetCode 官方解答、及依據公司有 Mock interviews 等其他功能， 但主要大家好像都還是為了 company tag 的功能而付費， (2021 年 9 月更新， 最近又有如文章、影片的學習資源，還有像是 Study Plan 的功能， 看起來 LeetCode 要往大家學習、準備、一站式的服務來黏住使用者了！)

相信以大家拿到 offer 後的加薪， 會覺得這是個很好的投資！(什麼， 你說不一定會加薪， 那請你再閱讀一下我的談判文章來和公司談判加薪 "面試中談到錢怎麼辦？ 問到你期望薪水如何接招?" 及"面試得到 Offer 薪水如何談？ 三明治溝通法及最後簽約前的談判招式") 。

我當初有想說要直播訪問在 LeetCode 的朋友， 探討 LeetCode 最近幾年的快速發展、及如何幫助軟體工程師及公司行號， 可惜目前朋友還沒有意願， 如果大家有興趣的話， 請在文章留言， 讓她可以看到大家的意願加強她的動力和我們分享 (群眾多數暴力啊！)。

附上過去我寫的找工作系列文章:
1. 程式語言- 到底學哪個好？我想進Google，我沒學OOO，他們會接受我XXX語言背景嘛？
2. 簡介美國軟體工程師面試流程
3. 等待機緣- 我要如何被人資或獵人頭發現? 我要如何脫穎而出? LinkedIn重要嘛？
4. 主動出擊- 我要找工作了，現在美國都用什麼找工作？哪個網站平台能讓我有較多面試機會？
5. 軟體工程師面試準備- 面試要練習什麼？ 找工作和練習的時間要如何平衡拿捏？
6. 被錄取了- 我該注意什麼，我可以談判要求多一點薪水、股票或假期嘛？
7. 矽谷找工作之常見問題 FAQ
8. 面試技巧及心得，如何有條理的說服面試官？
9. 英文履歷怎麼寫？ 美國科技公司注重什麼？
10. 如何到美國科技公司工作？
11. 最有效得到面試的方式- 內部推薦: 尋找內推資源 & 歹晚郎互助網絡
12. 面試中談到錢怎麼辦？ 問到你期望薪水如何接招?
13. 面試得到 Offer 薪水如何談？ 三明治溝通法及最後簽約前的談判招式

2021 年， 如果你要找工作的話， 祝你轉換順利， 拿到許多理想的 offers！ 如果你有什麼準備的技巧及心得， 也歡迎留言分享。

部落格原文：
https://bit.ly/3zNrluU

自從遠端工作之後，出勤的打卡記錄也轉成線上服務

雖然我也想不透工程師都線上工作了還打什麼卡...不過沒關係，打就打

但也因為在家裡工作反而常常忘記打下班的卡!

每次結算薪水都很痛苦，一整排的異常，是不是像我這種認真工作的人更容易忘記打下班的卡 XD?

既然容易忘記，我們就來寫個自動打卡系統吧!

拯救自己多無趣，當然要拯救所有同事啊!

這支影片特別感謝我的團隊伙伴陪我一起耍北爛，有你們真好。

===本月活動===
7/22 晚間 8 點「後端領航者論壇」直播活動，歡迎來參加
（適合新、中手或想往後端開發的工程師朋友）
名額有限，手刀報名 👉 https://bit.ly/3jERZRH

===影片中提到的專案===
自動化打卡 project 使用 Ruby on Rails 撰寫，架設於 Heroku
repo: https://github.com/niclin/bernard

喜歡影片的話！可以幫忙點個喜歡以及分享、訂閱唷！😘

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🎬 觀看我的生活廢片頻道: https://bit.ly/2Ldfp1B
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✉️ 合作邀約信箱: niclin0226@gmail.com

#前端 #後端 #工程師

頻道一歲了，至今累積 4.7 萬訂閱及 200 萬次總觀看。

和大家分享經營一整年的頻道，累積這樣的成績，到底增加了多少收入？

一直以來我都是白天正職工作，利用晚上和假日錄製影片和大家做分享

我想這一切很辛苦很累，但也替我打開了另一個管道能夠認識你們

你也想做 Youtuber 嗎？也許你可以參考這支影片

喜歡影片的話！可以幫忙點個喜歡以及分享、訂閱唷！😘

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#youtuber收入

拖了三個月的軟體工程師面試SOP在此獻上！把面試當作刷題的我，把面試經驗技巧，努力濃縮再濃縮，還是有15分鐘的精華，只要五步驟，面試照著做，保證你 ace the coding interview like a PRO (most of the time).

這集會聊到...

💬 Overview 💬
💙 什麼是 coding interview? 1:20
💙 面試必備 - 比履歷還重要的東西 3:44
💙 面試流程 1 - 聽問題問問題 4:15
💙 面試流程 2 - 如何分析問題 6:00
💙 面試流程 3 - 如何寫程式碼 8:45
💙 面試流程 4 - 測試程式碼 10:10
💙 面試流程 5 - 再問更多問題 12:08
💙 面試流程 0 - 寒暄問暖不囉唆 13:30

🙌🏻 面試好書推薦 🙌🏻
👍🏻 準備軟體工程師面試必備書
Cracking the Coding Interview 提升程式設計師的面試力 https://shp.ee/y7rbjqk
https://www.books.com.tw/products/0010881287

👍🏻 當畫家遇上演算法 看圖學演算法
Grokking Algorithms 白話演算法！培養程式設計的邏輯思考
https://shp.ee/k3jtmvg

👍🏻 置入生活中的演算法
Algorithms to Live By: The Computer Science of Human Decisions 決斷的演算：預測、分析與好決定的11堂邏輯課
https://shp.ee/rvvh89e
https://www.books.com.tw/products/0010761815

👍🏻 Logitech 羅技 MX Keys 無線鍵盤 https://shp.ee/ptt9wtm
👍🏻 Logitech 羅技 MX Master 3 無線藍牙滑鼠 https://shp.ee/pu9qtcc
👍🏻 Backbone 人體工學椅 https://shp.ee/fgi35c9
👍🏻 Tresanti 電動升降桌 https://shp.ee/9wmht7r
👍🏻 logitech 羅技 StreamCam https://shp.ee/fbvgbvc
👍🏻 RODE Lavalier GO 領夾式 小型麥克風 https://shp.ee/nx6w9vc


📢 📣 📢 本頻道影片內容有輸出成 podcast 📢 📣 📢
可以在各大podcast平台搜尋「Untyped 對啊我是工程師」
請大家多多支持呀！！🙏🏻💁🏻‍♀️

#面試SOP #工程師求職 #面試流程大剖析
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Untyped 對啊我是工程師 - There are so many data types in the world of computer science, so are the people who write the code. We aim to UNTYPE the stereotype of engineers and of how coding is only for a certain type of people.
凱心琳: 一個喜歡電腦科學邏輯推理，在科技圈努力為性別平等奮鬥的工程師。

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