「#成為廢物的九大根源」
常常有人會思考,為什麼自己離成功那麼遠呢?哈佛大學研究出「一個人成為廢物的九大根源」,給苦惱的人一點參照。其中有猶豫不決、拖延、三分鐘熱度、害怕拒絕、自我設限、逃避現實、總找藉口、恐懼、拒絕學習。微信公眾號《中信書院》梳理了該九大根源。
🔸一、猶豫不決
比魯莽更糟糕的是猶豫不決。
像牆頭草一樣搖擺不定的人,無論其他方面多麼強大,在生命的競賽中總是容易被那些堅定的人擠到一邊,雖然雷厲風行難免會犯錯,但比什麼也不敢做強。英國哲學家懷海德(Whitehead)曾說過「畏懼錯誤就是毀滅進步。」
🔸二、拖延
很多時候拖延就是逃避問題和懶惰,把眼前的困難放大,望而卻步,抱著能拖一天是一天的心態找各種藉口逃避,例如「無聊的工作」、「苛刻的老板」、我太忙」、「隔一天在做也沒關係」等等。
這隨之而來,我們會陷入「工作越來越無趣」,「人生越來越無聊」的泥潭中,會愈加懶惰,愈加消極,會掉入懊悔過去和幻想未來的陷阱中。時間累積會產生更加強烈的負罪感和自我否定讓人越來越焦慮。著名思想家羅曼·羅蘭曾說,「懶惰是很奇怪的東西,它讓你以為那是安逸,是休息,是福氣;但實際上它所給你的是無聊,是倦怠,是消沉。」
🔸三、三分鐘熱度
有句話說「世界上有80%的失敗都源於半途而廢」。「三分鐘熱度」的人不過是從來沒有體驗到堅持做一件事成功後帶來的喜悅,因為堅持的過程總是枯燥又充滿挫折的,人的天性又是好逸惡勞,比如「購買了一本好書,可惜得是到現在都還沒開始讀……」、「下決心健身減肥,差不多在5天之後就放棄了」等。几乎所有的人都有過「雄心勃勃地制定計劃,心灰意冷的放棄計劃」的經歷。
🔸四、害怕被拒絕
不少人會有厚重而脆弱的自尊。大多數時候,我們在人際關係中感受到的「痛」,都和「感到被拒絕」有關。有時這種拒絕是很顯然的,比如愛人突然的離去;或者被朋友背叛和疏遠,而有時這種拒絕也可以是很細微的,比如你給了對方一個微笑的眼神,對方卻移開了目光;或者你鼓起勇氣給對方發了一個條簡訊,對方卻過很久才簡短回復。
一個能放下自尊去做事情的人,是專注目標成果導向的人;而把自尊心放在第一位的人,在人際交往做事情的時候,總關注在他人對自己的態度。所以,一個人越是百無一用的時候,越執念於那些無足輕重的底線與小自尊心。
🔸五、自我設限
自我設限就相當於殺死自己的潛能力。常有人這樣說,「我想做A,但是我怕做不到,因為B、C、D種原因」,但他們還沒去做之前,就先否定自己,並給自己找了一堆不付出努力的理由,而所有的平庸與低成就都是自我設限的結果。
在自己的心裡默認一個「高度」,這個「心理高度」常常暗示自己,「這件事情我肯定沒辦法做好,就做到差不多就可以了」。這種心理暗示可以幫你阻擋任務失敗帶來的挫敗感,暫時維護你的自我價值感,但是,卻剝奪了你「往上再走一步」的成功機會。
🔸六、逃避現實
白日夢患者逃避現實的人第一個特徵是喜歡隨心所欲,無拘無束的生活,但說白了就是向往遊手好閑的生活;第二個特徵是沉迷遊戲或是魔幻小說,但它們可以引領你走進那個神奇浩繁的世界,讓你逃避日常現實生活;第三是覺得現實世界很殘酷,但這是逃避現實者的常見特徵,在追尋白日夢的時候常常會遭受來自現實生活的打擊;四是無法面對不確定環境,而那是因為在你營造的白日夢裡,你才能找到確定感和安全感。
有句話說,人的悲劇在於眼高手低。大多數人激動時在幻想中睥睨天下,日常生活中卻沒法鼓起勇氣和每個週末早上都要拿電鑽鑽牆的鄰居好好談一談。
🔸七、總找藉口
很多人犯了錯誤,第一反應就是自我辯護。文內提到,回憶了三十幾年來認識的喜歡找藉口的人,發現他們都有一個共同的特點,即沒有強烈的事業心,沒有執著的追求,人生沒有一個堅定的信念。
不承擔,要退縮,就迫使他們找藉口。因為找藉口是最容易辦到的事情,這是掩飾自己無知的方法,然後從中尋找自我安慰。
🔸八、恐懼
恐懼其實是謹小慎微的懦弱。這類人在工作中總有這樣的感受,例如害怕被上司批評、害怕別人覺得自己無能、害怕被別人知道自己的缺點、在意他人的評價、害怕犯錯、害怕自己的付出得不到回報。但這其實就是心智的弱小,不願意面對挫折感。
🔸九、拒絕學習
學習需要動腦筋,自我成長需要不斷和自己作鬥爭,這個過程肯定「不好玩」,因此很多人會想「還不如舒舒服服躺在家玩手機看電影」,然後等看到同齡人薪資比你高、生活過的比你好時,你又在社群網站感嘆時運不濟。
原文網址: 哈佛大學研究「成為廢物」的九大根源!猶豫不決、拖延症...
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深度:中科院AI勢力崛起
2020-01-21
智東西
文 | 韋世瑋
我們將時針倒回至七十年前。
己丑年甲戌月,東四馬大人衚衕10號的冬天全然未見絲絲涼意。這看似並不起眼的北京城中一隅,正醞釀着一場影響中國科技發展的深刻變革。
小衚衕裏,時年57歲的郭沫若被正式任命爲中國科學院院長。歷史以此爲起點向前奔涌,往後領導班子不斷更替的七十年間,我國自近代以來百廢待興的科技產業發生了翻天覆地的變化。
中國科學院(簡稱中科院)是我國在自然科學和高新技術綜合研究領域的最高學術機構。自成立以來,逐漸建成了完善的自然科學學科體系,覆蓋物理、化學、環境與生態學等學科,爲我國國家安全和科技硬實力的發展上,成爲了不可或缺的國家戰略科技力量。
從首次人工合成牛胰島素,到第一臺原子力顯微鏡(AFM)的誕生;從第一臺大型向量計算機系統,到首款通用處理器芯片「龍芯1號」的自主研發……中科院一路高舉科學振興的旗幟,帶領我國無數高端學科和科技產業萌芽、興起與爆發。
在學術研究領域,中科院旗下擁有12所分院,超100家科研院所,中國科學院大學、中國科學技術大學、上海科技大學(與上海市共辦)均爲中科院所屬的全國重點大學。建院以來,中科院已培養了近千名科技領軍人物和科技尖子人才,涌現出一批又一批的高科技創業者。
隨着人工智能的大火再度把世界科技熱潮點燃,中科院仍保持着強勁實力屹立於世界AI領域的發展潮頭。
放眼世界,2019年全球頂尖計算機科學機構排行榜CSRankings中,中科院以5.3分排名AI全球榜第四,僅次於清華、北大和卡耐基梅隆大學。
回望中國,中科院一手甩出寒武紀、雲從科技等估值10億美元的AI獨角獸,一手穩握中科曙光、科大訊飛和中科創達等多支A股王牌,在羣雄割據混戰的AI戰場中肆意廝殺。
國內外AI科技競賽一波未平一波又起,不知不覺間,中科院AI勢力的星星之火在2019年AI落地生死戰中,歷經了數萬家企業落幕背後的暗潮撲殺,正以爆發之態燎原至漫山遍野。
溯源中科院這場AI勢力崛起的背後,不僅是瞭解我國最高科研學術機構的技術根基和人文底蘊,我們對中科院系的冰山一角進行層層剖析的同時,也嘗試從中窺見這派AI勢力在當下產業落地生死戰的底牌與新活法。
一、中科院的根:研發與人才四十餘年灌溉
中科院系AI企業的野蠻爆發與生長,源於中科院深埋於我國科技土壤的根,離不開研發與人才長年累月的滋養和灌溉。
中科院的研發實力有多強?2019年《Nature》雜誌公佈的2019自然指數(Nature Index)年度榜單中,中科院以1678.64分一馬當先,超越845.54分的哈佛大學,猛衝全球領先研究機構第一的寶座。
細數我國改革開放四十餘年,在國民經濟、國家重大需求乃至世界科技前沿領域,亦活躍着中科院的身影。
2018年,中科院系統梳理了它在四十年間所研發的40項具有代表性、標誌性的重大科技成果。
其中在國家重大需求領域,中科院微電子所組織全國性產學研用聯盟,七年間不斷攻克集成電路(IC)產業研發瓶頸,實現22nm高K介質/金屬柵工程、14nm FinFET器件、新型閃存器件和可製造性設計等關鍵技術突破。
與此同時,在關鍵工藝模塊上,中科院微電子所還形成了較爲系統的知識產權佈局,擁有專利2406項,其中國際專利483項。
中科院持續在各個領域加強核心技術攻堅,實際上爲其在AI產業的爆發打造了一支又一隻精兵強將。
根據中國新一代人工智能發展戰略研究院在2019年5月發佈的《中國新一代人工智能科技產業發展報告》,截至2019年2月28日,我國共有75家AI領域的非大學科研機構,中科院下屬科研院所爲38家,以51.4%的佔比盤踞我國非大學科研機構陣營的半壁江山。
不僅如此,中科院下屬科研院所還強勢霸榜了我國AI領域專利數Top 10非大學科研機構。數據顯示,從第一名的中科院計算所,到第十名的中科院上海微系統所,中科院共爲我國AI產業貢獻了15457項AI技術專利。
人才之於研發,亦如園丁之於園林。
從成立至今,在郭沫若、方毅、盧嘉錫、周光召、路甬祥、白春禮一代代院長的帶領下,中科院如海納百川般吸引了無數身居科研金字塔頂尖的學術巨擘,遍佈數學物理、生命科學、信息技術和化學等多個領域。
現階段,中科院學部共有830名院士,107名外籍院士,平均年齡高達73歲。
81歲的並行算法、高性能計算專家陳國良院士正是其中的一員。他曾開發了國產曙光並行機「用戶開發環境」商用軟件,並帶領團隊成功研製出萬億次高性能計算機「KD-90」,爲我國高性能計算領域的自研核心技術添上了濃墨重彩的一筆。
外籍院士中,時年72歲的微電子學家、FinFET之父胡正明提出的鰭式場效晶體管(FinFET)芯片工藝技術,不僅成功讓芯片晶體管構造從原先的2D邁入3D大門,還打破了曾限制半導體產業發展許久的「摩爾定律」,爲全球半導體產業快速進軍先進工藝領域作出了巨大貢獻。
在近千名院士的披荊斬棘之下,雲從科技創始人及CEO周曦、寒武紀創始人陳天石與陳雲霽、雲知聲創始人樑家恩等一衆出身於中科院的後起之秀,亦在AI領域嶄露頭角,力圖創造一個又一個創業佳話。
縱觀中科院的科研實力與人才優勢,自成立七十餘年——尤其是改革開放後的四十一年間,日復一日地滴匯成海、聚沙成塔,不僅推動了我國科學技術硬實力的復興,亦爲如今中科院系AI公司在產業的爆發埋下伏筆。
二、中科院系AI企業的三大主戰場
如果說AI用了六十年的時間,才讓世界重新關注到它。那麼,中科院自改革開放後花了四十餘年,才讓中科院系企業在當下迎來爆發,這並不意外。
往前,我國的AI產業有中科曙光、科大訊飛和新鬆機器人等公司,在高性能計算、語音、機器人等領域開創基業的篳路藍縷。
往後,國內AI領域則有寒武紀、雲從科技和雲知聲等AI獨角獸與初生牛犢將優勢傳承,在AI芯片、AIoT、計算機視覺等市場不斷釋放潛力。
2019年年初,全球創投研究機構CBInsights發佈32家全球AI獨角獸公司名單。其中,出身中國的10家企業中,寒武紀、雲從科技和雲知聲爲中科院系創企,自動駕駛創企Momenta也有多名高管出身中科大。
中科院系在國內的競爭力同樣強勁。2019年8月,賽迪研究院發佈《2019賽迪人工智能企業百強榜研究報告》,在綜合實力TOP100榜單中,科大訊飛、中科曙光、寒武紀和漢王科技等9家中科院系企業榜上有名。
四十多年來,不斷在AI市場展露野心的中科院系企業已在多個領域開枝散葉。
從當前全局來看,中科院系企業的戰場主要集中在計算機視覺、AI語音和AI芯片三大方向。
它們從成立之初就開始逐漸影響着這些行業,在利用創新技術瓜分市場的同時,也重新定義着傳統市場的變革之路。
1、計算機視覺(CV)
計算機視覺是如今AI領域中十分熱門一個分支,同時也是極具商業化價值的賽道。
其中,以人臉識別爲核心技術的AI企業已廣泛遍佈國內市場,與安防、金融、自動駕駛和消費電子等應用場景緊密結合。
在這一市場中,中科院系老牌企業則有中科創達首當其衝。
中科創達成立於2008年,它針對成像技術開發了一系列圖像處理和智能視覺算法,既有面向衆多領域檢測人臉的年齡、性別和情緒的Face ID方案,也有面向工業、安防和交通等領域的視覺缺陷檢測。
尤其在智能網聯汽車方面,中科創達融合底層操作系統技術、Righware Kanzi 3D開發技術和智能視覺AI技術,進一步提升用戶的駕駛體驗。
據悉,中科創達在全球已擁有超過100家智能物聯網汽車客戶,其業務增速在2019年上半年約爲74%。
深度:中科院AI勢力崛起
另一廂,現在市場中老生常談的「CV四小龍」中,雲從科技則是中科院系麾下創企,成立4年就已拿下10億美元估值。
雲從科技在計算機視覺領域擁有三大核心技術,分別爲3D結構光人臉識別技術、跨鏡追蹤(ReID)技術和人體3D重建技術,在安防、金融、交通和零售等行業都有落地應用。
例如,其人臉識別技術能夠對圖像中的人臉進行屬性分析,以判斷年齡、性別、膚色、是否佩戴眼鏡和麪部遮擋物等信息,實現毫秒級響應。
2018年,國際調研機構Gen Market Insights曾發佈《全球人臉識別設備市場研究報告2018》,數據顯示,中國是全球人臉識別設備的最大消費市場,雲從科技的市場份額排名第一。
2、AI語音
要說中科院系企業在AI語音領域的最大王牌,科大訊飛當仁不讓。
自1999年成立至今,科大訊飛在語音識別、語音合成、聲紋識別和自然語言處理(NLP)等技術領域,已逐漸成爲中國AI語音行業的領頭羊。
科大訊飛的AI語音業務覆蓋智慧教育、智慧醫療、智慧城市和智慧汽車等領域。其中,在智慧教育方面開發了訊飛學習機,能夠幫助孩子定位弱項學科,制定個性化的學習方案。
科大訊飛董祕江濤曾表示,科大訊飛語音識別的市場佔有率已居全國第一。
而在新秀陣營,雲知聲和聲智科技等創企的潛力亦不可小覷。
例如,當前處在國內語音交互領域第一梯隊的雲知聲,2012年時就已將深度學習技術應用到語音識別領域,隨後還提出了面向物聯網的「雲端芯」產品體系構想。
雲知聲自主研發的雲知聲開放平臺3.0,利用語音識別、語義理解、語音合成和音頻轉寫等技術,爲移動物聯網、智能家電、可穿戴設備和醫療等領域提供AI語音解決方案。
據瞭解,目前雲知聲的覆蓋用戶已達2億,其中開放語音雲覆蓋的城市爲470餘個,覆蓋設備超9000萬臺。
3、AI芯片
在我國的半導體產業發展史上,脫胎於中科院計算所的龍芯中科自2001年以來,陸續研發龍芯1號和龍芯2號系列芯片,打破了我國缺乏自主研發CPU芯片的歷史。
而往後看,尤其是過去五年間AI專用芯片需求的爆發,中科院也孕育出了寒武紀和雲知聲兩家AI芯片獨角獸公司,以及中科睿芯、欣博電子和啓英泰倫等重要玩家。
其中,創立於2016年的寒武紀在2018年6月完成數億美元的B輪融資後,市場估值已達25億美元(約167億人民幣)。
寒武紀打造的兩代智能處理器IP,曾被搭載於華爲麒麟970和麒麟980兩款SoC中,幫助華爲一炮打響「真正的AI手機」口號。
2019年11月,寒武紀面向邊緣AI計算領域,最新推出了思元220芯片,擁有高安全、低延時和高帶寬三大優勢。
隨着思元220芯片的推出,寒武紀的AI芯片正式形成雲、邊、端三個方向的完整佈局,進一步滿足現今碎片化AI市場的多個應用場景需求。
三、回溯三大技術源頭,AI勢力的厚積薄發
追根溯源,如今中科院系AI勢力的逐漸崛起,與中科院AI歷史的變遷與演進離不開關係。
與我國曆史發展脈絡同步,中科院在結束了徘徊中前進的兩年後,國內AI的發展也逐漸醞釀着解禁。
1978年,我國著名數學家、中科院院士吳文俊提出的「幾何定理機器證明」獲得了全國科學大會重大科技成果獎,爲我國之後的AI體系構建奠定了重要基礎。
直到上世紀80年代,中國航天之父、中科院院士、兩彈一星元勳之一錢學森等先輩開始主張開展AI研究,讓我國的AI領域研究逐漸開始活躍。
隨着我國AI技術和思想的層層「破冰」,加之1994年中科院啓動支持高水平科技領軍人才引進的「百人計劃」,中科院乃至我國的AI從人才到技術、從學術到產業、從機構到企業,才一步步地蓬勃發展起來。
歷史滾輪之下,我國的AI發展脈絡與中科院息息相關。
當我們將回溯的目光放至中科院系AI企業的「身世」上,不難發現,這些企業的出身可大致分爲兩派。
一派以研究員爲出發點,其公司創始人、CEO和主要高管均爲中科院及下屬研究所出身,由研究員獨立或聯合創業而成;
而另一派則以科研項目爲出發點,公司在成立前曾爲中科院及其下屬研究所的科研項目,通過技術成果轉換後,才正式成立爲公司繼續發展。
但不論是研究員的出身,還是科研項目的孵化,這些公司的技術起點幾乎主要源於中科院的三家關鍵機構——中科院自動化研究所、中科院計算技術研究所、中科院聲學研究所。
1、中科院自動化研究所
設立於1956年的自動化所,不僅是我國最早成立的國立自動化研究機構,也是我國最早開展類腦智能研究的國立研究機構。
自動化所主要涉及生物特徵識別、機器學習、視覺計算、自然語言處理、智能機器人和智能芯片等領域的研究,漢王科技、中科唯實、銀河水滴、中科慧遠和中科視語等公司均從中孵化落地。
截止2018年底,自動化所共擁有696名科技人員,包括中科院院士2人、發展中國家科學院院士1人、IEEE Fellow 9人。
在AI領域,自動化所亦扮演着重要的開拓者角色。
上世紀90年代,自動化所以控制科學爲基礎,率先佈局AI研究。緊接着從2010年起,其AI研究方向進一步細化,開始在類腦智能研究領域出招。
據悉,自動化所通過架構設計創新,曾自主研發了量化神經處理器(QNPU),在資源受限的芯片上實現大規模深度神經網絡的獨立計算。
而在生物特徵識別技術方面,自動化所還實現了從中距離到遠距離的可識別生物特徵信息全覆蓋,包括虹膜識別、人臉識別和步態識別,已在國家衆多重要安全領域應用落地。
2、中科院計算技術研究所
計算所同樣創立於1956年,是我國第一個專門從事計算機科學技術綜合性研究的學術機構。
計算所主要研究信息處理、網絡安全、大數據處理、智能技術和虛擬現實技術等領域,曾研發出我國衆多的「第一」歷史性時刻,爲我國的高端計算機技術、數字化技術和通用CPU技術等方面作出了巨大貢獻。
例如,我國的第一臺通用數字電子計算機、第一臺109乙大型通用晶體管計算機、第一顆通用CPU芯片「龍芯1號」,以及全球PC市場份額第一的聯想集團前身皆誕生於此。
同樣,計算所亦是中科曙光、寒武紀、中科智芯、中科視拓和中科物棲等一衆AI企業的搖籃。
截至2015年,計算所的研究隊伍已超500人,其中中科院、工程院院士共5名,正高級專業技術人員70名。
而在未來,計算所也將計劃實現三個100億的產業目標,包括中科曙光市值達到100億美元、嵌入到華爲等企業的IT產品銷售100億人民幣、創業公司市值達到100億人民幣,真正成爲我國計算機產業的源頭。
3、中科院聲學研究所
與自動化所和計算所相比,聲學所則較爲「年輕」些,它成立於1964年。
聲學所主要負責聲學和信息處理技術學科的應用基礎,以及高技術發展研究,面向我國的海洋、安全、能源和生命健康等領域。
其中,聲學所的水聲物理與水聲探測、通信聲學和語言語音信息處理、聲學與數字系統集成等技術,不僅孵化了聲智科技等AI語音企業,同時也培育了一批如海天瑞聲創始人賀琳、小聲科技創始人陳孝良等產業人才。
截至2018年底,聲學所共有專業技術人員794人,包括正高級專業技術人員133人,副高級專業技術人員255人。
在國家重大科研項目領域,聲學所亦參與研製了我國「蛟龍」號載人潛水器的研發與應用,爲我國載人深潛技術的發展作出了突出貢獻。
中科院AI技術的「黑土地」不止於此,中科院軟件研究所、微電子研究所、半導體研究所等科研機構,同樣催生了衆多極具潛力的中科院系AI企業。
四、中科院的時代發展機遇
中科院系AI勢力的燎原,不僅僅是七十多年來科研技術和人才培養的厚積薄發,抓住了AI產業「甦醒」的時代機遇,亦是我國政策和中科院科技成果轉換的催化。
自我國的科技發展進程翻篇到新世紀,國家層面對AI技術和產業的嗅覺愈發靈敏。
國家高層領導人在2014年中國科學院第十七次院士大會、中國工程院第十二次院士大會開幕式上發表的一次重要講話,首次高度評價了AI和相關智能技術,無形中大力推動了我國AI技術的發展。
一年後,國務院正式頒佈了《中國製造2025》,加快推動新一代信息技術與製造技術融合發展,將推進智能製造作爲我國製造強國戰略的主攻方向。
至此,AI逐漸被提到了每一項重要產業中不可或缺的核心技術位置。
在國家政策的積極帶動下,中科院及下屬各個研究所亦開展了一場自上而下的政策規劃。
但立足於產業,如何更好地實現科技成果轉移轉化也成爲了中科院各項政策規劃的重要方向。
實際上,技術成果轉化的難點在於如何尋找技術產業化的方向。這常常缺乏專業的服務機構和人才,同時還面對部分科技成果轉化的政策不完善、科技成果與市場需求脫節等問題。
在政策方面,以下屬研究所爲例,中科院計算所在2016年制定了自身的「十三五」規劃,一是計算所發展模式要從自主創新轉變到引領創新,對標斯坦福大學;二是通過建設中科院網絡計算創新研究院,引領中國「信息高速鐵路」技術的發展;三則是支撐企業實現三個100億的產業目標。
以地方爲例,2018年,中科院科技促進發展局、中科院北京分院、中關村科技園區管理委員會共同推出了《促進中科院科技成果在京轉移轉化的若干措施》,通過支持科技成果轉化平臺建設、實驗室共享等十項舉措,推動更多科技成果在北京轉化落地。
此外,中科院還全資設立了國科創新公司,不斷探索產業技術研究院、技術企業孵化器和聯動創新產業園三種平臺的科技成果轉換模式。
截至目前,國科創新已實現了120多項科技成果轉換服務,覆蓋AI、智能製造、智能物流和智能電網等領域,孵化企業的融資規模已達到2.8億人民幣。
結語:七十載征程,中科院仍笑傲AI江湖
時光如流水,七十年的風吹雨打,中科院已然成長爲我國AI技術和產業力爭站立於世界潮頭的國之重器。
順延着它的歷史軌跡,我們可以看到,它AI勢力的強勢崛起,既有歷史的累積、人才培育的影響,也有一代代產業經驗累積後的良性循環。回顧中科院系AI企業的漫漫長路,它爲我國AI產業如何利用好產學研之間的合作優勢,提供了一個新的角度與思考方向。
但同時,我們也需意識到,在當下殘酷的AI落地戰和全球科技競賽激烈的環境中,我國整體的AI技術實力與國外仍存在一定的差距。
我國AI玩家們將要面臨的,不僅是全球科技競賽給市場格局帶來洗牌的陣痛,還需面對顛覆性技術爲各領域市場,乃至人們的生活帶來的巨大挑戰。生,便能乘着市場和資本的東風一躍而起,闖進商業落地的頭部陣營;死,便只能被大浪拍在岸邊的礁石上,隨着時間流逝被市場和資本遺忘。
未來,中科院系AI企業又將如何書寫這一頁歷史征程?時間將會告訴我們答案。
附圖:▲中科院研究單位統計表
▲我國自然科學工作者代表會議籌備會合影
▲自然指數全球百強機構前十名榜單
▲中科院改革開放四十年40項重大科技成果
▲我國AI領域專利數Top 10非大學科研機構(圖源中國新一代人工智能發展戰略研究院)
▲中科院學部院士年齡統計(圖源中科院官網)
▲陳國良院士
▲胡正明院士
▲賽迪網發佈2019年中國AI企業綜合實力百強名單
▲計算所成立公司情況(圖源計算所官網)
資料來源:https://bangqu.com/YDah49.html
遠 雄 大學哈佛 評價 在 文茜的世界周報 Sisy's World News Facebook 的最佳解答
《文茜的世界周報》
【中國大陸央視辯論比賽改變節目型態,以《世界聽我說》廣邀全球華人,青年菁英,談自己的人生經驗,海外甘苦,然後挑選辯手舉辦辯論比賽 60位辯手同台較量考驗臨場口才與反應 舉凡社會男女誰的壓力大?是否該接父母到海外養老?留學生回國就業更有優勢?金錢適合作為禮物贈送? 都在辯論賽中進行了精彩的討論】
60位最佳辯手準備一辯高下,場上有同在加拿大求學的學姐學弟。
當代社會男女 誰壓力更大?
「對方辯友提到了說,一個女人找到一個好老公,她還有怎樣怎樣的壓力,你有沒有想過,一對情侶或者一對愛人,過不好的時候,被埋怨的是誰呀,你嫁錯了人,有人說你娶錯了人嗎,一個男人他不能成功,他不能給自己妻子好的生活的時候,誰壓力最大呀,是那個男人,因為他達不到社會對他的期待,他覺得自己的妻子,所託非人,這叫作壓力,科學實驗的數據證明,女人一天平均講2萬個字,男人講7千個,失戀了女人會跟這個那個閨密,一說,說一天,男人只說一個字,什麼字,乾,我們男人像不像那個,被封死了放氣閥的那個高壓鍋呀,苦呀累呀,我們都要吞到心裡呀,我們只能壓力山大,直到爆炸呀,親愛的們,這叫壓力,」選手周俊緯。
「為什麼我們說女性壓力大,這個世界既要求我們獨立自主,功成名就,和男人一樣養家掙錢,它同時還告訴你,家庭是你的歸宿,你幹兩份活,你只拿一份工錢,如果今天家庭是西岸,成就是東岸,所有的男性在東岸他們都在成就,而西岸的家庭是誰,不是女性,女性在哪裡,在河的中央,東岸和西岸相互拉扯,兩頭不到岸,我這一輩子走不出這條河流,我今天撕開給你們看的,是這個社會上的兩套評價體系,一套對女性,把我們壓成了芭比娃娃,另一套對你們,強加在你們身上的責任,你們背著不累嗎,今天我們要去解決這個雙壓系統,讓沒有英雄,沒有英雄配美人,你們不用當英雄,我們不用當美人,」選手程若茗。
從各自負笈海外的經驗,闡述對親情,對求職的想法。
該不該接父母到海外養老?
「我在加拿大有個特別要好的朋友,他在國外生活他的父母在國內,我們有一天就普普通通的上課,他突然接到家裡一個短信,說他父親病倒了,在搶救,他當天晚上就直接坐著飛機往回趕,但他沒有趕上,當他回到了醫院,握著他父親冰冷的雙手的時候,他無助,他絕望,他甚至用頭去撞那醫院的牆,不停地去撞,滿臉都是血,但是他又能做什麼呢,樹欲靜而風不止,子欲養而親不待,人世間心靈中最痛苦的是什麼,不就是這種遺憾嗎,」選手劉虹志。
「在今年過年的時候我沒能回家,然後姥姥說沒事,我就留在美國,我陪你過年,大年30的時候,姥姥給我國內的媽媽打了個電話,她說,你別忘了到你爸的照片面前告訴他,今年我不能陪他回家過年了,我媽在電話那頭說,媽,你活了76年了,這是你唯一一次沒有在我們身邊吃一頓年夜飯,今年年初的時候,我主持了美國郵政總局的新年郵票發行儀式,姥姥說,那是美國人的活動,我聽不懂,我就在車上等你吧,整整10個小時過去之後,這個活動終於結束了,當我一身疲憊地走到車旁邊,我這樣子一拉開車門,我震驚了,那一幕我永遠不會忘記,因為一股冷氣撲面而來,車裡沒有開空調,我看到我的姥姥穿著一件特別單薄的,紫紅色的一個羽絨服,就那樣蜷縮在那個副駕駛座裡,她真的就在那邊默默的等我,脖子以一種特別不舒服的方式,靠在門上,等了我10個小時,我那一刻我問我自己,我將我的老人接到我的身邊,我是不是做錯了,我覺得我不同意對方的說法,為什麼把老人看成小孩兒呢,她應該有她自己選擇生活的權利,為什麼要用你的孝心去綁架父母的自由呢,」選手呂思墨。
留學生回國就業更有優勢嗎?
「據某不願意透露姓名的,詹青雲學姐也告訴我說,如果你是一個在國內拿到法學博士的學生,那麼你工作之後,你的月薪大概會是一兩萬元,而如果你是一個美國畢業的博士,法學博士,你的月薪會是怎樣,前面加個10,十一二萬,國內的只是你的零頭,而這可能僅僅是因為,你的這一張畢業證是從國外領來的,所以我們恰恰是要認識到,我們現在真的是存在,對留學生相比於國內的學生的,這麼一種優勢,我們當然也希望,今後我們每一個人,他的工作待遇都只能跟他的學歷,都只能跟他的工作能力掛勾,而不是跟他的學歷,更不是跟他這個畢業證從那兒來的掛勾,但認識到這一點的前提是,先承認這個優勢確實是存在的,」選手賴長生。
「留學生有優勢,為什麼,掙得多,留學生掙得多嗎,好,我問你,首富是誰,馬雲對嗎,馬雲留過學嗎,所有的留學生在哪兒打工,在馬雲那裡,我們放眼來看,中國的100強民營企業,有幾個是外企,我隨便給你數幾個,最牛的先說互聯網,騰訊不是吧,阿里巴巴不是吧,美團,大眾點評全不是吧,對不對,你說留學生平均工資比中國學生,平均工資高50%,你沒想想學費花多少,一年你100萬的學費,你回來比人家多掙5千,你這叫優勢嗎,你算成本收益比,你也比不出來對不對,」選手游斯彬。
雖然有些人只是能說善道,並非善辯,觀眾也能從他的字裡行間,感受到他的真誠。
錢適不適合作為禮物贈送
「我有個朋友,他很愛他的女朋友,有一天他女朋友生日的時候,他帶他女朋友去一個手機店,然後就問他女朋友說,你喜不喜歡,他女朋友說,喜歡啊,然後她男朋友就回答說,喜歡就多看會兒唄,然後他們就在那個店裡面,轉轉轉,轉了一兩個多小時,終於那個女方忍不住問,就是,為什麼我喜歡,你又不給我買呢,然後這個我的男同學呢就跟他說,就說,傻妞啊,願意為你花錢的人不是真的愛你的人,但是願意為你花時間,陪你走浪費兩個小時,在這個店裡面亂逛的才是真正愛你的人,然後,他女朋友呢,那個生日是非常難忘的,因為我們每一次聚會她都提起,就是她很感動,她永遠記得那一天,非常有新意,」選手東山。
「剛剛東山舉了一個例子,說陪女朋友去買手機,我在上面差點笑出聲來,你說的是,我們看一看就好了不用買,我用時間來陪你,你知道嗎,一個願意為你花錢的男人,他不一定愛你,但是一個不願意為你花錢的男人,一定不愛你,」選手呂思墨。
「我想問問你東山一句話,如果你有很多的錢,你願不願意堆在你的女朋友面前,是因為不好意思,你現在沒有,所以你在提時間更寶貴,但是如果我有,我不可能堆啊,堆在她面前多尷尬啊,不尷尬,你堆我面前我一定超開心,」東山vs.呂思墨。
他們當中不乏來自劍橋,哈佛,耶魯,康乃爾,愛丁堡大學的高材生,也有在各領域表現傑出的華人,辯手們不一般的經歷,盡顯人生況味,也讓觀眾享受了一場精彩的話語盛宴。
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